Как написать интерпретацию: Как писать интерпретацию 🚩 Школы

Содержание

Примерный план сочинения интерпретация поэтического текста.

Стихотворение … было создано, написано, опубликовано…

Стихотворение выражает чувства автора (восприятие автором) периода, эпохи, времени…

Стихотворение вошло (включено автором) в цикл, сборник, том…

Стихотворение посвящено (кому? чему?) …

Стихотворение вызывает сложные (противоречивые, яркие, незабываемые, сильные) чувства (эмоции)…

Стихотворение привлекает внимание ярким и образным языком (необычным звучанием, особым мелодическим ритмом, яркими образами)

Когда читаешь стихотворение, чувствуешь неторопливый, плавный ритм…

Медленный, плавный ритм стихотворения как будто завораживает (привлекает внимание)…

Стихотворение звучит резко, отрывисто …

В стихотворении чувствуется напряжённый, маршевый, песенный ритм…

Это звучание (ритм) достигается (обеспечивается, создаётся, возникает) благодаря стихотворному размеру ( интонации, звуковой организации: ассонансу (преобладанию гласных звуков), диссонансу (преобладанию согласных звуков), рифме)…

Стихотворение разделено (не разделено) на строфы…

Стихотворение начинается и заканчивается строфами…

Стихотворение можно разделить на две части…

Стихотворение построено на антитезе (контрасте, противопоставлении) …

Тема стихотворения я (основной мотив) раскрывается от строфы к строфе…

Главная мысль (идея) в том, что…

Лирический герой переживает (испытывает, чувствует) себя…

Душевное состояние лирического героя раскрывается при помощи художественно-изобразительных средств: тропов (эпитетов, метафор, олицетворений и т. д.), стилистических фигур, лексических и грамматических средств.

Тема стихотворения звучит и в произведениях поэтов …

Образы стихотворения перекликаются с образами в произведениях…

Тема стихотворения (главная мысль, идея) не нова…

Стихотворение оставило сложные (противоречивые, яркие) чувства (эмоции, впечатление) …

Стихотворение не вызывает сильных чувств, потому что …

Стихотворение запомнилось, стало для меня…

Интерпретация художественного текста | Статья в журнале «Молодой ученый»

Библиографическое описание:

Адылова, Ф. М. Интерпретация художественного текста / Ф. М. Адылова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2018. — № 17 (203). — С. 310-312. — URL: https://moluch.ru/archive/203/49655/ (дата обращения: 27. 04.2021).

Характерные особенности художественного произведения — это проявление в каждом случае индивидуальной художественной манеры писателя, обусловленной его мировоззрением, эстетическим влиянием, а также большим разнообразием лексических и грамматических средств языка в их различных соотношениях друг с другом. Именно поэтому вопрос интерпретации художественного текста в современной лингвистике продолжает оставаться весьма актуальным и вместе с тем чрезвычайно сложным.

Содержание художественного текста раскрывается разным читателям не в равной мере. Подлинно глубокое чтение, замечающее подтекст и самые тонкие оттенки смысла, обеспечиваются и подготовленностью читателя, и художественными достоинствами текста, умением автора передать информацию в полной мере.

Таким образом, интерпретацию можно определить как: освоение идейно-эстетической, смысловой и эмоциональной информации художественного произведения, осуществляемое путем воссоздания авторского видения и познания действительности.

В большей или меньшей степени интерпретирование текста обязательно имеет место и при литературоведческом и при лингвистическом анализе произведения, ибо художественное творчество — не просто еще одни способ самовыражения, но и составляет важную, естественную и необходимую сторону коммуникативной деятельности человека. И познать ее своеобразие можно, изучив все этапы и характеристики этой деятельности. В любом художественном сообщении объект познания не ограничен, и сообщение, в принципе ориентировано на общество в целом. При этом процесс авторского познания действительности может оказаться разным для разных читателей, ибо в процессе восприятия произведения включены все общественно-обусловленные и личностные факторы, характеризующие каждого отдельного читателя. Сюда входит и филогенетический компонент и развитая, сугубо индивидуальная часть, которая всегда различается у разных индивидуумов. В зависимости от нее каждый читатель расставляет акценты в произведении по-новому, интерпретирует его по-иному.

Художественный текст сложен и многослоен. Задача его интерпретации — извлечь максимум заложенных в него мыслей и чувств писателя. Другими словами, на первый план выходит задача освоения глубинной сущности художественного текста как произведения искусства слова. В таком случае высокая культура восприятия художественного текста, интерпретация которого вызывает наибольшие трудности, предполагает умение уловить сложную структуру его смысловой информации, особенно его внутреннюю организацию, которая скрыта. Именно умение проникнуть в глубины многоплановой структуры художественного произведения, способность обнаружить его подтекстовую сущность являются показателями языковой компетенции, высокой культуры восприятия художественного текста. Замысел писателя воплощен в произведении и только из него может быть реконструирован. Интерпретатор (читатель, исследователь) постоянно и неизбежно включает свой опыт в восприятие текста, что естественным образом сказывается на интерпретации художественного текста.

Исходя из сказанного, интерпретацию текста можно рассматривать как дисциплину общегуманитарную и, в определенной мере, творческую.

Смысловая и эстетическая информация художественного текста сконцентрирована в образе, и попытки проникнуть в нее следует начинать именно с образа.

Образ — это представление общего через единичное, абстрактного через конкретное, отвлеченного через чувственно-наглядное, осязаемое. Индивидуальный художественный образ реализует конкретное представление общего. Общеэстетические образы в связи с характером их создания и восприятия можно назвать обобщаемыми (собирательными, синтетическими). Их развитие и взаимодействие составляет структуру художественного произведения. Формируются они на основе словесных (языковых) образов, локализуемых в пределах обозримого контекста. Язык (слово) является материальной данностью художественной речи, принимая участие в создании образа синтетического, языковая единица становится формой образа.

Именно благодаря участию в создании образа художественная речь становится эстетически значимой.

Следовательно, именно языковую единицу можно считать тем сигналом, который сообщает читателю нечто большее, чем то, что свойственно ей вне художественного текста, в стиле языка.

Понятие «художественное произведение» шире понятия «художественный текст», но последний составляет единственную материальную данность литературного творчества, и приобщение читателя к литературе возможно только через текст.

Интерпретация текста — это и процесс постижения произведения, и результат этого процесса, который выражается в умении изложить свои наблюдения, пользуясь соответствующим метаязыком, т. е. профессионально-грамотно излагая понимание прочитанного.

Образность истинно-художественного произведения отличается сбалансированностью индивидуальных и типических характеристик. Целостность, достоверность, убедительность образа персонажа создаются только системным взаимодействием всех типов изложения, и познаются они во всей полноте и значимости только ретроспективно, ибо образ персонажа не локализирован в единственном, четко ограниченном участке текста, но рождается постепенно, раскрываясь в произведении. Развитие, перемещение, группировка образов и составляют художественно-эстетическую структуру произведения.

Перед писателем стоит многотрудная задача: довести до эстетического совершенства все создаваемые им образы. В этом процессе, взаимодополняя друг друга, резко различаясь по средствам выражения и отдельным функциям, участвуют все типы изложения. Их удельный вес в каждом произведении, характер взаимодействия, языковая и функциональная специфика непосредственно связаны с различными способами изложения авторской точки зрения.

Литература:

Ashurova D. U. Text Linguistics. — Tashkent: Tafakkur Qanoti, 2012
Aznaurova E. S., Fomenko N. V., Ashurova D. U., Molchanova G. G., Petrova E. G., Pogosyants E. M., Zimon E. I. Interpretation of literary text. –Tashkent: Ukituvchi, 1990.

Ernest Hemingway “Cat in the rain”, USA, 1975
Ernest Hemingway “The Nick Adams Stories”, USA, 1972
Ernest Hemingway. The Old Man and the Sea., USA, 1977

Основные термины (генерируются автоматически): художественный текст, художественное произведение, высокая культура восприятия, интерпретация, интерпретация текста, образ, создание образа, тип изложения, художественная речь, языковая единица.

Примерный план сочинения интерпретация поэтического текста. на Сёзнайке.ру

Стихотворение … было создано, написано, опубликовано…

Стихотворение выражает чувства автора (восприятие автором) периода, эпохи, времени…

Стихотворение вошло (включено автором) в цикл, сборник, том…

Стихотворение посвящено (кому? чему?) …

Стихотворение вызывает сложные (противоречивые, яркие, незабываемые, сильные) чувства (эмоции)…

Когда читаешь стихотворение, чувствуешь неторопливый, плавный ритм…

Медленный, плавный ритм стихотворения как будто завораживает (привлекает внимание)…

Стихотворение звучит резко, отрывисто …

В стихотворении чувствуется напряжённый, маршевый, песенный ритм…

Стихотворение разделено (не разделено) на строфы…

Стихотворение начинается и заканчивается строфами…

Стихотворение можно разделить на две части…

Стихотворение построено на антитезе (контрасте, противопоставлении) …

Тема стихотворения я (основной мотив) раскрывается от строфы к строфе…

Главная мысль (идея) в том, что…

Лирический герой переживает (испытывает, чувствует) себя…

Тема стихотворения звучит и в произведениях поэтов …

Образы стихотворения перекликаются с образами в произведениях…

Тема стихотворения (главная мысль, идея) не нова…

Стихотворение оставило сложные (противоречивые, яркие) чувства (эмоции, впечатление) …

Стихотворение не вызывает сильных чувств, потому что …

Стихотворение запомнилось, стало для меня…

Интерпретация и компиляция в программировании

Одной из ключевых характеристик PHP является то, что это интерпретируемый язык программирования. С другой стороны, языки программирования наподобие C, изначально разрабатывались для компиляции. Что это значит?

Компилируется ли язык программирования или интерпретируется, на самом деле это не зависит от природы языка программирования. Любой язык программирования может интерпретироваться так называемым интерпретатором или компилироваться с помощью так называемого компилятора.

При использовании любого языка программирования существует определенный рабочий цикл создания кода. Вы пишете его, запускаете, находите ошибки и отлаживаете. Таким образом, вы переписываете и дописываете программу, проверяете ее. То, о чем пойдет речь в этой статье, это «запускаемая» часть программы.

Когда пишете программу, вы хотите, чтобы ее инструкции работали на компьютере. Компьютер обрабатывает информацию с помощью процессора, который поэтапно выполняет инструкции, закодированные в двоичном формате. Как из выражения «a = 3;» получить закодированные инструкции, которые процессор может понять?

Мы делаем это с помощью компиляции. Существует специальные приложения, известные как компиляторы. Они принимают программу, которую вы написали. Затем анализируют и разбирают каждую часть программы и строят машинный код для процессора. Часто его также называют объектным кодом.

На одном из этапов процесса обработки задействуется компоновщик, принимающий части программы, которые отдельно были преобразованы в объектный код, и связывает их в один исполняемый файл. Вот схема, описывающая данный процесс:

Конечным элементом этого процесса является исполняемый файл. Когда вы запускаете или сообщаете компьютеру, что это исполняемый файл, он берет первую же инструкцию из него, не фильтрует, не преобразует, а сразу запускает программу и выполняет ее без какого-либо дополнительного преобразования. Это ключевая характеристика процесса компиляции — его результат должен быть исполняемым файлом, не требующим дополнительного перевода, чтобы процессор мог начать выполнять первую инструкцию и все следующие за ней.

Первые компиляторы были написаны непосредственно через машинный код или с использованием ассемблеров. Но цель компилятора очевидна: перевести программу в исполняемый машинный код для конкретного процессора.

Некоторые языки программирования разрабатывались с учетом компиляции. C, например, предназначался для того, чтобы дать возможность программистам с легкостью реализовать разные вещи. Но в итоге он разрабатывался таким образом, чтобы его можно было легко перевести на машинный код. Компиляция в программировании это серьезно!

Не все языки программирования учитывают это в своей концепции. Например, Java предназначался для запуска в «интерпретирующей» среде, а Python всегда должен интерпретироваться.

Альтернативой компиляции является интерпретация. Чем отличаются компиляторы и интерпретаторы? Основная разница между компилятором и интерпретатором заключается в том, как они работают. Компилятор берет всю программу и преобразует ее в машинный код, который понимает процессор.

Интерпретатор — это исполняемый файл, который поэтапно читает программу, а затем обрабатывает, сразу выполняя ее инструкции.

Другими словами, программа-интерпретатор выполняет программу поэтапно как часть собственного исполняемого файла. Объектный код не передается процессору, интерпретатор сам является объектным кодом, построенным таким образом, чтобы его можно было вызвать в определенное время.

Это ломает рабочий цикл, который был приведен на диаграмме выше. Теперь у нас есть новая диаграмма:

На ней мы видим, что в отличии от компилятора, интерпретатор всегда должен быть под рукой, чтобы мы могли вызвать его и запустить нашу программу.

В некотором смысле интерпретатор становится процессором. Программы, написанные для интерпретации, называются «скриптами», потому что они являются сценариями действий для другой программы, а не прямым машинным кодом.

Например, так работают такие языки программирования, как Python. Вы пишете программу. Затем вводите код в интерпретатор Python, и он выполняет все описанные вами шаги. В командной строке вы можете ввести примерно следующее:

В этой команде Python — это исполняемый файл. Вы вводите в него все, что находится в файле myprogram.py, и он выполняет эти инструкции. Компьютер не запустит myprogram.py без Python. Это не машинный код, который понимает процессор. Можно скомпилировать программы Python в объектный или машинный код и запустить его непосредственно в процессоре. Но эта процедура включает в себя компиляцию кода и добавление в качестве ее части всего интерпретатора Python.

Интерпретаторы могут создаваться по-разному. Существуют интерпретаторы, которые читают исходную программу и не выполняют дополнительной обработки. Они просто берут определенное количество строк кода за раз и выполняют его.

Некоторые интерпретаторы выполняют собственную компиляцию, но обычно преобразуют программу байтовый код, который имеет смысл только для интерпретатора. Это своего рода псевдо машинный язык, который понимает только интерпретатор.

Такой код быстрее обрабатывается, и его проще написать для исполнителя (части интерпретатора, которая исполняет), который считывает байтовый код, а не код источника.

Есть интерпретаторы, для которых этот вид байтового кода имеет более важное значение. Например, язык программирования Java «запускается» на так называемой виртуальной машине. Она является исполняемым кодом или частью программы, которая считывает конкретный байтовый код и эмулирует работу процессора. Обрабатывая байтовый код так, как если бы процессор компьютера был виртуальным процессором.

У меня есть эмулятор для игровой приставки NIntendo. Когда я загружаю ROM-файл Dragon Warrior, он форматируется в машинный код, который понимает только процессор NES. Но если я создаю виртуальный процессор, который интерпретирует байтовый код во время работы на другом процессоре, я могу запустить Dragon Warrior на любой машине с эмулятором.

Это использует концепция компиляции Java, а также все интерпретаторы. На любом процессоре, для которого я могу создать интерпретатор / эмулятор, можно запускать мои интерпретируемые программы / байтовый код. В этом заключается основное преимущество интерпретатора над компилятором.

Основным аргументом за использование процесса компиляции является скорость. Возможность компилировать любой программный код в машинный, который может понять процессор ПК, исключает использование промежуточного кода. Можно запускать программы без дополнительных шагов, тем самым увеличивая скорость обработки кода.

Но наибольшим недостатком компиляции является специфичность. Когда компилируете программу для работы на конкретном процессоре, вы создаете объектный код, который будет работать только на этом процессоре. Если хотите, чтобы программа запускалась на другой машине, вам придется перекомпилировать программу под этот процессор. А перекомпиляция может быть довольно сложной, если процессор имеет ограничения или особенности, не присущие первому. А также может вызывать ошибки компиляции.

Основное преимущество интерпретации — гибкость. Можно не только запускать интерпретируемую программу на любом процессоре или платформе, для которых интерпретатор был скомпилирован. Написанный интерпретатор может предложить дополнительную гибкость. В определенном смысле интерпретаторы проще понять и написать, чем компиляторы.

С помощью интерпретатора проще добавить дополнительные функции, реализовать такие элементы, как сборщики мусора, а не расширять язык.

Другим преимуществом интерпретаторов является то, что их проще переписать или перекомпилировать для новых платформ.

Написание компилятора для процессора требует добавления множества функций, или полной переработки. Но как только компилятор написан, можно скомпилировать кучу интерпретаторов и на выходе мы имеем перспективный язык. Не нужно повторно внедрять интерпретатор на базовом уровне для другого процессора.

Самым большим недостатком интерпретаторов является скорость. Для каждой программы выполняется так много переводов, фильтраций, что это приводит к замедлению работы и мешает выполнению программного кода.

Это проблема для конкретных real-time приложений, таких как игры с высоким разрешением и симуляцией. Некоторые интерпретаторы содержат компоненты, которые называются just-in-time компиляторами (JIT). Они компилируют программу непосредственно перед ее исполнением. Это специальные программы, вынесенные за рамки интерпретатора. Но поскольку процессоры становятся все более мощными, данная проблема становится менее актуальной.

Всегда июмейте всегда в виду, что некоторые языки программирования специально предназначены для компиляции кода, например, C. В то время как другие языки всегда должны интерпретироваться, например Java.

Для меня не имеет значения, скомпилировано что-то или интерпретировано, если оно может выполнить задачу эффективно.

Некоторые системы не предлагают технические условия для эффективного использования интерпретаторов. Поэтому вы должны запрограммировать их с помощью чего-то, что может быть непосредственно скомпилировано, например C. Иногда нужно выполнить вычисления настолько интенсивно, насколько это возможно. Например, при точном распознавании голоса роботом. В других случаях скорость или вычислительная мощность могут быть не столь критичными, и написать эмулятор на оригинальном языке может быть проще.

Сообщите мне, что бы вы предпочли: интерпретацию или компиляцию? Спасибо за уделенное время!

Данная публикация является переводом статьи «Interpretation Versus Compilation» , подготовленная редакцией проекта.

Понятие, этапы и специфика интерпретации результатов исследования

Интерпретация результатов, полученных в ходе психолого-педагогических исследований, имеет свою специфику. Давайте разберем эту темы подробнее с тем, чтобы в последующем студенты не имели проблем с тем, чтобы сделать правильные выводы на основа имеющихся данных.

Понятие интерпретации

Начнем с определения.

Определение 1

Интерпретация результатов – это толкование, изъяснение, объяснение смысла данных, полученных в ходе исследования.

Фактически – интерпретация – это важный этап любых теоретических и эмпирических методов исследования. Она давно и плодотворно применяется в научной деятельности и позволяет:

оценить степень воздействия на испытуемого в ходе выполнения различных тестов;
привести к общему знаменателю ответы, полученные в ходе опросов;
грамотно подойти к выбору испытуемых и подобрать подходящие методы исследования (для ребенка это могут быть рисуночные испытания, для взрослых целесообразно использовать документальные материалы).

Объяснение, которое исследователь дает объектам, действиям или процессам, должны учитывать соответствия между чувственными состояниями человека и его невербальными проявлениями, между содержанием рисунка и реальным отношением ребенка к окружающим людям, между условиями, в которых живет человек, и доступными способами выражения мыслей и переживаний.

Основное назначение интерпретации – это преобразование разрозненных данных в познание. При этом необходимо учитывать возможные нюансы полученной информации, оценивать ее значимость в решении задач исследования, выдвигать догадки о вероятных мотивах поступков участников педагогической ситуации.

Интерпретация результатов педагогического исследования – это процесс анализа и синтеза фактов с учетом их полезности и значимости, актуальная часть всей совокупности методологии психолого-педагогического исследования.

В ряде научных направлений интерпретация может использоваться как самостоятельный метод исследования. Без нее не обойтись в ситуациях, когда появляется множественность содержаний происходящего и множество возможных вариантов оценки полученных данных.

Психолого-педагогическая ситуация практически всегда многовариантна. В связи с этим в психолого-педагогическом исследовании интерпретация базируется на множественности ценностных установок и смыслов, готовности к свободному обмену между участниками, доктринами, парадигмами и концепциями.

Нужна помощь преподавателя?

Опиши задание — и наши эксперты тебе помогут!

Описать задание

Этапы интерпретации

Существует некоторая последовательность действий, которая применяется для проведения интерпретации тех или иных данных:

выдвижение предположения;
проверка достоверности фактов;
определение личной позиции исследователя путем рефлексии и погружения в ситуацию;
структурирование информации, сопоставление полученных данных с данными из других источников;
проведение многоаспектного анализа;
определение причин и следствий;
формулирование заключительных выводов на основе синтеза полученной информации;
получение обратной связи: подтверждение или опровержение выдвинутой в ходе исследования гипотезы.

Специфика интерпретации результатов исследования

Психология и педагогика – это гуманитарные дисциплины. Соответственно и направленность исследований в психологии и педагогике будет носить гуманитарный характер. И тут на первый план выходит необходимость осмысления фактов с позиции их соотношения с трудностями человека. В связи с этим научное знание необходимо многократно соотнести с эмпирическим опытом.

Гуманитарные науки, в частности психология и педагогика, в основе своей имеют установка на то, что каждый человек является ценностью сам по себе, он уникален и неповторим. И эта уникальность и ценность не могут быть постигнуты в рамках научных закономерностей. К ним можно прийти лишь опытным путем.

Какие бы новые методы исследования не внедрялись в практику педагогов, на первом месте всегда стоит понимание. На сегодняшний день это самый действенный способ постижения педагогической действительности.

Определение 2

Понимание – это уникальная форма освоения реальности, которая являет собой постижение и восстановление смыслового содержания явлений исторической, социальной, культурной и природной действительности.

Если говорить о понимании как о методе исследования в педагогике, то в его основе лежит постижение исследователем образовательных феноменов во всей их целостности. По этому признаку понимание значительно превосходит другие естественнонаучные приемы исследования окружающей действительности, такие как классификация, измерения, дедукция и индукция. Также понимание подразумевает явное отношение к изучаемому предмету или явлению.

Понимание не равно интерпретации. Между этими двумя понятиями существует значительная разница. Интерпретация – это более сухое и отстраненное объяснение фактов или явлений, тгда как понимание всегда затрагивает эмоциональную сферу участников пелагогического взаимодействия, их отношение к людям и миру.

В понимании больше субъективизма. Если говорить про педагогические прецеденты, по пытаясь понять, исследователь основывается на имеющемся опыте, известных ему доктринах и концепциях. Это позволяет исследователю приблизиться к постижению педагогической действительности во всей ее целостности, рассмотреть интересующую часть с позиции мыслей, чувств, интуиции, в общем, всего того, что не поддается анализу с применением точных научных методов.

Оценка полученных результатов, будь они положительными или отрицательными, позволяет прийти к выводам. Осмысление выводов проводится в системе уже известных теоретических раскладов, что позволяет прийти к обобщениям и уточнениям смыслов.

Только после интерпретации результатов и формулировки выводов есть смысл переходить к обсуждениям и литературному оформлению работы.

Баязитова Ю.И. Интерпретация авторского замысла в тексте немецкого короткого рассказа (на материале рассказа М.Л. Кашнитц «Der Strohhalm»)

Библиографическая ссылка на статью:
// Гуманитарные научные исследования. 2012. № 5 [Электронный ресурс]. URL: https://human.snauka.ru/2012/05/1216 (дата обращения: 12.04.2021).

В данной статье делается попытка анализа смысловой структуры текста немецкого короткого рассказа с целью его объективной интерпретации.

В настоящее время очень многие ученые стали обращаться к проблеме понимания, этот вопрос особенно актуален в филологических исследованиях. Данная проблема затрагивается не случайно: понимание является неотъемлемой частью мышления и способом познания окружающего мира. Несмотря на разработанность этого вопроса, многие моменты остаются неисследованными, и большая часть из них касается понимания художественного текста.

Феномен художественного текста заключается в принципиальной неисчерпаемости выраженных в нем смыслов и идей: каждое новое прочтение увеличивает пространство понимания [3].

Понимание структуры текста, принадлежащего определенному жанру, не только формирует предпонимание читателя через механизм антиципации, но и в дальнейшем в процессе чтения обращает его внимание на некоторые моменты, участвующие в построении замысла. Понимание жанра произведения дает толчок к овладению его художественной идеей, помогает сделать шаг от понимания его содержания к пониманию смысла. Жанр обладает свойством смыслосозидания, которое выражается в своеобразной организации художественного текста. Правильное понимание этой организации читателем приводит к правильному пониманию всего текста [1].

Согласно исследованиям Т.Н. Лапчинской, проанализировавшей аутентичную литературу по теме «немецкий короткий рассказ», к элементам содержания немецкого короткого рассказа относятся события и действия, о которых рассказывается; персонажи, которые переживают данные события и производят данные действия; продолжительность во времени и временная последовательность данных событий и действий; место и пространство как окружающий мир героев и арена для событий и действий. Событие она определяет как центральный элемент содержания немецкого короткого рассказа, поскольку все остальные элементы организованы вокруг события и определяются событием. Надо указать, что под событием в данном случае понимается более широкое понятие, чем действие, по отношению к действию событие выполняет обобщающую функцию: оно обобщает ряд действий, которые, как правило, соотносятся с одним из элементов содержания текста. Рассмотрение действий во временной последовательности и их обобщение до событий позволяет выстроить так называемую событийную цепочку текста. Событийную цепочку текста мы соотносим с содержательно-фактуальной информацией [2].

В качестве приема раскрытия содержательно-подтекстовой информации немецкого короткого рассказа и содержательно-концептуальной информации Т.Н. Лапчинская предлагает определение ключевого события, вокруг которого организуется вся событийная цепочка текста. Вслед за Т.Н. Лапчинской назовем ключевое событие текста «макрособытием». Макрособытие как осевой элемент проходит через все элементы событийной цепочки и соотносится с невыраженной вербально содержательно-подтекстовой информацией. Процедура выявления макрособытия проводится в два этапа:

1. Построение событийной цепочки текста

2. Определение макрособытия

Для построения событийной цепочки необходимо:

1) Выделить в тексте ключевые слова, т.е. слова, непосредственно обозначающие элементы содержания: действующих лиц, их действия, время действия, место действия.

2) Разделить текст на отрезки, связанные между собой по смыслу. При этом начало каждого последующего отрезка будет обусловлено:

• Сменой места действия

• Началом нового временного отрезка

• Появлением новых действующих лиц

• Сменой действия

3) Озаглавить каждый отрезок текста. Для этого необходимо соотнести отрезок текста с одним из элементов содержания. Заголовки к отрезкам текста отражают смену места действия, начало нового временного отрезка, появление новых действующих лиц, смену вида их деятельности. Таким образом, в заголовке отразится событие как элемент содержания текста.

4) Представить последовательно заголовки отрезков текста последовательное расположение заголовков является событийной цепочкой текста.

Для выявления макрособытия необходимо определить ключевое событие текста, вокруг которого организуется событийная цепочка текста. Макрособытие, как правило, обобщает всю событийную цепочку текста. Для более наглядного описания процесса определения макрособытия короткого рассказа в начале данного этапа работы с текстом мы предлагаем его краткое содержание.

«Der Strohhalm»

В предобеденное время жена случайно натыкается на любовное письмо, очевидно адресованное ее мужу. Не осознавая сначала смысла написанного, она пытается отвлечься и занимается готовкой обеда, что ей, однако, не удается, так как она начинает представлять свою жизнь после расставания. Мысли ее мечутся между осуждением мужа, признанием своей вины, возможными попытками спасти брак, планом мести и спокойным расставанием. При этом она сравнивает себя с соломенным чучелом, которое по обычаю сжигают в канун поста и выкидывают в колодец, провожая зиму. В обед муж сообщает по телефону, что не сможет прийти домой, чего раньше никогда не случалось, жена не может скрыть раздраженность и обиду в голосе, за что упрекает и себя и мужа. Решаясь дочитать письмо до конца, героиня обнаруживает, что письмо написано совсем другому человеку. Но вместо радости облегчения она ощущает тяжесть, невозможность выбраться из глубокого колодца. Вечером муж возвращается домой и замечает в волосах жены длинную соломинку.

Переходим к описанию примеров выстраивания событийной цепочки и определения макрособытия текста.

I. Построение событийной цепочки текста

1. Для построения событийной цепочки мы выделили в тексте ключевые слова, обозначающие 4 элемента содержания.

2. Затем мы разделили текст на отрезки, связанные между собой по смыслу, для этого мы отметили фрагменты текста, связанные со сменой места действия, началом нового временного отрезка, появлением новых действующих лиц, со сменой действия.

3. Выделенные отрезки текста мы озаглавили.

4. Заголовки к выделенным отрезкам текста мы представили последовательно: 1. Чтение письма – 2. Приготовление обеда – 3. Звонок в дверь – 4. Перед зеркалом – 5. Звонок – 6. Нарушитель спокойствия – 7. Соседи – 8. Незнакомец – 9. Телефонный разговор – 10. Обнаружение недоразумения – 11. Возвращение мужа.

Последовательно представленные заголовки отрезков текста составляют событийную цепочку текста, отражают его содержательную структуру и соотносятся с содержательно-фактуальной информацией. Компоненты событийной цепочки проецируются на 4 элемента содержания немецкого короткого рассказа.

II. Определение макрособытия

Перейдем к рассмотрению этапа выявления макрособытия. После неудачной попытки отвлечься домашними хлопотами героиня вдруг осознает, что ее брак может закончиться, возможно, это ее последний обед с мужем, она расстроена. Einen Schlag habe ich bekommen, wie wenn in einen defekten Kontakt greift, nur dass ich es nicht wahrhaben will. В контексте содержания рассказа можно проследить такой дефект в каждом из отрывков, в скобках указан номер отрезка. Сначала это ложное понимание письма (1), затем неудавшаяся попытка отвлечься (2), потом женщина направляется в комнату (um eine glückliche junge Frau zu spielen), но внезапно раздается звонок в дверь, она ошибочно предполагает, что это Феликс (3), перед зеркалом она замечает свои внешние недостатки (4), раздается короткий телефонный звонок, кто-то явно ошибся номером (5), героиня представляет своего мужа и любовницу сидящими в баре, а себя третьей лишней, нарушителем их спокойствия, портящим им совместное времяпрепровождение (6), воображаемые разногласия с соседями, осуждение их реакции (7), по ошибке героиня принимает прохожего незнакомца за мужа (8), неудавшийся телефонный разговор с мужем (9), несоответствие содержания письма предполагаемым домыслам героини (10), испорченные отношения, тщетные попытки «выбраться из колодца». Понятие «defekter Kontakt» мы рассматриваем как макрособытие текста.

При первом прочтении соломинка рассматривается исключительно как частичка соломенной куклы, выброшенной в глубокий колодец, с которой сравнивает себя главная героиня. Однако символичным можно считать и то, что муж подает жене эту соломинку, как раз в тот момент, когда она никак не может «выбраться из глубокого колодца». В немецком языке есть выражение «Der Ertrinkende greift nach dem Strohhalm», его вариации «nach dem (rettenden) Strohhalm greifen», «sich an einem Strohhalm klammern» обозначают надежду, спасительную ниточку, шанс, который дается человеку, а точнее человек сам изо всех сил цепляется за эту соломинку.

Если говорить о смене места действий, то в данном рассказе пространство ограничено пределами одной квартиры, но надо отметить смятение героини, которая буквально мечется из одной комнаты в другую (из спальни на кухню, потом снова в спальню, затем в коридор, далее в ванную, к окну, наконец, в спальню). Что касается временного пространства, действие разворачивается на протяжении не более получаса, наступлению вечера и связанному с этим приходу мужа посвящен самый последний абзац текста. При рассмотрении действующих лиц бросается в глаза упоминание, казалось бы, лишних, чужих людей. Обычно для описания семейного кризиса и предполагаемой измены достаточно 3 персонажа, но в этой истории всплывают служанка и повариха, утешающие обманутую жену; мужчины, которым героиня могла бы кружить головы; человек, принесший заказ из аптеки; женщина-консультант, ведущая колонку советов в женском журнале; бывшие коллеги и шеф в бюро; утешающие соседи; покинутая мужем соседка Герта; незнакомый прохожий, образ которого издали похож на Феликса; полицейские, к которым бы обратился Феликс после неожиданного исчезновения жены; господин Франц Копф, которому адресовано письмо. Из всех этих людей по-настоящему появляются только посыльный и незнакомец, остальные же – лишь в голове героини. Если учесть то, что героиня целый день находится дома, в то время как муж работает, можно сделать вывод об ее одиночестве, вынужденной отчужденности от внешнего мира и людей. Именно поэтому она представляет разговоры с совершенно незнакомыми людьми, в четырех стенах ей не хватает человеческого общества, общения. Употребление конъюнктива указывает на сожаление, возможно недовольство сложившейся ситуацией. Ich kann in meinem alten Büro arbeiten, ich hätte das schon längst tun können, aber du hast es nicht gewollt.

Обращаясь к семантике, обнаруживаем огромное количество отрицаний в тексте. 51 раз встречаются отрицания «gar nicht», «nicht», лексема «nichts» 11 раз. Повторы в тексте короткого рассказа никогда не бывают случайными, если автор прибегает к ним, значит, ему действительно важно подчеркнуть определенную информацию в тексте, он целенаправленно употребляет какую-то конструкцию или слово на протяжении всего рассказа, не смотря на ограниченность объема произведения. Очевидно, автор дает подсказку читателю, подчеркивает, что ничего не произошло на самом деле, совсем ничего из того, что представляла героиня и в чем подозревала мужа. Если же отталкиваться от темы одинокого пребывания героини в квартире, можно интерпретировать такое настойчивое отрицание как пустоту. Пустая квартира, ничего интересного, никаких дел, которые могли бы занять или увлечь героиню. Даже включив радио, она не слышит ничего успокающего для себя, единственный возможный для нее контакт с внешним миром – это окно, через которое она смотрит на улицу, замечает прохожего. Поход в кафе или даже в кино представляется для нее лишь средством поставить Феликса в неловкое положение, заставить его волноваться и обратиться в полицию.

Анализируя вышесказанное, мы приходим к выводу, что в браке героини уже давно был какой-то «дефект», а подозрение в измене стало лишь толчком для размышлений о расставании, об изменении привычного образа жизни. Об это свидетельствует например фрагмент, в котором дама задумывает сменить обстановку в квартире. Den Schrank aus dem Flur, Fächer für die Wäsche muss man hineinmachen lassen und Kleiderbürgel kaufen. Die Lampe mit dem grünen Schirm, nein, die passt nicht, ich muss den Schirm anders überziehen. Schrankpapier muss ich auch kaufen, das hübsche rosa mit den Wellenlinien oder das mit den Schiffchen, das wollte ich schon lange. Расставание с мужем могло бы дать ей возможность осуществить задуманные планы, возможно, она уже думала о неудачности своего брака, хотела что-то изменить, но до этого дня не признавалась сама себе в этом. А после случившегося потрясения пути назад у нее нет, она больше не в состоянии быть такой как прежде, беззаботно продолжать эти отношения. У истории открытый финал, возможно героине и удастся сохранить брак, ведь судя по всему у нее любящий муж, он вполне мог бы пойти ей навстречу в ее стремлении устранить «дефект».

Литература

Ernste und heitere Erzählungen: Texte mit Übungenen – Ismaning.: Max Hueber Verlag, 1978. – 124 c.
Головко В. М. Понимание как способ бытия и познания литературного жанра. URL: http://conf.stavsu.ru/conf.asp?ReportId=528 (дата обр. 30.10.2010)
Лапчинская Т.Н. Многомерная модель интерпретации немецкого короткого рассказа: автореф. дис. кан. пед. наук: (10.02.21) / ТюмГУ Тюмень, 2012. 23 с.
Щирова И.А. Многомерность текста: понимание и интерпретация: Учебное пособие. – СПб.: Книжный Дом, 2007. – 472 с.

Количество просмотров публикации: Please wait

Все статьи автора «Boehse Tante»

математическая-логика / Примеры интерпретаций / Математика

Слово term в русскоязычном контексте так и переводится — терм, или выражение.

Рассмотрение элементов нескольких типов есть лишнее усложнение. Будем считать, что этого нет, и что все элементы — одного типа. Интерпретация — это придание конкретного смысла абстрактным буквенным выражениям и формулам. Прежде всего, терм (выражение) есть объект, составленный по правилам из переменных и констант при помощи функциональных символов. Скажем, пусть у меня есть переменные x,y,z, константы c,d, унарный функциональный символ f и бинарный функциональный символ g. Тогда я могу составить такой терм: g(f(g(y,d)),g(f(c),g(x,g(z,f(y))))). Он сам по себе является чисто синтаксическим выражением, составленным по правилам. A в обычных математических обозначениях содержит упоминание переменных x,y,z, значения которых могут меняться, так как это переменные. Но они в каждой ситуации принимают какие-то фиксированные значения, которые мы можем зафиксировать, задав оценку в виде (x0,y0,z0), загадав для них конкретные натуральные числа. Отличие от констант в том, что их мы интерпретируем, придавая им значения, которые никогда не будут меняться. А для переменных никакого конкретного значения мы не загадываем, если говорить в общем, но в каждой ситуации готовы работать со значениями x=x0, y=y0, z=z0. (Ниже приведу примеры.)

Помимо функциональных символов, у нас могут быть предикатные. Их тоже надо интерпретировать. Рассмотрим одноместный предикатный символ P и двуместный символ Q. Тогда мы вправе составлять т.н. атомарные формулы, подставляя в P один терм, а в Q два терма. Типа, P(t) и Q(t1,t2). Это будут синатксические выражения, которые сами по себе ничего не значат. Поэтому мы выбираем какую-то интерпретацию символов, полагая для предыдущего примера, что P(a) означает «a чётно» и Q(a,b) означает «a > b».A=6, формула снова станет истинной, и т.д.

Как написать эссе по интерпретации

Как написать эссе Эссе

Эссе с толкованием — это эссе, в котором дается анализ другого письменного произведения. Задание интерпретировать литературное произведение может показаться непосильным. Выяснить, с чего начать, какие литературные элементы анализировать и что интерпретировать, не должно быть невыполнимой задачей. Здесь, на iwriteessays.com, мы упрощаем задачу написания интерпретирующего эссе.

Что такое эссе по интерпретационному анализу

Как следует из названия, эссе по интерпретационному анализу просят студентов интерпретировать или критически проанализировать предмет (например, произведение искусства, человека или событие) на его составные части и предложить значение — или альтернативные значения каждого из них. компонентов. Интерпретативный или критический анализ — это распространенный тип исследовательских работ в области искусства, литературы и других гуманитарных наук. Большинству студентов будет предложено написать эссе с интерпретационным анализом на вводных курсах литературы, а также на курсах среднего и продвинутого уровней.Самый распространенный способ начать сочинение этого типа — задать вопрос-толкование, например: «Каковы отношения Ромео с его отцом»,

Как написать эссе с интерпретацией: цель писателя или требование к заданию

Как указывалось выше, основная цель литературного аналитического эссе состоит в том, чтобы взять произведение и рассмотреть интересные фрагменты в этом литературном произведении. Лучший способ начать — сначала выбрать сцену, характер, действие, линию или какой-либо другой сегмент литературного произведения, затем разбить этот сегмент на небольшие части и проанализировать каждый из них по отдельности.

Лучший способ проанализировать эти сегменты литературного произведения — использовать литературные элементы, чтобы помочь объяснить значения, сравнить и сопоставить каждую часть с другими частями произведения или применить литературную теорию к каждой части.

Ваш анализ должен быть логичным. Кроме того, вам следует проверить структуру, чтобы составить сбалансированное эссе, содержащее краткое введение, несколько хорошо организованных основных абзацев, посвященных одной идее, и краткое заключение. По запросу инструктора вы также можете включить краткое описание и первого основного раздела после введения, чтобы обобщить основные элементы работы для ознакомления с работой.

Что включить в эссе по интерпретационному анализу

Эссе по интерпретационному анализу должно иметь введение, текст и заключение. Писатель должен последовательно цитировать и перефразировать литературное произведение во введении, основной части и заключении, чтобы помочь им в анализе и определении возможных значений. Эти цитаты и пересказы помогают автору поддержать свои аргументы, четко показывая, что написал автор работы, и предвосхищая свои собственные интерпретации цитируемого текста.

Кроме этого, автор должен включать цитаты, пересказы и ссылки из других литературных произведений и профессиональных критиков. Дополнительные цитаты помогут автору развить обоснованное утверждение о значениях работы, которую они анализируют. Наконец, автор должен добавить в текст цитаты и полную библиографию либо по APA, либо по MLA, либо по стилю, указанному лектором.

Дополнительные советы по написанию интерпретирующего эссе:

Убедитесь, что вы придумали новый, интересный или уникальный способ интерпретации работы по повышению грамотности.
Вы можете выбрать более широкое значение всего произведения или какое-то конкретное значение части произведения, такое как черты, символы или аспекты настройки.
Приведите множество причин, почему вы считаете, что ваша интерпретация верна. Кроме того, предположим, что аудитория уже прочитала работу по повышению грамотности.
У каждой причины должно быть свое разделение тела, и в каждом теле убедитесь, что вы предоставляете причину с цитатой или перефразированием из произведения.
Окончательный вариант работы должен содержать вводную часть и заключение, дающее краткое изложение всей статьи.

Как написать интерпретирующее эссе и литературный анализ

Как НЕ писать пояснительное эссе

Помните, когда вы назначали литературный анализ или интерпретирующее эссе, и все, что у вас было, это 237 кратких изложений рассказа, который вы уже прочитали 15 раз, вы хлопали рукой в ящике картотеки, пока не пошла кровь и не сломали все пальцы? Лучшим вариантом, конечно, было бы научить студентов писать интерпретирующие эссе или научить студентов писать литературный анализ.

Основы

Используйте следующие рекомендации для обучения написанию интерпретирующего эссе или написанию литературного анализа:

Введение должно знакомить с литературным произведением, привлекать внимание читателя и включать четко написанное тезисное изложение, содержащее литературную интерпретацию.
Основная часть эссе должна подкреплять тезис доказательствами — фактами, примерами, резюме — и комментариями — мнениями, анализом, интерпретацией, пониманием.
Заключение резюмирует интерпретацию и позволяет автору привлечь внимание к наиболее важным аспектам анализа.

Эссе на оценку «А» означает следующее:

Определяет автора, название и дает краткое изложение литературного произведения.
Дает четкую интерпретацию идеи и цели автора.
Предоставляет подробные сведения, цитаты и другие доказательства в поддержку интерпретации.

Составление и редактирование

При обучении написанию литературного анализа или интерпретирующего эссе подчеркните следующее:

Перечитайте несколько раз литературное произведение.Учителям это кажется логичным. Для студентов это не логично. Прочтите в первый раз, чтобы прочувствовать работу. Перечитайте и найдите отрывки и идеи, которые выделяются или имеют особое значение.
Перед составлением проекта проведите мозговой штурм по возможным интерпретациям. Хорошая стратегия — писать аннотации по мере чтения.
Обсудите толкование с другими, прочитавшими произведение. Учителю важно проводить в классе обсуждения анализируемых произведений.
Убедитесь, что у вас есть четкие ответы на следующие вопросы, когда вы пишете или исправляете:
- В чем суть эссе? Этот главный момент должен быть четко обозначен в тезисе.
- Какие доказательства лучше всего подтверждают эту интерпретацию?
- Есть ли какие-то моменты, которые следует добавить, чтобы прояснить толкование?
- Есть ли какие-нибудь лишние доказательства, которые можно удалить?

Общие ловушки литературного анализа

Ниже приведены наиболее распространенные ошибки при литературном анализе:

Составление резюме: сколько бы раз вы ни подчеркивали, что не хотите, вы все равно получите их.Единственный способ устранить эту ошибку — смоделировать анализ и выставить действительно низкие оценки учащимся, которые обобщают, а не анализируют.
Список фактов: Близкий родственник резюме перечисляет факты. Это также называется синдромом «Я перечислю как можно больше фактов об этом литературном произведении и надеюсь, что учитель не оценит его очень тщательно». Объясните, что перечисление фактов без объяснения того, как этот факт поддерживает утверждение тезиса или почему этот факт важен, бесполезен.
Отсутствие доказательств: На другом конце спектра плохого анализа находится анализ отсутствия доказательств.Он состоит только из предположений.

Мини-урок

Перед тем, как назначить эссе, научите писать литературный анализ или интерпретирующее эссе и избегать распространенных ошибок. Попробуйте это упражнение:

Запишите конкретную цитату или пример из литературного произведения.
Под цитатой напишите фразу , это показывает ________ .
Завершите предложение два раза для каждой цитаты.
Обсудите ответы и укажите разницу между анализом и обобщением.
Когда учащиеся уяснят основную идею, назначьте эссе.
Другой вариант — попросить их ответить на вопросы для обсуждения в следующем формате: 1 деталь из рассказа и 2 части анализа.

Планы квартир

Найдите в этой программе английского языка планы уроков и раздаточные материалы на весь семестр, согласованные со стандартами языковых искусств.

Этот пост является частью серии: Разные типы эссе

Реализуйте эти стратегии для разных типов сочинений.

План урока: как написать рефлексивное эссе
План урока с интерпретирующим эссе: как написать литературный анализ
Написание статьи о карьерном исследовании
План урока: как написать эссе о проблеме / решении
Идеи проекта американской истории: фиксирование устной истории

Пример интерпретирующего эссе [Видео]

Интерпретативное эссе — это эссе, в котором автор интерпретирует работу другого автора. Для этого писатель должен определить, оценить и проанализировать методы, используемые автором.Это могут быть сюжет, персонажи, сеттинг и т. Д. При написании интерпретирующего эссе важно постараться ответить на все вопросы, которые могут возникнуть у читателя вашей работы. Это можно сделать, позволив другому человеку прочитать вашу работу и задать о ней вопросы, или попытавшись отделиться от своей работы и проанализировать ее объективно.

Интерпретативные эссе

Когда вы пишете интерпретирующее эссе, вы определенно хотите определить методы автора. Какой тон использовал автор? Какие были главные персонажи? Что было главным событием? Сюжет рассказа? Где была обстановка? Все это важно, но это не единственное, чем вы хотите заниматься. Это только шаг 1. Шаг 2 — оценить и проанализировать авторские методы. Если вы их только идентифицируете, вы зайдете так далеко.

Чтобы получить эффективное интерпретирующее эссе, вы хотите оценить методы, которые использовал автор, а не просто их идентифицировать. Когда вы делаете это, нужно помнить, что в большинстве литературных произведений есть определенная двусмысленность. Это присутствие в литературном произведении множественных, несколько противоречивых истин. Когда вы оцениваете, вы можете сказать: «О, был этот хороший парень, но он принял плохое решение.Он поступил плохо ». Возможно, вам придется осудить этого человека. Как вы думаете, они были хорошим или плохим человеком? Были ли они плохими из-за того плохого, что они сделали, или это было простительно, потому что в целом они были хорошим человеком?

В великих литературных произведениях возникает много двусмысленности и много вопросов. Это потому, что великие литературные произведения пытаются показать жизнь во всей ее беспорядочной реальности. Это правда; жизнь беспорядочная. Ничто не так гладко, как кажется.Вы можете увидеть, как кто-то крадет буханку хлеба и немного арахисового масла, но если они делают это, потому что приносят домой своим пятерым маленьким детям, потому что их уволили, то их труднее судить за кражу. хлеб и арахисовое масло.

Имейте в виду двусмысленность всякий раз, когда вы придумываете свою интерпретацию литературных произведений. Многие литературные произведения ставят больше вопросов, чем ответов. Это хорошо. Они заставляют задуматься. Они не просто говорят вам ответы; вы остаетесь задаваться вопросом: «Интересно, что автор имел в виду под этим» или «Было ли это действительно плохим со стороны этого человека, или это было нормально из-за ситуации? Как вы к этому относитесь?» Произведения, которые заставляют вас задавать себе подобные вопросы, обычно считаются великими литературными произведениями.

Каждый раз, когда вы пишете свое интерпретирующее эссе, вы хотите отвечать на вероятные вопросы читателей. Если это вопрос, который вы задали, то, вероятно, другие читатели задают тот же вопрос. Им будет интересно ваше эссе, потому что оно будет отвечать или давать возможный ответ на один из тех же вопросов, что и у них. Один из лучших способов сделать ваше эссе с толкованием эффективным — это позволить другим людям прочитать ваши ранние черновики. Это может быть сложно, особенно если вы застенчивый писатель или застенчивый писатель, но, надеюсь, вы показываете свое письмо тому, кому доверяете.То есть того, кто будет давать вам не всегда положительную, но, по крайней мере, полезную критику.

Одна вещь, которую вы должны сделать, — это проработать их вопросы. Если они спросят вас: «Ну, почему вы это сказали?» или «Я действительно думал, что персонажи такими выглядят. Как вы пришли к этой идее? » Проработайте эти вопросы, потому что, если у ваших первых читателей возникают эти вопросы, те же самые читатели, которые читают окончательный вариант, будут иметь такие вопросы. Ваш аргумент верен? Если вы утверждали, что кто-то был хорошим человеком, несмотря на то, что он сделал плохо, вы должны убедиться, что вы вложили достаточно средств защиты, чтобы ваш аргумент поддерживался.Насколько эффективно тезис? Если вы сформулируете тезис о том, что честность всегда является лучшей политикой, вам будет трудно написать о том, как иногда можно нарушать правила.

Вы должны убедиться, что ваша интерпретация будет поддерживать ваш тезис. Возможно, вам придется переписать тезис, если вы обнаружите, что остальная часть вашей статьи не соответствует исходной. Это один из самых сложных. Не занимайте оборонительную позицию, если ваши читатели говорят вам то, что вам нужно исправить или изменить, или что им не нравится.Вы можете защищаться, но помните, что это люди, которым вы доверяете. Они ваши друзья, и они говорят вам эти вещи, чтобы помочь вам, а не для того, чтобы быть злым. Еще один способ помочь себе не защищаться и, возможно, отредактировать свою статью, — это попытаться рассматривать ее как читателя.

Постарайтесь отстраниться и рассматривать свою статью не как автора, а как человека, читающего то, что они нашли в газете, не обязательно то, что написали вы. Тогда вам будет проще быть объективным в отношении того, что вам нужно изменить. Последний, но очень важный шаг здесь — помнить, что ранние черновики предназначены для улучшения. Это сквозняк по какой-то причине. Никто не станет писать идеальную работу, когда впервые что-то записывает. Они могут что-то добавить, чтобы улучшить его. Им нужно исправить грамматическую ошибку. Помните, это черновик. Его нужно разрабатывать, редактировать и добавлять, пока вы не получите тот окончательный экземпляр, которым вы действительно гордитесь.

Когда вы пишете интерпретирующее эссе, сначала определите методы автора, но, что наиболее важно, вернитесь и оцените эти методы и придумайте свою собственную интерпретацию текста. Поскольку вы интерпретируете это одним способом, вы должны помнить о двусмысленности. Другие люди могут интерпретировать вещи по-другому. Убедитесь, что вы отвечаете на некоторые вероятные вопросы, но оставляете место для других ответов всякий раз, когда вы придумываете свою интерпретацию.

Что такое интерпретация данных? Значение, методы, преимущества и проблемы

Анализ и интерпретация данных заняли центральное место с приходом цифровой эры … и огромное количество данных может пугать.Фактически, исследование Digital Universe показало, что общий объем данных в 2012 году составил 2,8 триллиона гигабайт! Если судить только по этому количеству данных, становится ясно, что визитной карточкой любого успешного предприятия в современном глобальном мире будет способность анализировать сложные данные, получать действенные идеи и адаптироваться к новым потребностям рынка… и все это со скоростью мысли.

Информационные панели для бизнеса — это инструменты цифровой эры для больших данных. Способные отображать ключевые показатели эффективности (KPI) как для количественного, так и для качественного анализа данных, они идеально подходят для принятия быстрых рыночных решений на основе данных, которые подталкивают сегодняшних лидеров отрасли к устойчивому успеху.Благодаря искусству оптимизированной визуальной коммуникации информационные панели позволяют предприятиям принимать обоснованные решения в режиме реального времени и являются ключевыми инструментами интерпретации данных. Прежде всего, давайте найдем определение, чтобы понять, что скрывается за значением интерпретации данных.

Что такое интерпретация данных?

Интерпретация данных относится к реализации процессов, посредством которых данные анализируются с целью прийти к обоснованному выводу. Интерпретация данных придает значение анализируемой информации и определяет ее значение и значение.

Важность интерпретации данных очевидна, и поэтому ее нужно делать правильно. Данные с большой вероятностью поступают из нескольких источников и имеют тенденцию попадать в процесс анализа со случайным упорядочением. Анализ данных имеет тенденцию быть чрезвычайно субъективным. То есть характер и цель интерпретации будут варьироваться от бизнеса к бизнесу, вероятно, в зависимости от типа анализируемых данных. Хотя существует несколько различных типов процессов, которые реализуются в зависимости от характера индивидуальных данных, две самые широкие и наиболее распространенные категории — это «количественный анализ» и «качественный анализ».

Тем не менее, прежде чем можно будет начать какое-либо серьезное исследование интерпретации данных, следует понять, что визуальное представление результатов данных не имеет значения, если не будет принято обоснованное решение относительно масштабов измерения. Прежде чем приступить к серьезному анализу данных, необходимо определить масштаб измерения для данных, поскольку это будет иметь долгосрочное влияние на рентабельность инвестиций при интерпретации данных. Различные шкалы включают:

Номинальная шкала: нечисловых категорий, которые нельзя ранжировать или сравнивать количественно.Переменные являются исключительными и исчерпывающими.
Порядковая шкала: исключительных категорий, которые являются исключительными и исчерпывающими, но с логическим порядком. Рейтинги качества и рейтинги согласия являются примерами порядковых шкал (т.е. хорошо, очень хорошо, удовлетворительно и т. Д., ИЛИ согласен, полностью согласен, не согласен и т. Д.).
Интервал: шкала измерения, в которой данные сгруппированы по категориям с упорядоченными и равными расстояниями между категориями. Всегда есть произвольная нулевая точка.
Соотношение: содержит характеристики всех трех.

Для более глубокого обзора шкал измерения прочтите нашу статью по вопросам анализа данных. После того, как шкала измерения выбрана, пора выбрать, какой из двух общих процессов интерпретации лучше всего соответствует вашим потребностям в данных. Давайте подробнее рассмотрим эти конкретные методы интерпретации данных и возможные проблемы интерпретации данных.

Как интерпретировать данные?

При интерпретации данных аналитик должен попытаться различить различия между корреляцией, причинно-следственной связью и совпадениями, а также многие другие предубеждения — но он также должен учитывать все вовлеченные факторы, которые могли привести к результату.Можно использовать различные методы интерпретации данных.

Интерпретация данных призвана помочь людям разобраться в числовых данных, которые были собраны, проанализированы и представлены. Наличие базового метода (или методов) интерпретации данных предоставит вашим аналитическим командам структуру и согласованную основу. Действительно, если несколько отделов используют разные подходы к интерпретации одних и тех же данных, разделяя одни и те же цели, это может привести к несовпадению целей. Несопоставимые методы приведут к дублированию усилий, непоследовательным решениям, потере энергии и неизбежно — времени и денег.В этой части мы рассмотрим два основных метода интерпретации данных: качественный и количественный анализ.

Качественная интерпретация данных

Качественный анализ данных можно резюмировать одним словом — категориальный. При качественном анализе данные описываются не с помощью числовых значений или шаблонов, а с использованием описательного контекста (т. Е. Текста). Как правило, повествовательные данные собираются с использованием самых разных методов личного общения. Эти методы включают:

Наблюдения: , детализирующие поведенческие модели, возникающие в группе наблюдения.Эти закономерности могут быть количеством времени, потраченного на деятельность, типом деятельности и используемым методом общения.
Documents: очень похоже на то, как можно наблюдать модели поведения, различные типы ресурсов документации могут быть закодированы и разделены в зависимости от типа материала, который они содержат.
Интервью: один из лучших методов сбора повествовательных данных. Ответы на запросы можно сгруппировать по теме, теме или категории. Подход интервью позволяет сфокусировать сегментацию данных.

Ключевое различие между качественным и количественным анализом отчетливо заметно на этапе интерпретации. Качественные данные, широко открытые для интерпретации, должны быть «закодированы», чтобы облегчить группировку и маркировку данных по идентифицируемым темам. Поскольку методы личного сбора данных часто могут приводить к спорам относительно правильного анализа, качественный анализ данных часто резюмируется с помощью трех основных принципов: замечать вещи, собирать вещи, думать о вещах.

Интерпретация количественных данных

Если бы количественную интерпретацию данных можно было выразить одним словом (а это действительно невозможно), то это слово было бы «числовым». Когда дело доходит до анализа данных, нет определенности, но вы можете быть уверены, что если в исследовании, в котором вы участвуете, нет цифр, это не количественное исследование. Под количественным анализом понимается набор процессов, с помощью которых анализируются числовые данные. Чаще всего он включает использование статистического моделирования, такого как стандартное отклонение, среднее и медианное значение.Давайте быстро рассмотрим наиболее распространенные статистические термины:

Среднее: среднее представляет собой числовое среднее для набора ответов. При работе с набором данных (или несколькими наборами данных) среднее значение будет представлять центральное значение определенного набора чисел. Это сумма значений, деленная на количество значений в наборе данных. Другие термины, которые можно использовать для описания концепции, — это среднее арифметическое, среднее и математическое ожидание.
Стандартное отклонение: это еще один статистический термин, часто встречающийся в количественном анализе.Стандартное отклонение показывает распределение ответов вокруг среднего. Он описывает степень последовательности ответов; вместе со средним значением он дает представление о наборах данных.
Распределение частот: это измерение, измеряющее скорость появления ответа в наборе данных. Например, при использовании опроса частотное распределение может определять, сколько раз появляется конкретный ответ по порядковой шкале (т. Е. Согласен, полностью согласен, не согласен и т. Д.). Распределение частот чрезвычайно важно для определения степени согласия между точками данных.

Обычно количественные данные измеряются путем визуального представления тестов корреляции между двумя или более значимыми переменными. Различные процессы можно использовать вместе или по отдельности, и можно проводить сравнения, чтобы в конечном итоге прийти к заключению. Другие процессы сигнатурной интерпретации количественных данных включают:

Регрессионный анализ
Когортный анализ
Прогнозный и предписывающий анализ

Теперь, когда мы увидели, как интерпретировать данные, давайте продолжим и зададим себе несколько вопросов: какие преимущества дает интерпретация данных? Почему все отрасли занимаются исследованием и анализом данных? Это основные вопросы, но зачастую им не уделяется должного внимания.

Почему важна интерпретация данных

Целью сбора и интерпретации является получение полезной и полезной информации и принятие наиболее обоснованных возможных решений. От предприятий до молодоженов, исследующих свой первый дом, сбор и интерпретация данных обеспечивает безграничные преимущества для широкого круга учреждений и отдельных лиц.

Анализ и интерпретация данных, независимо от метода и качественного / количественного статуса, могут включать следующие характеристики:

Обозначение и объяснение данных
Сравнение и сопоставление данных
Идентификация выбросов в данных
Предсказания на будущее

Анализ и интерпретация данных, в конце концов, помогает улучшить процессы и выявлять проблемы.Трудно развиваться и вносить надежные улучшения без, по крайней мере, минимального сбора и интерпретации данных. Какое ключевое слово? Надежный. Расплывчатые идеи относительно повышения производительности существуют во всех учреждениях и отраслях. Тем не менее, без надлежащих исследований и анализа идея, скорее всего, навсегда останется в застойном состоянии (то есть при минимальном росте). Итак … каковы некоторые из бизнес-преимуществ анализа и интерпретации данных эпохи цифровых технологий? Давайте взглянем!

1) Принятие обоснованного решения: Решение настолько хорошо, насколько хороши знания, которые его сформировали.Принятие решений на основе обоснованных данных может выделить лидеров отрасли среди остальных участников рынка. Исследования показали, что компании, входящие в верхнюю треть своих отраслей, в среднем на 5% производительнее и на 6% прибыльнее при внедрении процессов принятия решений на основе информации. Наиболее решительные действия возникнут только после того, как будет выявлена проблема или определена цель. Анализ данных должен включать идентификацию, разработку диссертации и сбор данных с последующей передачей данных.

Если учебные заведения будут следовать только этому простому порядку, который мы все должны знать по научным ярмаркам в начальной школе, то они смогут решать проблемы по мере их возникновения в режиме реального времени. Информированное принятие решений имеет тенденцию быть цикличным. Это означает, что на самом деле нет конца, и, в конце концов, в процессе возникают новые вопросы и условия, которые требуют дальнейшего изучения. Мониторинг результатов данных неизбежно вернет процесс к началу с новыми данными и взглядами.

2) Предвидение потребностей с выявлением тенденций: анализ данных дает знания, а знания — сила. Понимание, полученное в результате анализа рыночных и потребительских данных, может определять тенденции для аналогов в аналогичных сегментах рынка. Прекрасным примером того, как анализ данных может повлиять на прогнозирование тенденций, может служить приложение для идентификации музыки Shazam. Приложение позволяет пользователям загружать аудиоклип на песню, которая им нравится, но их невозможно идентифицировать.Пользователи делают 15 миллионов идентификаций песен в день. Обладая этими данными, Shazam сыграл важную роль в предсказании будущих популярных артистов.

Когда отраслевые тенденции определены, они могут служить более важной цели отрасли. Например, выводы мониторинга Shazam помогают не только Shazam понять, как удовлетворить потребности потребителей, но и позволяют руководителям музыкальных компаний и звукозаписывающим компаниям лучше понять современную сцену поп-культуры. Процессы сбора и интерпретации данных могут позволить прогнозировать климат в масштабах всей отрасли и привести к увеличению потоков доходов на рынке.По этой причине все учреждения должны следовать базовому циклу сбора, интерпретации, принятия решений и мониторинга данных.

3) Экономическая эффективность: Правильное внедрение процессов анализа данных может обеспечить предприятиям значительные преимущества в затратах в их отраслях. Недавнее исследование данных, проведенное Deloitte, наглядно демонстрирует это: рентабельность инвестиций в анализ данных определяется эффективным сокращением затрат. Часто это преимущество упускается из виду, потому что зарабатывание денег обычно считается «более привлекательным», чем экономия денег.Тем не менее, надежный анализ данных может предупредить руководство о возможностях сокращения затрат без каких-либо значительных усилий со стороны человеческого капитала.

Отличным примером потенциала экономической эффективности за счет анализа данных является корпорация Intel. До 2012 года Intel проведет более 19 000 производственных функциональных тестов своих чипов, прежде чем они будут признаны приемлемыми для выпуска. Чтобы сократить расходы и сократить время тестирования, корпорация Intel внедрила прогнозный анализ данных. Используя исторические и текущие данные, Intel теперь избегает тестирования каждого чипа 19 000 раз, сосредотачиваясь на конкретных и индивидуальных тестах чипа.После его внедрения в 2012 году Intel сэкономила более 3 миллионов долларов на производственных затратах. Снижение затрат может быть не таким «привлекательным», как прибыль от данных, но, как доказывает Intel, это преимущество анализа данных, которым нельзя пренебрегать.

4) Ясное предвидение: компаний, которые собирают и анализируют свои данные, лучше узнают о себе, своих процессах и производительности. Они могут выявлять проблемы с производительностью, когда они возникают, и принимать меры для их решения. Интерпретация данных посредством визуального представления позволяет им быстрее обрабатывать свои выводы и принимать более обоснованные решения о будущем компании.

Проблемы интерпретации данных

Часто повторяемая мантра тех, кто опасается развития данных в цифровую эпоху, звучит так: «большие данные — это большие проблемы». Хотя это утверждение не является точным, можно с уверенностью сказать, что определенные проблемы интерпретации данных или «подводные камни» существуют и могут возникнуть при анализе данных, особенно со скоростью мысли. Давайте определим три наиболее распространенных риска неправильной интерпретации данных и пролим свет на то, как их можно избежать:

1) Корреляция, ошибочно принятая за причинную связь: наша первая неверная интерпретация данных относится к тенденции аналитиков данных смешивать причину явления с корреляцией.Предполагается, что, поскольку два действия произошли вместе, одно вызвало другое. Это неточно, поскольку действия могут происходить вместе, при отсутствии причинно-следственной связи.

Пример цифровой эпохи: если предположить, что рост доходов является результатом увеличения числа подписчиков в социальных сетях… между ними может быть определенная корреляция, особенно с сегодняшним опытом многоканальных покупок. Но это не означает, что увеличение числа подписчиков является прямой причиной увеличения доходов.Может быть как общая причина, так и косвенная причинность.
Средство: попытайтесь устранить переменную, которая, по вашему мнению, является причиной явления.

2) Предвзятость подтверждения: наша вторая проблема интерпретации данных возникает, когда у вас есть теория или гипотеза, но вы намерены только обнаруживать шаблоны данных, которые обеспечивают поддержку, и отвергать те, которые этого не делают.

Пример цифровой эпохи: ваш начальник просит вас проанализировать успех недавней мультиплатформенной маркетинговой кампании в социальных сетях.Анализируя потенциальные переменные данных из кампании (которая, по вашему мнению, показала хорошие результаты), вы видите, что доля публикаций публикаций в Facebook была высокой, а доля публикаций твитов в Twitter — нет. Использование только сообщений Facebook для доказательства вашей гипотезы об успешности кампании будет прекрасным проявлением предвзятости подтверждения.
Средство правовой защиты: , поскольку эта ловушка часто основана на субъективных желаниях, одним из средств защиты может быть анализ данных с группой объективных людей.Если это невозможно, другое решение — противостоять побуждению сделать вывод до того, как исследование данных будет завершено. Не забывайте всегда опровергать гипотезу, а не доказывать ее.

3) Неактуальные данные: третья и последняя ловушка неверной интерпретации данных особенно важна в эпоху цифровых технологий. Поскольку большие данные больше не хранятся централизованно и продолжают анализироваться со скоростью мысли, аналитики неизбежно сосредоточатся на данных, которые не имеют отношения к проблеме, которую они пытаются исправить.

Пример цифровой эпохи: при попытке оценить успех кампании по привлечению потенциальных клиентов по электронной почте вы замечаете, что количество просмотров домашней страницы, непосредственно связанное с кампанией, увеличилось, а количество ежемесячных подписчиков новостной рассылки — нет. Основываясь на количестве просмотров домашней страницы, вы решаете, что кампания была успешной, хотя на самом деле она не привела к нулю потенциальных клиентов.
Средство правовой защиты: заблаговременно и четко сформулируйте любые переменные анализа данных и ключевые показатели эффективности до начала анализа данных.Если метрикой, которую вы используете для измерения успеха кампании по привлечению потенциальных клиентов, является количество подписчиков на рассылку новостей, нет необходимости проверять количество посещений домашней страницы. Обязательно сосредоточьтесь на переменной данных, которая отвечает на ваш вопрос или решает вашу проблему, а не на нерелевантных данных.

Интерпретация данных: использование информационных панелей для преодоления разрыва

Как мы видели, количественные и качественные методы — это разные типы анализа данных. Оба предлагают разную степень окупаемости инвестиций (ROI) в отношении исследования данных, тестирования и принятия решений.Из-за их различий важно понимать, как можно реализовать информационные панели, чтобы восполнить пробел в количественной и качественной информации. Как решения для панели управления цифровыми данными играют ключевую роль в устранении разногласий по данным? Вот несколько способов:

1) Соединение и смешивание данных. При нынешних темпах инноваций больше нецелесообразно (и желательно) размещать большие объемы данных в центре. По мере того, как предприятия продолжают глобализоваться, а границы продолжают растворяться, для предприятий будет становиться все более важным обладать способностью проводить разнообразный анализ данных без ограничений местоположения.Панели мониторинга данных децентрализовали данные без ущерба для необходимой скорости мышления, сочетая как количественные, так и качественные данные. Независимо от того, хотите ли вы измерить потребительские тенденции или эффективность организации, теперь у вас есть возможность делать и то, и другое без необходимости выбора по отдельности.

2) Мобильные данные. С понятием «соединенные и смешанные данные» связаны мобильные данные. В современном цифровом мире сотрудники проводят меньше времени за своими рабочими столами и одновременно увеличивают объем производства.Это стало возможным благодаря тому, что мобильные решения для аналитических инструментов больше не являются автономными. Сегодня мобильные аналитические приложения легко интегрируются с повседневными бизнес-инструментами. В свою очередь, как количественные, так и качественные данные теперь доступны по запросу, где они нужны, когда они нужны и по мере необходимости.

3) Визуализация. Панели мониторинга данных объединяют пробелы в данных между качественными и количественными методами интерпретации данных с помощью науки визуализации.Решения для информационных панелей поставляются «из коробки», хорошо оснащенные для создания простых для понимания демонстраций данных. Современные онлайн-инструменты визуализации данных предоставляют различные цвета и шаблоны фильтров, стимулируют взаимодействие с пользователем и разработаны для повышения предсказуемости будущих тенденций. Все эти визуальные характеристики упрощают переход между методами обработки данных — вам нужно только найти правильные типы визуализации данных, чтобы рассказать историю данных наилучшим образом.

Чтобы дать вам представление о том, как панель мониторинга маркетинговых исследований удовлетворяет потребность в соединении количественного и качественного анализа и помогает понять, как интерпретировать данные в исследованиях благодаря визуализации, взгляните на следующую.Он объединяет качественные и количественные данные, проанализированные со знанием дела, и визуализирует их значимым образом, понятным каждому, что дает возможность любому зрителю интерпретировать их:

нажмите для увеличения

Чтобы увидеть больше примеров анализа и интерпретации данных, посетите нашу библиотеку бизнес-панелей. Теперь, когда у нас есть понимание того, как информационные панели бизнес-аналитики могут помочь преодолеть разрыв между традиционными количественными и качественными методами данных, давайте сделаем небольшой обзор методов интерпретации данных, упомянутых в этой статье.

Сводный список методов интерпретации данных и советы

Анализ и интерпретация данных имеют решающее значение для выработки обоснованных выводов и принятия более обоснованных решений. Как мы видели на протяжении всей этой статьи, интерпретация данных — это искусство и наука. Ниже приводится краткий список способов интерпретации данных и некоторые советы:

Соберите свои данные и сделайте их максимально чистыми.
Выберите тип анализа: качественный или количественный и примените методы соответственно к каждому.
Качественный анализ: наблюдайте, документируйте и собеседуйте уведомления, собирайте и думайте.
Количественный анализ: вы проводите исследование с большим количеством числовых данных, которые необходимо проанализировать с помощью различных статистических методов — например, среднего, стандартного отклонения или частотного распределения.
Сделайте шаг назад: подумайте о своих данных с разных точек зрения и о том, что они значат для различных участников или участников проекта.
Подумайте о своем собственном мышлении и рассуждениях: и помните о многих подводных камнях, которые несет в себе анализ и интерпретация данных.Корреляция против причинно-следственной связи, субъективная предвзятость, ложная информация и неточные данные и т. Д.

Заключение…

Важность интерпретации данных неоспорима. Информационные панели не только устраняют информационный разрыв между традиционными методами и технологиями интерпретации данных, но и могут помочь исправить и предотвратить основные ошибки интерпретации. В качестве решения эпохи цифровых технологий они сочетают в себе лучшее из прошлого и настоящего, позволяя принимать обоснованные решения с максимальной рентабельностью инвестиций в интерпретацию данных.

Чтобы начать визуализировать свою аналитическую информацию осмысленным и действенным образом, протестируйте наше программное обеспечение для онлайн-отчетов бесплатно с помощью нашей 14-дневной пробной версии!

Как написать анализ (с примерами и советами)

Анализ может быть ценным для принятия обоснованных решений, основанных на данных и исследованиях. Написание анализа помогает эффективно заручиться поддержкой конкретной идеи. Умение писать — ценный навык для любой карьеры. Из этой статьи вы узнаете, что такое анализ, почему он важен, а также советы по его написанию.

Что такое анализ?

Анализ — это подробное изучение темы. Он включает в себя проведение исследования и разделение результатов на более мелкие, логичные темы для формирования разумных выводов. Он представляет собой конкретный аргумент по теме и подкрепляет этот аргумент доказательствами. Вы можете провести анализ, чтобы найти различные решения проблемы в различных ситуациях.

Почему важен анализ?

Анализ важен, потому что он организует и интерпретирует данные, а затем структурирует эти данные в презентабельную информацию, полезную для реальных приложений.Например, маркетинговый анализ интерпретирует модели покупок, размер рынка, демографические данные и другие переменные для разработки конкретного маркетингового плана.

Связано: Как анализ данных может улучшить процесс принятия решений

Как написать анализ

Для написания анализа требуется определенная структура и ключевые компоненты, чтобы создать убедительный аргумент. Следующие шаги могут помочь вам отформатировать и написать свой анализ:

Выберите аргумент.
Опишите свою диссертацию.
Напишите введение.
Напишите абзацы тела.
Добавьте заключение.

1. Выберите аргумент

Первый шаг — определить аргумент, который вы делаете. Тема, которую вы анализируете, должна быть конкретной, чтобы вы могли представить четкую и целенаправленную аргументацию. Этот аргумент должен занять твердую позицию, чтобы читатели точно поняли, в чем заключается ваше утверждение.

Пример: «Корпорации должны предоставлять больше возможностей для работы на дому.»

Это утверждение конкретно относится к возможностям работы на дому и занимает твердую позицию по этой теме.

2. Определите свой тезис

После того, как у вас есть аргументы, вы можете приступить к составлению своего тезисного заявления. A Утверждение тезиса обычно представляет собой одно предложение, которое резюмирует утверждения, которые вы делаете в своем анализе. Утверждения должны быть достаточно узкими, чтобы соответствовать объему вашего аргумента. Тезис основывается на аргументе, предоставляя конкретные утверждения, которые вы можете подкрепить доказательствами в теле параграфы анализа.

Пример: «Корпорации должны предоставлять больше возможностей для работы на дому, потому что это создает лучший баланс между работой и личной жизнью, увеличивает производительность и улучшает удержание персонала».

3. Напишите введение

Ваше введение — это руководство для вашего читателя, чтобы понять, какую информацию вы будете обсуждать в анализе и в каком порядке. В первых нескольких предложениях изложите тему более широко, а затем изложите свой тезис.

Пример: «С каждым годом все больше компаний переходят на работу на дому и видят невероятные преимущества.Исследования показали, что это одна из самых желанных привилегий для сотрудников и одна из самых выгодных для работодателей. Корпорации должны предоставлять больше возможностей для работы на дому, потому что это создает лучший баланс между работой и личной жизнью, повышает производительность и улучшает удержание персонала ».

4. Напишите основные параграфы

. остальная часть вашего анализа.Каждый компонент вашего тезисного утверждения должен иметь свой собственный основной абзац и включать доказательства для подтверждения каждого утверждения.Обсудите по одному аргументу для каждого абзаца. Каждый абзац начинается с тематического предложения, в котором четко представлена конкретная аргументация, которую вы будете обсуждать. Убедитесь, что вы подкрепляете каждое заявление доказательствами из надежного источника. Вы можете использовать журнал, книгу или статистику из авторитетного интернет-источника. Процитируйте ваши ресурсы, чтобы дать должное.

5. Добавьте заключение

Заключение должно включать перефразированную версию вашего тезиса и повторять ваши основные аргументы.Объясните, какое значение имеют ваши выводы, и ответьте на все оставшиеся вопросы, которые могут возникнуть у читателя.

Пример: «Доказано, что работа на дому снижает стресс сотрудников, повышает их производительность и повышает удовлетворенность работой. Многие работодатели понимают эти преимущества и приняли более гибкий график работы. Уровень удовлетворенности является самым низким за последние два десятилетия. и стресс, связанный с работой на пике, для большего числа компаний важно начать рассматривать преимущества работы на дому.»

Анализ и сводка

Анализ и сводка обсуждают идеи и предоставляют более простые способы понимания данных, но у них очень разные способы использования и представления информации. Вот основные различия:

Резюме

Представляет существующую информацию более кратко
Выявляет основные моменты
Излагает факты того, что было сказано / сделано
Указывает, что было включено
Повторяет мысли или вклад других

Анализ

Выбирает конкретный элемент / область для изучения
Исследует и интерпретирует данные
Достигает выводов, основанных на доказательствах
Обсуждает значение элементов
Обсуждает, как элементы соединяются
Может обсуждать преимущества и недостатки
Связано: Аналитические навыки: определения и примеры

900 56

Советы по написанию анализа

Следующие советы помогут вам написать разумный и критический анализ:

Будьте откровенны.
Будьте беспристрастны.
Проанализировать все улики.
Составьте интеллектуальную карту.

Будьте откровенны

Есть много способов интерпретировать свидетельства, поэтому очень важно, чтобы все свидетельства явно связаны с вашим аргументом. После каждого доказательства дополните одним-двумя предложениями, дающими вашу собственную интерпретацию того, как информация связана с вашим аргументом. Предоставьте больше информации, если доказательства особенно значительны.

Быть сбалансированным

Анализ должен учитывать все факты и давать разумные суждения.Если вы найдете информацию, которая оспаривает вашу позицию, проанализируйте ее, а затем используйте веские доказательства, чтобы показать, что ваш аргумент по-прежнему заслуживает доверия. Используйте такие фразы, как «Это свидетельство предполагает …» или «Многие согласны с тем, что …» для проведения критического и достоверного анализа.

Связанный: 5 навыков критического мышления для использования на работе (и способы их улучшения

Анализировать все доказательства

Все доказательства обеспечивают определенный уровень релевантности. Всегда анализируйте каждое доказательство, которое вы представляете в своем анализе , даже если доказательства противоречат вашим аргументам.Признание данных, которые могут не полностью поддерживать ваш тезис, может помочь вам привести эффективный аргумент против него.

Составьте интеллектуальную карту

Полезно провести мозговой штурм и создать план перед написанием, чтобы собрать и связать свои мысли. Попробуйте нарисовать интеллект-карту, начиная с пузыря центральной темы. Напишите более мелкие идеи, связанные с темой, вокруг внешней стороны, затем соедините более мелкие пузыри, если есть четкие шаблоны или связанные идеи. Когда вы соедините идеи, появятся темы.Это может помочь вам сузить тему и создать диссертацию.

Интерпретация результатов: роль литературного обзора

Итак, у вас есть результаты. Тебе хорошо. Хотя есть над чем поработать, конец вашей диссертации не за горами. Осталось только одно… глава для обсуждения.

Многие люди не уверены, о чем идет речь и что в ней должно содержаться. Это особенно верно в отношении раздела «Интерпретация результатов», который составляет основу главы обсуждения.Люди часто просто обобщают свои результаты, потому что не знают, как их интерпретировать. Резюме, однако, не интерпретация.

Интерпретация ваших выводов заключается в том, чтобы увидеть, подтверждает ли то, что вы нашли, результаты предыдущих исследований в вашем обзоре литературы. Ваши выводы могут также предложить новые идеи или информацию.

Для количественных исследований организуйте раздел «Интерпретация результатов» вокруг своих исследовательских вопросов или гипотез.Для качественных исследований организуйте этот раздел вокруг своих тем. По каждому вопросу или теме вернитесь к обзору литературы и ознакомьтесь с основными выводами предыдущих исследований. Свяжите свои выводы с выводами этих предыдущих исследований и укажите, где ваши выводы совпадают, а где нет. Предложите возможные объяснения того, почему ваши результаты подтвердили или опровергли результаты предыдущих исследований.

Если ваши открытия новы, упомяните и расширите их. Короче говоря, раздел «Интерпретация результатов» — это ваша возможность осмыслить свои выводы, сопоставив их с предыдущими выводами.

Но что, если результаты вашего количественного исследования не были значительными? Интерпретация несущественных результатов может быть сложной задачей. Однако ваша работа как академического исследователя — объяснять незначительные результаты, которые могут дать представление о вашем исследовании или явлении.

Например, методологические недостатки могут частично объяснить несущественные результаты. Незначительные результаты также могут указывать на то, что вмешательство неэффективно или что переменная, конструкция или инструмент могут не подходить для изучения конкретного явления.

Интерпретация результатов очень важна. Вся ваша работа по настройке предложения и сбору данных привела к интерпретации ваших выводов. Кроме того, другие ключевые разделы вашего обсуждения вытекают из ваших интерпретаций, включая последствия, рекомендации для дальнейших исследований и выводы.

Наконец, это также помогает думать о вашем обсуждении не как о последнем препятствии, которое необходимо преодолеть, а как о возможности для вас осмыслить свои выводы и предложить читателям заключительное сообщение о значении вашего исследования.

Во время этих занятий студенты могут ответить на вопросы об интерпретации результатов, ограничениях исследования, рекомендациях, теоретических и практических выводах и заключениях.

Что такое интерпретация данных? + [Типы, методы и инструменты]

Интерпретация и анализ данных быстро становятся все более ценными с развитием цифровой связи, которая отвечает за ежедневный обмен большого количества данных. Согласно отчету WEF «A Day in Data» , накопленный объем цифровых данных достигнет 44 ЗБ (зеттабайт) в 2020 году.

Основываясь на этом отчете, ясно, что для успеха любого бизнеса в современном цифровом мире учредители должны знать или нанимать людей, которые знают, как анализировать сложные данные, получать действенные идеи и адаптироваться к новым рыночным тенденциям. Кроме того, все это нужно делать за миллисекунды.

Итак, что такое интерпретация и анализ данных, и как вы можете использовать эти знания, чтобы помочь своему бизнесу или исследованиям? Обо всем этом и многом другом мы расскажем в этой статье.

Что такое интерпретация данных?

Интерпретация данных — это процесс проверки данных с помощью некоторых предопределенных процессов, которые помогут придать данным определенное значение и прийти к соответствующему выводу.Он включает в себя получение результатов анализа данных, выводы об изученных отношениях и их использование для заключения.

Следовательно, прежде чем можно будет говорить об интерпретации данных, их необходимо сначала проанализировать. Что же тогда такое анализ данных?

Анализ данных — это процесс упорядочивания, категоризации, обработки и обобщения данных для получения ответов на вопросы исследования. Обычно это первый шаг к интерпретации данных.

Очевидно, что интерпретация данных очень важна и поэтому должна выполняться правильно.Поэтому исследователи определили некоторые методы интерпретации данных, чтобы помочь этому процессу.

Что такое методы интерпретации данных?

Методы интерпретации данных — это то, как аналитики помогают людям разобраться в числовых данных, которые были собраны, проанализированы и представлены. Данные, собранные в необработанной форме, могут быть трудными для понимания непрофессионала, поэтому аналитикам необходимо разбивать собранную информацию, чтобы другие могли ее понять.

Например, когда учредители обращаются к потенциальным инвесторам, они должны интерпретировать данные (например, размер рынка, темпы роста и т. Д.) Для лучшего понимания. Есть 2 основных метода, которыми это можно сделать, а именно: количественные методы и качественные методы.

Метод интерпретации качественных данных

Метод интерпретации качественных данных используется для анализа качественных данных, которые также известны как категориальные данные. В этом методе для описания данных используются тексты, а не числа или шаблоны.

Качественные данные обычно собираются с использованием широкого спектра методов личного общения, которые может быть трудно анализировать по сравнению с методом количественного исследования.

В отличие от количественных данных, которые можно анализировать непосредственно после того, как они были собраны и отсортированы, качественные данные необходимо сначала закодировать в числа, прежде чем их можно будет анализировать. Это связано с тем, что тексты обычно громоздки, занимают больше времени и приводят к множеству ошибок, если анализируются в исходном состоянии.Кодирование, выполненное аналитиком, также должно быть задокументировано, чтобы его могли повторно использовать другие, а также проанализировать.

Существует 2 основных типа качественных данных, а именно; именные и порядковые данные. Эти 2 типа данных интерпретируются одним и тем же методом, но интерпретация порядковых данных намного проще, чем интерпретация номинальных данных.

В большинстве случаев порядковые данные обычно помечаются числами в процессе сбора данных, и кодирование может не требоваться. Это отличается от номинальных данных, которые все еще необходимо кодировать для правильной интерпретации.

Метод интерпретации количественных данных

Метод количественной интерпретации данных используется для анализа количественных данных, которые также известны как числовые данные. Этот тип данных содержит числа и поэтому анализируется с использованием чисел, а не текста.

Количественные данные бывают двух основных типов, а именно; дискретные и непрерывные данные. Непрерывные данные далее делятся на данные интервалов и данные отношения, причем все типы данных являются числовыми.

Благодаря естественному существованию числа, аналитикам не нужно использовать метод кодирования для количественных данных перед их анализом. Процесс анализа количественных данных включает методы статистического моделирования, такие как стандартное отклонение, среднее и медианное значение.

Некоторые из статистических методов, используемых при анализе количественных данных, выделены ниже:

Среднее — это среднее числовое значение для набора данных, которое вычисляется путем деления суммы значений на количество значений в наборе данных.Он используется для получения оценки большой совокупности из набора данных, полученного из выборки совокупности.

Например, онлайн-доски объявлений о вакансиях в США используют данные, собранные от группы зарегистрированных пользователей, для оценки заработной платы, выплачиваемой людям определенной профессии. Оценка обычно производится с использованием средней заработной платы, представленной на их платформе для каждой профессии.

Этот метод используется для измерения того, насколько хорошо ответы совпадают со средним значением или отклоняются от него. Он описывает степень последовательности ответов; вместе со средним значением он дает представление о наборах данных.

В приведенном выше примере доски объявлений о вакансиях, если средняя зарплата писателей в США составляет 20 000 долларов в год, а стандартное отклонение составляет 5,0, мы можем легко сделать вывод, что зарплаты профессионалов далеко друг от друга. Это породит другие вопросы, например, почему зарплаты так сильно отличаются друг от друга.

Задавая этот вопрос, мы можем заключить, что в выборку входят люди с несколькими годами опыта, что означает более низкую зарплату, и людей с многолетним опытом, что означает более высокую зарплату.Однако в него не входят люди со средним опытом.

Этот метод используется для оценки демографии респондентов или количества раз, когда тот или иной ответ появляется в исследовании. Он чрезвычайно заинтересован в определении степени пересечения между точками данных.

Некоторые другие процессы интерпретации количественных данных включают:

Регрессионный анализ
Когортный анализ
Прогнозный и предписывающий анализ

Советы по сбору точных данных для интерпретации

Определите требуемый тип данных

Исследователям необходимо определить тип данных, необходимых для конкретного исследования.Это номинальные, порядковые, интервальные или относительные данные?

Ключом к сбору необходимых данных для проведения исследования является правильное понимание вопроса исследования. Если исследователь может понять вопрос исследования, он может определить, какие данные необходимы для проведения исследования.

Например, при сборе отзывов клиентов лучше всего использовать порядковый тип данных. Порядковые данные можно использовать для получения доступа к впечатлениям покупателя о бренде, а также их легко интерпретировать.

Существуют различные предубеждения, с которыми исследователь может столкнуться при сборе данных для анализа. Хотя предубеждения иногда исходят от исследователя, большая часть предубеждений, возникающих в процессе сбора данных, вызвана респондентом.

Есть 2 основных предубеждения, которые могут быть вызваны Президентом, а именно: систематическая ошибка ответа и ошибка отсутствия ответа. Возможно, исследователи не смогут устранить эти предубеждения, но есть способы их избежать и свести к минимуму.

Ошибки в ответах — это ошибки, которые вызваны тем, что респонденты намеренно дают неправильные ответы на ответы, в то время как систематическая ошибка отсутствия ответов возникает, когда респонденты вообще не отвечают на вопросы. Предубеждения могут повлиять на процесс интерпретации данных.

Хотя открытые опросы могут дать подробную информацию о вопросах и позволить респондентам полностью выразить свое мнение, это не лучший вид опроса для интерпретации данных. Перед анализом данных требуется много кода.

Закрытые опросы, с другой стороны, ограничивают ответы респондентов некоторыми предопределенными вариантами, одновременно удаляя нерелевантные данные. Таким образом, исследователи могут легко анализировать и интерпретировать данные.

Однако закрытые опросы могут быть неприменимы в некоторых случаях, например, при сборе личной информации респондента, такой как имя, данные кредитной карты, номер телефона и т. Д.

Методы визуализации в анализе данных

Одна из лучших практик интерпретации данных — это визуализация набора данных.Визуализация облегчает непрофессионалу понимание данных, а также побуждает людей просматривать данные, поскольку обеспечивает визуально привлекательную сводку данных.

Существуют различные методы визуализации данных, некоторые из которых описаны ниже.

Гистограммы

Гистограммы — это графики, которые интерпретируют взаимосвязь между 2 или более переменными с помощью прямоугольных столбцов. Эти прямоугольные полосы можно рисовать вертикально или горизонтально, но в основном они рисуются вертикально.

График содержит горизонтальную ось (x) и вертикальную ось (y), первая из которых представляет независимую переменную, а вторая — зависимую переменную. Гистограммы можно сгруппировать по разным типам, в зависимости от того, как прямоугольные столбцы расположены на графике.

Некоторые типы гистограмм выделены ниже:

Сгруппированная гистограмма используется для отображения дополнительной информации о переменных, которые являются подгруппами одной группы, при этом каждая полоса подгруппы расположена рядом, как на гистограмме.Например, давайте рассмотрим подгруппы среднего CGPA студентов факультета математики и статистики учебного заведения.

Сгруппированная гистограмма — это сгруппированная гистограмма, прямоугольные столбцы которой расположены друг над другом, а не бок о бок. Представляя выделенный выше пример CGPA с помощью гистограммы с накоплением, мы получаем график ниже.

На этом графике прямоугольные столбцы, представляющие факультет математики и статистики, наложены друг на друга, причем каждая группа представляет студентов первого, второго и третьего курсов.

Сегментированные гистограммы представляют собой составные гистограммы, где каждая прямоугольная полоса показывает 100% зависимой переменной. Это в основном используется, когда есть пересечение между категориями переменных.

Сегментированная гистограмма показывает процент среднего CGPA, накопленного отделом математики и статистики учреждения.

Преимущества гистограммы

Помогает резюмировать большие данные
Оценки ключевых значений c.можно сделать с первого взгляда
Легко понять

Недостатки гистограммы

Может потребоваться дополнительное объяснение.
Легко манипулировать.
Он неправильно описывает набор данных.

Круговая диаграмма

Круговая диаграмма — это круговая диаграмма, используемая для представления процента появления переменной с использованием секторов. Размер каждого сектора зависит от частоты или процента соответствующих переменных.

Существуют разные варианты круговых диаграмм, но в рамках данной статьи мы ограничимся только 3. Чтобы лучше проиллюстрировать эти типы, давайте рассмотрим следующие примеры.

Пример круговой диаграммы : Всего в классе 50 студентов, из них 10 студентов любят футбол, 25 студентов любят снукер и 15 студентов любят бадминтон.

Простая круговая диаграмма — это самый основной тип круговой диаграммы, который используется для отображения общего представления гистограммы.

Пончиковый пирог — это вариант круговой диаграммы с пустым центром, позволяющим включить дополнительную информацию о данных в целом.

Трехмерная круговая диаграмма используется для придания диаграмме трехмерного вида и часто используется в эстетических целях. Обычно этого трудно достичь из-за искажения перспективы из-за третьего измерения.

Преимущества круговой диаграммы

Это визуально привлекательно.
Лучше всего для сравнения небольших выборок данных.

Недостатки круговой диаграммы

Она позволяет сравнивать только небольшие размеры выборки.
Бесполезно при отслеживании тенденций с течением времени.

Таблицы

Таблицы используются для представления статистических данных путем их размещения в строках и столбцах. Они являются одним из наиболее распространенных методов статистической визуализации и бывают двух основных типов, а именно; простые и сложные таблицы.

Простые таблицы суммируют информацию по одной характеристике и могут также называться одномерной таблицей. Пример простой таблицы, показывающей количество занятых в сообществе с учетом их возрастной группы.

Как следует из названия, сложные таблицы суммируют сложную информацию и представляют ее в двух или более пересекающихся категориях. Пример сложной таблицы — это таблица, показывающая количество занятых в населении с учетом их возрастной группы и пола, как показано в таблице ниже.

Преимущества таблиц

Может содержать большие наборы данных
Полезно для сравнения двух или более похожих вещей

Недостатки таблиц

Они не дают подробной информации.
Может занять много времени.

Линейный график

Линейные графики или диаграммы — это тип графика, который отображает информацию в виде серии точек, обычно соединенных прямой линией.Некоторые типы линейных графиков выделены ниже.

Простые линейные графики показывают тенденцию изменения данных во времени, а также могут использоваться для сравнения категорий. Предположим, мы получили данные о продажах фирмы за каждый квартал и должны визуализировать их с помощью линейного графика для оценки продаж на следующий год.

Они похожи на линейные графики, но имеют видимые маркеры, иллюстрирующие точки данных.

Составные линейные графики — это линейные графики, на которых точки не перекрываются, и поэтому графики располагаются друг над другом.Предположим, мы получили квартальные данные о продажах для каждого продукта, проданного компанией, и должны визуализировать их, чтобы спрогнозировать продажи компании на следующий год.

Преимущества линейного графика

Отлично подходит для визуализации тенденций и изменений во времени.
Строить и читать просто.

Недостаток линейного графика

Он не может сравнивать различные переменные в одном месте или в одно время.

Как собирать данные с помощью опросов или анкет

Как владелец бизнеса, который хочет регулярно отслеживать количество продаж, сделанных в вашем бизнесе, вам необходимо знать, как собирать данные.Следуйте этим 4 простым шагам, чтобы собрать данные о продажах вашего бизнеса в реальном времени с помощью Formplus.

Шаг 1. Зарегистрируйтесь на Formplus

Посетите Formplus на своем ПК или мобильном устройстве.
Нажмите кнопку Начать бесплатно , чтобы начать сбор данных для вашего бизнеса.
Зарегистрируйтесь, используя свой адрес электронной почты или Google за 2 секунды

Шаг 2 — Начните создавать опросы бесплатно

Перейдите на вкладку Forms рядом с панелью инструментов в меню Formplus.
Щелкните Create Form , чтобы начать создание опроса

Воспользуйтесь преимуществами полей динамической формы, чтобы добавить вопросы в опрос.
Вы также можете добавить варианты оплаты, которые позволяют получать платежи через Paypal, Flutterwave и Stripe.

Шаг 3. Настройте опрос и начните сбор данных

Перейдите на вкладку Настройка , чтобы украсить свой опрос, добавив цвета, фоновые изображения, шрифты или даже собственный CSS.
Вы также можете добавить логотип вашего бренда, цвет и другие элементы, чтобы определить идентичность вашего бренда.
Просмотрите форму, поделитесь и начните сбор данных.

Шаг 4. Отслеживание ответов в реальном времени

Отслеживайте данные о продажах в реальном времени в разделе Analytics .

Зачем использовать Formplus для сбора данных?

Ответы на каждую форму можно получить через раздел аналитики, который автоматически анализирует ответы, собранные с помощью форм Formplus.В этом разделе собранные данные визуализируются с помощью таблиц и графиков, что позволяет аналитикам легко прийти к практическому выводу, не прибегая к строгому процессу анализа данных.

Нет ограничений на типы данных, которые могут собираться исследователями через доступные поля формы. Исследователи могут собирать как количественные, так и качественные типы данных одновременно с помощью единой анкеты.

Данные, собранные с помощью Formplus, надежно хранятся в базе данных Formplus.Вы также можете сохранить эти данные на внешнем запоминающем устройстве.

Formplus обеспечивает доступ к информации в режиме реального времени, гарантируя, что исследователи всегда будут в курсе текущих тенденций и изменений в данных. Таким образом, исследователи могут легко измерить изменения рыночных тенденций, которые влияют на важные решения.

Теперь пользователи могут встраивать формы Formplus в свои сообщения и страницы WordPress с помощью шорткода. Это можно сделать, установив плагин Formplus на свои веб-сайты WordPress.

Преимущества интерпретации данных

Это помогает принимать обоснованные решения, а не только путем предположений или прогнозов.
Это рентабельно
Полученные данные можно использовать для установления и выявления тенденций в данных.

Заключение

Интерпретация и анализ данных — важный аспект работы с наборами данных в любой области исследований и статистики. Оба они идут рука об руку, поскольку процесс интерпретации данных включает в себя анализ данных.

Процесс интерпретации данных обычно обременительный и, естественно, должен усложняться при максимальном количестве данных, которые обрабатываются ежедневно. Однако с доступностью инструментов анализа данных и методов машинного обучения аналитикам постепенно становится легче интерпретировать данные.

Интерпретация данных очень важна, поскольку помогает получить полезную информацию из пула неактуальных при принятии обоснованных решений. Это полезно для частных лиц, предприятий и исследователей.