Систематический обзор превентивных и терапевтических программ вмешательства для детей с церебральным параличом – nakedheart.online
Это важнейшая для профессионального и родительского сообщества публикация, посвященная анализу доказательств эффективности существующих методов помощи детям с церебральным параличом. Специалисты, занимающиеся вопросами реабилитации во всем мире, используют данный обзор как навигатор в выборе наиболее эффективных методов профилактики и помощи.
Обычно такого рода «систематический обзор систематических обзоров» остается актуальным около пяти лет, пока не будет опубликован обновленный (например, предыдущий систематический обзор систематических обзоров был сделан Новак в 2013 году). Систематические обзоры, сфокусированные на отдельных методах помощи, обычно проводятся чаще.
Фонд «Обнажённые сердца» активно выступает за применение методов с доказанной эффективностью в работе с детьми, имеющими нарушения развития, поэтому публикация данного систематического обзора является для нас важным вкладом в развитие системы помощи детям с церебральным параличом в России и других русскоязычных странах.
Мы постарались оперативно сделать данный перевод доступным широкому кругу читателей, чтобы помочь русскоязычному профессиональному и родительскому сообществу ориентироваться в том, какие методы помощи детям с церебральным параличом на сегодняшний день имеют доказанную эффективность, а какие нет. Несмотря на то что эта сложная работа была выполнена в кратчайшие сроки, мы постарались максимально сохранить оригинальное содержание и не допустить при переводе изменений и искажений.
Церебральный паралич продолжает оставаться самым распространенным в мире физическим нарушением. Ежедневно публикуются тысячи статей, посвященных методам профилактики и помощи при церебральном параличе, ориентироваться в них крайне сложно. Наряду с новыми эффективными методами помощи продолжается активное продвижение и применение устаревших, не получивших подтверждения своей эффективности и не соответствующих стандартам доказательной медицины методов.
Данные, опубликованные в этом систематическом обзоре, помогают специалистам во всем мире принимать клинически обоснованные решения при выборе программ помощи детям с церебральным параличом, теперь эта возможность появилась и у русскоязычного читателя.
Система «Светофор», использованная профессором Новак и ее коллегами в данной публикации, наглядно показывает, какие методы профилактики и помощи при церебральном параличе являются эффективными и безопасными (зеленый цвет – «применять на практике»), какие методы, несмотря на недостаточную доказательную базу, могут использоваться (желтый цвет – «можно применять»), а какие методы использовать на практике не стоит в связи с их неэффективностью или даже потенциальной опасностью для пациентов (красный цвет – «не применять»). Профессиональное и родительское сообщество по всему миру высоко оценило удобство и информативность данного подхода.
История данной публикации началась в 2013 году, когда группа ученых под руководством Ионы Новак выпустила предыдущий систематический обзор методов помощи и профилактики при церебральном параличе. Данная публикация стала наиболее полным научно обоснованным обзором различных вмешательств, применяемых для детей с церебральным параличом на тот момент.
Но наука и практика оказания помощи детям с ЦП не стоят на месте, появляются все новые вмешательства, проводится сбор доказательной базы относительно существующих и новых методов. И вот, в феврале 2020 года появилась обновленная версия отчета, дополненная более чем 200 новыми систематическими обзорами (аналитическая работа закончена исследовательской группой в 2019 году).
В методологии доказательной медицины данный обзор относится к «систематическому обзору систематических обзоров», что позволяет ему охватить широчайший спектр публикаций и видов вмешательства, разделив их по степени доказательности и имеющимся о них научным данным.
В представленной публикации удалось не только отразить данные об оценке эффективности различных стратегий вмешательства, но и обозначить области, в которых требуются дальнейшие исследования. Авторы проводят анализ эффективности программ вмешательства, направленных на развитие движений, работу с мышечным тонусом, программ профилактики и помощи при контрактурах, мониторинга состояния тазобедренных суставов, физической активности, участия в жизни общества, работы с дисфагией, программ раннего вмешательства, программ помощи, направленных на развитие когнитивных навыков, и программ для родителей, воспитывающих детей с церебральным параличом.
Важным разделом данного обзора также является анализ современных исследований, посвященный профилактике церебрального паралича.
Кому и почему важно обладать знаниями об уровне доказательности различных методов помощи, реабилитации и лечения детей с церебральным параличом?
Специалисты (врачи: неврологи, реабилитологи, физические и эрготерапевты, неонатологи, педиатры; специалисты по АФК, логопеды, специальные педагоги, психологи и др.), занимающиеся оказанием помощи детям с церебральным параличом. Специалистам бывает непросто разобраться в огромном потоке информации – какие программы помощи стоит использовать в практике работы с детьми с ЦП, а каких методов лучше избегать. Данные, приводимые в обзоре, помогут тщательно взвесить аргументы в пользу того или иного метода вмешательства.
Родители детей с ЦП всегда хотят сделать самое лучшее для своих детей, найти самые эффективные программы помощи. Они нередко находятся под давлением профессионального сообщества, которое предлагает различные схемы лечения и реабилитации.
Данные опубликованного обзора помогут понять, какие программы на сегодняшний день являются эффективными.
Управление и финансирование системы оказания помощи должно учитывать доказательства эффективности методов, чтобы распределять человеческие ресурсы и финансовые потоки в пользу доказавших свою эффективность методов помощи.
Образовательные учреждения, занимающиеся подготовкой специалистов и повышением квалификации, должны ориентироваться на современные программы с доказанной эффективностью, обучая специалистов тому, что действительно помогает детям.
Благотворительные фонды, занимающиеся оказанием адресной помощи детям с различными нарушениями, должны быть уверены в том, что собранные ими средства действительно могут помочь. К сожалению, в ряде случаев собираемые на лечение и реабилитацию детей средства могут быть направлены на финансирование неэффективных методов помощи. В результате семья не получает желаемого эффекта, а собираемые с таким трудом пожертвования тратятся на обогащение специалистов и центров, применяющих неэффективные и даже потенциально опасные программы помощи.
Фонд «Обнажённые сердца» в течение последних пяти лет развивает «Проект по развитию программ раннего вмешательства для детей с двигательными и множественными нарушениями» на базе государственного учреждения здравоохранения Тульской области «Центр детской психоневрологии» с участием зарубежных экспертов из Университета Нью-Мексико (США), поддерживая применение методов доказательной медицины в реабилитации и раннем вмешательстве. В этом проекте тульские специалисты совместно с экспертами Фонда и врачами – физическими терапевтами, эрготерапевтами, специалистами по альтернативной и дополнительной коммуникации, специалистами по питанию и кормлению детей с нарушениями в развитии из США – адаптируют и применяют современные методы с доказанной эффективностью, направленные на помощь детям с церебральным параличом и их семьям. В дальнейшем мы планируем подробнее рассказывать о тех методах, которые рекомендованы к применению в систематическом обзоре исследовательской группы Ионы Новак и используются в нашем проекте.
Скачать перевод обзора в формате PDF можно, пройдя регистрацию по ссылке.
Аннотация
Цель обзора
Церебральный паралич остается самым распространенным физическим нарушением у детей, несмотря на сокращение общего количества случаев и снижение степени тяжести. Мы провели систематический обзор лучших практик с доказанной эффективностью, опубликованных в 2012–2019 гг., рассматривая их с помощью системы классификации и оценки качества рекомендаций GRADE и системы оценки доказательности с цветовыми кодами «Светофор» (Evidence Alert Traffic Light System). Затем мы агрегировали новые выводы с результатами обзора, проведенного нами в 2013 году. В данной статье мы суммировали лучшие научно обоснованные программы вмешательства, доступные на 2019 год, которые направлены на профилактику и помощь при церебральном параличе.
Новые выводы
Эффективные превентивные стратегии включают внутриутробное применение кортикостероидов, сульфата магния, кофеина и неонатальной гипотермии.
Эффективные программы вмешательства из смежных медицинских областей включают помощь в принятии диагноза и взятии на себя ответственности, наблюдение за движениями, бимануальную тренировку, серийное гипсование полимерными материалами, терапию с ограничением движения, обогащение стимуляцией окружающей среды, фитнес-тренировки, целенаправленное обучение, иппотерапию, домашние программы, программы вмешательства для развития грамотности, обучение мобильности, орально-сенсомоторные программы, орально-сенсомоторные программы с электростимуляцией, терапию положительным давлением в дыхательных путях (CPAP), программу для родителей Stepping Stones Triple P, тренировки на развитие силы мышц, тренировку, сфокусированную на целях, тренировки на беговой дорожке, тренировки на беговой дорожке с частичной поддержкой массы тела и тренировки по удержанию веса. Эффективные медицинские и хирургические программы вмешательства включают прием антиконвульсантов, бифосфонатов, ботулинотерапию, ботулинотерапию вместе с эрготерапией, ботулинотерапию вместе с серийным гипсованием полимерными материалами, прием диазепама, стоматологическую помощь, мониторинг состояния тазобедренных суставов, интратекальное введение баклофена, коррекцию сколиоза, селективную дорсальную ризотомию и трансплантацию клеток пуповинной крови.
Резюме
Мы разработали рекомендации о том, какие стратегии подходят и не подходят для принятия обоснованных решений, и обозначили области, в которых требуются дальнейшие исследования.
Ключевые слова: Cerebral palsy, Systematic review, Traffic light system, Evidence based, GRADE
Название статьи: State of the Evidence Traffic Lights 2019: Systematic Review of Interventions for Preventing and Treating Children with Cerebral Palsy
Авторы: Iona Novak [1] & Catherine Morgan [1] & Michael Fahey [2,3] & Megan Finch-Edmondson [1] & Claire Galea [1,4] & Ashleigh Hines [1] & Katherine Langdon [5] & Maria Mc Namara [1] & Madison CB Paton [1] & Himanshu Popat [1,4] & Benjamin Shore [6] & Amanda Khamis [1] & Emma Stanton [1] & Olivia P Finemore [1] & Alice Tricks [1] & Anna te Velde [1] & Leigha Dark [7] & Natalie Morton [8,9] & Nadia Badawi [1,4]
Место публикации: Current Neurology and Neuroscience Reports (2020) 20: 3 https://doi.
org/10.1007/s11910-020-1022-z
Эта статья входит в тематическое собрание журнала Pediatric Neurology.
Электронная версия опубликована 21 февраля 2020 года и содержит дополнительные материалы, которые доступны авторизованным пользователям.
Почта для связи с Ионой Новак: [email protected]
Национальный рейтинг состояния инвестиционного климата в регионах
Переходы от одного уровня представления данных к другому осуществляются путем агрегирования.Все переходы агрегирования можно разделить на два качественно разных этапа.Этап 1: переход от собранных исходных данных к полному набору показателей по всем субъектам РФ в единой шкале (переход от уровня исходных данных к уровню показателей).
В собранных исходных данных может быть несколько характерных проблем:
- В них могут быть выбросы;
- Некоторые данные могут быть пропущены (быть недостаточного качества для использования).
- 0 – самый плохой, 100 – самый хороший;
- В случаях, когда для показателя требовалось нормирование с использованием восстановленной плотности, ни один регион может не получить значения 0 или 100.
Таким образом, для перехода от собранных исходных данных к полному набору показателей по всем регионам в единой шкале необходимо пройти следующую последовательность шагов, стандартную для работы с данными в рейтингах:
- Обработка выбросов в исходных данных.
- Расчет показателей.
- Восстановление пропущенных данных.
- Изменение шкалы с учетом плотности распределения (для статистических и опросных числовых параметров) и приведение всех показателей к единой шкале пропорциональным масштабированием.
Обработка выбросов в исходных данных
Проверка на наличие выбросов осуществляется только для типа данных «опрос-числовые параметры». К таким показателям, например, относится среднее время регистрации юридических лиц или среднее количество процедур, необходимых для получения разрешений на строительство. Выбросами считаются ответы отдельных респондентов, которые отклоняются от медианного ответа больше чем на 2 сигма, что соответствует попаданию в 2% хвост стандартного нормального распределения.
Попадание в 2% хвост распределения не является жестким требованием для определения выбросов и может меняться в зависимости от характера полученных данных. Например, если при определении выбросов изначальным методом систематически обнаруживаются ответы, которые, явно являются выбросами, но не попадают в 2% хвост распределения, то имеет смысл увеличить зону выбросов, например, до 3% и оценить результат.
Расчет показателей
После обработки выбросов в опросных числовых данных, ответы респондентов агрегируются для получения единой оценки по показателю. Так, например, среднее время подключения к электросетям рассчитывается по отдельным ответам респондентов.
Восстановление пропущенных данных
Исходные данные по некоторым субъектам РФ /показателям могут быть недостаточно качественными (например, количество респондентов в регионе ниже целевых значений, что серьезно повышает процент погрешности результата, большое количество ошибок в ответах респондентов и экспертов) или могут быть пропущены. Такие случаи необходимо обрабатывать особым образом.
Для расчета Рейтинга в случае отсутствия данных, их недостаточного количества или их низкого качества используется восстановление значения.
Применяется следующая схема восстановления: если есть рассчитанный парный показатель «среднее время – среднее количество процедур», то значение показателя восстанавливается по среднему значению по группе рассчитанного парного показателя. В случае отсутствия такого показателя к полученным в этом году ответам добавляются ответы, собранные в прошлом году, в случае возможности рассчитать значение оно используется как восстановленное. Во всех остальных случаях отсутствия значений восстановление производится по значению прошлого года.
Восстановленное значение используется исключительно для целей расчета Рейтинга, однако оно не является результатом региона по пропущенному показателю. Восстановленное значение не сообщается региону при раскрытии результатов Рейтинга (т.е. по пропущенному показателю в карточке региона ставится прочерк).
Приведение всех показателей к единой шкале пропорциональным масштабированием
В последнем шаге первого этапа агрегирования все значения показателей приводятся к шкале от 0 до 100 при помощи пропорционального линейного масштабирования.
При этом 100 баллов соответствует наилучшему результату, а 0 – наихудшему. Если по показателю известны теоретические границы (т.е. минимально и максимально возможные значения), то к нему применяется преобразование
x_norm=100∙(x-x_min)/(x_max-x_min ),
если показатель является возрастающим , и преобразование
x_norm=100-100∙(x-x_min)/(x_max-x_min ),
Если же по показателю теоретические границы не известны, то к нему применяется несколько иное линейное преобразование
x_norm= 100((x-minX)/(maxX-minX )∙(¯x-▁x)+▁x),
если показатель является возрастающим , и преобразование
x_norm= 100-100((x-minX)/(maxX-minX )∙(¯x-▁x)+▁x),
если показатель является убывающим.
Здесь minX и maxX — выборочные минимум и максимум значений показателя (по всем регионам), а ▁x и ¯x – значения оцененной функции распределения показателя в точках minX и maxX соответственно.
Этап 2: переход между уровнями представления информации (от показателей к факторам, от факторов к направлениям, от направлений к интегральному индексу).
Факторы рассчитываются как средние значения, входящих в него показателей. Направления – как средние значения, входящих в него факторов. Интегральный индекс рассчитывается как сумма индексов по направлениям, и таким образом, ограничен шкалой от 0 до 400.
Электронные ресурсы
По поисковому запросу предоставляется доступ к журналам, книгам, статьям и другому контенту всех электронных ресурсов НИБЦ. Также поиск осуществляется по Электронному каталогу НИБЦ.
Поисковый запрос можно задать как на русском, так и на английском языке.
Доступ осуществляется с российских IP-адресов Университета.
До 15 октября 2021 года РЭУ им. Г.В. Плеханова открыт тестовый доступ к электронно-библиотечной системе «Polpred.com Обзор СМИ». Ежедневно тысячи новостей, полный текст на русском, архив – 4 миллиона сюжетов информагентств и деловой прессы за 20 лет. В рубрикаторе ЭБС:
Доступ осуществляется с российских IP-адресов Университета. Для работы из дома необходимо зарегистрироваться |
РУССКОЯЗЫЧНЫЕ ЭЛЕКТРОННЫЕ РЕСУРСЫ
Электронная библиотека НИБЦ РЭУ им. Г. В. Плеханова (ЭБ_НИБЦ)
Коллекция полных текстов некоторых современных учебников, учебных пособий, научных трудов и др., выпущенных издательством РЭУ, а также коллекция текстов редких книг и периодических изданий из фондов библиотеки, отсканированных сотрудниками НИБЦ.
Состав ЭБ определяется направлениями научной и учебной деятельности РЭУ и регулярно пополняется.
Большая часть изданий доступна для онлайн-чтения (без возможности скачивания) по ссылкам на полный текст из
Электронного каталога.
Доступ предоставляется зарегистрированным читателям НИБЦ.
Для работы с ЭБ необходимо получить логин/пароль в Секторе записи читателей ( 6 корпус, 3-й этаж, комн. 301).
Научно-образовательный портал Znanium (new.znanium.com)
Научно-образовательный портал Znanium (new.znanium.com) – надежный инструмент как для традиционного, так и для дистанционного обучения. Портал состоит из 3-х модулей, объединенных единой авторизацией
Электронно-библиотечная система Znanium:
Более 56 000 документов учебной и научной принадлежности (учебники, монографии, журналы) по различным направлениям подготовки, половина из которых издана в последние 5 лет
Распределение документов по 5-ти классификаторам: ОКСО, ГРНТИ, УДК, ББК,ТБК (Номенклатура ВАК)
Аффилиация авторов
Open access документы
Поисково-аналитическая система Discovery Znanium:
Более 12 млн документов, включая зарубежные базы данных и базу рефератов
Научный анализ текстов
Формирование облака ключевых слов
Проверка на заимствования
Энциклопедия Znanium:
Более 250 000 статей из энциклопедий, словарей, справочников
У каждой статьи указан автор
По полноте и эксклюзивности не имеет аналогов в стране
С территории Университета доступ без авторизации.
Для удаленного доступа необходима регистрация на сайте ЭБС с территории Университета либо регистрация вне Университета с обязательным указанием корпоративной почты РЭУ.
Инструкции по работе в Znanium
Вебинары
Электронно-библиотечная система издательства «Юрайт»
Электронная библиотечная система «Юрайт» biblio-online.ru – это виртуальный читальный зал учебников и учебных пособий от авторов из ведущих вузов России по экономическим, юридическим, гуманитарным, инженерно-техническим и естественно-научным направлениям и специальностям.
На сегодняшний день портфель издательства включает в себя более 7500 наименований. Университет подписан на безлимитный доступ ко всем книгам в ЭБС «Юрайт», включая новинки и переиздания.
«Юрайт» – электронная образовательная платформа, которая дает возможность создать контент для цифрового обучения. Для преподавателя удобно сформировать и наполнить свою индивидуальную книжную полку, отобрать для студентов книги, в которых есть тестирование онлайн. Платформа позволяет использовать проверочные тесты и аудиоматериалы.
«Юрайт» проводит вебинары ведущих преподавателей для обмена опытом, учитывая новые условия дистанционного обучения. В вебинарах можно принять участие в режиме реального времени или воспользоваться записью.
Доступ из дома возможен после регистрации на сайте ЭБС с территории Университета.
Руководство по работе с ЭБС «Юрайт»
Вебинары для преподавателей:
Как организовать и провести онлайн экзамены и защиту курсовых
Основные сервисы образовательной платформы «Юрайт»
Инструкция для студентов: Как пройти тесты
Электронно-библиотечная система BOOK.ru
ЭБС BOOK.ru– это электронно-библиотечная система, в которой представлено более 13 000 учебников, учебный пособий, монографий по различным дисциплинам и специальностям. Преподавателям и студентам доступен ряд функций, упрощающих работу с учебным материалом: составление индивидуальных списков литературы, конспектирование и чтение на любых устройствах, интерактивные закладки и контекстный поиск. Ищите, читайте, изучайте! Самых активных пользователей ждут награды и подарки от ЭБС BOOK.RU.
Инструкция по работе с BOOK.ru
С территории Университета все книги коллекции доступны для чтения без авторизации. Для получения удаленного доступа необходимо самостоятельно зарегистрироваться на сайте ЭБС с территории Университета.
Электронная библиотека «Academia-library»
Электронная библиотека «Academia-library» – это возможность выбрать необходимые учебники, работать с книгами в любое время и в любом месте, где есть подключение к сети Интернет. В данный момент в электронной библиотеке размещено более 2300 наименований учебной литературы для высшего, профессионального и среднего общего образования. Более 200 учебников для обеспечения профессий из списка ТОП-50. Ежегодное пополнение электронной библиотеки – более 120 изданий. Некоторые издания уже не выпускаются в печатном формате и доступны только в виде электронной версии. Чтение книг в электронной библиотеке осуществляется с помощью специального ридера (сервис встроен в сайт).
Издания, доступные пользователям Университета
Получение доступа к электронной библиотеке «Academia-library» для подразделений осуществляется по запросу на электронный адрес: [email protected] с темой письма «Ключи доступа к ЭБ «Академия» с обязательным указанием:
– названия подразделения;
– необходимого количества ключей;
– ФИО и контактов ответственного лица за выдачу ключей пользователям.
Списки электронных ключей (логин/паролей) выдаются представителям подразделений СПО, в том числе СПО филиалов.
Получить код доступа к ЭБ «Academia-library» студенты и преподаватели могут у ответственного представителя своей образовательной организации. Необходимо зарегистрироваться на сайте Электронной библиотеки «Academia-library» как физическое лицо, в Личном кабинете в разделе «Активация кода» активировать полученный код. После этого во вкладке «Книжная полка» откроется доступ к изданиям, доступным пользователям Университета.
Инструкция по активации кода
Инструкция по работе в ЭБ «Academia-library»
Как пользоваться онлайн-ридером
Электронно-библиотечная система «Университетская библиотека online»
Основу «Университетской библиотеки online» составляют электронные книги по гуманитарным и естественно-научным дисциплинам, экономике, управлению, здравоохранению, архитектуре и строительству, информационным технологиям. Ресурс содержит учебники, учебные пособия, монографии, периодические издания, справочники, словари, энциклопедии, видео- и аудиоматериалы, иллюстрированные издания по искусству, литературу нон-фикшн, художественную литературу. Книги сгруппированы в целостные тематические коллекции, представлены в едином издательском формате, адаптированном для чтения с экрана (в том числе букридеров, планшетов и смартфонов), и приспособленном для целей научного цитирования. Каталог изданий систематически пополняется новой актуальной литературой и в настоящее время содержит почти 100 тыс. наименований.
Для работы из дома, пользования всеми сервисами и личным кабинетом необходимо самостоятельно зарегистрироваться в системе с компьютеров Университета. В графе «Тип профиля» выбрать: студенту – «студент», сотруднику или преподавателю – «пользователь организации».
ЭБС IPRbooks – надежный и полезный ресурс для учебы и научных исследований, объединяющий новейшие информационные технологии и учебную лицензионную литературу, предназначенный для разных направлений обучения. ЭБС содержит более 120000 изданий, более 35000 учебных и научных работ по различным дисциплинам, около 600 наименований российских и зарубежных журналов, большая часть которых входит в перечень ВАК.
Для учащихся с плохим зрением или полной его потерей предлагаем воспользоваться решением компании «Ай Пи Эр Медиа» в области адаптивных технологий и получить доступ к большому аудио фонду лицензионной учебной, научной, художественной литературы и периодики.
Доступ из дома возможен после регистрации на сайте ЭБС с территории Университета, включая филиалы. Гостевой логин/пароль для удаленной регистрации можно получить в Секторе записи читателей (6-й корпус, 3-й этаж, к. 301).
Видеоинструкции по работе в системе
Электронно-библиотечная система «Лань»
ЭБС «Лань» — электронная библиотека лицензионной литературы, предоставляющая доступ к учебникам, пособиям, монографиям и научным журналам по направлениям подготовки: экономика, информатика, математика, право, менеджмент, психология, педагогика.
Пользователям РЭУ им. Г.В. Плеханова доступны коллекции:
«Информатика – Издательство ДМК Пресс»;
«Экономика и менеджмент – Издательский дом «Дело» РАНХиГС;
«Информатика – Издательство Лань»;
«Химия – Издательство Лань»;
«Технологии пищевых производств – Издательство Лань»;
«Математика – Издательство Лань»;
«Экономика и менеджмент – Издательство ФЛИНТА».
Ознакомиться с изданиями ЭБС «Лань» также можно и в мобильных приложениях для iOS и Android, которые позволяют скачивать книги для чтения в режиме офлайн на весь срок действия подписки вуза.
ЭБС «Лань» является разработчиком технологического решения для инклюзивного образования слепых и слабовидящих обучающихся вузов. В мобильное приложение ЭБС «Лань» интегрирован синтезатор речи. Данное технологическое решение позволяет незрячим пользователям эффективно работать с изданиями, размещенными в ЭБС.
Все книги коллекций доступны для чтения без авторизации с IP-адресов Университета (включая филиалы). Для получения удаленного доступа необходимо самостоятельно зарегистрироваться на сайте ЭБС с территории Университета. Для получения статуса «Преподаватель» в графе E-mail необходимо указать корпоративную почту.
Электронная библиотека Издательского дома «Гребенников»
Русскоязычная электронная библиотека научно-практических статей по маркетингу, продажам, рекламе, менеджменту, логистике, финансам и управлению персоналом.
Содержит более 6000 статей из 30 периодических изданий.
Доступ осуществляется с IP-адресов нашего Университета.
Информационное агентство «Интегрум»
Информагентство «Интегрум» – лидер на рынке информационно-консалтинговых услуг.
Сервис «ИНТЕГРУМ ПРОФИ» (Артефакт) предоставляет возможность самостоятельного поиска информации в электронной полнотекстовой базе данных, содержащей более 120 000 источников России и СНГ. Это печатные издания (газеты и журналы), интернет-издания, информационные сайты сети Интернет, блоги, зарубежная пресса и многое другое. Поиск осуществляется по ключевым словам и фразам с возможностью выбора периода времени и источников.
Архив – более 30 лет.
Доступ осуществляется с IP-адресов Университета (включая филиалы).
Инструкция по входу
АНТИПЛАГИАТ
Интернет-сервис для проверки текстовых документов на наличие заимствований.
Анализ работ производится на основе специализированной системы поиска и обработки информации, разработанной при участии российских учёных-математиков.
Доступ для работы с ресурсом предоставляется по учетной записи. Подразделения, ответственные за качество выполняемых работ, могут запросить учетные записи в Учебно-практическом центре информационных технологий.
Научная электронная библиотека eLIBRARY
Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU – это крупнейший российский информационно-аналитический портал в области науки, технологии, медицины и образования, содержащий рефераты и полные тексты более 34 млн научных публикаций и патентов, в том числе электронные версии более 5600 российских научно-технических журналов, из которых более 4800 журналов в открытом доступе.
В рамках действующей подписки на 2021 год предоставлен доступ к полным текстам коллекции из 54 российских журналов на платформе eLIBRARY.RU. Доступа к полным текстам архивных выпусков нет, полнотекстовый доступ только к изданиям 2021 года.
Инструкция для получения доступа к подписным периодическим изданиям на платформе eLIBRARY.RU
Для получения доступа, в том числе и удаленного, необходима первоначальная регистрация или однократная авторизация с действующей учетной записью на портале eLIBRARY.RU с московских IP-адресов университета с указанием «Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова» в поле «организация» (можно выбрать из списка).
Научная электронная библиотека «КИБЕРЛЕНИНКА»
КиберЛенинка — это научная электронная библиотека, построенная на парадигме открытой науки (Open Science), основными задачами которой является популяризация науки и научной деятельности, общественный контроль качества научных публикаций, развитие междисциплинарных исследований, современного института научной рецензии и повышение цитируемости российской науки.
КиберЛенинка поддерживает распространение знаний по модели открытого доступа (Open Access), обеспечивая бесплатный оперативный доступ к научным публикациями в электронном виде, которые в зависимости от договорённостей с правообладателем размещаются по лицензии Creative Commons Attribution (CC-BY).
Библиотека комплектуется научными статьями, публикуемыми в журналах России и ближнего зарубежья, в том числе, научных журналах, включённых в перечень ВАК РФ ведущих научных издательств для публикации результатов диссертационных исследований. Научные тексты, представленные в библиотеке, размещаются в интернете бесплатно, в открытом доступе и могут быть найдены как с помощью популярных поисковых систем, так и посредством системы полнотекстового научного поиска с поддержкой русской морфологии на сайте библиотеки. Пользователям библиотеки предоставляется возможность читать научные работы с экрана планшета, мобильного телефона и других современных мобильных устройств. Подробнее о библиотеке…
Scopus охватывает около 50 млн. публикаций / 21 000 наименований изданий / 5 000 издательств.
Scopus использует новейшие выскотехнологичные инструменты для выявления, анализа и представления исследований литературы.
Scopus индексирует:
400 названий торговых изданий («Trade Publications»)
370 книжных серий (продолжающихся изданий)
5,5 млн. конференционных докладов из трудов конференций и журналов
статьи, принятые к публикации («Articles-in-Press»), более чем 3850 журналами и издательствами, включая Cambridge University Press, Elsevier, Springer, Wiley-Blackwell, Nature Publishing Group and the IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
В базе данных содержится около 50 млн. записей:
29 млн. записей со ссылками с 1995 г. (из которых 84% включают пристатейную литературу)
21 млн. записей с 1996 г. и до 1823 г.
Также Scoupus охватывает 359 млн. научных веб-страниц, индексируемых через Scirus и около 24 млн. патентных записей от пяти патентных офисов (US Patent & Trademark Office, European Patent Office, Japan Patent Office, World Intellectual Property Organization and the UK Intellectual Property Office).
Доступ к БД SCOPUS возможен только с IP-адресов Университета.
Русскоязычная инструкция по работе с базой данных
Порядок и технология работы с системами научного цитирования SCOPUS и РИНЦ.
Аналитическая система SciVal
Аналитический инструментарий SciVal помогает искать, визуализировать и сравнивать между собой статистическую информацию об исследованиях и исследователях. На портале можно найти информацию не только о цитировании и рейтинге издания, но также данные об экономическом, социальном и научном влиянии страны, учебного заведения, исследовательской группы или индивидуального автора. В базе данных портала более чем 4600 научно-исследовательских организаций, около 53 млн. записей с временным охватом от 1970 года по 2018. Благодаря системе аналитического прогнозирования SciVal демонстрирует потенциальную статистику за текущий год.
Ежедневное обновление базы данных позволяет формировать полноценную и максимально достоверную информацию о текущих трендах в различных областях науки. Кроме того, полученную аналитическую и статистическую информацию, в графической или текстовой форме, можно группировать, сравнить с другими подборками и преобразовать получившийся результат в единый файл (формата pdf, xls, docx, jpeg).
Портал SciVal интегрирован в наукометрическую базу данных Scopus, что позволяет объединять полученные результаты поиска напрямую, без дополнительной регистрации.
Для использования ресурса необходимо пройти регистрацию с IP-адресов Университета, включая филиалы.
Руководство пользователя
Полнотекстовая база данных ScienceDirect
Полнотекстовая база данных ScienceDirect – ведущая информационная платформа Elsevier для ученых, преподавателей, студентов, специалистов медицинской области и R&D департаментов промышленных предприятий, которая содержит 25% мировых научных публикаций. Мультидисциплинарная платформа ScienceDirect обеспечивает всесторонний охват литературы из всех областей науки, предоставляя доступ к более 14 млн. публикаций из 2500 научных журналов и более 37000 книг издательства Elsevier, а также огромному числу журналов, опубликованных престижными научными сообществами. В дополнение к современным инструментам поиска и получения данных ScienceDirect содержит аудио/видео контент и массивы данных, полученные из различных внешних источников.
Коллекция журналов Business, Management and Accounting
102 журнала по темам:
∙ Accounting
∙ Business and International Management
∙ Management Information Systems
∙ Management of Technology and Innovation
∙ Marketing
∙ Organizational Behavior and Human Resource Management
∙ Strategy and Management
∙ Tourism, Leisure and Hospitality Management
с глубиной архива полнотекстовых статей до 2014 г. (по тем журналам, где такой архив доступен).
Коллекция журналов Economics, Econometrics and Finance
108 журналов по темам:
∙ Economics and Econometrics
∙ Finance
с глубиной архива полнотекстовых статей – до 2014 г. (по тем журналам, где такой архив доступен).
Для поиска полнотекстовых источников, доступных Университету, воспользуйтесь в представленных коллекциях функцией Subscribed and complimentary в левой части страницы, где расположены фильтры. Можно также добавить или выбрать только OpenAccess.
Доступ осуществляется с IP-адресов Университета, включая филиалы.
Инструкция по работе с Science Direct
Коллекция электронных книг компании Business Ebook на платформе Ebook Central
Business Ebook Central – это электронные книги по истории, искусству, социальным наукам, литературе и языкознанию, здравоохранению и медицине, бизнесу, науке и технологии.
В базу данных Business Ebook Central входят следующие источники:
не менее 20 000 полнотекстовых книг на английском языке ведущих мировых издательств HarvardUniversityPress, МП Press, PrincetonUniversityPress, GeorgetownUniveristyPress и др. по различным отраслям бизнеса, экономики и менеджмента:
экономическое развитие и социальная политика;
информационный и международный менеджмент;
организационные изменения и стратегическое планирование;
управление производством и контроль качества;
финансы и бухгалтерский учет;
управление персоналом;
маркетинг и реклама;
управление карьерой.
Доступ к электронным книгам коллекции возможен со всех компьютеров Университета с филиалами. Для доступа из дома необходима самостоятельная авторизация с территории РЭУ.
Пошаговая инструкция для пользователей Business Ebook Central
Web of Science
Web of Science – поисковая платформа, объединяющая реферативные базы данных публикаций в научных журналах и патентов, в том числе базы, учитывающие взаимное цитирование публикаций, разрабатываемая и предоставляемая компанией Clarivate Analytics.
Аналитическая и цитатная база данных журнальных статей компании Clarivate Analytics содержит следующую информацию:
Science Citation Index Expanded (база по естественным наукам) – более 1700 журналов
Social Sciences Citation Index (база по социальным наукам) по социологическим дисциплинам – более 2100 журналов
Arts and Humanities Citation Index (по искусству и гуманитарным наукам) – более 1300 журналов
Conference Proceedings Citation Index (указатель трудов научных конференций, симпозиумов, семинаров, коллоквиумов, съездов и т.д.) – более 400 000 записей, охватывает более 12 000 мероприятий
Book Citation Index (указатель цитирования книг) – более 60 000 названий
Модуль Journal and Highly Cited Data
Эти ресурсы не содержат полных текстов статей, однако включают в себя списки всех библиографических ссылок, встречающихся в каждой публикации, что позволяет в краткие сроки получить самую полную библиографию по интересующей теме.
Полезная информация по работе с Web of Science
Удаленный доступ возможен после регистрации с IP-адресов Университета, включая филиалы.
Emerald Management eJournal Collection – коллекция полнотекстовых электронных журналов издательства Emerald, зарегистрированных в наукометрических и аналитических системах, таких как Scopus и Web of Science.
В ЭБС представлены следующие тематические коллекции:
Business, Management & Strategy;
Accounting Finance & Economics;
Marketing;
HR, Learning & Organization Studies;
Information & Knowledge Management;
Operations, Logistics & Quality;
Property Managmement & Built Environment;
Public Policy & Environmental Management;
Tourism & Hospitality Management.
Глубина архива – начиная с 1994 г.
Список журналов Emerald
Доступ осуществляется с IP-адресов Университета, включая филиалы; возможен также удаленный доступ.
Инструкция для получения удаленного доступа
Wiley Online Library
Wiley Online Library – обширное собрание книг и журналов издательства «John Wiley & Sons» по всем дисциплинам. На портале предоставляется удобный интегрированный доступ к результатам более 200 лет исследований, без ограничений и требований к авторизации.
Wiley Online Library содержит около 4 миллионов статей, 1500 рецензируемых журналов, более 9000 онлайн-книг и книжных серий, более 125 справочных изданий различного объема, энциклопедий, руководств и словарей, основные базы данных по химии, включенные в библиотеку Cochrane Library, а также тысячи протоколов лабораторных испытаний известной серии Current Protocols.
Wiley Online Library регулярно пополняется новейшими протоколами, статьями, книгами и материалами исследований.
Глубина архива – 2015-2019 годы издания.
Доступ осуществляется с IP-адресов Университета (с филиалами).
Springer Nature
В рамках национальной подписки РЭУ им. Г.В. Плеханова (с филиалами) предоставлен доступ к полнотекстовым электронным ресурсам издательства Springer Nature.
Результаты поискового запроса доступны в полнотекстовом формате, если источники данных доступны Университету в рамках подписки.
Доступ ко всем перечисленным ресурсам возможен с IP-адресов Университета (включая филиалы).
| | На платформе Springer Link база данных, содержащая полнотекстовые журналы Springer Journals по различным отраслям знаний за 2019 год. Руководство пользователя |
| | Коллекция полнотекстовых журналов Nature Publishing Group (Nature journal + Nature branded journals + Scientific American + Macmillan Palgrave) за 2019 год на платформе Nature. |
| | Коллекции научных материалов в области физических наук и инжинирингаSpringer Materials (The Landolt-Bornstein Database) на платформе Springer Materials. Интегрированный инструмент Springer Materials Interactive позволяет ученым визуализировать данные и использовать полученные графики, таблицы и анимации в своих работах. |
| | Коллекция научных протоколов по различным отраслям знаний Springer Nature Experiments за 2019 год на платформе Springer Nature Experiments |
| | zbMATH – крупнейшая реферативная база данных по чистой и прикладной математике. Для просмотра полных текстов статей необходимо перейти по ссылке «full text». |
| | База данных Nano в области нанотехнологий, содержащая данные о более чем 280 000 наноматериалов и устройств. |
IILS
Международный научно-исследовательский институт по вопросам труда
Международная организация труда (ILO) предоставила свободный онлайн доступ к новым публикациям своего научно-исследовательского института IILS.
База данных ISI (The International Statistical Institute)
Международный статистический институт
Коммерческая организация, занимающаяся вопросами составления библиографических баз данных научных публикаций, их индексированием и определением индекса цитируемости, импакт-фактора и других статистических показателей научных работ.
Открытый ресурс для всех пользователей Интернет.
ИНФОРМАЦИОННО-ПРАВОВЫЕ СИСТЕМЫ
Ведущие информационно-правовые системы «Гарант» и «КонсультантПлюс» представлены в полных версиях.
Локальный доступ осуществляется со всех компьютеров РЭУ им. Г.В. Плеханова.
К началу учебного года компания «КонсультантПлюс» представила новую онлайн-версию системы «КонсультантПлюс: Студент». Система доступна бесплатно и круглосуточно. Онлайн-версия системы «КонсультантПлюс: Студент» содержит важные документы федерального законодательства, подборку судебной практики, консультации и разъяснения для бухгалтеров, справочную информацию и многое другое.
На мобильные устройства можно
скачать приложение «КонсультантПлюс: Студент» (есть версии для Android и
iOS), где также содержится нужная для учебы правовая и справочная информация.
ОТКРЫТЫЕ ЗАРУБЕЖНЫЕ ПЕРИОДИЧЕСКИЕ ИЗДАНИЯ ПО ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
(IN)SECUREMagazine
INFOSECURITY MAGAZINE
Физики уточнили значение гравитационной постоянной в четыре раза
Qing Li et al. / Nature
Физики из Китая и России уменьшили погрешность гравитационной постоянной в четыре раза — до 11,6 частей на миллион, поставив две серии принципиально разных опытов и уменьшив до минимума систематические погрешности, искажающие результаты. Статья опубликована в Nature.
Впервые гравитационную постоянную G, входящую в закон всемирного тяготения Ньютона, измерил в 1798 году британский физик-экспериментатор Генри Кавендиш. Для этого ученый использовал крутильные весы, построенные священником Джоном Мичеллом. Простейшие крутильные весы, конструкция которых была придумана в 1777 году Шарлем Кулоном, состоят из вертикальной нити, на которой подвешено легкое коромысло с двумя грузами на концах. Если поднести к грузам два массивных тела, под действием силы притяжения коромысло начнет поворачиваться; измеряя угол поворота и связывая его с массой тел, упругими свойствами нити и размерами установки, можно вычислить значение гравитационной постоянной. Более подробно с механикой крутильных весов можно разобраться, решая соответствующую задачу.
Полученное Кавендишем значение для постоянной составило G = 6,754×10−11 ньютонов на метр квадратный на килограмм, а относительная погрешность опыта не превышала одного процента.
Модель крутильных весов, с помощью которых Генри Кавендиш впервые измерил гравитационное притяжение между лабораторными телами
Science Museum / Science & Society Picture Library
С тех пор ученые поставили более двухсот экспериментов по измерению гравитационной постоянной, однако так и не смогли существенно улучшить их точность. В настоящее время значение постоянной, принятое Комитетом данных для науки и техники (CODATA) и рассчитанное по результатам 14 наиболее точных экспериментов последних 40 лет, составляет G = 6,67408(31)×10−11 ньютонов на метр квадратный на килограмм (в скобках указана погрешность последних цифр мантиссы). Другими словами, ее относительная погрешность примерно равна 47 частей на миллион, что всего в сто раз меньше, чем погрешность опыта Кавендиша и на много порядков больше, чем погрешность остальных фундаментальных констант. Например, ошибка измерения постоянной Планка не превышает 13 частей на миллиард, постоянной Больцмана и элементарного заряда — 6 частей на миллиард, скорости света — 4 частей на миллиард. В то же время, физикам очень важно знать точное значение постоянной G, поскольку оно играет ключевую роль в космологии, астрофизике, геофизике и даже в физике частиц. Кроме того, высокая погрешность постоянной мешает переопределить значения других физических величин.Скорее всего, низкая точность постоянной G связана со слабостью сил гравитационного притяжения, которые возникают в наземных экспериментах, — это мешает точно измерить силы и приводит к большим систематическим погрешностям, обусловленным конструкцией установок. В частности, заявленная погрешность некоторых экспериментов, использованных при расчете значения CODATA, не превышала 14 частей на миллион, однако различие между их результатами достигало 550 частей на миллион. В настоящее время не существует теории, которая могла бы объяснить такой большой разброс результатов. Скорее всего, дело в том, что в некоторых экспериментах ученые упускали из виду какие-то факторы, которые искажали значения постоянной. Поэтому все, что остается физикам-экспериментаторам — уменьшать систематические погрешности, минимизируя внешние воздействия, и повторять измерения на установках с принципиально разной конструкцией.
Именно такую работу провела группа ученых под руководством Цзюнь Ло (Jun luo) из Университета науки и технологий Центрального Китая при участии Вадима Милюкова из ГАИШ МГУ.
Для уменьшения погрешности исследователи повторяли опыты на нескольких установках с принципиально разной конструкцией и различными значениями параметров. На установках первого типа постоянная измерялась с помощью метода TOS (time-of-swing), в котором величина G определяется по частоте колебаний крутильных весов. Чтобы повысить точность, частота измеряется для двух различных конфигураций: в «ближней» конфигурации внешние массы находятся поблизости от равновесного положения весов (эта конфигурация представлена на рисунке), а в «дальней» — перпендикулярно равновесному положению. В результате частоты колебаний в «дальней» конфигурации оказывается немного меньше, чем в «ближней» конфигурации, и это позволяет уточнить значение G.
С другой стороны, установки второго типа полагались на метод AAF (angular-acceleration-feedback) — в этом методе коромысло крутильных весов и внешние массы вращаются независимо, а их угловое ускорение измеряется с помощью системы управления с обратной связью, которая поддерживает нить незакрученной. Это позволяет избавиться от систематических ошибок, связанных с неоднородностью нити и неопределенностью ее упругих свойств.
Схема экспериментальных установок по измерению гравитационной постоянной: метод TOS (a) и AAF (b)
Qing Li et al. / Nature
Фотографии экспериментальных установок по измерению гравитационной постоянной: метод TOS (a–c) и AAF (d–f)
Qing Li et al. / Nature
Кроме того, физики постарались до минимума сократить возможные систематические ошибки. Во-первых, они проверили, что гравитирующие тела, участвующие в опытах, действительно однородны и близки к сферической форме — построили пространственное распределение плотности тел с помощью сканирующего электронного микроскопа, а также измерили расстояние между геометрическим центром и центром масс двумя независимыми методами. В результате ученые убедились, что колебания плотности не превышают 0,5 части на миллион, а эксцентриситет — одной части на миллион. Кроме того, исследователи поворачивали сферы на случайный угол перед каждым из опытов, чтобы скомпенсировать их неидеальности.Во-вторых, физики учли, что магнитный демпфер, который используется для подавлений нулевых мод колебаний нити, может вносить вклад в измерение постоянной G, а затем изменили его конструкцию таким образом, чтобы этот вклад не превышал нескольких частей на миллион.
В-третьих, ученые покрыли поверхность масс тонким слоем золотой фольги, чтобы избавиться от электростатических эффектов, и пересчитали момент инерции крутильных весов с учетом фольги. Отслеживая электростатические потенциалы частей установки в ходе опыта, физики подтвердили, что электрические заряды не влияют на результаты измерений.
В-четвертых, исследователи учли, что в методе AAF кручение происходит в воздухе, и скорректировали движение коромысла с учетом сопротивления воздуха. В методе TOS все части установки находились в вакуумной камере, поэтому подобные эффекты можно было не учитывать.
В-пятых, экспериментаторы поддерживали температуру установки постоянной в течение опыта (колебания не превышали 0,1 градуса Цельсия), а также непрерывно измеряли температуру нити и корректировали данные с учетом едва заметных изменений ее упругих свойств.
Наконец, ученые учли, что металлическое покрытие сфер позволяет им взаимодействовать с магнитным полем Земли, и оценили величину этого эффекта. В ходе эксперимента ученые каждую секунду считывали все данные, включая угол поворота нити, температуру, колебания плотности воздуха и сейсмические возмущения, а затем строили полную картину и рассчитывали на ее основании значение постоянной G.
Каждый из опытов ученые повторяли много раз и усредняли результаты, а затем изменяли параметры установки и начинали цикл сначала. В частности, опыты с использованием метода TOS исследователи провели для четырех кварцевых нитей различного диаметра, а в трех экспериментах со схемой AAF ученые изменяли частоту модулирующего сигнала. На проверку каждого из значений физикам понадобилось около года, а суммарно эксперимент продлился более трех лет.
(a) Зависимость от времени периода колебаний крутильных весов в методе TOS; сиреневые точки отвечают «ближней» конфигурации, синие — «дальней». (b) Усредненные значения гравитационной постоянной для различных установок TOS
Qing Li et al. / Nature
(a) Зависимость от времени углового ускорения крутильных весов в методе AAF. (b) Усредненные значения гравитационной постоянной для различных установок AAF
Qing Li et al. / Nature
В результате ученые получили усредненные значения гравитационной постоянной G = 6,674184(78)×10−11 ньютон на метр квадратный на килограмм для метода TOS и G = 6,674484(78)×10−11 ньютон на метр квадратный на килограмм для метода AAF. Относительные погрешности в каждом случае примерно равны 11,6 частей на миллион. На данный момент это самые точные значения гравитационной постоянной. Кроме того, авторы отмечают, что эти значения получены с помощью усреднения данных различных установок, а потому должны быть избавлены от систематических погрешностей. Правда, авторы статьи так и не смогли объяснить расхождение между значениями постоянной, полученных методом TOS и AAF, которое составляет почти 45 частей на миллион.Значения гравитационной постоянной, определенные в различных экспериментах. Новые результаты отмечены синим цветом
Qing Li et al. / Nature
Возможно, в будущем ученые смогут еще сильнее уточнить значение гравитационной постоянной с помощью космических экспериментов: в мае 2016 года группа астрономов из США и Германии предложила план первого эксперимента, который обещает уменьшить погрешность постоянной почти в тысячу раз. К сожалению, до экспериментальной реализации этой идеи пока еще далеко.В настоящее время ученые стараются выразить все физические величины через фундаментальные константы, чтобы добиться большей универсальности экспериментов и повысить точность их результатов. В частности, с этой целью в 1983 году было принято определение метра через скорость света, а в последнее время предпринимаются попытки переопределить температуру и массу. Подробнее прочитать про назревающие изменения системы СИ можно в нашем материале «Последний эталон».
Дмитрий Трунин
Глава 10 Экспериментальные исследования | Методы исследования социальных наук
Экспериментальное исследование, часто считающееся «золотым стандартом» исследовательского дизайна, является одним из самых строгих из всех исследовательских планов. В этом дизайне исследователь манипулирует одной или несколькими независимыми переменными (в качестве лечения), субъектов случайным образом распределяют по различным уровням лечения (случайное распределение) и наблюдают за результатами лечения по исходам (зависимые переменные).Уникальная сила экспериментального исследования заключается в его внутренней достоверности (причинности) благодаря его способности связывать причину и следствие посредством манипуляций с лечением, одновременно контролируя ложное воздействие посторонних переменных.
Экспериментальное исследование лучше всего подходит для объяснительного исследования (а не для описательного или исследовательского исследования), где целью исследования является изучение причинно-следственных связей. Он также хорошо работает для исследований, которые включают относительно ограниченный и четко определенный набор независимых переменных, которыми можно манипулировать или контролировать.Экспериментальные исследования могут проводиться в лабораторных или полевых условиях. Лабораторные эксперименты, проводимые в лабораторных (искусственных) условиях, как правило, имеют высокую внутреннюю достоверность, но это происходит за счет низкой внешней достоверности (обобщаемости), поскольку искусственные (лабораторные) условия, в которых проводится исследование, могут не отражать реальный мир. Полевые эксперименты, проводимые в полевых условиях, например, в реальной организации, с высокой как внутренней, так и внешней достоверностью. Но такие эксперименты относительно редки из-за трудностей, связанных с манипуляциями с лечением и контролем посторонних эффектов в полевых условиях.
Экспериментальные исследования можно разделить на две большие категории: истинные экспериментальные планы и квазиэкспериментальные планы. Оба дизайна требуют манипуляций с лечением, но в то время как истинные эксперименты также требуют случайного распределения, квазиэксперименты этого не делают. Иногда мы также обращаемся к неэкспериментальным исследованиям, которые на самом деле не являются планом исследования, а представляют собой всеобъемлющий термин, включающий все типы исследований, которые не используют манипуляции с лечением или случайное распределение, такие как исследование опроса, обсервационное исследование и корреляционные исследования.
Основные понятия
Лечебная и контрольная группы. В экспериментальных исследованиях некоторым субъектам вводят один или несколько экспериментальных стимулов, называемых лечением (лечебная группа), тогда как другим субъектам такой стимул не дают (контрольная группа). Лечение можно считать успешным, если субъекты в группе лечения более благоприятно оценивают переменные результата, чем субъекты контрольной группы. Можно вводить несколько уровней экспериментального стимула, и в этом случае может быть более одной группы лечения.Например, чтобы проверить действие нового лекарственного средства, предназначенного для лечения определенного заболевания, такого как деменция, если выборка пациентов с деменцией случайным образом разделена на три группы, причем первая группа получает высокую дозировку лекарства, а вторая группа, получающая низкие дозы, и третья группа получает плацебо, такое как сахарная таблетка (контрольная группа), затем первые две группы являются экспериментальными группами, а третья группа является контрольной группой. Если после введения препарата в течение определенного периода времени состояние субъектов экспериментальной группы улучшилось значительно больше, чем субъектов контрольной группы, мы можем сказать, что препарат эффективен.Мы также можем сравнить условия экспериментальных групп с высокой и низкой дозировкой, чтобы определить, является ли высокая доза более эффективной, чем низкая доза.
Лечебные манипуляции. Лечение — это уникальная особенность экспериментального исследования, которая отличает этот дизайн от всех других методов исследования. Лечебные манипуляции помогают контролировать «причину» в причинно-следственных отношениях. Естественно, достоверность экспериментального исследования зависит от того, насколько хорошо было проведено лечение. Перед экспериментальным исследованием необходимо проверить лечебные манипуляции с помощью предварительных и пилотных тестов.Любые измерения, проведенные до начала лечения, называются предварительными тестами, а измерения, проведенные после лечения, — посттестовыми.
Случайный выбор и назначение. Случайный отбор — это процесс случайного отбора выборки из совокупности или основы выборки. Этот подход обычно используется в опросных исследованиях и гарантирует, что каждая единица в совокупности имеет положительные шансы быть отобранной в выборку. Однако случайное распределение — это процесс случайного распределения субъектов в экспериментальные или контрольные группы.Это стандартная практика в настоящих экспериментальных исследованиях, чтобы гарантировать, что группы лечения подобны (эквивалентны) друг другу и контрольной группе до начала лечения. Случайная выборка связана с выборкой и, следовательно, более тесно связана с внешней достоверностью (обобщаемостью) результатов. Однако случайное назначение связано с дизайном и, следовательно, в большей степени связано с внутренней достоверностью. В хорошо спланированном экспериментальном исследовании возможен как случайный выбор, так и случайное распределение, но квазиэкспериментальные исследования не включают ни случайного выбора, ни случайного распределения.
Угрозы внутренней действительности. Хотя экспериментальные планы считаются более строгими, чем другие методы исследования, с точки зрения внутренней достоверности их выводов (в силу их способности контролировать причины посредством манипуляций с лечением), они не защищены от угроз внутренней достоверности. Некоторые из этих угроз внутренней валидности описаны ниже в контексте исследования влияния специальной лечебной программы репетиторства по математике на улучшение математических способностей старшеклассников.
- Историческая угроза — это возможность того, что наблюдаемые эффекты (зависимые переменные) вызваны посторонними или историческими событиями, а не экспериментальной обработкой. Например, улучшение успеваемости учащихся по математике после коррекции могло быть вызвано их подготовкой к экзамену по математике в школе, а не программой коррекционной математики.
- Угроза созревания относится к возможности того, что наблюдаемые эффекты вызваны естественным созреванием субъектов (например,g., общее улучшение их интеллектуальной способности понимать сложные концепции), а не экспериментальное лечение.
- Тестовая угроза — это угроза в предварительных планах, где ответы испытуемых после тестирования обусловлены их ответами перед тестированием. Например, если учащиеся помнят свои ответы на предварительном тестировании, они могут повторить их на последнем экзамене. Отказ от предварительного тестирования может помочь избежать этой угрозы.
- Угроза инструментальных средств, которая также возникает в предварительных разработках, относится к возможности того, что разница между результатами предварительного и последующего тестирования не связана с корректирующей математической программой, а из-за изменений в проведенном тесте, таких как последующее тестирование, имеющее степень сложности выше или ниже, чем у предварительного теста.
- Угроза смертности относится к возможности того, что субъекты могут выбывать из исследования по разным показателям между экспериментальной и контрольной группами по систематической причине, так что выбывшие были в основном студенты, получившие низкие баллы на предварительном тесте. Если неуспевающие студенты выбывают из школы, результаты итогового тестирования будут искусственно завышены из-за преобладания высокоэффективных студентов.
- Угроза регрессии, также называемая регрессией к среднему, относится к статистической тенденции общей эффективности группы по показателю во время посттеста к регрессу к среднему значению этого показателя, а не в ожидаемом направлении.Например, если субъекты набрали высокие баллы на предварительном тесте, они будут иметь тенденцию получать более низкие баллы на заключительном тесте (ближе к среднему), потому что их высокие баллы (далеко от среднего) во время предварительного тестирования, возможно, были статистической аберрацией. Эта проблема, как правило, более распространена в неслучайных выборках и когда две меры несовершенно коррелированы.
Экспериментальные образцы для двух групп
Простейшие истинные экспериментальные планы — это двухгрупповые планы, включающие одну группу лечения и одну контрольную группу, и они идеально подходят для тестирования эффектов одной независимой переменной, которой можно манипулировать в качестве лечения.Два основных дизайна с двумя группами — это дизайн контрольной группы до и после тестирования и дизайн для контрольной группы только после тестирования, в то время как варианты могут включать ковариационный дизайн. Эти планы часто изображаются с использованием стандартизованных обозначений дизайна, где R представляет собой случайное распределение субъектов по группам, X представляет лечение, назначенное группе лечения, а O представляет предварительные или посттестовые наблюдения зависимой переменной (с разными индексами, чтобы различать предварительные тесты). и посттестовые наблюдения экспериментальной и контрольной групп).
Дизайн контрольной группы до и после тестирования. В этом дизайне субъектов случайным образом распределяют по группам лечения и контрольной группе, подвергают первоначальному (предварительному тестированию) измерению интересующих зависимых переменных, группе лечения назначают лечение (представляющее интересующую независимую переменную) и измеряют зависимые переменные еще раз (посттест). Обозначения этой конструкции показаны на рисунке 10.1.
Рисунок 10.1. Дизайн контрольной группы до и после тестирования
Эффект Е экспериментального лечения в схеме предварительного тестирования после тестирования измеряется как разница в баллах после тестирования и предварительного тестирования между экспериментальной и контрольной группами:
E = (O 2 — O 1) — (O 4 — O 3)
Статистический анализ этого дизайна включает простой дисперсионный анализ (ANOVA) между экспериментальной и контрольной группами.План предварительного тестирования и посттестирования учитывает несколько угроз внутренней валидности, таких как созревание, тестирование и регрессия, поскольку можно ожидать, что эти угрозы будут влиять как на экспериментальную, так и на контрольную группы аналогичным (случайным) образом. Угроза выбора контролируется случайным назначением. Однако могут существовать дополнительные угрозы внутренней действительности. Например, смертность может быть проблемой, если между двумя группами существуют разные показатели отсева, а предварительное измерение может повлиять на результаты измерения после теста (особенно, если предварительное тестирование вводит необычные темы или содержание).
Дизайн контрольной группы только после тестирования. Эта схема представляет собой более простую версию схемы предварительного и последующего тестирования, в которой предварительные измерения опускаются. Обозначение конструкции показано на рисунке 10.2.
Рисунок 10.2. Дизайн контрольной группы только после тестирования.
Эффект лечения измеряется просто как разница в баллах после тестирования между двумя группами:
E = (O 1 — O 2)
Соответствующий статистический анализ этого плана также представляет собой двухгрупповой дисперсионный анализ (ANOVA).Простота этого дизайна делает его более привлекательным с точки зрения внутренней достоверности, чем дизайн до и после тестирования. Этот дизайн контролирует созревание, тестирование, регрессию, отбор и взаимодействие до и после тестирования, хотя угроза смертности может продолжать существовать.
Ковариационные конструкции. Иногда на показатели зависимых переменных могут влиять посторонние переменные, называемые ковариатами. Ковариаты — это те переменные, которые не представляют центрального интереса для экспериментального исследования, но, тем не менее, должны контролироваться в экспериментальном дизайне, чтобы исключить их потенциальное влияние на зависимую переменную и, следовательно, обеспечить более точное обнаружение эффектов независимых переменных. представляет интерес.Обсуждаемые ранее экспериментальные планы не учитывали такие ковариаты. Ковариационный план (также называемый планом сопутствующих переменных) — это особый тип дизайна контрольной группы предварительного тестирования и посттеста, в котором предварительная мера по существу является измерением представляющих интерес ковариат, а не зависимых переменных. Обозначение конструкции показано на рисунке 10.3, где C представляет ковариаты:
Рисунок 10.3. Ковариация дизайна
Поскольку предварительная оценка не является измерением зависимой переменной, а, скорее, ковариатой, эффект лечения измеряется как разница в баллах после тестирования между экспериментальной и контрольной группами как:
E = (O 1 — O 2)
Из-за наличия ковариант правильный статистический анализ этого плана представляет собой двухгрупповой ковариационный анализ (ANCOVA).Этот дизайн имеет все преимущества дизайна только после тестирования, но с внутренней достоверностью благодаря контролю ковариат. Планы ковариации также могут быть расширены для построения контрольных групп до и после тестирования.
Факториальные дизайны
Двухгрупповые планы неадекватны, если ваше исследование требует манипулирования двумя или более независимыми переменными (методами лечения). В таких случаях вам понадобятся дизайны из четырех или более групп. Такие планы, довольно популярные в экспериментальных исследованиях, обычно называют факторными планами.Каждая независимая переменная в этом плане называется фактором, а каждое подразделение фактора называется уровнем. Факторные планы позволяют исследователю изучить не только индивидуальный эффект каждого лечения на зависимые переменные (называемые главными эффектами), но и их совместный эффект (называемый эффектами взаимодействия).
Самый простой факторный план — это факторный план 2 x 2, который состоит из двух обработок, каждый с двумя уровнями (например, высокий / низкий или присутствует / отсутствует). Например, предположим, что вы хотите сравнить результаты обучения по двум различным типам методик обучения (в классе и онлайн), а также хотите проверить, меняются ли эти эффекты в зависимости от времени обучения (1.5 или 3 часа в неделю). В этом случае у вас есть два фактора: тип обучения и учебное время; каждый с двумя уровнями (в классе и онлайн для типа обучения и 1,5 и 3 часа в неделю для учебного времени), как показано на Рисунке 8.1. Если вы хотите добавить третий уровень учебного времени (скажем, 6 часов в неделю), тогда второй фактор будет состоять из трех уровней, и у вас будет факторный план 2 x 3. С другой стороны, если вы хотите добавить третий фактор, такой как групповая работа (наличие или отсутствие), у вас будет факторный план 2 x 2 x 2.В этой записи каждое число представляет фактор, а значение каждого фактора представляет количество уровней в этом факторе.
Рисунок 10.4. 2 x 2 факторный план
Факториальные планы также могут быть изображены с использованием обозначений проекта, например, показанных на правой панели рисунка 10.4. R представляет собой случайное распределение субъектов по группам лечения, X представляет сами группы лечения (нижние индексы X представляют уровень каждого фактора), а O представляют наблюдения зависимой переменной.Обратите внимание, что факторный план 2 x 2 будет иметь четыре группы лечения, соответствующие четырем комбинациям двух уровней каждого фактора. Соответственно, дизайн 2 x 3 будет иметь шесть лечебных групп, а дизайн 2 x 2 x 2 будет иметь восемь лечебных групп. Как показывает опыт, каждая ячейка факторного плана должна иметь минимальный размер выборки, равный 20 (эта оценка выводится из расчетов мощности Коэна на основе средних размеров эффекта). Таким образом, факторный план 2 x 2 x 2 требует минимального общего размера выборки в 160 субъектов, по крайней мере, по 20 субъектов в каждой ячейке.Как видите, стоимость сбора данных может существенно возрасти с увеличением количества уровней или факторов в вашем факторном дизайне. Иногда из-за ограничений ресурсов некоторые ячейки в таких факторных планах могут вообще не обрабатываться, что называется неполными факторными планами. Такие неполные конструкции мешают нашей способности делать выводы о неполных факторах.
В факторном плане считается, что существует главный эффект, если зависимая переменная показывает значительную разницу между несколькими уровнями одного фактора на всех уровнях других факторов.Отсутствие изменений в зависимой переменной на разных уровнях факторов — это нулевой случай (базовый уровень), на основании которого оцениваются основные эффекты. В приведенном выше примере вы можете увидеть основное влияние типа обучения, учебного времени или того и другого на результаты обучения. Эффект взаимодействия существует, когда эффект различий в одном факторе зависит от уровня второго фактора. В нашем примере, если влияние типа обучения на результаты обучения больше для 3 часов учебного времени в неделю, чем для 1,5 часов в неделю, то мы можем сказать, что существует эффект взаимодействия между типом обучения и учебным временем на результаты обучения.Обратите внимание, что наличие эффектов взаимодействия доминирует и делает главные эффекты несущественными, и не имеет смысла интерпретировать основные эффекты, если эффекты взаимодействия значительны.
Гибридные экспериментальные образцы
Гибридные конструкции — это конструкции, созданные путем объединения характеристик более известных конструкций. Три таких гибридных дизайна — это рандомизированный дизайн блоков, дизайн с четырьмя группами Соломона и дизайн с переключаемыми репликациями.
Рандомизированный блочный дизайн. Это вариант дизайна контрольной группы только после тестирования или предварительного тестирования и после тестирования, где исследуемая популяция может быть сгруппирована в относительно однородные подгруппы (называемые блоками), в которых воспроизводится эксперимент.Например, если вы хотите воспроизвести один и тот же план только после тестирования среди студентов университетов и профессионалов, работающих полный рабочий день (два однородных блока), предметы в обоих блоках случайным образом распределяются между группой лечения (получающей одинаковое лечение) или контрольной группой (см. Рисунок 10.5). Цель этой схемы — уменьшить «шум» или дисперсию данных, которые могут быть отнесены на счет различий между блоками, чтобы реальный интересующий эффект мог быть обнаружен более точно.
Рисунок 10.5. Дизайн рандомизированных блоков.
Дизайн с четырьмя группами Соломона. В этом дизайне выборка разделена на две группы лечения и две контрольные группы. Одна экспериментальная группа и одна контрольная группа получают предварительный тест, а две другие группы — нет. Этот план представляет собой комбинацию дизайна контрольной группы только после тестирования и предварительного тестирования и после тестирования и предназначен для проверки потенциального смещающего эффекта измерения до теста на измерения после тестирования, который имеет тенденцию происходить в планах до тестирования и после тестирования, но не в планах только после тестирования.Обозначение конструкции показано на рисунке 10.6.
Рисунок 10.6. Дизайн с четырьмя группами Соломона
Конструкция с переключаемой репликацией. Это двухгрупповая конструкция, реализованная в два этапа с тремя волнами измерения. Группа лечения в первой фазе служит контрольной группой во второй фазе, а контрольная группа в первой фазе становится лечебной группой во второй фазе, как показано на рисунке 10.7. Другими словами, первоначальный план повторяется или воспроизводится во времени с переключением ролей лечения / контроля между двумя группами.К концу исследования все участники получат лечение либо на первом, либо на втором этапе. Такой дизайн наиболее применим в организационных условиях, когда организационные программы (например, обучение сотрудников) реализуются поэтапно или повторяются через регулярные промежутки времени.
Рисунок 10.7. Дизайн с переключаемой репликацией.
Квазиэкспериментальные проекты
Квазиэкспериментальные планы почти идентичны истинным экспериментальным планам, но им не хватает одного ключевого ингредиента: случайного распределения.Например, одна часть всего класса или одна организация используется в качестве группы лечения, в то время как другая часть того же класса или другая организация в той же отрасли используется в качестве контрольной группы. Это отсутствие случайного распределения потенциально приводит к группам, которые не эквивалентны, например, одна группа обладает большим мастерством в определенном содержании, чем другая группа, скажем, в силу наличия лучшего учителя в предыдущем семестре, что вводит возможность выбора предвзятость .Таким образом, квазиэкспериментальные планы уступают истинным экспериментальным планам по интервальной валидности из-за наличия множества угроз, связанных с отбором, таких как угроза созревания отбора (экспериментальная и контрольная группы созревают с разной скоростью), угроза предыстории отбора (лечение и контрольные группы, на которые по-разному влияют посторонние или исторические события), угроза регрессии выбора (экспериментальная и контрольная группы регрессируют к среднему значению между предварительным и последующим тестами с разной скоростью), угроза инструментария отбора (экспериментальная и контрольная группы по-разному реагируют на измерение), выборочное тестирование (экспериментальная и контрольная группы по-разному реагируют на предварительный тест) и селекционная смертность (экспериментальная и контрольная группы демонстрируют дифференциальные показатели отсева).Учитывая эти угрозы выбора, как правило, предпочтительно в максимально возможной степени избегать квазиэкспериментальных схем.
Многие истинные экспериментальные планы могут быть преобразованы в квазиэкспериментальные планы путем исключения случайного распределения. Например, квазиэквивалентная версия дизайна контрольной группы до и после тестирования называется планом неэквивалентных групп (NEGD), как показано на рисунке 10.8, со случайным назначением R, замененным неэквивалентным (неслучайным) назначением N. Аналогичным образом, квазиэкспериментальная версия схемы коммутируемой репликации называется неэквивалентной схемой коммутируемой репликации (см. Рисунок 10.9).
Рисунок 10.8. Дизайн NEGD.
Рисунок 10.9. Неэквивалентный дизайн коммутируемой репликации.
Кроме того, существует довольно много уникальных неэквивалентных дизайнов, которым нет соответствующих истинных кузенов экспериментального дизайна. Некоторые из наиболее полезных из этих конструкций обсуждаются далее.
Конструкция с разрывом регрессии (RD). Это неэквивалентный план предварительного и последующего тестирования, в котором субъекты распределяются в группу лечения или в контрольную группу на основе порогового балла на предпрограммном измерении.Например, тяжелобольные пациенты могут быть отнесены к лечебной группе для проверки эффективности нового лекарственного средства или протокола лечения, а те, кто болеет легкой степенью, могут быть отнесены к контрольной группе. В другом примере учащиеся, которые отстают по результатам стандартизированных тестов, могут быть отобраны для корректирующей учебной программы, предназначенной для повышения их успеваемости, в то время как те, кто набрал высокие баллы по таким тестам, не выбираются из коррекционной программы. Обозначение дизайна может быть представлено следующим образом, где C представляет собой оценку отсечения:
Рисунок 10.10. Дизайн РД.
Из-за использования пороговой оценки возможно, что наблюдаемые результаты могут зависеть от пороговой оценки, а не лечения, что представляет новую угрозу внутренней валидности. Однако использование показателя отсечения также гарантирует, что ограниченные или дорогостоящие ресурсы распределяются между людьми, которые в них больше всего нуждаются, а не случайным образом среди населения, одновременно обеспечивая квазиэкспериментальное лечение. Оценки контрольной группы в дизайне RD не служат эталоном для сравнения оценок группы лечения, учитывая систематическую неэквивалентность между двумя группами.Скорее, если нет разрыва между оценками до и после тестирования в контрольной группе, но такое прерывание сохраняется в группе лечения, то это прерывание рассматривается как свидетельство эффекта лечения.
Предварительный дизайн прокси. Эта схема, показанная на рис. 10.11, очень похожа на стандартную схему NEGD (предварительное-последующее тестирование) с одним важным отличием: оценка предварительного тестирования собирается после проведения лечения. Типичное применение этого дизайна — когда исследователь приглашается для проверки эффективности программы (например,g., образовательная программа) после того, как программа уже запущена и данные предварительного тестирования недоступны. В таких обстоятельствах лучшим вариантом для исследователя часто является использование другого заранее записанного показателя, такого как средний балл учащихся перед началом программы, в качестве заместителя для данных предварительного тестирования. Разновидностью схемы предварительного тестирования является использование запоминания испытуемыми данных предварительного тестирования после тестирования, которое может быть предметом систематической ошибки припоминания, но, тем не менее, может обеспечить меру воспринимаемого выигрыша или изменения зависимой переменной.
Рисунок 10.11. Предварительный дизайн прокси.
Отдельный дизайн проб до и после тестирования. Этот дизайн полезен, если по какой-либо причине невозможно собрать данные до и после тестирования от одних и тех же субъектов. Как показано на рисунке 10.12, в этой схеме четыре группы, но две группы происходят из одной неэквивалентной группы, а две другие группы происходят из другой неэквивалентной группы. Например, вы хотите проверить удовлетворенность клиентов новой онлайн-услугой, которая реализована в одном городе, но не реализована в другом.В этом случае клиенты из первого города выступают в качестве лечебной группы, а клиенты из второго города составляют контрольную группу. Если невозможно получить показатели предварительного и последующего тестирования от одних и тех же клиентов, вы можете измерить удовлетворенность клиентов в один момент времени, внедрить новую программу обслуживания и измерить удовлетворенность клиентов (с другим набором клиентов) после того, как программа будет внедрена. . Удовлетворенность клиентов также измеряется в контрольной группе в то же время, что и в экспериментальной группе, но без внедрения новой программы.Дизайн не особенно надежен, потому что вы не можете изучить изменения в какой-либо конкретной оценке удовлетворенности клиентов до и после внедрения, а можете исследовать только средние оценки удовлетворенности клиентов. Несмотря на более низкую внутреннюю валидность, этот план все еще может быть полезным способом сбора квазиэкспериментальных данных, когда данные до и после тестирования не доступны от одних и тех же субъектов.
Рисунок 10.12. Отдельный дизайн проб до и после тестирования.
Расчет с неэквивалентной зависимой переменной (NEDV).Это одногрупповой квазиэкспериментальный план до и после лечения с двумя показателями результатов, при этом теоретически ожидается, что на один показатель будет влиять лечение, а на другой — нет. Например, если вы разрабатываете новую учебную программу по математике для старшеклассников, она, скорее всего, повлияет на итоговые оценки учащихся по математике, но не по алгебре. Тем не менее, баллы по алгебре после тестирования могут по-прежнему варьироваться из-за посторонних факторов, таких как история или зрелость. Следовательно, оценки до-посталгебры можно использовать в качестве меры контроля, тогда как оценки до-пост-алгебры можно рассматривать как меру лечения.Обозначение дизайна, показанное на рисунке 10.13, обозначает одну группу одним N, за которым следуют предварительный тест O 1 и последующий тест O 2 для исчисления и алгебры для одной и той же группы студентов. Этот дизайн имеет слабую внутреннюю валидность, но его преимущество заключается в том, что не требуется использовать отдельную контрольную группу.
Интересным вариантом дизайна NEDV является дизайн NEDV с сопоставлением с образцом, в котором используются несколько переменных результата и теория, объясняющая, насколько каждая переменная будет затронута обработкой.Затем исследователь может проверить, совпадает ли теоретический прогноз с фактическими наблюдениями. Этот метод сопоставления с образцом, основанный на степени соответствия между теоретическими и наблюдаемыми образцами, является мощным способом смягчения проблем внутренней достоверности в исходной конструкции NEDV.
Рисунок 10.13. Дизайн NEDV.
Опасности экспериментальных исследований
Экспериментальное исследование — один из самых сложных исследовательских проектов, и к нему нельзя относиться легкомысленно.Этот тип исследования часто лучше всего подходит для решения множества методологических проблем. Во-первых, хотя экспериментальное исследование требует теорий для формулировки гипотез для проверки, большая часть текущих экспериментальных исследований является атеоретической. Без теорий проверяемые гипотезы имеют тенденцию быть спонтанными, возможно, нелогичными и бессмысленными. Во-вторых, многие измерительные инструменты, используемые в экспериментальных исследованиях, не проверяются на надежность и валидность и несопоставимы между исследованиями. Следовательно, результаты, полученные с использованием таких инструментов, также несравнимы.В-третьих, во многих экспериментальных исследованиях используются несоответствующие схемы исследования, такие как нерелевантные зависимые переменные, отсутствие эффектов взаимодействия, отсутствие экспериментального контроля и неэквивалентные стимулы в группах лечения. Результаты таких исследований, как правило, не имеют внутренней достоверности и вызывают большие подозрения. В-четвертых, методы лечения (задачи), используемые в экспериментальных исследованиях, могут быть разнообразными, несопоставимыми и непоследовательными в разных исследованиях, а иногда и не подходящими для исследуемой популяции. Например, студентов бакалавриата часто просят притвориться менеджерами по маркетингу и выполнить сложную задачу по распределению бюджета, в которой у них нет опыта или знаний.Использование таких несоответствующих заданий представляет новые угрозы для внутренней валидности (т. Е. Выполнение субъектом может быть артефактом содержания или сложности постановки задачи), генерирует выводы, которые не поддаются интерпретации и не имеют смысла, и делает интеграцию результатов исследований. невозможно.
Разработка надлежащего экспериментального лечения — очень важная задача при планировании эксперимента, потому что лечение является смыслом экспериментального метода, и никогда не следует спешить или пренебрегать им.Чтобы разработать адекватную и подходящую задачу, исследователи должны использовать предварительно утвержденные задачи, если таковые имеются, проводить проверки манипуляций с лечением для проверки адекватности таких задач (путем опроса субъектов после выполнения поставленной задачи), проводить пилотные тесты (повторно, при необходимости) и в случае сомнений использовать задачи, более простые и знакомые для выборки респондентов, чем задачи, которые являются сложными или незнакомыми.
Таким образом, в этой главе представлены ключевые концепции метода исследования экспериментального дизайна и представлены различные настоящие экспериментальные и квазиэкспериментальные модели.Хотя эти планы сильно различаются по внутренней валидности, не следует упускать из виду планы с меньшей внутренней валидностью, которые иногда могут быть полезны при определенных обстоятельствах и эмпирических непредвиденных обстоятельствах.
Научный метод | Введение в психологию
Ученые занимаются объяснением и пониманием того, как устроен мир вокруг них, и они могут сделать это, придумывая теории, которые генерируют гипотезы, которые можно проверить и опровергнуть. Теории, которые выдерживают испытания, сохраняются и уточняются, а те, которые не выдерживают испытания, отбрасываются или модифицируются.Таким образом, исследования позволяют ученым отделить факты от простого мнения. Наличие достоверной информации, полученной в результате исследований, помогает принимать мудрые решения как в государственной политике, так и в нашей личной жизни. В этом разделе вы увидите, как психологи используют научный метод для изучения и понимания поведения.
Научные исследования — важнейший инструмент для успешной навигации в нашем сложном мире. Без него мы были бы вынуждены полагаться исключительно на интуицию, авторитет других людей и слепую удачу.Хотя многие из нас уверены в своих способностях расшифровывать окружающий мир и взаимодействовать с ним, история полна примеров того, насколько сильно мы можем ошибаться, когда не осознаем необходимость доказательств в поддержку утверждений. В разное время в истории мы были уверены, что Солнце вращается вокруг плоской Земли, что континенты Земли не двигались и что психическое заболевание было вызвано одержимостью (рис. 1). Именно благодаря систематическим научным исследованиям мы избавляемся от наших предвзятых представлений и суеверий и обретаем объективное понимание себя и своего мира.Рисунок 1 . Некоторые из наших предков по всему миру и на протяжении веков считали, что трепанация — практика проделывания отверстия в черепе, как показано здесь — позволяет злым духам покидать тело, тем самым излечивая психические заболевания и другие расстройства. (кредит: «Тайпроект» / Flickr)
Цель всех ученых — лучше понять мир вокруг них. Психологи сосредотачивают свое внимание на понимании поведения, а также когнитивных (умственных) и физиологических (телесных) процессов, лежащих в основе поведения.В отличие от других методов, которые люди используют для понимания поведения других, таких как интуиция и личный опыт, отличительной чертой научных исследований является наличие доказательств, подтверждающих утверждение. Научное знание эмпирическое: оно основано на объективных, ощутимых доказательствах, которые можно наблюдать снова и снова, независимо от того, кто наблюдает.
В то время как поведение можно наблюдать, разум — нет. Если кто-то плачет, мы можем видеть его поведение. Однако причину такого поведения определить труднее.Человек плачет из-за печали, боли или счастья? Иногда мы можем узнать причину чьего-либо поведения, просто задав вопрос, например: «Почему ты плачешь?» Однако бывают ситуации, когда человеку либо неудобно, либо он не желает честно отвечать на вопрос, либо не может ответить. Например, младенцы не смогут объяснить, почему они плачут. В таких обстоятельствах психолог должен творчески подходить к поиску способов лучше понять поведение. Этот модуль исследует, как генерируются научные знания и насколько они важны для принятия решений в нашей личной жизни и в общественной жизни.
Процесс научных исследований
Рисунок 2 . Научный метод — это процесс сбора данных и обработки информации. Он предоставляет четко определенные шаги для стандартизации того, как собираются научные знания с помощью логического и рационального метода решения проблем.
Научные знания развиваются с помощью процесса, известного как научный метод. По сути, идеи (в форме теорий и гипотез) проверяются в сравнении с реальным миром (в форме эмпирических наблюдений, ), и эти эмпирические наблюдения приводят к большему количеству идей, которые проверяются в реальном мире, и так далее.
Основные шаги научного метода:
- Наблюдать за природным явлением и задать вопрос о нем
- Выскажите гипотезу или возможное решение вопроса
- Проверить гипотезу
- Если гипотеза верна, найдите дополнительные доказательства или найдите контрдоказательства
- Если гипотеза неверна, создайте новую гипотезу или повторите попытку
- Делайте выводы и повторяйте — научный метод бесконечен, и ни один результат никогда не считается идеальным
Чтобы задать важный вопрос, который может улучшить наше понимание мира, исследователь должен сначала наблюдать природные явления.Проводя наблюдения, исследователь может определить полезный вопрос. Найдя вопрос, на который нужно ответить, исследователь может сделать прогноз (гипотезу) о том, каким, по его мнению, будет ответ. Этот прогноз обычно представляет собой утверждение о взаимосвязи между двумя или более переменными. Высказав гипотезу, исследователь затем разработает эксперимент, чтобы проверить свою гипотезу и оценить собранные данные. Эти данные будут либо поддерживать, либо опровергать гипотезу. На основе выводов, сделанных на основе данных, исследователь затем найдет больше доказательств в поддержку гипотезы, найдет контрдоказательства, чтобы еще больше укрепить гипотезу, пересмотреть гипотезу и создать новый эксперимент или продолжить использовать собранную информацию для ответа. вопрос исследования.
Основные принципы научного метода
Две ключевые концепции научного подхода — это теория и гипотеза. Теория — это хорошо разработанный набор идей, предлагающих объяснение наблюдаемых явлений, которые можно использовать для прогнозирования будущих наблюдений. Гипотеза — это проверяемое предсказание, которое логически выводится из теории. Его часто формулируют как «если-то» (например, если я буду заниматься всю ночь, я получу проходную оценку за тест).Гипотеза чрезвычайно важна, потому что она ликвидирует разрыв между царством идей и реальным миром. По мере проверки конкретных гипотез теории модифицируются и уточняются, чтобы отразить и включить результаты этих тестов (рис. 2).
Рисунок 3 . Научный метод исследования включает в себя выдвижение гипотез, проведение исследований и создание или изменение теорий на основе результатов.
Другие ключевые компоненты следования научному методу включают проверяемость, предсказуемость, фальсифицируемость и справедливость. Проверяемость означает, что эксперимент должен быть воспроизведен другим исследователем. Чтобы добиться проверяемости, исследователи должны обязательно задокументировать свои методы и четко объяснить, как их эксперимент структурирован и почему он дает определенные результаты.
Предсказуемость в научной теории подразумевает, что теория должна позволять нам делать прогнозы относительно будущих событий. Точность этих прогнозов — мера силы теории.
Фальсифицируемость относится к тому, можно ли опровергнуть гипотезу.Для того чтобы гипотеза была опровергнута, должна быть логическая возможность провести наблюдение или провести физический эксперимент, который показал бы, что гипотеза не имеет подтверждения. Даже если гипотеза не может быть доказана как ложная, это не обязательно означает, что она неверна. Будущее тестирование может опровергнуть эту гипотезу. Это не означает, что гипотеза требует доказательства ложности , просто ее можно проверить.
Чтобы определить, поддерживается или не поддерживается гипотеза, исследователи-психологи должны провести проверку гипотез с использованием статистики.Проверка гипотез — это тип статистики, который определяет вероятность того, что гипотеза верна или ложна. Если проверка гипотез показывает, что результаты были «статистически значимыми», это означает, что гипотеза была подтверждена и исследователи могут быть достаточно уверены в том, что их результат не был случайным. Если результаты не являются статистически значимыми, это означает, что гипотеза исследователей не была подтверждена.
Справедливость подразумевает, что все данные должны учитываться при оценке гипотезы.Исследователь не может выбирать, какие данные сохранить, а какие отбросить, или сосредоточиться на данных, которые поддерживают или не подтверждают определенную гипотезу. Все данные должны быть учтены, даже если они опровергают гипотезу.
Применение научного метода
Чтобы увидеть, как работает этот процесс, давайте рассмотрим конкретную теорию и гипотезу, которые могут быть выведены из этой теории. Как вы узнаете из следующего модуля, теория эмоций Джеймса-Ланге утверждает, что эмоциональное переживание зависит от физиологического возбуждения, связанного с эмоциональным состоянием.Если вы выйдете из дома и обнаружите на пороге очень агрессивную змею, ваше сердце начнет бешено колотиться, а желудок сжаться. Согласно теории Джеймса-Ланге, эти физиологические изменения могут вызвать у вас чувство страха. Гипотеза, которая может быть выведена из этой теории, может заключаться в том, что человек, не подозревающий о физиологическом возбуждении, которое вызывает вид змеи, не будет испытывать страха.
Помните, что хорошая научная гипотеза может быть опровергнута или может быть доказана как неверная.Вспомните из вводного модуля, что у Зигмунда Фрейда было много интересных идей для объяснения различного человеческого поведения (рис. 3). Однако основная критика теорий Фрейда состоит в том, что многие из его идей нельзя опровергнуть; Например, невозможно представить себе эмпирические наблюдения, которые опровергли бы существование Ид, Эго и Супер-Эго — трех элементов личности, описанных в теориях Фрейда. Несмотря на это, теории Фрейда широко преподаются во вводных текстах по психологии из-за их исторического значения для психологии личности и психотерапии, и они остаются корнем всех современных форм терапии.
Рисунок 4 . Многие особенности (а) теорий Фрейда, такие как (б) его разделение разума на ид, эго и суперэго, в последние десятилетия вышли из моды, потому что их нельзя опровергнуть. В более широком плане его взгляды закладывают основу для большей части современного психологического мышления, такого как бессознательная природа большинства психологических процессов.
Напротив, теория Джеймса-Ланге действительно порождает опровержимые гипотезы, такие как описанная выше.Некоторые люди, получившие серьезные травмы позвоночника, не могут почувствовать телесные изменения, которые часто сопровождают эмоциональные переживания. Следовательно, мы могли бы проверить гипотезу, определив, насколько эмоциональные переживания различаются между людьми, которые способны обнаруживать эти изменения в своем физиологическом возбуждении, и теми, кто этого не делает. Фактически, это исследование было проведено, и хотя эмоциональные переживания людей, лишенных осознания своего физиологического возбуждения, могут быть менее интенсивными, они все же испытывают эмоции (Chwalisz, Diener, & Gallagher, 1988).
Ссылка на обучение
Хотите принять участие в исследовании? Посетите веб-сайт этого психологического исследования в сети и щелкните ссылку, которая кажется вам интересной, чтобы принять участие в онлайн-исследовании.
Почему научный метод важен для психологии
Использование научного метода — одна из основных черт, которая отделяет современную психологию от более ранних философских исследований психики. По сравнению с химией, физикой и другими «естественными науками» психология долгое время считалась одной из «социальных наук» из-за субъективной природы вещей, которые она стремится изучать.Многие концепции, которые интересуют психологов, такие как аспекты человеческого разума, поведения и эмоций, являются субъективными и не могут быть измерены напрямую. Вместо этого психологи часто полагаются на поведенческие наблюдения и данные, предоставленные самими пациентами, которые, по мнению некоторых, являются незаконными или не имеют методологической строгости. Таким образом, применение научного метода к психологии помогает стандартизировать подход к пониманию самых разных типов информации.
Научный метод позволяет воспроизводить и подтверждать психологические данные во многих случаях, при различных обстоятельствах и различными исследователями.Благодаря воспроизведению экспериментов новые поколения психологов могут уменьшить количество ошибок и расширить применимость теорий. Это также позволяет проверять и подтверждать теории, а не просто домыслы, которые невозможно проверить или опровергнуть. Все это позволяет психологам лучше понять, как работает человеческий разум.
научных статей, опубликованных в журналах, и статей по психологии, написанных в стиле Американской психологической ассоциации (т.е., в «стиле APA») построены вокруг научного метода. Эти документы включают Введение, которое знакомит с исходной информацией и излагает гипотезы; раздел «Методы», в котором описываются особенности проведения эксперимента для проверки гипотезы; раздел «Результаты», который включает статистические данные, проверяющие гипотезу и указывающие, была ли она поддержана или нет, а также «Обсуждение и заключение», в которых говорится о последствиях нахождения поддержки или отсутствия поддержки для гипотезы.Написание статей и статей, основанных на научном методе, позволяет будущим исследователям легко повторить исследование и попытаться воспроизвести результаты.
Научный метод и психологические исследования
Как исследователи исследуют психологические явления? Они используют процесс, известный как научный метод, для изучения различных аспектов того, как люди думают и ведут себя. Этот процесс не только позволяет ученым исследовать и понимать различные психологические явления, но также дает исследователям и другим людям возможность поделиться результатами своих исследований и обсудить их.
Что такое научный метод?
Что такое научный метод и как он используется в психологии? Научный метод — это, по сути, пошаговый процесс, которому исследователи могут следовать, чтобы определить, существует ли какая-то связь между двумя или более переменными.
Психологи и другие социологи регулярно предлагают объяснения человеческого поведения. На более неформальном уровне люди ежедневно судят о намерениях, мотивациях и действиях других.
Хотя повседневные суждения, которые мы делаем о человеческом поведении, субъективны и анекдотичны, исследователи используют научный метод для объективного и систематического изучения психологии. Результаты этих исследований часто публикуются в популярных СМИ, что заставляет многих задаться вопросом, как и почему исследователи пришли к таким выводам.
Чтобы по-настоящему понять, как психологи и другие исследователи приходят к этим выводам, вам необходимо больше узнать о исследовательском процессе, который используется для изучения психологии, и об основных шагах, которые используются при проведении любого типа психологического исследования.Зная этапы научного метода, вы можете лучше понять процесс, через который проходят исследователи, чтобы прийти к заключениям о человеческом поведении.
Причины использовать шаги научного метода
Цели психологических исследований — описать, объяснить, предсказать и, возможно, повлиять на психические процессы или поведение. Для этого психологи используют научный метод проведения психологических исследований. Научный метод — это набор принципов и процедур, которые используются исследователями для разработки вопросов, сбора данных и получения выводов.
Каковы цели научных исследований в психологии? Исследователи стремятся не только описать поведение и объяснить, почему оно возникает; они также стремятся проводить исследования, которые можно использовать для прогнозирования и даже изменения поведения человека.
Ключевые термины, которые необходимо знать
Прежде чем вы начнете изучать этапы научного метода, вам следует ознакомиться с некоторыми ключевыми терминами и определениями.
- Гипотеза: обоснованное предположение о возможной взаимосвязи между двумя или более переменными.
- Переменная: фактор или элемент, который может изменяться наблюдаемым и измеримым образом.
- Operational Definition: Полное описание того, как именно определяются переменные, как ими будут управлять и как они будут измеряться.
Шаги научного метода
Хотя научные исследования могут быть разными, это основные шаги, которые психологи и ученые используют при изучении человеческого поведения.
Шаг 1. Проведите наблюдение
Прежде чем исследователь сможет начать, он должен выбрать тему для изучения.После того, как область интереса выбрана, исследователи должны провести тщательный обзор существующей литературы по этому вопросу. Этот обзор предоставит ценную информацию о том, что уже было изучено по этой теме и на какие вопросы еще предстоит ответить.
Обзор литературы может включать изучение значительного количества письменных материалов как из книг, так и из академических журналов, датированных десятилетиями. Соответствующая информация, собранная исследователем, будет представлена во вводной части окончательных опубликованных результатов исследования.Этот справочный материал также поможет исследователю сделать первый важный шаг в проведении психологического исследования — сформулировать гипотезу.
Шаг 2. Задайте вопрос
После того, как исследователь что-то заметил и получил некоторую справочную информацию по теме, следующим шагом будет задать вопрос. Исследователь сформулирует гипотезу, которая представляет собой обоснованное предположение о взаимосвязи между двумя или более переменными.
Например, исследователь может задать вопрос о взаимосвязи между сном и успеваемостью.Учащиеся, которые спят больше, лучше справляются с тестами в школе?
Чтобы сформулировать хорошую гипотезу, важно подумать о различных вопросах, которые могут у вас возникнуть по конкретной теме. Вам также следует подумать о том, как можно исследовать причины. Опровержимость — важная часть любой действительной гипотезы. Другими словами, если гипотеза была ложной, у ученых должен быть способ продемонстрировать, что она ложна.
Шаг 3. Проверьте свою гипотезу и соберите данные
Когда у вас будет прочная гипотеза, следующим шагом научного метода будет проверка этой догадки путем сбора данных.Точные методы, используемые для исследования гипотезы, зависят от того, что именно изучается. Психолог может использовать две основные формы исследования — описательное или экспериментальное.
Описательное исследование обычно используется, когда было бы сложно или даже невозможно манипулировать рассматриваемыми переменными. Примеры описательных исследований включают тематические исследования, натуралистические наблюдения и корреляционные исследования. Телефонные опросы, которые часто используются маркетологами, являются одним из примеров описательных исследований.
Корреляционные исследования довольно распространены в исследованиях психологии. Хотя они не позволяют исследователям определять причинно-следственные связи, они позволяют выявить взаимосвязи между различными переменными и измерить силу этих взаимосвязей.
Экспериментальное исследование используется для изучения причинно-следственных связей между двумя или более переменными. Этот тип исследования включает систематическое манипулирование независимой переменной с последующим измерением воздействия, которое она оказывает на определенную зависимую переменную.Одним из основных преимуществ этого метода является то, что он позволяет исследователям определить, действительно ли изменения одной переменной вызывают изменения в другой.
Хотя психологические эксперименты часто бывают довольно сложными, простой эксперимент довольно прост, но позволяет исследователям определить причинно-следственные связи между переменными. В большинстве простых экспериментов используются контрольная группа (те, кто не получает лечение) и экспериментальная группа (те, кто получает лечение).
Шаг 4. Изучите результаты и сделайте выводы
После того, как исследователь разработал исследование и собрал данные, пришло время изучить эту информацию и сделать выводы о том, что было обнаружено. Используя статистику, исследователи могут обобщать данные, анализировать результаты и делать выводы на основе этих данных.
Итак, как исследователь решает, что означают результаты исследования? Статистический анализ может не только подтвердить (или опровергнуть) гипотезу исследователя; его также можно использовать для определения статистической значимости результатов.
Когда результаты считаются статистически значимыми, это означает, что маловероятно, что эти результаты являются случайными.
Затем на основе этих наблюдений исследователи должны определить, что означают результаты. В некоторых случаях эксперимент подтвердит гипотезу, но в других случаях он не подтвердит гипотезу.
Так что же произойдет, если результаты психологического эксперимента не подтверждают гипотезу исследователя? Означает ли это, что исследование было бесполезным? Тот факт, что результаты не подтверждают гипотезу, не означает, что исследование бесполезно или информативно.Фактически, такие исследования играют важную роль в помощи ученым в разработке новых вопросов и гипотез для изучения в будущем.
После того, как выводы сделаны, следующим шагом будет поделиться результатами с остальной частью научного сообщества. Это важная часть процесса, потому что она вносит вклад в общую базу знаний и может помочь другим ученым найти новые направления для исследования.
Шаг 5. Отчет о результатах
Последний шаг в психологическом исследовании — сообщить о результатах.Часто это делается путем написания описания исследования и публикации статьи в академическом или профессиональном журнале. Результаты психологических исследований можно увидеть в рецензируемых журналах, таких как Psychological Bulletin , Journal of Social Psychology , Developmental Psychology и многих других.
Структура журнальной статьи соответствует определенному формату, установленному Американской психологической ассоциацией (APA).В этих статьях исследователи:
- Предоставьте краткую историю и предысторию предыдущего исследования
- Представьте свою гипотезу
- Определите, кто участвовал в исследовании и как они были выбраны
- Дайте рабочие определения для каждой переменной
- Опишите меры и процедуры, которые использовались для сбора данных
- Объясните, как была проанализирована собранная информация
- Обсудите, что означают результаты
Почему так важна такая подробная запись психологического исследования? Четко объяснив шаги и процедуры, используемые на протяжении всего исследования, другие исследователи могут затем воспроизвести результаты.Редакционный процесс, применяемый академическими и профессиональными журналами, гарантирует, что каждая представленная статья проходит тщательную экспертную оценку, что помогает гарантировать научную обоснованность исследования.
После публикации исследование становится еще одной частью существующей головоломки нашей базы знаний по этой теме.
2 НАУЧНЫЕ ПРИНЦИПЫ И ИССЛЕДОВАНИЯ | Ответственная наука: обеспечение целостности исследовательского процесса: Том I
17.Обратите внимание, что эти общие руководящие принципы исключают предоставление реагентов или оборудования или надзор за исследованиями в качестве критериев авторства.
18. Полное обсуждение проблемных практик в авторстве включено в Bailar et al. (1990). Спорный обзор обязанностей соавторов представлен Стюартом и Федером (1987).
19. В прошлом научные статьи часто включали специальную заметку названного исследователя, а не соавтора статьи, который описывал, например, конкретное вещество или процедуру в сноске или приложении.Похоже, что от этой практики отказались по непонятным причинам.
20. Martin et al. (1969), цитируется в Sigma Xi (1986), стр. 41.
21. Huth (1988) предлагает «уведомление о мошенничестве или уведомление о предполагаемом мошенничестве», выпущенное редактором журнала, чтобы привлечь внимание к противоречию (стр. 38). Энджелл (1983) выступает за более тесную координацию между учреждениями и редакторами, когда учреждения констатируют неправомерное поведение.
22. Такие объекты включают Кембриджскую базу кристаллографических данных, GenBank в Лос-Аламосской национальной лаборатории, Американскую коллекцию типовых культур и банк данных по белкам в Брукхейвенской национальной лаборатории.Нанесение важно для данных, которые нельзя распечатать напрямую из-за большого объема.
23. Для более полного обсуждения экспертной оценки в более широком контексте см., Например, Cole et al. (1977) и Чубин и Хакетт (1990).
24. Сила теорий как источников формулировки научных законов и предсказательной силы варьируется в разных областях науки. Например, теории, основанные на наблюдениях в области эволюционной биологии, не обладают большой предсказательной силой.Роль случая в мутации и естественном отборе велика, и будущие направления эволюции, по сути, невозможно предсказать. Теория обладает огромной силой для прояснения понимания того, как происходила эволюция, и для понимания подробных данных, но ее предсказательная сила в этой области очень ограничена. См., Например, Mayr (1982, 1988).
25. Большая часть дискуссии о наставничестве проистекает из справочного документа, подготовленного для группы Дэвидом Гастоном.Копия полной статьи «Менторство и опыт исследовательской подготовки» включена в Том II настоящего отчета.
26. Хотя время на получение докторской степени увеличивается, есть некоторые свидетельства того, что на величину этого увеличения может повлиять организация группы, выбранной для исследования. В гуманитарных науках увеличение времени на получение докторской степени не так велико, если в качестве организационной базы выбрать год, в котором степень бакалавра была получена доктором философии. получатели, а не год, в котором Ph.Д. был завершен; см. Bowen et al. (1991).
27. Некоторые университеты разработали письменные инструкции по надзору или наставничеству стажеров как часть своих руководящих принципов исследовательской политики (см., Например, руководящие принципы, принятые Гарвардским университетом и Мичиганским университетом, которые включены в Том II настоящего отчета). . Другие группы или учреждения написали «инструкции» (IOM, 1989a; NIH, 1990), «контрольные списки» (CGS, 1990a), а также заявления о «проблемных областях» и предлагаемые «устройства» (CGS, 1990c).
Рекомендации часто подтверждают необходимость регулярного личного взаимодействия между наставником и обучаемым. Они указывают на то, что наставникам может потребоваться ограничить размер своих лабораторий, чтобы они могли напрямую и часто взаимодействовать со всеми своими учениками. Хотя есть много способов обеспечить ответственное наставничество, методы, обеспечивающие постоянную обратную связь, будь то через формальные или неформальные механизмы, могут оказаться наиболее успешными (CGS, 1990a). Награды факультета наставничества (сопоставимые с призами за обучение или исследования) могут признавать, поощрять и улучшать
Наблюдательные исследования — методы исследования в психологии
Цели обучения
- Перечислите различные типы методов наблюдательного исследования и проведите различие между ними.
- Опишите сильные и слабые стороны каждого метода наблюдательного исследования.
Что такое наблюдательные исследования?
Термин обсервационное исследование используется для обозначения нескольких различных типов неэкспериментальных исследований, в которых поведение систематически наблюдается и регистрируется. Цель наблюдательного исследования — описать переменную или набор переменных. В более общем плане цель состоит в том, чтобы получить снимок конкретных характеристик человека, группы или окружения.Как описано ранее, наблюдательные исследования не являются экспериментальными, потому что ничем не манипулируют и не контролируют, и поэтому мы не можем прийти к причинным выводам, используя этот подход. Данные, которые собираются в ходе наблюдательных исследований, часто носят качественный характер, но они также могут быть количественными или и тем, и другим (смешанные методы). Существует несколько различных типов методов наблюдений, которые будут описаны ниже.
Натуралистическое наблюдение
Натуралистическое наблюдение — это метод наблюдения, который включает наблюдение за поведением людей в среде, в которой оно обычно происходит.Таким образом, натуралистическое наблюдение — это вид полевых исследований (в отличие от лабораторных исследований). Известное исследование шимпанзе Джейн Гудолл — классический пример натуралистического наблюдения. Доктор Гудолл провел три десятилетия, наблюдая за шимпанзе в их естественной среде обитания в Восточной Африке. Она изучила такие вещи, как социальная структура шимпанзе, модели спаривания, гендерные роли, структура семьи и забота о потомстве, наблюдая за ними в дикой природе. Однако натуралистическое наблюдение могло бы проще включать наблюдение за покупателями в продуктовом магазине, за детьми на школьной площадке или за психиатрическими стационарными пациентами в их палатах.Исследователи, занимающиеся натуралистическим наблюдением, обычно проводят свои наблюдения максимально ненавязчиво, чтобы участники не знали, что их изучают. Такой подход называется замаскированным натуралистическим наблюдением. С этической точки зрения этот метод считается приемлемым, если участники остаются анонимными и поведение происходит в общественных местах, где люди обычно не ожидают конфиденциальности. Например, покупатели продуктовых магазинов, складывающие товары в тележки для покупок, ведут себя публично, что легко заметить работникам магазина и другим покупателям.По этой причине большинство исследователей сочли бы этически приемлемым наблюдение за ними для исследования. С другой стороны, один из аргументов против этичности натуралистического наблюдения за «поведением в ванной», обсуждавшийся ранее в книге, заключается в том, что у людей есть разумные ожидания уединения даже в общественном туалете, и что это ожидание было нарушено.
В случаях, когда проведение замаскированного натуралистического наблюдения неэтично или нецелесообразно, исследователи могут провести неприкрытое натуралистическое наблюдение , когда участники узнают о присутствии исследователя и отслеживают их поведение.Тем не менее, одна проблема с нескрываемым натуралистическим наблюдением — это реактивность. Реактивность относится к тому, когда мера изменяет поведение участников. В случае неприкрытого натуралистического наблюдения проблема реактивности состоит в том, что, когда люди знают, что за ними наблюдают и изучают, они могут действовать иначе, чем обычно. Этот тип реактивности известен как эффект Хоторна . Например, вы можете действовать по-другому в баре, если знаете, что кто-то наблюдает за вами и записывает ваше поведение, и это сделает исследование недействительным.Таким образом, замаскированное наблюдение менее реактивно и, следовательно, может иметь более высокую достоверность, потому что люди не знают, что их поведение наблюдается и записывается. Однако теперь мы знаем, что люди часто привыкают к наблюдению и со временем начинают вести себя естественно в присутствии исследователя. Другими словами, со временем люди привыкают к наблюдению. Подумайте о реалити-шоу, таких как «Большой брат» или «Выживший», где за людьми постоянно наблюдают и записывают. Хотя поначалу они могут вести себя наилучшим образом, через довольно короткий промежуток времени они флиртуют, занимаются сексом, почти ничего не носят, кричат друг на друга и иногда ведут себя смущающимся образом.
Наблюдение за участникамиДругой подход к сбору данных в наблюдательных исследованиях — это включенное наблюдение. При включенном наблюдении исследователи становятся активными участниками группы или ситуации, которую они изучают. Наблюдение с участием участников очень похоже на натуралистическое наблюдение, поскольку оно включает наблюдение за поведением людей в среде, в которой оно обычно происходит. Как и в случае с натуралистическим наблюдением, собираемые данные могут включать интервью (обычно неструктурированные), заметки, основанные на их наблюдениях и взаимодействиях, документы, фотографии и другие артефакты.Единственное различие между натуралистическим наблюдением и включенным наблюдением состоит в том, что исследователи, участвующие в наблюдении, становятся активными членами группы или ситуаций, которые они изучают. Основное обоснование включенного наблюдения состоит в том, что может существовать важная информация, которая доступна только или может быть интерпретирована только кем-то, кто является активным участником группы или ситуации. Подобно натуралистическому наблюдению, включенное наблюдение может быть замаскированным или незаметным.В замаскированных включенных наблюдениях исследователей притворяются членами социальной группы, которую они наблюдают, и скрывают свою истинную идентичность как исследователей.
В известном примере наблюдения замаскированного участника Леон Фестингер и его коллеги проникли в культ Судного дня, известный как Искатели, члены которого считали, что апокалипсис произойдет 21 декабря 1954 года. Заинтересованы в изучении того, как члены группы будут психологически справляться с ситуацией, когда пророчество неизбежно провалилось, они тщательно записали события и реакции членов культа в дни до и после предполагаемого конца света.Неудивительно, что члены культа не отказались от своей веры, а вместо этого убедили себя, что именно их вера и усилия спасли мир от разрушения. Позже Фестингер и его коллеги опубликовали книгу об этом опыте, которую они использовали для иллюстрации теории когнитивного диссонанса (Festinger, Riecken, & Schachter, 1956).
В отличие от неприкрытых включенных наблюдений, исследователей становятся частью группы, которую они изучают, и раскрывают свою истинную личность в качестве исследователей исследуемой группе.И снова есть важные этические вопросы, которые следует учитывать при замаскированном включенном наблюдении. Во-первых, невозможно получить информированное согласие, а во-вторых, используется обман. Исследователь обманывает участников, намеренно утаивая информацию об их мотивах быть частью социальной группы, которую они изучают. Но иногда замаскированное участие — единственный способ получить доступ к защитной группе (например, к культу). Кроме того, замаскированное включенное наблюдение менее склонно к реактивности, чем открытое включенное наблюдение.
Исследование Розенхана (1973) опыта людей в психиатрическом отделении можно было бы рассматривать как замаскированное включенное наблюдение, потому что Розенхан и его псевдопатологические пациенты были госпитализированы в психиатрические больницы под предлогом того, что они являются пациентами, чтобы они могли наблюдать за тем, как лечат психиатрических пациентов. сотрудники. Персонал и другие пациенты не знали, что они на самом деле являются исследователями.
Другой пример включенного наблюдения — это исследование социолога Эми Уилкинс, посвященное университетской религиозной организации, в котором подчеркивалось, насколько счастливы ее члены (Wilkins, 2008).Уилкинс провела 12 месяцев, посещая собрания группы и светские мероприятия и участвуя в них, и она взяла интервью у нескольких членов группы. В своем исследовании Уилкинс определила несколько способов, которыми группа «навязывала» счастье — например, постоянно говоря о счастье, препятствуя выражению отрицательных эмоций и используя счастье как способ отличить себя от других групп.
Одно из основных преимуществ включенного наблюдения состоит в том, что исследователи могут лучше понять точку зрения и опыт людей, которых они изучают, когда они являются частью социальной группы.Основным ограничением этого подхода является то, что простое присутствие наблюдателя может повлиять на поведение наблюдаемых людей. Хотя это также относится к естественным наблюдениям, дополнительные проблемы возникают, когда исследователи становятся активными членами социальной группы, которую они изучают, потому что они могут изменить социальную динамику и / или повлиять на поведение людей, которых они изучают. Точно так же, если исследователь действует как участник-наблюдатель, могут возникнуть опасения по поводу предвзятости, возникающей в результате развития отношений с участниками.Конкретно исследователь может стать менее объективным, что приведет к большей предвзятости экспериментатора.
Структурированное наблюдениеДругой метод наблюдений — это структурированное наблюдение . Здесь исследователь проводит тщательные наблюдения за одним или несколькими конкретными формами поведения в конкретной обстановке, которая более структурирована, чем настройки, используемые при натуралистическом или включенном наблюдении. Часто обстановка, в которой проводятся наблюдения, не соответствует естественной обстановке.Вместо этого исследователь может наблюдать за людьми в лабораторных условиях. В качестве альтернативы исследователь может наблюдать за людьми в естественной обстановке (например, в классе), которую они каким-то образом структурировали, например, представив некоторые конкретные задачи, в которых участники должны участвовать, или представив определенную социальную ситуацию или манипуляции.
Структурированное наблюдение очень похоже на натуралистическое и включенное наблюдение в том, что во всех трех случаях исследователи наблюдают естественное поведение; однако упор в структурированном наблюдении делается на сборе количественных, а не качественных данных.Исследователей, использующих этот подход, интересует ограниченный набор моделей поведения. Это позволяет им количественно оценить поведение, которое они наблюдают. Другими словами, структурированное наблюдение менее глобально, чем натуралистическое или включенное наблюдение, потому что исследователь, занимающийся структурированными наблюдениями, заинтересован в небольшом количестве конкретных форм поведения. Таким образом, вместо того, чтобы записывать все, что происходит, исследователь сосредотачивается только на очень специфических видах поведения, представляющих интерес.
Исследователи Роберт Левин и Ара Норензаян использовали структурированное наблюдение для изучения различий в «темпе жизни» в разных странах (Levine & Norenzayan, 1999).Одна из их мер заключалась в наблюдении за пешеходами в большом городе, чтобы узнать, сколько времени им нужно, чтобы пройти 60 футов. Они обнаружили, что люди в некоторых странах передвигались надежно быстрее, чем люди в других странах. Например, жители Канады и Швеции преодолевали 60 футов в среднем за 13 секунд, а жители Бразилии и Румынии — за 17 секунд. Когда структурированное наблюдение происходит в сложном и даже хаотическом «реальном мире», важно учитывать вопросы о том, когда, где и при каких условиях будут проводиться наблюдения и за кем именно будут наблюдать.Левин и Норензаян описали процесс отбора проб следующим образом:
«Скорость ходьбы мужчин и женщин на расстоянии 60 футов была измерена как минимум в двух местах в основных центральных районах каждого города. Измерения проводились в основное рабочее время в ясные летние дни. Все места были плоскими, беспрепятственными, с широкими тротуарами и были достаточно малолюдными, чтобы пешеходы могли двигаться с потенциально максимальной скоростью. Для контроля эффектов общения использовались только пешеходы, идущие в одиночку.Время для детей, лиц с явными физическими недостатками и посетителей витрин не учитывалось. В большинстве городов были засчитаны тридцать пять мужчин и 35 женщин ». (стр.186).
Точная спецификация процесса выборки таким образом делает сбор данных управляемым для наблюдателей, а также обеспечивает некоторый контроль над важными посторонними переменными. Например, проводя свои наблюдения в ясные летние дни во всех странах, Левин и Норензаян контролировали влияние погоды на скорость ходьбы людей.В исследовании Левина и Норензаяна измерение было относительно простым. Они просто отмерили 60-футовое расстояние вдоль городского тротуара, а затем использовали секундомер, чтобы отследить время участников, когда они прошли это расстояние.
В качестве другого примера исследователи Роберт Краут и Роберт Джонстон хотели изучить реакцию боулеров на свои удары, как когда они смотрят на кегли, так и когда они поворачиваются к своим товарищам (Kraut & Johnston, 1979). Но какие «реакции» им следует наблюдать? Основываясь на предыдущих исследованиях и собственном пилотном тестировании, Краут и Джонстон составили список реакций, который включал «закрытая улыбка», «открытая улыбка», «смех», «нейтральное лицо», «взгляд вниз», «взгляд в сторону» и «Прикрытие лица» (закрытие лица руками).Наблюдатели запомнили этот список, а затем практиковались, кодируя реакции боулеров, которые были записаны на видео. Во время фактического исследования наблюдатели говорили в диктофон, описывая реакции, которые они наблюдали. Среди наиболее интересных результатов этого исследования было то, что боулеры редко улыбались, когда они все еще смотрели на кегли. Они гораздо чаще улыбались после того, как поворачивались к своим товарищам, предполагая, что улыбка — это не только выражение счастья, но и форма социального общения.
В еще одном примере (на этот раз в лабораторных условиях) Дов Коэн и его коллеги попросили наблюдателей оценить эмоциональные реакции участников, которых только что намеренно ударил и оскорбил сообщник после того, как они бросили заполненный вопросник в конце опроса. прихожая. Сообщник представился кем-то, кто работал в том же здании и был разочарован тем, что ему пришлось дважды закрывать ящик для документов, чтобы позволить участникам пройти мимо них (сначала бросить анкету в конце коридора, а затем еще раз. на обратном пути в комнату, где, по их мнению, проводилось исследование, на которое они подписались).Двое наблюдателей располагались в разных концах коридора, чтобы они могли читать язык тела участников и слышать все, что они могут сказать. Интересно, что исследователи выдвинули гипотезу о том, что участники из южных штатов США, которые являются одним из нескольких мест в мире, где существует «культура чести», отреагируют более агрессивно, чем участники из северных Соединенных Штатов. подтверждается данными наблюдений (Cohen, Nisbett, Bowdle, & Schwarz, 1996).
Когда наблюдения требуют суждения со стороны наблюдателей — как в исследованиях Краута, Джонстона, Коэна и его коллег — обычно требуется процесс, называемый кодированием . Кодирование обычно требует четкого определения набора целевого поведения. Затем наблюдатели классифицируют участников по отдельности с точки зрения того, к какому поведению они прибегали и сколько раз они проявляли каждое поведение. Наблюдатели могут даже записывать продолжительность каждого поведения.Целевое поведение должно быть определено таким образом, чтобы разные наблюдатели могли кодировать их одинаковым образом. Эта трудность с кодированием иллюстрирует проблему межэкспертной надежности, как упоминалось в главе 4. Ожидается, что исследователи продемонстрируют межэкспертную надежность своей процедуры кодирования, попросив нескольких оценщиков независимо кодировать одно и то же поведение, а затем продемонстрировав, что разные наблюдатели находятся в тесном согласии. Краут и Джонстон, например, записывали на видео часть реакций участников, и два наблюдателя независимо друг от друга кодировали их.Два наблюдателя показали, что они согласны с реакциями, которые проявлялись в 97% случаев, что свидетельствует о хорошей межэкспертной надежности.
Одним из основных преимуществ структурированного наблюдения является то, что оно намного более эффективно, чем натуралистическое и включенное наблюдение. Поскольку исследователи сосредоточены на конкретном поведении, это сокращает время и расходы. Кроме того, часто среда структурирована таким образом, чтобы поощрять интересующее поведение, что опять же означает, что исследователям не нужно тратить столько времени на ожидание естественного проявления интересующего поведения.Наконец, исследователи, использующие этот подход, явно могут усилить контроль над окружающей средой. Однако, когда исследователи усиливают контроль над окружающей средой, это может сделать ее менее естественной, что снижает внешнюю значимость. Например, менее ясно, будут ли структурированные наблюдения, сделанные в лабораторных условиях, распространяться на условия реального мира. Более того, поскольку исследователи, занимающиеся структурированным наблюдением, часто не замаскированы, может возникнуть больше опасений по поводу реактивности.
Примеры использованияПример из практики — это углубленное изучение человека. Иногда также проводятся тематические исследования социальных единиц (например, культа) и событий (например, стихийного бедствия). Однако чаще всего в психологии тематические исследования предоставляют подробное описание и анализ человека. Часто человек страдает редким или необычным состоянием или расстройством или имеет повреждение определенной области мозга.
Как и многие другие методы исследования с использованием наблюдений, тематические исследования, как правило, носят более качественный характер.Методы тематического исследования включают углубленное и часто продольное обследование человека. В зависимости от направленности тематического исследования, люди могут наблюдаться или не наблюдаться в их естественной среде. Если естественная обстановка не вызывает интереса, человека могут пригласить в кабинет терапевта или в лабораторию исследователя для изучения. Кроме того, основная часть отчета о тематическом исследовании будет сосредоточена на подробных описаниях человека, а не на статистическом анализе. С учетом сказанного, некоторые количественные данные также могут быть включены в описание тематического исследования.Например, индивидуальная оценка депрессии может сравниваться с нормативными оценками или их оценка до и после лечения. Как и в случае с другими качественными методами, для сбора информации по делу можно использовать множество различных методов и инструментов. Например, интервью, натуралистическое наблюдение, структурированное наблюдение, психологическое тестирование (например, тест IQ) и / или физиологические измерения (например, сканирование мозга) могут использоваться для сбора информации о человеке.
HM — один из самых известных кейсов в области психологии.HM страдала трудноизлечимой и очень тяжелой эпилепсией. Хирург локализовал эпилепсию HM в его медиальной височной доле и в 1953 году удалил большие участки гиппокампа, пытаясь остановить припадки. Лечение оказалось успешным, так как оно разрешило его эпилепсию, а его IQ и личность остались неизменными. Однако врачи вскоре поняли, что у HM наблюдается странная форма амнезии, называемая антероградной амнезией. HM мог вести разговор и запоминать короткие цепочки букв, цифр и слов.В основном его кратковременная память сохранилась. Однако HM не смог зафиксировать новые события в памяти. Он потерял способность передавать информацию из кратковременной памяти в долговременную, что исследователи памяти называют консолидацией. Таким образом, хотя он мог продолжить разговор с кем-то, он полностью забыл разговор после того, как он закончился. Это был чрезвычайно важный случай для исследователей памяти, потому что он предполагал, что существует диссоциация между кратковременной памятью и долговременной памятью, и предполагал, что это две разные способности, обслуживаемые разными областями мозга.Также было высказано предположение, что височные доли особенно важны для консолидации новой информации (т.е.для передачи информации из кратковременной памяти в долговременную).
Читаете в печати? Отсканируйте этот QR-код, чтобы просмотреть видео на своем мобильном устройстве. Или перейдите на youtu.be/KkaXNvzE4pk
История психологии наполнена влиятельными тематическими исследованиями, такими как описание Зигмундом Фрейдом «Анны О.». (см. примечание 6.1 «Дело« Анны О. »») и описание Джона Ватсона и Розали Рейнер Маленького Альберта (Watson & Rayner, 1920), который якобы научился бояться белой крысы — наряду с другими пушистыми объектами — когда исследователи неоднократно издавали громкий звук каждый раз, когда крыса приближалась к нему.
Дело «Анны О.»Зигмунд Фрейд использовал случай с молодой женщиной, которую он назвал «Анна О.». чтобы проиллюстрировать многие принципы его теории психоанализа (Freud, 1961). (Ее настоящее имя было Берта Паппенгейм, и она была одной из первых феминисток, которая в дальнейшем внесла важный вклад в сферу социальной работы.) Анна пришла к коллеге Фрейда Йозефу Брейеру около 1880 года с различными странными физическими и психологическими симптомами. Одна из них заключалась в том, что в течение нескольких недель она не могла пить.По Фрейду,
Она брала стакан воды, который ей так хотелось, но как только он касался ее губ, она отталкивала его, как человек, страдающий водобоязнью … Она жила только фруктами, такими как дыни и т. Д., Чтобы уменьшить ее мучительную жажду. (стр.9)
Но, согласно Фрейду, прорыв произошел однажды, когда Анна находилась под гипнозом.
[S] он ворчал на ее английскую «спутницу», о которой она не заботилась, и продолжал описывать со всеми признаками отвращения, как она однажды вошла в комнату этой леди и как ее маленькая собачка — ужасно тварь! — пила там из стакана.Пациентка ничего не сказала, потому что хотела быть вежливой. После того, как она снова энергично выразила сдерживаемый гнев, она попросила чего-нибудь выпить, без труда выпила большое количество воды и проснулась от гипноза со стаканом у губ; и после этого беспокойство исчезло, чтобы никогда не вернуться. (стр.9)
Интерпретация Фрейда заключалась в том, что Анна подавляла память об этом инциденте вместе с эмоцией, которую он вызвал, и что это было причиной ее неспособности пить.Кроме того, он полагал, что ее воспоминания об инциденте, а также выражение подавленных ею эмоций заставили симптом исчезнуть.
В качестве иллюстрации теории Фрейда пример Анны О. весьма эффективен. Однако в качестве доказательства теории это по сути бесполезно. Описание не дает возможности узнать, действительно ли Анна подавила воспоминание о собаке, пьющей из стакана, вызвало ли это подавление ее неспособность пить, или же воспоминание об этой «травме» облегчило симптом.Из этого тематического исследования также неясно, насколько типичным или нетипичным был опыт Анны.
Рисунок 10.1 Анна О. «Анна О.» был предметом известного тематического исследования, использованного Фрейдом для иллюстрации принципов психоанализа. Источник: http://en.wikipedia.org/wiki/File:Pappenheim_1882.jpg Практические примерыполезны, потому что они обеспечивают уровень детального анализа, которого нет во многих других исследовательских методах, и из этого более подробного анализа можно получить более глубокое понимание. В результате изучения конкретного случая исследователь может получить более четкое представление о том, что может стать важным для более широкого рассмотрения в будущих более контролируемых исследованиях.Тематические исследования также часто являются единственным способом изучения редких состояний, потому что может быть невозможно найти достаточно большую выборку людей с заболеванием, чтобы использовать количественные методы. Хотя на первый взгляд может показаться, что тематическое исследование редкого человека мало что говорит нам о нас самих, они часто дают представление о нормальном поведении. Случай с HM дал важное понимание роли гиппокампа в консолидации памяти.
Однако важно отметить, что, хотя тематические исследования могут предоставить идеи в определенных областях и переменных для изучения и могут быть полезны при разработке теорий, их никогда не следует использовать в качестве доказательства теорий.Другими словами, тематические исследования можно использовать как источник вдохновения для формулирования теорий и гипотез, но затем эти гипотезы и теории необходимо официально проверить с использованием более строгих количественных методов. Причина, по которой тематические исследования не следует использовать для поддержки теорий, заключается в том, что они страдают от проблем как с внутренней, так и с внешней достоверностью. В тематических исследованиях отсутствуют надлежащие средства контроля, которые содержатся в настоящих экспериментах. Таким образом, они страдают от проблем с внутренней достоверностью, поэтому их нельзя использовать для определения причинно-следственной связи.Например, во время операции HM хирург мог случайно повредить другую область мозга HM (возможность предполагалась рассечением мозга HM после его смерти), и это поражение, возможно, способствовало его неспособности консолидировать новую информацию. Дело в том, что с помощью тематических исследований мы не можем исключить такого рода альтернативные объяснения. Итак, как и в случае со всеми методами наблюдения, тематические исследования не позволяют определить причинно-следственную связь. Кроме того, поскольку тематические исследования часто проводятся на одном человеке и, как правило, на ненормальном человеке, исследователи не могут обобщать свои выводы на других людей.Напомним, что для большинства исследовательских проектов существует компромисс между внутренней и внешней достоверностью. Однако с тематическими исследованиями возникают проблемы как с внутренней, так и с внешней достоверностью. Таким образом, есть пределы как способности определять причинно-следственную связь, так и обобщать результаты. Последнее ограничение тематических исследований заключается в том, что теоретические предубеждения исследователя имеют широкие возможности окрашивать или искажать описание случая. Действительно, были обвинения в том, что женщина, изучающая HM, уничтожила множество ее данных, которые не были опубликованы, и ее ставили под сомнение за уничтожение противоречивых данных, которые не подтверждали ее теорию о том, как консолидируются воспоминания.Есть увлекательная статья в New York Times, в которой описаны некоторые противоречия, которые возникли после смерти Х.М., и анализ его мозга, который можно найти по адресу: https://www.nytimes.com/2016/08/07/magazine/the- мозг-то-не-помню.html? _r = 0
Архивные исследованияДругой подход, который часто называют наблюдательным исследованием, включает анализ архивных данных, которые уже были собраны для других целей. Примером может служить исследование Бретта Пелхэма и его коллег о «неявном эгоизме» — тенденции людей отдавать предпочтение людям, местам и вещам, которые похожи на них самих (Pelham, Carvallo, & Jones, 2005).В одном исследовании они изучили записи социального обеспечения, чтобы показать, что женщины с именами Вирджиния, Джорджия, Луиза и Флоренс с наибольшей вероятностью переехали в штаты Вирджиния, Джорджия, Луизиана и Флорида соответственно.
Как и в случае с натуралистическим наблюдением, измерение может быть более или менее простым при работе с архивными данными. Например, подсчитать количество людей по имени Вирджиния, которые живут в разных штатах, на основе данных социального обеспечения относительно просто.Но рассмотрим исследование Кристофера Петерсона и его коллег о взаимосвязи между оптимизмом и здоровьем с использованием данных, которые были собраны много лет назад для исследования развития взрослых (Peterson, Seligman, & Vaillant, 1988). В 1940-х годах здоровые студенты мужского пола заполнили открытый вопросник о тяжелом военном опыте. В конце 1980-х Петерсон и его коллеги проанализировали ответы мужчин на анкету, чтобы определить стиль объяснения — их привычные способы объяснения плохих событий, которые с ними случаются.Более пессимистичные люди склонны винить себя и ожидать долгосрочных негативных последствий, которые влияют на многие аспекты их жизни, в то время как более оптимистичные люди склонны обвинять внешние силы и ожидать ограниченных негативных последствий. Чтобы получить оценку стиля объяснения для каждого участника, исследователи использовали процедуру, в которой все негативные события, упомянутые в ответах на анкету, и любые причинные объяснения для них были идентифицированы и записаны на учетных карточках. Они были предоставлены отдельной группе экспертов, которые оценили каждое объяснение по трем отдельным параметрам оптимизма-пессимизма.Затем эти оценки были усреднены для получения оценки стиля объяснения для каждого участника. Затем исследователи оценили статистическую взаимосвязь между манерой объяснения мужчин как студентов бакалавриата и архивными показателями их здоровья примерно в 60-летнем возрасте. Первичный результат заключался в том, что чем более оптимистично мужчины были в студенчестве, тем здоровее они были в старшем возрасте. Pearson r был +,25.
Этот метод является примером контент-анализа — семейства систематических подходов к измерению с использованием сложных архивных данных.Подобно тому, как структурированное наблюдение требует определения интересующего поведения и последующего его отслеживания по мере его появления, контент-анализ требует определения ключевых слов, фраз или идей, а затем поиска всех их вхождений в данных. Затем эти события можно подсчитать, рассчитать по времени (например, количество времени, посвященное развлекательным темам в вечернем выпуске новостей) или проанализировать множеством других способов.
Провести эксперименты | Изумрудное издательство
Эксперимент в области управленческих исследований
Что такое эксперимент?
В научном методе эксперимент…это набор действий и наблюдений, выполняемых в контексте решения конкретной проблемы или вопроса, чтобы поддержать или опровергнуть гипотезу или исследование, касающееся явлений. Википедия
Эксперимент — краеугольный камень научного, позитивистского подхода к познанию и основной метод естественных наук. Многое из того, что мы знаем о мире природы, мы знаем благодаря экспериментам.
Ниже приведены его основные характеристики:
- Это структурированный и управляемый процесс, преднамеренное наложение лечения.
- Он имеет ряд независимых переменных, таких как причины или входные данные, и одну зависимую переменную, или эффект, или выход, с целью увидеть, как изменение первых влияет на вторые.
- Ему необходимо управлять другими переменными, которые могут вызвать наблюдаемые изменения в зависимой переменной, чтобы вы могли изолировать все возможные причины, по которым выбранная переменная может вести себя именно так.
- Обычно проверяет гипотезу, основанную на определенной теории.
«По сути, экспериментальный план требует нескольких факторов: условия, при которых можно моделировать реальный мир, одну или несколько независимых переменных, которые можно изменять, и результирующие эффекты на зависимые переменные, которые можно наблюдать.«
Джейкоб Ф. и Эрет М. (2006) «Самозащита против поиска возможностей в покупательском поведении в бизнесе: экспериментальное исследование», Journal of Business & Industrial Marketing , Vol. 21 № 2
Эксперимент — особенно полезный метод для объяснения изменений, изучения причин и следствий или вывода гипотез из теории. Важным условием является способность изолировать независимую или причинную переменную от других причин конкретного эффекта, который вы изучаете.
В биологическом эксперименте мы можем варьировать влияние света (независимая переменная) на растение и таким образом показать, как свет влияет на рост растений. Возможно выращивание растения в лабораторных условиях, при которых можно исключить другие факторы.
Эксперимент в управленческих исследованиях — недостатки
Maylor and Blackmon (2005, стр. 202-3) указывают, насколько важно при составлении гипотезы убедиться, что причиной A является B, а не C или D. Для этого вам необходимо: выделите причины и изучите каждую по очереди.В лаборатории вы должны создать экспериментальные условия для каждого фактора, протестировать каждый и оценить его возможное влияние на зависимую переменную.
В научных экспериментах обычно можно создать условия, исключающие другие возможные причины из исследуемой — это часть функции лаборатории. Однако люди действуют как часть социальных организмов, которые неизбежно более сложны и трудны для классификации, чем естественные организмы.
Представьте, что вы исследуете причину отсутствия на работе.Вы предполагаете, что причиной является стресс. Однако высшее руководство считает, что причиной этого является недостаточный надзор. Как бы вы установили показатель стресса или исключили другие факторы? Насколько легко было бы исследовать стресс, если бы у руководства были другие идеи?
Приведенный выше пример иллюстрирует три трудности экспериментального метода управления: сложность измерения аспектов человеческого поведения, выявления причин и тот факт, что многие среды, в которых вы, вероятно, будете проводить полевые исследования, вполне могут быть подвержены другим влияниям. создание условий, которые могут быть вне вашего контроля и не сочувствовать вашей потребности в доказательстве той или иной гипотезы.
Кроме того, у людей есть свойство сознания, которое затрудняет наблюдение; они могут вести себя иначе, если знают, что за ними наблюдают, например, они могут принять поведение, которое, по их мнению, от них ожидается. Следующая цитата известного социолога Энтони Гидденса также применима в сфере бизнеса и управления:
«Эксперимент может быть определен как попытка в искусственных условиях, установленных исследователем, проверить влияние одной или нескольких переменных на другие.Эксперименты широко используются в естественных науках, но возможности для экспериментов в социологии ограничены. Мы можем привести только небольшие группы людей в лабораторные условия, и в таких экспериментах люди знают, что их изучают, и могут вести себя не так, как обычно ». (Giddens, 1989)
Эксперимент в области управленческих исследований — преимущества
Несмотря на свои недостатки, эксперименты использовались в исследованиях управления, в том числе и в некоторых известных.
Профессор Гарвардской школы бизнеса Элтон Мэйо изучал производительность труда рабочих на заводе Хоторн компании Western Electric в Сисеро, штат Иллинойс, в 1920-х годах, чтобы определить, что влияет на производительность труда.Исследователи различными способами манипулировали условиями труда рабочих и пришли к ряду выводов:
- Индивидуальные способности — плохой показатель производительности.
- Среди рабочих была «групповая жизнь», которая влияла на производительность.
- У каждой группы были свои нормы справедливого рабочего дня.
- Рабочее место — это социальная система.
Однако они также заметили, что продуктивность имеет тенденцию к увеличению в любых условиях, и пришли к выводу, что наблюдение оказывает влияние на производительность, что подтверждает точку зрения Гидденса (см. Выше).
В 1911 году Фредерик У. Тейлор опубликовал «Принципы научного менеджмента», в которых он рассмотрел, как применение научного метода может способствовать повышению производительности. Он представил исследования времени и движения, которые рассматривают последовательность движений, используемых при выполнении работы, и изложил идею научного управления, которая включает:
- Замена практических методов работы научными.
- Акцент на важности обучения.
- Обеспечение постоянного применения научных методов.
- Разделение работы между рабочими и менеджерами, при этом рабочие выполняют задачи, а менеджеры осуществляют научное управление для планирования работы.
Таким образом, было бы почти верно сказать, что наука управления частично обязана своим происхождением экспериментальному дизайну!
Одним из ключевых преимуществ экспериментального дизайна в исследованиях в области управления является тот факт, что он требует «обстановки, позволяющей моделировать реальный мир». Преимущество симуляции в том, что вы можете создать воображаемую ситуацию с реалистичными элементами, так что вы не зависите от ограничений реального мира.Таким образом, если вы хотите исследовать покупательское поведение или реакцию на бренды, вы не зависите от поиска реальных покупателей, покупающих настоящие товары, или реакции на настоящие бренды. Это означает, что вы можете настроить переменные для отражения гипотез, которые вы хотите проверить. При использовании вместе с анкетой (см. Эффективное использование анкет) эксперимент может помочь получить довольно сложную информацию об отношении и поведении (см. Примеры в типах экспериментов).
Экспериментальный план также может предоставить отличные возможности для наблюдения за поведением — и в экспериментах Хоторна, и в экспериментах Тейлора использовались формы наблюдения и были получены интересные результаты.
Однако эксперименты отличаются от наблюдений тем, что они намеренно пытаются манипулировать ситуацией, в отличие от наблюдения за тем, что там есть, или же, как в случае с Тейлором, подгонять наблюдаемое в рамки. Исследователи из Хоторна могли наблюдать, но их присутствие изменило среду и условия рабочих. Это может быть вне контроля исследователя и может быть обременительным процессом — исследование Хоторна заняло пять лет из-за трудностей в управлении физическими условиями.
Экспериментальный метод также отличается от опроса тем, что он пытается объяснить причины, в то время как опросы рассматривают взаимосвязь между переменными (в приведенном выше примере невыхода на работу можно использовать опрос, чтобы спросить сотрудников, каковы были их причины отсутствия на работе, но эти просто приведет к связанным факторам, а не к доказанным причинам).
Таким образом, эксперимент остается ценным для исследований в области управления, хотя он используется по-другому, а «чистые» эксперименты остаются относительно редкими.Будучи студентом бакалавриата или MBA, вы, вероятно, должны использовать экспериментальный план с особой осторожностью и, конечно, под тщательным советом вашего научного руководителя.
Список литературы
Гидденс А. (1989), Социология , Polity Press, Кембридж, Великобритания
Мэр, Х. и Блэкман, К. (2005), Researching Business and Management , Palgrave Macmillan, Basingstoke, UK
Некоторые конструктивные особенности
На этой странице мы более подробно рассмотрим конструктивные особенности, которые создают наилучшие условия для экспериментов.(Мы рассмотрим конкретные конструкции в следующем разделе, Типы экспериментов.)
Истинные причины и следствия
Эксперимент проверяет гипотезу, выведенную из теории.
В статье «Самозащита против поиска возможностей в деловом покупательском поведении: экспериментальное исследование» ( Journal of Business & Industrial Marketing , Vol. 21 No. 2) Фрэнк Джейкоб и Майкл Эрет проводят эксперимент для проверки теории перспектив, согласно которой успешные экономические агенты, как правило, более самозащиты, а неэффективные берут на себя больший риск.
Однако, как мы видели в предыдущем разделе, успешное экспериментирование зависит от способности изолировать и исключить другие факторы, т.е. чтобы доказать гипотезу о том, что X является причиной Y, вы должны исключить A, B или C. экспериментируя, вы могли бы создать лабораторные условия, в которых независимо рассматривались бы эффекты A, B и C на Y; в бизнесе это может быть не так просто.
Рассмотрим очень упрощенный пример. Предположим, вы хотите оценить влияние повышения температуры в офисе на производительность.Предполагая, что вы сможете определить меру продуктивности, вам нужно будет проверить, нет ли другой причины (предполагаемого) снижения продуктивности, такой как рабочая нагрузка, время дня, работа, выполняемая после дружеского обеда, когда был употреблен алкоголь или только что было отправлено электронное письмо о предполагаемых увольнениях!
Важно очень точно определить гипотезу, которую вы проверяете, а также все возможные переменные, и:
- создать средство для установления того, какая из переменных является причиной
- не только доказывают, что X имеет эффект Y, но также, если X отсутствует,
, то Y тоже.
Эксперименты могут быть наиболее эффективными, если вы можете ограничить количество переменных, которые вы просматриваете.
Представьте, например, что у вас есть две группы рабочих, одна из которых имела определенную форму обучения, а другая — нет. Если вы сравните показатели успеваемости двух групп с посещаемостью курса, вы сможете определить, существует ли связь между посещаемостью курса и успеваемостью.
Последовательность
Пока, однако, все, что вам нужно сделать, это доказать связь между двумя переменными.Чтобы указать причину и следствие, необходимо посмотреть на последовательность во времени и доказать, что зависимая переменная, в данном случае производительность труда, соответствовала учебному курсу. Следовательно, вам нужно будет наблюдать за успеваемостью (или просматривать записи об успеваемости) как до, так и после курса.
Разработчики образовательного программного обеспечения часто планируют «эксперименты» со своими учебными программами, проводя испытания со студентами. Однако для того, чтобы эти испытания были эффективными, необходимо провести «измерения» (мотивации, способностей или любых других утверждений, с которыми может помочь программное обеспечение) как до , так и после испытания.
Экспериментальное лечение
Существует научный протокол для устранения альтернативных причин, который включает определение переменных и выделение тех, которые важно поддерживать постоянными, чтобы минимизировать путаницу.
Переменные, таким образом, подразделяются на следующие категории:
- Экспериментальные переменные — входные данные — в приведенных выше примерах это будет температура в офисе или тренировка.
- Зависимые переменные — влияние на выпуск — производительность труда или производительность.
- Управляемые переменных — факторы, которые необходимо сохранять постоянными, например, время суток, способности сотрудников, посещающих обучение.
- Неконтролируемые переменные — факторы, которые вы не можете контролировать, например, в случае температурного эксперимента, жидкого обеда или избыточного электронного письма.
Контрольная группа
Контрольная группа является жизненно важным принципом в дизайне эксперимента и предполагает наличие группы, которая не получает лечения, для целей сравнения.
В приведенных выше примерах может оказаться, что группы рабочих не подвергаются повышенной температуре / обучению.
Обычный дизайн встречается в двойных слепых испытаниях лекарств, когда одна группа лечится препаратом, а другая нет; ни одна из групп не знает, в какой группе проводится лечение, а в какой — плацебо.
Однако вам необходимо убедиться, что ваши две группы — лечебная и не лечебная — совпадают. Для этого нужно обратить внимание на выборку.
Отбор проб
Янкович (2005, стр.237-8) предлагает два возможных подхода к выборке, каждый из которых зависит от довольно большой популяции и от исследователя, который знает достаточно много о группе:
- целенаправленная выборка , при которой вы сознательно выбираете группы с одинаковыми характеристиками
- случайная выборка — как следует из названия, это зависит от случайного отнесения к группе, в результате чего дополнительные факторы и различия также назначаются случайным образом.
Менезес и Паласио (2006) утверждают, что удобные образцы хороши, когда вы зависите от сотрудничества с вашими объектами — см. Квази-эксперименты.
Случайное назначение
Принцип экспериментального дизайна — это принцип случайного распределения , что означает распределение людей по группам на случайной основе из общего пула, чтобы нейтрализовать групповые различия, которые в противном случае могли бы возникнуть, и гарантировать сходство в группах.
Недавний эксперимент касался воздействия молитвы на сердечных пациентов, ожидающих операции по поводу артериосклероза (закупорка артерий). Как только испытуемых рекомендовали для операции, их случайным образом распределяли в одну из двух групп, за одну из которых молились, а за другую — нет.
Как и выше, вам необходимо иметь достаточный контроль над ситуацией, чтобы иметь возможность назначать людей на этой основе.
Группы лечения
В литературе, описывающей экспериментальный дизайн, вы часто найдете ссылки на «межсубъектный дизайн» и «внутрипредметный дизайн».
- Модель между субъектами возникает при сравнении двух или более групп. Группы сопоставимы, но подлежат разному лечению.
- Дизайн внутри субъектов возникает, когда одна группа подвергается двум различным видам лечения, как, например, когда класс выполняет тест в два разных момента времени.
Измерение
Вам нужно найти подходящее измерение для ваших переменных. Одной из форм измерения, которая часто используется в управленческих экспериментах, является анкета. Вопросы могут быть основаны на фактах, например должность в организации, диапазон заработной платы и т. д. или может быть более сложным, предназначенным для проверки отношения или поведения. Очевидно, вам нужно будет тщательно обдумать свои вопросы, и вы вполне можете обнаружить, что литература, посвященная вашей гипотезе, предоставляет вам некоторые полезные меры, как в приведенных ниже примерах.Затем вы можете свести ответы в таблицу и сравнить независимые и зависимые переменные.
Ниже приведены некоторые примеры анкет, а также их анализ, используемых в экспериментах.
В статье Фрэнка Джейкоба и Майкла Эрета «Самозащита и поиск возможностей в деловом покупательском поведении: экспериментальное исследование» ( Journal of Business & Industrial Marketing , Vol. 21 No. 2) авторы приводят пример анкеты. используется для оценки принятия решений.
В «Влияние стратегического и тактического маркетинга, связанного с причинами, на лояльность потребителей к бренду» Доув ван ден Бринк et al. ( Journal of Consumer Marketing , vol. 23 no. 1) авторы используют анкету для измерения как отношения, так и поведения, используя общепринятые шкалы.
В «Различные виды реакции потребителей на технику повторного использования вознаграждений: сходства на желаемом рутинном уровне» ( Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics , vol.18 нет. 1), Гонсало Диас Менесес и Асунсьон Берли Паласио используют три вопросника за определенный период времени со шкалами Лайкерта для измерения экологической сознательности.
В качестве альтернативы вы можете использовать информацию, хранящуюся в организации, такую как показатели продаж, или форму экспериментального измерения, например, продолжительность времени, затрачиваемого на выполнение определенных задач в исследовании времени и движения Тейлора.
Какой бы метод измерения вы ни выбрали, вам нужно будет свести данные в таблицу и найти систематическую взаимосвязь между зависимой и независимой переменной, после чего подвергнуть данные соответствующим статистическим тестам.Если вы не знакомы с ними, посмотрите наши статьи об использовании статистических тестов.
Минимизация смещения
Смещение может быть угрозой для действительности экспериментов:
- Экспериментатор может вносить ошибки в запись данных или просто в силу определенных ожиданий результата рассчитывать на этот результат. Это случай самоисполняющегося пророчества, а не мошенничества.
- Участники могут изменить свое поведение, чтобы приспособиться к предполагаемым ожиданиям экспериментатора, или группа может не отражать точно население в целом.
Такие возможные ошибки необходимо учитывать при планировании экспериментов.
Этические соображения
При проведении экспериментов следует учитывать множество этических вопросов, и вам следует проверить в своем университете, есть ли у них какие-либо правила. Например, могут ли испытуемые причинить какой-либо вред, участвуя в эксперименте, или они почувствовали бы себя ущемленными, если бы не участвовали (например, если бы им было отказано в обучении)? Есть вопросы о конфиденциальности?
Хорошая идея — получить информированное согласие участников перед их участием и объяснить им цель эксперимента.
Когда эксперимент становится настоящим экспериментом?
При соблюдении следующих критериев:
- Экспериментальная обработка — выделены возможные переменные
- наличие контрольной группы
- случайное присвоение
- измерение до и после лечения.
Чтобы план эксперимента был строгим, вам необходимо создать надуманные условия, что сложно в реальном мире. В частности, когда вы имеете дело с большими группами или сложными системами, эксперименты могут быть затруднены из-за большого количества переменных; получение контроля над образцом также может быть проблемой.
«Суть в том, что экспериментальный план навязчив и труден для выполнения в большинстве контекстов реального мира. А поскольку эксперимент часто является вторжением, вы в некоторой степени создаете искусственную ситуацию, чтобы вы могли оценить свою причинную связь. отношения с высокой внутренней достоверностью. Если это так, то вы ограничиваете степень, в которой вы можете обобщить свои результаты для реальных контекстов, в которых вы не проводили эксперимент. То есть вы снизили свою внешнюю достоверность, чтобы добиться большей внутренней период действия.«
Trochim, W.M. (2006), База знаний о методах исследования , доступно по адресу http://www.socialresearchmethods.net/kb/ [по состоянию на 23 апреля 2007 г.]
Список литературы
Jankowicz, A.D. (2005), Business Research Projects , четвертое издание, Thomson, London
Менесес, Г.Д. и Паласио, А.Б. (2006), «Различные виды реакции потребителей на технику повторного использования вознаграждений: сходства на желаемом рутинном уровне», Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics , Vol.18 № 1.
Виды экспериментов
Лабораторные эксперименты
Лабораторный эксперимент — это эксперимент, который проводится в ситуации, изолированной от того, что происходит вокруг него, как в лаборатории для научных экспериментов. Вся цель лаборатории — создать условия, в которых возможные причинные факторы могут рассматриваться изолированно.
В исследованиях менеджмента относительно необычно проводить эксперимент в лаборатории: этот термин используется в переносном смысле для обозначения обстановки вне отвлекающих факторов нормальной рабочей жизни, вероятно, комнаты, выбранной и отведенной для этой цели.
Он должен соответствовать условиям, описанным в разделе «Когда эксперимент является настоящим экспериментом?» Место, как правило, устанавливается специально для эксперимента, и ожидается, что испытуемые будут вести себя в соответствии с установленным образцом, например, будут смотреть на учебное пособие, пробовать продукт и т. Д.
Примеры лабораторных экспериментов:
- Тестирование реакции на пищевой продукт, например, несколько лет назад людей спрашивали, могут ли они отличить масло от маргарина.
- Тестирование образовательного программного обеспечения — участники сидят в компьютерном классе и наблюдают за их использованием программного обеспечения.
- Реалити-шоу Большой Брат , участники которого изолированы в специально построенном доме.
Лабораторный эксперимент создает очень надуманную ситуацию, и некоторые считают ее неподходящей для исследования сложных явлений, которые зависят от социального взаимодействия или организационной динамики, например, как люди относятся к изменениям.С другой стороны, некоторые использовали его очень надуманный характер для создания симуляций и сценариев, чтобы вызвать отклик.
В статье «Самозащита и поиск возможностей в деловом покупательском поведении: экспериментальное исследование» ( Journal of Business & Industrial Marketing , Vol. 21 No. 2) Фрэнк Джейкоб и Майкл Эрет описывают, как они используют лабораторный дизайн для создания смоделированная среда, в которой можно исследовать поведение покупателей в промышленности. (В полевых условиях, по-видимому, было бы невозможно создать условия или контролировать переменные для такого сложного предмета.) Участники классифицируются на подгруппы (или уровни переменных) в соответствии с гипотетической эффективностью их подразделения (недостаточное или большее достижение). Инструментом измерения была анкета.
В «Влияние стратегического и тактического маркетинга, связанного с причинами, на лояльность потребителей к бренду» ( Journal of Consumer Marketing , Vol. 23 No. 1), Douwe van den Brink et al. описывают эксперимент с 240 участниками, посвященный влиянию причинно-следственного маркетинга.Хотя обстановка на самом деле была библиотекой, использованный сценарий был смоделирован («Раскадровки о несуществующей компании, бренде и CRM-кампании использовались в качестве стимулирующих материалов»), а место было выбрано из-за его тишины, позволяющей участникам сосредоточиться. Мера представляла собой анкету с использованием шкал, и данные анализировали с помощью теста t и ANOVA. Дизайн описывается как «дизайн два на два между предметами».
В «Эмпирическом анализе эффекта индивидуальности бренда» ( Journal of Product & Brand Management , Vol.14 № 7) Трэйси Х. Фрелинг и Лукас П. Форбс проводят высоко структурированный эксперимент, в котором изучается роль личности в стратегии и развитии бренда. Исследование проводилось в классе, где испытуемых случайным образом распределяли по разным группам, каждой из которых была дана отдельная виньетка с информацией о продукте и комментариями, указывающими на конкретную личность. Всем испытуемым были вручены буклеты с введением в проект, инструкции, стимулирующий материал и меры, и от них требовалось записать свои мысли и заполнить анкету.
Полевые эксперименты
Разница между полевым экспериментом и лабораторным экспериментом заключается в том, что первый проводится в естественной обстановке, а не в надуманной — например, в классе, офисе, магазине, торговом центре, фабрике и т. Д. которое имеет то преимущество, что вы не создаете искусственные условия, а недостаток в том, что у вас будет меньше контроля.
Прагматические соображения могут сделать полевые эксперименты более распространенными в социальных и управленческих науках.
В статье «Дифференциальные эффекты гарантии соответствия цен и цен на имидж розничных продавцов» (журнал Journal of Product & Brand Management , Vol. 14 No. 6) Пьер Десме и Эммануэль Ле Нагар описывают эксперимент по влиянию гарантий низких цен, которые имели место в торговом центре с использованием личных интервью и стимулирующих материалов в виде рекламы.
Некоторые опытные образцы
Наиболее распространенной формой экспериментального плана является рандомизированный план до и после тестирования, который, как следует из названия, случайным образом распределяет по группам, имеет контрольную группу и измеряет как до, так и после экспериментальной программы.
Есть несколько различных вариантов этого дизайна: некоторые из наиболее распространенных перечислены ниже.
Двухгрупповая экспериментальная конструкция
Это рандомизированный эксперимент только после тестирования, в котором исследуется влияние конкретной программы на две группы. Участники группы выбираются случайным образом, и основной интерес заключается в том, чтобы увидеть разницу после программы, отсюда и термин «пост-тест». Разницу измеряют с помощью Т-теста или одностороннего дисперсионного анализа (ANOVA).Это один из лучших тестов для измерения причины и следствия, и, поскольку он требует всего одного теста, его проведение относительно дешево.
Факторные планы
Это полезный дизайн, когда мы хотим изучить влияние вариаций внутри факторов. Например, мы могли бы захотеть изучить влияние температуры и времени суток на производительность труда: это были бы ключевые переменные, но разные времена и температуры были бы уровнями. Мы можем использовать этот план для изучения взаимодействия между уровнями и факторами — например, имеет ли более высокая температура худший эффект в разное время дня.Количество факторов может быть выражено как: n x n , с числовыми значениями, указывающими количество уровней — например, если бы у нас было три разных времени дня и четыре изменения температуры, мы бы назвали дизайн факторный план 3 x 4. Мы бы проанализировали дизайн, используя регрессионную модель.
Рандомизированные блочные конструкции
Подобно стратифицированной случайной выборке, это включает разделение вашей выборки на однородные группы, а затем повторение эксперимента в каждой группе.Например, если вы проводите эксперимент в организации, вы можете разделить людей по отделам или функциям. Причина в том, чтобы уменьшить общую вариативность. Опять же, вы должны анализировать, используя регрессионную модель.
Ковариация дизайнов
Этот термин используется, когда хотя дизайн является основным рандомизированным разнообразием до тестирования после тестирования, но переменные корректируются для устранения посторонних эффектов.
Гибридные опытные образцы
Это конструкции, сочетающие в себе особенности более известных конструкций, описанных выше.Например:
- План из четырех групп Соломона — это способ триангуляции результатов тестирования. Две группы получают лечение, а две нет; только по одному из каждой группы есть предварительный тест.
- Схема переключения репликации — это способ преодолеть этическое возражение против предоставления лечения одной группе, но не другой, просто путем переключения групп, так что первая контрольная группа становится группой лечения на следующей фазе эксперимента, и наоборот. .
Квазиэксперименты
В них отсутствуют строгие условия «настоящих» экспериментов, т.е.е. манипулирование переменными, случайное присвоение и т. д. Они происходят, когда исследователь использует естественные события для реализации некоторых аспектов экспериментального плана, например, до и после измерения. Роль исследователя сводится к роли наблюдателя; он не может манипулировать или контролировать условия эксперимента. Он также сталкивается с трудностями ненавязчивого наблюдения, определения подходящей меры для зависимой переменной и отсутствия контроля над переменными.
Примерами стихийных бедствий могут быть забастовка, угроза увольнения, новая политика, которая применяется в одних отделах, а не в других, учебный курс, который проходят только некоторые менеджеры.Такие события создают возможность до и после измерения или контрольной группы — оба аспекта экспериментального дизайна. Не все критерии — изоляция переменных, контрольная группа, случайное распределение, до и после измерения — присутствуют, отсюда и термин «квазиэксперимент».
Однако большое преимущество таких экспериментов состоит в том, что они используют преимущества естественных событий и, таким образом, могут предложить полезную триангуляцию с другими методами исследования.
В статье «Различные виды реакции потребителей на технику повторного использования вознаграждений: сходства на желаемом рутинном уровне» ( Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics , Vol.18 No. 1), Гонсало Диас Менесес и Асунсьон Берли Паласио используют надуманную ситуацию, но основаны на удобной и, следовательно, не рандомизированной выборке. Из-за отсутствия рандомизации эксперимент не является истинным, но метод выборки выбран намеренно, поскольку авторы утверждают, что:
[удобная выборка] рекомендуется, когда сотрудничество опрошенных требует, как в случае этого лонгитюдного исследования, интенсивного заполнения анкеты. Кроме того, если опрошенные принадлежат к той же социальной сети, что и исследователь, есть больше возможностей для наблюдения и контроля за людьми в эксперименте
.Добровольцы применяют лечение к члену своей семьи, который должен заполнить три анкеты в течение определенного периода времени, чтобы выяснить, влияют ли вознаграждения или убеждения на поведение утилизации.
Некоторые квазиэкспериментальные разработки
Неэквивалентная групповая конструкция
Это очень похоже на рандомизированный план до и после тестирования, но без рандомизации. Две группы выбраны за их сходство, но они не так похожи, как если бы назначение было чисто случайным, отсюда и название.
Регрессия выбора
Отличительной чертой этого типа дизайна является то, как он распределяется по группам: люди оцениваются до начала программы и распределяются на основе их баллов.Базовый план — это двухгрупповой план до и после тестирования с мерами до и после программы. Преимущество состоит в том, что назначение основано на потребности — например, самые тяжелые пациенты в лекарстве, дети с самыми низкими баллами в программе лечения.
Глава 1: ПРИРОДА НАУКИНа протяжении истории человечества люди развивались множество взаимосвязанных и подтвержденных идей о физическом, биологический, психологический и социальный миры.У этих идей есть позволили последующим поколениям добиваться все большего всестороннее и надежное понимание человеческого вида и его окружение. Средства, используемые для развития этих идей: особые способы наблюдения, мышления, экспериментов и проверка. Эти способы представляют собой фундаментальный аспект природе науки и отражать, чем наука имеет тенденцию отличаться от другие способы познания. Это союз науки, математики и техники. что формирует научное стремление и делает его таким успешный.Хотя каждое из этих человеческих предприятий имеет характер и история, каждый зависит от и усиливает других. Соответственно, первые три главы рекомендации рисовать портреты естествознания, математики и технологии, которые подчеркивают их роль в научных усилиях и выявить некоторые сходства и связи между их. В этой главе даются рекомендации относительно того, какие знания способ работы науки необходим для научной грамотности.В Глава посвящена трем основным предметам: научный мир взгляд, научные методы исследования и характер научное предприятие. В главах 2 и 3 рассматриваются способы, которыми математика и технология отличаются от науки в целом. В главах с 4 по 9 представлен взгляд на мир, изображенный современная наука; Глава 10, Исторические перспективы, охватывает ключевые эпизоды в развитии науки; и Глава 11, Общие Темы, объединяют идеи, которые пересекают все эти взгляды на мир. НАУЧНЫЙ ВЗГЛЯД НА МИРУченые разделяют определенные основные убеждения и взгляды на чем они занимаются и как они видят свою работу. Это связано с природа мира и что о ней можно узнать. Мир понятенНаука предполагает, что вещи и события во Вселенной происходят в соответствии с закономерностями, которые понятны через тщательное, систематическое изучение.Ученые считают, что через использование интеллекта и с помощью инструментов, расширяющих чувства, люди могут открывать закономерности во всей природе. Наука также предполагает, что Вселенная, как ее название подразумевает обширную единую систему, в которой основные правила везде одинаково. Знания, полученные при изучении одной части Вселенная применима к другим частям. Например, тот же принципы движения и гравитации, которые объясняют движение падающие предметы на поверхность земли также объясняют движение Луны и планет.С некоторыми изменениями более с годами те же принципы движения применялись и к другим сил — и к движению всего, от мельчайших ядерные частицы и самые массивные звезды, от парусников до космические аппараты, от пуль до световых лучей. Научные идеи подлежат ИзменитьНаука — это процесс производства знаний. Процесс зависит как от тщательного наблюдения за явлениями, так и от изобретать теории для осмысления этих наблюдений.Изменения в знаниях неизбежны, потому что новые наблюдения могут бросить вызов преобладающим теориям. Как бы хорошо ни была одна теория объясняет набор наблюдений, возможно, что другой теория может подходить так же хорошо, или лучше, или может подходить еще более широкому кругу вопросов. диапазон наблюдений. В науке тестирование и улучшение и время от времени отбрасывание теорий, новых или старых, продолжается на всех время. Ученые предполагают, что даже если нет возможности обеспечить полную и абсолютную истину, точнее могут быть сделаны приближения, чтобы объяснить мир и то, как он работает. Научное знание ПрочныйХотя ученые отвергают идею достижения абсолютного правда и принять некоторую неопределенность как часть природы, большинство научное знание прочно. Модификация идей, а не их прямое отрицание, является нормой в науке, поскольку мощные конструкции, как правило, выживают и становятся более точными и получили широкое признание. Например, при формулировании теории теории относительности, Альберт Эйнштейн не отказался от ньютоновских законов движения, а скорее показал, что они являются лишь приближением ограниченное применение в рамках более общей концепции.(Национальный Управление по аэронавтике и исследованию космического пространства использует ньютоновскую механику, например, при расчете траекторий спутников.) Кроме того, растущая способность ученых делать точные прогнозы о природных явлениях убедительно свидетельствует о том, что мы действительно углубляются в нашем понимании того, как устроен мир. Преемственность и стабильность так же характерны для науки, как и перемены есть, и уверенность так же преобладает, как и неуверенность. Наука не может дать полного Ответы на все вопросыЕсть много вопросов, которые не могут быть эффективно рассмотрены в научный путь.Есть, например, убеждения, что сама их природа — не может быть доказана или опровергнута (например, существование сверхъестественных сил и существ, или истинные цели жизни). В других случаях можно использовать научный подход. может быть отвергнут как не имеющий отношения к делу людьми, которые придерживаются определенные верования (например, в чудеса, гадание, астрологию, и суеверие). Также у ученых нет средств урегулировать вопросы, касающиеся добра и зла, хотя иногда они могут способствовать обсуждению таких вопросов, определяя вероятные последствия определенных действий, которые могут быть полезны в вариантах взвешивания. SCIENTIFIC I NQUIRYПо сути, разные научные дисциплины похожи друг на друга. их опора на доказательства, использование гипотез и теорий, виды используемой логики и многое другое. Тем не менее ученые сильно отличаются друг от друга в том, какие явления они исследовать и то, как они занимаются своей работой; в опоре они размещают на исторических данных или на экспериментальных данных и на качественные или количественные методы; в их обращении к базовые принципы; и насколько они опираются на выводы других наук.Тем не менее, обмен техниками, информация и концепции постоянно распространяются среди ученых, и среди них есть общие представления о том, что представляет собой обоснованное с научной точки зрения исследование. Научное исследование трудно описать, если не считать контекст конкретных расследований. Просто нет фиксированного набор шагов, которым всегда следуют ученые, ни один путь, который безошибочно ведет их к научным знаниям.Есть, однако некоторые особенности науки, придающие ей особую характер как способ исследования. Хотя эти функции особенно характерен для работы профессиональных ученых, каждый может научить их размышлять о многих вопросы, представляющие интерес в повседневной жизни. Наука требует доказательствРано или поздно научные утверждения будут исчерпаны. обращаясь к наблюдениям за явлениями.Следовательно, ученые сконцентрируйтесь на получении точных данных. Такие доказательства получены по наблюдениям и измерениям, выполненным в различных ситуациях. от естественных условий (например, в лесу) до полностью надуманных те (например, лаборатория). Чтобы сделать свои наблюдения, ученые используют свои собственные органы чувств, инструменты (например, микроскопы), которые усиливают эти чувства, и инструменты, которые характеристики, совершенно отличные от тех, что могут ощущать люди (например, как магнитные поля).Ученые пассивно наблюдают (землетрясения, миграции птиц), собирают коллекции (камни, ракушки) и активно исследовать мир (например, просверливать земную кору или введение экспериментальных лекарств). В некоторых случаях ученые могут контролировать условия умышленно и точно для получения их доказательств. Они могут, например, контролировать температуру, изменять концентрацию химические вещества, или выберите, какие организмы спариваются с другими.По варьируя только одно условие за раз, они могут надеяться идентифицировать его исключительное влияние на происходящее, не усложненное изменениями в других условиях. Однако часто контроль условий может быть непрактично (как при изучении звезд) или неэтично (как при изучении людей) или могут исказить природные явления (как в изучение диких животных в неволе). В таких случаях наблюдения должны производиться в достаточно широком диапазоне естественных возникающие условия, чтобы сделать вывод о влиянии различных факторы могут быть.Из-за этой уверенности в доказательствах большое большое значение придается разработке более совершенных инструментов и методы наблюдения и выводы любого исследователя или группы обычно проверяют другие. Наука — это смесь логики и ВоображениеХотя в придумывать гипотезы и теории, рано или поздно научные аргументы должны соответствовать принципам логического рассуждения, то есть проверка обоснованности аргументов применение определенных критериев вывода, демонстрации и общих смысл.Ученые часто могут расходиться во мнениях относительно ценности конкретное доказательство, или о целесообразности определенные предположения, которые сделаны — и поэтому не согласны о том, какие выводы обоснованы. Но они склонны соглашаться о принципах логических рассуждений, связывающих доказательства и предположения с выводами. Ученые работают не только с данными и хорошо развитыми теории. Часто у них есть только предварительные гипотезы о как все может быть.Такие гипотезы широко используются в науке для выбор, на какие данные обращать внимание и какие дополнительные данные искать и руководить интерпретацией данных. Фактически процесс формулирования и проверки гипотез является одним из основных деятельность ученых. Чтобы быть полезной, гипотеза должна предположить, какие доказательства поддержат это и какие доказательства будут опровергнуть это. Гипотеза, которая в принципе не может быть проверка доказательств может быть интересной, но вряд ли научно полезно. Использование логики и тщательное изучение доказательств необходимо, но обычно недостаточно для продвижения наука. Научные концепции не возникают автоматически из данные или только из любого объема анализа. Выдумывая гипотезы или теории, чтобы представить, как устроен мир, а затем выяснить как они могут быть подвергнуты испытанию реальностью, столь же творчески, как и писать стихи, сочинять музыку или проектировать небоскребы. Иногда открытия в науке делаются неожиданно, даже несчастный случай.Но обычно требуются знания и творческая проницательность. распознать значение неожиданного. Аспекты данных, которые были проигнорированы одним ученым, могут привести к новым открытиям Другой. Наука объясняет и ПрогнозируетУченые стремятся осмыслить наблюдения за явлениями путем построения объяснений для них, которые используют или непротиворечивы с принятыми в настоящее время научными принципами. Такой объяснения — теории — могут быть либо радикальными, либо ограничены, но они должны быть логически обоснованными и включать значительный объем научно обоснованных наблюдений.В надежность научных теорий часто зависит от их способности показать отношения между явлениями, которые раньше казались не связанные. Например, теория движущихся континентов выросли в авторитете, поскольку он показал отношения между такими разнообразные явления, такие как землетрясения, вулканы, совпадение типы окаменелостей на разных континентах, формы континенты и контуры дна океана. Суть науки — подтверждение наблюдением.Но это недостаточно, чтобы научные теории соответствовали только наблюдениям которые уже известны. Теории также должны соответствовать дополнительным наблюдения, которые не использовались при формулировании теорий в первое место; то есть теории должны обладать предсказательной силой. Демонстрация предсказательной силы теории не обязательно потребуют предсказания событий в будущем. В предсказания могут быть связаны с доказательствами из прошлого, которые еще не были найдены или изучены.Теория происхождения человека существа, например, могут быть проверены новыми открытиями окаменелые останки, похожие на человека. Такой подход явно необходим для реконструируя события в истории земли или формы жизни на нем. Также это необходимо для изучения процессов которые обычно происходят очень медленно, например, строительство гор или старение звезд. Звезды, например, эволюционируют медленнее чем мы обычно можем наблюдать. Теории эволюции звезд, тем не менее, может предсказать неожиданные отношения между функциями звездного света, который затем можно найти в существующих коллекциях данные о звездах. Ученые пытаются идентифицировать и Избегать смещенияСтолкнувшись с утверждением, что что-то правда, ученые ответьте, спросив, какие доказательства подтверждают это. Но научный доказательства могут быть предвзятыми в том, как интерпретируются данные, в запись или сообщение данных, или даже выбор того, что данные, которые нужно учитывать в первую очередь. Национальность ученых, пол, этническое происхождение, возраст, политические убеждения и т. д. могут склонять их искать или подчеркивать тот или иной вид свидетельство или толкование.Например, в течение многих лет исследования приматов — учеными-мужчинами — сосредоточились на соревновательное социальное поведение мужчин. Только после того, как женщины-ученые вошли в поле важность самок приматов ‘ признанное поведение, способствующее построению сообщества. Предвзятость, связанная с исследователем, образцом, методом, или инструмента нельзя полностью избежать в каждом например, но ученые хотят знать возможные источники предвзятость и то, как предвзятость может повлиять на доказательства.Ученые хотят, и от них ожидается, что они будут как можно более внимательны к возможной предвзятости в своих собственные работы, как и у других ученых, хотя такие объективность достигается не всегда. Одна мера защиты от необнаруженная предвзятость в изучаемой области — это наличие множества различных следователи или работающие в нем группы следователей. Наука не авторитарнаВ науке, как и везде, уместно обратиться к осведомленные источники информации и мнений, обычно люди которые специализируются в соответствующих дисциплинах.Но уважаемые авторитеты много раз ошибались в истории науки. В долгом беги, ни один ученый, каким бы известным или высокопоставленным он ни был, не уполномочен решать за других ученых, что правда, ибо никто не другие ученые считают, что они имеют особый доступ к истине. Нет предустановленных выводов, которые ученые должны достигают на основе своих расследований. В краткосрочной перспективе новые идеи, которые плохо сочетаются с основные идеи могут встретить резкую критику, и ученые при исследовании таких идей могут возникнуть трудности с получением поддержки для их исследования.Действительно, вызовы новым идеям — это законный бизнес науки в создании достоверных знаний. Даже самые престижные ученые время от времени отказывались принимать новые теории, несмотря на то, что накоплено достаточно доказательства, чтобы убедить других. Однако в конечном итоге теории оцениваются по их результатам: когда кто-то придумывает новый или улучшенная версия, которая объясняет больше явлений или больше отвечает важные вопросы, чем предыдущая версия, новая в конце концов занимает свое место. T HE S CIENTIFIC E NTERPRISEНаука как предприятие имеет индивидуальную, социальную и институциональные аспекты. Научная деятельность — одно из основных особенности современного мира и, возможно, больше, чем что-либо другое, отличает наше время от более ранних веков. Наука — сложная социальная ДеятельностьВ научной работе участвуют многие люди, занимающиеся разными видов работы и продолжается до некоторой степени во всех странах Мир.Мужчины и женщины любого этнического и национального происхождения участвовать в науке и ее приложениях. Эти люди — ученые и инженеры, математики, врачи, техников, программистов, библиотекарей и другие — могут сосредоточиться на научных знаниях либо сами по себе ради или для конкретной практической цели, и они могут быть занимается сбором данных, построением теории, инструментом здание или общение. Как социальная деятельность наука неизбежно отражает социальную ценности и точки зрения.История экономической теории, для Например, параллельно развиваются идеи социальных справедливость — одно время экономисты считали оптимальной заработной платой для рабочих быть не более чем то, что едва позволяло рабочие, чтобы выжить. До двадцатого века и в это, женщины и цветные люди были по существу исключены из большинства науки ограничениями на их обучение и трудоустройство возможности; замечательные немногие, кто преодолел эти препятствия даже тогда их работа могла быть принижена наукой учреждение. На направление научных исследований влияют неформальные влияет на культуру самой науки, например преобладающее мнение о том, какие вопросы наиболее интересны или какие методы исследования, скорее всего, будут плодотворными. Были разработаны сложные процессы с участием самих ученых. разработаны, чтобы решить, какие исследовательские предложения получают финансирование, и комитеты ученых регулярно рассматривают прогресс в различных дисциплины, чтобы рекомендовать общие приоритеты для финансирования. Наука развивается в самых разных условиях. Ученые работают в университетах, больницах, на предприятиях и в промышленности, правительство, независимые исследовательские организации и научные ассоциации. Они могут работать в одиночку, в небольших группах или в качестве участников. крупных исследовательских коллективов. К их местам работы относятся классы, офисы, лаборатории и естественные полевые условия от космоса до дно моря. Вследствие социальной природы науки распространение научная информация имеет решающее значение для его прогресса.Некоторые ученые представляют свои выводы и теории в статьях, которые доставляется на собраниях или публикуется в научных журналах. Те документы позволяют ученым информировать других о своей работе, подвергать свои идеи критике со стороны других ученых, и конечно, чтобы быть в курсе научных разработок в области Мир. Развитие информатики (знание характер информации и ее манипуляции) и развитие информационных технологий (особенно компьютерных систем) влияют все науки.Эти технологии ускоряют сбор данных, компиляция и анализ; сделать новые виды анализа практичными; и сократить время между обнаружением и применением. Наука организована по содержанию Дисциплины и проводится в различных учрежденияхОрганизационно науку можно рассматривать как собрание всех различных научных областей или содержания дисциплины. От антропологии до зоологии существуют десятки таких дисциплин.Они во многом отличаются друг от друга, включая историю, изучаемые явления, методы и язык используемых и желаемых результатов. Что касается цели и философия, однако, все одинаково научны и вместе создают до того же научного начинания. Преимущество наличия дисциплин заключается в том, что они обеспечивают концептуальную структуру для организация исследований и результатов исследований. Недостатком является что их подразделения не обязательно соответствуют тому, как мир работает, и они могут затруднить общение.В любом случае, научные дисциплины не имеют фиксированных границ. Оттенки физики в химию, астрономию и геологию, как и химию в биология и психология и так далее. Новые научные дисциплины (например, астрофизика и социобиология) постоянно формируется на границах других. Некоторые дисциплины растут и разбиваются на субдисциплины, которые затем становятся дисциплинами в их собственное право. Университеты, промышленность и правительство также являются частью структура научной деятельности.Университетские исследования обычно делает упор на знания ради самих себя, хотя многие из них также направлен на решение практических задач. Университеты, конечно, также особенно привержены обучению последовательных поколения ученых, математиков и инженеров. Отрасли и предприятия обычно делают упор на исследования, направленные на практических целей, но многие также спонсируют исследования, которые не имеют сразу очевидные приложения, отчасти из-за того, что это будет плодотворно применяться в долгосрочной перспективе.Федеральный государство финансирует большую часть исследований в университетах и в промышленности, но также поддерживает и проводит исследования во многих национальные лаборатории и исследовательские центры. Частные фонды, общественные группы и правительства штатов также поддерживают исследовательская работа. Финансирующие агентства влияют на направление науки в силу решений, которые они принимают по поводу того, какое исследование поддерживать. Другой преднамеренный контроль над наукой является результатом федерального (а иногда и местные) правительственные постановления об исследовательской практике, которые считается опасным и требует обращения с людьми и животные, используемые в экспериментах. Есть общепринятые этические нормы Принципы поведения в наукеБольшинство ученых ведут себя в соответствии с этическими нормами. нормы науки. Сильные традиции точного ведение записей, открытость и тиражирование, подкрепленные критический обзор своей работы коллегами, служит для сохранения огромного большинство ученых придерживаются этических норм. профессиональное поведение. Иногда, однако, требуется кредит за то, что первым опубликовал идею или наблюдение заставляет некоторых ученых утаивать информацию или даже фальсифицировать их выводы.Такое нарушение самой природы науки препятствует науке. Когда его обнаруживают, он решительно осуждает научное сообщество и агентства, финансирующие исследования. Другая область научной этики связана с возможным вредом это могло быть результатом научных экспериментов. Один аспект — это лечение живых подопытных. Современная научная этика требовать, чтобы должное внимание уделялось здоровью, комфорту и благополучие животных.Более того, исследования с участием человека предметы могут проводиться только с информированного согласия субъектов, даже если это ограничение ограничивает некоторые виды потенциально важное исследование или влияет на результаты. Информированное согласие влечет за собой полное раскрытие рисков и предполагаемые преимущества исследования и право отказаться от участвовать. Кроме того, ученые не должны сознательно подвергать коллег, студентов, соседей или сообщества на благо здоровья или имущественные риски без их ведома и согласия. Этика науки также относится к возможным вредным эффекты от применения результатов исследования. Долгосрочный влияние науки может быть непредсказуемым, но некоторое представление о том, что заявки ожидаются от научной работы могут быть установлены зная, кто заинтересован в его финансировании. Если, например, Министерство обороны предлагает контракты на работу по линии теоретической математики, математики могут заключить, что она применение к новой военной технологии и, следовательно, вероятно, подлежат мерам секретности.Военная или промышленная тайна приемлемо для одних ученых, но не для других. Будь ученый выбирает работу над исследованиями с большим потенциальным риском для человечество, такое как ядерное оружие или бактериальная война, считается многими учеными, чтобы быть вопросом личной этики, а не одной из профессиональная этика. Ученые принимают участие в общественной жизни Дела как специалистов, так и гражданУченые могут принести информацию, идеи и аналитические навыки, необходимые для решения вопросов, представляющих общественный интерес.Часто они могут помочь общественности и ее представителей, чтобы понять вероятные причины событий (например, стихийные бедствия и техногенные катастрофы) и оценить возможные последствия планируемой политики (например, как экологические эффекты различных методов ведения сельского хозяйства). Часто они могут свидетельствовать о том, что невозможно. Играя эту консультативную роль, ожидается, что ученые будут особенно осторожны, пытаясь отличать факты от интерпретации, а результаты исследований от домыслы и мнения; то есть ожидается, что они будут полностью использование принципов научного исследования. Даже в этом случае ученые редко могут дать окончательные ответы на вопросы общественного обсуждения. Некоторые вопросы слишком сложны, чтобы соответствовать в рамках текущей области науки, или может быть мало доступная достоверная информация, или используемые ценности могут быть лживыми вне науки. Более того, хотя может быть у любого время широкий консенсус по большей части научных знаний, согласие не распространяется на все научные вопросы, не говоря уже о все связанные с наукой социальные вопросы. |