Содержание

13.6. Индивидуальные особенности интеллекта — Med24info.com

Исследование индивидуальных различий интеллекта началось в XIX в., когда Ф. Гальтон заинтересовался проблемой наследуемости гениальности. В 1911 г. появился первый тест для оценки умственного развития детей, созданный французами Бине и Симоном. С тех пор психологами разработано немало тестов интеллекта.

Появление тестов открыло заманчивую возможность операционализации теоретического понятия интеллекта. Для эмпирической науки, какой является современная психология, момент операционализируемости понятий является принципиально важным. Допустим, мы хотим изучить проблему зависимости развития умственных способностей человека от его наследственности и окружающей среды. Чтобы сделать это, современная наука уже не может оставаться на уровне общих рассуждений, а должна собрать соответствующие факты. Эти факты необходимо предполагают тем или иным образом проведенное измерение интеллектуальных способностей.

Возникает, однако, вопрос, насколько адекватно тесты измеряют то, что мы вкладываем в понятие ума. Тесты интеллекта представляют собой набор относительно несложных задач с единственным правильным ответом. Тестируемый должен решить в отведенный интервал времени (обычно 20-40 мин.) как можно большее количество из этих задач. Достаточно сомнительно, что эта процедура является адекватным выражением процесса мышления.

При оценке роли тестов интеллекта последнее слово принадлежит фактам. Эти факты касаются связи показателей тестов с реальными творческими достижениями в жизни и результатами выполнения других заданий на творчество. В лонгитюдном исследовании, проведенном с американским размахом, Л. Термен и его сотрудники в 1921 г. обследовали по тестам интеллектуального развития около 150 тыс. школьников Калифорнии в возрасте от 8 до 12 лет. Из них было отобрано 1528 детей (то есть примерно 1 из 100), показавших наиболее высокие результаты. Затем через 6-7,11-19,

227

{foto} Рис. 13-7. Экспериментальное исследование роли эмоций при решении задач 30-31 и 60 лет были проведены контрольные исследования жизненных успехов, которых добились высокоинтеллектуальные дети. Выяснилось, что практически все члены выборки Термена добились высокого социального статуса. Все они закончили школу, а 2/3 – университет. Каждый восьмой стал доктором наук. Через 30 лет после первого обследования (то есть примерно к сорокалетнему возрасту) членами выборки Термена было опубликовано 67 книг, получено 150 патентов, Эти показатели в 30 раз превысили уровень контрольной выборки. Кстати, доход среди членов группы был в четыре раза выше среднего по США. В то же время констатируется, что ни один из обследуемых не проявил исключительного таланта в области науки или искусства, который можно было бы рассматривать как вклад в мировую культуру (Дружинин В. Н., 1995, с. 104).

Появление тестов интеллекта позволило поставить ряд исследовательских проблем. Одна из этих проблем, вызвавшая огромный поток работ, – структура интеллектуальных способностей.

Означает ли высокий интеллект в сфере, допустим, математики, что человек будет высокоинтеллектуальным в области гуманитарных рассуждений? Или эти способности независимы? Такого рода вопросы сводятся к более общему: существует ли общий механизм выполнения любой интеллектуальной деятельности или различные ее виды выполняются отдельными локальными механизмами?

Для ответа на эти вопросы развилось целое направление исследований, использующее факторный анализ в сфере интеллектуальных тестов. Примечательно, что именно для решения задачи исследования интеллектуальных способностей и был создан этот математический метод. Для понимания дальнейшего необходимо кратко пояснить суть факторного анализа. Представим, что мы даем нашим испытуемым две задачи. Для простоты возьмем примеры, не относящиеся к сфере психологии: пусть это будет задача достижения максимальной мощности на велоэргометре и задача приседания со штангой. Допустим, что выполнение этих задач требует от человека одного и того же свойства – силы ног.

Тогда те испытуемые, которые обладают этим свой-

228

ством, будут хорошо справляться и с первой задачей, и со второй. Те же люди, у кого ноги слабые, будут справляться с обеими задачами плохо. В математических терминах это означает, что между задачами будет наблюдаться высокая корреляция.

Предложим теперь нашим испытуемым другие задачи, предъявляющие высокие требования, допустим, к скорости реакции. Пусть это будет нажатие кнопки при предъявлении зрительного стимула и способность поймать мяч, пущенный с близкого расстояния. Эти задачи будут коррелировать друг с другом, Однако корреляция этих задач с первыми двумя будет низкой, скорее всего – близкой к нулю. Те люди, у которых быстрая реакция, не обязательно обладают большой силой ног. Таким образом, если мы предъявим большое количество задач большому количеству испытуемых, то высокая корреляция между какими-либо задачами будет свидетельствовать о том, что в их решении участвует некоторый общий механизм (или механизмы).

Факторный анализ является таким математическим методом, который позволяет свести эти корреляции воедино и выявить их организующие принципы. Подробнее о факторном анализе можно прочитать в многочисленных руководствах (Харман, 1973)

К. Спирмен, положивший в 1927 г. начало разработке факторного анализа, полагал, что существует единый фактор, определяющий успешность решения задач от наиболее сложных математических до сенсомоторных проб. Он назвал его фактором G (от англ. general – общий). Решение любой конкретной задачи человеком зависит от развития у него как способности, связанной с фактором G, так и от набора специфических способностей, необходимых для решения узкого класса задач. Эти специальные способности носят у Спирмена название 5-факторов (от англ. special – специальный). Между общим фактором и частными в этой модели постулируется существование факторов промежуточной степени общности, которые участвуют в решении достаточно широких классов задач. Спирмен выделил три промежуточных фактора интеллекта: числовой, пространственный и вербальный, Роль фактора G наиболее велика при решении математических задач и задач на понятийное мышление.

Для сенсомоторных задач роль общего фактора уменьшается при увеличении влияния специальных факторов.

Главным оппонентом Спирмена стал другой американский ученый, Л. Терстоун, который отрицал наличие фактора С. По мнению Терстоуна, существует набор независимых способностей, которые определяют успешность интеллектуальной деятельности, Из 12 выделенных им способностей в экспериментальных исследованиях чаще всего подтверждается семь: словесное понимание, речевая беглость, числовой фактор, пространственный фактор, ассоциативная память, скорость восприятия, индуктивный фактор.

Наибольшего влияния из факторных теорий к началу 1970-х гг. добилась, пожалуй, «кубическая» модель Д. Гилфорда, который пытался использовать факторный анализ не для поиска основных способностей, а для подтверждения априорно выдвинутой теории. Он считал, что наши способности определяются тремя основными категориями: операциями, содержанием и продуктами. Среди операций в исходном варианте своей модели Гилфорд (1965) различал познание, память, дивергентное и конвергентное мышление и оценку, среди содержаний – образное, символическое, семантическое и поведенческое; среди продуктов – элементы, классы, отношения, системы, преобразования, предвидения (рис.

13-8).

229

{foto} Рис. 13-8. Модель интеллекта по Дж. Гилфорду Любая задача имеет тот или иной вид содержания, предполагает осуществление определенной операции, которая приводит к соответствующему продукту. Например, задача, где требуется получить слово, вставив гласные буквы в «з_л_в» (слово «залив»), разворачивается на символическом материале (буквы), связана с операцией познания и приводит к элементу в качестве продукта. Если же мы попросим испытуемого продолжить ряд «лом – мол, куб – бук, сон – нос.,.», то, по мнению Гилфорда, это будет задача на конвергентное мышление, относящееся к отношениям, на символическом содержании. В общей сложности, таким образом, выделяется 4x5x6=120 типов задач (в более поздней версии теории – 150), каждому из которых соответствует определенная способность.

Для обоснования своей теории Гилфорд систематически использовал так называемый конфирматорный факторный анализ с субъективным вращением. Этот вариант факторного анализа направлен не на то, чтобы автоматически выявлять факторы, а на то, чтобы подтвердить или не подтвердить факторную модель, заложенную исследователем. В настоящее время, однако, математические методы Гилфорда подвергнуты резкой критике. Показано, что его данные могут быть легко объяснены, исходя из другой факторной модели (Стернберг Р., Григоренко Е. Л., 1997).

Среди категорий, выделенных Гилфордом, одна вызвала наибольший интерес у последующих исследователей. Речь идет об операции дивергентного мышления. По мысли Гилфорда, дивергентное мышление – это мышление в разных направлениях, при котором получается множество возможных решений, а не один правильный ответ. Например, в одном из тестов дивергентного мышления испытуемого просят за восемь минут перечислить все возможные способы употребления кирпича. Если испытуемый говорит, что из кирпича можно построить дом, амбар, гараж, школу, камин, аллею, то можно считать, что он обладает высокой беглостью ответов (много различных предложений), но низкой гибкостью (все ответы однотипны).

Субъект, обладающий высокой гибкостью, может перечислить, например, следующие варианты употребления: зафиксировать дверь, сделать груз для бумаги, заколотить гвоздь, сделать красную пудру, подложить под колесо машины, использовать как подставку

230

для сковородки. Эти ответы различаются также по оригинальности; некоторые из них приходят в голову практически всем людям из одной социальной группы, другие – лишь единицам. Интерес к проблеме дивергентного мышления определялся тем, что оно рассматривалось Гилфордом как основной компонент творческих способностей. Е. Торранс, последователь Гилфорда, разработал тест креативности, который является довольно популярным, в том числе в нашей стране.

Психометрическое определение интеллекта, то есть то, что измеряют тесты интеллекта на сегодняшний день, является очень эмпирическим, не имея солидной теоретической базы, и несравненно уже, чем способность к мышлению, Кроме того, появившееся в русле психометрического подхода понятие «креативность» отобрало часть нагрузки у понятия «интеллект». Существующие на сегодняшний день способы измерения интеллекта отстают от теоретического определения этого понятия. В результате к тестовым оценкам интеллекта нужно относиться с определенной осторожностью.

Проблема интеллекта и его измерения в психологии

Основная часть (выдержка)

Глава 1. Понятие интеллект и его измерение в психологии

1.1. Соотношение понятий «мышление» и «интеллект»

Мышление и интеллект — близкие по содержанию термины. Родство их становится еще яснее, если перейти на обыденную речь. В этом случае интеллекту будет соответствовать слово «ум». Мы говорим «умный человек», обозначая этим индивидуальные особенности интеллекта. Мы можем также сказать, что «ум ребенка с возрастом развивается», — этим передается проблематика развития интеллекта. Термину «мышление» мы можем поставить в соответствие слово «обдумывание». Слово «ум» выражает свойство, способность, а «обдумывание» — процесс. Таким образом, оба термина выражают различные стороны одного и того же явления. Человек, наделенный интеллектом, способен к осуществлению процессов мышления. Интеллект — это способность к мышлению, а мышление — процесс реализации интеллекта.

Мышление и интеллект с давних пор считаются важнейшими отличительными чертами человека. Недаром для определения вида современного человека используется термин Homo sapiens — человек разумный. Человек, потерявший зрение, слух или способность к движению, конечно, несет тяжелую утрату, но не перестает быть человеком. Ведь оглохший Бетховен или ослепший Гомер не перестали для нас быть великими. Тот же, кто совершенно потерял разум, кажется нам пораженным в самой своей человеческой сути .

Прежде всего, мышление рассматривается как вид познания. С психологической точки зрения познание выступает как создание представлений внешнего мира, его моделей, или образов. Для того чтобы добраться на работу, нам нужна некоторая пространственная модель дороги между домом и работой. Чтобы понять то, что нам рассказывают на лекции о войнах Александра Македонского, нам нужно создать некоторую внутреннюю модель, изображающую победы великого полководца. Однако мышление — это не любое познание. Познанием является, например, и восприятие. Матрос, с мачты корабля увидевший на горизонте парусник, также создает определенную умственную модель, представление увиденного. Однако это представление является результатом не мышления, а восприятия. Поэтому мышление определяется как опосредованное и обобщенное познание объективной реальности.

Например, выглянув на улицу, человек видит, что крыша соседнего дома мокрая. Это акт восприятия. Если же человек по виду мокрой крыши заключает, что прошел дождь, то мы имеем дело с актом мышления, хотя и очень простым. Мышление является опосредованным в том смысле, что оно выходит за пределы непосредственно данного. По одному факту мы выводим заключение о другом. В случае мышления мы имеем дело не просто с созданием умственной модели на основании наблюдения внешнего мира. Процесс мышления значительно сложнее: вначале создается модель внешних условий, а затем из нее выводится следующая модель. Так, в нашем примере человек создает вначале первую модель, относящуюся к сфере восприятия, — об раз мокрой крыши, а затем выводит из нее вторую модель, согласно которой недавно прошел дождь.

Мышление как познание, выходящее за пределы непосредственно данного, является могучим средством биологической адаптации. Животное, которое может по косвенным признакам заключить, где находится его жертва или где больше пищи, собирается ли на него нападать хищник или более сильный сородич, имеет значительно больше шансов выжить, чем животное, не имеющее такой способности. Именно благодаря интеллекту человек занял доминирующее положение на Земле и получил дополнительные средства для биологического выживания. Однако в то же время человеческий интеллект создал и колоссальные разрушительные силы.

С индивидуальной точки зрения, между интеллектом и успехом в деятельности существуют в основном пороговые отношения. Для большинства видов человеческой деятельности существует определенный минимум интеллекта, который обеспечивает возможность успешно заниматься этой деятельностью. Для некоторых видов деятельности (например, математика) этот минимум весьма высок, для других (например, работа курьера) — значительно ниже.

Однако возможно и «горе от ума». Чрезмерный интеллект может отрицательно отражаться на отношениях человека с другими людьми. Так, данные ряда американских исследователей показывают, что очень высокий интеллект может вредить политикам. Для них существует определенный оптимум интеллекта, отклонение от которого как в верхнюю, так и в нижнюю сторону ведет к снижению успехов. Если интеллект политика ниже оптимума, то снижается способность разбираться в ситуации, предсказывать развитие событий и т. д. При значительном превышении оптимума политик становится непонятным для той группы, которой он должен руководить. Чем выше интеллектуальный уровень группы, тем выше оптимум интеллекта для лидера этой группы.

Очень высокий уровень интеллекта (превышающий 155 баллов по тестам IQ) отрицательно сказывается и на адаптации детей, обладающих им. Они опережают своих сверстников в умственном развитии более чем на 4 года и становятся чужими в своих коллективах .

1.2. Индивидуальные особенности интеллекта

Исследование индивидуальных различий интеллекта началось в XIX в., когда Ф. Гальтон заинтересовался проблемой наследуемости гениальности. В 1911 г. появился первый тест для оценки умственного развития детей, созданный французами Бине и Симоном. С тех пор психологами разработано немало тестов интеллекта.

Появление тестов открыло заманчивую возможность операционализации теоретического понятия интеллекта. Для эмпирической науки, какой является современная психология, момент операционализируемости понятий является принципиально важным. Допустим, мы хотим изучить проблему зависимости развития умственных способностей человека от его наследственности и окружающей среды. Чтобы сделать это, современная наука уже не может оставаться на уровне общих рассуждений, а должна собрать соответствующие факты. Эти факты необходимо предполагают тем или иным образом проведенное измерение интеллектуальных способностей. Возникает, однако, вопрос, насколько адекватно тесты измеряют то, что мы вкладываем в понятие ума. Тесты интеллекта представляют собой набор относительно несложных задач с единственным правильным ответом. Тестируемый должен решить в отведенный интервал времени (обычно 20–40 минут) как можно большее количество из этих задач. Достаточно сомнительно, что эта процедура является адекватным выражением процесса мышления.

При оценке роли тестов интеллекта последнее слово принадлежит фактам. Эти факты касаются связи показателей тестов с реальными творческими достижениями в жизни и результатами выполнения других заданий на творчество. В лонгитюдном исследовании, проведенном с американским размахом, Л. Термен и его сотрудники в 1921 г. обследовали по тестам интеллектуального развития около 150 тыс. школьников Калифорнии в возрасте от 8 до 12 лет. Из них было отобрано 1528 детей (т. е. примерно 1 из 100), показавших наиболее высокие результаты. Затем через 6–7, 11–19, 30–31 и 60 лет были проведены контрольные исследования жизненных успехов, которых добились высокоинтеллектуальные дети. Выяснилось, что практически все члены выборки Термена добились высокого социального статуса. Все они закончили школу, а 2/3 — университет. Каждый восьмой стал доктором наук. Через 30 лет после первого обследования (т. е. примерно к сорокалетнему возрасту) членами выборки Термена было опубликовано 67 книг, получено 150 патентов. Эти показатели в 30 раз превысили уровень контрольной выборки. Кстати, доход среди членов группы был в четыре раза выше среднего по США. В то же время констатируется, что ни один и обследуемых не проявил исключительного таланта в области науки или искусства, который можно было бы рассматривать как вклад в мировую культуру.

Появление тестов интеллекта позволило поставить ряд исследовательских проблем. Одна из этих проблем, вызвавшая огромный поток работ, — структура интеллектуальных способностей. Означает ли высокий интеллект в сфере, допустим, математики, что человек будет высокоинтеллектуальным в области гуманитарных рассуждений? Или эти способности независимы? Такого рода вопросы сводятся к более общему: существует ли общий механизм выполнения любой интеллектуальной деятельности или различные ее виды выполняются отдельными локальными механизмами?

Для ответа на эти вопросы развилось целое направление исследований, использующее факторный анализ в сфере интеллектуальных тестов. Примечательно, что именно для решения задачи исследования интеллектуальных способностей и был создан этот математический метод. Для понимания дальнейшего необходимо кратко пояснить суть факторного анализа. Представим, что мы даем нашим испытуемым две задачи. Для простоты возьмем примеры, не относящиеся к сфере психологии: пусть это будет задача достижения максимальной мощности на велоэргометре и задача приседания со штангой. Допустим, что выполнение этих задач требует от человека одного и того же свойства — силы ног. Тогда те испытуемые, которые обладают этим свойством, будут хорошо справляться и с первой задачей, и со второй. Те же люди, у кого ноги слабые, будут справляться с обеими задачами плохо. В математических терминах это означает, что между задачами будет наблюдаться высокая корреляция .

Предложим теперь нашим испытуемым другие задачи, предъявляющие высокие требования, допустим, к скорости реакции. Пусть это будет нажатие кнопки при предъявлении зрительного стимула и способность поймать мяч, пущенный с близкого расстояния. Эти задачи будут коррелировать друг с другом, однако корреляция этих задач с первыми двумя будет низкой, скорее всего — близкой к нулю. Те люди, у которых быстрая реакция, не обязательно обладают большой силой ног. Таким образом, если мы предъявим большое количество задач большому количеству испытуемых, то высокая корреляция между какими-либо задачами будет свидетельствовать о том, что в их решении участвует некоторый общий механизм (или механизмы).

Факторный анализ является таким математическим методом, который позволяет свести эти корреляции воедино и выявить их организующие принципы. К. Спирмен, положивший в 1927 г. начало разработке факторного анализа, полагал, что существует единый фактор, определяющий успешность решения задач от наиболее сложных математических до сенсомоторных проб. Он назвал его фактором G (от англ. general — общий). Решение любой конкретной задачи человеком зависит от развития у него как способности, связанной с фактором G, так и от набора специфических способностей, необходимых для решения узкого класса задач. Эти специальные способности носят у Спирмена название Sфакторов (от англ. special — специальный). Между общим фактором и частными в этой модели постулируется существование факторов промежуточной степени общности, которые участвуют в решении достаточно широких классов задач. Спирмен выделил три промежуточных фактора интеллекта: числовой, пространственный и вербальный. Роль фактора G наиболее велика при решении математических задач и задач на понятийное мышление. Для сенсомоторных задач роль общего фактора уменьшается при увеличении влияния специальных факторов.

10.2. Половые особенности социальной перцепции

Читайте также

3. Особенности социальной психологии политики

3. Особенности социальной психологии политики Политическая психология – отрасль социальной психологии, изучающая психологические явления и процессы, функционирующие в процессе борьбы за власть в обществе и отраженные в его политическом сознании.Отечественная

10.3. Половые особенности выбора партнера по общению детьми

10.3. Половые особенности выбора партнера по общению детьми Различия в отношении детей к сверстникам противоположного пола сказываются и на выборе ими партнеров по общению и играм. Подобные тенденции имеются, по данным Е. Р. Слободской (1980), уже у ясельных детей 3 лет при

Глава 12 Возрастные особенности и половые различия в предпочтении защиты и совладания

Глава 12 Возрастные особенности и половые различия в предпочтении защиты и совладания На следующем этапе проведения международного исследования Совладающего Интеллекта проверялась гипотеза о возрастной динамике изменения репертуара стратегий совладания и защиты. В

Половые различия

Половые различия В целом логиков больше, чем этиков. Большинство мужчин – логики. Отчасти это объясняется социальными факторами половой идентификации. Наблюдения показывают, что женское мышление больше настроено на

Половые различия

Половые различия Пол в данной модели поведения роли не играет. Несмотря на широко распространенное убеждение, что женщины сплетничают и злословят чаще мужчин, научные исследования этого не подтверждают. Мужчины склонны к негативизму не меньше женщин, но называют свои

Половые различия

Половые различия Традиционно женщины воспитаны таким образом, что стараются полагаться на мужчину как на социального партнера, защитника и источник средств к существованию. Исследования показывают, что среди людей, страдающих чрезмерной зависимостью, женщин в целом

Половые различия

Половые различия Среди мужчин тиранов встречается больше, чем среди женщин, и их жертвами, как правило, становятся тоже мужчины. Женщины в роли тиранов предпочитают действовать исподтишка и косвенными методами, в то время как мужчины тяготеют к публичным

8.

7. Половые особенности старения

8.7. Половые особенности старения В общественном мнении существует укоренившееся представление о более раннем и быстром старении женщин. Это нашло отражение в предпочтениях, которые обычно отдаются тем бракам, когда жених старше невесты, но не наоборот. Однако по

3.4. Половые особенности влюбленности

3.4. Половые особенности влюбленности В любовных переживаниях наблюдается половая специфика. Например, вопреки сложившимся стереотипам, мужчины в целом характеризуются большим уровнем романтизма, чем женщины, легче и быстрее влюбляются, в большей степени разделяют

Глава 8. Половые особенности мотивационной сферы

Глава 8. Половые особенности мотивационной сферы 8.1. Особенности внешне– и внутреннеорганизованной мотивации у мужчин и женщинПод внешнеорганизованной мотивацией я понимаю такой процесс формирования человеком мотива, который происходит при значительным влиянии извне

Глава 15. Половые особенности создания семьи

Глава 15. Половые особенности создания семьи У разных народов существуют разные представления о браке и составе семьи. У одних (в западной цивилизации) признаются и разрешены законом моногамные браки, когда у мужа только одна жена и у жены один муж. У других народов и

8.4. Половые и возрастные особенности выраженности трудоголизма

8.4. Половые и возрастные особенности выраженности трудоголизма В обществе трудоголизм в значительно большей степени распространен среди мужчин, хотя в связи с тем, что количество женщин, посвятивших себя бизнесу, неуклонно растет, среди них также растет и количество

Глава 9.

Возрастные и половые особенности произвольной активности

Глава 9. Возрастные и половые особенности произвольной активности По поводу онтогенетического развития произвольного управления С. Л. Рубинштейн писал: «Уже первое, направленное на определенный объект, осмысленное действие ребенка, разрешающего какую-нибудь “задачу”,

Проблема мышления и интеллекта в психологии. Понятие и структура интелекта

Интеллект (лат. intellect us — ум, рассудок, разум) — устойчивая структура умственных способностей индивида, уровень его познавательных возможностей, механизм психической адаптации индивида к жизненными ситуациям. Интеллект означает понимание существенных взаимосвязей действительности, включенность индивида в социокультурный опыт социума.

Интеллект не сводится к совокупности познавательных процессов, которые по сути являются «рабочими средствами» интеллекта.

Современная психология рассматривает как устойчивую структуру умственных способностей индивида, его адаптируемость к различным жизненным ситуациям.

Интеллект как умственный потенциал индивида может быть объектом психологической диагностики.

В начале XIX в. немецкий астроном Ф. В. Бессель (1784- 1846) утверждал, что может определить уровень интеллекта человека по скорости его реакции на вспышку света. Но только в конце XIX в. американский психолог Дж. М. Кеттелл (1860) выступил в качестве основоположника научной тестологии, разработав систему тестов, направленных на выявление психических возможностей индивида, в том числе интеллектуальных (ментальных). Формировалась научная концепция человеческого интеллекта.

Развитие интеллекта как умственного возраста исследовалось французским психологом А. Вине (1857-1911). Разработчиком понятия коэффициента умственного развития был немецкий психолог В. Штерн (1871 — 1938), который предложил определять коэффициент умственного развития ребенка путем деления его умственного возраста на хронологический возраст.

В 1937 г. Д. Векслером (1896-1981) была создана первая шкала интеллекта для взрослых.

В начале XX в. английский психолог Ч. Э. Спирмен (1863-1945) разработал статистические методы измерения интеллекта и выдвинул двухфакторную теорию интеллекта . В нем выделялся общий фактор (фактор G) и специальные факторы, определяющие успех в решении задач конкретного типа (фактор S). Возникла теория специфических способностей. Психолог Дж. П. Гилфорд (1897-1987) выделил 120 факторов интеллекта и представил ею структуру в виде кубической модели (рис. 80).

В начале XX в. французские психологи А. Бине и Т. Симон предложили определять степень развития интеллекта у детей (коэффициент интеллектуальности) посредством специальной шкалы тестов (IQ). Интеллект, умственное развитие индивида трактуются как его способность выполнять доступные для его возраста интеллектуальные задания, успешно приспосабливаться к различным типам жизненных ситуаций.

В индивида существенную роль играют как генетические, так и социокультурные факторы, а точнее,взаимодействие этих факторов. Генетические факторы — наследственный потенциал, получаемый индивидуумом от своих родителей. Это исходные возможности взаимодействия индивида с окружающим миром.

Рис. 80. Структура интеллекта по Дж. П. Гилфорду.

Эта кубическая модель — попытка определить каждую из 120 специфических способностей, исходя из трех размерностей мышления: о чем мы думаем (содержание), как мы об этом думаем (операция) и к чему приводит это умственное действие (результат). Например, при заучивании таких символических обозначений, как сигналы азбуки Морзе (Е12), при запоминании семантических преобразований, необходимых для спряжения глагола в том или ином времени (DV3), или при опенке изменений в поведении, когда необходимо пойти на работу по новому пути (AV4), вовлекаются совсем различные типы интеллекта

В сотнях тысяч генов, расположенных в 46 хромосомах, кроется огромный, еше малоизученный потенциал человеческой индивидуальности. Однако по наследству индивиду передается только «сырье» для построения сложных психорегуляционных конструкций. Жизненные потребности индивида могут посылать соответствующие запросы отдельным генетическим образованиям. Различные генетические локусы, как показали исследования лауреатов Нобелевской премии Р. Робертсона и Ф. Шарпа, способны к функциональным перестройкам.

Интеллектуальные возможности человека проявляются в той стратегии , которую он вырабатывает в различных проблемных ситуациях, в его способности трансформировать проблемную ситуацию в конкретную проблему, а затем в систему поисковых задач.

Одни люди способны к быстрым умозаключениям, интуитивным озарениям, одномоментному охвату события во всех его взаимосвязях, они последовательны в выдвижении гипотез и проверке их правильности; другие замыкаются на первой пришедшей на ум гипотезе, их мышление нединамично. Некоторые пытаются решать проблемные задачи вообще без всяких предварительных предположений, надеясь на случайные находки; их мышление бессистемно, перекрывается импульсивными эмоциями. Мышление многих людей стереотипно, излишне стандартизировано.

Качества человеческого интеллекта

Основными качествами человеческого интеллекта являются пытливость, глубина ума, его гибкость и подвижность, логичность и доказательность.

Пытливость ума — стремление разносторонне познать то или иное явление в существенных отношениях. Данное качество ума лежит в основе активной познавательной деятельности.

Глубина ума заключается в способности отделять главное от второстепенного, необходимое от случайного.

Гибкость и подвижность ума — способность человека широко использовать имеющиеся опыт и знания, оперативно исследовать известные предметы в новых взаимосвязях, преодолевать шаблонность мышления. Это качество особенно ценно, если иметь в виду, что мышление представляет собой применение знаний, «теоретических мерок» к различным ситуациям. В определенном смысле мышление имеет тенденцию к стабильности, некоторой трафаретности. Это препятствует решению творческих задач, требующих необычного, нешаблонного подхода. Косность мышления обнаруживается, например, при решении следующей задачи. Необходимо зачеркнуть тремя замкнутыми линиями четыре точки, расположенные в виде квадрата. Попытка действовать путем соединения этих точек не приводит к решению задачи. Она может быть решена только при условии выхода за пределы этих точек (рис. 81).

При этом негативным качеством интеллекта является ригидность мышления — негибкое, предвзятое отношение к сущности явления, преувеличение чувственного впечатления, приверженность шаблонным оценкам.

Интеллект — способность индивида обобщенно, схематично осмысливать конкретную ситуацию, оптимально организовать ум при решении нестандартных задач. Однако сущность интеллекта нельзя понять только через описание отдельных его свойств. Носителями интеллекта являются опыт умственной деятельности индивида, сформировавшееся у него ментальное пространство, способность к презентации структурного представления исследуемого явления в сознании индивида.

Логичность мышления характеризуется строгой последовательностью рассуждений, учетом всех существенных сторон в исследуемом объекте, всех возможных его взаимосвязей с другими объектами. Доказательственность мышления характеризуется способностью использовать в нужный момент такие факты, закономерности, которые убеждают в правильности суждений и выводов.

Критичность мышления предполагает умение строго оценивать результаты мыслительной деятельности, отбрасывать неправильные решения, отказываться от начатых действий, если они противоречат требованиям задачи.

Широта мышления заключается в способности охватить вопрос в целом, не теряя из виду всех данных соответствующей задачи, а также в умении видеть новые проблемы (креативность мышления).

Показателем развитости интеллекта является его дивергентность — несвязанность субъекта внешними ограничениями (например, его способность увидеть возможности новых применений обычных предметов).

Существенное качество ума индивида — прогностика — предвидение возможного развития событий, последствий предпринимаемых действий. Способность предвидеть, предупреждать и избегать ненужных конфликтов — признак развитости ума, широты интеллекта.

Интеллектуально ограниченные люди крайне узко, локально отражают действительность, не производят необходимого переноса знаний на новые объекты.

Развитие отдельных качеств ума индивида определяется как генотипом данного индивида, так и широтой его жизненного опыта, семантическим полем его сознания — индивидуальной системой значений, структурой интеллекта. В тоталитарных социальных режимах у конформных индивидов формируется так называемое щелевое мышление, суженное до крайне ограниченных житейских пределов, широко распространяется интеллектуальный инфантилизм. В групповом мышлении начинают преобладать стереотипы, шаблонные ориентации, схематизированные матрицы поведения. Возникают деформации как в содержании, так и в структуре интеллекта.

Существенные непатологические нарушения в структуре интеллекта — умственные аномалии . Они выражаются в нарушении всей психической системы личности — ее мотивационных, целеобразующих и целедостигающих регуляционных механизмов. Отметим наиболее типичные признаки нарушенности интеллекта:

  • неадекватность мотивов совершаемым действиям;
  • нарушения в целеобразовании и программировании действий, контроля за их исполнением;
  • нарушения смысловых связей, неадекватность средств поставленным целям;
  • дефекты мыслительных операций (обобщения, классификации и т. д.).

Приведем некоторые интеллектуальные тесты, выявляющие качества интеллекта (рис. 81-84).

В большинстве тестов интеллекта испытуемому предлагаются задания на обобщение, классификацию, перенос знаний, экстраполяцию и интерполяцию. Некоторые задания оперируют рисунками и геометрическими фигурами. Успех испытуемого определяется количеством правильно выполненных заданий.

Рис. 81. Тесты на дивергентность мышления

Рис. 82. Выберите нужную фигуру из шести пронумерованных

Рис. 83. Исключите лишнюю фигуру

Рис. 84. Вставьте недостающее число (тест на экстраполяцию)

Тест на выявление абстрагирующей деятельности

Из слов, стоящих в скобках, выделите два слова, имеющих существенное отношение к исходному слову.

  1. САД (растения, садовник, собака, забор, земля).
  2. РЕКА (берег, рыба, рыболов, тина, вода).
  3. ГОРОД (автомобиль, здание, толпа, улица, плошадь).
  4. САРАЙ (сеновал, лошади, крыша, скот, стены).
  5. КУБ (углы, чертеж, сторона, камень, дерево).
  6. ДЕЛЕНИЕ (класс, делимое, карандаш, делитель, бумага).
  7. КОЛЬЦО (диаметр, алмаз, округлость, золото, печать).
  8. ЧТЕНИЕ (глаза, книга, картина, печать, слово).
  9. ГАЗЕТА (правда, приложения, телеграммы, бумага, редактор).
  10. ИГРА (карты, игроки, штрафы, наказания, правила).
  11. ВОЙНА (пушки, самолеты, сражение, ружья, солдаты).
  1. Растения, земля.
  2. Берег, вода.
  3. Здание, улица.
  4. Крыша, стсны.
  5. Углы, сторона.
  6. Делимое, делитель.
  7. Диаметр, округлость.
  8. Глаза, печать.
  9. Бумага, редактор.
  10. Игроки, правила.
  11. Сражения, солдаты.

Мышление или познание имеет много форм: грезы, разрешение проблем и поиск причин. Мышление – процесс психической обработки информации. В сущности мышление – это внутренне представление (психическое выражение, моделирование) проблемы или ситуации. Для этого используются основные составляющее мышления: образы, понятия, язык и символы. Образ – психическое представление, заключенное в картину; Понятия – генерализованная идея, представляющая класс связанных объектов или событий, объединенных словом; Язык – слова или символы и правила их комбинирования, которые используются для мышления и коммуникации.

Комплексное мышление включает все три составляющие, но оно также включает и многие другие составляющие: внимание, узнавание, память, принятие решений, интуицию, знания, воображение, волю и т.д.

Мышление — высший психический процесс отражения в сознании общих свойств предметов и явлений, способствующий порождению нового знания на основе субъективного отражения и делающий возможным преобразование человеком действительности.

Образы связаны с мышлением посредством воображения – психического процесса создания новых образов на основе ранее воспринятых. 97% людей продуцируют в своем сознании визуальные образы и 92% — слуховые образы. Свыше 50% могут вообразить движение, прикосновение, запах, боль. Когда мы говорим об образах, то обычно представляем себе психические «картины», но образы могут включать и другие чувства. Некоторые люди обладают редкой формой воображения – синестезией – для них образы переходят грань нормальных сенсорных барьеров (ощущать вспышки, слушая музыку.) Большинство людей применяют образы, когда думают, вспоминают решают проблемы. Кроме воссоздания в сознании человека происходит и непосредственное создание образов. Люди с хорошим воображением показывают как правило высокие креативные способности. В каком-то смысле мы думаем не только головой, а всем телом. Кинестетические представления – возникают на основе вспоминаемых или воображаемых мышечных ощущений, такие образы помогают нам обдумать наши действия (в какую сторону открывается кран.) Кинестетические образы особенно важны в музыке спорте, боевых искусствах. Если вы захотите продемонстрировать связь между мышлением и мышечной активностью попросите друга рассказать о спортивном соревновании.

Мощным инструментом мышления являются понятия – они позволяют нам думать абстрактно и не обращать внимание на отвлекающие детали. Формирование понятий — это процесс классификации информации и преобразования ее в категории. В основном формирование понятий базируется на столкновении с позитивными и негативными примерами. Становясь взрослыми люди часто усваивают понятия благодаря концептуальным правилам – принципам, позволяющим определить, принадлежат ли предметы и события к данному классу понятий. Однако примеры не теряют своей актуальности.

Чаще всего мышление происходит при помощи языка, потому что он позволяет кодировать (переводить) явления в символы, с которыми уже легче манипулировать.

Можно сказать, что мышление – это психологическое представление и манипулирование информацией с целью решения различных задач. Выделяют несколько способов разрешения задач: механические решения и интуитивные решения.

Механические решения – можно получить методом проб и ошибок при помощи механического запоминания (комбинация цифр в замке). К ним также относятся решения при помощи понимания – более глубокое осознание проблемы (понять головоломку) и эвристика – метод случайного поиска, который может быть полезен, если количество альтернатив невелико.

Интуитивные решения или инсайт – он обычно основывается на перестановке отдельных составляющих задачи. Когда мы видим проблему в новом свете, то решение кажется очевидным. Интересно, что интуитивное решение приходит или быстро или вы скорее всего допустите ошибку.

Один из самых важный барьеров для разрешения проблем – это фиксация, тенденция цепляться за неверные решения или быть слепым к альтернативе. Обычно это происходит когда мы накладываем на наше мышление ненужные ограничения. Проиллюстрируем задачей: Как посадить четыре маленьких дерева, так, чтобы каждое из них находилось на одинаковом расстоянии друг от друга. Несмотря на то, что решение этой задачи мы с вами видим каждый день, входя в институт – это тетраэдр, происходит вынужденная фиксация решений в плоскости, где верное решение найти невозможно.

Одной из характеристик мышления можно считать интеллект – общая способность мыслить рационально, действовать целенаправленно и эффективно справляться с окружающей средой. Как многие другие важные понятия психологии интеллект нельзя наблюдать непосредственно, те не менее мы наверняка знаем, что он существует. Под интеллектом понимают познавательные возможности человека, они позволяют комплексно оценить память, запас знаний (эрудицию), лексику, способность манипулировать знаниями для решения практических задач и способность к дальнейшему обогащению запаса знаний. Интеллект – это собирательная функция, подразумевающая запас знаний в смежных областях, умение предвидеть последствия своих поступков и перестраиваться в процессе меняющейся ситуации. Интеллект оценивается с учетом воспитания, образования и жизненного опыта, он может быть средним, ниже среднего (когда неудачи субъекта легко предсказуемы) и выше среднего, обнаруживается у примерно 3% населения (что не дает возможности уверенно предсказать удачи жизненного пути, т. к. это лишь потенциальная возможность успешности, которой субъект может и не воспользоваться). То, что вы делаете гораздо важнее того, что вы могли бы сделать. Разумеется, не все богато одаренные интеллектом люди вносят вклад в науку, искусство или социальную практику (ведь этот потенциал мог достаться банальному лентяю), но, как правило, люди с интеллектом выше среднего более настойчивы и обладают сильной мотивацией к познанию и преобразованию мира.

Людей с интеллектом ниже среднего называют умственно отсталыми в российской педагогической традиции и детьми с отсроченным успехом в американской. Умственная отсталость – возникает по разным причинам: генетическим, родовые травмы, нарушения обмена веществ, крайняя бедность и в некоторых случаях вообще нельзя найти никакой причины. Важно осознавать, что социальная адаптация в большинстве случаев может помочь сгладить этот разрыв, именно с этим и связан фактор отсроченного, но возможного успеха.

Чтобы отличить более способных людей или способных но ленивых от отстающих в 1904 американские психологи создали тесты, определяющие интеллектуальный уровень. Основная идея тестов на IQ заключается в том, что интеллектуально способный человек не слишком сильно пострадавший от обучения может ответить на определенные вопросы, причем у спектра вопросов есть возрастная привязка. Обобщив опыт социального становления, были выделены блоки вопросов, на которые в состоянии ответить человек со средним интеллектом в определенном возрасте. Таким образом, определяется интеллектуальный возраст – возрастная группа, на вопросы которой респондент уверенно отвечает, если разделить умственный возраст на хронологический и умножить на 100% — получим показатель IQ. Становится ясно, что позиция среднего интеллекта отвечает за соответствие хронологического возраста умственному, высокого интеллекта – говорит о преобладании умственного возраста над хронологическим, низкого – об обратной ситуации.

К вышесказанному можно добавить, что мышление может быть индуктивным (от конкретных фактов к общим признакам), дедуктивным (от общих принципов к конкретным ситуациям), логическим (от данной информации к новым умозаключения на основании очевидных правил) или алогическим (интуитивным или иррациональным), а также креативным. Креативное мышление включает различные стили мышления в разных комбинациях добавляя к ним такие особенности как спонтанность, гибкость и оригинальность. О креативном или творческом мышлении можно говорить в том случае если мыслительный процесс приводит к созданию новых идей и неожиданных ответов на поставленные вопросы, которые одновременно являются практичными и разумными.

В поиске новых, оригинальных решений огромное значение имеет постановка задачи. Когда мы подходим к разрешению проблемы только с одной стороны, то есть подразумеваем один правильный ответ – это приводит к конвергентному мышлению. Дивергентное мышление действует наоборот: способствует нахождению множество возможных ответов, вырабатывающихся на основе тех же исходных данных, а затем выбирает наиболее подходящие и практичные.

Формами мышления, своеобразными ступенями получения нового знания являются понятие, суждение и умозаключение. Понятие – это обобщенное представление о группе объектов или явлений. Понятие может быть эмпирическим, теоретическим, конкретным, абстрактным, житейским и т.д. Человек может саамы вырабатывать понятия, а может заимствовать их из социального опыта. Суждение позволяет установить истинную или ложную связь между явлениями. Умозаключение способность на основании нескольких суждений сделать определенные выводы. Становлению законченных мыслительных форм способствуют мыслительные операции: анализ, синтез, абстрагирование, конкретизация, сравнение, обобщение. Мыслительные операции позволяют работать со сложными объектами, часто мыслительные операции представляют в виде неразрывно существующих пар, так например анализ не способен решать задачи без применения синтеза. Анализ позволяет разбить сложный объект на части и рассмотреть отдельно, однако умозаключения будут некорректными, если не вернуть части в единое целое, что обеспечивается при применении синтеза. Абстрагирование позволяет справиться с системой связанных объектов, отвлекаясь от существования связей и рассматривая объект изолированно. Однако только конкретизация способна вернуть объект в систему и обеспечить точность модели. Сравнение ставит целью выявление общих черт и отличий у ряда предметов, а обобщение дает возможность провести классификацию их на основании выделенных черт.

Интеллект –«ум», то есть свойство человека, способность ставить и решать задачи.

Мышление – «обдумывание» — процесс., то есть выходящее за пределы непосредственно данного.

Интеллект – способность у мышлению. Мышление – процесс реализации интеллекта.

Мышление – вид познания, но в отличие от восприятия, опосредованное, то есть выходящее за пределы непосредственно данного. По одному факту мы выводим заключение о другом.

Не просто создание умственной модели внешних условий (восприятие), но установить ненаблюдаемые отношения объектов и вывести другую модель – вот задача мышления.

Каждый из психических процессов по-своему снимает ограничения условий внешней среды на формирование адекватной внутренней картины внешнего мира. Формирование вторичных образов (представлений) и памяти – позволяет человеку представлять не только «лица» вещей, но и их спины. Становится возможным прошлое и будущее – то есть свободное перемещение по временной шкале. Мышление позволяет снять все ограничения во времени и пространстве.

21.Виды мышления: наглядно-действенное, допонятийное. Еще один вид – понятийное мышление рассматривается в следующей лекции.

Наглядно-действенное свойственно и животным. Обезьяны в экспериментах Келера не могли достать подвешенный к потолку банан, пока Султан не догадался использовать ящик, который был в помещении, но его необходимо было перевернуть и использовать как подставку, позволяющую дотянуться до банана.

Дети Пиаже на уровне сенсомоторного интеллекта – у них развивается наглядно действенное мышление.

В 1980-х годах американским психологам супругам Гарднерам удалось обучить шимпанзе языку глухонемых (не могут говорить в связи с ограничениями артикуляторного аппарата и фонематического слуха). Обезьяны конструировали фразы из нескольких слов, некоторые даже употребляли слова в переносном смысле, например, слово «грязный» — для человека, не выполняющего их желания. Но по уровню развития шимпанзе не преаосходят 3-5 летнего ребенка.

Допонятийное мышление .

Суждения детей — единичные, о данном конкретном предмете, относятся к наглядной действительности. Часто это суждения по сходству или различию. Самая ранняя форма доказательства – пример. Особенность допонятийного мышления – эгоцентризм , то есть отсутствует способность к свободному переносу начала координат, децентрации по отношению к собственному «я». Другие свойства –синкретизм (тенденция связывать все со всем, оперировать единичными случаями),трансдукция (переход от частного к частному, минуя общее, смешение существенных и несущественных свойств), несогласованность объема и содержания. Пример. На карточках представлены следующие предметы: 2 камня, 3 ведра, 7 собак и 2 лошади. Вопрос: чего больше живых существ или физических тел? Ответ: живых существ.

Нечувствительность к противоречиям.

Живое солнце?– да. Почему? – Оно двигается.

Смешение отношений естественной причинности с отношением намерения человека и его реализации.

Опрошенные Пиаже дети считали, что реки вырыты людьми, а из образовавшейся при этом земли возникли горы.

Отсутствие представлений о сохранении количества : судят о количестве вещества по одному параметру, высоте жидкости в сосуде, не учитывают объем. Шарик из теста на глазах ребенка превращают в лепешку и кладут на стол. Вопрос: где больше теста? – В лепешке. Осознание тождественности изменяющего объекта приобретается постепенно.

Заметные, легко воспринимаемые свойства, кажутся более важными, чем существенные.

Большие вещи всегда тяжелые, маленькие – легкие. Отсюда недоступность такого фундаментального физического понятия как масса.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто.

Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное агентство железнодорожного транспорта

Байкало-Амурский институт железнодорожного транспорта

филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения

высшего профессионального образования «ДВГУПС» в г. Тында

Кафедра «Бухгалтерский учет и аудит»

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине: «Психология»

Тема: « Мышление и интеллект»

Выполнил: Студент 3-го курса Коновалова Дарья Сергеевна

Специальности БУиА

Тында 2014 г

Введение

Человеческий интеллект, или способность абстрактного мышления — одно из важнейших сущностных свойств человека. Человек — это микрокосм, в сокращенном и обобщенном виде несущий в себе бесконечное многообразие материального мира.

Сущность человека как микрокосма определяет смысл человеческого существования, смысл его труда и интеллектуального творчества. Смысл человеческого существования — не вне человека, а в самом человеческом бытии, в производстве, творении своего бытия и своей сущности.

Развитие человеческой сущности происходит в процессе преобразования природной среды, создания «второй природы» (К. Маркс). Оно имеет, следовательно, и свои «внешние ориентиры» — освоение мира вширь (экспансия в космос) и вглубь.

Рассуждая более конкретно, смысл человеческого существования следует представить как бесконечное усложнение и обогащение творческого характера труда и творческих способностей человеческого интеллекта. Величие и достоинство человека заключается в бесконечных возможностях его труда и интеллекта.

Непосредственным предшественником человеческого интеллекта выступает так называемое «конкретное мышление», или мышление «конкретами», чувственными образами (И.М. Сеченов, И.П. Павлов). Природа, структура и «логика» конкретного мышления еще весьма плохо изучены. Принято считать, что психика высших животных базируется на двух основных видах реакций — инстинктах и временных связях (ассоциациях). Инстинкты — врожденные, передаваемые по наследству видовые формы поведения и отражения среды, сложившиеся в результате многих тысячелетий биологической эволюции. Ассоциации имеют прижизненный характер, формируются в результате индивидуального приспособления к среде, составляют индивидуальный прижизненный опыт животного. Ассоциации — отражение внешних связей между различными воспринимаемыми животными явлениями среды — звуками, запахами и т. д. Инстинкты и ассоциации, в их сложной форме, входят также в состав психики человека, образуя очеловеченный биологический фундамент его сознания, интеллектуальной деятельности. К инстинктам человека можно отнести основной, обобщающий инстинкт жизни (или самосохранения), двигательный, половой, родственный, познавательный инстинкты.

У человекообразных обезьян и, шире, высших животных существует способность образования своего рода знания. «Уловления нормальной связи вещей». Чем такого рода реакции или связи в психике (ассоциации) животных отличаются от условных рефлексов? Условный классический рефлекс — это нервная связь двух пунктов коры больших полушарий, фиксирующая (отображающая) связь какого-либо внешнего явления (звук, запах и др.), выступающего в качестве индифферентного для организма внешнего раздражителя, с другим, непосредственно биологически значимым для организма (пищей, врагом и т. д.). Само по себе безразличное для организма, не имеющее непосредственной биологической значимости явление (например, звонок), связанное с появлением пищи, становится сигналом пищи, безусловного раздражителя и приобретает, поэтому биологическую значимость для организма. Связь звонка с пищей имеет характер временного совпадения, т. е. внешней связи. Однако сигнальная связь обладает объективным «смыслом» для животного, ибо свидетельствует о появлении пищи, врага и т. п. Поэтому условный рефлекс не является некой простой механической связью совершенно разнородных событий и может служить генетической предпосылкой образования более сложных, психологических связей, означающих образование знания, «уловление нормальной связи вещей».

В связях типа, названного И.П. Павловым образованием знания, отображаются внешние, а не причинные, сущностные связи вещей, однако в этих внешних связях выражаются, «просвечивают» необходимые, сущностные связи, ибо биологическая значимость внешних явлений имеет не случайный, существенный характер. Животное мыслит чувственными образами, а не понятиями, которые единственно способны схватывать сущностные стороны действительности. Однако имплицитно, в скрытой и неосознанной форме, это знание отображает сущностные стороны действительности. Приспособительный способ существования животного обусловливает непосредственное знание явлений, в то время как сущностная сторона реальных явлений остается скрытой.

Сущность жизни заключается вне устранимой тенденции живого к самосохранению, осуществляемой Путем адаптации, приспособления к среде. Для приспособительного способа существования необходимо и достаточно отображение внешних сторон действительности. Человек возникает в результате закономерного развития внутреннего противоречия жизни: абсолютная по своей природе тенденция живого к самосохранению «выносит» живое за пределы относительно «слабого» и ограниченного способа деятельности — приспособления к среде и порождает более эффективный и мощный способ деятельности — преобразование среды, производство своего собственного существования, свойственный человеку как высшей форме материи.

мышление абстракция интеллект

1. Соотношение понятий «мышление» и «интеллект»

Мышление и интеллект — близкие по содержанию термины. Термину мышление мы можем поставить в соответствие слово обдумывание. Слово ум выражает свойство, способность, обдумывание процесс. Таким образом, оба термина выражают различные стороны одного явления. Человек, наделенный интеллектом, способен к осуществлению процессов мышления. Интеллект — это способность к мышлению, а мышление — это процесс реализации интеллекта. Мышление и интеллект с давних пор считаются важнейшими отличительными чертами человека. Недаром для определения вида современного человека используется термин — человек разумный.

Мышление как познание, выходящее за пределы непосредственно данного, является могучим признаком биологической адаптации. Именно благодаря интеллекту человек занял доминирующее положение на Земле и получил дополнительные средства для выживания. Однако в то же время человеческий интеллект создал и колоссальные разрушительные силы. С индивидуальной точки зрения, между интеллектом и успехом в деятельности существуют в основном пороговые отношения. Для большинства видов человеческой деятельности существует определенный минимум интеллекта, который обеспечивает возможность заниматься этой деятельностью.

2. Виды мышления. Формы мышления. Операции мышления

Виды мышления

Мышление — это особого рода теоретическая и практическая деятельность, предполагающая систему включенных в нее действий и операций преобразовательного и познавательного характера.

Теоретическое понятийное мышление — это такое мышление, пользуясь которым человек в процессе решения задачи обращается к понятиям, выполняет действия в уме, непосредственно не имея дела с опытом, получаемым при помощи органов чувств. Он обсуждает и ищет решение задачи с начала и до конца в уме, пользуясь готовыми знаниями, полученными другими людьми, выраженными в понятийной форме, суждениях, умозаключениях. Теоретическое понятийное мышление характерно для научных теоретических исследований. Теоретическое образное мышление отличается от понятийного тем, что материалом, который здесь использует человек для решения задачи, являются не понятия, суждения или умозаключения, а образы. Они или непосредственно извлекаются из памяти, или творчески воссоздаются воображением.

Таким мышлением пользуются работники литературы, искусства, вообще люди творческого труда, имеющие дело с образами. В ходе решения мыслительных задач соответствующие образы мысленно преобразуются так, чтобы человек в результате манипулирования ими смог непосредственно усмотреть решение интересующей его задачи. Оба рассмотренных вида мышления — теоретическое понятийное и теоретическое образное — в действительности, как правило, сосуществуют. Они неплохо дополняют друг друга, раскрывают человеку разные, но взаимосвязанные стороны бытия. Теоретическое понятийное мышление дает хотя и абстрактное, но вместе с тем наиболее точное, обобщенное отражение действительности.

Теоретическое образное мышление позволяет получить конкретное субъективное ее восприятие, которое не менее реально, чем объективно-понятийное. Без того или другого вида мышления наше восприятие действительности не было бы столь глубоким и разносторонним, точным и богатым разнообразными оттенками, каким оно является на деле. Наглядно-действенное мышление — генетически наиболее ранняя форма мышления. Первые его проявления у ребенка можно наблюдать в конце первого — начале второго года жизни, еще до овладения им активной речью. Наглядно-образное мышление — проявляется у дошкольников в возрасте 4- 6 лет.

Связь мышления с практическими действиями (как в наглядно -действенном) сохраняется, но не такая прямая, как прежде. Характеризуется опорой на представления и образы, функции образного мышления связаны с представлением ситуаций и изменений в них, которые человек хочет получить в результате своей деятельности. Очень важная особенность образного мышления — становление непривычных невероятных сочетаний, предметов и свойств.

Словесно-логическое мышление — мышление в форме абстрактных понятий. Мышление теперь выступает не только в виде практических действий, и не только в форме наглядных образов, а в форме отвлеченных понятий. Этот вид мышления осуществляется при помощи логических операций. Реалистическое мышление — направлено на внешний мир, регулируется логическими законами.

Аутическое мышление — связано с реализацией желаний человека (когда желаемое выдают за действительное).

Эгоцентрическое мышление — невозможность принять точку зрения другого человека.

Формы мышления

Основными элементами, с которыми оперирует мысль. Являются понятия, суждения, умозаключения, также образы и представления. Понятие есть мысль. В которой отражаются наиболее общие. Существенные и отличительные (специфические) признаки предметов и явлений действительности. Например, в понятие человек входят такие существенные признаки, как трудовая деятельность, производство орудий труда, членораздельная речь. Все эти необходимые важнейшие свойства отличают людей от животных. Содержание понятий раскрывается в суждениях. Которые всегда выражаются в словесной форме — устной или письменной, вслух или про себя. Суждение — это отражение связей между предметами и явлениями действительности или между их свойствами и признаками.

В зависимости оттого, как суждения отражают объективную действительность. Они являются истинными или ложными. Истинное суждение выражает такую связь между предметами и их свойствами, которая существует в действительности. Суждения бывают общими, частными и единичными. В общих суждениях что-либо утверждается (или отрицается) относительно всех предметов данной группы, данного класса. Суждения образуются двумя основными способами 1) непосредственно, когда в них выражают то, что воспринимается, 2) посредственно — путем умозаключение или рассуждений. Различают умозаключения двух основных видов — индуктивные и дедуктивные. Индукция есть умозаключение от частных случаев, примеров и т.д. к общему положению (к общему суждению). Дедукция есть умозаключение от общего положения (суждения) к частному случаю, факту, примеру, явлению.

Операции мышления

Мыслительная деятельность людей совершается при помощи мыслительных операций: сравнения, анализа и синтеза, абстракции, обобщения, конкретизации. Сравнение — это сопоставление предметов и явлений с целью нахождения сходства и различия между ними. Сопоставление, сравнение приводит к классификации. Так, в библиотеке книги можно классифицировать содержанию, по жанру и т.д. Анализ — это мысленное расчленение предмета или явления на образующие его части или мысленное выделение в нем отдельных свойств, черт, качеств. Например, в растении мы выделяем стебель, корень, цветы, листья и т.д. В данном случае анализ — мысленное разложение целого на составляющие его части.

Синтез — это мысленное соединение отдельных частей предметов. Если анализ дает знания отдельных элементов, то синтез, опираясь на результаты анализа, объединяя эти элементы обеспечивает знание объекта в целом. Так, при чтении в тексте выделяются отдельные буквы, слова, фразы и вместе с тем, они непрерывно связываются друг с другом: буквы объединяются в слова, слова — в предложении, предложения — в разделы текста. Анализ и синтез взаимосвязаны. Абстракция — это выделение одной какой-либо стороны свойства и отвлечение от остальных. Так, рассматривая предмет, можно выделить его цвет, не замечая формы, либо наоборот выделить только форму. Например, в понятии, которое мы выражаем словом фрукты, соединены сходные признаки, которые имеются в сливах, яблоках, грушах. Обобщение — умение соединить сходные признаки предметов и явлений.

3. Процесс мышления

Мышление предполагает создание модели проблемной ситуации и вывод внутри этой модели. Модель создается не на пустом месте. А из строительных элементов, различных структур репрезентации знаний, находящихся в долговременной памяти. Из этих элементов в поле внимания создается модель. Относящаяся только к данной задаче. Мышление таким образом — процесс комплексный, в нем задействованы многочисленные психические структуры и процессы. Первая теория, описывающая процесс мышления, была предложена еще в Х1Х веке в рамках ассоциативной психологии. Ассоцианисты полагали, что душевная жизнь определяется борьбой между отдельными элементами (идеями, за место в сознании).

Объем сознания ограничен. В нем одновременно может находиться небольшое число элементов. Элементы притягивают к себе некоторые другие. То есть пытаются ввести в поле сознания. Если сами там находятся. Это притяжение между элементами (ассоциация) происходит либо в результате совместного наличия в прошлом опыте, либо по сходству. Ассоцианисты описывают мыслительный процесс примерно следующим образом. В поле сознания при получении субъектом задачи попадает одновременно условия, задачи и цель, которой требуется достигнуть. Условие задачи и цель будут способствовать тому, что в поле сознания попадет такой средний элемент, который связан и с условием задачи и с целью.

В современной когнитивной психологии обычно выделяются два этапа в процессе мышления — этап создания модели проблемной ситуации и этап оперирования с этой моделью, понимаемый как поиск в проблемном пространстве. Хотя, как будто, это разделение достаточно условное. Модель проблемной ситуации возникает не на пустом месте, в ее создании участвуют структуры и схемы знания, находящиеся в долговременной памяти. Здесь происходят те же процессы поиска и извлечения знаний, что и рассматриваемые исследователями памяти. Разница заключается в том, что процесс мышления требует создания из известных элементов новой модели, тогда как память предполагает простое извлечение того, что было в ней заложено.

4. Мышление и творчество

Мышление тесно связно с открытием нового, с творчеством. Однако творчество не может быть отождествлено с мышлением. Мышление — это один из видов познания. Творчество же возможно не только в познании. Наиболее ясный пример творчество в искусстве. Основой искусства является создание прекрасного. Для этого часто требуется познание, но оно не составляет сущность прекрасного. Процесс творчества связан с особенностями задач. В случае научного творчества задача заключается в познании, в случае с искусством — в создании. В этом плане творчество инженера приближается к писательскому труду. В искусстве познание (как сбор впечатлений и материалов для произведения) предшествует собственно творчеству. В случае познания цель более точно определена, вернее определяется интеллектуально до творчества.

В искусстве произведение не отвечает особо никакой цели. В то же время оба вида творчества явно имеют общие черты, среди которых центральная доминирующая роль неосознанных процессов. Пономарев выделил два вида опыта (то есть знаний, хранящихся в памяти субъекта) — интуитивный и логический. Интуитивный опыт обладает весьма своеобразными свойствами. Он может быть назван бессознательным по двум причинам — во-первых, он образуется помимо воли субъекта и вне поля его внимания. Во-вторых, он не может произвольно быть актуализирован субъектом и проявляется только в действии. Логический опыт, напротив, осознан и может быть применен при возникновении соответствующей задачи.

5. Индивидуальные особенности интеллекта

Исследование индивидуальных различий интеллекта началось с 19 века, когда Ф. Гальтон заинтересовался проблемой наследуемости гениальности. В 1911 г. появился первый тест для оценки умственного развития детей, созданный французами Бине и Симоном. С тех пор психологами разработано немало тестов интеллекта. Появление тестов открыло заманчивую возможность операционализации теоретического понятия интеллекта. Для эмпирической науки, какой является современная психология, момент определения понятий является принципиально важным.

Появление тестов интеллекта позволило поставить ряд исследовательских проблем. Означает ли высокий интеллект в сфере математики, что человек будет высокоинтеллектуальным в области гуманитарных рассуждений, или эти способности независимы. Такого рода вопросы сводятся к более общему — существует ли общий механизм выполнения любой интеллектуальной деятельности или различные ее виды выполняются отдельными локальными механизмами.

Для ответа на этот вопрос развилось целое направление исследований в сфере интеллектуальных тестов. Особый интерес представляет теория Д. Гилфорда, которая получила название кубическая модель. Он считал, что возможности человека определяются тремя факторами — операциями, содержанием и продуктами. Среди операций он различал познание. Память, дивергентное и конвергентное мышление, среди содержаний — образное, символическое. Семантическое и поведенческое, среди продуктов — элементы. Классы, отношения, системы, преобразования, предвидения.

6. Возрастные, половые и социальные особенности интеллекта

Существует высокая корреляция между измерениями интеллекта у одного и того же человека в разном возрасте. Другими словами, если человек в детстве, например, в 6 лет демонстрирует высокий тестовый интеллект, то с большой вероятностью и в 15, и в 30, и в 70 лет он будет показывать высокие результаты по интеллектуальным тестам (естественно, относительно людей своего возраста). Эти высокие корреляции выявлены для тестов, измеряющих репрезентативный интеллект, которые могут использоваться никак не раньше, чем с 3 лет. В первые же два года жизни, как отмечалось выше, интеллект ребенка развивается не в репрезентативной, а в сенсомоторной сфере. Созданные для оценки сенсомоторных способностей тесты, однако, не позволяют предсказать последующих достижений в сфере репрезентативного интеллекта. В то же время в психологической литературе существуют данные, позволяющие считать хорошим признаком развития интеллекта в будущем заинтересованность младенца при реакции на новые объекты.

Следует подчеркнуть, что связь способностей в раннем и более позднем возрасте носит статистический характер. Другими словами, высокий уровень интеллекта у ребенка дает серьезные основания надеяться на высокий уровень интеллекта во взрослом возрасте, но не является стопроцентной гарантией. Если интеллект достигает максимальных значений уже в очень молодом возрасте, то успех в интеллектуальной профессиональной деятельности приходит значительно позднее. Для того чтобы обладать развитым мышлением в сфере, например, математики и биологии, нужно не только быть умным человеком, но и овладеть рядом специальных умений. Речь идет не о знаниях, а именно об умениях: например, профессор математики или физики отличается от аспиранта не столько объемом знаний, сколько способностью ставить и решать задачи.

Если интеллект достигает максимальных значений уже в очень молодом возрасте, то успех в интеллектуальной профессиональной деятельности приходит значительно позднее. Для того чтобы обладать развитым мышлением в сфере, например, математики и биологии, нужно не только быть умным человеком, но и овладеть рядом специальных умений. Речь идет не о знаниях, а именно об умениях: например, профессор математики или физики отличается от аспиранта не столько объемом знаний, сколько способностью ставить и решать задачи.

Другой вопрос в сфере психологии интеллекта, который вызывает идеологические дискуссии, — это гендерные различия. Большинство исследователей полагает, что в целом среднее развитие интеллекта примерно одинаково у мужчин и женщин. В то же время у мужчин больше разброс: среди них больше как очень умных, так и очень глупых. Между мужчинами и женщинами наблюдается также некоторая разница в выраженности различных сторон интеллекта. До пятилетнего возраста этих различий нет. С пяти лет мальчики начинают превосходить девочек в сфере пространственного интеллекта и манипулирования, а девочки мальчиков — в области вербальных способностей.

Мужчины значимо превосходят женщин в математических способностях. По данным американской исследовательницы К. Бенбоу, среди особо одаренных в математике людей на 13 мужчин приходится лишь одна женщина. Споры вызывает природа этих различий. Одни исследователи считают, что их можно объяснить генетически. Другие, феминистски ориентированные, утверждают, что их основа — наше общество, которое ставит мужчин и женщин в неравные условия.

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

    Исследование ассоциативной, функциональной, психоаналитической и генетической теорий мышления. Мыслительные операции: обобщение, абстрагирование, синтез, сравнение, конкретизация. Логические формы мышления. Индивидуальные особенности и качества мышления.

    презентация , добавлен 06.03.2015

    Мышление как понятие в психологии, его виды и формы. Базовые мыслительные операции. Основные этапы решения мыслительных задач. Личность и её интересы. Индивидуальные качества мышления. Отличие мышления от остальных психических процессов познания.

    реферат , добавлен 01.04.2009

    Определение основных элементов и операций мышления, его функции и задачи. Анализ и синтез в мышлении. Теоретическое и практическое мышление. Особенности развития видов мышления и принципы их взаимосвязи. Выявление основных направлений развития интеллекта.

    реферат , добавлен 27.03.2012

    Определение тезауруса как формы существования и хранения семантической информации. Конгруэнтность как отражения внутренних чувств в поведении. Рассмотрение основных стратегий мышления: анализа, синтеза, сравнения, обобщения, конкретизации и абстракции.

    контрольная работа , добавлен 30.11.2012

    Понятие мышления, его виды и особенности. Рассмотрение индивидуально-психологических особенностей мышления человека. Изучение сущности интеллекта. Социальный интеллект как психологическая способность правильно понимать поведение окружающих людей.

    дипломная работа , добавлен 04.08.2014

    Связь сознания с протекающими в мозгу процессами. Виды и формы воображения, их краткая характеристика. История и этапы изучения памяти человека. Мышление и его основные операции: анализ, синтез, сравнение, обобщение, систематизация и абстрагирование.

    презентация , добавлен 14.03.2014

    Общая характеристика воображения и мышления. Воображение, его процессы и виды. Основные особенности мышления, его основные формы, виды и операции мышления. Специфика воображения юриста и значение изучения предмета «юридическая психология» для юриста.

    контрольная работа , добавлен 23.09.2010

    Мышление, человек мыслящий, интеллект, отношение интеллекта, креативность, основные признаки мысли, анализ процесса мышления, структура общих способностей. Половые психофизиологические различия и интеллектуальные функции. Мозг «мужской» и мозг «женский».

    курсовая работа , добавлен 03.04.2009

    Мышление как психический процесс, его структура и виды. Логические формы мышления: понятие, суждение, умозаключение. Характеристика мыслительных операций. Соотношение мышления и интеллекта. Диагностика развития мышления на разных возрастных этапах.

    курсовая работа , добавлен 26.09.2013

    Общая характеристика процессов мышления. Виды мышления. Логические операции процесса мышления. Индивидуальные различия и стили мышления. Активизация процессов мышления в учебной деятельности.

Мышление и интеллект — близкие по содержанию термины. Оба термина выражают различные стороны одного и того же явления. Человек, наделенный интеллектом, способен к осуществлению процессов мышления. Мышление и интеллект всегда являлись отличительными чертами человека, ведь мы называем человека Homo sapiens — человек разумный. Однако понятие интеллекта шире, чем понятие мышления. Ученые не могут дать единого определения интеллекта. Каждый вкладывает в это понятие свой нюанс. Одни исследователи акцентируют внимание на том, что интеллект — это способность к приобретению новых знаний и умений, другие же изучают социальные аспекты интеллекта. Сегодня в науке существуют два наиболее распространенных определения интеллекта:

интеллект — способность адаптироваться к среде; интеллект — способность решать умственные задачи.

Многие психологи отмечают, что интеллект имеет сложную структуру. Что входит в структуру интеллекта — на этот вопрос существует множество ответов.

В начале XX в. Спирмен пришел к выводу, что каждый человек характеризуется определенным уровнем общего интеллекта (он назвал его G-фактор). Общий интеллект определяет, как человек адаптируется к окружающей среде. Кроме того, у всех людей имеются в различной степени развитые специфические способности, проявляющиеся в решении конкретных задач адаптации к социальной среде. Впоследствии Г. Айзенк интерпретировал понятие общего интеллекта как скорость переработки информации центральной нервной системой (умственный темп). Однако гипотеза «скорости переработки информации мозгом» не имеет пока серьезных нейрофизиологических аргументов.

Сегодня наиболее известна «кубическая» модель интеллекта Д. Гилфорда. Он считал, что интеллект можно описать тремя основными категориями:

  • 1) операциями;
  • 2) содержанием;
  • 3) результатами.

Кэттелл выделяет потенциальный и кристаллический интеллект. Он считает, что у каждого из нас уже с рождения имеется потенциальный интеллект, который лежит в основе нашей способности к мышлению, абстрагированию и рассуждению. Примерно к 20 годам этот интеллект достигает наибольшего расцвета. С другой стороны, формируется кристаллический интеллект,

Рис. 1.

состоящий из различных навыков и знаний, которые мы приобретаем по мере накопления жизненного опыта. Кристаллический интеллект образуется именно при решении задач адаптации к окружающей среде и требует развития одних способностей за счет других, а также приобретения конкретных навыков. Таким образом, кристаллический интеллект определяется мерой овладения культурой того общества, к которому принадлежит человек. Потенциальный интеллект определяет первичное накопление знаний. С точки зрения Кэттелла, потенциальный интеллект независим от воспитания и среды. Он зависит от уровня развития третичных зон коры больших полушарий головного мозга.

Хебб с несколько иных позиций рассматривает интеллект. Он выделяет интеллект А — это тот потенциал, который создается в момент зачатия и служит основой для развития интеллектуальных способностей личности. Что касается интеллекта В, то он формируется в результате взаимодействия человека с окружающей средой. Оценивать на сегодняшний день научились только интеллект В, наблюдая, как совершает умственные операции человек. Пока ученые не нашли способа оценки интеллекта А.

Споры о структуре интеллекта не случайны. Они представляют не только научный интерес, но и помогают ответить на вопрос, который волнует всех, — от каких факторов зависит развитие интеллекта.

Сегодня ученые сходятся во мнении, что развитие интеллекта зависит как от врожденных факторов, так и от воспитания и окружающей ребенка среды. Факторы наследственности, хромосомные аномалии, неполноценное питание и заболевания матери во время беременности, злоупотребление в первые месяцы беременности антибиотиками, транквилизаторами или даже аспирином, употребление алкоголя и курение могут привести к значительной задержке умственного развития ребенка. Но с каким бы потенциалом ни родился ребенок, очевидно, что необходимые ему для выживания формы интеллектуального поведения смогут развиваться и совершенствоваться лишь при контакте со средой, с которой он будет взаимодействовать всю жизнь. Чем богаче и разнообразнее будет общение ребенка с окружающими его людьми, тем успешнее будет проходить развитие его интеллекта. В связи с этим становится понятна роль социального положения семьи. Обеспеченные семьи имеют более широкие возможности для создания благоприятных условий развития ребенка, развития его способностей, его обучения и в конечном счете для повышения интеллектуального уровня ребенка. Влияют и методы обучения, применяемые для развития способностей ребенка. К сожалению, традиционные методы обучения более ориентированы на передачу знаний ребенку и сравнительно мало внимания уделяют развитию способностей, интеллекта, творческих возможностей человека.

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего

Описание слайда:

Абстрактное мышление – мышление с использованием понятий, сопутствующих символизацией. Логическое мышление – вид мыслительного процесса, в котором используются логические конструкции и готовые понятия. Соответственно, абстрактно – логическое мышление – это особый вид мыслительного процесса, который заключается в использовании символичных понятий и логических конструкций. Абстрактное мышление – мышление с использованием понятий, сопутствующих символизацией. Логическое мышление – вид мыслительного процесса, в котором используются логические конструкции и готовые понятия. Соответственно, абстрактно – логическое мышление – это особый вид мыслительного процесса, который заключается в использовании символичных понятий и логических конструкций. Дивергентное мышление – особый вид мышления, который предполагает, что на один и тот же вопрос может быть множество одинаково правильных и равноправных ответов. Конвергентное мышление – вид мышления, который предполагает, что существует лишь одно правильное решение проблемы. (может быть синонимом «консервативного» и «ригидного» мышления) Наглядно – действенное мышление – особый вид мыслительного процесса, суть которого заключается в практической преобразовательной деятельности, осуществляемой с реальными предметами. Наглядно – образное мышление – особый вид мыслительного процесса, суть которого заключается в практической преобразовательной деятельности, осуществляемой с образами. Связано с представлением ситуаций и изменений в них. Образное мышление – это мышление, в котором используются образы.(образная логика играет ведущую роль) Практическое мышление – вид мыслительного процесса, который направлен на преобразование окружающей действительности на основе постановки цели, выработки планов, а также восприятия и манипулирования реальными предметами. Теоретическое мышление – один из видов мышления, который направлен на открытие законов, свойств объектов. Теоретическое мышление – это не только оперирование теоретическими понятиями, но и тот мысленный путь, который позволяет прибегнуть к этим операциям в конкретной ситуации. Пример теоретического мышления – фундаментальные научные исследования. Творческое мышление – один из видов мышления, характеризующейся созданием субъективно нового продукта и новообразованиями в ходе самой познавательной деятельности по его созданию. Эти новообразования касаются мотивации, целей, оценок и смыслов. Мышление творческое отличается от процессов применения готовых знаний и умений, называемых мышлением репродуктивным.

границ | Индивидуальные и средовые предикторы возраста первого полового акта и количества детей в возрасте 27 лет

Введение

Одним из последствий модернизационных процессов, происходящих в западных обществах, является изменение важности мотивов и факторов, влияющих на решение завести ребенка, — мотивы и факторы, основанные на социальном давлении или биологии, становятся менее важными, чем те, которые основаны на предпочтениях человека. индивидуальный (ван де Каа, 2001). Последнее может включать в себя предпочтение различных форм контрацептивов, а также более диспозиционные особенности, такие как личностные черты.Новые данные указывают на роль личности в формировании характеристик репродуктивного поведения. В серии исследований (Jokela et al., 2009, 2011) было выявлено, что черты, связанные с эмоциональной чувствительностью и реактивностью, такие как невротизм и избегание вреда, отрицательно связаны с количеством детей взрослых. Напротив, экстраверсия и другие связанные с этим черты (например, общительность), по-видимому, положительно связаны с количеством детей у людей (Dijkstra and Barelds, 2009; Jokela et al., 2009). Более того, Jokela et al. (2011) обнаружили, что открытость является отрицательным предиктором количества детей. Они также обнаружили, что высокая покладистость и низкая сознательность предсказывают наличие большего числа детей. Однако в некоторых исследованиях не сообщалось об ассоциации личностных переменных, включая невротизм (Dijkstra and Barelds, 2009) и экстраверсию (Nettle, 2005), с количеством детей. Хотя в литературе до сих пор действительно предполагается, что личность может быть связана с показателями воспроизводства, связь между личностью и моделями фертильности все еще недостаточно изучена.

Миллер (1994) предложил модель, описывающую, как диспозиционные черты могут быть преобразованы в конкретные намерения, связанные с деторождением. Первые две стадии модели Миллера — формирование черт и преобразование черт в желания — имеют особое значение для настоящего исследования. Некоторые исследования (Miller, 1992) показали, что действительно личностные различия в зрелом возрасте связаны с репродуктивными желаниями и намерениями. Однако неясно, как эта связь устанавливается в детстве и юности.В предыдущих лонгитюдных исследованиях личность измерялась не ранее чем в позднем подростковом возрасте (Jokela et al., 2009). Согласно Миллеру (1994) формирование черт, связанных с деторождением, включает взаимодействие биологически обоснованных характеристик человека с жизненным опытом. Многие исследования показали, что этническая принадлежность и социально-экономический статус могут влиять на уровень фертильности (Sweeney and Raley, 2014). Другой возможный фактор, влияющий на репродуктивные модели, — это опыт стрессовых жизненных событий (СКВ).Бельский и др. (1991) предположили, что психосоциальный стресс в детской семейной среде может ускорить сексуальную активность. Это, в свою очередь, может привести к подростковой беременности и отцовству, а, следовательно, к большему количеству детей. Интересно, что ранняя половая жизнь связана с экстраверсией (Martin et al., 1977). Более того, сексуальное поведение в подростковом возрасте связано с семейными и образовательными планами (Pearson et al., 2012), которые сами по себе могут зависеть от личностных характеристик.Старейшина и Макиннис (1983) показали, что девочки, которые описывали себя как «несчастные и лишенные друзей», меньше ориентировались на семью и больше ориентировались на карьеру. Людей с добросовестностью также больше интересовали карьерные достижения. Взаимодействие семейной обстановки и личности ребенка в репродуктивных паттернах кажется примером того, как Миллер (1994) переводил черты характера в конкретные стратегии и желания.

Существует значительный объем данных, показывающих влияние IQ на модели воспроизводства (Retherford and Sewell, 1989).Высокий интеллект может служить защитным фактором при выборе времени для секса. Halpern et al. (2000) обнаружили, что подростки, получившие высокие баллы по словарному тесту Пибоди, были менее склонны к сексуальной активности, чем их средние сверстники. Это отношение обычно интерпретируется с точки зрения «защиты», поскольку умные подростки также имеют высокую мотивацию к образовательным достижениям. Продольные исследования показывают, что интеллект может взаимодействовать с личностными факторами, формирующими психическое здоровье (Navrady et al., 2017). Однако, насколько нам известно, нет опубликованных данных о тестировании взаимодействия между IQ и личностью в формировании результатов воспроизводства.

Наконец, предыдущие отчеты выявили гендерные различия в отношениях личности и моделей воспроизводства. Например, Jokela et al. (2011) выводы о роли покладистости и добросовестности действительны только для женщин.

Настоящее исследование

Используя модель Миллера (1994) в качестве основы, в настоящем исследовании, используя лонгитюдные данные, мы стремились изучить возможные связи между личностными чертами и одним индикатором репродуктивного успеха, т.е.е. количество детей в раннем взрослом возрасте. Мы считаем, что открытие мотивов и черт, связанных с воспроизводством, возможно только при внимательном рассмотрении процессов, на которые влияет личность, на как можно более ранней стадии развития. По результатам Jokela et al. (2011), мы выдвинули гипотезу о том, что покладистость и открытость в возрасте 12 лет будут иметь прямую и положительную связь с количеством детей в раннем взрослом возрасте. На основании выводов Pearson et al. (2012) и Элдер и Макиннис (1983) мы выдвинули гипотезу, что возраст первого полового акта (AFI), а также планы семьи и образования будут опосредовать связь между детской личностью и результатом воспроизводства.По результатам Martin et al. (1977) мы ожидали отрицательной связи между экстраверсией и AFI, и на основании данных Jokela et al. (2011) обнаружили, что мы ожидали положительной связи между невротизмом и AFI. Кроме того, следуя результатам, предоставленным Элдером и Макиннисом (1983), мы также ожидали отрицательной связи между невротизмом и семейными планами и положительной связи как невротизма, так и сознательности с образовательными планами.

Следуя выводам Retherford и Sewell (1989) и Halpern et al.(2000) мы ожидали, что IQ, измеренный в возрасте 13 лет, будет положительно связан с возрастом первого полового акта (то есть более высоким IQ, позже AFI), учебными планами в возрасте 17 лет и отрицательно с количеством собственных детей в раннем возрасте. совершеннолетие. Мы также предположили, что IQ, а также социально-экономический статус и ранний стрессовый опыт (на основе прогноза Belsky et al., 1991) будут взаимодействовать с личностными чертами при прогнозировании как медиаторов, так и исходной переменной количества детей. Чтобы проверить эти гипотезы, мы провели серию регрессионных анализов.Кроме того, мы использовали регрессионную модель для изучения потенциальных эффектов модератора. Мы также построили модель структурных уравнений (SEM), включающую результаты первого набора анализов.

В соответствии с Jokela et al. (2011) мы выдвинули гипотезу о существовании гендерных различий в отношениях между личностью и количеством детей (особенно доброжелательностью и сознательностью). Чтобы подтвердить эту гипотезу, мы проверили эквивалентность модели SEM для обоих полов. Поскольку данные о количестве детей были доступны только до 27 лет, мы можем проверить конкретные гипотезы относительно отношений личности и репродуктивных моделей только в раннем взрослом возрасте.

Материалы и методы

Участники и процедуры

В рамках Проекта развития ребенка (CDP; Dodge et al., 1990) участники были набраны в две ежегодные когорты при поступлении в детский сад в трех местах: Ноксвилл и Нэшвилл, Теннесси, и Блумингтон, Индиана, США. Школы, в которых проводился процесс приема на работу, были выбраны на основе субсидируемых государством ставок на обед и жилищных условий в районе, чтобы обеспечить включение большой доли детей с низкими доходами.Во время предварительной записи в детский сад случайным образом выбирали родителей и спрашивали об их готовности участвовать в лонгитюдном исследовании развития ребенка. Около 75% родителей согласились участвовать. Поскольку 15% детей не прошли предварительную регистрацию, эта часть участников была набрана в первый день учебы в школе по письму или по телефону (для участия были приглашены только те участники, которые еще не участвовали в исследовании) (Dodge et al., 1994) . Выборка состояла из 585 субъектов (52% мужчин) при первой оценке, представляющих смешанное социально-экономическое и этническое происхождение (81% были американцами европейского происхождения, 17% — афроамериканцами, 2% принадлежали к другим этническим группам; среднее значение индекса Холлингсхеда = 38.74, SD = 13,2). Последующие оценки участников или их родителей проводились ежегодно до 27 лет посредством личных интервью, телефонных интервью или рассылки вопросников. Обратите внимание, что не все меры применялись ежегодно, а только периодически (см. Подробности ниже). Данные, используемые в настоящем исследовании, были собраны между 1987 и 2009 годами (когорта I) или между 1988 и 2010 годами (когорта II). При окончательной оценке 82% исходной выборки предоставили данные. Однако по некоторым показателям данные были получены от меньшего числа участников (точная информация для конкретных шкал представлена ​​в разделе мер).До 18 лет письменное согласие было получено от родителей участников, а затем и от самих целевых участников. Протоколы исследования были одобрены институциональными наблюдательными советами в университетах, связанных с каждым участком CDP.

Меры

В течение 1 года CDP матери участников предоставили данные о полу, и этнической принадлежности, участников. Пол был закодирован как 0 = мужской, 1 = женский, а этническая принадлежность была закодирована как 0 = европейские американцы и другие этнические группы, 1 = афроамериканцы.

Ежегодно, между 1 и 8 годами, стрессовых жизненных событий (СКВ), пережитых участником или его / его семьей, оценивались с помощью анкеты «Изменения и корректировки» (Dodge et al., 1994). Кроме того, в ходе интервью первого года матери сообщали о СКВ от рождения ребенка до четырехлетнего возраста. CAQ состоит из 18 пунктов, касающихся различных жизненных событий, произошедших за последний год (или за весь период до достижения возраста 4 лет), таких как детские несчастные случаи или травмы, тяжелые или частые заболевания, смерть (-и) членов семьи, деньги или проблемы с законом. в семье и развод родителей.События кодировались 0 (не происходило в прошлом году) или 1 (действительно происходило в прошлом году). Для каждого года рассчитывались средние баллы жизненных событий. Для этого вопросника не рассчитывался показатель внутренней согласованности, поскольку измеряемые события могут происходить независимо. Данные о жизненных событиях были доступны для 69,2–99,1% выборки в каждый момент времени (M = 82,8%). В регрессионном и SEM-анализе мы использовали взвешенный по регрессии составной показатель SLE, основанный на факторных нагрузках каждого измерения.

Социально-экономический статус участников были основаны на четырехфакторном индексе социального статуса Холлингсхеда, рассчитанном на основе уровня образования и профессии родителей (от 0 для безработных до 8 для профессиональных). Данные об отце включались только в том случае, если дома проживал биологический отец или другой партнер матери. Если отец не жил дома, в соответствии с рекомендацией Холлингсхеда, данные матерей были двойными. В текущем исследовании показатель SES был основан на среднем показателе по годам, когда ребенок учился в пятом-восьмом классах.

Личностные черты были измерены в молодежных отчетах с помощью версии из 25 пунктов опросника личности Большой пятерки (BFPQ) (Lanthier, неопубликовано; Lansford et al., 2014), когда участникам было 12 лет, по 5-балльной шкале (диапазон от 1 = почти совсем до 5 = очень много). BFPQ похож по содержанию и структуре на другие самооценки личности в детстве (Barbaranelli et al., 2003). Каждая из пяти шкал включает пять пунктов: экстраверсия (α = 0,63), доброжелательность (α = 0.55), Добросовестность (α = 0,63), Невротизм (α = 0,58), Открытость (α = 0,67). Достоверность BFPQ была подтверждена продольным исследованием Fransson et al. (2013) о стабильности факторов большой пятерки личности. В текущем исследовании данные о личности были получены от 74% выборки.

IQ был оценен на основе подтестов WISC Block Design and Vocabulary (Sattler, 1988), которые проводились как часть интервью, когда участникам было примерно 13 лет.Данные IQ были доступны для 75% выборки.

Семейные и образовательные планы были измерены с использованием вопросов, выбранных из анкеты «Карьера и будущие устремления», которая была частью интервью с участниками, когда им было 17 лет. Используя 5-балльную шкалу (от 1 = очень низкий до 5 = очень высокий), они оценили вероятность того, что что-то произойдет. Баллы по семейным и образовательным планам рассчитывались как среднее значение двух пунктов («Каковы шансы, что: вы выйдете замуж, и у вас будут дети» для семейных планов, и «каковы шансы, что: вы закончите высшее учебное заведение»). школа, и ты пойдешь в колледж »для учебных планов).Данные были получены для 76% выборки.

В возрасте 27 лет участников спросили о возрасте , в котором они первые имели половых сношений (AFI). Данные из годовых отчетов для детей в возрасте от 16 до 22 лет относительно того, имели ли они половые отношения в прошлом году, также использовались, если у участников отсутствовали данные по переменной, начиная с 27 лет. За тот же период участники ответили на вопрос о количестве сексуальных контактов. детей у них есть. Данные получены для 85 человек.5 и 78,8% выборки соответственно.

План анализа

Из-за частичного отсутствия данных мы сначала выполнили множественное вменение с 10 наборами данных (все отсутствующие данные были случайными). Статистических различий между участниками с отсутствующими личностными данными и без них для показателей результатов ( U = 28392, p > 0,05 для AFI и U = 16717,5, p > 0,05 для количества детей. к 27 годам). В соответствии с рекомендациями Хиппеля (2009) все условия взаимодействия (за исключением тех, которые основаны на составной мере SLE, которая представляет собой скрытую переменную, генерируемую при моделировании структурным уравнением) были созданы до вменения.Все переменные, составляющие условия взаимодействия, были сосредоточены на среднем значении. Мы провели вменение для гендерных групп отдельно. Во-вторых, мы провели серию регрессий, чтобы изучить потенциальных модераторов связи между личностными чертами и количеством детей и возможными медиаторами этих связей (то есть возрастом первого полового акта, семейными и образовательными планами). Каждая регрессия включала в себя главный эффект предсказателя, главный эффект потенциального модератора и член взаимодействия.IQ, SES и составной показатель SLE были включены в качестве модераторов. В-третьих, для дальнейшего изучения взаимосвязи между личностью и количеством детей мы провели серию анализов SEM. Базовая модель была создана с использованием результатов регрессионного анализа и теоретических прогнозов. Последующие модификации базовой модели были предложены посредством пошаговых процедур удаления несущественных путей. Наиболее подходящая модель была выбрана на основе статистики χ 2 .Для интерпретации индексов соответствия модели мы следовали критериям Hu и Bentler (1999). Косвенные эффекты были протестированы с использованием метода начальной загрузки с использованием 5000 итераций. Поскольку регрессионный анализ и анализ SEM проводились с использованием одного и того же образца, последний следует рассматривать как подтверждающий. Наконец, мы сравнили полученную модель SEM для мальчиков и девочек. Все статистические анализы проводились с использованием Mplus версии 7 (Muthén and Muthén, 2012).

Результаты

Во-первых, чтобы определить влияние личностных качеств, мы провели серию регрессионных анализов.Эти результаты представлены в дополнительной таблице 1. Результаты первоначального корреляционного анализа и описательной статистики представлены в таблице 1.

Таблица 1. Описательная статистика и двумерные корреляции между переменными (до вменения).

Мы обнаружили основные эффекты невротизма на AFI и сознательности на семейные планы и количество детей к 27 годам. Мы также обнаружили главное влияние согласия на количество детей к 27 годам.Кроме того, IQ оказал основное влияние на все исходные переменные, кроме семейных планов, как и SES на все исходные переменные, кроме AFI. SLE предсказала возраст первого полового акта и количество детей к 27 годам. Мы также обнаружили значительные эффекты взаимодействия между невротизмом и IQ на семейные планы и количество детей к 27 годам, между открытостью и IQ и открытостью и SES на AFI. и между уступчивостью и СЭС по количеству детей к 27 годам.

Во-вторых, используя теоретические прогнозы и результаты регрессионного анализа, мы построили структурную модель.Из-за вероятного совпадения по годам стрессовых событий мы учли корреляции между ошибками соседних измерений SLE. Базовая модель представлена ​​на Рисунке 1A, а окончательная модель (со всеми модификациями) — на Рисунке 1B.

Рисунок 1. (A) Базовая модель отношений между переменными. S1_4 — стрессовые жизненные события (СКВ) от рождения ребенка до четырехлетнего возраста; S5 — S12 — СКВ регистрируется ежегодно в возрасте от пяти до двенадцати лет; SES — социально-экономический статус. Все термины ошибок и пути корреляции для личностных черт и стрессовых жизненных событий были опущены для ясности. (B) Окончательная модель отношений между переменными. Все сокращения как на панели A ; p <0,05; ∗∗ p <0,01; ∗∗∗ p <0,001; Пути, отмеченные пунктирными линиями, не имеют значения; Все термины ошибок и пути корреляции для личностных черт и стрессовых жизненных событий были опущены для ясности.

Статистика соответствия базовой модели была удовлетворительной и представлена ​​в таблице 2.Однако мы решили удалить незначительные пути шаг за шагом, чтобы улучшить соответствие модели. Во-первых, мы удалили путь от AFI к количеству детей к 27 годам. Полученная модель (2) хорошо подходит, и ее сравнение с моделью 1 с использованием разницы хи-квадрат было незначительным, Δχ 2 ( df = 1) = 0,5, p > 0,05, поэтому мы выбрали более экономную модель 2. Затем мы удалили путь от сознательности к количеству детей к 27 годам.Полученная модель соответствовала модели 2. Сравнение моделей 2 и 3 было несущественным (Δχ 2 ( df = 1) = 0,3, p > 0,05), поэтому предпочтение было отдано модели 3. . Наконец, мы удалили взаимодействие невротизма и IQ на количество детей к 27 годам. Полученная модель 4 соответствовала так же, как и модель 3 — (Δχ 2 ( df = 2) = 2,05, p > 0,05), поэтому модель 4 была последней. Хотя статистика соответствия для окончательной модели была удовлетворительной, две из них (CFI и TLI) не достигли критериев Hu и Bentler (1999).Тем не менее, индексы соответствия по-прежнему превышают обычные критерии хорошего соответствия, и мы отмечаем предположение Кенни (2014) о том, что индексы приращения соответствия, такие как CFI и TLI, могут быть не полностью информативными, если RMSEA для нулевой модели меньше 0,158. Нулевая RMSEA для всех протестированных моделей в нашем исследовании составила 0,092.

Таблица 2. Сравнение различных моделей — статистика соответствия модели.

Эффекты взаимодействия в модели SEM представлены на рисунках 2A – E.

Рисунок 2. (A) График взаимодействия невротизма с IQ на семейные устремления. LOIQ, группа с низким IQ; MEDIQ, группа со средним IQ; HIIQ, группа с высоким IQ. Показатели личностных качеств представлены в виде стандартизованных значений. Низкие, средние и высокие значения IQ были взяты как –1SD, среднее и + 1SD. (Б) Сюжет взаимодействия Доброжелательности с СЭС по количеству детей. ПОТЕРЯ, группа низкой СЭС; MEDSES, средняя группа SES; HISES, группа high SES. Показатели личностных качеств представлены в виде стандартизованных значений.Низкие, средние и высокие значения SES были взяты как –1SD, среднее и + 1SD. (C) График взаимодействия Открытости с IQ в зависимости от возраста первого полового акта в группе с низким SES. LIQ, группа с низким IQ; MIQ, группа среднего IQ; HIQ, группа с высоким IQ. Показатели личностных качеств представлены в виде стандартизованных значений. Низкие, средние и высокие значения IQ были взяты как –1SD, среднее и + 1SD. (D) График взаимодействия Открытости с IQ в зависимости от возраста первого полового акта в средней группе SES. (E) График взаимодействия Открытости с IQ в возрасте первого полового акта в группе с высоким СЭС.LIQ, группа с низким IQ; MIQ, группа среднего IQ; HIQ, группа с высоким IQ.

Во-первых, рисунок 2A показывает, что влияние невротизма на семейные планы смягчается IQ, причем невротизм положительно предсказывает семейные планы для людей с низким IQ и отрицательно для тех, кто находится в группе с высоким IQ. Во-вторых, на рис. 2В показано отрицательное отношение согласия к количеству детей к 27 годам в группе с низким СЭС и положительное — в группе с высоким СЭС. В-третьих, трехстороннее взаимодействие, изображенное на рисунках 2C – E, показывает, что влияние открытости на AFI смягчалось как IQ, так и SES.Была положительная связь между открытостью и AFI для людей с высоким IQ во всех трех группах SES. Также наблюдалась отрицательная связь между открытостью и AFI для людей с низким IQ в группе с высоким SES.

Мы также проверили косвенное влияние личностных качеств и потенциальных посредников на количество детей к 27 годам. Наблюдалось значительное негативное влияние невротизма через AFI и образовательные планы, а также через семейные планы, но только для людей с высоким IQ.Мы также определили косвенное положительное влияние сознательности через семейные планы. Кроме того, был отрицательный косвенный эффект открытости через AFI и образовательные планы, но только для людей с низким SES и средним или высоким IQ. Аналогичная картина наблюдалась и у людей со средним SES и высоким IQ. IQ был косвенно связан с количеством детей к 27 годам через AFI и образовательные планы и только через образовательные планы. Косвенный эффект SES был обнаружен через SLE, AFI и образовательные планы, только через образовательные планы и через семейные планы.Стрессовые жизненные события были косвенно связаны с количеством детей через AFI и образовательные планы. Все стандартизованные коэффициенты для косвенных и общих эффектов представлены в таблице 3.

Таблица 3. Стандартизированные коэффициенты для косвенных и общих эффектов.

Наконец, мы проверили возможную модерирующую роль пола. Окончательная модель подходит для обеих групп (как показано в таблице 2). Таким образом, мы выполнили анализ соответствия неограниченных и ограниченных окончательных моделей.Статистика соответствия удовлетворительна и показана в таблице 2. Сравнение обеих моделей с использованием разницы хи-квадрат было незначительным — Δχ 2 ( df = 34) = 45,64, p > 0,05. Этот вывод означает, что путевые коэффициенты в группах равны, а пол не влияет на отношения между переменными.

Обсуждение

Личность, количество детей и цели

Мы обнаружили богатую закономерность взаимосвязей между чертами личности в позднем детстве и количеством детей к 27 годам.Каждая личностная переменная Большой пятерки, за исключением экстраверсии, имела прямую или косвенную связь с количеством детей к 27 годам. Предыдущие исследования, в которых экстраверсия или аналогичные черты использовались в качестве предиктора количества детей, показали смешанные результаты (Nettle, 2005). Важно отметить, что предыдущие исследования по этой теме измеряли личность как минимум в позднем подростковом возрасте. В нашем исследовании оценка личности проводилась в позднем детстве / раннем подростковом возрасте. Хотя общая экстраверсия кажется стабильной в процессе развития, некоторые ее аспекты, особенно связанные с общительностью, усиливаются в раннем подростковом возрасте (Durbin et al., 2015). Следовательно, возможно, мы не смогли уловить возможное влияние экстраверсии.

Неожиданно мы не обнаружили связи сознательности с образовательными целями. Однако мы обнаружили положительную связь сознательности с семейными планами. Добросовестность связана с соблюдением социальных норм. Представляется возможным, что связь между сознательностью и семейными планами отражает приверженность нормам построения семьи. Кроме того, стоит отметить, что влияние сознательности на образовательные устремления уменьшается после учета других факторов (Rottinghaus et al., 2002). Возможно, что из-за связи между сознательностью и IQ (Лучано и др., 2006) влияние этой черты личности на образовательные цели в нашем исследовании было снижено.

Важность невротизма

Как и ожидалось, мы обнаружили положительную связь между невротизмом и возрастом первого полового акта, то есть отсроченным половым актом, что, по-видимому, поддерживает Blinn-Pike et al. (2004) обнаружили, что некоторые подростки откладывают половой акт из-за страха и смущения по поводу секса.Мы также обнаружили отрицательную связь невротизма с семейными планами. Мы не обнаружили прямой связи между невротизмом и учебными планами. Мы обнаружили, что позднее начало половой жизни было положительно связано с планами высшего образования и предсказывало меньшее количество детей к 27 годам, и что такой ход событий частично связан с невротизмом. Меньшее количество детей, вероятно, является следствием того, что цели образования ставятся выше планов семьи. На этот механизм потенциально влияет невротизм.Однако отрицательная связь между невротизмом и семейными планами, приводящая к уменьшению количества детей к 27 годам, обнаруживается только у людей с высоким IQ. Сочетание высокого невротизма и высокого IQ может иметь защитное (или положительное) воздействие, как показано в контексте риска проблем с психическим здоровьем (Navrady et al., 2017).

Защитная роль высокого IQ

Вместе с результатами, показывающими прямое и косвенное (в основном через образовательные планы) влияние IQ на количество детей к 27 годам, эти данные подтверждают гипотезу «защиты».Отсрочка полового акта (и, как следствие, меньшее количество детей к 27 годам) может быть истолкована как проявление желания подростков защитить свои будущие образовательные планы, избегая риска, связанного с половым актом. Мы можем интерпретировать это отношение с точки зрения теории социального контроля Хирши (1969). Когнитивные дети с большей вероятностью получат вознаграждение в школе и, следовательно, разработают амбициозные образовательные и профессиональные планы. Эта защитная роль высокого IQ ясно видна, если мы посмотрим на его взаимодействие с открытостью в возрасте первого полового акта.Мы обнаружили, что открытость в возрасте 12 лет положительно связана с AFI для детей с высоким IQ во всех группах SES. Однако мы также обнаружили отрицательную связь между открытостью и AFI для детей с низким IQ и высоким SES. Возможным объяснением этого может быть наличие разрыва между когнитивными способностями людей и ожиданиями окружающей среды, что приводит к отказу от типичных целей молодежи с высоким уровнем СЭС, наряду с вовлечением в рискованное и нетрадиционное поведение. Наблюдался аналогичный эффект, и было предложено аналогичное объяснение более высокому риску ожирения (Goldberg et al., 2013).

SES и рискованное поведение

Некоторые исследования показали, что подростки из групп с высоким СЭС более склонны к рискованному поведению, чем молодые люди из других групп СЭС (Racz et al., 2011). Уровень воспринимаемого стресса может частично объяснить связь между СЭС и рискованным поведением. Ли и Со (2018) обнаружили, что повышенный стресс у молодых людей с высоким уровнем SES, ведущих нетрадиционное и рискованное поведение, связан с давлением окружающей среды на академические достижения. Мы можем предположить, что этот эффект будет резко увеличиваться у детей с низким IQ и высоким SES.Однако это требует дальнейшего изучения. Здесь мы должны отметить, что мы не наблюдали прямой зависимости открытости от количества детей к 27 годам, но мы обнаружили косвенную отрицательную связь для определенных состояний IQ и SES. Как и предполагалось, мы обнаружили связь между покладистостью и количеством детей к 27 годам. Однако родительская SES смягчила эту связь. Наши результаты частично совпадают с результатами Jokela et al. (2011), которые обнаружили положительную связь между покладистостью и количеством детей, но только у женщин.Низкая уступчивость связана с рискованным сексуальным поведением (например, незащищенным сексом) (Hoyle et al., 2000), но высокий уровень SES может действовать как буфер против этих тенденций. Тем не менее, общее влияние SES и этнической принадлежности в нашем исследовании соответствовало ожиданиям предыдущих исследований (Sweeney and Raley, 2014). Как и предполагалось, мы также обнаружили косвенное и прямое влияние стрессовых жизненных событий на количество детей (Belsky et al., 1991). В совокупности эти результаты подтверждают предположение Миллера (1994) об объединении биологически обоснованных черт с жизненным опытом в формировании определенных путей воспроизводства.В будущих исследованиях следует сосредоточить внимание на выявлении конкретных когнитивных посредников этой трансформации.

Пол как модератор

Мы обнаружили, что пол не влиял на эффекты, выявленные в SEM. Предыдущие исследования (Jokela et al., 2011) выявили гендерно-специфические отношения между личностными качествами и репродуктивными результатами. Однако есть существенные различия между этим исследованием и предыдущими. Во-первых, количество детей в нашем исследовании оценивалось в возрасте 27 лет, но многие участники еще не имели детей к этому возрасту.Во-вторых, мы использовали самооценки личности, которые применялись в позднем детстве, тогда как в предыдущих исследованиях использовались данные, собранные на выборках взрослых.

Ограничения

Настоящее исследование имеет некоторые ограничения. Во-первых, личностные шкалы имеют низкие коэффициенты надежности. Основной источник этой проблемы — длина этих шкал (на каждой всего пять пунктов). Однако, как отмечает Ortet et al. (2012) несколько исследований подростков с использованием шкал, основанных на построениях теории большой пятерки, выявили проблемы с надежностью.Они размышляют о возможных факторах, влияющих на ограничения оценивания, указывая на тенденции развития личности или трудности в словесном понимании, описанные у детей. Независимо от упомянутых факторов, низкая достоверность личностных шкал в настоящем исследовании может повлиять на обнаруженные связи между личностью и другими переменными. Во-вторых, наше исследование не включало измерение изменений личности в подростковом и раннем взрослом возрасте. Некоторые исследования (Neyer, Lehnart, 2007) показали, что индивидуальные различия в изменении личности в этот период могут влиять на процессы формирования близких отношений и, следовательно, как мы полагаем, на семейные планы.В-третьих, в западных обществах 27-летний возраст обычно не считается возрастом для планирования рождения детей. Следовательно, результаты нашего исследования не должны рассматриваться в контексте общего числа детей отдельного человека, а должны рассматриваться с точки зрения факторов, влияющих на раннее отцовство. Более того, мы должны помнить, что культурные факторы сильно влияют на процессы планирования семьи. В-четвертых, мы не учитывали многие другие социально-экономические переменные, которые потенциально могут повлиять на решения, связанные с созданием семьи.В-пятых, возраст первого полового акта оценивался ретроспективно, что может быть источником недостоверности (Upchurch et al., 2002). Будущие лонгитюдные исследования должны включать альтернативные способы измерения возраста первого полового акта.

Заключение

В заключение, используя данные из лонгитюдной когорты, мы смогли смоделировать отношения между личностью позднего детства и возрастом первого полового акта и количеством детей к 27 годам. Эти ассоциации опосредованы планами подростков, связанными с формированием семьи и образованием. как их сексуальная активность, и регулируются социально-экономическими характеристиками.

Заявление о доступности данных

Наборы данных, созданные для этого исследования, доступны по запросу соответствующему автору.

Заявление об этике

Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены институциональным наблюдательным советом Университета Индианы; Институциональный наблюдательный совет Обернского университета; Институциональный наблюдательный совет, Университет Дьюка. Письменное информированное согласие на участие в этом исследовании было предоставлено законным опекуном / ближайшими родственниками участников.

Авторские взносы

JB, KD и GP внесли свой вклад в концепцию и дизайн исследования, привлекли источники финансирования и организовали сбор данных. WD выполнила статистический анализ и написала первый черновик рукописи. JL помогала управлять сбором данных и организовывала базу данных. WD, JL и JB написали разделы рукописи. Все авторы внесли свой вклад в доработку рукописи, прочитали и одобрили представленную версию.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могут быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Финансирование

Проект развития ребенка финансируется за счет грантов MH56961, MH57024 и MH57095 Национального института психического здоровья, HD30572 из Национального института здоровья детей и развития человека Юнис Кеннеди Шрайвер и DA016903 Национального института злоупотребления наркотиками. . Это исследование также было поддержано грантом BST Варшавского университета (WD).

Дополнительные материалы

Дополнительные материалы к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https: // www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2020.01639/full#supplementary-material

Список литературы

Барбаранелли К., Капрара Г. В., Рабаска А. и Пасторелли К. (2003). Анкета для измерения Большой пятерки в позднем детстве. чел. Индивидуальный. Diff. 34, 645–664. DOI: 10.1016 / S0191-8869 (02) 00051-X

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Бельский Дж., Стейнберг Л. и Дрейпер П. (1991). Детский опыт, межличностное развитие и репродуктивная стратегия: эволюционная теория социализации. Child Dev. 62, 647–670. DOI: 10.2307 / 1131166

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Блинн-Пайк, Л., Бергер, Т. Дж., Хьюетт, Дж., И Олесон, Дж. (2004). Подростки с воздержанием от секса: наблюдение через 18 месяцев. J. Adolesc. Res. 19, 495–511. DOI: 10.1177 / 0743558403259987

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Додж К. А., Петтит Г. С. и Бейтс Дж. Э. (1994). Медиаторы социализации взаимосвязи между социально-экономическим статусом и проблемами поведения ребенка. Child Dev. 65, 649–665. DOI: 10.2307 / 1131407

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Дурбин, К. Э., Хикс, Б. М., Блониген, Д. М., Джонсон, В., Яконо, В. Г., и МакГью, М. (2015). Изменение черт личности в период от позднего детства до молодого взрослого: доказательства нелинейности и половых различий в изменении. Eur. J. Pers. 30, 31–44. DOI: 10.1002 / per.2013

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Старейшина, Г.и Макиннис, Д. Дж. (1983). Образы достижений в жизни женщин от подросткового до взрослого возраста. J. Pers. Soc. Psychol. 45, 394–404. DOI: 10.1037 // 0022-3514.45.2.394

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Fransson, M., Granqvist, P., Bohlin, G., and Hagekull, B. (2013). Взаимосвязи между привязанностью и пятифакторной моделью личности в среднем детстве и юности: лонгитюдный подход. Прикрепить. Гм. Dev. 15, 219–239. DOI: 10.1080 / 14616734.2013.754985

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Гольдберг, С., Вербелофф, Н., Фрухтер, Э., Португальский, С., Дэвидсон, М., и Вейзер, М. (2013). IQ и ожирение в подростковом возрасте: популяционное кросс-секционное исследование. Pediatr. Ожирение. 9, 419–426. DOI: 10.1111 / j.2047-6310.2013.00203.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Халперн, К. Т., Джойнер, К., Удри, Дж. Р. и Сучиндран, К.(2000). Умные подростки не занимаются сексом (и не часто целуются). J. Здоровье подростков 26, 213–225. DOI: 10.1016 / S1054-139X (99) 00061-0

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хиппель, П. Т. (2009). Как вменять взаимодействия, квадраты и другие преобразованные переменные. Sociol. Методол. 39, 265–291. DOI: 10.1111 / j.1467-9531.2009.01215.x

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Хирши, Т. (1969). Причины правонарушений. Беркли: Калифорнийский университет.

Google Scholar

Ху, Л.-Т., и Бентлер, П.М. (1999). Критерии отсечения для индексов соответствия в анализе ковариационной структуры: традиционные критерии по сравнению с новыми альтернативами. Struct. Equ. Моделирование 6, 1–55. DOI: 10.1080 / 107055190118

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Йокела М., Альвернь А., Поллет Т. В. и Луммаа В. (2011). Репродуктивное поведение и личностные особенности пятифакторной модели. Eur. J. Pers. 25, 487–500.DOI: 10.1002 / per.822

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Йокела М., Кивимаки М., Еловайнио М. и Келтикангас-Ярвинен Л. (2009). Личность и наличие детей: двусторонние отношения. J. Pers. Soc. Psychol. 96, 218–230. DOI: 10.1037 / a0014058

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лэнсфорд, Дж. Э., Ю, Т., Петтит, Г. С., Бейтс, Дж. Э. и Додж, К. А. (2014). Пути взаимоотношений со сверстниками от детства до юной зрелости. J. Appl. Dev. Psychol. 35, 111–117. DOI: 10.1016 / j.appdev.2013.12.002

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ли, Б., и Со, Д. (2018). Социально-экономические различия в кластерах поведения, связанного с риском для здоровья, среди корейских подростков. Внутр. J. Behav. Med. 25, 540–547. DOI: 10.1007 / s12529-018-9723-2

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Лучано М., Уэйнрайт М. А., Райт М. Дж. И Мартин Н.Г. (2006). Унаследованность аспектов добросовестности и их связь с IQ и академической успеваемостью. чел. Индивидуальный. Diff. 40, 1189–1199. DOI: 10.1016 / j.paid.2005.10.013

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Мартин, Н. Г., Ивз, Л. Дж., И Айзенк, Х. Дж. (1977). Генетические, экологические и личностные факторы, влияющие на возраст первого полового акта у близнецов. J. Biosoc. Sci. 9, 91–97. DOI: 10.1017 / s00210000493

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Миллер, В.Б. (1992). Личностные черты и опыт развития как предшествующие мотивации деторождения. Демография 29, 265–285. DOI: 10.2307 / 2061731

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Миллер, В. Б. (1994). Мотивации, желания и намерения деторождения: теоретические основы. Genet. Soc. Gen. Psych. Monogr. 120, 223–258.

Google Scholar

Muthén, L.K., и Muthén, B.O. (2012). Руководство пользователя Mplus , седьмое изд.Лос-Анджелес, Калифорния: Muthén & Muthén.

Google Scholar

Навради, Л. Б., Ричи, С. Дж., Чан, С. В. Й., Керр, Д. М., Адамс, М. Дж., Хокинс, Э. Х. и др. (2017). Интеллект и невротизм в отношении депрессии и психологического стресса: данные двух больших популяционных групп. Eur. Психиатр. 43, 58–65. DOI: 10.1016 / j.eurpsy.2016.12.012

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Крапива, Д. (2005). Эволюционный подход к континууму экстраверсии. Evol. Гм. Behav. 26, 363–373. DOI: 10.1016 / j.evolhumbehav.2004.12.004

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Нейер, Ф. Дж., И Лехнарт, Дж. (2007). Отношения имеют значение в развитии личности: данные 8-летнего лонгитюдного исследования в молодом возрасте. J. Pers. 75, 535–568. DOI: 10.1111 / j.1467-6494.2007.00448.x

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ортет, Г., Ибаньес, М. И., Мойя, Дж., Вилья, Х., Вируэла, А., Мескита, Л. (2012). Оценка пяти факторов личности у подростков: младшая версия испанского NEO-PI-R. Оценка 19, 114–130. DOI: 10.1177 / 10731410166

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Пирсон, М. Р., Холодков, Т., Хенсон, Дж. М., и Импетт, Э. А. (2012). Пути к раннему половому дебюту для девочек-подростков: анализ рекурсивного разделения. J. Sex Res. 49, 13–26. DOI: 10.1080 / 00224499.2011.565428

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Рач, С. Дж., МакМахон, Р. Дж., И Лутар, С. С. (2011). Рискованное поведение среди обеспеченной молодежи: изучение одновременного возникновения и последствий множественных проблемных форм поведения. Дж. Чайлд. Fam. Stud. 20, 120–128. DOI: 10.1007 / s10826-010-9385-4

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Ретерфорд, Р. Д., Сьюэлл, В. Х. (1989). Как интеллект влияет на фертильность. Интеллект 13, 169–185. DOI: 10.1016 / 0160-2896 (89)

-9

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Роттингхаус, П. Дж., Линдли, Л. Д., Грин, М. А., и Борген, Ф. Х. (2002). Образовательные устремления: вклад личности, самоэффективности и интересов. J. Vocat. Behav. 61, 1–19. DOI: 10.1006 / jvbe.2001.1843

CrossRef Полный текст | Google Scholar

Саттлер, Дж. М. (1988). Оценка детей , 3-е изд.Сан-Диего, Калифорния: Джером М. Сэттлер.

Google Scholar

Суини М. М. и Рэйли Р. К. (2014). Раса, этническая принадлежность и меняющийся контекст деторождения в Соединенных Штатах. Annu. Rev. Sociol. 40, 539–558. DOI: 10.1146 / annurev-soc-071913-043342

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

Апчерч Д. М., Лиллард Л. А., Анешенсель С. С. и Ли Н. Ф. (2002). Несоответствия в сообщениях о возникновении и времени первого полового акта среди подростков. J. Sex. Res. 39, 197–206. DOI: 10.1080 / 002244552142

PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar

ван де Каа, Д. Дж. (2001). Постмодернистские предпочтения фертильности: от смены ценностных ориентаций к новому поведению. Население. Dev. Ред. 27, 290–331.

Google Scholar

Социальный интеллект против творческого интеллекта

Ф. Феллманн, Э. Редольфи

10.4236 / aa.2017.74017 301 Успехи в антропологии

В социологии до Первой мировой войны немецкий мыслитель Георг Зиммель

сосредоточился на формах обмен.Для Зиммеля принципиально дуалистический характер социальных взаимодействий

основан на полярности мужчины и женщины. Любой пол

образован отношением к другому полу, но есть разница между мужчинами

и женщинами. В своей статье «Относительное и абсолютное в гендерной проблеме»

Зиммель представляет амбивалентную гендерную конструкцию (Зиммель, 1911: с. 65-103).

Женщины имеют базовые эротические потребности, но по своему способу ощущения они психологически отдыхают в себе, что делает их менее зависимыми от сексуальной активности.

Как следствие, их способность достигать целей более центростремительна, тогда как мужчины

центробежны в своей деятельности. Эту позицию подтверждает Макс Шелер, который почти одновременно

в статье «Стыд и чувство стыда» утверждает

, что у женщин тенденция к объективности менее развита, чем у мужчин. Женщина

по своей природе имеет менее обширную, более связанную и эгоцентричную жизнь. Все

мысли, содержание восприятия и репрезентации не так сильно отделены от телесного осознания и ощущения жизни, как у мужчин »(Scheler, 1957: p.146;

пер. FF). Наконец, Шелер называет женщин «истинным гением жизни», а мужчин

«гением духа». Конечно, утверждения Зиммеля и Шелера интуитивны,

привязаны к срокам и теперь кажутся устаревшими, но в фундаментальном смысле они все еще актуальны.

После Второй мировой войны немецкий социолог Гельмут Щелски в своей книге

Soziologie der Sexualität

(1955) был в гораздо большей степени привязан к научным исследованиям.В соглашении

с Маргарет Мид он утверждает, что этнологический материал показывает, что

большинства признаков, обычно называемых «мужскими» и «женскими», не связаны с биологическими

половыми различиями (Schelsky, 1955: p. 26f.). С другой стороны, он предостерегает социологов

от другой тенденции — преувеличивать и принимать за абсолютные формальные структуры социальной жизни. Он утверждает, что социальные структуры в конечном итоге являются точными ответами на биологическую природу человека.Это также относится к формированию мужского и женского интеллекта. В конце 20 века социология

стала ориентироваться на сотрудничество. Успех через коллективную работу и сотрудничество

называют «социальным капиталом». Коммунитарная теория социального капитала, в основном

, вдохновленная Патнэмом (1995), утверждает, что женщины могут достичь любой цели, если будут работать

коллективно, укрепляя нормы, лежащие в основе взаимности, сотрудничества и доверия.Предполагается, что увеличение социального капитала характерно для современных

обществ и поддерживает участие женщин в политической жизни и рыночную эффективность. На

, с другой стороны, либеральная теория предполагает, что социальный капитал по своей сути женский,

, таким образом, игнорируя психоэротические иерархии, динамику власти и различия

внутри сообществ и групп, где

признается лидером выдающегося человека. Этот способ действия может быть как благоприятным, так и опасным для обоих полов

.Происходит постоянное растворение и творческая реконструкция воли к социальной власти

, так что общество без половых различий и гендерных конфликтов

больше не будет динамичным, а утопическим обществом застойного эгалитаризма.

С психологической точки зрения, люди, вид с лишь умеренными

половыми различиями в структуре, демонстрируют глубокие половые различия в сознании или

психике. Кажется, что в нашем веке различия исчезли, но в предыдущем

Прогнозируют ли депрессивные черты и враждебность возрастное снижение общего интеллекта?

Определенные черты личности могут быть связаны со стрессом и дистрессом на протяжении всей жизни, и, как следствие, эти черты могут влиять на скорость возрастного когнитивного снижения.В настоящем исследовании используются данные когорты Glostrup 1914 для анализа потенциального влияния личности на снижение общего интеллекта в течение 30-летнего периода. Миннесотский многофазный опросник личности проводился на 50-летнем базовом экзамене, и на основе этого опроса были выведены шкала очевидной депрессии и сокращенная версия шкалы враждебности Кука-Медли. На исходном 50-летнем этапе и при 60-, 70- и 80-летнем наблюдении полная версия шкалы интеллекта взрослых Векслера (WAIS) была применена к 673, 513, 136 и 184 участникам.Статистические модели смешанных эффектов использовались для оценки как влияния оценок личности на уровень интеллекта, так и взаимодействия между оценками личности и временем, прошедшим после наблюдения. Анализы были скорректированы с учетом демографического фона и широкого спектра факторов образа жизни. И явная депрессия, и враждебность отрицательно связаны с уровнем интеллекта, но личностные показатели не повлияли на скорость снижения общего интеллекта.

1. Введение

В последние десятилетия наблюдается повсеместный интерес к личности и здоровью [1].Этот интерес частично отражает растущее внимание к личности с точки зрения продолжительности жизни, а также к личности и старению. Хотя личность, старение и благополучие изучались в нескольких исследованиях [2], существует очень мало исследований связи между личностью и возрастными изменениями познания. Это примечательно, поскольку многие данные свидетельствуют о том, что стресс может влиять на структуры мозга, участвующие в познании [3], и что черты личности, связанные с повышенной уязвимостью к стрессу, могут влиять на познание на протяжении всей жизни [4].Таким образом, Crowe et al. [4] предположили, что черты личности, связанные со стрессом, депрессией и тревогой, могут быть связаны с возрастным когнитивным снижением и риском болезни Альцгеймера, и продемонстрировали, что широкий личностный аспект невротизма на самом деле связан с более высоким риском когнитивных нарушений. Исследование было ограничено отсутствием оценки познания в раннем возрасте и использованием относительно грубого бинарного измерения познания, основанного на телефонном интервью. Однако известно, что невротизм связан с повышенной реактивностью на стресс окружающей среды [5] и, как было установлено, связан с психопатологией [6], включая депрессию, которая является относительно хорошо задокументированным фактором риска деменции [7].Если бы связь между невротизмом и нормальным возрастным когнитивным снижением могла быть продемонстрирована в широком диапазоне продолжительности жизни, последствия для общественного здравоохранения были бы существенными, поскольку нормальное когнитивное снижение как следствие связанной с личностью уязвимости к стрессу повлияло бы на гораздо большую часть население в целом и предположительно будет влиять на людей на протяжении большей части их жизни.

Очевидно, что факторы риска болезни Альцгеймера или других форм деменции не обязательно являются факторами риска нормального возрастного снижения.Однако исследования личности и нормального возрастного когнитивного снижения связаны с рядом методологических проблем. Таким образом, перекрестные исследования выборок пожилых людей неспособны отделить влияние личности на возрастное снижение когнитивных функций от ассоциаций между личностью и когнитивными способностями, которые могут быть продемонстрированы у молодых людей [8]. Исследования с короткими интервалами наблюдения обычно обнаруживают относительно небольшие возрастные изменения и, следовательно, могут не иметь достаточной мощности для выявления связи между личностью и когнитивным снижением.

С этой точки зрения когорта Glostrup 1914 предлагает необычную возможность проанализировать потенциальные связи между личностью и когнитивным снижением, поскольку Миннесотский многофазный опросник личности (MMPI) проводился в возрасте 50 лет, а когорта многократно оценивалась с помощью одних и тех же когнитивных тестов в течение более длительного периода. до 45 лет [9]. Среди множества шкал, которые могут быть получены из MMPI, шкала очевидной депрессии и сокращенная версия шкалы враждебности Кука-Медли ранее анализировались как предикторы заболеваемости и смертности [10, 11].Было показано, что обе шкалы предсказывают сердечно-сосудистые заболевания в когорте 1914 г., и существует обширная литература о связи между сердечно-сосудистыми факторами и когнитивным снижением [12]. Следовательно, можно предположить связь между двумя шкалами и возрастным снижением когнитивных функций.

Некоторые результаты доклинических исследований позволяют предположить, что Шкала очевидной депрессии в первую очередь отражает устойчивые аспекты невротизма и, в меньшей степени, симптомы депрессивных состояний. В когорте 1914 г. корреляция 10- и 30-летнего повторного тестирования была равна 0.71 и 0,48 для шкалы очевидной депрессии [13], а в другой датской выборке из 584 здоровых близнецов шкала очевидной депрессии коррелирует 0,69 со шкалой невротизма NEO-PI-R [14]. Тревога и депрессия являются основными компонентами невротизма как широкого аспекта личности, и, следовательно, воздействие на когнитивное снижение состояния тревожности и государственной депрессии должно быть отделено от эффектов личности. В перекрестном исследовании факторы личности NEO объяснили до 7% различий в когнитивных способностях, в то время как шкалы состояния тревожности и депрессии по шкале State-Trait Personality Inventory объяснили очень небольшую дополнительную дисперсию [15].Однако исследование, включавшее трехлетнее наблюдение, не выявило связи между невротизмом и когнитивными способностями [16].

Враждебность может быть связана со склонностью воспринимать социальную среду как стрессовую и вызывать антагонистические реакции со стороны других людей [17]. Однако мало исследований изучали связь между враждебностью и возрастным снижением когнитивных функций. Исследование с использованием сокращенной версии Шкалы враждебности Кука-Медли показало, что враждебность, в частности враждебные атрибуции, предсказывает снижение когнитивных функций [18].Более недавнее исследование выборки сообщества использовало 8 пунктов цинизма из шкалы враждебности Кука-Медли и обнаружило, что враждебность была связана с исходным уровнем когнитивного функционирования, но не повлияла на снижение в течение 6-летнего периода [19]. Тем не менее, все еще возможно, что враждебность повлияет на снижение в течение более длительного периода наблюдения, и основная цель настоящего исследования состояла в том, чтобы изучить очевидную депрессию и показатели враждебности Кука-Медли в возрасте 50 лет как предикторы когнитивного снижения в течение следующих трех десятилетий. продолжительности жизни.

Многие предыдущие исследования были сосредоточены на тестах конкретных когнитивных функций, таких как время реакции [20], скорость восприятия [21] и память [22]. Исследования когорты Glostrup 1914 включали полную шкалу интеллекта взрослых Векслера (WAIS), и, следовательно, данные предоставляют уникальную возможность оценить потенциальные связи между личностью и возрастным снижением общего интеллекта. Предыдущий анализ когорты 1914 года показал значительно большее снижение работоспособности, чем вербального IQ [23, 24], и, следовательно, мы ожидали, что IQ работоспособности будет более чувствительным к любому влиянию личности на когнитивное снижение, связанное с возрастом.

Показатели интеллекта обычно тесно связаны с демографическими факторами, такими как образование и социальный статус, и в некоторой степени это также может относиться к личностным показателям депрессивных черт и враждебности. Как интеллект, так и личностные черты также могут быть связаны с факторами образа жизни [25], и, следовательно, любая наблюдаемая связь между личностью и снижением интеллекта может отражать смешение демографических факторов и факторов образа жизни. К счастью, доступные данные по когорте 1914 г. позволили контролировать ряд этих потенциально мешающих факторов.

2. Материалы и методы
2.1. Участники

В 1964 году окружная больница Копенгагена и окружная психиатрическая больница инициировали популяционное исследование всех людей, родившихся в 1914 году и проживающих в заранее определенном административном районе недалеко от двух больниц в Глострупе. В общей сложности 976 человек имели право на участие в исследовании, из них 802 50-летних участвовали в медицинской и 698 — в психологической части исследования. Последующие исследования проводились в течение следующих 45 лет, последнее из которых — 95 лет.

В 1964 году 673 из 698 участников (384 мужчины и 289 женщин) заполнили как WAIS, так и датскую версию MMPI. Настоящая выборка исследования состоит из 673 человек и подвыборки, участвовавшие в 60-, 70- и 80-летних наблюдениях, проведенных в 1974 г. ( n = 513: 293 мужчины и 220 женщин), 1984 ( n = 136: 71 мужчин и 65 женщин) и 1995 г. ( n = 184: 91 мужчина и 93 женщины). Подробности о медицинских [26] и психологических исследованиях [9] когорты представлены в другом месте.

2.2. Мероприятия
2.2.1. Когнитивная оценка

В 50-, 60- и 80-летних исследованиях всем участникам был назначен полный WAIS [27]. Когда в 1964 году было начато 50-летнее базовое исследование когорты Glostrup 1914, первоначальная версия WAIS была только что переведена на датский язык. Он состоит из шести вербальных подтестов (информация, понимание, сходство, арифметика, диапазон цифр, словарный запас) и пяти подтестов производительности (цифра-символ, завершение изображения, дизайн блока, расположение изображений и сборка объектов).Процедуры тестирования и критерии оценки подробно описаны ранее [28, 29]. Чтобы можно было сравнивать последовательные наблюдения WAIS, все IQ основаны на датских 50-летних нормах [30]. Только один тестер был доступен для 70-летнего наблюдения, и, следовательно, полный WAIS был предоставлен только 141 участнику, 136 из которых завершили MMPI и были включены в настоящую выборку исследования. При 80-летнем наблюдении 329 из 698 50-летних участников были все еще живы, и из них 189 участвовали в последующем наблюдении (184 завершили MMPI и включены в настоящую выборку исследования).Как описано ранее, 189 участников 80-летнего исследования получили более высокий средний полномасштабный IQ на 50-летнем исходном уровне, чем остальные участники 50-летнего исследования [23].

2.2.2. Шкала очевидной депрессии

Датская версия MMPI [31] состоит из 408 пунктов «верно-неверно», хотя «не знаю» является третьей категорией ответов в датской версии. Шкала очевидной депрессии состоит из 40 пунктов: 8 пунктов потенциально отражают физическое здоровье и 32 пункта отражают настроение, чувство благополучия и самооценку [11].Коэффициент альфа для датской 50-летней выборки составил 0,78 по шкале очевидной депрессии.

2.2.3. Шкала враждебности Кука-Медли

Датская версия MMPI не включала все 566 предметов из полной инвентаризации. Следовательно, настоящее исследование включало только 27 из 39 пунктов сокращенной Шкалы враждебности Кука-Медли: 11 пунктов по цинизму, 9 по враждебным атрибуциям, 4 по агрессивному ответу и 3 пункта по враждебному аффекту [32]. Коэффициент альфа для датской 50-летней выборки был равен 0.82 для 27 элемента Шкалы враждебности.

2.2.4. Демографические ковариаты

К ним относятся пол, образование и социальный статус, оцененные в ходе 50-летнего исследования. Школьное образование кодировалось по 3-балльной шкале (от начальной до второй ступени среднего образования), а профессиональное обучение — по 5-балльной шкале (от профессионального обучения к академическому). Эти две оценки были объединены в общий порядковый индекс уровня образования с диапазоном от 2 до 8 баллов [23]. Социальный статус был ранжирован по 6 порядковым уровням в зависимости от уровня образования, должности и количества подчиненных [33].

2.2.5. Факторы образа жизни

К ним относятся измерение систолического артериального давления, курение (как бинарная переменная), физическая активность на работе и в свободное время (оба четырехуровневых порядковых показателя, перекодированных в три категории) [11], ожирение (измеряется по массе тела). индекс (ИМТ)), а также показатели общего холестерина, триглицеридов и инсулина в сыворотке [26], анализируемые в образцах крови, полученных утром после 13-часового голодания.

2.3. Анализ данных

Модели со смешанными эффектами использовались для проверки связи между двумя личностными чертами и уровнем работы WAIS, а также для проверки связи между личностными чертами и изменением когнитивных функций.Данные были проанализированы с использованием процедуры xtmixed Stata версии 12 (StataCorp LP, College Station, TX, USA). На исходном 50-летнем уровне информация об ИМТ, артериальном давлении, общем холестерине сыворотки, триглицеридах и инсулине отсутствовала для 2, 13, 27, 29 и 27 человек соответственно. Чтобы избежать разбавления выборки при многомерном анализе, включающем эти переменные, относительно небольшое количество пропущенных значений было вменено с использованием средств многомерной нормальной регрессии вменения Stata.

Базовая модель кривой роста, включающая время после 50-летнего базового уровня как фиксированный и случайный эффект и предполагающая как случайное пересечение, так и наклон, использовалась в предварительном анализе полномасштабного IQ WAIS.Поскольку снижение IQ WAIS было нелинейным, был включен квадрат времени, чтобы учесть нелинейные изменения. Пол, образование и социальный статус считались основными искажающими факторами, объясняющими существенные различия в полномасштабном IQ, и эти переменные были включены в серию моделей, которые для каждой непрерывной ковариаты проверяли линейную и квадратичную регрессию, а для всех ковариат проверяли значимость взаимодействие со временем с базовой переменной. Ни одно из взаимодействий с временной переменной не было значимым, а значимые квадратичные эффекты наблюдались только для социального статуса и уровня инсулина.Следовательно, в модели с этими двумя переменными были включены среднеквадратичные переменные.

Для явных шкал депрессии и враждебности как основные эффекты, так и взаимодействия с временной переменной были протестированы в следующих моделях: Модель 1 была базовой моделью, включающей время, прошедшее с начала отсчета (и квадрат временной переменной). Модель 2 также включала социально-демографические переменные пола, образования и социального статуса, в том числе переменную статуса с центрированным квадратом. Наконец, модель 3 дополнительно включала переменные образа жизни, такие как систолическое артериальное давление, холестерин сыворотки, триглицериды, инсулин (включая квадратичный член), ИМТ, физическую активность на работе и в свободное время и курение.Все три модели были проанализированы с использованием полномасштабного, вербального и служебного IQ в качестве результата и с учетом времени, прошедшего с 50-летнего базового уровня, как фиксированного и случайного эффекта и с допущением как случайного пересечения, так и наклона, соответствующего допущению случайного изменения уровня и форма индивидуальных кривых роста.

Были некоторые свидетельства выборочного отсева, и, следовательно, основные анализы были повторены на сокращенной лонгитюдной выборке, состоящей из 184 человек, которые участвовали как в 50-летнем, так и в 80-летнем исследованиях.

Модели кривой роста предоставляют оценки случайного эффекта межиндивидуальной дисперсии в уровне и наклоне кривых спада. Сравнивая оценки дисперсии для моделей с явной депрессией и без нее или шкалы враждебности Кука-Медли, можно рассчитать уменьшение дисперсии, связанное с включением в модели каждой из шкал MMPI.

Все статистические тесты были двусторонними и определялись как значимые на уровне 5%.

3. Результаты

Характеристики выборки для 50-летнего исходного уровня и трех последующих наблюдений показаны в Таблице 1.Процент мужчин и курильщиков снизился при более поздних обследованиях, а среднее систолическое артериальное давление и уровень триглицеридов упали. Примечательно, что средний уровень образования был выше в течение 80-летнего периода наблюдения, в то время как средний социальный статус был ниже. Для всех этих переменных значительные различия наблюдались при сравнении 50-летних базовых значений 80-летней выборки с базовыми значениями оставшейся 50-летней выборки. Эта разница не была значимой ни для одной из оставшихся переменных в таблице 1.

05 906 906 906

Переменная 50-летний исходный уровень 60-летнее наблюдение 70-летнее наблюдение 80-летнее наблюдение
673 513 136 184
Демографические переменные
Мужчины (%, 𝑛) 6 9011 906 (%,) (71) 49 (91) *
Образование (среднее, стандартное отклонение) 3.6 (1,4) 3,6 (1,4) 3,6 (1,3) 3,8 (1,4) *
Социальный статус (среднее, стандартное отклонение) 4,5 (1,1) 4,5 (1,1) 4,5 ( 0,9) 4,3 (1,0) *
Факторы образа жизни
Курильщики (%, 𝑛) 69 (461) 6611 9016 (339) * 90) 55 (101) *
Сидячая работа (%, 𝑛) 2 27 (183) 27 (139) 24 (32) 32 (58)
Сидячий досуг (%, 𝑛) 18 (124) 17 (89) 15 (20) 17 (31)
ИМТ (среднее, стандартное отклонение) 25.2 (4,0) 25,2 (3,8) 25,4 (4,1) 25,0 (3,3)
Систолическое АД (среднее мм рт. Ст., Стандартное отклонение) 138,7 (20,4) 137,9 (19,4) 134,9 ( 18,2) * 135,2 (18,0) *
Общий холестерин (среднее мг / дл, стандартное отклонение) 285,7 (49,5) 285,6 (49,9) 286,0 (47,9) 288,9 (476,7) 288,9 (4712) 906,7
Инсулин натощак (средние единицы / мл, стандартное отклонение) 22.6 (7,1) 22,5 (7,2) 23,4 (8,6) 22,7 (7,8)
Триглицериды (среднее мМ / литр, стандартное отклонение) 111,2 (68,4) 110,0 (70,5) 113 (76,1) 101,6 (50,9) *

1 Знак * указывает на то, что существует значительная разница в переменной между подвыборкой последующего наблюдения и оставшейся частью 50-летней базовой выборки.
2 Этот процент включает около 11% участников, которые не сообщили о работе.

В таблице 2 представлены средние значения и стандартные отклонения для двух шкал MMPI на 50-летнем исходном уровне. Для обеих шкал использовалась большая часть возможного диапазона оценок. Распределения были достаточно симметричными с положительной асимметрией 0,80 для шкалы очевидной депрессии и 0,22 для сокращенной шкалы враждебности Кука-Медли. Женщины набрали значительно больше, чем мужчины, по шкале очевидной депрессии и значительно ниже, чем мужчины, по шкале враждебности Кука-Медли.

1

9011 9011 9011 9016 9006 5,38

9011 9011

Масштаб MMPI 𝑁 Среднее значение SD Диапазон

1–34
Мужчины 384 10,21 4,99 1–34
Женщины 289 13.18 5,42 4–30
Шкала враждебности Кука-Мидли 2 673 10,43 4,92 0–25
Мужчины 1–23
Женщины 289 9,72 4,67 0–25

1 Женщины набрали значительно больше баллов, чем мужчины (<0.001).
2 Мужчины набрали значительно больше баллов, чем женщины (= 0,001).

В таблице 3 показаны наблюдаемые средние значения IQ на исходном уровне и трех полных последующих выборках, а также средние значения для подвыборки, состоящей из 184 человек, которые участвовали как в 50-, так и в 80-летних исследованиях. В таблице 3 также представлена ​​средняя разница между результатами 50-летнего исходного и 80-летнего наблюдения. Относительно большие стандартные отклонения этой разницы иллюстрируют существенные индивидуальные различия в снижении, которые были описаны ранее [23] и которые были дополнительно подтверждены дисперсией наклона (снижение интеллекта), наблюдаемой во всех моделях кривой роста в настоящем исследовании. .В таблице 3 также показаны высокие корреляции повторного тестирования, которые следует сравнивать с корреляциями повторного тестирования за 20 лет, о которых сообщалось ранее (для полномасштабного IQ корреляции повторного тестирования составили 0,94 от 50 до 60 лет и 0,90 от 50 до 70 лет) [9, 24].

-годовое наблюдение


210 610210 -годовое наблюдение 9011 9011 9011 9011 9011 9011 9011 906

Последующее наблюдение 𝑁 Полномасштабный IQ Вербальный IQ Производительность IQ
Среднее значение 9016 906 906 906 Среднее значение SD Среднее значение Среднее значение 906 SD

50-летний базовый уровень 673 98.96 14,40 98,19 14,21 99,12 14,22
60-летнее наблюдение 513 98,84 14,33 9916 9016 14,33 136 94.90 14.12 96.22 13.71 93,40 14.37
80-летнее наблюдение 184 87.66 15,49 92,27 15,64 83,46 14,78
80-летний образец 1 184
Базовый уровень за 50 лет 102,10 13,79 13,79 87.66 15,49 92,27 15,63 83,46 14,78
Разница 14,44 14,44 8,88 8,5168 8,5168 0,82 0,83 0,73

1 Данные относятся к 184 участникам, завершившим WAIS как в 50-летнем, так и в 80-летнем исследованиях.

Для всех трех IQ WAIS наблюдалось небольшое снижение в возрасте от 50 до 60 лет, но снижение явно возрастало и было значительным с 70 до 80 лет, особенно для IQ производительности. Таким образом, средние значения в таблице показывают, что любая модель, описывающая когнитивное развитие в течение 30-летнего периода наблюдения, должна включать квадратичный тренд.

В таблице 4 представлен анализ шкалы очевидной депрессии. В таблице показаны коэффициенты для шкалы только в моделях, включая термин для основного эффекта, а в моделях добавлен член для взаимодействия между шкалой и временем, прошедшим с базовой переменной.В таблице показаны относительно большие эффекты очевидной депрессии на все три коэффициента интеллекта в нескорректированных моделях, что соответствует 5-6-процентному снижению расчетной дисперсии уровня кривой. Тем не менее, эффекты стали значительно меньше (и несущественными для вербального IQ) при корректировке на переменные демографического фона (снижение дисперсии уровня кривой на 1 процент или менее), в то время как поправка на набор факторов образа жизни практически не изменила оценки. Ни один из тестов взаимодействия со временем, так как исходная переменная не приближалась к значимости, и эти модели, соответственно, показали незначительное снижение оценок отклонения наклона.Таким образом, следует сделать вывод, что явная депрессия не повлияла на форму кривой когнитивного снижения, в то время как она была связана с уровнем кривой (см. Рисунок 1).

— 0,03) 0,023 906 906 906

Модель Коэффициент 1 95% ДИ 𝑃 для основного эффекта Взаимодействие 2 для взаимодействия Полномасштабный IQ
Модель 1: без корректировок 3 −0.639 (−0,83) — (- 0,44) <0,001 0,003 0,319
Модель 2: демография 4 -0,184 (−0,35) — (- 0,02)
0,029 0,003 0,291
Модель 3: факторы образа жизни 5 −0,190 (−0,36) — (906–0,03) 0.003 0,294
Вербальный IQ
Модель 1: без корректировок 3 −0,572

1 906
0,002 0,638
Модель 2: демография 4 −0,119 (−0,28) — (0,05)
0,156 0,002 0.613
Модель 3: факторы образа жизни 5 −0,125 (−0,29) — (0,04) 0,131 0,002 0,616
Производительность IQ
Модель 1: нескорректированная 3 −0,595 (−0,78) — (- 0,41) <0,001 0,005 0,227 0,005 0,227
Модель 2 2
Модель 2 −0.223 (-0,40) — (- 0,05)
0,012 0,005 0,236
Модель 3: факторы образа жизни 5 -0,228 (-0,40) 906 — (0,06) 0,009 0,005 0,236

1 Фиксированный коэффициент эффекта модели, включающий только основной эффект шкалы депрессии.См. Раздел 3 для описания эффектов очевидной депрессии на оценки случайных эффектов.
2 Коэффициент взаимодействия из модели, включающий термин для взаимодействия между очевидным масштабом депрессии и временем, прошедшим с начала отсчета. Кроме того, в модель включены все соответствующие основные эффекты.
3 Модель включает линейное и квадратичное время от базовой линии и очевидную шкалу депрессии.
4 Модель дополнительно включает пол, образование и социальный статус.
5 Модель дополнительно включает пол, образование, социальный статус, систолическое артериальное давление, курение, ИМТ, общий холестерин, триглицериды, инсулин, а также физическую активность в свободное время и на работе.

В таблице 5 представлен анализ шкалы враждебности Кука-Медли. По сравнению с очевидной депрессией, меньшее влияние враждебности на все три IQ наблюдалось в нескорректированных моделях, что соответствует примерно 3-процентному снижению предполагаемой дисперсии уровня кривой.Хотя коэффициенты стали меньше при корректировке на переменные демографического фона, они оставались значимыми для всех трех IQ как в моделях без, так и с поправкой на факторы образа жизни. Для этих моделей включение шкалы враждебности Кука-Медли было связано примерно с 2-процентным уменьшением дисперсии уровня кривой. Ни один из тестов взаимодействия со временем, так как исходная переменная не приближалась к значимости, и эти модели показали незначительное снижение оценок отклонения наклона.Таким образом, баллы по шкале враждебности Кука-Медли были связаны с уровнем когнитивных способностей, но не влияли на форму кривой спада (см. Рисунок 2).

(-0,66) — (- 0,24)

Модель Коэффициент 1 95% ДИ 𝑃 для основного эффекта
Взаимодействие 2 коэффициент
Full Scale IQ
Модель 1: без корректировок 3 −0.524 (−0,74) — (- 0,31) <0,001 0,003 0,378
Модель 2: Демография 4 −0,320 (-0,49) — (- 0,15)
<0,001 0,003 0,386
Модель 3: Факторы образа жизни 5 -0,311 (-0,48) — (- 0,14) <0,001 0,003 0.391
Вербальный IQ
Модель 1: без корректировок 3 −0,496 (−0,71) — (- 0,28) <0,001 0,002 0,655
Модель 2: Демография 4 −0,283 (-0,45) — (- 0,11)
0,001 0,001 0.690
Модель 3: факторы образа жизни 5 −0,266 (-0,44) — (- 0,10) 0,002 0,001 0,699
Производительность IQ
Модель 1: без корректировки 31611 <0,001 0,005 0.269 ​​
Модель 2: Демография 4 −0,295 (-0,48) — (- 0,11)
0,002 0,005 0,272
Модель 3: факторы образа жизни 5 −0,297 (−0,48) — (- 0,12) 0,001 0,005 0,280

1 Фиксированный коэффициент эффекта от модели, включающий только основной эффект шкалы враждебности.См. Раздел 3 для описания влияния враждебности на оценки случайных эффектов.
2 Коэффициент взаимодействия из модели, включающий термин для взаимодействия между сокращенной Шкалой враждебности Кука-Медли и временем с момента базового уровня. Кроме того, в модель включены все соответствующие основные эффекты.
3 Модель включает линейное и квадратичное время от исходного уровня и сокращенную шкалу враждебности Кука-Медли.
4 Модель дополнительно включает пол, образование и социальный статус.
5 Модель дополнительно включает пол, образование, социальный статус, систолическое артериальное давление, курение, ИМТ, общий холестерин, триглицериды, инсулин, а также физическую активность в свободное время и на работе.

Модели в таблицах 4 и 5 проверяли только линейные эффекты явной депрессии и враждебности. Однако модели, включающие квадратичный член и проверяющие как его основной эффект, так и взаимодействие со временем, начиная с базовой линии, не обнаружили значительных квадратичных эффектов ни в одной из шкал.Коэффициенты корреляции могут использоваться для выражения размера линейных ассоциаций между шкалами MMPI и интеллектом. В 50-летней базовой выборке двумерные корреляции шкалы очевидной депрессии составили -0,24, -0,22 и -0,24 с полномасштабным, вербальным IQ и IQ по эффективности, но с поправкой на демографические переменные соответствующие частичные корреляции были только -0,09, -0,05 и -0,10. Для шкалы враждебности Кука-Медли корреляции составили -0,19, -0,17 и -0.17, а скорректированные частные корреляции составили -0,15, -0,13 и -0,13, подтверждая более сильную скорректированную связь с характеристиками WAIS для этой шкалы по сравнению со шкалой очевидной депрессии.

Корреляция между шкалой очевидной депрессии и шкалой враждебности Кука-Медли составила 0,30. Когда обе шкалы MMPI были включены в одну и ту же модель, только основной эффект шкалы враждебности Кука-Медли оставался значимым во всех моделях. Таким образом, коэффициенты регрессии для двух шкал составили -0.10 (= 0,25) и -0,27 (𝑃 = 0,003) в полностью скорректированной модели, тогда как коэффициенты регрессии составляли -0,19 (𝑃 = 0,023) и -0,31 (<0,001) в соответствующих моделях, включая либо шкалу очевидной депрессии, либо Шкала враждебности Кука-Медли.

Поскольку значительные половые различия наблюдались по обеим шкалам, возможно, что влияние явной депрессии и враждебности различно у мужчин и женщин. Если бы это было так, трехфакторное взаимодействие между полом, временем с момента исходного уровня и каждой из двух личностных шкал должно быть значимым.Однако это взаимодействие не было обнаружено как значимое при дополнительном анализе с поправкой на демографические переменные, а также при анализе с поправкой на факторы образа жизни.

Дополнительные анализы, основанные на сокращенной продольной выборке, показали меньше значимых ассоциаций между шкалами MMPI и уровнем интеллекта, но в остальном показали по существу те же результаты, что и анализы полной выборки.

4. Обсуждение

Настоящее исследование, основанное на многократном введении полного WAIS и 30-летнем периоде наблюдения, показало, что очевидная депрессия и враждебность личностных черт были связаны с уровнем работы WAIS, но не влияли на скорость снижение общего интеллекта в течение 30-летнего периода наблюдения.Связь с уровнем производительности WAIS в некоторой степени отражала смешение демографических факторов, таких как пол, образование и социальный статус, но, за исключением вербального IQ, эффекты оставались значительными, когда эти ковариаты были включены в статистические модели. Оценки эффекта практически не изменились, когда модели также включали широкий спектр переменных, связанных с образом жизни.

Хотя низкая, но значимая отрицательная корреляция между явной депрессией и интеллектом согласуется с относительно хорошо задокументированной отрицательной связью между невротизмом и интеллектом [8, 34], насколько нам известно, существует мало — если таковые имеются — исследований взаимосвязи между личность и снижение общего интеллекта.Во многих исследованиях депрессивные симптомы изучались как фактор риска развития деменции [7], в то время как меньшее количество исследований изучали связь между депрессивными симптомами и когнитивным снижением [35, 36]. Исследование, основанное на большой выборке и всесторонней оценке когнитивных функций, не выявило связи [37], в то время как другое исследование на большой выборке выявило связь между средней оценкой депрессивных симптомов и когнитивным снижением в течение различных интервалов наблюдения со средней продолжительностью 4,4 года [38] ].Среди доступных исследований настоящее исследование уникально благодаря молодому возрасту участников на исходном уровне, длительному периоду наблюдения и инструментам, используемым для оценки депрессии и когнитивных функций: участникам было всего 50 лет на исходном уровне, интервал наблюдения был исключительно долгим, и в нашем исследовании в качестве результата использовался общий интеллект. Верно, что во многих исследованиях оценивалась связь между депрессией и познанием, но в этих исследованиях обычно оценивались симптомы депрессии в течение последней недели у людей гораздо более старшего возраста, и они, как правило, фокусировались на депрессии как факторе риска деменции в течение гораздо более коротких интервалов наблюдения. .

Черты личности отражают устойчивые характеристики человека, и различие между состоянием и чертой может быть проведено только с помощью эмпирических исследований стабильности во времени. Высокая долговременная стабильность шкалы очевидной депрессии, описанной во введении, предполагает, что эту шкалу следует в первую очередь рассматривать как меру депрессивных черт, но, кроме того, есть важные различия между шкалой очевидной депрессии и шкалами, оценивающими острые депрессивные состояния: типичные меры депрессивной симптоматики, такой как SCL-90-R [39] и CES-D [40], спрашивают респондента о симптомах в течение последней недели, в то время как MMPI не указывает какой-либо период времени, но просит респондента указать, были ли пункт является характеристикой респондента, который — в контексте вопросов, касающихся уверенности в себе, напряженности на работе, симпатий к вечеринкам и большей части счастья — скорее всего, будет интерпретирован респондентом как вопросы о его или ее личности. .Таким образом, инструкция для респондента и содержание задания различают показатели черт и состояний, а в случае шкалы очевидной депрессии делают понятной высокую корреляцию со шкалой невротизма NEO-PI-R [14].

Что касается враждебности, недавнее исследование показало, что циничная враждебность в определенной степени связана с более низкой когнитивной функцией, но не со снижением познавательной способности [19]. Мы наблюдали практически те же результаты с более длительным периодом наблюдения и с показателем общего интеллекта в качестве когнитивного результата.

Как правило, на основе убедительных доказательств [12], которые могут частично отражать сложные методологические проблемы, было идентифицировано несколько предикторов когнитивного снижения. Несмотря на всестороннюю оценку интеллекта и несмотря на длительный период наблюдения, отсев выборки является очевидным ограничением нашего исследования, поскольку для каждого результата исследование основывалось на 1506 наблюдениях, из которых только 136 и 184 были из 70. — и 80-летние наблюдения. Таким образом, статистической мощности могло быть недостаточно для выявления слабой связи между личностью и снижением интеллекта, особенно потому, что когнитивные изменения были существенными только в последних двух наблюдениях.

Если отрицательные результаты в отношении влияния личности на скорость когнитивного снижения отражают проблему статистической мощности, можно ожидать более сильного воздействия на результат, показывающий наиболее существенное снижение. За 30-летний период наблюдения в таблице 3 показано снижение примерно на 1 стандартное отклонение для Performance IQ, но только около половины стандартного отклонения для вербального IQ. Таким образом, более четкое свидетельство влияния на снижение ожидалось для Performance IQ, но таблицы 4 и 5 не показывают значимых взаимодействий для Performance IQ.Кроме того, отдельный анализ каждого из подтестов WAIS в качестве результата также не показал значительных взаимодействий между шкалами MMPI и временем, прошедшим с исходного уровня (данные не показаны). Однако потенциальное влияние личности на возрастное снижение определенных когнитивных функций требует дальнейшего изучения.

Шкалы MMPI не были доступны для всех последующих наблюдений, что является одной из причин, по которой мы решили провести прогнозирующее исследование на основе MMPI и данных ковариации из 50-летнего базового исследования.Однако это можно считать слабым местом исследования, поскольку характеристики, оцениваемые по двум шкалам MMPI, могут измениться в течение длительного периода наблюдения, и в той степени, в которой на результаты за 50 лет повлияла дисперсия психического состояния пациента. участники. В частности, баллы по шкале очевидной депрессии могут отражать как характеристики, так и компоненты состояния, хотя ранее для этой шкалы сообщалось о высокой корреляции при повторном тестировании [13]. Мы наблюдали существенную корреляцию между 10-летними ретестами от 50-летнего исходного уровня до 60-летнего периода наблюдения: 0.74 для шкалы враждебности Кука-Медли и 0,67 для шкалы очевидной депрессии, и отсутствие стабильности вряд ли будет серьезной проблемой, поскольку ранее было продемонстрировано, что шкалы предсказывают заболеваемость и смертность в течение длительного периода наблюдения [10, 11].

Интерпретации ассоциаций между низким интеллектом и такими чертами, как явная депрессия и враждебность, неоднозначны, поскольку они не обязательно отражают влияние личности на интеллект или когнитивное развитие, поскольку обратная причинная связь, то есть влияние интеллекта на личность или развитие личности, является также возможность.Действительно, ассоциации не обязательно должны отражать причинно-следственную связь, поскольку как когнитивное развитие, так и развитие личности могут быть связаны с такими факторами, как неблагоприятные социальные условия в детстве [41]. Мы не могли контролировать историю детства и социальные обстоятельства, но мы скорректировали уровень образования и социальный статус на 50-летнем исходном уровне. Таблицы 4 и 5 ясно показывают, что значительная часть ковариации между шкалами MMPI и показателями WAIS отражает связь с образованием и социальным статусом.Однако интеллект, вероятно, будет одним из факторов, влияющих на достигнутый уровень образования, и, следовательно, контроль образования может устранить часть разницы в связи между личностью и интеллектом, которая не связана с искажением. Напротив, таблицы показывают удивительно небольшие эффекты включения в статистические модели широкого спектра факторов, связанных с образом жизни. Как обсуждалось в другом месте, оказалось трудным выявить стойкое влияние факторов образа жизни на скорость когнитивного снижения в когорте 1914 г. [9], что согласуется с относительно небольшими эффектами, наблюдаемыми в основных продольных когортных исследованиях [42, 43].

В той степени, в которой депрессия и враждебность отражают устойчивые характеристики личности, они могут быть связаны со стрессом и дистрессом на протяжении всей жизни. Это главное обоснование гипотезы о том, что эти черты личности влияют на снижение когнитивных функций, поскольку повышенный уровень стресса может прямо или косвенно влиять на функционирование мозга и познание через связь с сердечно-сосудистой дисфункцией или заболеванием [4, 19]. Если влияние личности на снижение общего интеллекта не может быть продемонстрировано, это может быть связано с тем, что мозг менее уязвим к высоким уровням стресса, чем ожидалось, или потому, что личность является только одной из множества детерминант когнитивного снижения.В будущих исследованиях следует сосредоточить внимание на взаимодействии между личностью и другими детерминантами когнитивного спада и отслеживать изменения личности и познания на протяжении всей жизни, чтобы выявить направление причинно-следственной связи.

Благодарность

Авторы благодарят участников когорты Glostrup 1914 и сотрудников Исследовательского центра профилактики и здравоохранения университетской больницы Glostrup за сбор данных.

Критический обзор половых различий в интеллекте в JSTOR

Абстрактный

Хотя в общем интеллекте нет половых различий, достоверные различия обнаруживаются в некоторых тестах когнитивных способностей.Многие задачи, оценивающие способность манипулировать визуальными образами в рабочей памяти, показывают преимущество для мужчин, в то время как многие задачи, требующие извлечения из долговременной памяти и получения и использования вербальной информации, демонстрируют преимущество женщин. Значительные эффекты в пользу мужчин также обнаруживаются при продвинутых тестах математических достижений, особенно на тщательно отобранных выборках. Мужчины также чрезмерно представлены с некоторыми типами умственной отсталости. Размеры эффектов варьируются и часто бывают большими.Эти различия обычно проявляются в разных культурах и на протяжении всей жизни. Дихотомия природы и воспитания отвергается как интерпретирующая структура. В свете недавних открытий, согласно которым переменные среды изменяют биологические основы интеллекта, и люди активно участвуют в создании своей среды, мы предпочитаем психобиосоциальную модель для понимания половых различий в интеллекте.

Информация о журнале

Educational Psychology Review — это международный форум для публикации рецензируемых интегративных обзорных статей, специальных тематических выпусков, размышлений или комментариев по предыдущим исследованиям или новым направлениям исследований, интервью и основанных на исследованиях советов для практиков — все это относится к области образования. психология.Содержание обеспечивает широту охвата, подходящую для широкого круга читателей по педагогической психологии, и достаточную глубину, чтобы информировать наиболее образованных специалистов в данной дисциплине.

Информация об издателе

Springer — одна из ведущих международных научных издательских компаний, издающая более 1200 журналов и более 3000 новых книг ежегодно по широкому кругу вопросов, включая биомедицину и науки о жизни, клиническую медицину, физика, инженерия, математика, компьютерные науки и экономика.

10.2 Социальные, культурные и политические аспекты интеллекта — Введение в психологию — 1-е канадское издание

Цели обучения

  1. Объясните, как определяется очень высокий и очень низкий интеллект и что значит иметь их.
  2. Обдумайте и прокомментируйте значение биологических и экологических объяснений гендерных и расовых различий в IQ.
  3. Определите угрозу стереотипа и объясните, как он может повлиять на результаты тестов на интеллект.

Интеллект определяется культурой, в которой он существует. Большинство людей в западных культурах склонны соглашаться с идеей, что интеллект — важная личностная переменная, которой следует восхищаться у тех, у кого он есть. Но люди из восточных культур склонны уделять меньше внимания индивидуальному интеллекту и с большей вероятностью рассматривают интеллект как отражение мудрости и желания улучшить общество в целом, а не только самих себя (Baral & Das, 2004; Sternberg, 2007).В некоторых культурах считается несправедливым и предвзятым утверждать, даже на научной конференции, что мужчины и женщины могут иметь разные способности в таких областях, как математика и естественные науки, и что эти различия могут быть вызваны контекстом, окружающей средой, культурой и генетикой. . Короче говоря, хотя психологические тесты точно измеряют интеллект, культура интерпретирует значения этих тестов и определяет, как обращаются с людьми с разным уровнем интеллекта.

Крайности интеллекта: отсталость и одаренность

Результаты исследований, посвященных оценке интеллекта, показывают, что IQ распределяется в популяции в форме нормального распределения (или кривой колокола) , что составляет баллов, обычно наблюдаемых для переменной, которая группируется вокруг своего среднего значения. .При нормальном распределении большая часть баллов приходится на середину, а гораздо меньшее количество баллов приходится на крайние значения. Нормальное распределение интеллекта (рис. 10.6, «Распределение оценок IQ в общей популяции») показывает, что по тестам IQ, а также по большинству других показателей, большинство людей группируются вокруг среднего (в данном случае IQ = 100), и меньшее количество людей либо очень умны, либо очень скучны. Поскольку стандартное отклонение теста IQ составляет около 15, это означает, что около 2% людей набирают IQ выше 130 (часто считается пороговым значением для одаренности ), и примерно такой же процентный балл ниже IQ 70 (часто считается порогом умственной отсталости ().

Хотя на рис. 10.6, «Распределение оценок IQ среди населения в целом» представлено единое распределение, фактическое распределение IQ варьируется в зависимости от пола, так что распределение для мужчин более широкое, чем для женщин. Эти половые различия означают, что примерно на 20% больше мужчин, чем женщин, попадают в крайнюю (очень умную или очень скучную) часть распределения (Johnson, Carothers, & Deary, 2009). У мальчиков примерно в пять раз больше шансов получить диагноз дислексии с нарушением чтения, чем у девочек (Halpern, 1992), и они также с большей вероятностью будут классифицированы как умственно отсталые.Но мальчики также примерно на 20% более широко представлены в верхней части распределения IQ.

Рисунок 10.6. Распределение показателей IQ среди населения в целом. Нормальное распределение оценок IQ среди населения в целом показывает, что большинство людей обладают примерно средним интеллектом, в то время как очень немногие имеют чрезвычайно высокий или чрезвычайно низкий интеллект.

Чрезвычайно низкий интеллект

Один конец распределения оценок интеллекта определяется людьми с очень низким IQ. Умственная отсталость — это генерализованное расстройство, приписываемое людям с IQ ниже 70, испытывающим дефицит с детства и имеющим проблемы с базовыми жизненными навыками, такими как одевание, питание и общение с другими (Switzky & Greenspan , 2006).Около 1% населения Канады, большинство из которых мужчины, соответствуют критериям умственной отсталости, но некоторые дети, которым поставлен диагноз умственно отсталости, теряют классификацию по мере взросления и лучшего обучения функционированию в обществе. Особая уязвимость людей с низким IQ заключается в том, что ими могут воспользоваться другие, и это важный аспект определения умственной отсталости (Greenspan, Loughlin, & Black, 2001). Умственная отсталость делится на четыре категории: легкая, средняя, ​​тяжелая и глубокая.Тяжелая и глубокая умственная отсталость обычно вызывается генетическими мутациями или несчастными случаями во время родов, тогда как легкие формы имеют как генетическое влияние, так и влияние окружающей среды.

Одной из причин умственной отсталости является Синдром Дауна , хромосомное заболевание, ведущее к умственной отсталости, вызванное наличием всей или части дополнительной 21-й хромосомы . Заболеваемость синдромом Дауна оценивается в 1 случай на 800-1000 рождений, хотя его распространенность резко возрастает у тех, кто родился от матерей старшего возраста (Рисунок 10.7, «Дети с синдромом Дауна»). Люди с синдромом Дауна обычно демонстрируют характерные черты внешнего вида, включая плоский нос, наклоненные вверх глаза, высунутый язык и короткую шею.

Рисунок 10.7 Дети с синдромом Дауна. Примерно каждый 800–1000 детей страдает синдромом Дауна.

Отношение общества к людям с психическими расстройствами изменилось за последние десятилетия. Мы больше не используем такие термины, как дебил, идиот или идиот, чтобы описать этих людей, хотя это были официальные психологические термины, которые использовались для описания степени умственной отсталости в прошлом.Законы, такие как Закон об инвалидах Канады, объявили незаконной дискриминацию по признаку умственной и физической инвалидности, и наблюдается тенденция вывозить умственно отсталых из учреждений на наши рабочие места и школы. В 2002 году, хотя там по-прежнему применяется смертная казнь, Верховный суд США постановил, что казнь людей с умственной отсталостью является «жестоким и необычным наказанием», тем самым положив конец практике их казни (Аткинс против Вирджинии, 2002).В Канаде смертная казнь была отменена в 1976 году.

Чрезвычайно высокий интеллект

Очевидно, что чрезвычайно высокий IQ — меньшая проблема, чем чрезвычайно низкий IQ, но также могут возникнуть проблемы с тем, чтобы быть особенно умным. Часто предполагается, что школьники, которых называют одаренными, могут иметь проблемы с адаптацией, которые затрудняют им создание социальных отношений. Для изучения одаренных детей Льюис Терман и его коллеги (Terman & Oden, 1959) отобрали около 1500 старшеклассников, которые попали в 1% лучших по шкале Стэнфорд-Бине и аналогичным IQ-тестам (т.е., у которых IQ был около 135 или выше), и отслеживал их более семи десятилетий (детей стали называть «термитами», и их изучают до сих пор). Это исследование показало, во-первых, что эти студенты не были нездоровыми или плохо приспособленными, а скорее имели физическое здоровье выше среднего, были выше и тяжелее, чем люди в общей популяции. У студентов также были социальные отношения выше среднего — например, вероятность развода у них была ниже, чем у среднего человека (Seagoe, 1975).

Исследование

Термана также показало, что многие из этих студентов достигли высокого уровня образования и поступили в престижные профессии, включая медицину, юриспруденцию и естественные науки. Из выборки 7% имеют докторские степени, 4% — медицинские и 6% — юридические. Все эти цифры значительно выше, чем можно было бы ожидать от более широкой популяции. Другое исследование молодых подростков, у которых был еще более высокий IQ, показало, что эти студенты в конечном итоге посещали аспирантуру со скоростью более чем в 50 раз выше, чем в общей популяции (Lubinski & Benbow, 2006).

Как и следовало ожидать, исходя из нашего обсуждения интеллекта, одаренные дети имеют более высокие баллы по общему интеллекту (g). Но есть и разные виды одаренности. Некоторые дети особенно хороши в математике или естественных науках, некоторые — в ремонте автомобилей или столярных работах, некоторые — в музыке или искусстве, некоторые в спорте или лидерстве и так далее. Среди ученых ведутся оживленные дискуссии о том, целесообразно или полезно обозначать некоторых детей как одаренных и талантливых в школе и предоставлять им ускоренные специальные классы и другие программы, доступные не всем.Хотя это может помочь одаренным детям (Colangelo & Assouline, 2009), это также может изолировать их от их сверстников и сделать такие условия недоступными для тех, кто не считается одаренным.

Половые различия в интеллекте

Как обсуждалось во введении к главе 10 «Интеллект и язык», утверждение Лоуренса Саммерса о причинах, по которым женщины могут быть недостаточно представлены в естественных науках, было частично основано на предположении, что среда, такая как наличие гендерной дискриминации или социальной норм, было важно, но также отчасти из-за возможности того, что женщины могут быть менее генетически способны выполнять некоторые задачи, чем мужчины.Эти утверждения и вызванные ими ответы являются еще одним примером того, как культурные интерпретации значений IQ могут вызывать разногласия и даже определять государственную политику.

Предположения о половых различиях в интеллекте в исследовании все чаще подвергаются сомнению. В Канаде последние статистические данные показывают, что количество женщин, получивших университетские степени, превышает численность мужчин. Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) опубликовала отчет «Краткий обзор образования за 2013 год» , в котором Канада заняла первое место среди 34 стран ОЭСР со взрослыми, получившими высшее (послесреднее) образование — 51% от 25 до 64 года в 2011 году (OECD, 2013).Отчет показал, что женщины в Канаде имеют значительно более высокие показатели образования по сравнению с мужчинами (56% против 46%), с разрывом в 16 процентных пунктов между полами среди молодых людей.

Также наблюдаются половые различия по некоторым типам заданий. Женщины, как правило, лучше мужчин справляются с некоторыми вербальными задачами, включая написание, письмо и произношение слов (Halpern et al., 2007), и у них лучший эмоциональный интеллект в том смысле, что они лучше обнаруживают и распознают эмоции других. (МакКлюр, 2000).В среднем мужчины лучше женщин справляются с задачами, требующими пространственных способностей, такими как задачи умственного вращения, показанные на рис. 10.8. Пространственное вращение (Voyer, Voyer, & Bryden, 1995). Мальчики, как правило, лучше девочек справляются с заданиями по географии и геометрии (Vogel, 1996).

Рисунок 10.8 Пространственное вращение. Мужчины превосходят женщин по показателям пространственного вращения, как того требует эта задача, но женщины лучше распознают эмоции других.

Хотя эти различия реальны и могут быть важными, имейте в виду, что, как и практически все различия между полами и группами, средняя разница между мужчинами и женщинами мала по сравнению со средними различиями внутри каждого пола (Lynn & Irwing, 2004).Есть много женщин, которые лучше среднего мужчины справляются с пространственными задачами, и многие мужчины имеют более высокие результаты, чем средние женщины с точки зрения эмоционального интеллекта. Половые различия в интеллекте позволяют нам делать утверждения только о средних различиях и мало что говорят о каком-либо отдельном человеке.

Хотя общество может не желать этого слышать, различия между мужчинами и женщинами могут быть частично генетически обусловлены, возможно, различиями в латерализации мозга или гормонами (Kimura & Hampson, 1994; Voyer, Voyer, & Bryden, 1995).Но воспитание также, вероятно, важно (Newcombe & Huttenlocher, 2006). В младенчестве мальчики и девочки практически не различаются в пространственных способностях или счетах, что позволяет предположить, что различия, по крайней мере частично, возникают в результате социализации (Spelke, 2005). Кроме того, число женщин, поступающих на факультеты точных наук, в последние годы неуклонно растет, что снова указывает на то, что некоторые различия могли быть вызваны гендерной дискриминацией и общественными ожиданиями в отношении соответствующих ролей и навыков женщин.

Расовые различия в интеллекте

Хотя их колоколообразные кривые значительно перекрываются, существуют также различия в том, какие представители разных расовых и этнических групп группируются вдоль линии IQ. В своей работе Линн о расовых различиях в интеллекте в 2006 году систематизирует данные по девяти глобальным регионам, изучая 620 опубликованных исследований со всего мира, в которых участвовало 813 778 человек. В метаанализе Линн приведены средние значения IQ выходцев из Восточной Азии (105), европейцев (99), инуитов (91), выходцев из Юго-Восточной Азии и американских индейцев (87), жителей островов Тихого океана (85), жителей Ближнего Востока (включая выходцев из Южной Азии и Северной Африки). ) (84), восточно- и западноафриканцы (67), австралийские аборигены (62), бушмены и пигмеи (54).Линн и соавтор Тату Ванханен (из Хельсинкского университета) утверждают, что различия в национальном доходе коррелируют с различиями в среднем национальном IQ (2002) и могут быть, по крайней мере, частично отнесены к ним.

Наблюдаемые средние различия в интеллекте между группами иногда приводили к злонамеренным и ошибочным попыткам исправить их путем дискриминационного обращения с людьми разных рас, этнических групп и национальностей (Lewontin, Rose, & Kamin, 1984).Одним из наиболее вопиющих было распространение евгеники, , , предложения о том, что можно улучшить человеческий вид, поощряя или разрешая воспроизводство только тех людей, генетические характеристики которых считаются желательными .

Евгеника стала популярной в Канаде и Соединенных Штатах в начале 20 века и была поддержана многими выдающимися психологами, включая сэра Фрэнсиса Гальтона. Десятки университетов предлагали курсы евгеники, и эта тема была представлена ​​в большинстве школьных и университетских учебников по биологии (Selden, 1999).Вера в политику евгеники побудила законодательные органы Канады в Альберте и Британской Колумбии, а также Конгресс США принять законы, направленные на ограничение иммиграции из других стран, предположительно отмеченных низким уровнем интеллекта, особенно из стран Восточной и Южной Европы. Две провинции Канады и более половины штатов США приняли законы, требующие стерилизации лиц с низким IQ. В Канаде пострадали около 5000 человек. Между 1928 и 1972 годами принудительной стерилизации подверглись в основном аборигены, женщины и «умственно неполноценные».К счастью, от практики стерилизации в Канаде отказались в период с 1940-х по 1960-е годы, хотя законы о стерилизации действовали в некоторых американских штатах до 1970-х годов.

Одно из объяснений расовых различий в IQ состоит в том, что тесты интеллекта смещены против одних групп и в пользу других. Под смещением психологи подразумевают, что тест предсказывает результаты — такие как оценки или профессиональный успех — лучше для одной группы, чем для другой .Если IQ лучше предсказывает средний балл в школе для белых, чем, например, для азиатов, тогда тест будет смещен против азиатов, даже если средние показатели IQ для азиатов могут быть выше. Но тесты IQ не кажутся предвзятыми с расовой точки зрения, потому что наблюдаемая корреляция между тестами IQ и академическими и профессиональными достижениями примерно одинакова для разных рас (Brody, 1992).

Другой способ, которым тесты могут быть предвзятыми, — это если вопросы составлены таким образом, чтобы их было легче понять людям из одной культуры, чем людям из других культур.Например, даже очень умный человек не преуспеет в тесте, если он или она не владеет языком, на котором проводится тест, или не понимает смысла задаваемых вопросов. Но современные тесты интеллекта разработаны так, чтобы быть культурно нейтральными, и групповые различия обнаруживаются даже в тестах, которые спрашивают только о пространственном интеллекте. Хотя некоторые исследователи по-прежнему обеспокоены возможностью того, что тесты интеллекта имеют культурную предвзятость, вероятно, что тесты не создают все наблюдаемые групповые различия (Suzuki & Valencia, 1997).

Направление исследования: стереотипная угроза

Хотя тесты интеллекта не могут быть культурно предвзятыми, ситуация, в которой человек проходит тест, может быть такой же. Один из факторов окружающей среды, который может повлиять на то, как люди работают и достигают результатов, — это их ожидания относительно своих способностей при выполнении задачи. В некоторых случаях эти убеждения могут быть положительными и заставляют нас чувствовать себя более уверенно и, следовательно, лучше справляться с задачами. Например, исследование показало, что, поскольку азиатские студенты знают о культурном стереотипе, что «азиаты хороши в математике», напоминание им об этом факте перед тем, как они будут сдавать сложный тест по математике, может улучшить их успеваемость (Walton & Cohen, 2003). ).

С другой стороны, иногда эти убеждения негативны, и они создают негативные самоисполняющиеся пророчества, из-за которых мы работаем хуже только из-за наших знаний о стереотипах. В 1995 году Клод Стил и Джошуа Аронсон проверили гипотезу о том, что различия в результатах тестов на IQ между чернокожими и белыми могут быть связаны с активацией негативных стереотипов (Steele & Aronson, 1995). Поскольку чернокожие учащиеся знают о стереотипе, что черные интеллектуально уступают белым, этот стереотип может создать негативные ожидания, которые могут помешать их выполнению интеллектуальных тестов из-за страха подтвердить этот стереотип.

В поддержку этой гипотезы эксперименты показали, что темнокожие студенты университетов показали худшие результаты (по сравнению с их предыдущими результатами тестов) по стандартизированным тестовым вопросам, когда им описывалась эта задача как диагностическая для их вербальных способностей (и, таким образом, когда стереотип был неверным). релевантно), но на их работу не повлияло описание одних и тех же вопросов в качестве упражнения по решению проблем. А в другом исследовании исследователи обнаружили, что, когда чернокожих студентов просили указать их расу перед тем, как они сдавали тест по математике (снова активируя стереотип), они показали более низкие результаты, чем на предыдущих экзаменах, в то время как на белых студентов первый не повлиял. с указанием их расы.

Исследователи пришли к выводу, что размышления о негативных стереотипах, относящихся к выполняемой задаче, создают стереотипных угроз снижения производительности, вызванные знанием культурных стереотипов . То есть они утверждали, что негативное влияние гонки на стандартизованные тесты может быть вызвано, по крайней мере частично, самой ситуацией с производительностью.

Исследование показало, что эффекты угрозы стереотипов могут помочь объяснить широкий спектр снижения производительности среди тех, на кого нацелены негативные стереотипы.Когда стереотипы активизируются, дети с низким социально-экономическим статусом хуже успевают по математике, чем дети с высоким социально-экономическим статусом, а студенты-психологи успевают хуже, чем студенты-естественники (Brown, Croizet, Bohner, Fournet, & Payne, 2003; Croizet & Клэр, 1998). Даже группы, которые обычно имеют привилегированный социальный статус, могут столкнуться с угрозой стереотипов. Белые мужчины хуже справляются с тестом по математике, когда им говорят, что их результаты будут сравниваться с результатами азиатских мужчин (Aronson, Lustina, Good, Keough, & Steele, 1999), а белые хуже, чем черные, в спорте: связанная задача, когда они описываются как измерение их естественных спортивных способностей (Stone, 2002; Stone, Lynch, Sjomeling, & Darley, 1999).

Исследования показали, что угроза стереотипов вызвана как когнитивными, так и эмоциональными факторами (Schmader, Johns, & Forbes, 2008). С когнитивной стороны люди, которые испытывают угрозу стереотипов, демонстрируют повышенную бдительность по отношению к окружающей среде, а также усиленные попытки подавить стереотипные мысли. Такое поведение отвлекает от задачи когнитивные способности. С аффективной стороны, угроза стереотипов возникает, когда существует несоответствие между нашим позитивным представлением о наших собственных навыках и способностях и негативными стереотипами, предполагающими низкую производительность.Эти несоответствия создают стресс и беспокойство, а эти эмоции затрудняют выполнение задачи.

Однако стереотипная угроза не является абсолютной; мы сможем пройти через это, если попробуем. Что важно, так это уменьшить сомнения в себе, которые активируются при рассмотрении негативных стереотипов. Манипуляции, подтверждающие положительные характеристики личности или социальной группы, успешно снижают угрозу стереотипов (Marx & Roman, 2002; McIntyre, Paulson & Lord, 2003).Фактически, простое знание того, что стереотипная угроза существует и может повлиять на нашу работу, может помочь смягчить ее негативное влияние (Johns, Schmader, & Martens, 2005).

Таким образом, хотя нет однозначного ответа на вопрос, почему кривые IQ различаются в разных расовых и этнических группах, и большинство экспертов считают, что окружающая среда играет важную роль в раздвигании кривых, генетика также может быть задействована. Важно понимать, что, хотя IQ передается по наследству, это не означает, что групповые различия вызваны генетикой.Хотя некоторые люди от природы выше других (рост передается по наследству), люди, которые получают много питательной пищи, выше, чем люди, которые этого не делают, и эта разница явно связана с окружающей средой. Это напоминание о том, что групповые различия могут быть созданы переменными окружающей среды, но также могут быть уменьшены с помощью соответствующих экологических действий, таких как образовательные и обучающие программы.

Основные выводы

  • IQ распределяется в популяции в форме нормального распределения (широко известного как кривая колокола).
  • Умственная отсталость — это генерализованное расстройство, приписываемое людям с IQ ниже 70, испытывающим дефицит с детства и имеющим проблемы с базовыми жизненными навыками, такими как одевание, питание и общение с другими. Одна из причин умственной отсталости — синдром Дауна.
  • Чрезвычайно умные люди не являются нездоровыми или плохо приспособленными, они скорее имеют физическое здоровье выше среднего, а также выше и тяжелее людей в общей популяции.
  • Мужчины и женщины обладают почти одинаковым интеллектом, но у мужчин более вариабельный IQ, чем у женщин.
  • В среднем мужчины лучше женщин справляются с задачами, требующими пространственных способностей, тогда как женщины лучше справляются с вербальными задачами и имеют более высокие баллы по эмоциональному интеллекту.
  • Хотя их колоколообразные кривые значительно перекрываются, существуют также средние групповые различия для представителей разных расовых и этнических групп.
  • Наблюдаемые средние различия в интеллекте между расовыми и этническими группами иногда приводили к злонамеренным попыткам исправить их, например, движение евгеники в начале 20 века.
  • Ситуация, в которой человек проходит тест, может создать угрозу стереотипа — снижение успеваемости, вызванное знанием культурных стереотипов.

Упражнения и критическое мышление

  1. Были ли идеи Лоуренса Саммерса о потенциальных причинах различий между мужчинами и женщинами в математике и точных науках оскорбительны для вас? Почему или почему нет?
  2. Как вы думаете, мы должны проводить тесты на интеллект? Почему или почему нет? Имеет ли значение для вас, были ли тесты стандартизированы и доказали, что они надежны и действительны?
  3. Поделитесь своими идеями о практике проведения ускоренных классов для детей, признанных «одаренными» в старших классах.Каковы возможные положительные и отрицательные последствия этого? Какие данные исследования помогли вам составить ваше мнение?
  4. Рассмотрите наблюдаемые половые и расовые различия в интеллекте. Как вы думаете, как эти различия влияют на выбор образования и карьеры?

Список литературы

Аронсон, Дж., Лустина, М. Дж., Гуд, К., Кео, К., и Стил, К. М. (1999). Когда белые люди не умеют считать: необходимые и достаточные факторы угрозы стереотипу. Журнал экспериментальной социальной психологии, 35 , 29–46.

Аткинс против Вирджинии, 536 U.S. 304 (2002).

Барал, Б. Д., и Дас, Дж. П. (2004). Разведка: что является коренным для Индии и что является общим? В Р. Дж. Стернберге (ред.), Международный справочник разведки (стр. 270–301). Нью-Йорк, Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета.

Броды, Н. (1992). Intelligence (2-е изд.). Сан-Диего, Калифорния: Academic Press.

Браун, Р., Круазе, Дж.-C., Bohner, G., Fournet, M., & Payne, A. (2003). Автоматическая активация категорий и социальное поведение: сдерживающая роль предвзятых убеждений. Социальное познание, 21 (3), 167–193.

Коланджело, Н., и Ассулин, С. (2009). Ускорение: удовлетворение академических и социальных потребностей студентов. В T. Балчин, Б. Хаймер и Д. Дж. Мэтьюз (ред.), Международный партнер Routledge по обучению одаренных людей (стр. 194–202). Нью-Йорк, Нью-Йорк: Рутледж.

Круазе, Ж.-C. И Клэр Т. (1998). Распространение концепции стереотипа и угрозы на социальный класс: интеллектуальная недостаточная успеваемость учащихся из низкого социально-экономического положения. Бюллетень личности и социальной психологии, 24 (6), 588–594.

Гринспен С., Лафлин Г. и Блэк Р. С. (2001). Легковерие и легковерность у людей с нарушениями развития: основа для будущих исследований. В L. M. Glidden (Ed.), Международный обзор исследований в области умственной отсталости (Vol.24. С. 101–135). Сан-Диего, Калифорния: Academic Press.

Халперн, Д. Ф. (1992). Половые различия в когнитивных способностях (2-е изд.). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.

Халперн, Д. Ф., Бенбоу, К. П., Гири, Д. К., Гур, Р. С., Хайд, Дж. С., и Гернсбах, М. А. (2007). Наука о половом различии в естественных науках и математике. Психологическая наука в интересах общества, 8 (1), 1–51.

Хайд, Дж. С. (2005). Гипотеза гендерного сходства. Американский психолог, 60 (6), 581–592.

Джонс, М., Шмадер, Т., и Мартенс, А. (2005). Знание — это половина дела: преподавание угрозы стереотипам как средство повышения успеваемости женщин по математике. Психологическая наука, 16 (3), 175–179.

Джонсон, В., Карозерс, А., и Дири, И. Дж. (2009). Роль Х-хромосомы в половых различиях в вариабельности общего интеллекта? Перспективы психологической науки, 4 (6), 598–611.

Кимура, Д., & Хэмпсон, Э. (1994). На когнитивные модели мужчин и женщин влияют колебания половых гормонов. Текущие направления в психологической науке, 3 (2), 57–61.

Левонтин Р. К., Роуз С. П. Р. и Камин Л. Дж. (1984). Не в наших генах: биология, идеология и природа человека (1-е изд.). Нью-Йорк, Нью-Йорк: Книги Пантеона.

Любински Д. и Бенбоу К. П. (2006). Изучение математически не по годам развитой молодежи после 35 лет: выявление предшественников для развития математических знаний. Перспективы психологической науки, 1 (4), 316–345.

Линн Р. (2006). Расовые различия в интеллекте: эволюционный анализ. Вашингтон, округ Колумбия: Книги Вашингтонского саммита.

Линн Р. и Ирвинг П. (2004). Половые различия на прогрессивных матрицах: метаанализ. Разведка, 32 (5), 481-498.

Линн Р. и Ванханен Т. (2002). IQ и богатство народов. Вестпорт, Коннектикут: Praeger.

Маркс, Д. М., & Роман, Дж.С. (2002). Женские образцы для подражания: защита результатов женских тестов по математике. Бюллетень личности и социальной психологии, 28 (9), 1183–1193.

МакКлюр, Э. Б. (2000). Метааналитический обзор половых различий в обработке выражения лица и их развития у младенцев, детей и подростков. Психологический бюллетень, 126 (3), 424–453.

Макинтайр, Р. Б., Полсон, Р. М., и Лорд, К. Г. (2003). Снижение угрозы стереотипа о женской математике за счет выделения групповых достижений. Журнал экспериментальной социальной психологии, 39 (1), 83–90.

Ньюкомб, Н. С., Хаттенлочер, Дж. (2006). Развитие пространственного познания. В книге Д. Куна, Р. С. Сиглера, У. Дэймона и Р. М. Лернера (ред.), Справочник по детской психологии: познание, восприятие и язык (6-е изд., Том 2, стр. 734–776). Хобокен, Нью-Джерси: Джон Уайли и сыновья.

OECD. (2013). Кратко об образовании: показатели ОЭСР. [PDF] Получено в июле 2014 г. с веб-сайта http://www.oecd.org/edu/eag2013%20(eng)–FINAL%2020%20June%202013.pdf

Шмадер, Т., Джонс, М., и Форбс, К. (2008). Интегрированная модель процесса стереотипных угроз влияет на производительность. Психологический обзор, 115 (2), 336–356.

Сигоу, М. В. (1975). Терман и одаренные . Лос-Альтос, Калифорния: Уильям Кауфманн.

Селден, С. (1999). Наследование стыда: история евгеники и расизма в Америке . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: издательство Teachers College Press.

Спелке, Э. С. (2005). Половые различия в естественных способностях к математике и естественным наукам? Критический обзор. Американский психолог, 60 (9), 950–958.

Стил К. М. и Аронсон Дж. (1995). Угроза стереотипов и интеллектуальные способности афроамериканцев. Журнал личности и социальной психологии, 69 , 797–811.

Штернберг, Р. Дж. (2007). Интеллект и культура. В С. Китайма и Д. Коэн (ред.), Справочник по культурной психологии (стр. 547–568). Нью-Йорк, Нью-Йорк: Guilford Press.

Стоун, Дж. (2002). Борьба с сомнениями путем избегания практики: влияние угрозы стереотипа на самооценку у белых спортсменов. Бюллетень личности и социальной психологии, 28 (12), 1667–1678.

Стоун, Дж., Линч, К. И., Шомелинг, М., и Дарли, Дж. М. (1999). Влияние угрозы стереотипа на спортивные результаты черно-белых. Журнал личности и социальной психологии, 77 (6), 1213–1227.

Сузуки, Л. А., и Валенсия, Р. Р. (1997). Расово-этническая принадлежность и измеренный интеллект: Образовательные последствия. Американский психолог, 52 (10), 1103–1114.

Switzky, H.Н. и Гринспен С. (2006). Что такое умственная отсталость? Идеи для людей с развивающейся инвалидностью в 21 веке . Вашингтон, округ Колумбия: Американская ассоциация умственной отсталости.

Терман, Л. М., & Оден, М. Х. (1959). Генетические исследования гения: группа одаренных в среднем возрасте (том 5). Стэнфорд, Калифорния: Издательство Стэнфордского университета.

Фогель Г. (1996). Успеваемость в школе: Азия и Европа занимают первое место в мире, но трудно найти причины. Наука, 274 (5291), 1296.

Войер, Д., Войер, С., и Брайден, М. П. (1995). Величина половых различий в пространственных способностях: метаанализ и рассмотрение критических переменных. Психологический бюллетень, 117 (2), 250–270.

Уолтон, Г. М., и Коэн, Г. Л. (2003). Подъем стереотипов. Журнал экспериментальной социальной психологии, 39 (5), 456–467.

Атрибуция изображений:

Рисунок 10.7: «Мальчик с синдромом Дауна», автор Vanellus Foto (http: // commons.wikimedia.org/wiki/File:Boy_with_Down_Syndrome.JPG) под лицензией CC BY-SA 3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.en). «Моя особенная дочь с ее особенной улыбкой» от Andreas-photography (http://www.flickr.com/photos/sheepies/4476270857/) под лицензией CC BY-NC-ND 2.0 (http://creativecommons.org /licenses/by-nc-nd/2.0/).

Рисунок 10.8: По материалам Halpern, et al. (2007).

Траектории развития управляющей функции от подросткового возраста до старости

  • 1.

    Даймонд, А. Исполнительные функции. Annu. Rev Psychol. 64 , 135–168 (2013).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 2.

    Бест, Дж. И Миллер П. Х. Перспектива развития исполнительной функции. Child Dev. 81 , 1641–1660 (2010).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 3.

    De Luca, C.R. et al. Нормативные данные CANTAB. I: Развитие управляющих функций на протяжении жизни. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 25 , 242–254 (2003).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 4.

    Gogtay, N. et al. Динамическое картирование коркового развития человека в период от детства до ранней взрослой жизни. Proc. Natl. Акад. Sci. США 101 , 8174–8179 (2004).

    ADS CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 5.

    Хаттенлохер П. Р. Синаптическая плотность в лобной коре головного мозга человека — Изменения в развитии и эффекты старения. Brain Res. 163 , 195–205 (1979).

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 6.

    Huttenlocher, P. R. Дендритное и синаптическое развитие в коре головного мозга человека: время и критические периоды. Dev. Neuropsychol. 16 , 347–349 (1999).

    Артикул Google ученый

  • 7.

    Raz, N. et al. Избирательное старение коры головного мозга человека, наблюдаемое in vivo: дифференциальная уязвимость префронтального серого вещества. Cereb. Cortex 7 , 268–282 (1997).

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 8.

    Raz, N. et al. Региональные изменения мозга у стареющих здоровых взрослых: общие тенденции, индивидуальные различия и факторы. Cereb. Cortex 15 , 1676–1689 (2005).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 9.

    Соуэлл, Э. Р., Томпсон, П. М., Тесснер, К. Д. и Тога, А. У. Картирование продолжающегося роста мозга и снижения плотности серого вещества в дорсальной лобной коре: обратные отношения во время созревания мозга в пост-подростковом возрасте. J. Neurosci. 21 , 8819–8829 (2001).

    CAS PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 10.

    Вест, Р. Л. Применение теории функции префронтальной коры к когнитивному старению. Psychol. Бык. 120 , 272–292 (1996).

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 11.

    Солтхаус, Т. А. Влияние старения на рассуждение. В Кембриджский справочник по мышлению и рассуждению (ред. Холиоук, К. Дж. И Моррисон, Р. Г.) 589–605 (Издательство Кембриджского университета, Кембридж, 2005).

    Google ученый

  • 12.

    Солтхаус, Т.А., Аткинсон, Т.М. и Бериш, Д.Э. Исполнительное функционирование как потенциальный медиатор возрастного когнитивного снижения у нормальных взрослых. J. Exp. Psychol. Gen. 132 , 566–594 (2003).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 13.

    Солтхаус, Т. А. и Мейнц, Э. Дж. Старение, торможение, рабочая память и скорость. J. Gerontol. 508 , 297–306 (1995).

    Артикул Google ученый

  • 14.

    Гарон, Н., Брайсон, С. Э. и Смит, И. М. Исполнительная функция у дошкольников: обзор с использованием интегративной структуры. Psycholol. Бык. 134 , 31–60 (2008).

    Артикул Google ученый

  • 15.

    Андерсон П. Оценка и развитие исполнительной функции (EF) в детстве. Child Neuropsychol. 8 (2), 71–82 (2002).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 16.

    Cragg, L. & Nation, K. Идти или нет? Улучшения в развитии эффективности торможения реакции в среднем детстве. Dev. Sci. 11 , 819–827 (2008).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 17.

    Крон, Э. А., Бунге, С. А., Ван дер Молен, М. В. и Риддеринкхоф, К. Р. Переключение между задачами и ответами: исследование развития. Dev. Sci. 9 , 278–287 (2006).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 18.

    Zelazo, P. D. et al. NIH Toolbox Cognition Battery (CB): Проверка показателей исполнительной функции у взрослых. J. Int. Neuropsychol. Soc. 20 (6), 620 (2014).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 19.

    Bedard, A.C. et al. Развитие избирательного ингибирующего контроля на протяжении всей жизни. Dev. Neuropsychol. 21 (1), 93–111 (2002).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 20.

    Бишоп, Д. В. М., Амодт-Липер, Г., Кресвелл, К., МакГурк, Р. и Скуз, Д. Х. Индивидуальные различия в когнитивном планировании по задаче Ханойской башни: нейропсихологическая зрелость ошибки измерения ?. J. Child Psychol. Психиатрия 42 , 551–556 (2001).

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 21.

    Гатеркол, С. Э., Пикеринг, С. Дж., Эмбридж, Б. и Уэринг, Х. Структура рабочей памяти от 4 до 15 лет. Dev. Psychol. 40 , 177–190 (2004).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 22.

    Ван ден Вильденберг, В. П. М. и ван дер Молен, М. Тенденции развития простого и избирательного ингибирования совместимых и несовместимых ответов. J. Exp.Child Psychol. 87 , 201–220 (2004).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 23.

    Уильямс, Б. Р., Понесс, Дж. С., Шахар, Р. Дж., Логан, Г. Д. и Таннок, Р. Развитие тормозящего контроля на протяжении всей жизни. Dev. Psychol. 35 , 205–213 (1999).

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 24.

    Луна, Б., Падманабхан, А. и О’Хирн, К. Что фМРТ рассказала нам о развитии когнитивного контроля в подростковом возрасте ?. Brain Cogn. 72 , 101–113 (2010).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 25.

    Паус Т. Картирование созревания мозга и когнитивного развития в подростковом возрасте. Trends Cogn. Sci. 9 , 60–68 (2005).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 26.

    Хартсхорн, Дж. К. и Джермин, Л. Т. Когда когнитивное функционирование достигает пика? Асинхронный рост и падение различных когнитивных способностей на протяжении жизни. Psychol. Sci. 26 , 433–443 (2015).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 27.

    Ghisletta, P., Rabbitt, P., Lunn, M. & Lindenberger, U. Две трети возрастных изменений жидкого и кристаллизованного интеллекта, скорости восприятия и памяти во взрослом возрасте являются общими. Интеллект 40 , 260–268 (2012).

    Артикул Google ученый

  • 28.

    Park, D. C. et al. Модели зрительно-пространственной и вербальной памяти на протяжении взрослой жизни. Psychol. Старение 17 , 299–320 (2002).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 29.

    Солтхаус, Т. А. Независимость возрастных влияний на когнитивные способности на протяжении всей жизни. Dev. Psychol. 34 , 851–864 (1998).

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 30.

    Солтхаус, Т. А. Когда начинается возрастной спад? Neurobiol. Старение 30 , 507–514 (2009).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 31.

    Germine, L. T., Duchaine, B.И Накаяма, К. Где встречаются когнитивное развитие и старение: способность к обучению лиц достигает пика после 30 лет. Познание 118 , 201–210 (2011).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 32.

    Джонсон, В., Логи, Р. Х. и Брокмол, Дж. Р. Задания на рабочую память различаются по структуре факторов в разных возрастных когортах: значение для дедифференцировки. Intelligence 38 , 513–528 (2010).

    Артикул Google ученый

  • 33.

    Логи, Р. Х. и Мейлор, Э. А. Интернет-исследование перспективной памяти во взрослой жизни. Psychol. Старение 24 , 767–774 (2009).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 34.

    Мюрр, Дж. М. Дж., Янссен, С. М. Дж., Роу, Р. и Метер, М. Взлет и падение немедленной и отсроченной памяти на вербальную и зрительно-пространственную информацию с позднего детства до позднего взросления. Acta Psychol. 142 , 96–107 (2013).

    Артикул Google ученый

  • 35.

    Фитцджеральд Дж. М. и Лоуренс Р. Автобиографическая память на протяжении всей жизни. J. Gerontol. 39 , 692–698 (1984).

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 36.

    Nilsson, L.-G. Функция памяти при нормальном старении. Acta Neurol. Сканд. 107 , 7–13 (2003).

    Артикул Google ученый

  • 37.

    Шредер, Д. Х. и Салтхаус, Т. А. Возрастное влияние на познавательные способности в возрасте от 20 до 50 лет. чел. Индивидуальный. Отличаются. 36 , 393–404 (2004).

    Артикул Google ученый

  • 38.

    Comalli, P. E., Wapner, S. & Werner, H.Интерференционные эффекты цветового теста Струпа в детстве, взрослении и старении. J. Genet. Psychol. 100 , 47–53 (1962).

    PubMed Статья Google ученый

  • 39.

    Карлоцци, Н. Э., Бомонт, Дж. Л., Тульски, Д. С. и Гершон, Р. С. Тест скорости обработки сравнения шаблонов NIH: нормативные данные. Arch. Clin. Neuropsychol. 30 (5), 359–368 (2015).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 40.

    Weintraub, S. et al. Когнитивная батарея набора инструментов NIH для оценки неврологической и поведенческой функции: проверка на выборке взрослых. J. Int. Neuropsychol. Soc. 20 (6), 567 (2014).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 41.

    Жак С. и Маркович С. Развитие исполнительной функции на протяжении всей жизни. В «Познание, биология и методы на протяжении всей жизни».Справочник по продолжительному развитию Vol. 1 (изд. Overton, W. F.) 431–466 (Wiley, Hoboken, NJ, 2010).

    Google ученый

  • 42.

    Tulsky, D. S. et al. Когнитивная батарея (CB) набора инструментов NIH: Измерение рабочей памяти. Monogr. Soc. Res. Ребенок. Dev. 78 (4), 70–87 (2013).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 43.

    Ferriera, D. et al. Снижение когнитивных функций в возрасте до 50 лет может быть обнаружено с помощью чувствительных когнитивных методов. Псикотема 27 , 216–222 (2015).

    Google ученый

  • 44.

    Ferriera, D. et al. Снижение когнитивных функций опосредуется изменениями серого вещества в среднем возрасте. Neurobiol. Старение 35 , 1086–1094 (2014).

    Артикул Google ученый

  • 45.

    Петрикан, Р., Тейлор, М. Дж. И Грэди, К. Л. Траектории созревания системы мозга от детства до пожилого возраста: последствия для когнитивного функционирования в течение всей жизни. NeuroImage 163 , 125–149 (2017).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 46.

    Делис Д. К., Каплан Э. и Крамер Дж. Х. Система исполнительных функций Делиса – Каплана (D-KEFS) (Психологическая корпорация, Сан-Антонио, Техас, 2001).

    Google ученый

  • 47.

    McNab, F. et al. Возрастные изменения рабочей памяти и способность игнорировать отвлекающие факторы. Proc. Natl. Акад. Sci. США 112 , 6515–6518 (2015).

    ADS CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 48.

    Зелазо, П. Д., Крейк, Ф. И. и Бут, Л. Исполнительная функция на протяжении всей жизни. Acta Psychol. 115 (2–3), 167–183 (2004).

    Артикул Google ученый

  • 49.

    Jack, C. et al. Измерение бета-амилоида головного мозга и атрофия с помощью магнитно-резонансной томографии предсказывают время перехода от легкого когнитивного нарушения к болезни Альцгеймера. Мозг 133 , 3336–3348 (2010).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 50.

    Бравер, Т. С. и Уэст, Р. Л. Рабочая память, исполнительные процессы и старение. В «Справочнике по старению и познанию », , 3-е изд. (Ред. Крейк, Ф. И. и Салтхаус, Т. Л.), 311–372 (Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс, Нью-Йорк, Нью-Йорк, 2008).

    Google ученый

  • 51.

    Спилер, Д. Х., Балота, Д. А. и Фауст, М. Е. Струп, показатели у здоровых молодых и пожилых людей, а также у лиц с деменцией типа Альцгеймера. J. Exp. Psychol. Гм. Восприятие. Выполнять. 22 , 461–479 (1996).

    CAS PubMed Статья Google ученый

  • 52.

    Дэвис, Х. П. и Клебе, К. Дж. Продольное исследование действий пожилых и молодых людей в загадке Ханойской башни и воспоминаниях Рей. Brain Cogn. 46 , 95–99 (2001).

    CAS PubMed Статья Google ученый

  • 53.

    Сепеда, Н. Дж., Крамер, А. Ф. и Гонсалес де Сатер, Дж. К. М. Изменения в исполнительном контроле на протяжении всей жизни: Исследование эффективности переключения задач. Dev. Psychol. 37 , 715–730 (2001).

    CAS PubMed Статья Google ученый

  • 54.

    Friedman, N. P. et al. Не все исполнительные функции связаны с интеллектом. Psychol. Sci. 17 , 172–179 (2006).

    PubMed Статья Google ученый

  • 55.

    Край, Дж. И Линденбергер, У. Различия в возрасте взрослых при переключении задач. Psychol. Старение 15 , 126–147 (2000).

    CAS PubMed Статья Google ученый

  • 56.

    Лоусон, Г. М., Хук, К. Дж. И Фара, М. Дж. Мета-анализ взаимосвязи между социально-экономическим статусом и исполнением управляющих функций у детей. Dev. Sci. 21 , E12529 (2018).

    Артикул Google ученый

  • 57.

    Reimers, S. & Maylor, E. A. Переключение задач на протяжении всей жизни: влияние возраста на общие и специфические затраты на переключение. Dev. Psychol. 41 , 661–671 (2005).

    PubMed Статья Google ученый

  • 58.

    Василишин, С., Верхаеген, П.& Сливински, М. Дж. Старение и переключение задач: метаанализ. Psychol. Старение 26 , 15–20 (2011).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 59.

    Мейран, Н., Готлер, А. и Перлман, А. Старость связана с образцом относительно неизменной и относительно ослабленной способности переключать набор задач. J. Gerontol. Сер. В 56 , 88–102 (2001).

    Артикул Google ученый

  • 60.

    Ганнинг-Диксон, Ф. М. и Раз, Н. Нейроанатомические корреляты выбранных управляющих функций у людей среднего и пожилого возраста: проспективное исследование МРТ. Neuropsychologia 41 , 1929–1941 (2003).

    PubMed Статья Google ученый

  • 61.

    Verhaeghen, P. Старение и исполнительный контроль: сообщения о кончине сильно преувеличены. Curr. Реж. Psychol. Sci. 20 , 174–180 (2011).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 62.

    Brustio, P. R., Magistro, D., Zecca, M., Rabaglietti, E. & Liubicich, M. E. Возрастные ограничения выполнения двойных задач: Сравнение различных задач мобильности и познавательных способностей. Поперечное исследование. PLoS ONE 12 , e0181698 (2017).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 63.

    Барнс, Д. Э., Яффе, К., Сатариано, В. А. и Тагер, И. Б. Продольное исследование кардиореспираторной пригодности и когнитивной функции у здоровых пожилых людей. J. Am. Гериатр. Soc. 51 , 459–465 (2003).

    PubMed Статья Google ученый

  • 64.

    Бруннер, Э. Дж. Социальные и биологические детерминанты когнитивного старения. Neurobiol. Старение 26 , 17–20 (2005).

    PubMed Статья Google ученый

  • 65.

    Ritchie, S.J. et al. Предикторы снижения различных когнитивных функций, связанных со старением. Разведка 59 , 115–126 (2016).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 66.

    Солтхаус, Т. А. Корреляты когнитивных изменений. J. Exp. Psychol. Gen. 143 , 1026–1048 (2014).

    PubMed Статья Google ученый

  • 67.

    Weng, P.H. et al. Влияние образа жизни на когнитивные изменения в пожилом возрасте при разном социально-экономическом статусе. PLoS ONE 13 , e0197676 (2018).

    PubMed PubMed Central Статья CAS Google ученый

  • 68.

    Занинотто, П., Бэтти, Г. Д., Аллерханд, М. и Дири, И. Дж. Траектории когнитивных функций и их детерминанты у пожилых людей: 8 лет наблюдения в Английском лонгитюдном исследовании старения. J. Epidemiol. Общественное здравоохранение 72 , 685–694 (2018).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 69.

    Farah, M. J. et al. Детская бедность: специфические ассоциации с нейрокогнитивным развитием. Brain Res. 1110 , 166–174 (2006).

    CAS PubMed Статья Google ученый

  • 70.

    Ноубл, К. Г., МакКэндлисс, Б. Д. и Фара, М. Дж. Социально-экономические градиенты предсказывают индивидуальные различия в нейрокогнитивных способностях. Dev. Sci. 10 , 464–480 (2007).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 71.

    Ноубл К. Г., Норман М. Ф. и Фарах М. Дж. Нейрокогнитивные корреляты социально-экономического статуса детей детского сада. Dev. Sci. 8 , 74–87 (2005).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 72.

    Хакман, Д. А., Галлоп, Р., Эванс, Г. В. и Фарах, М. Дж. Социально-экономический статус и исполнительная функция: траектории развития и посредничество. Dev. Sci. 18 , 1–17 (2015).

    Артикул Google ученый

  • 73.

    Лоусон, Г. М., Хук, К. Дж., Хакман, Д. А., Фарах, М.J. Социально-экономический статус и нейрокогнитивное развитие: исполнительная функция. В Исполнительная функция у детей дошкольного возраста: объединение измерений, нейроразвития и трансляционных исследований (ред. Гриффин, Дж. А. и др. ) (American Psychological Association Press, Вашингтон, округ Колумбия, 2016).

    Google ученый

  • 74.

    Колом, Р., Абад, Ф. Дж., Кирога, М. А., Ши, П. К. и Флорес-Мендоса, К. Рабочая память и интеллект тесно связаны друг с другом, но почему ?. Разведка 36 , 584–606 (2008).

    Артикул Google ученый

  • 75.

    Бриджес, К. Р., Рид, К. Л., Фокс, А. М. и Андерсон, М. Унитарная исполнительная функция определяет интеллект детей. Intelligence 40 , 458–469 (2012).

    Артикул Google ученый

  • 76.

    Арффа, С. Взаимосвязь интеллекта с исполнительной функцией и мерами неисполнительной функции в выборке средней, выше средней и одаренной молодежи. Arch. Clin. Neuropsychol. 22 , 969–978 (2007).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 77.

    Lee, T. et al. Генетическое влияние на четыре показателя исполнительных функций и их ковариацию с общими когнитивными способностями: Исследование пожилых австралийских близнецов. Behav. Ген 42 , 528 (2012).

    Артикул Google ученый

  • 78.

    Дэвис, Дж. К., Марра, К. А., Наджафзаде, М. и Луи-Амброуз, Т. Независимый вклад исполнительных функций в качество жизни пожилых женщин, связанное со здоровьем. BMC Geriatr. 10 (1), 16 (2010).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 79.

    Миллер, Х. В., Барнс, Дж. К. и Бивер, К. М. Самоконтроль и результаты в отношении здоровья в национальной репрезентативной выборке. Am.J. Health Behav. 35 (1), 15–27 (2011).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 80.

    Broidy, L. M. et al. Траектории развития деструктивного поведения в детстве и преступности среди подростков: межнациональное исследование, проведенное на шести участках. Dev. Psychol. 30 , 222–245 (2003).

    Артикул Google ученый

  • 81.

    Денсон, Т. Ф., Педерсон, В. К., Фриз, М., Хам, А. и Робертс, Л. Понимание импульсивной агрессии: гневное размышление и снижение способности к самоконтролю — это механизмы, лежащие в основе отношений между провокацией и агрессией. чел. Soc. Psychol. Бык. 37 (6), 850–862 (2011).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 82.

    Бейли, К. Э. Когнитивная точность и интеллектуальная исполнительная функция в мозге и в бизнесе. Ann. Акад. Sci. 1118 (1), 122–141 (2007).

    ADS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 83.

    Мияке А., Фридман Н. П., Эмерсон М. Дж., Витцки А. Х. и Хауэртер А. Единство и разнообразие исполнительных функций и их вклад в сложные задачи «лобной доли»: анализ скрытых переменных. Cogn. Psychol. 41 , 49–100 (2000).

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 84.

    Хафф, М. Дж., Балота, Д. А., Минеар, М., Ашенбреннер, А. Дж. И Дучек, Дж. М. Диссоциативные глобальные и местные затраты на переключение задач между молодыми людьми, взрослыми среднего возраста, пожилыми людьми и людьми с очень легкой болезнью Альцгеймера. Psychol. Старение 30 , 727–739 (2015).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 85.

    Verhaeghen, P., Cerella, J., Bopp, K. L. & Basak, C.Старение и разновидности когнитивного контроля: обзор метаанализов устойчивости к помехам, координации и переключению задач, а также экспериментальное исследование возрастной чувствительности в недавно выявленном процессе переключения фокуса. В Когнитивные ограничения в старении и психопатологии (ред. Энгл, Р. В. и др. ) 160–189 (University Press, Cambridge, 2005).

    Глава Google ученый

  • 86.

    Ламперт, Т., Kroll, L., Müters, S. & Stolzenberg, H. Измерение социально-экономического статуса в немецком опросе о состоянии здоровья взрослых (DEGS1). Bundesgesundheitsblatt 56 , 631–636 (2013).

    CAS Статья Google ученый

  • 87.

    Векслер Д. Сокращенная шкала интеллекта Векслера (Психологическая корпорация, Сан-Антонио, Техас, 1999).

    Google ученый

  • 88.

    Stroop, J. R. Исследования вмешательства в последовательные речевые реакции. J. Exp. Psychol. Gen. 18 , 643–662 (1935).

    Артикул Google ученый

  • 89.

    Ансуорт, Н., Хейтц, Р., Шрок, Дж. И Энгл, Р. Автоматическая версия задачи рабочего диапазона. Behav. Res. Методы 37 , 498–505 (2005).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 90.

    Тернер, М. и Энгл, Р. Зависит ли задача объема рабочей памяти ?. J. Mem. Lang. 28 , 127–154 (1989).

    Артикул Google ученый

  • 91.

    Баренберг, Дж., Берс, Т. и Датке, С. Велоспорт на велоэргометре усиливает исполнительный контроль при переключении задач. J. Cogn. Psychol. 27 , 692–703 (2015).

    Артикул Google ученый

  • 92.

    Роджерс, Р. и Монселл, С. Издержки предсказуемого переключения между простыми когнитивными задачами. J. Exp. Psychol. Gen. 124 , 207–231 (1995).

    Артикул Google ученый

  • 93.

    Крей, Дж., Ли, К. З. Х. и Линденбергер, У. Возрастные изменения в компонентах переключения задач: роль неопределенности задачи. Brain Cogn. 49 , 363–381 (2002).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 94.

    Филлипс, Л., Гилхули, К., Логи, Р., Делла Сала, С. и Винн, В. Возраст, рабочая память и задание Лондонского Тауэра. Eur. J. Cogn. Psychol. 15 , 291–312 (2003).

    Артикул Google ученый

  • 95.

    Smith, E.E. et al. Нейронная основа переключения задач в рабочей памяти: влияние производительности и старения. Proc. Natl. Акад. Sci. США 98 , 2095–2100 (2001).

    ADS CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 96.

    Карлсон, С. М., Моисей, Л. Дж. И Клэкстон, Л. Дж. Индивидуальные различия в исполнительном функционировании и теории разума: исследование тормозящего контроля и способности планирования. J. Exp. Child Psychol. 87 (4), 299–319 (2004).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 97.

    Мияке А. и Фридман Н. П. Природа и организация индивидуальных различий в исполнительных функциях: четыре общих вывода. Curr. Реж. Psychol. Sci. 21 (1), 8–14 (2012).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 98.

    Хилл, Э. Л. и Берд, К. М. Исполнительные процессы при синдроме Аспергера: модели выполнения в серии множественных случаев. Neuropsychologia 44 , 2822–2835 (2006).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 99.

    Testa, R., Bennett, P. & Ponsford, J. Факторный анализ девятнадцати тестов исполнительной функции у здорового взрослого населения. Arch. Clin. Neuropsychol. 27 , 213–224 (2012).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 100.

    Бриджес, К. Р., Фокс, А.М., Рид, К. Л. и Андерсон, М. Дифференциация управляющих функций в среднем и позднем детстве: продольный анализ латентных переменных. Intelligence 47 , 34–43 (2014).

    Артикул Google ученый

  • 101.

    Хилл, Э. Л. Оценка теории исполнительной дисфункции при аутизме. Dev. Ред. 24 , 189–233 (2004).

    Артикул Google ученый

  • 102.

    Паценко, Э. Г. и Альтманн, Э. М. Насколько плановым является рутинное поведение? Модель спектакля с избирательным вниманием в Ханойской башне. J. Exp. Psychol. Gen. 139 , 95–116 (2010).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 103.

    Seidler, R.D. et al. Контроль моторики и старение: Связь со структурными, функциональными и биохимическими эффектами мозга, связанными с возрастом. Neurosci.Biobehav. Ред. 34 (5), 721–733 (2010).

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 104.

    Störmer, V., Li, S.-C., Heekeren, H. R. & Lindenberger, U. Нормальное старение задерживает и ставит под угрозу раннее мультифокальное зрительное внимание во время отслеживания объекта. J. Cogn. Neurosci. 25 , 188–202 (2013).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 105.

    Ховард, С. Дж., Джонсон, Дж. И Паскуаль-Леоне, Дж. Уточнение ингибиторного контроля: разнообразие и развитие ингибирования внимания. Cogn. Dev. 31 , 1–21 (2014).

    Артикул Google ученый

  • 106.

    Фридман, Н. П. Исследование индивидуальных различий в исполнительной функции: последствия для гипотезы двуязычного преимущества. Лингвист. Подходит к Билингу. 6 , 535–548 (2016).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 107.

    Хестер Р. и Гараван Х. Рабочая память и исполнительные функции: влияние содержания и нагрузки на контроль внимания. Mem. Cognit. 33 , 221–233 (2005).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 108.

    Bryan, J. & Luszcz, M.А. Измерение исполнительной функции: соображения по выявлению возрастных различий у взрослых. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 22 , 40–55 (2000).

    CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 109.

    Гриссом, Н. М. и Рейес, М. Р. Давайте прекратим все: оценка гендерных и половых различий в исполнительной функции. Neuropsychopharmacol. Ред. 44 , 86–96 (2019).

    Артикул Google ученый

  • 110.

    Хэкман Д. А. и Фарах М. Дж. Социально-экономический статус и развивающийся мозг. Trends Cogn. Sci. 13 , 65–73 (2009).

    PubMed PubMed Central Статья Google ученый

  • 111.

    Turrell, G. et al. Социально-экономическое положение на протяжении всей жизни и когнитивные функции в позднем среднем возрасте. J. Gerontol. 57 , S43 – S51 (2002).

    Артикул Google ученый

  • 112.

    Го, Дж., Ан, Ю. и Резник, С. М. Дифференциальные траектории возрастных изменений компонентов исполнительных процессов и процессов памяти. Psychol. Старение 27 , 707–719 (2012).

    PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 113.

    Фозард, Дж. Л., Веркрюссен, М., Рейнольдс, С. Л., Хэнкок, П. А. и Квилтер, Р. Э. Возрастные различия и изменения времени реакции: Балтиморское лонгитюдное исследование старения. Дж. Геронт. Сер. B 49 , 179–189 (1994).

    Артикул Google ученый

  • 114.

    Colcombe, S. J. et al. Сердечно-сосудистая система, пластичность коры и старение. Proc. Natl. Акад. Sci. США 101 , 3316–3321 (2004).

    ADS CAS PubMed Статья PubMed Central Google ученый

  • 115.

    Crescioni, A. W. et al. Самоконтроль с высоким качеством предсказывает положительное поведение в отношении здоровья и успех в похудании. J. Health Psychol. 16 , 750–759 (2011).

    PubMed Central Статья Google ученый

  • 116.

    ОНС. Национальная статистическая социально-экономическая классификация (NS-SEC) , по состоянию на 17 января 2017 г .; https: // www.ons.gov.uk/methodology/classificationsandstandards/otherclassifications/thenationalstatisticssocioeconomicclassificationnssecrebasedonsoc2010#understanding-soc2010 (2017).

  • Частные черты и атрибуты можно предсказать из цифровых записей человеческого поведения

    Аннотация

    Мы показываем, что легко доступные цифровые записи поведения, Facebook лайки, могут использоваться для автоматического и точного прогнозирования ряда высокочувствительных личных атрибутов, включая: сексуальная ориентация, этническая принадлежность, религиозные и политические взгляды, личностные качества, интеллект, счастье, употребление веществ, вызывающих зависимость, разлучение с родителями, возраст и пол.Представленный анализ основан на наборе данных о более чем 58000 добровольцев, которые предоставили свои лайки в Facebook, подробные демографические профили и результаты нескольких психометрических тестов. Предлагаемая модель использует уменьшение размерности для предварительной обработки данных о лайках, которые затем вводятся в логистическую / линейную регрессию для прогнозирования индивидуальных психодемографических профилей на основе лайков. Модель правильно различает гомосексуальных и гетеросексуальных мужчин в 88% случаев, афроамериканцев и кавказских американцев в 95% случаев и между демократами и республиканцами в 85% случаев.Для личностной черты «Открытость» точность прогнозов близка к точности повторного тестирования стандартного личностного теста. Мы приводим примеры ассоциаций между атрибутами и лайками и обсуждаем их значение для персонализации и конфиденциальности в Интернете.

    Растущая доля человеческой деятельности, такой как социальное взаимодействие, развлечения, покупки и сбор информации, в настоящее время обеспечивается цифровыми услугами и устройствами. Такое цифровое опосредованное поведение может быть легко записано и проанализировано, что способствует появлению вычислительной социальной науки (1) и новых услуг, таких как персонализированные поисковые системы, рекомендательные системы (2) и целевой онлайн-маркетинг (3).Однако широкая доступность обширных записей индивидуального поведения вместе с желанием узнать больше о клиентах и ​​гражданах создает серьезные проблемы, связанные с конфиденциальностью и владением данными (4, 5).

    Мы различаем данные, которые фактически записаны, и информацию, которую можно статистически предсказать на основе таких записей. Люди могут решить не раскрывать определенную информацию о своей жизни, например, о своей сексуальной ориентации или возрасте, и тем не менее, эта информация может быть предсказана в статистическом смысле на основе других аспектов их жизни, которые они раскрывают.Например, крупная розничная сеть в США использовала записи покупок клиентов для прогнозирования беременности своих клиентов-женщин и отправки им своевременных и целенаправленных предложений (6). В некоторых случаях неожиданный поток ваучеров на дородовые витамины и одежду для беременных может быть приветствован, но он также может привести к трагическому исходу, например, раскрывая (или ошибочно предлагая) беременность незамужней женщины ее семье в культуре. где это недопустимо (7). Как показывает этот пример, прогнозирование личной информации для улучшения продуктов, услуг и таргетинга также может привести к опасным нарушениям конфиденциальности.

    Прогнозирование индивидуальных черт и атрибутов на основе различных сигналов, таких как образцы письменного текста (8), ответы на психометрический тест (9) или появление мест, в которых обитают люди (10), имеет долгую историю. Миграция людей в цифровую среду дает возможность основывать такие прогнозы на цифровых записях человеческого поведения. Было показано, что возраст, пол, род занятий, уровень образования и даже личность можно предсказать из журналов просмотра веб-сайтов (11⇓⇓⇓ – 15). Аналогичным образом было показано, что личность может быть предсказана на основе содержимого личных веб-сайтов (16), музыкальных коллекций (17), свойств профилей Facebook или Twitter, таких как количество друзей или плотность сетей дружбы (18⇓ ⇓ – 21) или язык, используемый их пользователями (22).Кроме того, было показано, что местоположение в сети дружбы в Facebook позволяет предсказать сексуальную ориентацию (23).

    Это исследование демонстрирует степень, в которой относительно простые цифровые записи человеческого поведения могут быть использованы для автоматической и точной оценки широкого спектра личных качеств, которые люди обычно считают личными. Исследование основано на Facebook Likes, механизме, используемом пользователями Facebook для выражения своей положительной ассоциации с онлайн-контентом (или «лайком»), таким как фотографии, обновления статуса друзей, страницы продуктов Facebook, спорт, музыканты, книги, рестораны. , или популярные веб-сайты.Лайки представляют собой очень общий класс цифровых записей, подобных поисковым запросам в Интернете, историям просмотра веб-страниц и покупкам по кредитным картам. Например, наблюдение за лайками пользователей, связанными с музыкой, дает информацию, аналогичную наблюдению за записями песен, которые слушают в сети, песен и исполнителей, которые искали с помощью поисковой системы в Интернете, или подписок на связанные каналы Twitter. В отличие от этих других источников информации, отметки «Нравится» в Facebook необычны тем, что в настоящее время они по умолчанию общедоступны.Однако эти другие цифровые записи по-прежнему доступны многочисленным сторонам (например, правительствам, разработчикам веб-браузеров, поисковых систем или приложений Facebook), и, следовательно, аналогичные прогнозы вряд ли будут ограничиваться средой Facebook.

    Дизайн исследования представлен на рис. 1. Мы выбрали черты и атрибуты, которые показывают, насколько точным и потенциально навязчивым может быть такой прогнозный анализ, включая «сексуальную ориентацию», «этническое происхождение», «политические взгляды», « религия »,« личность »,« интеллект »,« удовлетворенность жизнью »(SWL), употребление психоактивных веществ (« алкоголь »,« наркотики »,« сигареты »),« оставались ли родители человека вместе, пока человеку не исполнился 21 год. , »И основные демографические атрибуты, такие как« возраст »,« пол »,« статус отношений »и« размер и плотность сети дружбы.Оценка личности по пятифакторной модели (9) ( n = 54373) была установлена ​​с использованием вопросника Международного пула параметров личности (IPIP) с 20 пунктами (25). Интеллект ( n = 1350) был измерен с использованием стандартных прогрессивных матриц Raven (SPM) (26), а SWL ( n = 2340) был измерен с использованием шкалы SWL (27). Возраст ( n = 52700; среднее, µ = 25,6; SD = 10), пол ( n = 57 505; 62% женщин), статус отношений («холост» / «в отношениях»; n = 46 027; 49% одиноких), политические взгляды («либералы» / «консерваторы»; n = 9 752; 65% либералы), религия («мусульмане» / «христиане»; n = 18 833; 90% христиане) и Информация в социальной сети Facebook [ n = 17 601; средний размер = 204; межквартильный размах (IQR), 206; средняя плотность = 0.03; IQR 0,03] были получены из профилей пользователей в Facebook. Потребление алкоголя ( n = 1196; 50% алкоголя), наркотиков ( n = 856; 21% принимают наркотики) и сигарет ( n = 1211; 30% курят) и остались ли родители пользователя вместе, пока пользователю не исполнился 21 год ( n = 766; 56% остались вместе), были зарегистрированы с помощью онлайн-опросов. Визуальная проверка изображений профиля использовалась для определения этнического происхождения случайно выбранной подвыборки пользователей ( n = 7000; 73% европеоид; 14% афроамериканец; 13% другие).Сексуальная ориентация задавалась с помощью поля «Интересует» в профиле Facebook; пользователи, интересующиеся только людьми того же пола, были обозначены как гомосексуалисты (4,3% мужчин; 2,4% женщин), в то время как те, кто интересовался пользователями противоположного пола, были отмечены как гетеросексуалы.

    Рис. 1.

    Исследование основано на выборке из 58 466 добровольцев из США, полученной через приложение myPersonality Facebook (www.mypersonality.org/wiki), которое включало информацию об их профилях в Facebook, список их лайков ( n = 170 лайков на человека в среднем), результаты психометрических тестов и данные опроса.Пользователи и их отметки «Нравится» были представлены в виде разреженной матрицы «Нравится» пользователю, элементы которой были установлены на 1, если существовала связь между пользователем и отметкой «Нравится», и 0 в противном случае. Размерность матрицы user-Like была уменьшена с помощью сингулярного разложения (SVD) (24). Числовые переменные, такие как возраст или интеллект, были предсказаны с использованием модели линейной регрессии, тогда как дихотомические переменные, такие как пол или сексуальная ориентация, были предсказаны с помощью логистической регрессии. В обоих случаях мы применили 10-кратную перекрестную проверку и использовали k = 100 основных компонентов SVD.Для сексуальной ориентации, семейного статуса родителей и потребления наркотиков использовалось только k = 30 основных компонентов SVD из-за меньшего числа потребителей, для которых эта информация была доступна.

    Результаты

    Прогнозирование дихотомических переменных.

    На рис.2 показана точность прогнозирования дихотомических переменных, выраженная в терминах площади под кривой рабочих характеристик приемника (AUC), что эквивалентно вероятности правильной классификации двух случайно выбранных пользователей по одному из каждого класса (например,г., самец и самка). Наибольшая точность была достигнута для этнического происхождения и пола. Афроамериканцы и американцы европеоидной расы были правильно классифицированы в 95% случаев, а мужчины и женщины были правильно классифицированы в 93% случаев, что свидетельствует о том, что модели онлайн-поведения, выраженные оценкой лайков, значительно различаются между этими группами, что позволяет провести почти идеальную классификацию.

    Рис. 2.

    Точность прогноза классификации дихотомических / дихотомических атрибутов, выраженных AUC.

    Христиане и мусульмане были правильно классифицированы в 82% случаев, аналогичные результаты были достигнуты для демократов и республиканцев (85%). Сексуальную ориентацию было легче различить среди мужчин (88%), чем среди женщин (75%), что может указывать на более широкий поведенческий разрыв (как видно из поведения в сети) между гетеро- и гомосексуальными мужчинами.

    Хорошая точность прогнозов была достигнута для статуса отношений и употребления психоактивных веществ (от 65% до 73%). Относительно более низкая точность статуса отношений может быть объяснена его временной изменчивостью по сравнению с другими дихотомическими переменными (например,g., пол или сексуальная ориентация).

    Модель была самой низкой (60%) при выводе о том, остались ли родители пользователей вместе или разлучены до того, как им исполнился 21 год. Хотя известно, что развод родителей действительно оказывает долгосрочное влияние на благополучие молодых людей (28), примечательно, что это можно обнаружить по их лайкам в Facebook. Люди с разлученными родителями имеют более высокую вероятность симпатии к высказываниям, связанным с отношениями, например: «Если я с тобой, то я с тобой, я больше никого не хочу» (Таблица S1).

    Прогнозирование числовых переменных.

    На рис. 3 представлена ​​точность прогнозирования числовых переменных, выраженная коэффициентом корреляции произведение Пирсона и момента между фактическими и прогнозируемыми значениями. Самая высокая корреляция была получена для возраста ( r = 0,75), за которым следуют плотность ( r = 0,52) и размер ( r = 0,47) сети дружбы Facebook. Следующими были черты личности «Открытость» ( r = 0,43), «Экстраверсия» ( r = 0.40) и «Интеллект» ( r = 0,39). Остальные черты личности и SWL были предсказаны с несколько меньшей точностью ( r = от 0,17 до 0,30).

    Рис. 3.

    Точность предсказания регрессии для числовых атрибутов и признаков, выраженная коэффициентом корреляции Пирсона между предсказанными и фактическими значениями атрибутов; все корреляции значимы на уровне P <0,001. Прозрачные полосы указывают на исходную точность анкеты, выраженную в показателях надежности повторного тестирования.

    Психологические черты — это примеры скрытых черт (т. Е. Черт, которые нельзя измерить напрямую). Как следствие, их значения можно измерить только приблизительно, например, оценивая ответы на анкеты. Прозрачные полосы, представленные на рис. 3, указывают на точность использованных вопросников, выраженную их надежностью повторного тестирования (корреляция момента Пирсона между баллами, полученными одним и тем же респондентом в два момента времени). Корреляция между прогнозируемой и фактической оценкой открытости ( r = 0.43) была очень близка к тесту-ретесту надежности для Открытости ( r = 0,50). Это указывает на то, что для черты открытости наблюдение за лайками пользователя примерно так же информативно, как и использование самой оценки личностного теста. По остальным признакам точность прогнозов соответствует примерно половине надежности повторного тестирования анкеты.

    Относительно более низкая точность прогноза SWL ( r = 0,17) может быть связана с трудностью отделения долгосрочного счастья (29) от колебаний настроения, которые меняются со временем.Таким образом, хотя оценка SWL включает изменчивость, связанную с настроением, лайки пользователей накапливаются в течение более длительного периода и поэтому могут подходить только для предсказания долгосрочного счастья.

    Количество доступных данных и точность прогноза.

    Результаты, представленные на данный момент, относятся к людям, которым было доступно от одного до 700 лайков. Среднее количество лайков составило 68 на человека (IQR, 152). Следовательно, какова ожидаемая точность для случайного человека и как точность прогнозов изменяется в зависимости от количества наблюдаемых лайков? Используя подвыборку ( n = 500) пользователей, которым было доступно не менее 300 лайков, мы запустили модели прогнозирования, основанные на случайно выбранных подмножествах из n = 1, 2,…, 300 лайков.Результаты, представленные на рис. 4, показывают, что даже знание одного случайного лайка для данного пользователя может привести к незначительной точности прогноза. Знание дополнительных лайков увеличивает точность, но с уменьшением отдачи от каждой дополнительной информации.

    Рис. 4.

    Точность выбранных прогнозов в зависимости от количества доступных лайков. Точность выражается как AUC (пол) и коэффициент корреляции Пирсона (возраст и открытость). Около 50% пользователей в этой выборке имели не менее 100 лайков и около 20% — не менее 250 лайков.Обратите внимание, что для пола (дихотомическая переменная) базовый уровень случайного предположения соответствует AUC = 0,50.

    Прогнозирующая сила лайков.

    Индивидуальные черты и атрибуты можно предсказать с высокой степенью точности на основе записей лайков пользователей. В таблице S1 представлена ​​выборка лайков с высокой степенью предсказуемости, связанных с каждым из атрибутов. Например, лучшими предикторами высокого интеллекта являются «Грозы», «Отчет Колберта», «Наука» и «Кудрявый картофель фри», тогда как на низкий интеллект указывают «Сефора», «Я люблю быть мамой», «Харлей». Дэвидсон »и« Леди Антебеллум.Хорошими предикторами мужского гомосексуализма были «Кампания No H8», «Mac Cosmetics» и «Wicked The Musical», в то время как сильными предикторами мужской гетеросексуальности были «Wu-Tang Clan», «Shaq» и «Замешательство после пробуждения». From Naps. » Хотя некоторые из «лайков» явно связаны с предполагаемым атрибутом, как в случае с кампанией «Нет H8» и гомосексуализмом, другие пары более неуловимы; нет очевидной связи между Curly Fries и высоким интеллектом.

    Более того, обратите внимание, что несколько пользователей были связаны с отметками «Нравится», явно раскрывая их атрибуты.Например, менее 5% пользователей, отмеченных как геи, были связаны с явно гей-группами, такими как Кампания «Нет H8», «Быть ​​геем», «Гей-брак», «Я люблю быть геем», «Мы не выбирали быть. Мы были избраны геями ». Следовательно, прогнозы основываются на менее информативных, но более популярных лайках, таких как «Бритни Спирс» или «Отчаянные домохозяйки» (оба умеренно указывают на то, что они геи).

    Это дополнительно проиллюстрировано на рис. S1, на котором показаны средние уровни личностных качеств и возраста для нескольких популярных лайков.Каждый лайк привлекает пользователей с разной средней личностью и демографическим профилем и, таким образом, может использоваться для прогнозирования этих атрибутов. Например, пользователи, которым нравился бренд «Hello Kitty», как правило, имели высокие показатели открытости и низкие показатели «добросовестности», «доброжелательности» и «эмоциональной стабильности». Они также были более склонны к демократическим политическим взглядам и были афроамериканцами по происхождению, преимущественно христианами, и были немного ниже среднего возраста. Те же лайки были использованы для создания рис. S2, на котором представлена ​​их относительная популярность в четырех группах: демократы, христиане, гомосексуалисты и афроамериканцы.Например, хотя симпатия к «Бараку Обаме» явно связана с тем, чтобы быть демократом, она также относительно популярна среди христиан, афроамериканцев и гомосексуалистов.

    Выводы

    Мы показываем, что самые разные личные качества людей, от сексуальной ориентации до интеллекта, могут быть автоматически и точно определены с помощью их лайков в Facebook. Сходство между отметками «Нравится» в Facebook и другими широко распространенными видами цифровых записей, такими как истории просмотров, поисковые запросы или истории покупок, предполагает, что вероятность раскрытия атрибутов пользователей вряд ли ограничится отметками «Нравится».Более того, большое разнообразие атрибутов, предсказанных в этом исследовании, указывает на то, что при соответствующих обучающих данных можно будет выявить и другие атрибуты.

    Прогнозирование индивидуальных атрибутов и предпочтений пользователей может использоваться для улучшения множества продуктов и услуг. Например, цифровые системы и устройства (такие как интернет-магазины или автомобили) могут быть разработаны таким образом, чтобы их поведение лучше соответствовало предполагаемому профилю каждого пользователя (30). Кроме того, актуальность маркетинговых и продуктовых рекомендаций можно повысить, добавив психологические аспекты к существующим пользовательским моделям.Например, реклама онлайн-страхования может подчеркивать безопасность при столкновении с эмоционально нестабильными (невротическими) пользователями, но подчеркивать потенциальные угрозы при работе с эмоционально стабильными. Более того, цифровые записи поведения могут предоставить удобный и надежный способ измерения психологических характеристик. Автоматическая оценка, основанная на больших выборках поведения, может быть не только более точной и менее подверженной обману и искажению фактов, но также может позволить проводить оценку во времени для выявления тенденций.Более того, вывод, основанный на наблюдениях за поведением, записанным в цифровой форме, может открыть новые двери для исследований в области психологии человека.

    С другой стороны, предсказуемость индивидуальных атрибутов из цифровых записей поведения может иметь значительные негативные последствия, потому что ее можно легко применить к большому количеству людей без получения их индивидуального согласия и незаметно для них. Коммерческие компании, правительственные учреждения или даже друзья в Facebook могут использовать программное обеспечение для определения таких атрибутов, как интеллект, сексуальная ориентация или политические взгляды, которые человек, возможно, не собирался делиться.Можно представить себе ситуации, в которых такие прогнозы, даже если они неверны, могут представлять угрозу благополучию, свободе или даже жизни человека. Важно отметить, что, учитывая постоянно растущее количество цифровых следов, которые люди оставляют после себя, людям становится трудно контролировать, какие из их атрибутов обнаруживаются. Например, простого отказа от материалов откровенно гомосексуального характера может быть недостаточно, чтобы помешать другим узнать вашу сексуальную ориентацию.

    Существует риск того, что растущее осознание цифрового воздействия может негативно повлиять на восприятие людьми цифровых технологий, снизить их доверие к онлайн-сервисам или даже полностью отпугнуть их от использования цифровых технологий.Однако мы надеемся, что доверие и добрая воля между сторонами, взаимодействующими в цифровой среде, можно будет сохранить, предоставив пользователям прозрачность и контроль над их информацией, что приведет к индивидуально контролируемому балансу между обещаниями и опасностями цифровой эпохи.

    Благодарности

    Мы благодарим Йорама Бахраха, Алана Блэквелла, Джорджа Данезиса, Стивена Эммотта, Дэвида Гуда, Питера Ки, Эмре Кичимана, Пушмит Кохли, Дрю Пёрвса, Джейсона Рентфроу, Джона Раста и Дункана Уоттса за обсуждение темы этого доклада. исследования, а также за комментарии к рукописи.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *