§33. Представления и их характерные особенности

§33. Представления и их характерные особенности

Одним из основных проявлений памяти является воспроизведение образов. Представлениями называются образы предметов или явлений, которых мы в данный момент не воспринимаем.

В отличие от восприятия, вызываемого непосредственным действием предмета на анализаторы, представления возникают благодаря оживлению ранее образованных временных связей; они могут вызываться по механизму ассоциации. Например, при звуках мелодии в сознании может возникнуть образ (представление) человека, с которым мы вместе слушали эту мелодию. С помощью сигналов второй сигнальной системы (словесные обозначения, описания) мы можем вызывать самые различные образы. Сами же представления и первоисточник их — ощущения — относятся к первой сигнальной системе.

Представления разделяются на виды, соответствующие видам ощущений. Наряду со зрительными представлениями, играющими главную роль в психической жизни большинства людей, бывают слуховые (попробуйте представить себе какой-нибудь знакомый мотив, звук скрипки, голос какого-нибудь человека, лай собаки), обонятельные (попробуйте представить себе запах сена, керосина, дыма), осязательные (представьте себе прикосновение к мрамору, к бархату; представьте, что вы держите в руке трепещущую птицу) и т.

д.

Представления характеризуются прежде всего наглядностью, т. е. прямым сходством с соответствующими предметами. Иметь зрительное представление предмета — это значит внутренне, или мысленно, «видеть» его; иметь слуховое представление какого-либо звука — значит мысленно «слышать» его. Недаром в музыкальной практике способность представлять звучание музыки называется «внутренним слухом».

Наглядностью представление отличается от других форм знания о предмете. Я могу, например, знать, что такой-то дом двухэтажный, каменный, отделён от улицы решёткой и т. д., и всё же не иметь представления этого дома, т. е. мысленно не «видеть» образа его. Я могу помнить, что у такого-то человека голос низкий и хриплый, и всё же не представлять себе этого голоса, т. е. внутренне его не «слышать».

Это не значит, однако, что представления ничем не отличаются от восприятий. Психологический анализ показывает следующие важнейшие отличия представлений от восприятий:

1. Представления обычно бывают значительно бледнее восприятий.

Попробуйте представить себе лицо кого-либо из хорошо знакомых людей, и вы согласитесь, что этот мысленный образ по яркости и живости не может сравниться с тем образом, который вы имеете в восприятии, т. е. когда вы действительно смотрите на этого человека.

По степени яркости и живости представлений люди сильно отличаются друг от друга. У одних зрительные представления очень бледны, у других они достигают исключительной яркости. Встречаются люди, которые затрудняются даже понять, что значит «внутренне слышать» звуки, т. е. иметь сколько-нибудь яркое слуховое представление, тогда как некоторые музыканты могут в точности воспроизвести по слуху очень сложное музыкальное произведение, один раз услышав его.

Та способность, которую называют обычно музыкальным слухом, в значительной мере сводится к способности иметь яркие и точные слуховые представления музыки. Но какова бы ни была в отдельных случаях яркость представлений, всё же и в этих случаях они только приближаются к восприятиям, но никогда не могут вполне сравняться с ними и тем более заменить их.

2. Представления никогда не передают с одинаковой яркостью все черты и признаки объектов.

Обычно в них отражаются только некоторые стороны, некоторые черты предмета. Эта особенность представлений называется фрагментарностью их (от слова «фрагмент» — отрывок). Когда мы стараемся представить себе какое-нибудь хорошо знакомое лицо, мы ясно и отчётливо воспроизводим только отдельные черты, отдельные детали, выступающие на фоне более или менее смутного и неопределённого образа.

В повести Л. Н. Толстого «Детство» герой повести так описывает сохранившийся у него в памяти образ матери, которую он потерял в детские годы: «Когда я стараюсь вспомнить матушку, мне представляются только её карие глаза, выражающие всегда одинаковую доброту и любовь, родинка на шее…. шитый белый воротничок, нежная сухая рука, которая так часто меня ласкала и которую я так часто целовал, но общее выражение ускользает от меня».

В представлениях, связанных с какой-либо определённой деятельностью, передаются именно те стороны объектов, которые существенны для этой деятельности. Живописцы, например, имеют яркие представления цветов, тогда как у архитекторов зрительные представления часто бесцветны, но зато чётко передают форму предметов. В слуховых представлениях специалиста по языку отчётливо выступает звуковой состав слов, в слуховых представлениях актёра на первый план выдвигаются тембр голоса и интонация, у музыканта же слуховые представления передают, главным образом, мелодию и ритм.

3. Представления очень неустойчивы и непостоянны.

Попробуйте вызвать образ какого-нибудь хорошо знакомого предмета и внимательно сосредоточиться на нём. Вы заметите, что через несколько секунд он исчезнет, как бы вы ни старались его удержать, и вам придётся снова сделать усилие, чтобы вызвать его. Кроме того, представления очень текучи и изменчивы: то одни, то другие детали выступают на передний план.

Только у лиц, имеющих высокоразвитые представления определённого вида, как, например, у музыкантов — слуховые, у художников — зрительные и т. д., они бывают сравнительно устойчивы и постоянны.

Представления того или другого вида нередко возникают лишь при наличии в данный момент определённых восприятий. Например, многие люди сомневаются в наличии у них сколько-нибудь живых вкусовых представлений. И действительно, редко кому удаётся произвольно вызвать у себя представление вкуса кислого яблока. Но когда видишь перед собой незрелое яблоко или, ещё лучше, когда видишь, как другой человек ест такое яблоко, нередко возникает очень яркое и живое представление кислого вкуса. Не менее трудно вызвать у себя без всякого внешнего повода представление боли, но оно может возникнуть с очень большой живостью, если увидишь, как другой человек обжёгся или прищемил себе палец. Возникновение представлений сильнейшим образом облегчается, когда оно имеет опору в восприятиях. Некоторые шахматисты отмечают, например, что они не могут сыграть партию в шахматы, совсем не смотря на доску, но могут сыграть её, если им разрешается смотреть на пустую шахматную доску; в этом случае они представляют себе фигуры на определённых местах и могут следить за их передвижением.

Не всякий человек, способный хорошо фантазировать за фортепиано, может сочинять музыку без инструмента. Объясняется это тем, что музыкальные образы легче возникают при наличии реального звучания.

Представления, будучи всегда до известной степени наглядными, уступают, однако, в этом отношении восприятиям. Можно ли на этом основании рассматривать представления только как ослабленные копии восприятий? Нет, нельзя. Представления содержат в себе не только меньше, чем восприятия, но они в известном отношении содержат больше, чем ощущения и восприятия. Они всегда содержат больший элемент обобщения, чем восприятия. Представления — не просто наглядные образы действительности; они всегда в известной мере обобщённые образы действительности.

Обобщение имеется не только в тех представлениях, которые относятся к целой группе сходных предметов (представление лошади вообще, представление стола вообще), но и в представлениях любого индивидуального предмета. Каждый знакомый нам предмет воспринимался нами много раз, и каждое из этих восприятий отличалось от остальных.

Свой рабочий стол я видел с разных сторон, с разноге расстояния, при разном освещении и т. п. И всё же, когда я представляю его себе, я имею какой-то один образ, а не много различных образов, соответствующих различным восприятиям. Этот обобщённый образ характеризуется прежде всего тем, что в нём подчёркнуты, даны с наибольшей яркостью постоянные признаки данного объекта и, с другой стороны, отсутствуют или представлены очень бледно признаки, характерные для отдельных, частных восприятий.

Наши представления всегда являются результатом обобщения отдельных восприятий. Степень обобщения, содержащегося в представлении, может быть различной. Представления, характеризующиеся большой степенью обобщения, называются общими представлениями. Представление, относящееся к целой группе сходных предметов, например представление дерева, всегда будет общим представлением.

Функции представления

Воспроизведение образа предмета

   Представление — воспроизведенный образ предмета, основывающийся на нашем прошлом опыте. Поэтому понятие «представление» тесно связано с понятием «восприятие»:

— восприятие дает нам непосредственный образ предмета в режиме реального времени и в присутствии предмета,

— представление также дает нам образ предмета, но не в режиме реального времени и — как правило — в отсутствии предмета.

В первом случае источник образа предмета кроется в самом предмете и работе сенсоров. Во втором случае источник образа кроется в нашей памяти и особенностях текущей деятельности. Тем не менее, с некоторой натяжкой, можно сказать, что представление это отложенное во времени восприятие.

Наглядность

   Как и восприятия, представления, даже общие, наглядны. По сравнению с восприятием представления обычно отличаются меньшей яркостью, хотя степень яркости представления бывает очень различной. Представляемый предмет нагляден:

— он предстает в существенных своих свойствах,

— обладает качеством модели, то есть его можно использовать для моделирования тех или иных отношений, ситуаций.

Фрагментарность

   Разные представления имеют разную — то большую, то меньшую — фрагментарность. При внимательном анализе или попытке установить все стороны или черты предмета, образ которого дан в представлении, обычно оказывается, что некоторые стороны, черты или части вообще не представлены.

С одной стороны, это может показаться недостатком представления. Мы, например, можем довольно четко представить себе табличку на двери магазина с указанными часами работы, можем представить ее цвет, стиль оформления, даже шрифт цифр, но сами цифры — часы работы — в этот образ не попали. А ведь может быть так, что для нас эта информация очень важна, и оформление таблички не будет иметь вообще никакого значения, а содержание — наоборот.

С другой стороны, это одна из функций представления: максимально упрощать образ предмета, оставляя лишь самые существенные его характеристики. Упрощение может достигать уровня абстракции, и тогда этот образ включается в уровень абстрактно-логического мышления.

Да, работа этого механизма иногда может давать сбои (как в примере с табличкой), но надо понимать, что структура представления сильно зависит от особенностей восприятия. Если нас сильно поразил дизайн таблички, и при этом мы не придали большого внимания содержанию оной, то потом в представлении может доминировать именно оформление таблички.

Обобщенность

   Удивительной и очень важной особенностью представления является обобщенность образов.

Предположим, мы прочитали пять лет назад какую-нибудь книгу, например «Анну Каренину». По прошествии времени мы уже не можем вспомнить, как выглядели все страницы книги, не помним подробного содержания описываемых сцен, может забыться даже очередность сцен. Остался однако образ всего произведения в целом. Сохранились образы наиболее запоминающихся сцен. Если книга была оформлена иллюстрациями, то можем вспомнить некоторые из них. Могут всплыть в памяти какие-то малозначительные детали (например, что в каком-то месте встретилась смешная опечатка).

Поэтому можно говорить о том, что представления дают нам такие образы, которые не были полностью, разом в нашем восприятии, а были составлены и обобщены из цепочки образов восприятия. Сложность этого процесса (обобщения) можно понять еще в том, что образ той же «Анны Карениной» более-менее целостен, но саму книгу мы могли читать продолжительное время (неделю, месяц, три месяца), перебивая это занятие другими делами.

Моделирование предмета

   Восприятие дает образы (и весьма детальные) насущной ситуации. Уже в восприятии заложено выделении из фона отдельных предметов, однако в восприятии предметы все равно тесно связаны с фоном, то есть с ситуацией. В образе, который дает восприятие, стул стоит рядом со столом, позади одного человека стоит другой, на человеке синее платье, в руках у него коробка с карандашами и т.д.

В образе же, который дает представление, присутствуют обычно модели. Если надо, одна модель может быть связана с другой, если надо, то рассматривается только она одна: рядом со стулом нет никакого стола и вообще ничего, человек тоже один, на нем надето что-то женское, а в руках что-то канцелярское.

Моделирование свойств предмета

   Можно представить «зеленый цвет», можно представить «ярко-зеленый цвет» и т.д. Можно представить «что-то низкое», а можно — «что-то высокое». Интересно, что в последнем случае человек обычно мысленно запрокидывает голову наверх, и в таких случаях можно даже экспериментально отметить кратковременное напряжение мышц шеи.

Подвижность

   Один из очевидных «недостатков» представлений — их чрезвычайная нестабильность, подвижность, динамичность. Без специальной тренировки очень сложно держать в своем сознании хотя бы одну минуту одно и то же представление: оно будет меняться само по себе, будет вызывать ассоциированные образы-представления.

Например, представление романа «Анна Каренина» очень быстро перетечет в представление какой-нибудь сцены из этого романа, образ сцены может вызвать представление об одном из участников сцены, данный образ вызовет представление о — например — «типичном мужчине», этот образ породит представление о реальном мужчине из жизни. И так далее.

Такая подвижность диктуется самим способом моделирования, то есть представлением в динамике.

Моделирование родо-видовых отношений

   Можно представить конкретного человека (например коллегу-мужчину). Можно представить какую-то социальную группу и типичного члена этой группы (например все коллеги-мужчины). Можно двигаться и далее вверх по иерархии: все мужчины, все люди, все животные. Можно двигаться вниз по иерархии: животное — люди — плохие люди — плохие люди-начальники — мой начальник.

Моделирование фантастического

   Основной «пищей» для представления служит память. Однако могут быть такие сложные проявления работы нашей памяти и представления, как:

— память о памяти,

— память о представлении,

— представление о памяти,

— представление о представлении.

Такая сложная рефлексия позволяет психике работать не только с представлениями о реальных предметах, но и генерировать фантастические образы-представления. Этот процесс называется воображением. Сложно переоценить значение воображения для эволюции человечества. Все новое, что появилось в обиходе человека разумного, пришло из вымышленного пространства: каменный топор, ткань, колесо, компьютер…

Наглядная основа мыслительной деятельности

   Любое мышление — наглядное или абстрактно-логическое оперирует представлениями. В первом случае представления более детальны, наглядны (связаны с особенностями трехмерного пространства). Во втором случае представления схематичны и сильно абстрактны.

Известный композитор Людвиг ван Бетховен, как известно, в зрелом возрасте потерял слух (оглох), но не перестал творить. Представления стали для него единственной наглядной основой в его профессиональной деятельности.

Синтетичность

   Если образы восприятия обычно включают одну модальность: зрительные образы, слуховые образы и др., то образы представления обычно синтетичны. В представлении другого человека может быть и то, как он выглядит (зрительный образ), и то, какие звуки он произносит (как говорит, как смеется — слуховой образ), и то, как он пахнет (обонятельный образ), ну и, конечно, какие эмоции вызывает (эмоциональный образ, состоящий из особенностей соматического состояния).

Литература

С. Л. Рубинштейн. Основы общей психологии. СПб., 1998.

 

---

См. также

Представление

 

---

   RSS     [email protected] 

Особенности представлений дошкольника о мире

1.Дошкольный возраст
2.Жан Пиаже

ДОШКОЛЬНЫЙ возраст — период расцвета детской познавательной ак­тивности. К 3-4 годам ребенок «освобождается от давления» воспри­нимаемой ситуации и начинает думать о том, что не воспринимают его органы чувств. Дошкольник пытается как-то упорядочить и объяснить д ля себя окружающий мир, установить в нем какие-то связи и законо­мерности. Примерно с пяти лет начинается расцвет идей маленьких философов о происхождении луны, солнца, о сходстве разных живот­ных, о нравах растений и пр. Однако в дошкольном возрасте воспри­ятие ребенком окружающего мира качественно отличается от воспри­ятия взрослого: ребенок в большинстве случаев рассматривает предметы такими, какими их дает непосредственное восприятие. Он думает, на­пример, что луна или солнце следуют за ним во время его прогулок: останавливаются вместе с ним или бегут за ним, когда он убегает. Свое мгновенное восприятие ребенок считает единственно возможным и аб­солютно истинным.

Жан Пиаже, наиболее детально исследовавший познавательное раз­витие ребенка, назвал это явление «реализмом». Именно такой реализм не позволяет рассматривать вещи независимо от субъекта, в их внут­ренней взаимосвязи. Эту «реалистическую» позицию ребенка по отно­шению к вещам нужно отличать от объективной. Основное условие объективности заключается в осознании относительности своей пози­ции, в отношении к своей точки зрения как одной из возможных. Дети до определенного возраста не умеют различать свой субъективный и внешний мир. Ребенок отождествляет свои представления со свой­ствами внешнего мира. В результате возникает интересный парадокс детской мысли: ребенок находится ближе к непосредственному воспри­ятию вещей, а следовательно, и к самим вещам, чем взрослые, но в то же время он больше отдален от реальности.

Одним из следствий этой позиции ребенка является неразличение психического и объективного мира, которое порождает такие важнейшие особенности детского мышления, как анимизм (одушевление всего неживого) и артификализм (рассмотрение природных явлений как результата сознательной деятельности людей). Для выявления этих особенностей детской мысли Пиаже использовал метод клини­ческой беседы (именно он ввел этот метод в психологию). Он задавал детям вопросы о причинах разнообразных явлений природы. Ясно, что знаний о подлинных причинах природных явлений у дошколь­ника быть не может; отвечая на эти вопросы, ребенок будет исполь­зовать исключительно свойства своего собственного спонтанного, творческого мышления. Вот некоторые примеры ответов детей на эти вопросы.

«Почему тучи на небе движутся?» — «Потому что мы движемся. Когда мы движемся, тучи тоже движутся». «Солнце на небе движется? Почему?» — «Потому что оно хочет силь­но сиять, людям приятно, когда хорошая погода». «Солнце их видит?» — «Да, оно смотрит на нас и идет за нами». «Почему корабль не тонет? Он тяжелее, чем камень, но не тонет?» — «Корабль умнее, чем камень. Он не делает того, чего не надо делать».

Оказалось, что ребенок 4- 6 лет рассуждает так, как если бы неоду­шевленные предметы и объекты природы обладали сознанием и душой. Эти объекты неравнодушны к людям: Солнце и Луна следуют за нами, подчиняются нашим желаниям. Для такого ребенка центр всего мира — человек (вернее он сам). Все вещи и явления природы «сделаны» для человека или им самим. Все они «хотят» обеспечить нам счастливую и удобную жизнь.

Основную причину смешения природного и психического Пиаже видит в том, что ребенок еще не выделяет самого себя из окружающего мира. Он «растворен» в мире и не различает, что принадлежит ему, его психике и сознанию, а что от него не зависит. В той степени, в какой ребенок игнорирует существование собственной мысли, он приписы­вает жизнь и сознание каждому объекту, который встречается на его пути. Субъект, который игнорирует свое «Я», неизбежно вкладывает во все окружающее свои непосредственные суждения и восприятия. Особенность детского мышления, которая заключается в «невыделен­ное™» себя и своей позиции, Пиаже назвал эгоцентризмом. Ребенок рассматривает весь мир со своей точки зрения, которую он не осозна­ет, и поэтому она выступает как абсолютная и единственная. Он еще не догадывается, что вещи могут выглядеть иначе, чем ему представ­ляется.

Следует отметить, что сам Пиаже признавал неудачность данного тер­мина. Эгоцентризм познания — это вовсе не гипертрофия своего «Я». Это, напротив, непосредственное отношение к миру, где субъект, игнорируя свое «Я», не может выйти за его пределы. Под эгоцентризмом он понимал отсутствие осознания собственной субъективной позиции, а значит, и от­сутствие объективной меры вещей. Поэтому более удачным Пиаже позже считал термин «центрация». Однако открытые Пиаже закономерности детского мышления, а вместе с ними и термин «эгоцентризм» быстро по­ лучили широкое распространение и закрепились в детской психологии.

Пиаже провел много разнообразных и остроумных экспериментов, которые подтверждают наличие эгоцентризма ребенка. Известный тест о братьях может служить хорошим примером невыделенное™ себя. Ребенка спрашивают: — Есть у тебя братья? — Артур. — А у него есть брат? — Нет. — Сколько у вас братьев в семье? — Двое. — А сколько у тебя братьев? — Один. — А у него есть братья? — Нет, совсем нет.

Наглядным примером эгоцентрической позиции ребенка может слу­жить эксперимент с макетом из трех гор.

Ребенку показывают макет, изображающий горы разной высоты, каждая из которых имела свой отличительный признак — домик, реку, снежную вершину. Взрослый давал ему несколько фотографий, на которых все три горы были изображены с разных сторон.

Ребенка просили выбрать фотографию, где горы изображены так, как он видит их в данный момент, в данном ракурсе. Обычно выбирался пра­вильный снимок. После этого экспериментатор показывал ребенку кук­лу, сажал ее на другую сторону макета и просил выбрать фотографию, где горы изображены так, как видит их кукла. Ребенок выбирал снимок, где горы изображены так, как видит их он сам. Если ребенка и куклу меняли местами, то он снова и снова выбирал ту фотографию, где горы изобра­жены так, как видит их он сам. Этот эксперимент наглядно показывает, что до определенного возраста (до 7-8 лет) ребенок не может встать на другую точку зрения и не может допустить, что кто-то может видеть вещи иначе, чем он сам.

Еще один пример. Перед ребенком ставят две одинаковые бутылочки с одинаковым уровнем жидкости в них. Ребенок убеждается, что жид­кости в обеих бутылочках одинаковое количество. После этого одну из них переворачивают, так что уровень жидкости в ней становится выше. На вопрос «А теперь жидкости тоже одинаковое количество, или где-то больше?» ребенок уверенно отвечает, что теперь стало больше в перевер­нутой бутылочке, то есть там, где уровень выше.

Или ребенку показывают два ряда пуговиц: в одном ряду пуговиц больше, но они лежат близко друг к другу, а в другом — меньше, но они расположена на большем расстоянии, так что ряд получается заметно длиннее. На вопрос «Где больше пуговиц?» ребенок показывает тот ряд, который длиннее.

Два одинаковых шарика из пластилина перестают быть равными, как только один из них приобретает форму лепешки (лепешка кажется зна­чительно больше, потому что она занимает большую площадь).

Длинная, но сильно изогнутая веревочка кажется меньше, чем корот­кая, но прямая.

Все эти особенности детского мышления получили в психологии на­звание «феномены Пиаже». Они показывают, что ребенок доверяет только своему непосредственному восприятию, что он рассматривает вещи со своей, субъективной позиции, которая выступает как един­ственная и абсолютная. Один наиболее яркий и бросающийся в глаза признак (уровень жидкости или длина ряда пуговиц) становится глав­ным и единственным критерием оценки количества. Другие измерения (диаметр сосуда или расстояние между пуговицами) ребенок учиты­вать не может. Он становится «жертвой» собственной иллюзии, жерт­вой своего реализма.

Эгоцентрическая позиция ребенка, открытая Ж. Пиаже, убедитель­ но показывает, что внешний мир не действует на человека непосред­ственно, а наши знания о мире — не простой отпечаток внешних событий. Наши представления в значительной мере являются продуктом нашей позиции, нашего сознания, которые необходимо учитывать и иметь в виду.

Психология речи

Общие понятия

Различные свойства, качества, функции, состояния, вся система психических процессов крайне важна. Нарушить целостность психической психики можно очень легко, исключив из нее любую составляющую. Такое часто встречается с потребностями, сознанием и эмоциями. Это и есть одна из важнейших методических проблем в изучении психики и мира в общем. Но существует психологическая особенность, о которой важно сказать при описании любой части человеческой психики. Это речь, присутствующая везде, в ощущениях, многосложных конструкциях сознания и личности. Речь является необходимым компонентом при общении и взаимодействии.

Язык – это величайшее изобретение человечества, хоть с ним и связаны неизбежные специфические ограничения, наличие дискретных языковых конструкций на непосредственно процесс и результаты психического отражения. Специфика любого из языков в определенной степени отражает объективные требования жизни.

Пример 1

У народностей Севера есть ряд слов, которые обозначают разные состояния явления или предмета, на русском языке называющегося «снегом».

Письменность послужила преобразованием языка, речи, сознания и всей психики в целом. Но функция предметной отнесенности речи осталась, расширилась и стала сложнее. Мы видим рождение новых слов, отмирание старых, так как человек наблюдает изменение, перестройку самой картины понимаемого мира. Происходят изменения и в объективном мире, который, в том числе, создается человеком.

Важно отметить сложности в отношениях речи и мышления, мыслей и слов. Для мысли свойственно находить выражение в словах, но существовать и реализоваться в понятиях. Иными словами, для мышления характерно оперировать не словами, а понятиями. Слово в первую очередь является средством выработки понятия, и только после его носителем, выразителем и моделью. Мысль и слово не являются тождественными понятиями.

Замечание 1

Все мы знаем, как трудно бывает понять другого человека. Но самый главный нюанс, что если бы не было речи, то понимания бы в принципе не существовало.

Особенности языка и речи

Но важно обозначить разницу между двумя разными явлениями – языком и речью, объективным и субъективным.

Определение 1

Язык является образованием объективным, социальным и общечеловеческим. Под языком понимается структурированная система знаков, которая сложилась исторически и существует в общественной жизни каждого человека.

Для языка свойственно создаваться, реализоваться и изменяться определенными людьми. Но существует он объективно, иными словами не зависит от индивидуальных пользователей или своих носителей.

Замечание 2

Насчитывается около 2,5 тыс. языков. Изучением языков занимается лингвистика.

Нужна помощь преподавателя?

Опиши задание — и наши эксперты тебе помогут!

Описать задание   Определение 2

Под речью понимается субъективная особенность, психологическая. Речь представляет из себя развернутый процесс, определенный тип психической деятельности, вид поведения, который использует язык как свое орудие, внешнее средство.

Важно отметить, что речевая деятельность сама по себе является материальной, но изучает ее особый межпредметный раздел психологии – психолингвистика.

Функции речи

Глобальные функции речи определяют ее значение в человеческой психике. Рассмотрим некоторые из них:

1. Номинативная функция, основная суть которой состоит в том, что все слова в человеческом языке предметно соотносятся, иными словами служат обозначением предметов. В качестве предмета может выступать и конкретная вещь, и обобщенное свойство, а также абстрактное явление. Для человека свойственно переводить в объективно знаковое существование все, что ему известно и знакомо. Языковые заменители есть во всем отображаемом материальном, объективном мире. Это приводит к психологическому удвоению мира. Что в свою очередь способствует взаимодействию человеческой психики и с одним и с другим миром. Так, происходит удваивание познавательных, регулятивных и всех остальных возможностей психики. Наблюдается расширение сферы человеческой деятельности, поведения, сознания, самосознания. Происходит расширение пространства самого существования и бытия. Для личности открывается еще одна сторона свободы к реальному миру, так как появляется возможность ухода от него в условный мир слов.

2. Функция фиксации и передачи опыта является в определенной мере производной от первой функции. Важно отметить, что если препятствовать человеческому индивиду усваивать предшествующий людской опыт, то он не сможет стать человеком, не получит видовые особенности Homo Sapiens. При помощи же речи, разум поколений, который зафиксирован в речи, интериоризируется (начинает быть внутренним, психическим аспектом личности). Это является единственным путем создания, существования и развития человека.

3. Функция реализации общения. Значению общения в жизни человека отводится особое место. Под общением понимается не просто обмен информацией, но и условия взаимодействия между людьми. Без них человеческая жизнь в принципе невозможна. Именно по этой причине эта функция речи имеет более широкое распространение, чем обеспечение процессов общения. Речь приобретает статус мощного средства воздействия на других людей, средства координации, побуждения, управления, предстает в качестве универсального регулятора межчеловеческого взаимодействия. Под диалогом понимается речевое взаимодействие, посредством которого происходит реализация межличностного восприятия, взаимопонимания, взаимодействия, эмоционального принятия (или неприятия) другого человека.

4. Внутреннее вооружение, опосредованное всей человеческой психике. В онтогенезе человеческой психики есть определенный момент, когда происходит перекрещивание речи, которая формируется, со всеми другими (в том числе и теми, что только развиваются) психическими функциями и образованиями. В итоге происходит «оречивание», иными словами, вооружение речевыми знаками и приемами. При помощи данной добавки речи происходит преобразование всей психики. Речь предстает в качестве внутреннего орудия, а также особого средства формирования познаний, интеллекта, общения, а также всей психики и человека в целом.

Данная ситуация представляется неоправданной как частое расхожее понятие человеческой речи, как сигнала сигналов, «вторая сигнальная система», просто добавленная к первой сигнальной системе. Данный подход имеет упрощенный, традиционно редукционистский, а также неприменимый для психологии речи характер.

Автор: Анна Коврова

Преподаватель факультета психологии кафедры общей психологии. Кандидат психологических наук

Вань Е.Н. Представления о будущем как предмет психологического исследования

Вань Елена Николаевна
Оренбургский государственный университет

Библиографическая ссылка на статью:
Вань Е.Н. Представления о будущем как предмет психологического исследования // Гуманитарные научные исследования. 2017. № 5 [Электронный ресурс]. URL: https://human.snauka.ru/2017/05/23955 (дата обращения: 03.10.2021).

Представления о будущем в житейской и научной психологии имеют качественные отличия.

Так, в современном мире существует двоякое мнение о будущем.

Одно чётко выделенное мнение — будущее предрешено. Всё запланировано, мы являемся лишь неким элементом, пешкой в масштабной игре. Попробуем поставить себя на место человека, который уверовал в это убеждение. Какова будет его социальная активность? В таком состоянии человек занимает пассивную позицию, попадает скорее под категорию ведомого, нежели человека, который занимает активную жизненную позицию, созидает все вокруг и развивается сам.

Другое убеждение, явно представленное в обществе, — это то, что будущее не предрешено, а зависит от действий самого человека. Такой человек будет проявлять активность, стремиться ставить перед собой определенные цели, делать что-то, для того чтобы достигнуть желаемого.

Следует отметить, что строя планы на будущее, многие молодые люди не подозревают о том, что реальное будущее — это не будущее вообще, а будущее, определенным образом вытекающее из настоящего. Как правило, человек думает о будущем «далеко», не задумывается о том, что есть настоящее существование и некоторое планирование на ближайшее время; люди думают о будущем без какой-то особой фиксации, такое «состояние течения», очень похоже как если мы сплавляемся по реке и не знаем, что нас ожидает впереди. Мы просто знаем, что река течёт, и мы по ней плывём. Различные повороты реки, завихрения — непредвиденные обстоятельства и события на нашем жизненном пути. Человек же, который перед тем, как сплавляться по реке, детально изучил будущий маршрут, оказывается более подготовленным, так как он имеет представление о возможных преградах, которые он готов преодолеть на своем пути.

Таким образом, человек, который уделяет большое внимание своему будущему, прекрасно понимает, что его будущее – это результат усилий приложенных в настоящем.

В психологической науке понятие «представления о будущем» рассматривается, как пространственно- временное, ценностно-смысловое образование, которое имеет большое значение при рассмотрении вопросов, касающихся психологического времени.

Головаха Е.И. дает следующее определение понятия «представления о будущем»: «Представления личности о будущем» – это субъективная картина будущего в сознании человека, которая характеризуется наличием сложной взаимосвязи планируемых событий, с которыми человек связывает индивидуальный смысл жизни [4, с. 35].

Рассмотрением вопросов, касающихся психологического времени занимались такие ученые, как К.Левин, Ф.Зимбардо, Дж.Ньюттен, П.И.Яничев, С.Л.Рубинштейн, Т.Н.Березина, Е.И. Головаха,  К.А.Абульханова-Славская и многие другие.

По мнению К. Левина «представления о будущем», как категория психологии, включает в себя рассмотрение личности во временном пространстве [6, с. 62].

Перспективным направлением исследований может послужить изучение взаимосвязи удовлетворенности актуальной ситуацией и желанием изменить будущее, а также направлением этих изменений [11].

М.Р.Гинзбург в своей концепции использует понятие «жизненное поле личности» и определяет его как совокупность индивидуальных ценностей, смыслов во временном пространстве, охватывающем прошлое, настоящее и будущее. Причем, с психологической точки зрения, в его понимании, прошлое существует как опыт, будущее – как план, а настоящее – как действенность [5. с. 25].

В последние два десятилетия психологи стали уделять болеше внимания проблеме “жизненной перспективы”. Исследование которой дает возможность взглянуть на то, как отдельный человек воспринимает и представляет свое будущее, как это будущее связано с прошлым и настоящим, какое место занимает будущее в субъективном образе жизненного пути личности, как оно влияет на поведение личности. Известно, что временная перспектива меняется в течение жизни человека и в каждом возрастном периоде имеет свои особенности. Особый интерес, с нашей точки зрения, она представляет в раннем юношеском возрасте, когда идет активный процесс становления личности, связанный с ее самоопределением и выбором жизненного пути.

Таким образом, исследование представлений о будущем позволяет выявить те характеристики личности, которые влияют на ее социализацию, саморазвитие, самоопределение и построение планов на будущее.

Вопросы, связанные с временной направленностью активно изучаются в настоящее время.

Так, например, в исследовании В.В. Барабанова, М.Е. Зеленова, изучались особенности жизненной перспективы у студентов 3-го курса МГППИ (в возрасте от 19 до 21 года) на основе рассмотрения их представлений о своем прошлом, настоящем и будущем.

Оказалось, что будущее у студентов не определенно, оно видится весьма радужным, но это скорее мечта, чем реальное будущее. Строя планы на будущее, многие молодые люди не отдают себе отчета в том, что реальное будущее — это не будущее вообще, а будущее, определенным образом вытекающее из настоящего. Исходя из этого, можно предположить, что молодые люди испытывают трудности в выделении близкого  и отдаленного будущего.

Среди психологических исследований, направленных на изучение представлений о будущем, наибольший интерес представляют работы, в которых исследуется характер представлений о собственном будущем у лиц, которые столкнулись с неблагоприятными, а то и трагическими обстоятельствами жизни. [10]

Так, например, в исследовании В.С. Хомика изучению подвергались особенности переживания времени у юношей, склонных к ранней алкоголизации. Было отмечено, что у них наблюдается искажение жизненного плана, происходит “распад” настоящего, прошлого и будущего времени. Образ будущего содержит в основном краткосрочные цели. Было установлено, что при ранней алкоголизации настоящее время теряет свою ценность. В ходе исследования было выявлено, что юноши, склонные к ранней алкоголизации чувствуют себя намного старше своего возраста.

Исследование Р.А. Ахмерова было направлено на изучение жизненной направленности у инвалидов. Оказалось, что у испытуемых отличительной чертой представлений о будущем является утрата способности к рассмотрению удаленной жизненной перспективы, у них развивается “автобиографическая близорукость”. По выражению Р.А. Ахмерова жизненные планы инвалидов не продуманны, негибки, содержат малое количество связей между событиями. Автор приходит к выводу, что чем дальше человек способен заглянуть в своё будущее, тем больше у него выражены творческие способности к жизни. [2].

Интересные данные были опубликованы в диссертации Тхай Чи Зунга. В его исследовании изучались особенности психологического времени у инвалидов (участников войны во Вьетнаме) в возрасте 30-40 лет. Было установлено, что настоящее и будущее переживается инвалидами по сравнению со здоровыми людьми менее яркими событиями. [9]

Изучению представлений о будущем, как предмету психологического исследования, в рамках временной перспективы посвящено множество работ Ф. Зимбардо и его коллег. Так, в 1997 году ими был опубликован «Опросник временной перспективы Зимбардо».

Существует множество методик, направленных на изучение психологических особенностей представлений о будущем, смысложизненных ориентации личности и особенностей жизненных перспектив.

Для изучения специфики жизненных стилей и представлений личности о жизненных перспективах в 1990-1992 годах была создана методика «Линии жизни» (создатели А.А. Кроник, Б.М. Левин, А.Л. Пажитнов), которая позволяет изучать поведенческие компоненты представлений личности о жизненных перспективах с помощью определения ведущего стиля жизни [7].

Для изучения временной перспективы будущего Ж.Нюттен разработал «Метод мотивационной индукции» (ММИ). Этот метод принадлежит к типу методик на завершение предложений, которые стимулируют испытуемого к перечислению конкретных событий – тех, которые для него желательны (например, высказывания типа : «Я буду очень доволен (льна), если… » и т. п.), к которым он стремится, и тех, которых он боится или старается избежать (например, высказывания типа: «Я стараюсь избежать…», «Я боюсь, что…» и т.п. ). ММИ дает возможность проанализировать у испытуемых не только представления о будущем, но и проследить их расположение в периодах времени [8].

Для изучения психологических особенностей представлений личности о будущем, особенностей жизненных стилей и жизненных перспектив личности могут использоваться и другие методики, выбор которых во многом определяется задачей психологического исследования. В частности, широкие возможности метода семантического дифференциала могут значимо обогатить представления о сущности исследуемого явления [3].

Библиографический список

1. Ахмеров, Р.А. Биографические кризисы личности: автореф. дис. … канд. психол. наук / Р.А. Ахмеров; Институт психологии РАН. – М., 1994.
2. Болдырева, Т.А. О возможностях применения метода семантического дифференциала в исследовании личности / Т. А. Болдырева, Л.В.Тхоржевская // Актуальные проблемы психологии и педагогики в современном мире: сборник научных участников Международной конференции / Под общей ред. Н.Б. Карабущенко. 2013. – с. 80-85.
3. Головаха, Е.И. Психологическое время личности / Е.И. Головаха, А.А. Кроник. — Киев: Наукова думка, 1984.
4. Гинзбург, М.Р. // Мир психологии и психология в мире : научно-методический журнал академии педагогических и социальных наук / ред. Д.И. Фельдштейн, А.Г. Асмолов. – 1995. – No3 июль-сентябрь 1995. – с. 21-28.
5. Зейгарник, Б.Ф. Теория поля Курта Левина / Б.Ф. Зейгарник. – М., 1981. – 104 с.
6. Кроник А.А., Ахмеров Р.А. Каузометрия: методы самопознания, психодиагностики и психотерапии в психологии жизненного пути. – М.: Смысл, 2003. – 284 с.
7. Нюттен Ж. Мотивация, действие и перспектива будущего / Под редакцией Д.А. Леонтьева. – М.: Смысл, 2004.
8. Тхай Чи Зунг. Самооценка психологического возраста: автореф. дис. … канд. психол. наук / Тхай Чи Зунг – СПб. , 1991. – 16 с.
9. Хомик, В.С. Деформация субъективной картины жизненного пути при ранней алкоголизации: дис. … канд. психол. наук / В.С. Хомик– М., 1985. – 153 с.
10. Щербинина, О.А. Содержательная характеристика внутренней позиции и направленности личности // Вестник Оренбургского государсвтенного университета. – 2006. – No9 (59). – с. 79-86.

---

Количество просмотров публикации: Please wait

Все статьи автора «Вань Елена Николаевна»

Психологические особенности развития представлений о супружеской ревности у студентов вуза

ISNN 1812-1853 • РОССИЙСКИЙ ПСИХОЛОГИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ • 2010 ТОМ 7 № 3

27

Мошкина Ю.Н.

Психологические особенности развития представлений

о супружеской ревности у студентов вуза

В статье актуализируется проблема исследования психологии семьи и су-

пружеской ревности. Приведены результаты эмпирического исследования пси-

хологических особенностей развития представлений о супружеской ревности

у студентов вуза. По состоянию сформированности представлений о супружеской

ревности студенты вуза выделены три группы: студенты со сформированными,

диффузными и иллюзорными представлениями о ревности

Ключевые слова: семья, супружеская ревность, представления о супружеской

ресности.

Психология семьи является одной из значимых предметных областей изуче-

ния личности и субъекта деятельности. Личность формируется и развивается

в пространстве семьи, в связи с чем, проблема внутрисемейного взаимодействия

трансформируется в психолого-педагогический феномен, потребность в изучении

которого проявляется не только в социальной психологии, в психологии личности,

но и в педагогической психологии.

Практика показывает, что внутрисемейные отношения реализуются в разных

формах, в их числе – на первый взгляд отрицательные проявления ревности супру-

гов. Однако ревность как объект психологического исследования может служить

источником выявления не только негативистских тенденций во внутрисемейных

отношениях, но и источником формирования положительного опыта у будущих

супругов. Проблема представлений о ревности как детерминанте супружеских

отношений находится на стыке нескольких направлений исследовательских

изысканий психологической науки.

Супружеские отношения подверглись в последние годы достаточно при-

стальной научной разработке. К настоящему времени изучены вопросы пред-

брачных отношений (Бурлачук Л.Ф., Коростылева Л.А., Шнейдер Л.Б., Сатир В.

и др.), обозначены факторы (Эйдемиллер Э.Г., Юстицкис В.В., Юркович Н.А.,

Файнбург З.) и механизмы (Голод И.С., Обозов Н.Н., Харчев А.Г., Сатир В.,

Уайл Г.) построения супружества, выделены разнообразные типы функцио-

нирования супружеских отношений (Андрух Г.П., Кратохвил С., Кришталь В.В.,

Сейгер Л., Шнейдер Л.Б.), установлены психологические причины их нарушения

(Обозов Н.Н., Обозова А.Н.) и т.д. В проблемном поле психологии супружества

обозначены также некоторые подходы к рассмотрению супружеской ревно-

сти (Васильева О. С., Куттер П., Линчевский Э.Э., Терентьев Е.И.). Вместе с тем,

остаются невыясненным то, каковы психологические предпосылки функциони-

рования ревности в супружеских отношениях. В частности, остается не ясной

роль представлений о ревности в возникновении соответствующего феномена

в супружеских отношениях.

(PDF) Психология, Психология

Часы символизируют время суток. Это циклический молекулярный процесс

внутри нервных клеток (Gekakis et al.

,

1998, Sehgal 1995) с примерно тем же периодом

, что и дневно-ночной цикл, который синхронизирован с

солнечным циклом каждый рассвет и сумерки. по сигналам

от фоторецепторов. Поскольку этот биохимический цикл

в клетках синхронизирован с циклом день-ночь,

фаз в этом биохимическом цикле — мгновенные

концентраций различных молекул, концентрация которых циклически изменяется, — указывают на фазу

цикл вращения Земли, то есть время суток.

Пеленг Солнца, символизируемый направлением движения

, вычисляется из представления

двух различных аспектов предыдущего опыта пчелы.

Один набор опытов — это те, из которых он узнает

солнечных эфемерид (Дайер и Дикинсон, 1996). Другой

— опыт поиска пищи, из которого он узнает

направление компаса источника из улья. Солнечный пеленг

представляет собой угловую разницу между направлением по компасу

на источник из улья и

текущим направлением солнца (как указано в солнечных эфемеридах

).

Похоже, что нет способа объяснить поведение пчелы

без наделения ее мозга способностью

символизировать время дня, направление по компасу

и расстояние. Он также должен иметь емкость

для изучения таких функций, как солнечные эфемериды. Функция

представляет собой набор парных символов, входного символа

и выходного символа. Входной символ в солнечных эфемеридах

представляет время дня, а выходной

символ представляет направление солнца по компасу. Функция

может быть реализована посредством справочной таблицы

, в которой хранятся возможные пары входных и выходных

символов, но это может потребовать больших объемов памяти.

В качестве альтернативы функция может быть сгенерирована нейронным процессом

, который преобразует входной сигнал в

выходной сигнал. В этом случае соотношение между входом

и выходом этого процесса должно иметь ту же математическую форму

, что и сама солнечная эфемерида.

Наконец, пчелиный мозг должен быть в состоянии вычислить угловую разность

, символ, представляющий разницу между направлением компаса, заданным ее функцией солнечных эфемерид

, и направлением компаса источника

. Этот последний символ извлекается при необходимости

из памяти, сгенерированной в то время, когда пчела нашла

источник. Результат этого вычисления, символ

, представляющий угловую разность между направлениями

, представленный двумя другими символами, представляет собой солнечный пеленг

источника. Именно этот угол мы наблюдаем, когда танцор делает свое покачивание. Психология

, сфокусированная на ментальных репрезентациях, основана на утверждении

о том, что нет никакого способа объяснить этот надежный

и надежный факт о поведении пчел, кроме как апелляцией

к типу обработки информации, описанному только что

.

Второй пример фундаментальной роли, которую

обработка информации играет в управлении поведением —

ior, взят из обширных исследований обусловленного поведения

обычных лабораторных животных — крысы,

голубя и кролик.В Павловском кондиционировании,

экспериментатор многократно предъявляет временно

парных элементарных стимулов. Например, используя кроликов

в качестве испытуемых, экспериментатор может неоднократно предъявлять тон

, за которым с короткой задержкой следует раздражающий воздушный поток

, направленный на склеру глаза, или раздражающий шок

на кожу вокруг глаз. глаз. Тон называется условным стимулом

(CS), потому что он вызывает наблюдаемое поведение

только после создания условий, в то время как шок pu или

называется безусловным стимулом (US),

, потому что он вызывает наблюдаемое поведение в отсутствие

любое кондиционирование.Когда США надежно следовали CS

, субъект отвечает на CS в ожидании

США. В данном примере кролик мигает, когда

слышит сигнал. Это мигание называется условным ответом

. Это так приурочено, что момент закрытия пика

более или менее совпадает с моментом, когда ожидается

в США. Если в США иногда возникает задержка

, равная 0,4 секунды, а иногда и задержка

0.За 9 секунд кролик учится моргать дважды: первое мигание

достигает максимума примерно через 0,4 секунды, а второе

— примерно через 0,9 секунды (Kehoe et al. 1989).

Очевидно, кролик измеряет и запоминает длительность

интервалов между началом тона

и началом УЗ. Как еще мы можем объяснить

тот факт, что он соответствует латентности своего ответа

латентности США? Кролик должен обладать памятью

, подобной памяти, которую Алан Тьюринг (1936)

поместил в основу своей математической абстракции

вычислительного устройства, так называемой машины Тьюринга.

Эта условная машина имеет память, в которую она записывает

и из которой считывает символы. Если бы у кролика не было памяти

, в которой он мог бы хранить символ

, представляющий задержку CS – US, и из которой он

мог впоследствии извлечь этот символ, его способность к

соответствовала его условному ответу на эту задержку.

быть необъяснимым.

Общим свойством обусловленного поведения является то, что

задержка условного ответа пропорциональна

задержке CS – US (Gallistel and Gibbon 2000).

Кроме того, исходя из характера изменчивости

задержек условного ответа, кажется, что решение

о том, когда принимать условный ответ после начала CS, должно основываться на

соотношении между запомненный интервал CS – US и

интервал, прошедший с начала текущего CS

(Гиббон ​​и др. 1984). Таким образом, когда звучит тональный сигнал, кролик

извлекает из памяти символическое значение, представляющее

, отправляя интервал CS – US, измеряет время, прошедшее

с момента появления тонального сигнала, чтобы генерировать постоянно растущий сигнал

, чей мгновенная величина представляет собой

передает продолжительность прошедшего в настоящее время интервала,

вычисляет отношение двух значений и отвечает

, когда отношение превышает критическое значение.

Так же, как пчелы могут вычислить угловую разницу из

направлений (углов компаса), хранящихся в памяти, так и крысы

могут вычислить временную разницу из длительностей

, хранящихся в памяти, как показали эксперименты с использованием

, что называется обратным ходом. кондиционирование. В обратном направлении

9694

Ментальные репрезентации, психология

Понятия репрезентации и информации в объяснительных теориях человеческого поведения

Front Psychol. 2014; 5: 1034.

Лаборатория психофизиологии и нейрофизиологии (LIM-23), Департамент психиатрии, Институт психиатрии, Медицинская школа Университета Сан-Паулу, Сан-Паулу, Бразилия

Под редакцией: Роберто Кордески, Римский университет Ла Сапиенца, Италия

Проверено: Марчелло Фриксионе, Университет Генуи, Италия; Эрнесто Бураттини, Università degli Studi di Napoli Federico II, Италия

* Для корреспонденции: Ренато Т. Рамос, Лаборатория психофизиологии и нейрофизиологии (LIM-23), Департамент психиатрии, Институт психиатрии, Hospital das Clinicas, Университет Сан-Паулу Медицинская школа, Rua Dr.Ovídio Pires de Campos, 785 São Paulo, SP 05403-010, Brazil e-mail: rb.psu@somartr

Эта статья была отправлена ​​в раздел журнала Frontiers in Psychology «Теоретическая и философская психология».

Поступило 29.01.2014 г .; Принято 29 августа 2014 г.

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License (CC BY). Использование, распространение или воспроизведение на других форумах разрешено при условии указания автора (авторов) или лицензиара и ссылки на оригинальную публикацию в этом журнале в соответствии с принятой академической практикой.Запрещается использование, распространение или воспроизведение без соблюдения этих условий.

Эта статья цитируется в других статьях в PMC.

Abstract

Сосредоточившись на экспериментальном изучении человеческого поведения, в этой статье обсуждаются концепции информации и ментального представления с целью интеграции их биологических, вычислительных и семантических аспектов. Предполагая, что целью любого процесса коммуникации является, в конечном счете, изменение состояния получателя, термин «корреляционная информация» предлагается как мера того, как изменения, происходящие во внешнем мире, соотносятся с изменениями, происходящими внутри человека.Ментальные представления концептуализируются как частный случай обработки информации, при котором корреляционная информация принимается, записывается, но также изменяется в результате сложного возникающего процесса связывания новых элементов. У людей получение информации и создание мысленных представлений происходит в два этапа. Во-первых, достаточно сложная структура мозга необходима для установления внутренних состояний, способных изменяться вместе с внешними событиями. Во-вторых, достоверность или смысл этих представлений должны постепенно достигаться путем сопоставления их с окружающей средой.Эту контекстуализацию можно рассматривать как часть процесса приписывания значения информации и представлениям. Представленная здесь гипотеза состоит в том, что сложные психологические конструкции, классически связанные с концепцией ментального представления, по сути своей имеют ту же природу, что и простые интерактивные формы поведения. Способность порождать тщательно продуманные ментальные явления, такие как убеждения и желания, проявляется постепенно в процессе эволюции, а у данного человека — в процессе обучения и социального взаимодействия.

Ключевые слова: информация, ментальное представление, человеческое поведение

ВВЕДЕНИЕ

Построение всеобъемлющих объяснительных моделей человеческого поведения требует постоянного пересмотра и улучшения концепций с целью интеграции различных типов структур и уровней реализации. В этом смысле в этой статье обсуждаются две концепции, часто используемые для моделирования различных аспектов человеческого поведения в биологических, психологических, философских, физических и вычислительных объяснительных теориях.Это концепции информации и представления. Цель состоит в том, чтобы обсудить взаимозависимость между обоими конструктами, уделяя особое внимание их использованию в экспериментальных исследованиях когнитивных феноменов.

Вкратце, обсуждаемая здесь идея репрезентации связана со способностью мозга развивать внутренние состояния в форме относительно стабильных паттернов нейронной активности, которые поддерживают определенные отношения с событиями, происходящими во внешнем мире. Во многих случаях эти представления начинаются с простых реакций на внешние раздражители, но, в силу организационных характеристик мозга, развиваются за счет включения многих других элементов, кроме тех, которые непосредственно воспринимаются при прямом контакте с окружающей средой.Эта способность конструировать сложные ментальные представления является результатом длительного эволюционного процесса, но ее основные составляющие могут быть идентифицированы в нейронной активности более простых организмов, например, в форме реактивного или условного поведения.

Концепция ментальной репрезентации в когнитивных науках часто ассоциируется со сложными явлениями, такими как убеждения и желания. Этот класс моделей, также известный как репрезентативные теории разума (RTM), считает, что эти состояния обладают «интенциональностью» в том смысле, что они примерно или относятся к вещам и могут быть оценены в отношении таких свойств, как согласованность. , истина, уместность и точность (Cummins, 1989).

В этой статье предлагается обобщить общую идею интенциональности или уместности ментальных состояний поддержания корреляции с внешними событиями для описания даже ранних стадий обработки информации в нервной системе. Этот механизм совместной вариации в сочетании с ресурсами памяти и способностью генерировать состояния мозга, связанные с абстрактными элементами мира (в частности, способность выводить правила, управляющие поведением внешних элементов), позволяет проявиться характерным для человека когнитивным чертам .

Эта широкая идея интенциональности основана на особой концепции информации как связующего элемента между мозгом и миром. Информация, используемая в нейробиологических исследованиях, может быть описана как нечто внутренне связанное с построением репрезентаций, но в то же время как концепция, не исключающая ментального экземпляра. Информация, кажется, существует в мире природы, и человеческий разум обладает особой способностью извлекать, обрабатывать и использовать ее для увеличения способности взаимодействия с окружающей средой.

Хотя концепции информации и представления часто изучаются отдельно, их можно описать как имеющие вычислительные и семантические аспекты. Термин «вычислительный» относится к возможности кодификации, количественной оценки, манипулирования и физической реализации информации и представлений, в то время как термин «семантический» относится к значению обоих понятий в разных контекстах.

Информация и представление будут обсуждаться здесь с нейробиологической точки зрения, но с намерением сохранить согласованность с их концептуализацией в вычислительных или искусственных моделях познания.Эта согласованность требует рассмотрения ментальных репрезентаций как биологических явлений, собственно, но не исключительных для человеческого разума, построение которых достигается с помощью механизма обмена информацией с внешним миром. Как мы увидим ниже, хотя репрезентации могут быть локализованы в головном мозге, их значение не находится исключительно в нейробиологическом примере, являющемся характеристикой динамического взаимодействия между мозгом и окружающей средой.

В следующих разделах концепции ментального представления и информации будут обсуждаться с заявленным уклоном в сторону их применения в эмпирических проблемах когнитивной нейронауки.Однако интерес к этим концепциям не ограничивается изучением человеческого познания. Подробные обсуждения классической теории информации можно найти в Shannon (1948), Karnani et al. (2009), Ван и Шен (2011) и Адами (2012). Природа ментальных репрезентаций в философии, психологии и нейробиологии обсуждается Камминсом (1989, 1996), Стичем (1992) и Фодором (2000). Подробные обсуждения семантической информации можно найти в Floridi (2005), Karnani et al. (2009), Jensen et al.(2013) и Вакарелов (2014).

ЭМПИРИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОВЕДЕНИЯ

Парадигматическая ситуация, с которой сталкиваются нейробиологи во время своей экспериментальной работы, может быть описана следующим образом: представьте, что человек наблюдает за объектом и / или выполняет умственную задачу, в то время как его / ее мозговая активность регистрируется функциональная нейровизуализационная машина. Основываясь на результатах работы машины, ученый, контролирующий экспериментальную установку, хочет знать, как работает познание человека и в какой степени результат работы машины отражает индивидуальный опыт мышления.

Хотя можно получить некоторую информацию от машины, описательная способность этой парадигмы ограничена, особенно в отношении восприятия субъективных переживаний. Это ограничение может быть выражено аргументом квалиа: хотя ученый может что-то знать о внутреннем состоянии индивида, для внешнего наблюдателя невозможно получить доступ к самой природе ментальных процессов, потому что они включают особое качество сознательного опыта, которое невозможно сводится к лингвистически опосредованному набору описательных элементов (Kanai and Tsuchiya, 2012; Ramos, 2012).

Эта проблема может быть частично решена путем опроса человека о его / его субъективном опыте и проверки точности его / его представлений о внешнем мире. Однако этот метод ограничен способностью человека получить доступ к своим внутренним состояниям. Внеосознанный характер многих видов деятельности мозга не позволяет кому-либо осознавать и сообщать обо всех элементах, составляющих когнитивный опыт. Даже простая деятельность подвержена неконтролируемым искажениям восприятия (например, оптическим иллюзиям), спонтанному вызову содержимого памяти и тонким аффективным состояниям, которые не воспринимаются сознательно.

Хотя методы нейровизуализации не учитывают вопрос о квалиа, они постоянно улучшают свою способность обнаруживать детали функции мозга с точки зрения анатомического местоположения и временного хода событий. Информация, полученная с помощью функциональных машин визуализации, выражается в виде электрических сигналов или показателей метаболической активности, которые должны быть связаны с языковыми описаниями человека. Машинные записи позволяют определять пространственную локализацию структур, работающих в данный момент, а также отображать временную динамику их взаимодействия (Nunez et al., 2014). Таким образом, функциональные данные собираются и анализируются на основе общей концепции мозга как устройства обработки информации, состоящего из специализированных и широко взаимосвязанных подструктур, работающих в постоянном взаимодействии.

ИНФОРМАЦИЯ НА ПРИЕМНИКЕ

Вероятно, наиболее влиятельная теория информации — это теория, предложенная Шенноном (1948), основанная на концепции энтропии или неопределенности, связанной с появлением сообщения. Общая система связи, предложенная Шенноном, показана на рис. .

Информационная система, предложенная Шенноном. Красный квадрат ограничивает компонент-получатель системы, в котором определяется семантическое значение информации.

В упрощенной форме это определение основано на вероятности появления данного сообщения среди других возможных. Хотя этот подход широко исследуется в компьютерных науках, а также при изучении взаимодействий между нейронами и областями коры головного мозга (Bezzi, 2007; Ward and Mazaheri, 2008), этот подход не подходит для многих других приложений в нейробиологии.Точная оценка вероятности сообщения требует предварительного знания о том, сколько других возможных сообщений может появиться, что часто недоступно в поведенческих исследованиях. Кроме того, модель Шеннона явно не принимает во внимание значение отправленного, переданного и полученного сообщения.

Вопрос о значении информации, занимающий центральное место в нейронауках, обсуждался в рамках общей темы семантической информации. Несмотря на отсутствие единого мнения о ее определении, семантическая информация может быть описана как данные и их значение, включая или не условия правдивости (Вакарелов, 2014).Изучение семантической информации сосредоточено на ряде проблем, большинство из которых систематизированы Флориди (2005). Главный вопрос, связанный с семантическим аспектом информации, представляющий особый интерес для данного обсуждения, — «как данные могут обрести свое значение» (Флориди, 2005; Вакарелов, 2010). Вакарелов (2010), например, предлагает «прагматический подход к информации, при котором понятие информационной системы определяется как особый вид целенаправленной системы, возникающей в основной динамике мира, и определяется семантическая информация как валюта системы.Таким образом, системы, оперирующие семантической информацией, можно рассматривать как шаблоны в организованных системах ».

Возвращаясь к общей структуре системы связи Шеннона, можно сказать, что процесс передачи информации не зависит от смысла сообщения только до тех пор, пока он не достигнет приемного компонента системы связи. Это происходит потому, что цель отправки сообщения — спровоцировать изменений в состоянии получателя. Эти изменения определяют существование сообщения с точки зрения получателя.Например, давайте рассмотрим человека в темной пещере, населенной летучими мышами. В отсутствие света и без способности воспринимать ультразвук, человек может построить лишь очень частичное представление окружающей среды пещеры. Он / она не может определить, сколько летучих мышей находится внутри пещеры, что они делают и общаются ли они друг с другом. Состояние наблюдателя не может быть изменено событиями, происходящими в пещере из-за отсутствия адекватных сенсорных механизмов. Однако для летучих мышей та же среда полна значимой информации из-за их способности издавать высокочастотные звуки и анализировать их эхо.Если этот человек — ученый, заинтересованный в понимании поведения летучих мышей, он / она может разработать инструменты для обнаружения ультразвука, который иначе не воспринимается, и «извлекать» больше информации из окружающей среды. Даже с этим новым инструментом «значение» этой новой информации не сразу становится ясным. Единственный способ построить понятную картину действий летучих мышей — это установить корреляцию между наблюдаемым поведением и сигналами, полученными машиной. Хотя для ученого невозможно получить полный доступ к разуму летучей мыши и узнать, как быть похожим на летучую мышь, он / она может отобразить изменения, наблюдаемые в окружающей среде, и сравнить их с изменениями, происходящими в состояниях машины.Если машина достаточно точна и поведение летучей мыши достаточно изощренно, ученый может построить ограниченную карту разума летучей мыши.

Этот пример можно распространить на методы нейровизуализации в целом. В функциональных исследованиях мозга стратегия простого соотнесения стационарных состояний мозга со статическими внешними стимулами оказалась бессмысленной. Простое отображение всех нейронов, срабатывающих в момент предъявления определенного стимула, не гарантирует, что наблюдаемая нейронная активность связана с этим актом наблюдения.Чтобы определить уровень корреляции между внешним миром и внутренней активностью мозга, стратегия состоит в том, чтобы вызвать изменения в характеристиках объекта и наблюдать возникающие в результате изменения в активности мозга. В функциональных методах работы с мозгом совпадающие паттерны мозговой активности и представления объектов обычно достигаются путем многократного повторения стереотипных задач, результаты которых подвергаются статистическому анализу. Фактически, термин «стимул», используемый в биологических исследованиях, можно определить как любую модификацию окружающей среды, которая влияет на состояние организма.В этой ситуации ученый может проверить, получает ли мозг наблюдателя информацию, определяя изменения в нейронной активности, которые коррелируют с изменениями, происходящими во внешнем мире.

Следовательно, процесс, который определяет информацию как нечто существенное, происходит в компоненте приемника системы (красный прямоугольник на рис. , ). Это не означает, что другие компоненты не имеют отношения к делу, но гипотеза, которая будет исследована в следующих разделах, заключается в том, что значение сообщения проявляется в получателе и любых других стимулах, проходящих через информационную систему, которые не распознаются или не вызывают изменений в состояние получателя не является информацией.

Модель коммуникационной системы Шеннона применялась для моделирования каждого этапа функционирования нервной системы. Внешние стимулы служат источником информации для сенсорных клеток, которые генерируют потенциалы действия и возбуждают следующий нейрон на пути. Корковые области работают как передатчики и приемники по отношению к другим областям, и один человек также может быть смоделирован как передатчик, приемник, источник шума или носитель информации в соответствии с интересами модели. Таким образом, пределы каждого компонента информационной системы в организме произвольны, и тот же формализм, используемый для описания взаимодействия между двумя нейронами, в принципе может быть применен для описания взаимодействий между ядрами нейронов или даже между отдельными людьми в социальном взаимодействии.

РАЗВИТИЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ

Совместное изменение нервных / ментальных состояний наблюдателя с изменениями, происходящими во внешнем мире, является первым условием для установления репрезентации объектов. В ходе этого процесса могут быть созданы многие формы представления, и некоторые из них могут быть неполными или неточными. Построение набора достоверных и полезных представлений требует дополнительного механизма проверки и улучшения, который в биологических организмах может быть реализован в процессе естественного отбора.

Тонони (2008) предполагает, что «посредством естественного отбора, эпигенеза и обучения информационные отношения в мире формируют информационные отношения внутри основного комплекса, которые лучше всего« резонируют »в соизмеримом пространственном и временном масштабе. Более того, со временем эти отношения будут формироваться ценностями организма, чтобы отражать их важность для выживания. Этот процесс можно представить как экспериментальный аналог естественного отбора. Как хорошо известно, селективные процессы воздействуют на организмы через различную выживаемость, изменяя частоты генов (генотип), что, в свою очередь, приводит к эволюции определенных форм тела и поведения (внешний фенотип).”

Таким образом, получение информации и создание мысленных представлений происходит в два этапа. Во-первых, достаточно сложная структура мозга необходима для установления внутренних состояний, способных изменяться вместе с внешними событиями. Во-вторых, достоверность этих представлений должна достигаться постепенно путем сопоставления их с окружающей средой. Обсуждаемая здесь гипотеза состоит в том, что сложные психологические конструкции, классически связанные с концепцией ментальной репрезентации, начинаются с простого интерактивного поведения.Способность использовать язык и взаимодействовать в социальных группах позволила постепенно возникать более сложные человеческие психические феномены. Это развитие могло происходить даже в результате относительно неорганизованного процесса создания, модификации и исправления внутренних состояний в зависимости от новых поступлений из внешнего мира.

Следовательно, можно допустить, что механизмы, с помощью которых развивалось человеческое познание, присутствуют и в других классах организмов. Например, насекомое выживает в своей естественной среде обитания, потому что может сохранять достаточно точное представление о внешнем мире.Эти опосредованные репрезентацией «отношения между миром и насекомыми» ограничены и даже не могут рассматриваться как имеющие когнитивную природу. Однако качество и точность этого представления являются оптимизированным результатом компромисса между анатомо-физиологическими ограничениями и необходимостью предоставления ресурсов обработки информации в контексте выборочного давления в определенной нише. Частичные репрезентации могут быть полезны для повышения шансов на выживание, поскольку их легче создавать и исправлять, а также быстрее применять в естественных жизненных ситуациях.

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ПРАВИЛ

Другая стратегия репрезентации, возникшая в ходе эволюции, — представление правил или паттернов, управляющих тем, что происходит во внешнем мире. Например, условное поведение у нескольких видов животных можно понимать как представление внешних закономерностей. Повышенное слюноотделение собаки после условного раздражителя, связанного с едой, опосредовано представлением, установленным путем обучения, правила корреляции между двумя событиями.

В человеческом мозге похожие механизмы, кажется, работают даже в более сложных действиях. Ноэль (2012) рассмотрела доказательства того, что поведение людей, управляемое правилами, связано с функционированием префронтальной коры, базальных ганглиев и связанных с ними структур мозга. Автор предполагает, что «стробирующий механизм на основе дофамина взаимодействует со стандартными моделями синаптической пластичности, чтобы поддерживать развитие соответственно изолированных и размерных префронтальных репрезентаций, приводя к улучшенному обобщению новых ситуаций, когда обеспечивается адекватно разнообразный тренировочный опыт.Согласно этому предложению, некоторые области префронтальной коры могут кодировать ссылки или «указатели» на другие префронтальные области в репрезентативной схеме, которая позволила бы по существу комбинаторное обобщение новых правил. Эта способность комбинаторного обобщения не подразумевает «простую реализацию» механизмов символической интерпретации правил. По мнению Ноэль, «сложные взаимодействия между репрезентациями правил, активно поддерживаемыми в префронтальной коре головного мозга, и динамическими процессами более задних нейронных цепей, порождают дифференцированные и контекстно-зависимые паттерны выполнения, которые избегают описания чисто символическим описанием правил.Кроме того, статистические закономерности в опыте, присутствующем во время развития префронтальной коры, могут глубоко сформировать виды явных правил, которые могут быть надежно представлены и применены ».

Процесс обработки информации, основанный на представлении правил, может быть дополнительно улучшен путем создания подмножеств априорных представлений, доступных для использования в естественных ситуациях. Врожденное поведение, связанное, например, с обнаружением угроз, требует наличия относительно сложных представлений, способных усилить быстрые защитные действия.Эта характеристика называется подготовкой к страху и фобиям, и она также обнаруживается в поведении человека. Mineka и Ohman (2002) представляют доказательства существования развитого модуля для выявления страха и обучения страху с четырьмя основными характеристиками: «Во-первых, он преимущественно активируется стимулами, связанными с угрозами выживанию в эволюционной истории. Таким образом, стимулы, релевантные страху, приводят к более сильному обусловливанию отвращающих ассоциаций по сравнению со стимулами, не имеющими отношения к страху. Во-вторых, модуль автоматически активируется релевантными для страха стимулами, что означает, что активация страха происходит до того, как может произойти сознательный когнитивный анализ стимула.В-третьих, модуль страха относительно непроницаем для сознательного когнитивного контроля, и обусловливание страха связанными со страхом стимулами может происходить даже с подсознательными условными стимулами. В-четвертых, миндалевидное тело, по-видимому, является центральной областью мозга, отвечающей за модуль страха ».

Высокая скорость, необходимая для процесса выявления угроз и реализации адекватных ответных мер, подразумевает повышенную вероятность ошибок, связанных с упрощением внешних ситуаций, неправильной интерпретацией новых событий и, в конечном итоге, созданием искаженных представлений.Этот стиль когнитивного функционирования можно понять с биологической точки зрения, где в естественных ситуациях ошибки совершения (неправильная реакция на отсутствие угрозы) более приемлемы, чем ошибки бездействия (отсутствие реакции на реальную угрозу).

Другие когнитивные способности, такие как сочувствие и распознавание лиц, также, по-видимому, реализуются с помощью аналогичных механизмов работы с заранее подготовленными представлениями (Regenbogen et al., 2012; Kryklywy et al., 2013; Prochnow et al., 2013). Признавая, что та же стратегия проектирования используется при реализации других когнитивных функций, этот механизм упрощения представлений для облегчения реакции на стимулы можно предположить как играющий роль в сложных явлениях, связанных с частичной или предвзятой оценкой внешних ситуаций, таких как народные психологические объяснения. и возникновение предубеждений в социальных контекстах.

КОРРЕЛЯЦИЯ И ИНФОРМАЦИЯ

Чтобы отличить от информационной энтропии Шеннона, здесь предлагается термин корреляционная информация , не как мера вероятности, а как мера того, как изменения, происходящие во внешнем мире, коррелируют с изменениями, происходящими внутри агента. . Эта концепция не зависит ни от физической, биологической или лингвистической природы внешнего объекта, ни от когнитивных способностей получателя. Корреляционная информация зависит от способности получателя изменять аспекты своих внутренних состояний в зависимости от изменений, происходящих во внешней среде.Пластичность этого приемника не должна отражать все характеристики внешних объектов, потому что даже частичных представлений может быть достаточно для адекватного взаимодействия с окружающей средой. Эта стратегия принятия информационной модели, основанной на корреляциях, направлена ​​на то, чтобы подчеркнуть важность принимающего компонента в общей модели информационной системы.

Этот подход можно проиллюстрировать следующим образом: давайте рассмотрим животное, визуально воспринимающее источник света, излучающий разные цвета ( Рисунок ).Если его орган чувств способен изменять свое состояние определенным образом каждым цветом, что вызывает одно соответствующее изменение состояния ( Рис. ), можно сказать, что это животное способно иметь точное цветовое восприятие. Обратите внимание, что в этой модели не важно, как именно это соответствие физически реализуется. Центральным моментом является то, что путь синий, красный, зеленый, желтый во внешнем мире соответствует пути a, b, c, d внутри организма. Напротив, если орган чувств не способен отличить синий от зеленого и красный от желтого, например, его внутреннее представление дается более простым путем (рис. , рис. ).

Этот рисунок иллюстрирует различные репрезентативные способности органов чувств. (A) представляет собой источник света, излучающий разные цвета. Орган чувств, проиллюстрированный в (B) , способен связывать серию различных состояний a, b, c, d, где каждое состояние связано с разными цветами: синим, красным, зеленым и желтым. (C) иллюстрируют другой вид сенсорного органа, не способного отличать синий от зеленого и красный от желтого и, следовательно, отображающий изменения, происходящие во внешнем мире, с помощью упрощенного набора состояний (f, g).

Представление, выраженное на рисунке , является частичным по сравнению с представлением, выраженным на рисунке , , но его физическая реализация более простым сенсорным органом требует меньше ресурсов. Если оба представления имеют одинаковую эффективность в сохранении жизни животного (например, в обнаружении пищи или хищников), самая простая альтернатива может быть наиболее выгодной, если только в окружающей среде не произойдут новые изменения, делающие точное восприятие цвета важной чертой для выживания.

Согласно этой модели поток корреляционной информации вдоль нервной системы — это набор модификаций, постепенно устанавливаемых вдоль сенсорных клеток, нервов, интернейронов и структур мозга, участвующих в выражении поведения. Преимущество этой концепции состоит в том, что эти модификации потенциально можно обнаружить с помощью функциональных методов, хотя они не всегда доступны сознанию человека. В экспериментальном контексте даже физиологические проявления, такие как, например, изменения вегетативного функционирования или постуральный контроль, могут рассматриваться как часть набора информации, составляющей ментальные представления.Включение этих не чисто когнитивных элементов важно, например, при изучении эмоций, когда некоторые элементы опыта не могут быть адекватно описаны языком.

Это предложение не подразумевает отрицания существования внутренне генерируемых состояний. Хотя психические события могут происходить со степенью независимости от внешних влияний (например, отражений, интерпретаций и математического мышления), основные нейронные компоненты, которые позволили развить эти сложные способности, тесно связаны с теми, которые работают в других относительно более простых действиях мозга. .

Процесс мышления человека может протекать с относительной независимостью от внешних факторов, как в мысленных фантазиях. Корреляционная модель предполагает, что способность работать на этом уровне абстракции была приобретена путем постепенного улучшения способности использовать корреляционную информацию. После приобретения эта способность позволяет человеку работать независимо от прямых сенсорных входов и добавлять новые элементы в умственное содержание. Хотя фантазии можно генерировать с большой степенью свободы, осознание того, что это содержимое создается изнутри, обеспечивается способностью противостоять им с внешними входами.

Одним из примеров внутренне генерируемого состояния, включающего заранее подготовленные структуры, тесно связанные с внешними событиями, является система зеркальных нейронов. Первоначально обнаруженная у макак в вентральной премоторной коре, области F5 и нижней теменной доле, эта группа нейронов активируется, когда животное видит другое животное (или экспериментатора), выполняющее действия, аналогичные тем, которые относятся к его естественному репертуару действий. Нейровизуализационные и электрофизиологические исследования показывают, что зеркальные нейроны могут служить для распознавания действий как у обезьян, так и у людей, тогда как их предполагаемая роль в имитации и языке может быть реализована у человека, но не у обезьяны (Oztop et al., 2013). Хотя зеркальные нейроны в основном имеют моторную природу, они связаны с умственной деятельностью, такой как понимание намерений, эмоции, сочувствие и речь (Acharya and Shukla, 2012).

Другими примерами ментальных репрезентаций, основанных на ковариантных приличиях между мозгом и окружающей средой, являются те, которые участвуют в ориентации и движении в пространстве. Лэнд (2014) указывает, что «двигательная система требует представления пространства, которое поддерживает постоянные отношения с объектами внешнего мира по мере того, как тело движется внутри него, тогда это также может служить моделью стабильного внешнего мира, в котором мы может быть сознательным.Изображение высокой четкости не обязательно, все, что требуется, — это то, что оно обеспечивает стабильную основу, к которой может быть временно прикреплена подробная информация, предоставляемая зрительными путями через затылочную и височную доли ».

Создание и запись ментальных репрезентаций включает в себя постепенное задействование относительно далеких, но тесно связанных компонентов мозга с разной временной динамикой. Следовательно, ментальные репрезентации не локализуются в определенных областях мозга, но постепенно возникают на протяжении всей нейрональной обработки.Эта идея совместима с несколькими нейробиологическими явлениями, связанными с сознательным опытом. Шен и др. (2013) предположили, что переживание «озарения», описываемое как переживание, связанное с состоянием понимания, которое внезапно возникает в сознательном осознавании человека, включает многие распределенные области мозга, включая боковую префронтальную кору, поясную извилину, гиппокамп и т. Д. верхняя височная извилина, веретенообразная извилина, предклинье, клиновидная мышца, островок, мозжечок и некоторые области теменной коры.

Способность обрабатывать сложные концепции и правила, управляющие внешними событиями, необходима для появления еще одного свойства когнитивных систем человека, а именно возможности предвидеть будущие события. Возможность предварительного просмотра появления данного стимула может быть определена даже у простых организмов, демонстрирующих обусловленное поведение. Например, техника обонятельного кондиционирования реакции на удлинение укуса широко используется для получения нового понимания правил и механизмов аверсивного обучения у насекомых (Tedjakumala and Giurfa, 2013).

Эта простая способность представления правил может быть улучшена путем разработки более сложных нейронных ресурсов. Фактически, эта способность варьируется от одного вида к другому (Seed et al., 2012) и зависит от когнитивного развития каждого человека (Wellman et al., 2001). Более того, есть свидетельства того, что эта репрезентативная способность не зависит от нейронных механизмов, но также от адекватных социальных и культурных влияний (Moriguchi, 2014).

ВОЗНИКНОВЕНИЕ И СЛОЖНОСТЬ

Следующий вопрос, центральный для этого обсуждения, заключается в том, как простые механизмы корреляции позволяют возникать сложным абстракциям в человеческом разуме.Возможная стратегия прояснения этого момента состоит в изучении сложных теорий систем и их применимости на нескольких структурных и организационных уровнях, возникших в процессе генезиса человеческого поведения.

Идея о том, что сложные паттерны могут спонтанно возникать из более простых компонентов, широко обсуждается в естествознании, и для объяснения их возникновения был предложен ряд теоретических идей, таких как, например, агентно-ориентированные модели и генетические алгоритмы (Caticha and Vicente, 2011; Гро, 2013).

Одна из этих теоретических моделей, в частности, известная как самоорганизованная критичность (SOC), привлекла большое внимание как возможное объяснение спонтанного возникновения сложных паттернов как на нейронном, так и на поведенческом уровнях. Концепция SOC была предложена Bak et al. (1987) как один из механизмов возникновения сложности в природе. Они предположили, что «диссипативные динамические системы с расширенными степенями свободы могут эволюционировать в самоорганизованное критическое состояние с пространственным и временным масштабированием по степенному закону.Это пространственное масштабирование приводит к самоподобной «фрактальной» структуре, идентифицируемой во многих условиях.

Беггс и Пленц (2003) сообщили о доказательствах этого феномена, изучая органотипические культуры из корональных срезов соматосенсорной коры крыс. Они непрерывно регистрировали спонтанные локальные потенциалы поля (LFP) с использованием 60-канальной многоэлектродной матрицы и обнаружили, что распространение синхронизированной активности LFP описывалось степенным законом. Авторы предположили, что наклон этого степенного закона, а также его параметр ветвления указывают на присутствие SOC в этих препаратах.(Beggs and Plenz, 2003) нашли доказательства того, что критический процесс ветвления оптимизирует передачу информации, сохраняя стабильность в корковых сетях. Моделирование показало, что параметр ветвления при значении, найденном в экспериментальной подготовке, оптимизирует передачу информации в сетях с прямой связью, предотвращая при этом неконтролируемое возбуждение сети. Авторы назвали этот паттерн «нейронные лавины» и выдвинули гипотезу, что это могло быть общим свойством корковых сетей и представлять режим активности, отличный от осцилляторных, синхронизированных или волновых состояний сети.

В соответствии с обсуждаемыми здесь идеями, идентификация таких паттернов функционирования, по-видимому, зависит от функционирования мозга в контексте. Эль-Бустани и др. (2009) изучали внутриклеточную активность 15 нейронов первичной зрительной коры анестезированной и парализованной кошки. Каждый нейрон регистрировался при предъявлении четырех стимулов полного поля через доминирующий глаз: дрейфующая решетка с оптимальной ориентацией и пространственной частотой клетки, плотный шум высокой пространственной четкости, естественное изображение, анимированное с помощью смоделированной последовательности движений глаз, и решетка, анимированная с помощью та же последовательность движений глаз.Авторы обнаружили, что записи демонстрируют степенное масштабирование частоты на высоких частотах с дробным показателем степени, зависящим от пространственно-временной статистики визуальных стимулов. Они также сообщили, что этот эффект был воспроизведен в вычислительных моделях рекуррентной сети. Они отметили, «что найденные здесь степенные отношения зависят от стимула, что означает, что показатель масштабирования частоты не представляет собой уникальную характеристику активности корковой сети, а скорее отражает меру динамического взаимодействия между сенсорной вызванной активностью и текущая повторяющаяся сетевая активность.”

Возможность использования SOC для объяснения сложного человеческого поведения была исследована Ramos et al. (2011), которые оценивали группы людей с психическими расстройствами и без них в социальном взаимодействии в течение нескольких недель. Хотя поведение каждого человека в абсолютном выражении сильно отличалось от поведения других участников, статистическое описание различных групп (людей с депрессией, психозом, манией и нормальным контролем) показало идентичные модели поведенческой изменчивости.Во всех группах, сравнивая поведение людей с самим собой, небольшие изменения поведения были очень частыми, а большие вариации — редкими. Характеристика наличия одного и того же паттерна вариаций, воспроизводимого на разных уровнях человеческой деятельности, предполагает наличие самоподобия (Serrano et al., 2008). Кривые, описывающие поведение всех клинических групп и контрольных групп, показали одинаковый аспект и соответствовали степенному закону. Авторы предположили, что наличие самоподобия и степенных законов совместимо с гипотезой о том, что люди в социальном взаимодействии составляют систему, демонстрирующую SOC.

Самоорганизованная критичность, безусловно, является многообещающей концепцией для интеграции биологических и поведенческих аспектов человеческого поведения в рамках одних и тех же причинных механизмов, но, несомненно, требует дополнительных эмпирических исследований (Hidalgo et al., 2014).

КРАТКИЙ КОММЕНТАРИЙ К СЕМАНТИЧЕСКОМУ ВОПРОСУ

Последний важный момент, который следует здесь обсудить, — это приписывание значения в информационных моделях познания. Это очень проблематичное обсуждение в литературе, которое не может быть адекватно рассмотрено в ограниченном объеме данной статьи.Однако эмпирические исследования в области нейробиологии требуют определенной стратегии для решения этой проблемы из-за невозможности понять многие аспекты человеческого поведения без рассмотрения какой-либо формы обоснования.

Возможная временная стратегия состоит в том, чтобы на мгновение оставить в стороне понятие значения и исследовать утилитарный подход к ментальным репрезентациям. С биологической точки зрения непосредственная полезность поведения и ментальных представлений увеличивает шансы человека на выживание в различных контекстах.Таким образом, хотя информация и представления были определены в этом корреляционном подходе в зависимости от эффектов, наблюдаемых в принимающем компоненте, их утилитарный характер должен восприниматься только в контексте всей системы коммуникации.

Естественно, идея о том, что человеческое познание сформировано эволюционными механизмами, не нова. Тонони (2008) объясняет эту гипотезу: «Мозговые механизмы, в том числе те, что находятся внутри основного комплекса, являются тем, чем они являются на протяжении всей эволюционной истории, индивидуального развития и обучения.История эволюции приводит к установлению определенных видоспецифических черт, закодированных в геноме, включая мозг и средства взаимодействия с окружающей средой. Развитие и эпигенетические процессы приводят к соответствующему каркасу анатомических связей. Затем опыт постоянно совершенствует нейронные связи посредством пластических процессов, что приводит к идиосинкразии индивидуального «коннектома» и воспоминаний, которые он встраивает ».

Общие концепции теории эволюции использовались для объяснения нескольких видов поведения и когнитивных явлений.Тем не менее, эту объяснительную стратегию еще нужно лучше включить в эмпирические исследования. То же внимание, уделяемое развитию нейрофункциональных методов, также должно быть уделено идентификации и анализу характеристик среды, в которой проявляется поведение. Например, эта утилитарная характеристика информационных моделей предполагает, что будущие разработки в области функциональных исследований мозга должны учитывать использование иммерсивных установок виртуальной реальности как способа управления поведенческим контекстом.

ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ

Целью данной статьи было ответить на некоторые вопросы об использовании представлений и информационных концепций в контексте экспериментальных исследований в когнитивных науках. Предлагаемый акцент в «информации на основе получателя» оправдан интересом разработки объективных подходов к изучению поведения человека в биологических и семантических терминах. Этот поиск новых концептуальных подходов рисковал оказаться поверхностным в своем формализме, но он был предложен в качестве первого шага для описания различных элементов, которые способствуют построению ментальных репрезентаций.

Обсуждаемая здесь концепция корреляционной информации должна быть достаточно простой, чтобы позволить натурализацию концепции информации в том смысле, что все взаимодействия между физическими объектами можно рассматривать как информационное явление. В этой модели построение ментальных представлений можно рассматривать как частный случай обработки информации, при которой корреляционная информация принимается, записывается, но также модифицируется сложным, возникающим и, возможно, случайным процессом связывания новых элементов.Валидность этих новых внутренне генерируемых составляющих элементов обеспечивается их непрерывной конфронтацией с новыми внешними входами и выбором наиболее адекватных репрезентаций в отношении их способности повышать шансы на выживание.

Гипотеза состоит в том, что этот основной механизм работает у всех видов животных, но с улучшенными способностями человеческого мозга он приводит к появлению более высокого порядка или абстрактных описательных элементов внешних объектов, которые позволяют предсказывать будущие события.Этот процесс возможен путем манипулирования внутренними состояниями, представляющими не только объекты, но и правила, управляющие их поведением. В этой модели, хотя содержание корреляционной информации зависит от способности приемника создавать внутренние состояния, способные изменяться вместе с внешними событиями, полезность данной информации может быть оценена только путем наблюдения за всей коммуникационной системой.

Непрерывный процесс сбора информации, создания представлений, создания прогнозов, сравнения с результатами и их корректировки с целью оптимизации их точности совместим с несколькими психологическими моделями обучения и когнитивного развития.Этот механизм корреляционных представлений также совместим с байесовской концепцией когнитивного функционирования, где частичные или временные представления работают как оценки априорных вероятностей при работе с будущими событиями (Tenenbaum et al., 2011).

Обсуждаемые здесь идеи представляют собой первый подход и, естественно, требуют более глубоких исследований в связи с его теоретическими и эмпирическими последствиями. С теоретической точки зрения, хотя теории, подобные SOC, многообещающие для объяснения человеческого поведения, другие математические модели также заслуживают внимания.Катича и Висенте (2011), например, утверждают, что статистическая механика может приводить к агрегированным прогнозам, которые могут быть проверены на обширных наборах данных с частичной информацией о популяциях. Процесс обмена информацией и моделей обучения, включенных в эти модели, может выявить коллективные эмерджентные свойства, которых нет в индивидуальном поведении.

Что касается эмпирических исследований, это обсуждение предполагает, что комплексное изучение вычислительных и семантических элементов, составляющих человеческий опыт, потребует значительных технических и теоретических усовершенствований.С технической точки зрения, комбинированный регистр различных переменных, таких как электрическая активность коры головного мозга, отображение движений глаз, показатели гальванической проводимости кожи и контроль позы, полученные во время тщательно спланированной когнитивной деятельности, имитируемой, например, в средах виртуальной реальности, потенциально может потенциально дать более глубокое понимание происходящего. психические, эмоциональные и моторные события, происходящие в реалистичных контекстах.

Заявление о конфликте интересов

Автор заявляет, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Автор благодарен Дж. Т. С. Ребусасу и Рональду К. Ранво за содержательные обсуждения и обзор ранних версий статьи.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

• Ачарья С., Шукла С. (2012). Зеркальные нейроны: загадка метафизического модульного мозга. J. Nat. Sci. Биол. Med. 3 118–124 10.4103 / 0976-9668.101878 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Adami C. (2012). Использование теории информации в эволюционной биологии. Ann. Акад. Sci. 1256 49–56 10.1111 / j.1749-6632.2011.06422.x [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Бак П., Тан К., Визенфельд К. (1987). Самоорганизованная критичность: объяснение шума 1 / f. Phys. Rev. Lett. 59 381–384 10.1103 / PhysRevLett.59.381 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Беггс Дж. М., Пленц Д. (2003). Нейрональные лавины в контурах неокортекса. J. Neurosci. 23 11167–11177 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
• Bezzi M.(2007). Количественная оценка информации, передаваемой одним стимулом. Биосистемы 89 4–9 10.1016 / j.biosystems.2006.04.009 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Катича Н., Висенте Р. (2011). Агентная социальная психология: от нейрокогнитивных процессов к социальным данным Ф. Adv. Комплексная сист. 14 711–731 10.1142 / S02195253190 [CrossRef] [Google Scholar]
• Cummins R. (1989). Значение и ментальное представление Кембридж, Массачусетс: MIT Press [Google Scholar]
• Cummins R.(1996). Представления, цели и отношения. Кембридж, Массачусетс: MIT Press [Google Scholar]
• Эль-Бустани С., Марре О., Бехуре С., Бодо П., Игер П., Бал Т. и др. (2009). Модуляция состояния сети степенного частотного масштабирования в зрительных корковых нейронах. PLoS Comput. Биол. 5: e1000519 10.1371 / journal.pcbi.1000519 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Флориди Л. (2005). Является ли семантическая информация значимыми данными? Philos.Феноменол. Res. 70 351–370 10.1111 / j.1933-1592.2005.tb00531.x [CrossRef] [Google Scholar]
• Fodor J. A. (2000). Разум не работает таким образом: возможности и пределы вычислительной психологии Кембридж, Массачусетс: MIT Press [Google Scholar]
• Gros C. (2013). Сложные и адаптивные динамические системы: учебник Нью-Йорк: Спрингер; 10.1007 / 978-3-642-36586-7 [CrossRef] [Google Scholar]
• Hidalgo J., Grilli J., Suweis S., Mu noz M. A., Banavar J.Р., Маритан А. (2014). Информационная пригодность и появление критичности в живых системах. Proc. Natl. Акад. Sci. США 111 10095–10100 10.1073 / pnas.131
11 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Дженсен Г., Уорд Р., Бальзам П. (2013). Информация: теория, мозг и поведение. J. Exp. Анальный. Behav. 100 408–431 10.1002 / jeab.49 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Канаи Р., Цучия Н. (2012). Qualia. Curr. Биол. 22 R392 – R396 10.1016 / j.cub.2012.03.033 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Карнани М., Паакконен К., Аннила А. (2009). Физический характер информации. Proc. Рой. Soc. Математика. Phys. Англ. Sci. 465 2155–2175 10.1098 / rspa.2009.0063 [CrossRef] [Google Scholar]
• Крикливи Дж. Х., Нант С. Г., Митчелл Д. Г. (2013). Миндалевидное тело кодирует уровень воспринимаемого страха, но не эмоциональную неоднозначность визуальных сцен. Behav. Brain Res. 252 396–404 10.1016 / j.bbr.2013.06.010 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Лэнд М. Ф. (2014). Есть ли у нас внутренняя модель внешнего мира? Philos. Пер. R. Soc. Лондон. B Biol. Sci. 369 20130045 10.1098 / rstb.2013.0045 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Mineka S., Ohman A. (2002). Фобии и готовность: избирательная, автоматическая и инкапсулированная природа страха. Biol. Психиатрия 52 927–937 10.1016 / S0006-3223 (02) 01669-4 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Moriguchi Y.(2014). Раннее развитие управляющей функции и ее связь с социальным взаимодействием: краткий обзор. Фронт. Psychol. 5: 388 10.3389 / fpsyg.2014.00388 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Ноэль Д. К. (2012). На нейронной основе поведения, управляемого правилами. J. Integr. Neurosci. 11 453–475 10.1142 / S021963521250029X [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Нуньес П. Л., Сринивасан Р., Филдс Р. Д. (2014). Функциональная связность ЭЭГ, задержка аксонов и болезнь белого вещества. Clin. Neurophysiol. 10.1016 / j.clinph.2014.04.003 [Epub перед печатью] [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Озтоп Э., Кавато М., Арбиб М. А. (2013). Зеркальные нейроны: функции, механизмы и модели. Neurosci. Lett. 540 43–55 10.1016 / j.neulet.2012.10.005 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Prochnow D., Kossack H., Brunheim S., Müller K., Wittsack H.J., Markowitsch H.J. и др. (2013). Обработка подсознательных выражений эмоций на лице: исследование поведения и фМРТ. Soc. Neurosci. 8 448–461 10.1080 / 17470919.2013.812536 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Рамос Р. Т. (2012). Концептуальные пределы нейровизуализации в психиатрической диагностике. AJOB Neurosci. 3 52–53 10.1080 / 21507740.2012.721856 [CrossRef] [Google Scholar]
• Рамос Р. Т., Сасси Р. Б., Пикейра Дж. Р. К. (2011). Самоорганизованная критичность и предсказуемость человеческого поведения. New Ideas Psychol. 29 38–48 10.1016 / j.newideapsych.2009.12.001 [CrossRef] [Google Scholar]
• Регенбоген К., Шнайдер Д. А., Финкельмейер А., Кон Н., Дернтл Б., Келлерман Т. и др. (2012). Дифференциальный вклад мимики, просодии и содержания речи в эмпатию. Cogn. Эмот. 26 год 995–1014 10.1080 / 02699931.2011.631296 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Сид А., Седдон Э., Грин Б., Колл Дж. (2012). «Народная физика» шимпанзе: внимание к неудачам. Philos. Пер. R. Soc. Лондон. B Biol.Sci. 367 2743–2752 10.1098 / rstb.2012.0222 [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Серрано М. А., Криуков Д., Богу на М. (2008). Самоподобие сложных сетей и скрытых метрических пространств. Phys. Rev. Lett. 100 078701 10.1103 / PhysRevLett.100.078701 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Шеннон К. Э. (1948). Математическая теория коммуникации. Bell Syst. Tech. J. 27 379–423 10.1002 / j.1538-7305.1948.tb01338.x [CrossRef] [Google Scholar]
• Shen W.Б., Ло Дж. С. Л., Юань Ю. (2013). Новые достижения в области нейронных коррелятов проницательности: десятилетний обзор проницательного мозга. Подбородок. Sci. Бык. 58 1497–1511 10.1007 / s11434-012-5565-5 [CrossRef] [Google Scholar]
• Стич С. (1992). Что такое теория ментального представления? Разум 101 243–261 10.1093 / mind / 101.402.243 [CrossRef] [Google Scholar]
• Теджакумала С. Р., Джурфа М. (2013). Правила и механизмы обучения наказанию у медоносных пчел: аверсивная обусловленность реакции на удлинение укуса. J. Exp. Биол. 216 2985–2997 10.1242 / jeb.086629 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Тененбаум Дж. Б., Кемп К., Гриффитс Т. Л., Гудман Н. Д. (2011). Как вырастить ум: статистика, структура и абстракция. Наука 331 1279–1285 10.1126 / science.1192788 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Тонони Г. (2008). Сознание как целостная информация: предварительный манифест. Biol. Бык. 215 216–242 [PubMed] [Google Scholar]
• Вакарелов О.(2010). Докогнитивная семантическая информация. Знать. Техн. Pol. 23 193–226 10.1007 / s12130-010-9109-5 [CrossRef] [Google Scholar]
• Вакарелов О. (2014). От интерфейса к корреспонденции: восстановление классических представлений в прагматической теории семантической информации. Minds Mach. 24 327–351 10.1007 / s11023-013-9318-2 [CrossRef] [Google Scholar]
• Ван К., Шен Х. (2011). Теория информации в научной визуализации. Энтропия 13 254–273 10.3390 / e13010254 [CrossRef] [Google Scholar]
• Уорд Б., Мазахери Ю. (2008). Скорость передачи информации в экспериментах фМРТ, измеренная с использованием теории взаимной информации. J. Neurosci. Методы 167 22–30 10.1016 / j.jneumeth.2007.06.027 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]
• Веллман Х. М., Кросс Д., Уотсон Дж. (2001). Метаанализ развития теории разума: правда о ложных убеждениях. Child Dev. 72 655–684 10.1111 / 1467-8624.00304 [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]

Ментальное представление | Энциклопедия.com

Люди окружены представлениями. Некоторые из них встречаются естественным образом — например, годовые кольца и следы, — а другие — искусственные, например слова и фотографии. Независимо от их происхождения, все они имеют одну фундаментальную особенность: они обозначают что-то . Годичные кольца обозначают возраст дерева; следы обозначают сущность, которая их создала; фотография означает то, что она изображает; а имя собственное обозначает человека, названного так.

Имеется немало свидетельств того, что представления не ограничиваются внешним миром; они также фигурируют в ментальной жизни людей.Восприятие иллюзий обеспечивает интуитивную мотивацию: прямое весло в воде кажется изогнутым, инвалиды могут испытывать «фантомные» тактильные ощущения в отсутствующей конечности, а некоторые серии тонов звучат так, как будто они постоянно повышаются по высоте. В каждом из этих случаев естественно объяснять феномен с помощью ментальных представлений (хотя и неверных).

История

Западная интеллектуальная традиция давно признала важность репрезентации в мышлении. Ярким примером является философ Рене Декарт (1596–1650), который выдвинул гипотезу о существовании «злого демона», который обманул его во всех отношениях, в результате чего все его ментальных представлений оказались ложными.Акцент Декарта на роли ментальных репрезентаций в мышлении оказал большое влияние, и последующие мыслители — Джон Локк (1632–1704), Дэвид Хьюм (1711–1776), Джордж Беркли (1685–1753) и Джон Стюарт Милль (1806–1873) , чтобы назвать несколько — расширил обсуждение.

Современная работа над ментальной репрезентацией во многом обязана теории вычислений, как и современной философии. В середине двадцатого века в психологии доминировал бихевиоризм, согласно которому ментальные сущности, даже если они существуют, не играют теоретической роли в объяснении поведения.Вместо этого поведение следовало объяснять исключительно с точки зрения паттернов стимул-реакция. Однако в 1950-х противники утверждали, что эта цель недостижима; нужно постулировать внутренние представления. Более того, эти исследователи вооружились новым мощным инструментом — методами и концепциями теории вычислений.

Абстрактные принципы обработки информации, на которых основаны такие устройства, как персональные компьютеры, составляют теорию вычислений. Согласно этой теории, вычисление состоит в управляемом правилами манипулировании символами.Например, рассмотрите возможность продольного деления с помощью карандаша и бумаги. Задача записывается на бумаге в виде набора цифр, и для ее решения необходимо многократно применять ряд основных правил: деление, умножение, вычитание, написание дополнительных символов на бумаге и т. Д. Аналогичным образом влиятельный предшественник сегодняшних компьютеров, предложенный в 1936 году математиком Аланом Тьюрингом (1912–1954), состоит из ленты для хранения символов, средства для записи и чтения символов с ленты и с нее и контроллера, инкапсулирующего правила. для выполнения вычислений с использованием этих символов.

Машины Тьюринга — это машины только по названию; на самом деле это абстрактные определения, введенные для решения проблемы математической логики. Тем не менее, он и другие поняли, что вариации этих машин могут быть реализованы физически. Сделал лишь небольшой шаг к выводу, что когнитивные процессы человека являются вычислительными, включая манипулирование ментальными представлениями в соответствии с «правилами мышления».

Обладая концептуальными инструментами вычислений, противники бихевиоризма инициировали шквал исследований ментальной репрезентации, а также создали совершенно новые области исследований, такие как искусственный интеллект и компьютерная лингвистика.

Три вопроса, которым уделяется значительное внимание в современных исследованиях: Каким образом ментальные репрезентации получают свое содержание? Каким условиям должна удовлетворять сущность, чтобы быть ментальным представлением? И каков формат мысленного представления?

Ментальное содержание

Что касается ментального содержания, одна из гипотез состоит в том, что содержание репрезентации определяется той ролью, которую оно играет в общей системе ментальных репрезентаций человека. В качестве аналогии рассмотрим шахматные фигуры: разница между конем и слоном состоит в том, что у них разные способы передвижения — они играют разные роли в игре.Точно так же ментальные представления с различным содержанием различаются типами выводов, которые они вызывают: вера в то, что Том высокий, приводит к другим выводам, чем вера в то, что он красив, и каждое из этих убеждений будет результатом различных наборов предшествующих убеждений. Возможно, тогда эти различия в ролях определяют содержание этих убеждений.

Одна из трудностей, с которыми сталкиваются такие теории, заключается в том, что, поскольку маловероятно, что какие-либо два человека будут иметь одну и ту же сеть представлений, никакие два человека не обладают убеждениями с одинаковым содержанием — противоречивый результат.Кроме того, неясна взаимосвязь между игрой определенной роли и «отстаиванием» чего-либо. Как представления соотносятся с вещами во внешнем мире?

Альтернативная теория делает больше отношения представления-мира, предполагая, что содержание представления определяется его сходством с вещами в мире. Просто картина Наполеона Бонапарта представляет Наполеона (а не Авраама Линкольна), потому что она выглядит , как Наполеон (а не Линкольн), ментальное представление имеет то содержание, которое оно имеет, потому что оно похоже на то, что оно представляет.Это предложение также сталкивается с проблемами. Например, если репрезентация похожа на что-то — значит изображать, как могут быть представлены абстрактные сущности (например, «справедливость»)?

Потомок теории сходства выдвигает гипотезу о том, что причинные отношения между представлением и окружающей средой определяют содержание этого ментального представления. Согласно простой версии этой теории, содержание определяется вещами, которые обычно вызывают это представление. Например, концепция «орла» имеет то содержание, которое она имеет, потому что орлы (в отличие от других типов животных) заставляют думать об орлах, то есть создавать экземпляр этого представления.

Несмотря на очевидные недостатки этой простой теории (например, если утка заставляет кого-то думать об орлах, то утки являются частью содержания представления «орел»), более сложные причинные теории содержания остаются популярными.

Природа ментального представления

Все представления имеют контент; но обладают ли они, как правило, и другими функциями? Одно из предложений состоит в том, что для того, чтобы сущность была представлением, она также должна быть способна обозначать свой объект в отсутствие этого объекта.В этом случае, например, уровень ртути в термометре не будет отражать температуру комнаты, потому что ртуть не может выдерживать эту температуру в ее отсутствие: если бы температура была другой, уровень изменился бы.

Даже когда это ограничение удовлетворяется, различимы различные типы мысленного представления. Например, в течение дня подсолнух поворачивается лицом к солнцу. Более того, это вращение продолжается, даже когда солнце закрыто. Следовательно, само собой разумеется, что где-то существует физический процесс, который представляет местоположение солнца и управляет вращением цветка в тех случаях, когда солнца нет.Однако подсолнечник мало что может сделать с этим изображением, кроме как направлять его вращение. На людей это ограничение, напротив, не распространяется. Например, увидев кошку, человек может представить ее присутствие в этот момент. Кроме того, человек может думать о кошке в ее отсутствие. Но, в отличие от подсолнечника, этот человек может также думать произвольных мыслей о кошке: «Эта кошка была толстой»; «Этот кот принадлежал Наполеону» и т. Д. Кажется, что репрезентация «кошки» может быть использована при формировании более крупных — и совершенно новых — агрегированных репрезентаций.Итак, хотя владение содержанием является необходимой чертой ментального представления, могут быть и дополнительные функции.

Формат представления

Некоторые представления играют одни роли лучше, чем другие. Например, французское предложение передает информацию носителю французского языка более эффективно, чем такое же предложение на суахили, несмотря на то, что два предложения имеют одинаковое значение. В этом случае два предложения имеют одинаковое содержание, но различаются способом его представления; то есть они используют разные форматы представления . Проблема определения правильного формата (или форматов) репрезентации для ментальной репрезентации является темой текущих междисциплинарных исследований в когнитивных науках.

Выше была упомянута одна гипотеза: человеческое познание состоит в манипулировании ментальными символами в соответствии с «правилами мышления». Согласно влиятельной версии этой теории Джерри Фодора, познание требует «языка мысли», работающего в соответствии с вычислительными принципами. Индивидуальные концепции — это «слова» языка, а правила определяют, как концепции собираются в сложные мысли — «предложения» на языке.Например, подумать, что кошка лежит на циновке, означает взять необходимые концепции (т. Е. Концепцию «кошка», концепцию «циновка», относительную концепцию того, что одна вещь находится поверх другой, и т. Д.) И собрать их в мысленное предложение, выражающее эту мысль.

Теория обладает рядом преимуществ, не в последнюю очередь тем, что она может объяснить способность человека мыслить произвольно. Точно так же, как грамматика английского языка позволяет строить бесконечное количество предложений из конечного набора слов при правильном наборе правил и достаточном количестве основных понятий, можно собрать любое количество сложных мыслей.

Однако искусственные нейронные сети могут предоставить альтернативу. Вдохновленные структурой и функционированием биологических нейронных сетей, искусственные нейронные сети состоят из сетей взаимосвязанных узлов, где каждый узел в сети получает входные данные и отправляет выходные данные другим узлам в сети. Сети обрабатывают информацию, распространяя активацию от одного набора узлов (входных узлов) через промежуточные узлы (скрытые узлы) к набору выходных узлов.

В середине 1980-х важные теоретические достижения в исследованиях нейронных сетей ознаменовали их появление в качестве альтернативы языку мысли. В то время как последняя теория утверждает, что обдумывание мысли включает в себя сборку некоторого мысленного предложения из составляющих концепций, учет нейронной сети рассматривает ментальные репрезентации как паттерны активности в узлах сети. Поскольку набор узлов можно рассматривать как упорядоченный набор n , шаблоны активности можно понимать как точки в пространстве n .Например, если сеть содержит два узла, то в любой момент их активации могут быть нанесены на двумерную плоскость. Итак, мышление состоит в переходах между точками в этом пространстве.

Искусственные нейронные сети обладают рядом функций, которые согласуются с аспектами человеческого познания. Например, они архитектурно похожи на биологические сети, способны к обучению, могут быть обобщены на новые входные данные и устойчивы к шуму и повреждениям. Счета нейронных сетей о ментальном представлении защищались мыслителями различных дисциплин, в том числе Дэвидом Румелхартом (психологом) и Патрисией Черчленд (философом).Тем не менее, сторонники языка мысли продолжают использовать мощный набор аргументов против жизнеспособности нейросетевых учетов познания. Один из них уже встречался выше: люди могут думать произвольно. Противники утверждают, что сети неспособны объяснить это явление — если, конечно, они не реализуют репрезентативную систему, которая облегчает построение сложных представлений из примитивных компонентов, то есть, если они не реализуют язык мысли.

Тем не менее, исследования искусственных нейронных сетей продолжаются, и вполне возможно, что эти возражения будут встречены. Более того, есть и другие кандидаты.

Одна из таких гипотез, широко исследованная психологом Стивеном Косслином, состоит в том, что ментальные репрезентации являются образными, своего рода «ментальными картинами». Например, на вопрос, сколько окон в их домах, люди обычно отвечают, что они отвечают , представляя, что проходят по их дому.Аналогичным образом, в одном эксперименте испытуемым показывают карту с разбросанными по ней объектами. Карта удаляется, и их просят решить, учитывая два объекта, что ближе всего к третьему. Время, необходимое для принятия решения, зависит от расстояния между объектами.

Естественное объяснение состоит в том, что люди используют мысленных образов. В первом случае они формируют образ своего дома и мысленно исследуют его; во втором — мысленный образ карты исследуется, и субъект «перемещается» с фиксированной скоростью от одного объекта к другому.

Результаты эксперимента с картой кажутся труднообъяснимыми, если, например, карта была представлена ​​мысленно в виде набора предложений на языке мысли, ибо почему тогда будут различия во времени отклика? То есть различия во времени отклика, казалось, получены «бесплатно» из имастического формата ментальных репрезентаций. Недавняя разработка теории ментальных образов предполагает, что познание включает в себя сложные «масштабные модели», которые не только кодируют пространственные отношения между объектами, но также реализуют смоделированную физику, тем самым обеспечивая также предсказания причинных взаимодействий.

Несмотря на потенциальные преимущества, противники утверждают, что неимагистическое объяснение доступно для каждого явления, в котором задействованы ментальные образы, и, более того, предполагаемые нейробиологические доказательства существования образов неубедительны.

Возможно, наиболее радикальное предположение состоит в том, что не существует такой вещи, как ментальная репрезентация, по крайней мере, не в том виде, в каком это традиционно понимается. Согласно описаниям динамических систем, познание не может быть успешно проанализировано путем постулирования дискретных мысленных представлений, таких как описанные выше.Вместо этого следует использовать математические уравнения для описания поведения когнитивных систем, аналогично тому, как они используются, например, для описания поведения жидкостей. Такие описания не предполагают содержательных представлений; вместо этого они отслеживают особенности системы, имеющие отношение к объяснению и прогнозированию ее поведения. В пользу такой теории некоторые философы утверждали, что традиционный анализ познания недостаточно надежен для объяснения тонкостей когнитивного поведения, в то время как динамические уравнения таковы.То есть, некоторые виды динамических систем на вычислительно мощнее, чем на традиционные вычислительные системы: они могут делать вещи (вычислять функции), которые традиционные системы не могут. Следовательно, возникает вопрос, потребует ли адекватный анализ ментальных репрезентаций этой дополнительной силы. В настоящее время вопрос остается нерешенным.

См. Также Сознание ; Mind ; Философия разума .

библиография

Дэвис, Мартин, изд. Неразрешимое: Основные статьи о неразрешимых предложениях, неразрешимых задачах и вычислимых функциях. Hewlett, N.Y .: Raven Press, 1965. В этом томе собраны исторически важные статьи по логическим основам вычислений.

Фодор, Джерри А. Язык мысли. Кембридж, Массачусетс: издательство Гарвардского университета, 1975.

——. Теория содержания и другие очерки. Кембридж, Массачусетс.: MIT Press, 1990.

Haugeland, John, ed. Mind Design II. Кембридж, Массачусетс: MIT Press, 1997. Всесторонний сборник важных философских эссе по ментальной репрезентации, от классических статей по искусственному интеллекту до более поздних разработок, таких как искусственные нейронные сети и динамические системы.

Ходжес, Эндрю. Алан Тьюринг: Загадка. Нью-Йорк: Саймон и Шустер, 1983. Эта увлекательная биография Алана Тьюринга предлагает, среди многих других идей, хорошо написанные неформальные отчеты о вкладе Тьюринга в логику и вычисления. включая его теории о роли ментального представления в познании.

Кослин, Стивен М. Изображение и мозг: разрешение дебатов об изображениях. Кембридж, Массачусетс: MIT Press, 1994.

McCartney, Scott. Eniac: Триумфы и трагедии первого в мире компьютера. New York: Walker, 1999.

McClelland, James L., David E. Rumelhart и исследовательская группа PDP. Параллельная распределенная обработка: исследования микроструктуры познания. Кембридж, Массачусетс: MIT Press, 1986. Опубликованные в двух томах, эти работы сыграли важную роль в повторном внедрении искусственных нейронных сетей в когнитивную науку.

Уотсон, Джон Б. «Психология, как ее видит бихевиорист». Психологический обзор 101, нет. 2 (1913/1994): 248–253. Классическое изложение бихевиористской программы в психологии пионером в этой области.

Уотсон, Ричард А. Репрезентативные идеи: от Платона до Патрисии Черчленд. Dordrecht, Нидерланды и Бостон: Kluwer, 1995.

Whit Schonbein

Когнитивная репрезентация — обзор

4 Проблема связывания для семантики

Цель теории языка — проводить анализ на каждом уровней Марра и наглядно соединить их.Один из способов добиться этого — определить понятие, которое действует как «червоточина» [Hurford, 2003], соединяющая лингвистические структуры, алгоритмы и нейробиологические события. Кандидатским понятием является «объединение», которое неоднократно применялось в этой главе. Ниже мы даем широкую, ориентированную на нейробиологию основу для концепции объединения.

Влиятельная формулировка «проблемы связывания» для когнитивных репрезентаций принадлежит [фон дер Мальсбург, 1981], который рассматривал подход связывания к функции мозга как ответ на трудности, с которыми сталкиваются классические коннекционистские сети.Фон дер Мальсбург 1999 ссылается на хорошо известный пример [Rosenblatt, 1962], чтобы проиллюстрировать проблему. Рассмотрим сеть для визуального распознавания, состоящую из четырех выходных нейронов. Два нейрона срабатывают, когда представлена ​​определенная форма (треугольник или квадрат), а два других активируются в зависимости от положения фигуры (вверху или внизу прямоугольной рамки). Итак, если вверху есть квадрат, на выходе будет [квадрат, вверху]. Если внизу есть треугольник, на выходе будет [треугольник, внизу].Однако, если треугольник и квадрат представлены одновременно, скажем, треугольник вверху и квадрат внизу, результат будет [треугольник, квадрат, вверху, внизу], что также получается, когда треугольник находится в снизу и квадрат вверху. Это пример «проблемы связывания». Мальсбург пишет:

Нейронная структура данных не обеспечивает средств привязки верхней части предложения к треугольнику предложения или основания к квадрату, если это правильное описание.В типографской системе это можно легко сделать, переставив символы и добавив скобки: [(треугольник, вверху), (квадрат, внизу)]. Проблема с кодом классических нейронных сетей заключается в том, что он не предусматривает ни эквивалента скобок, ни перестановки символов. Это фундаментальная проблема классического кода нейронной сети: у него нет гибких средств построения символов более высокого уровня путем комбинирования более элементарных символов. Сложность состоит в том, что простая совместная активация элементарных символов приводит к неоднозначности привязки, когда необходимо выразить более одного составного символа.[фон дер Мальсбург, 1981, стр. 96] ¹⁵

Примерами проблемы связывания являются бистабильные фигуры, такие как куб Неккера и кролик-утка Ястроу, где одни и те же визуальные характеристики стимула приводят к двум несовместимым представлениям, в зависимости от того, как эти элементы связаны друг с другом. Поскольку доступность различных представлений существенно зависит от геометрических свойств фигуры, а не от строения систем восприятия, как, например, в случае остаточных изображений [Marr, 1982, стр.25-26], бистабильность требует объяснения на вычислительном уровне Марра, где свойства стимулов описываются и связаны с целями обработки информации. Без характеристики геометрических свойств фигуры и отображений между фигурой и двумя различными объектами, которые она может обозначать, не было бы никаких оснований утверждать, что эти два представления являются взаимоисключающими.

Аналогичные случаи структурной неоднозначности в языке существуют:

(23)

a.

Женщина увидела мужчину в бинокль.

б.

Респект остаётся.

Пример (23a) имеет два альтернативных синтаксических представления, в одном из которых фраза «в бинокль» представляет собой PP, прикрепленную к NP «мужчина» (мужчина, которого видела женщина, имел бинокль), и другой, в котором он изменяет VP (женщина использовала бинокль, чтобы увидеть мужчину). Здесь также особенности стимула приводят к двум интерпретациям, в зависимости от того, какой вариант привязанности в конечном итоге будет выбран.Эти предложения обычно приводят к специфическим нейрофизиологическим ответам, предполагая, что синтаксическое связывание является настоящей проблемой обработки информации для мозга. Предложение (23b) также имеет два возможных синтаксического анализа, и это имеет последствия для его значения: оно может использоваться как директивное речевое действие, если «уважать» — это глагол, а «остается» — существительное-объект; или его можно использовать как утверждение, если «уважать» — существительное-объект, а «остается» — глагол.

Есть некоторое сходство между бистабильностью восприятия в визуальной и лингвистической областях, например, тот факт, что в обоих случаях мы, кажется, «переключаемся» между двумя несовместимыми представлениями.Но между ними есть и более глубокая аналогия: структурная неоднозначность определяется на высшем уровне анализа в обоих случаях, как было указано в [Marr, 1982, pp. 25-26]. Без независимой характеристики остается неясным, почему такие представления вообще исключают друг друга. Расширяя аргументацию Марра, мы подчеркиваем, что проблема привязки для семантики лучше всего формулируется на вычислительном уровне, хотя попытки решения неизбежно потребуют значительного вклада на всех уровнях анализа, включая, возможно, наиболее интересный уровень нейронной реализации [Hagoort, 2005 ; Хагоорт, 2006].

5.3 МЕНТАЛЬНОЕ ПРЕДСТАВИТЕЛЬСТВО

5.3 МЕНТАЛЬНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ

Предыдущий раздел показал историческое происхождение двух основных аспектов когнитивной психологии. которые рассматриваются в этом и следующем разделах. Это ментальное представление и психические процессы. Нашим примером репрезентации был мысленный образ, и переданная ссылка была сделана на структуры памяти и иерархические блоки информации.Мы также говорили в целом о вводе, обработке, и выходные функции когнитивной системы, уделяя особое внимание к описанию Марра процессов зрения.

Этот раздел посвящен с когнитивными теориями ментального представления. Как мы храним информацию в памяти, изобразите это перед нашим мысленным взором или манипулируйте им с помощью процессы рассуждения всегда казались актуальными для исследователей в образовательной сфере. технология.Наша область иногда предполагала, что способ, которым мы мысленно представлять информацию — это прямое отображение того, что мы видим и услышать о нас в мире (см. Knowlton, 1966; Cassidy & Knowlton, 1983; Sless, 1981). Педагоги-технологи заплатили значительные количество внимания к тому, как визуальные презентации разного уровня абстракция влияет на нашу способность рассуждать буквально и аналогично (Винн, 1982).С самых первых дней нашей дисциплины (Дейл, 1946) у нас есть был заинтригован идеей, что степень реализма, с которой мы представляем информация для студентов определяет, насколько хорошо они учатся. В последнее время (Salomon, 1979), мы пришли к выводу, что наше мышление использует различные системы символов как инструменты, позволяющие нам учиться и развивать навыки в различных символических модальностях. Как влияет ментальная репрезентация тем, что ученик встречает в окружающей среде, стало неразрывно связаны с той частью нашего поля, которую мы называем дизайном сообщения (Fleming & Леви, 1993; Рибер, 1994; Глава 7).

5.3.1 Теория схем

Концепция «схема» занимает центральное место в когнитивных теориях репрезентации. Есть много описаний того, что такое схемы. Все описания совпадают что схема имеет следующие характеристики: (1) Это организованная структура, которая существует в памяти и, в совокупности со всеми другими схемами, содержит сумму наших знаний о мире (Paivio, 1974).(2) Это существует на более высоком уровне общности или абстракции, чем наш непосредственный опыт общения с миром. (3) Он состоит из понятий, связанных между собой вместе в предложениях. (4) Он динамичен, поддается изменению общими опыт или через инструкции. (5) Он предоставляет контекст для интерпретации новые знания, а также структура для их хранения. Каждая из этих функций требуется комментарий.

5.3.1.1. Схема как структура памяти. Идея о том, что память организована в структуры восходит к работе Бартлетта (1932). В экспериментах, направленных на изучение природа памяти, которая требовала, чтобы испытуемые запоминали истории, Бартлетт поразили две вещи: во-первых, вспомнить, особенно с течением времени, на удивление неточный; во-вторых, неточности носили систематический характер, так как влияние некоторых общих характеристик рассказов и поворотов событие, которое можно было бы предсказать из обычных событий в мире.Необычный сюжеты и сюжетные структуры запоминались как более близкие к «нормальным» чем они были на самом деле. Из этого Бартлетт сделал вывод, что человеческая память состояла из когнитивных структур, которые создавались с течением времени в результате нашего взаимодействия с миром и что эти структуры окрашивают наши кодирование и напоминание возникших впоследствии идей. Так как Бартлетт работа, как характер, так и функция схем были расширены и выясняется экспериментально.В следующих нескольких абзацах описывается, как это сделать.

5.3.1.2. Схема как абстракция. Схема — это более абстрактное представление, чем прямой перцептивный опыт. Когда мы смотрим на кошку, мы наблюдаем ее цвет, длина шерсти, размер, порода, если это заметно, и любые уникальные особенности, которые могут быть у него, такие как разорванное ухо или необычный цвет глаз. Однако схема, которую мы построили на основе опыта, чтобы представить «кот» в нашей памяти, и с помощью которого мы можем идентифицировать любой кот, не содержит этих данных.Вместо этого наша «кошка» схема скажет нам, что у него есть глаза, четыре ноги, приподнятые уши, особый форма и привычки. Однако он оставляет те особенности, которые различаются у разных кошек, как цвет глаз и длина шерсти, не уточняются. На языке схемы теории, это «заполнители», «слоты» или «переменные» быть «инстанцированным» посредством отзыва или распознавания (Norman & Румельхарт, 1975).

Это абстракция, или общность, которая делает схемы полезными.Если память потребовала, чтобы мы кодировать каждую особенность каждого опыта, который у нас был, не удаляя далеко переменные детали, отзыв потребовал бы, чтобы мы соответствовали каждому опыту против шаблонов, чтобы идентифицировать объекты и события, предложение который уже давно дискредитирован за нереалистичные требования к памяти потенциал и ресурсы когнитивной обработки (Pinker, 1985). В редких случаях общность схем может помешать нам что-то идентифицировать.Например, мы можем неправильно идентифицировать пингвина, потому что на первый взгляд он имеет несколько черт птиц. Как мы увидим ниже, обучение требует модификация схем таким образом, чтобы в них можно было точно разместить необычные экземпляры, такие как пингвины, при этом сохраняя уровень специфичности это делает их полезными.

5.3.1.3. Схема как сеть. Схемы были придуманы и описаны во многих способами.Одна из наиболее распространенных концепций схемы — это сеть. понятий, связанных ссылками. Иллюстративным является описание Палмера (1975). схемы для представления понятия «лицо». Схема состоит узлов и ссылок, которые описывают отношения между парами узлов. В центральным узлом сети является голова, имеющая примерно овальную форму. Другие узлы, представляющие другие черты лица, такие как глаза, нос, и рот описываются с точки зрения их отношения к голове.В правый глаз связан с головой тремя звеньями, определяющими форму, размер, и расположение. Таким образом, глаз имеет овальную форму, как и голова, но вывернут насквозь. угол 90 ‘относительно головы; это примерно одна восьмая размера головы; он расположен выше и правее центра головы. В этой схеме отношения — размер, форма и ориентация — постоянны, а узлы — глаз, нос, рот — являются «заполнителями», чьи точные природа меняется от случая к случаю.Цвет глаз, например, не указан в схеме лица. Но глаза всегда над носом. Как и в большинстве случаев, поэтому это структура схемы, определяемая ссылками, а чем характеристики отдельных узлов, которые закодированы и против которых сравнивается новая информация.

5.3.1.4. Схема как динамическая структура. Схема не является неизменной. Когда мы узнаем новую информацию, либо из инструкций, либо из повседневного взаимодействия с окружающей средой, наша память и понимание нашего мира изменится.Теория схем предлагает что наше знание мира постоянно интерпретирует новый опыт и адаптироваться к нему. Эти процессы, которые Пиаже (1968) назвал ассимиляцией и жилье, которое Торндайк и Хейс-Рот (1979) назвали восходящая и нисходящая обработка, динамическое взаимодействие при попытке достичь когнитивного равновесия, без которого мир был бы запутанным размытость бессмысленных переживаний.Процесс работает следующим образом: (1) Когда мы сталкиваемся с новым объектом, опытом или информацией, мы пытаемся чтобы сопоставить его функции и структуру (узлы и связи) со схемой в памяти (вверх дном). На основе успеха этой первой попытки сопоставления, строим гипотезу об идентичности объекта, опыта, или информацию, на основании которой мы ищем дополнительные доказательства для подтверждаем нашу идентификацию (сверху вниз).Если дополнительные доказательства подтверждают наши гипотезы, мы ассимилируем опыт со схемой. Если это не так, мы пересматриваем нашу гипотезу, приспосабливаясь к опыту.

Вернемся к Схема «лица» Палмера (1975) для иллюстрации. Палмер описывает что происходит, когда человеку показывают «лицо», голова которого состоит арбуза, у которого глаза яблоки, у которого нос груша, и у которого рот — банан.На первый взгляд, на основе структурных подсказок один интерпретирует картинку как лицо. Однако эта гипотеза не подтверждается. при поиске подтверждающих доказательств и «плодовой» схеме (или, возможно, схема «Fruitface») выдвинута гипотеза. По общему признанию, этот пример немного необычный. Однако это подчеркивает важность структуры в схемах и иллюстрирует тот факт, что размещение схема для новой информации часто достигается путем согласования несоответствий между глобальными и локальными функциями.

Обучение происходит по мере изменения схем, по мере того, как они приспосабливаются к новой информации в среде, и по мере того, как они усваивают новую информацию. Румельхарт и Норман (1981) обсудить важные различия в степени, в которой эти изменения принимают место. Обучение происходит путем наращивания, настройки схемы или схемы творчество.

В случае нарастания, соответствие между новой информацией и схемами настолько хорошо, что новые информация просто добавляется к существующей схеме без каких-либо приспособлений схемы вообще.Путешественник может научиться распознавать беркут просто сопоставив его с уже знакомой схемой белоголового орлана, отметив только отсутствие белой головы и хвоста у первого.

Результаты настройки схемы в более радикальных изменениях схемы. Ребенок вырос в центре города мог бы сформировать схему «птицы» только на основе видения воробьи и голуби. Возможности этой схемы: размер от 3 до 10 дюймов, летающие хлопающими крыльями, встречаются вокруг и на здания.Первое появление орла этим ребенком, вероятно, сбило бы с толку. и может привести к ошибочной идентификации как самолет, который больше более 10 дюймов в длину и не машет крыльями. Обучение, возможно, через инструкция, что это существо действительно было птицей, приведет к изменениям в схеме «птица», чтобы включить парение как средство получения вокруг, большие размеры и горная среда обитания.

Румельхарт и Норман описать создание схемы как происходящее по аналогии.Растяжка птицы пример пределов достоверности, представьте себе кого-нибудь из страны, которая не имеет птиц, но много летучих мышей, для которых «птичья» схема делает не существует. Создание схемы птицы может происходить временно. замена черт, которые у птиц общие с летучими мышами, а затем, в частности, обучение различиям. Опасность, конечно же, в том, что значительный остатки признаков летучих мышей могут сохраняться в схеме птицы, несмотря на тщательная инструкция.Таким образом, аналогии могут вводить в заблуждение (Спиро, Фельтович, Coulson & Anderson, 1989), если они не используются с особой осторожностью.

5.3.1.5. Схема как контекст. Схема служит не только хранилищем опыта. Он обеспечивает контекст, который влияет на то, как мы интерпретируем новый опыт и даже обращает наше внимание на определенные источники опыта и информации. Со времен Бартлетта теория схем в основном развивалась из исследование понимания прочитанного.И именно из этой области исследований что наиболее убедительные доказательства решающей роли схем в интерпретация текста.

Дизайн исследования для этих исследований требуется активация хорошо разработанной схемы для установить контекст, представление текста, которое часто намеренно неоднозначно, и посттест понимания. Например, Брансфорд и Джонсон (1972) испытуемые изучали текст, который был настолько двусмысленным, что не имел смысла без наличие сопроводительного рисунка.Андерсон, Рейнольдс, Шаллерт, и Гетц (1977) представили неоднозначные истории различным группам людей. История, которая могла быть о поднятии тяжестей или побеге из тюрьмы, была интерпретируется как поднятие тяжестей студентами по поднятию тяжестей класса, но другими способами другими учениками. Музыканты интерпретировали рассказ о том, что могло быть об игре в карты или музыке, как если бы это было о Музыка.

Neisser (1976) имеет утверждал, что схемы не только определяют интерпретацию, но и влияют на ожидания людей относительно того, что они собираются найти в окружающей среде.Таким образом, в том, что Нейссер называет перцептивным циклом, «предвосхищающими схемами» » направить наше исследование окружающей среды. Наше исследование окружающей среды приводит нас к одним источникам информации, а не к другим. Информация мы находим, изменяет наши схемы способами, с которыми мы уже сталкивались, и цикл повторяется.

5.3.2 Теория схем и образовательные технологии

Теория схем имеет повлияли на образовательные технологии по-разному.Например, понятие активации схемы для предоставления соответствующего контекста для обучения находит близкие параллели у Ганье, Бриггса и Вейджера. (1988) третье обучающее «мероприятие», «стимулирующее вспоминание». обязательного обучения «. Рейгелут (Reigeluth & Stein, 1983) «теория разработки» обучения состоит, среди прочего, из вещи, рецепты прогрессивного уточнения схем. В понятие «общности», которое сохранялось на протяжении многих этапы педагогической теории Меррилла (Merrill, 1983, 1988; Merrill, Li & Jones, 1991), близка к схеме.

Однако есть три конкретных способа использования исследований образовательных технологий теория схем (или, по крайней мере, некоторые из идей, которые она воплощает, вместе с другие когнитивные теории репрезентации). Первый касается предположения, и пытается поддержать это, что схемы могут быть более эффективно построены и активируется, если материал, с которым сталкиваются студенты, каким-то образом изоморфен к предполагаемой структуре схемы.Это направление исследований расширяет в область более ранних попыток когнитивной теории предложить и подтвердить теория аудиовизуального (обычно больше визуального, чем аудио) образования и касается роли иллюстраций и графических иллюстраций в обучении (Дейл, 1946; Карпентер, 1953; Дуайер, 1972, 1978, 1987).

Второй путь в какая образовательная технология использовала теорию схем, чтобы разработать и применять методы, которые студенты могут использовать, чтобы наложить структуру на то, что они узнать и таким образом сделать его более запоминающимся.Эти методы упоминаются, собирательно, под термином «отображение информации».

Третья линия исследование состоит из попыток использовать схемы для представления информации в компьютере и тем самым позволить машине взаимодействовать с информацией способами, аналогичными человеческой ассимиляции и приспособлению. Это приносит нас к рассмотрению роли схем или «сценариев» (Schank & Abelson, 1977) или «планы» (Minsky, 1975) в AI и «интеллектуальные» учебные системы (см. 19.2.3.1). в следующих разделах исследуются эти направления исследований.

5.3.3 Схема-сообщение Изоморфизм: воображаемое кодирование

Есть два пути в которых изображения и графика могут влиять на кодировку информации в схемы. Некоторые исследования показывают, что изображение кодируется напрямую как мысленный образ. Это означает, что кодирование приводит к схеме, которая сохраняет многие свойства сообщения, которое увидел студент, например, его пространственная структура и внешний вид ее особенностей.Другое исследование предполагает что изображение или графика в первую очередь налагают структуру на информацию и что предложения об этой структуре, а не о самой структуре закодированы. Таким образом, схема не содержит мысленного образа, а информация, которая позволяет создать образ в воображении, когда схема становится активной. В этом и следующем разделе исследуются эти два возможности.

Исследование имагинального кодирование обычно проводится в рамках теорий, которые предложить две (как минимум) отдельные, хотя и связанные системы памяти (см. 29.2.3). Пайвио (1983; Кларк и Пайвио, 1992) теория «двойного кодирования» и теория Кульхави (Kulhavy, Lee & Катерино, 1985; Kulhavy, Stock & Caterino, 1994) «совместное удержание» теории типичны. Обе теории предполагают, что люди могут кодировать информацию. как языковые предложения или как мысленные образы, подобные картинкам. ‘Ibis Research предоставил доказательства того, что (1) изображения и графика содержат информацию что не содержится в тексте, и (2) информация, показанная на картинках и графику легче вспомнить, потому что она закодирована как в памяти системы, как предложения и как образы, а не просто как предложения, что происходит, когда студенты читают текст.Например, Шварц и Кульхави (1981) предлагал испытуемым изучить карту во время прослушивания повествования. описание территории. Субъекты карты вспомнили больше пространственной информации относящиеся к объектам карты, чем объекты, не относящиеся к карте, при этом не было никакой разницы между отзывами двух групп информации, не относящейся к объектам карты. В другом исследовании Абель и Кульхави (1989) обнаружили, что испытуемые, которые видели карты территории запомнили больше деталей, чем испытуемые, прочитавшие соответствующий текст, предполагающий, что карта предоставила «подсказки второго слоя» это облегчило вспоминание информации.

5.3.4 Схема-сообщение Изоморфизм: структурное кодирование

Доказательства утверждают, что графика помогает учащимся организовывать контент, определяя структура схемы, в которой она закодирована, взята из исследований, которые исследовали взаимосвязь между пространственными представлениями и указаниями или бесплатный отзыв. Предполагается, что пространственная структура информации на странице отражает смысловую структуру информации, которая попадает закодировано.Например, Винн (1980) использовал текст с блок-схемой или без нее. преподавать предметам средней школы о типичной пищевой сети. Оценки семантические структуры субъектов, представляющие контент, были получены из их свободные ассоциации со словами, обозначающими ключевые концепции пищевой сети (например, травоядные-потребители). Выяснилось, что диаграмма значительно улучшилась. близость структуры, которую приобрели студенты, к структуре содержания.

Совсем недавно, Макнамара, Харди и Хиртл (1989) предлагали испытуемым изучить пространственное расположение общих объекты. Упорядоченные деревья, построенные на основе данных с произвольным воспроизведением, выявили иерархическую структуру. кластеры элементов, которые легли в основу организации информации в памяти. Тест распознавания, в котором целевые элементы были загружены элементы в одном кластере или за его пределами, вызывали задержки ответа которые были быстрее для элементов из одного и того же кластера, чем для кластеров из разных элементов.Было определено размещение предмета в том или ином кластере, для в большей степени за счет пространственной близости предметов в исходной планировке.

В другом исследовании Макнамара (1986) предлагал испытуемым изучить расположение реальных объектов, помещенных в участок на полу. Территория была разделена невысокими преградами на четыре квадранта. равного размера. Приведенный отзыв вызвал задержки ответа, предполагающие, что физические границы накладывали категории на объекты, когда они были закодированы, что перекрывает эффект абсолютной пространственной близости.Например, репозиты отзыва были медленнее для элементов, физически близких, но разделенных граница, чем два элемента дальше друг от друга, но в пределах одной границы. Результаты подобных исследований послужили основой для рекомендаций. о том, когда и как использовать рисунки и графику в учебных материалах (Левин, Angling & Carney, 1987; Winn, 1989b).

5.3.5 Схема и Отображение информации

Стратегии эксплуатации структурный изоморфизм графики и схем знаний также легли в основу множества схем отображения текста и информации. направленных на улучшение понимания (Армбрустер и Андерсон, 1982, 1984) и навыки обучения (Дансеро и др.)., 1979; Холли и Дансеро, 1984). Исследование эффективности этих стратегий и способов их применения является одним из лучших примеров использования когнитивной теории. учебными дизайнерами.

Предположения В основе всех стратегий отображения информации лежит то, что если информация хорошо организован в памяти, он будет лучше запоминаться и легче связаны с новой информацией, и что студентов можно обучать методам используя пространственную организацию информации на странице, которая делает то, что они узнают, лучше организовано в памяти (см. 24.7). Мы уже приводили примеры исследований, подтверждающих первое из эти предположения. Теперь перейдем к исследованию эффективности картографирования информации. техники.

Вся информация-картография стратегии (рассмотренные и обобщенные Хьюзом, 1989) требуют от студентов научиться представлять информацию, обычно текст, в пространственно построенном диаграммы. С помощью этих методов они строят диаграммы, представляющие концепции, которые они должны выучить в виде словесных ярлыков, часто помещенных в коробки, и которые показать взаимосвязи между концепциями в виде линий или стрелок.Самая очевидная характеристика из этих методов состоит в том, что учащиеся создают информационные карты для сами, а не изучать диаграммы, созданные кем-то другим. В этом Таким образом, карты требуют от студентов обработки содержащейся в них информации. с трудом, допуская при этом определенную степень идиосинкразии в показанных идеях, оба из которых являются атрибутами эффективного обучения стратегии.

Некоторые методы картирования радиальные, с ключевым понятием в центре диаграммы и соответствующими концепции о руках, выходящих из центра (Hughes, 1989).Другие схемы более иерархичны, с концепциями, размещенными на ветвях дерева (Джонсон, Pittelman & Heimlich, 1986).

Третьи поддерживают примерно линейный формат предложений, но для кодирования используются специальные символы взаимосвязи между концепциями, такие как знаки равенства или разные виды квадратов (Армбрустер и Андерсон, 1984). Некоторые компьютерные системы предоставляют больше гибкости, позволяя «увеличивать или уменьшать масштаб» концепций раскрыть внутри них подконцепции и разрешить пользователям вводить изображения и графика из других источников (см. 24.7; Фишер и др., 1990).

Независимо от формата, информационное картирование оказалось эффективным. В некоторых случаях информация-картография методы стали частью учебных программ (Holley & Dansereau, 1984; Schewel, 1989). В других случаях этот метод использовался для улучшения понимание прочитанного (Ruddell & Boyle, 1989) или для проверки на окончание курса (Fisher et al., 1990). Отображение информации показано быть полезным, помогая студентам писать о прочитанном (Синатра, Stahl-Gemake & Morgan, 1986), а также работает с читателями-инвалидами. как с обычными (Sinatra, Stahl-Gemake & Borg, 1986). Информация картирование оказалось успешным методом во всех этих задачах и контексты, демонстрирующие его высокую надежность.

Отображение информации могут, конечно, использоваться разработчиками учебных материалов (Jonassen, 1991, 1996; Йонассен, Берснер и Яччи, 1993).В этом случае используется методика не столько для улучшения понимания, сколько для того, чтобы помочь дизайнерам понять отношения между концепциями в материале, с которым они работают. Часто, понимание таких отношений делает выбор стратегии более эффективным. Например, радиальный контур на основе концепции «зебра» (Хьюз, 1989) показывает, среди прочего, что зебра является членом лошади. семьи, а также что он живет в Африке на открытых лугах.От макет радиальной карты, видно, что принадлежность к семейству лошадей это другой вид межконцептуальных отношений, чем отношения с Африкой и луга. Поэтому дизайнер, скорее всего, организует инструкция, позволяющая изучать местонахождение зебры и среду обитания вместе и не одновременно с местом зебры в таксономии млекопитающих учат. Вернемся к использованию информации конструкторами. методы отображения в нашем обсуждении когнитивных целей в разделе 5.5.

Все это кажется предложить стратегии, основанные на изображениях и структурировании информации, на графике оказались чрезвычайно полезными на практике. Однако в целом идея изоморфизма между информационным дисплеем вне учащегося а структура и содержание схемы памяти подразумевает, что информация в среде отображается прямо в памяти. Как мы видели, это основное предположение большей части когнитивной теории в настоящее время серьезно оспаривается.Степень, в которой этот вызов угрожает полезности использования изображений и графики в инструкции еще предстоит выяснить.

5.3.6 Схема и Al

Другой путь в какие теории репрезентации использовались в образовательных технологиях состоит в том, чтобы предложить способы, которыми компьютерные программы, разработанные, чтобы «думать» как люди могут представлять информацию. Ясно, что это приложение воплощает предположение о «компьютерных моделях разума», которое мы рассмотрели выше (Боден, 1988).

Структурный характер схем делает их особенно привлекательными для ученых-когнитивистов. работает в области искусственного интеллекта. Причина этого в что их можно описать одним и тем же «языком», используются компьютерами и, следовательно, обеспечивают удобную связь между человеческими и искусственная мысль. Лучшие примеры можно найти в работе Мински (1975) и Шанка и его соратников (Schank & Abelson, 1977).Здесь схемы ограничивают значение информации. что компьютер и пользователь совместно используют, что обеспечивает взаимодействие между они более удобны и удобны. Ограничения возникают только из-за того, что необходимо учитывать то, что обычно происходит в данной ситуации. Например, определенные действия и словесные обмены обычно * происходят в ресторане. Вы входите. Кто-то показывает вам ваш стол. Кто-то приносит вам меню, Через некоторое время официант возвращается, и вы заказываете еду.Твоя еда доставляется вам в предсказуемой последовательности. Вы едите это в предсказуемой способ. Когда вы закончите, кто-то принесет вам счет, который вы оплатите. Ты уходишь. Маловероятно (хотя и возможно, конечно), что кто-то принесет вам баскетбольный мяч, а не заказанную вами еду. Как правило, вы будете есть свою пищу, а не петь под нее. Вы используете наличные или кредит картой для оплаты еды, а не предлагать жирафа.В этом случае, почти бесконечное количество вещей, которые могут произойти в мире, ограничены к относительно небольшому количеству, что означает, что машина имеет больше шансов выяснить, что означают ваши слова или действия.

Даже так, схемы (или «сценарии», как их называет Шанк [19841]) не могут противостоять любая случайность. Это потому, что предположения о мире, которые неявны в наших схемах и поэтому часто ускользают от нашего понимания, должны быть явными в скриптах, которые используются в Al.Шенк (1984) приводит примеры, описывая трудности, с которыми сталкивается TALE-SPIN, программа, предназначенная для написания рассказов в стиле басен Эзопа.

Однажды Джо Беар проголодался. Он спросил своего друга Ирвинга Берда где некоторые мед. Ирвинг сказал ему, что в дубе был улей дерево. Джо подошел к дубу. Он улей съел ».

Здесь проблема заключается в том, что мы знаем, что ульи содержат мед, и хотя они действительно являются источником пищи, они не являются сами по себе продукты питания, но содержат его.Программа сделала не знал этого, и не мог сделать этого вывода. Второй пример, с Шэнком собственный анализ, делает то же самое:

Генри Ant жаждал. Он подошел к берегу реки, где сидел его хороший друг Билл Берд. Генри поскользнулся и упал в река. Он не мог позвать на помощь. Он утонул. Этот это была не та история, которую намеревалась рассказать TALE-SPIN. … БЫЛА СКАЗКА-СПИН нашел способ, чтобы Генри позвал Билла на помощь, это вызвало бы Билл, чтобы попытаться спасти его.Но в программе было правило, согласно которому в воде мешает речи. Биллу не задали прямого вопроса, и ни один персонаж не мог случайно что-то заметить. Генри утонул, потому что программа знала, что вот что происходит, когда персонаж, который не умеет плавать, погружен в воду (1984, с. 84).

Правила, которые последовавшая программа, приведшая к печальной кончине Генри, — правила, которые обычно применяются.Люди обычно не разговаривают, когда плавают. Тем не мение, в этом случае следовало применить второе правило, как мы понимаем схема вызова помощи при утоплении хорошо известна.

Более общие проблема, которая возникает из этих примеров, заключается в том, что люди обладают обширными знаниями мира, который выходит за рамки какого-либо единственного набора обстоятельств, которые могут быть определенным в сценарии. И человеческий интеллект опирается на разумный использование этих общих знаний.Таким образом, в редких случаях, когда мы сталкиваемся с кто-то поет под свою еду в ресторане, у нас есть знания от вне непосредственного контекста, который позволяет нам заключить, что у человека слишком много, чтобы пить, или готовится петь роль в местной опере и поэтому на самом деле вообще не поет своей еде или принадлежит к культу для которых воспевание пищи, которую собираются съесть, в песне — общепринятый ритуал. Поэтому проблема для проектировщика Al состоит в том, насколько знания позволить программе иметь? Слишком мало и правильные выводы невозможно сделать о том, что произошло, даже если есть небольшие отклонения от нормы.Слишком много, и задача построения производственной системы который воплощает в себе все возможные причины того, что что-то должно произойти, становится невероятно сложный.

Было заявлено что Эл потерпел неудачу (Dreyfus & Dreyfus, 1986), потому что «умный» у машин нет такого объема знаний, который позволяет рассуждать человеком. Текущий проект под названием «Cyc» (Guha & Lenat, 1991; Lenat, Guha, Pittman, Pratt & Shepherd, 1990) ставит своей целью наполнить машина с той широтой знаний, которая есть у людей.Над в течение многих лет программисты будут работать над кодированием впечатляющих количество фактов о мире. Если этот проект будет успешным, он будет свидетельствовать о полезности общих знаний о мире для решения проблем решение и подтвердит строгие ограничения «схемы» или «скриптовый» подход к AL. Он также может указывать на то, что схема метафора вводит в заблуждение. Может быть, люди не организуют свои знания о мир в четко очерченных структурах.Многие мысли «расплывчаты», и границы между схемами были проницаемыми и нечеткими.

5.3.7 Ментальные модели

Другой путь в какие теории репрезентации повлияли на исследования в области образования технологии — это исследование психологических и человеческих факторов на психологические модели. Ментальная модель, как и схема, представляет собой предполагаемую структуру, содержащую познание мира. Для некоторых ментальные модели и схемы являются синонимами.Однако есть два свойства ментальных моделей, которые делают их несколько отличается от схем. Майер (1992, с. 431) определяет их как (1) представления объектов во всем, что описывает модель, и (2) описания того, как изменения в одном объекте влияют на изменение другого. Грубо говоря, ментальная модель шире по концепции, чем схема, потому что она определяет причинные действия между объектами, которые происходят внутри него.Однако вы будете найдите любое количество людей, которые не согласны с этим различием.

Термин «видение» часто применяется к изображению как объектов, так и причинно-следственных связей. отношения в ментальной модели (DeKleer & Brown, 1981; Strittinatter & См.], 1989). Этот термин привлекает внимание к визуальным метафорам, которые часто сопровождают обсуждение ментальных моделей. Когда мы используем ментальную модель, мы «видим» его представление нашим «мысленным взором».» Это представление имеет пространственные свойства, схожие с теми, которые мы замечаем с наш биологический глаз. Некоторые объекты «ближе» к некоторым, чем к другие. И видя изменения в нашем мысленном взоре в одном объекте, происходящем одновременно с изменениями в другом, мы делаем вывод о причинно-следственной связи между ними. Это особенно верно, когда мы сознательно вносим изменения в один возражать сами. Например, Sternberg и Weil (1980) давали испытуемым такие проблемы, которые нужно решить, например: «Если A больше, чем B, а C больше чем А, кто самый маленький? »Субъекты, изменившие представление проблемы, разместив объекты A, B и C в линию от самых высоких кратчайшие были наиболее успешными в решении проблемы, потому что предвидя таким образом он позволял им просто «увидеть» ответ.Так же, представление о том, что происходит в электрической цепи, включающей электрическую колокол (DeKleer & Brown, 1981) позволяет кому-то понять как это работает. Короче говоря, ментальную модель можно «запустить» как фильм. или компьютерную программу и наблюдали мысленным взором, пока она работает. Возможно, вы видели, как лыжники мирового класса «бегают» по своей модели. трассы слалома, с закрытыми глазами, опираясь телом на все ворота, прежде чем они заставить их работать.

Наибольший интерес в ментальных моделях образовательных технологов заключается в способах получения учащихся создавать хороших. Это подразумевает, как и в случае создания схемы, что учебные материалы и мероприятия воздействуют на то, что учащиеся уже понять, чтобы построить мысленную модель, которую студент может использовать развивать понимание. То, как инструкция влияет на ментальные модели, был предметом значительного исследования, резюмированного Гентнером и Стивенсом. (1983), Майер (1989а), Роуз и Моррис (1986) и другие.На В конце своего обзора Майер перечисляет семь критериев, по которым учебные материалы должны встречаться, чтобы вызвать ментальные модели, которые могут улучшить понимание (Майер относится к материалам, обычно иллюстрациям и тексту, как к «концептуальным модели », описывающие в графической форме объекты и причинно-следственные связи. среди них.) Хорошая модель: Полная — она ​​содержит все объекты, состояния, и действия системы; Лаконично — достаточно подробностей; Связный-это имеет «интуитивный смысл»; Бетон-он представлен на соответствующем уровень знакомства; Концептуальный — потенциально значимый; Правильно объекты и отношения в нем соответствуют реальным объектам и событиям; а также Обдуманно — использует соответствующую лексику и организованность.

Если эти критерии выполнены, то инструкция может привести к созданию моделей, которые помогают студенты понимают системы и решают проблемы, возникающие из-за того, как системы работают. Например, Майер (1989b) и Майер и Галлини (1990) продемонстрировали, что материалы, соответствующие этим критериям, в которых графика и текст работают вместе, чтобы проиллюстрировать как объекты, так и причинно-следственные связи. отношения в системах (гидравлические барабанные тормоза, велосипедные насосы) были эффективны в содействии пониманию.Испытуемые смогли ответить на вопросы, требующие они делают выводы из своих ментальных моделей системы, используя информацию их не учили явно. Например, ответ (явно не научили) на вопрос «Почему тормоза греются?» можно найти только в понимании причинно-следственных связей между частями тормозная система. Правильный ответ предполагает, что точная ментальная модель был построен.

Второй участок исследование ментальных моделей, в которых сейчас участвуют технологи в сфере образования. возникает из убеждения, что интерактивные мультимедийные системы эффективны инструменты для построения моделей (Hueyching & Reeves, 1992; Kozma, Russell, Джонс, Маркс и Дэвис, 1993; Seel & D6rr, 1994). В первый раз, мы можем с достаточной легкостью создавать учебные материалы, которые являются интерактивными и с помощью анимации могут отображать изменения состояния и причинных действий физических систем.Козьма и др. описывать компьютерная система, которая позволяет студентам выполнять симуляцию химии эксперименты. Графическая составляющая системы (которая, безусловно, соответствует Критерии Майера для построения хорошей модели) представляет информацию о изменения состояния и причинности в молекулярной системе. Это «соответствует к ментальным моделям таких систем на молекулярном уровне, которые есть у химиков » (Козьма и др., 1993, с. 16). Анализ построенных ответов студентов протоколы мысли вслух продемонстрировали эффективность этого система помощи студентам в построении хороших мысленных моделей химических реакций.Бирн, Фернесс и Винн (1995) описывают виртуальную среду, в которой студенты узнают об атомной и молекулярной структуре, строя атомы из их субатомных компонентов. Наиболее успешное лечение для наращивания ментальные модели были очень интерактивными.

5.3.8 Ментальное представление и развития экспертизы

Знания, которые мы представляют собой изменения схем или ментальных моделей по мере того, как мы работаем с ними время.Он становится намного более доступным и удобным, требуя меньше сознательное усилие по его эффективному использованию. При этом собственная структура становится более надежным, все более интернализируется и автоматизируется. В результате его применение становится относительно простым. и происходит автоматически, и часто происходит без нашего сознательного внимания. Когда мы едем домой после работы, нам не нужно много думать о том, что делать или куда мы идем.В исследовании важно, чтобы мы рассмотрим ниже, что этот процесс «компиляции и перевода знаний» (Андерсон, 1983) — медленный процесс. Одна из самых больших упущений в нашем поле возникло, когда разработчики инструкций взяли на себя эту задачу анализ должен описывать поведение экспертов, а не новичков, полностью игнорируя тот факт, что экспертиза развивается поэтапно и что новички не могут просто «добраться» одним прыжком.

Из поведенческого традиция, которая продолжает доминировать в образовательной сфере. технология исходит из предположения, что мастерство может привести из инструкции. В овладении мастерством единственная учебная переменная время, необходимое, чтобы чему-то научиться. Поэтому, если у вас будет достаточно времени, любой может чему угодно научиться. Доказательства того, что это действительно так, убедительны. (Блум, 1984, 1987; Кулик, 1990а, б).Однако «хватит времени» обычно означает продолжительность единицы, модуля или семестра, и «мастерство» означает мастерство исполнения, а не навыков высокого уровня например, решение проблем.

Имеется значительный совокупность мнений о том, что опыт возникает в результате более длительного взаимодействия с контентом в учебной среде, чем это подразумевается в случае овладения знаниями. Лабуви-Виф (1990) предположил, что мудрость возникает в зрелом возрасте. из процессов, которые представляют четвертую «стадию» человеческого развития, за пределами традиционных трех Пиаже.Достижение высокого уровня экспертизы в шахматах (Chase & Simon, 1973) или в профессиях (Schon, 1983, 1987) требует многих лет изучения и применения того, что вы узнали. Это означает, что учащиеся проходят этапы на пути от новичка. опыту, и это, как и в случае когнитивного развития (Пиаже & Inhelder, 1969), каждая стадия является необходимой предпосылкой для следующий и не может быть пропущен.В этом случае экспертиза напрямую не возникает. из инструкции. Может начаться с какой-то инструкции, но развивается полностью только со зрелостью и опытом работы (Lave & Wenger, 199 1).

Иллюстративный учет этапов, через которые проходит человек на пути к экспертизе, предоставлено Дрейфусом и Дрейфусом (1986). Этапы: новичок, продвинутый новичок, компетентность, знания и опыт.Дрейфуса и Дрейфуса примеры исключительно полезны для разъяснения различий между этапы. Поэтому следующие несколько абзацев основаны на их повествовании. (1986, стр. 21-35).

Новички изучают цель и недвусмысленные факты и правила в области, которую они начинают учиться. Эти факты и правила обычно изучаются вне контекста. Например, начинающие медсестры учатся измерять артериальное давление пациента. и их учат правилам о том, что делать, если чтение нормальное, высокое, или очень высокий.Однако они еще не обязательно понимают, какая кровь давление действительно указывает или почему действия, указанные в правилах необходимо или как они влияют на выздоровление пациента. В каком-то смысле знания они приобретают «инертно» (Cognition and Technology Group в Vanderbilt, 1990) в том смысле, что, хотя он может применяться, он применяется вслепую и без контекст или обоснование.

Продвинутые новички продолжайте узнавать больше объективных фактов и правил.Однако с их увеличивается практический опыт, они также начинают развивать чувство более широкий контекст, в котором действуют их развивающиеся знания и навыки. В этом контексте они начинают связывать объективные правила и факты. они узнали об определенных ситуациях, с которыми они сталкиваются на работе. Их знания становятся «ситуативными» или «контекстуализированными». Например, студенты-медсестры начинают распознавать симптомы пациентов с помощью это не может быть выражено в объективных правилах, не зависящих от контекста.То, как конкретный звуков дыхания пациента может быть достаточно, чтобы указать на то, что действие необходимо. Однако сам звук нельзя описать объективно, его нельзя научить нигде, кроме работы.

По мере продвижения ученика в компетенцию и развивает дальнейшую чувствительность к информации в рабочая среда, количество контекстно-зависимых и ситуативных фактов и правила начинают подавлять ученика.Ситуация управляема только когда студент узнает эффективные стратегии принятия решений. Ученик Медсестры на этом этапе часто оказываются неспособными принимать решения. Они все еще хорошо осведомлены о вещах, на которые их учили остерегаться процедуры и процедуры в родильном отделении. Однако они также теперь чувствительны к ситуациям в палате, которые требуют от них изменить правила и процедуры.Они начинают понимать, что ребенок кричит его голова требует немедленного внимания, даже если уделить это внимание это не то, что прописано в правилах. Они разрываются между тем, что делать их научили делать и делать то, что они считают более важным в тот момент. И часто они колеблются, как выразились Дрейфус и Дрейфус, как мул между двумя тюками сена »(1986, стр. 24).

Уровень владения характеризуется путем быстрого, эффективного и часто бессознательного принятия решений.в отличие от просто компетентный ученик, который должен хорошо подумать, что делать, когда ситуация не соответствует объективным правилам и установленным процедурам, опытный ученик легко понимает, что происходит в любой ситуации и действует как бы автоматически, чтобы иметь дело со всем, что возникает. В опытная медсестра просто замечает, что пациент психологически готов для операции, без сознательного взвешивания доказательств.

С опытом приходит полное слияние принятия решений и действий. Так полностью эксперт погружен в задачу, и настолько полное мастерство эксперта задача и ситуации, в которых необходимо действовать, это «. . . Когда дела идут нормально, специалисты не решают проблемы и не принимайте решений; они делают то, что обычно работает »(Дрейфус и Дрейфус, 1986, стр.30-31). Понятно, что такое положение вещей может возникнуть только после большого опыта работы. С таким опытом приходит умение эксперта действовать быстро и правильно, опираясь на информацию без необходимо проанализировать его на компоненты. Эксперты-радиологи могут выполнить точные диагнозы с помощью рентгеновских лучей путем сопоставления рисунка, образованного светом и темные области на пленке к узорам, которые они усвоили за долгие годы быть симптомом определенных состояний.Они действуют в соответствии с тем, что видят в целом и не занимайтесь каждой особенностью в отдельности. Точно так же рано исследование опыта в шахматах (Chase & Simon, 1973) показало, что гроссмейстеры полагаются на распознавание фигур на шахматной доске руководить их игрой и заниматься менее глубоким анализом ситуаций чем просто опытные игроки. Опытные медсестры иногда чувствуют, что ситуация стала критической без каких-либо объективных доказательств, и хотя они не могут объяснить почему, обычно они верны.

Ряд вещей сразу ясно из его отчета о развитии экспертизы. Во-первых, любой ученик должен начинать с обучения, которому явно учат. факты и правила, даже если конечная цель — стать экспертом, который, очевидно, функции, отлично без их использования. Spiro et al. (1992) утверждают, что обучение, позволяя студентам строить знания, только работает для «продвинутых знаний», предполагающих, что основы уже освоено.

Вторая, однако, наблюдение, что студенты начинают изучать ситуационные знания и навыки уже на этапе «продвинутый новичок». Это означает что способности, которые кажутся экспертам интуитивными, даже магическими, уже присутствует в эмбриональной форме на относительно ранней стадии студенческого разработка. Подразумевается, что обучение должно способствовать развитию ситуативных, необъективных знаний и навыков как можно раньше в студенческом образовании.Этот вывод подтверждается исследованием. ситуативного обучения (Brown, Collins & Duguid, 1989) и ученичества (Lave & Wenger, 1991), где образование находится в реальном мире. контексты с самого начала (см. также 7.4.4, 20.3).

Третье наблюдение что по мере того, как студенты становятся более опытными, они теряют способность рационализировать и сформулировать причины своего понимания ситуации и за решение проблем.Обучающие дизайнеры и знания инженеры, как правило, прекрасно осознают сложность получения систематическое и объективное описание знаний и умений со стороны специалиста по мере того, как они занимаются анализом содержания или задач. Эксперты просто делают то, что работают и не участвуют в решении конкретных или поддающихся описанию проблем. Этот также означает, что оценка того, что студенты узнают по мере приобретения ими опыта становится все труднее и в конечном итоге невозможным из-за традиционных значит, как тесты.Молчаливое знание (Polanyi, 1962) чрезвычайно сложно. измерять.

Наконец, мы можем обратите внимание на то, что технологи в сфере образования тратят большую часть своего времени на разработку четкая и измеримая инструкция — актуальна только для самого раннего шага в процессе приобретения экспертизы. Из этого можно сделать два вывода. Во-первых, до недавнего времени мы игнорировали потенциал технологий для помочь людям узнать что-нибудь кроме объективных фактов и правил.И эти, в схеме вещей, которую мы только что описали, хотя и необходимо; находятся предназначены для быстрой замены другими видами знаний и навыков которые позволяют нам эффективно работать в мире. Мы можем сделать вывод, что учебный дизайн, как это традиционно задумано, был сосредоточен на не создавая ничего, кроме тренировочных колес для обучения и действий, которые должны быть отброшены ради более важных знаний и навыков так же быстро насколько возможно.Второй вывод состоит в том, что, основываясь на инструкции знания и навыки специалистов, мы полностью проигнорировали затянувшиеся развитие, которое привело к этому состоянию. Студент должен пройти ряд качественно разных этапов, которые проходят между новичком и опыт, и больше не могу прыгать напрямую

от ступени I до стадия 5, по которой ребенок может пройти от дооперационной стадии развития Пиаже к формальным операциям без прохождения промежуточных этапов развития шаги.Если мы попробуем обучить навыкам специалиста непосредственно новичков, мы обязательно проиграем.

Дрейфус и Учетная запись Дрейфуса — далеко не единственное описание того, как люди становятся эксперты. И не в большой степени это дано с точки зрения лежащих в основе психологические процессы, позволяющие ему развиваться. В следующих абзацах мы кратко рассмотрим более конкретные отчеты о том, как приобретается опыт, сосредоточение внимания на двух когнитивных процессах: автоматизме и организации знаний.

5.3.8.1. Автоматичность. Судя по экспертным оценкам, очевидно, что эксперты все еще вещи, которые они научились делать, будучи новичками, но чаще всего они делай их, не думая о них. Автоматизация когнитивных и моторные навыки — это шаг на пути к профессиональному мастерству, который достигается всего за о каждом объяснении процесса. Предоставляя возможность экспертам функционировать без преднамеренного внимания к тому, что они делают, автоматизм освобождает когнитивные ресурсы, которые эксперт может затем использовать для решения проблем которые возникают в результате неожиданных и ранее не наблюдавшихся событий, а также поскольку позволяет уделять больше внимания более приземленным, но частным характеристики ситуации.Сообщается, что это так для таких разнообразных навыков, как обучение психомоторным навыкам (Romiszowski, 1993), развитие навыков учителя (Leinhart, 1987), набора текста (Larochelle, 1982), и интерпретация рентгеновских лучей (Lesgold et al., 1988).

Происходит автоматизм в результате переобучения (Shiffrin & Schneider, 1977). Под модели овладения мастерством (Блум, 1984), ученик продолжает практиковаться и получать обратная связь, итеративно, до тех пор, пока не будет достигнут некоторый заранее определенный критерий.На этом этапе ученика обучают и он выполняет следующее задание. в в случае оверлейлинга студент продолжает практику после достижения мастерство, даже если достигнутый критерий — 100% успеваемость. Чем больше студенты практикуются, используя знания и навыки, выходящие за рамки мастерства, тем более Их умение станет плавным и автоматическим. Это потому, что практика приводит к дискретным знаниям и дискретным шагам в становлении навыка. сливаются в более крупные части или «куски».»Андерсон (1983, 1986) говорит об этом процессе как о «компиляции знаний», в которой декларативная знание становится процедурным. Так же, как компьютер компилирует операторы в компьютерный язык в код, который будет работать, поэтому, как утверждает Андерсон, знания, которые мы сначала получаем как явные утверждения фактов или правила «компилируются» расширенной практикой в ​​знания и навык, который будет работать сам по себе, без нашего намеренного участия им.Точно так же Ланда (1983) описывает процесс, посредством которого знание сначала превращается в навык, а затем в способности через практику. На раннем этапе изучения чего-либо нам постоянно приходится обращаться к высказывания, чтобы иметь возможность думать и действовать. Беглость приходит только тогда, когда нам больше не нужно явно ссылаться на то, что мы знаем. Дальнейшая практика превратит навыки в способности, которые являются нашими естественными, интуитивно понятный способ делать вещи.

5.3.8.2. Знания Организация. Выше мы вкратце упоминали, что эксперты, похоже, решают проблемы, связанные с распознаванием и интерпретацией закономерностей в массивах информации, не разбивая информацию на составные части. Если автоматичность соответствует части экспертизы «когнитивный процесс», тогда организация знаний является эквивалентом «ментального представления» знаний экспертов.

Имеется значительный доказательства того, что эксперты организуют знания качественно разными способами от новичков. Похоже, что характерные фрагменты информации знаний экспертов заставляет их рассматривать шаблоны информации, когда они необходимы для решения проблем, а не для улучшения того, как они поискать в том, что они знают, чтобы найти ответ. Например, шахматные мастера гораздо меньше подвержены влиянию цейтнота, чем более слабые игроки (Calderwood, Klein & Crandall, 1988).Требование от игроков увеличить количество ходов, которые они делают за минуту, очевидно, сократит количество времени они должны искать то, что они знают об относительном успехе потенциальных ходов. Однако распознавание образов происходит гораздо быстрее. процесс и, следовательно, на него не повлияет увеличение числа ходов в минуту. Поскольку мастера пострадали меньше, чем менее опытные игроков, увеличивая скорость игры в шахматы, кажется, что они использовать в качестве основной стратегии распознавание образов, а не поиск.

Благотворительность (1989) сообщил об изменениях в стратегиях шахматистов за 9 лет. В навыках игрока при поиске потенциальных движется. Однако произошли заметные изменения в отзыве позиций совета директоров, оценка состояния игры и разбивка информации, все из которых, как утверждает Чарнесс, связаны с шаблоном, а не с поиском навыки и умения.Более того, Саарилуома (1990) сообщил на основании анализа протокола: что сильные шахматисты на самом деле занимались менее обширными поисками, чем промежуточные игроки, заключающие, что то, что ищется, более важно чем то, насколько глубоко ведется поиск.

Важно отметить, что некоторые исследователи (Patel & Groen, 1991) явно не принимают во внимание распознавание образов как основное средство, с помощью которого некоторые специалисты решают проблемы.Кроме того, в исследовании экспертов-рентгенологов Lesgold et al. (1988) предложить, чтобы схемы знаний экспертов разрабатывались на основе «более глубоких» обобщение и различение, чем новички ». Это важно * обратите внимание, что в тех случаях, когда распознавание образов не считается ключевым к работе экспертов, исследования, тем не менее, предоставляют доказательства качественных различия в характере и использовании знаний между экспертами и новичками.

5.3.9 Резюме

В этом разделе мы видели, что теории ментальной репрезентации повлияли на исследования в образовательных технологиях разными способами. Теория схем или что-то в этом роде очень похоже, это основа практически для всех когнитивных исследований репрезентации. Теория схем играет центральную роль в том, что мы называем дизайном сообщений. Обеспечение предсказуемости и контроля над тем, что появляется в учебных материалах. материалы и то, как представлена ​​изображенная информация, было высоким в повестке дня исследований.Поэтому было очень важно открыть для себя (а) природа ментальных схем и (б) как изменение сообщений влияет на как схемы меняются или создаются.

Ментальное представление также является ключом к методам отображения информации, которые доказали свою эффективность помочь студентам понять и запомнить то, что они читают. Однако здесь акцент делается на том, как закодированы отношения между объектами и событиями и хранится в памяти и меньше о том, как

Объекты и показаны события.Кроме того, эти отношения между концепциями часто носят метафорический характер. В рамках графических соглашений информационных карт-иерархий радиальные очертания и т. д. — «вверху», «внизу», «закрыть» «и» далеко от «используют метафору пространства, чтобы передать семантическая, а не пространственная структура (см. Winn & Solomon, 1991, для исследования об этих «метафорических» условностях). Тем не менее, предположение представляет собой представление этих отношений в виде какой-то структуры в памяти улучшает понимание и запоминание.Построение схем как основа для компьютерных рассуждений оказалась не совсем удачной. Это в основном потому, что компьютеры мыслят буквально и не могут использовать общие знание мира за пределами сценариев, которым они запрограммированы следовать. Результаты этого, по крайней мере для написания историй, часто бывают причудливыми и причудливыми. юмористический. Однако некоторые утверждают, что в более широком смысле подразумевается, что Эла невозможно достичь.

Теория ментальных моделей имеет много общего с теорией схем. Однако исследования понимания и перенос изменений состояния и причинности в физических системах предполагают что хорошо развитые ментальные модели можно «вообразить» и «запустить» как студенты ищут ответы на вопросы. Возможности мультимедийного компьютера системы для демонстрации динамического взаимодействия компонентов предполагает, что это технологии могут помочь учащимся разрабатывать модели, которые представляют мир точными и доступными способами.

Способ, которым изменения ментального представления с развитием опыта, возможно, получили меньше внимания со стороны технологов в области образования, чем следовало бы. Отчасти это связано с тем, что инструкции и учебный план процедуры (особенно методы анализа задач) не приняли учитывать этапы, которые должен пройти новичок на пути к экспертизе, каждая из которых требует развития качественно разных форм знаний.Это область, в которой образовательные технологи могут с пользой уделять больше внимания.

Общие и отличительные черты сходства стимулов: модифицированная версия контрастной модели

Akaike, H. (1974). Новый взгляд на идентификацию статистической модели. Транзакции IEEE в автоматическом управлении , 19 , 716–723.

Артикул Google ученый

Араби, П.И Кэрролл Дж. Д. (1980). MAPCLUS: Подход математического программирования к подгонке модели ADCLUS. Психометрика , 45 , 211–235.

Артикул Google ученый

Араби П., Кэрролл Дж. Д. и ДеСарбо В. С. (1987). Трехстороннее масштабирование и кластеризация . Ньюбери-Парк, Калифорния: Сейдж.

Google ученый

Баласубраманян, В.(1997). Статистический вывод, бритва Оккама и статистическая механика в пространстве вероятностных распределений. Нейронные вычисления , 9 , 349–368.

Артикул Google ученый

Брукс Р. А. (1991). Интеллект без представления. Искусственный интеллект , 47 , 139–159.

Артикул Google ученый

Кэрролл, Дж.Д. (1976). Пространственные, непространственные и гибридные модели для масштабирования. Психометрика , 41 , 439–463.

Артикул Google ученый

Чатурведи А. и Кэрролл Дж. Д. (1994). Альтернативный комбинаторный подход к оптимизации для подгонки моделей INDCLUS и обобщенных INDCLUS. Классификационный журнал , 11 , 155–170.

Артикул Google ученый

Чизмен, П.(1999). Основания вероятности. В: Р. А. Уилсон и Ф. К. Кейл (ред.), Энциклопедия когнитивных наук MIT (стр. 673–674). Кембридж, Массачусетс: MIT Press.

Google ученый

Клауз, Д. С., & Коттрелл, Г. У. (1996). Дискретное многомерное масштабирование. Материалы восемнадцатой ежегодной конференции Общества когнитивных наук (стр. 290–294). Махва, Нью-Джерси: Эрлбаум.

Google ученый

Гати, И., & Тверски, А. (1984). Взвешивание общих и отличительных черт в перцептивных и концептуальных суждениях. Когнитивная психология , 16 , 341–370.

Артикул PubMed Google ученый

Гилкс, У. Р., Ричардсон, С., и Шпигельхальтер, Д. Дж. (1996). Цепь Маркова Монте-Карло на практике . Лондон: Чепмен и Холл.

Google ученый

Глушко Р.Дж. (1975). Еще раз о допустимости и избыточности шаблонов: многомерное масштабирование и иерархический кластерный анализ. Восприятие и психофизика , 17 , 158–162.

Google ученый

Голдстоун, Р. Л. (1999). Сходство. В R. A. Wilson & F. C. Keil (Eds.), Энциклопедия когнитивных наук MIT (стр. 763–765). Кембридж, Массачусетс: MIT Press.

Google ученый

Касс, Р.Э. и Рэфтери А. Э. (1995). Байесовские факторы. Журнал Американской статистической ассоциации , 90 , 773–795.

Артикул Google ученый

Komatsu, L. K. 1992). Последние взгляды на концептуальную структуру. Психологический бюллетень , 112 , 500–526.

Артикул Google ученый

Крушке, Дж. К. (1993). Человеческое категорийное обучение: последствия для моделей обратного распространения. Connection Science , 5 , 3–36.

Артикул Google ученый

Ли, М. Д. (1998). Абстракция нейронных признаков от суждений о сходстве. Нейронные вычисления , 10 , 1815–1830.

Артикул PubMed Google ученый

Ли, М. Д. (2001a). Определение размерности многомерных масштабных представлений для когнитивного моделирования. Журнал математической психологии , 45 , 149–166.

Артикул PubMed Google ученый

Ли, М. Д. (2001b). О сложности аддитивных моделей кластеризации. Журнал математической психологии , 45 , 131–148.

Артикул PubMed Google ученый

Ли, М. Д. (2002a). Создание аддитивных моделей кластеризации с ограниченной стохастической сложностью. Классификационный журнал , 19 , 69–85.

Артикул Google ученый

Ли, М. Д. (2002b). Простой метод создания аддитивных моделей кластеризации с ограниченной сложностью. Машинное обучение , 49 , 39–58.

Артикул Google ученый

Ли М. Д. и Наварро Д. Дж. (2002). Расширение модели обучения категорий ALCOVE на предметные области стимулов. Psychonomic Bulletin & Review , 9 , 43–58.

Google ученый

Ли М. Д. и Поуп К. Дж. (2003). Избегайте опасностей усреднения по предметам при использовании многомерного масштабирования. Журнал математической психологии , 47 , 32–46.

Артикул Google ученый

Миркин Б.Г. (1987). Аддитивные методы кластеризации и качественного факторного анализа для матриц подобия. Классификационный журнал , 4 , 7–31.

Артикул Google ученый

Мён И. Дж., Баласубраманян В. и Питт М. А. (2000). Подсчет вероятностных распределений: дифференциальная геометрия и выбор модели. Proceedings of the National Academy of Sciences , 97 , 11170–11175.

Артикул Google ученый

Мён, И.Дж. И Питт М.А. (1997). Применение бритвы Оккама в моделировании познания: байесовский подход. Psychonomic Bulletin & Review , 4 , 79–95.

Google ученый

Наварро, Д. Дж. (2003). Относительно сложности аддитивных моделей кластеризации: комментарий к Ли (2001). Журнал математической психологии , 47 , 241–243.

Артикул Google ученый

Наварро, Д.Дж. И Ли, М. Д. (2001). Кластеризация с использованием контрастной модели. В Дж. Д. Мур и К. Стеннинг (ред.), Труды Двадцать третьей ежегодной конференции Общества когнитивных наук (стр. 686–691). Махва, Нью-Джерси: Эрлбаум.

Google ученый

Наварро, Д. Дж., И Ли, М. Д. (2003). Объединение размеров и элементов в представлениях на основе подобия. В S. Becker, S. Thrun, & K. Obermayer (Eds.), Advances in neural processing systems (Vol.15. С. 59–66). Кембридж, Массачусетс: MIT Press.

Google ученый

Нософски Р. М. (1986). Внимание, сходство и отношения идентификации-категоризации. Журнал экспериментальной психологии: общие , 115 , 39–57.

Артикул Google ученый

Нософски Р. М. (1992). Масштабирование сходства и модели когнитивных процессов. Ежегодный обзор психологии , 43 , 25–53.

Артикул Google ученый

Пинкер, С. (1998). Как работает разум . Великобритания: Предварительный просмотр Softback.

Google ученый

Питт, М. А., Мён, И. Дж., И Чжан, С. (2002). К способу выбора среди вычислительных моделей познания. Психологический обзор , 109 , 472–491.

Артикул PubMed Google ученый

Поттс, Б.К., Мелара Р. Д. и Маркс Л. Е. (1998). Размер круга и наклон диаметра: новый взгляд на целостность и разделимость. Восприятие и психофизика , 60 , 101–112.

Google ученый

Рестле, Ф. (1959). Метрика и систематизация по множествам. Психометрика , 24 , 207–220.

Артикул Google ученый

Риссанен, Дж.(1996). Информация Фишера и стохастическая сложность. Транзакции IEEE по теории информации , 42 , 40–47.

Артикул Google ученый

Ритов И., Гати И. и Тверски А. (1990). Дифференциальное взвешивание общих и отличительных компонентов. Журнал экспериментальной психологии: общие , 119 , 30–41.

Артикул Google ученый

Роде, Д.Л. Т. (2002). Методы двоичного многомерного масштабирования. Нейронные вычисления , 14 , 1195–1232.

Артикул PubMed Google ученый

Розенберг, С., и Ким, М. П. (1975). Метод сортировки как процедура генерации данных в многомерном исследовании. Многомерные поведенческие исследования , 10 , 489–502.

Артикул Google ученый

Sattath, S., & Тверски, А. (1987). О соотношении моделей общих и отличительных признаков. Психологический обзор , 94 , 16–22.

Артикул Google ученый

Шервиш, М. Дж. (1995). Теория статистики . Нью-Йорк: Springer-Verlag.

Google ученый

Шварц Г. (1978). Оценка размера модели. Анналы статистики , 6 , 461–464.

Артикул Google ученый

Шепард Р. Н. (1972). Психологическая репрезентация звуков речи. В E. E. Дэвид и П. Б. Денес (ред.), Человеческое общение: единый взгляд (стр. 67–113). Нью-Йорк: Макгроу-Хилл.

Google ученый

Шепард Р. Н. (1974). Представление структуры в данных подобия: проблемы и перспективы. Психометрика , 39 , 373–422.

Артикул Google ученый

Шепард Р. Н. (1980). Многомерное масштабирование, аппроксимация деревьев и кластеризация. Science , 210 , 390–398.

Артикул PubMed Google ученый

Шепард Р. Н. (1987). К универсальному закону обобщения для психологической науки. Science , 237 , 1317–1323.

Артикул PubMed Google ученый

Шепард, Р.Н. (1991). Целостность против разделимости размеров стимула: от ранней конвергенции данных до предлагаемой теоретической основы. В J. R. Pomerantz & G. L. Lockhead (Eds.), Восприятие структуры: Очерки в честь Венделла Р. Гарнера (стр. 53–71). Вашингтон, округ Колумбия: Американская психологическая ассоциация.

Глава Google ученый

Шепард Р. Н. и Араби П. (1979). Аддитивная кластеризация представляет сходство как комбинацию дискретных перекрывающихся свойств. Психологический обзор , 86 , 87–123.

Артикул Google ученый

Тененбаум, Дж. Б. (1996). Изучение структуры подобия. В Д. С. Турецки, М. К. Мозер и М. Э. Хассельмо (ред.), Достижения в области нейронных систем обработки информации (том 8, стр. 3–9). Кембридж, Массачусетс: MIT Press.

Google ученый

Тененбаум, Дж.Б. и Гриффитс Т. Л. (2001). Обобщение, подобие и байесовский вывод. Поведенческие и мозговые науки , 24 , 629–640.

Google ученый

Тверски А. (1977). Особенности сходства. Психологический обзор , 84 , 327–352.

Артикул Google ученый

Тверски, А., и Хатчинсон, Дж. У. (1986).Анализ ближайшего соседа психологических пространств. Психологический обзор , 93 , 3–22.

Артикул Google ученый

Представление себя и других: подход к кодированию событий: экспериментальная психология: том 65, № 6

Bruner, Дж. (1973). Организация ранних опытных мероприятий. Развитие ребенка , 44 , 1–11.

Кользато, Л.С., де Брейн, Э. и Хоммель, Б. (2012). До «меня» или до «нас»? Влияние самоконструктивного прайминга на когнитивную интеграцию себя и других. Frontiers in Psychology , 3 , 341.

Colzato, L. С., ван ден Вильденберг, В. П. М. и Хоммель, Б. (2013). Повышение интеграции себя с другими через дивергентное мышление. Психономический бюллетень и обзор , 20, , 1011–1016. https://doi.org/10.3758/s13423-013-0413-4

Кользато, Л. С., Зех, Х., Хоммель, Б., Вердоншо, Р., ван ден Вильденберг, W. & Hsieh, С. (2012). Любящая доброта приносит любящую доброту: влияние буддизма на когнитивную интеграцию себя и других. Психономический бюллетень и обзор , 19 , 541–545.https://doi.org/10.3758/s13423-012-0241-y

Охлаждает, Р. и Д’Эспозито, М. (2011). Перевернутая U-образная форма дофамина влияет на рабочую память и когнитивный контроль человека. Биологическая психиатрия , 69 , 113–125. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2011.03.028

ДеКаспер, А. Дж. И Файфер, В. П. (1980). О человеческих связях: новорожденные предпочитают голоса своей матери. Science , 1208 , 1174–1176.

Дьюи, Дж. А. и Кноблич, Г. (2014). Измеряют ли неявные и явные меры чувства свободы одно и то же? PLoS One , 9 , e110118. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0110118

Долк, Т., Хоммель, Б., Кользато, Л. С., Шютц-Босбах, С., Принц, W. & Liepelt, Р. (2014). Совместный эффект Саймона: обзор и теоретическая интеграция. Frontiers in Psychology , 5 , 974. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.00974

Фрит К. Д., Блейкмор, С. Дж. И Вольперт, Д. М. (2000). Нарушения осознания и контроля над действием. Философские труды Лондонского королевского общества B: Биологические науки , 355 , 1771–1788.https://doi.org/10.1098/rstb.2000.0734

Галлахер, С. (2000). Философские представления о себе: значение для когнитивной науки. Тенденции в когнитивных науках , 4 , 14–21.

Гергей, Дж. И Уотсон, Дж. С. (1999). Раннее социально-эмоциональное развитие: восприятие непредвиденных обстоятельств и модель социальной биологической обратной связи. В P. RochatEd., Раннее социальное познание (стр. 101–136). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Эрлбаум.

Гошке, Т. (2003). Произвольные действия и когнитивный контроль с точки зрения когнитивной нейробиологии. В S. MaasenW. PrinzG. RothEds., Добровольное действие: мозг, разум и социальность (стр. 49–85). Оксфорд, Великобритания: Издательство Оксфордского университета.

Гринвальд, А. Г., Банаджи, М.Р., Рудман Л. А., Фарнхэм, С. Д., Носек Б. А. и Меллотт, Д. С. (2002). Единая теория неявных отношений, стереотипов, самооценки и самооценки. Психологический обзор , 109 , 3–25.

Харви, П. (2012). Введение в буддизм: учения, история и практики . Кембридж, Великобритания: University Press.

Хофстеде, Г., Хофстеде, Г. Ю. и Минков, М. (2010). Культуры и организации: Программное обеспечение разума (3-е изд.). Лондон, Великобритания: Макгроу-Хилл.

Хоммель, Б. (2004). Файлы событий: привязка функций к восприятию и действию. Тенденции в когнитивных науках , 8 , 494–500. https: // doi.org / 10.1016 / j.tics.2004.08.007

Hommel, Б. (2009). Контроль действий по TEC (теория кодирования событий). Психологические исследования , 73 , 512–526. https://doi.org/10.1007/s00426-009-0234-2

Hommel, Б. (2013). Танцы в темноте: Сознание не играет роли в управлении действиями. Frontiers in Psychology , 4 , 380. https: // doi.org / 10.3389 / fpsyg.2013.00380

Hommel, Б. (2015а). Контроль действий и чувство свободы воли. В P. HaggardB. EitamEds., Чувство свободы воли (стр. 307–326). Нью-Йорк, Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.

Хоммель, Б. (2015b). Между настойчивостью и гибкостью: Инь и Ян управления действиями. В А. Дж. Эллиоте (ред.), Достижения в науке о мотивации, (т.2. С. 33–67). Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Эльзевир.

Хоммель, Б. (2016). Воплощенное познание по TEC. В Y. CoelloM. Фишер (ред.), Основы воплощенного познания, Том 1: Перцептивное и эмоциональное воплощение (стр. 75–92). Хоув, Великобритания: Psychology Press.

Хоммель, Б. (2017). Сознание и контроль действий. В T. EgnerEd., Справочник Wiley по когнитивному контролю (стр.111–123). Чичестер, Великобритания: Wiley.

Хоммель, Б. и Кользато, Л. С. (2010). Религия как руководство по контролю: О влиянии религии на познание. Zygon , 45 , 596–604.

Хоммель, Б. и Кользато, Л. С. (2017а). Социальная передача политики метаконтроля: механизмы, лежащие в основе межличностной передачи настойчивости и гибкости. Обзоры неврологии и биоповеденческих исследований , 81 , 43–58. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2017.01.009

Hommel, Б. и Кользато, Л. С. (2017б). Медитация и метаконтроль. Journal of Cognitive Enhancement , 1 , 115–121. https://doi.org/10.1007/s41465-017-0017-4

Hommel, Б., Кользато, Л. С.и ван ден Вильденберг, В. П. М. (2009). Насколько социальными являются представления задач? Психологические науки , 20 , 794–798. https://doi.org/10.1111/j.1467-9280.2009.02367.x

Hommel, Б., Мюсселер, Дж., Ашерслебен, Г. и Принц, W. (2001). Теория кодирования событий (TEC): основа для восприятия и планирования действий. Поведенческие и мозговые науки , 24 , 849–878.

Хоммель, Б. и Вайерс, Р. W. (2017). К унитарному подходу к управлению действиями человека. Тенденции в когнитивных науках , 21 , 940–949. https://doi.org/10.1016/j.tics.2017.09.009

Хьюм, Д. (1739). Трактат о природе человека . Получено с https: // librivox.org / Treatise-of-human-nature-vol-1-by-david-hume

Джонс, Э. Э. и Нисбетт Р. Э. (1972). Актер и наблюдатель: разные представления о причинах поведения. В E. E. Jones D. KanouseH. Х. Келлей Р. E. NisbettS. Валинс Б. WeinerEds., Атрибуция: восприятие причин поведения (стр. 9–94). Морристаун, Нью-Джерси: General Learning Press.

Кюн, С., Кейзер, А., Кользато, Л. С., Ромбоутс, С.А. Б. и Хоммель, Б. (2011). Нейронные основы управления файлами событий: свидетельства активации стимула и конкуренции между связями стимул-ответ. Журнал когнитивной неврологии , 23 , 896–904. https://doi.org/10.1162/jocn.2010.21485

Кюнен, U.И Ойсерман, Д. (2002). Размышление о себе влияет на мышление в целом: когнитивные последствия выдающейся самооценки. Журнал экспериментальной социальной психологии , 38, , 492–499. https://doi.org/10.1016/S0022-1031(02)00011-2

Липпельт, Д. П., Хоммель, Б. и Кользато, Л. С. (2014). Сосредоточенное внимание, открытый мониторинг и медитация любящей доброты: эффекты на внимание, мониторинг конфликтов и творчество. Frontiers in Psychology , 5 , 1083. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01083

Ma, К. и Хоммель, Б. (в печати). Метаконтроль и владение телом: дивергентное мышление увеличивает иллюзию виртуальной руки. Психологические исследования .

млн лет назад К., Липпельт Д. П. и Хоммель, Б. (2017).Создание иллюзий виртуальной руки и виртуального лица для исследования себя. Журнал визуализированных экспериментов , 121 , e54784. https://doi.org/10.3791/54784

млн лет назад, К., Селларо, Р. и Хоммель, Б. (в печати). Ассимиляция личности между видами: встреча с обезьяной снижает собственный интеллект и увеличивает приписывание эмоций обезьянам. Психологические исследования .

млн лет назад К., Селларо, Р., Липпельт, Д. П. и Хоммель, Б. (2016). Миграция настроения: как улыбка делает вас счастливее. Познание , 151 , 52–62. https://doi.org/10.1016/j.cognition.2016.02.018

Маркус, Х. Р. и Китайма, С. (2003). Модели агентства: социокультурное разнообразие в построении действия.В В. М. Бермане J. J. BermanEds., Симпозиум Небраски по мотивации: межкультурные различия в взглядах на себя (том 49, стр. 1–58). Линкольн, NB: University of Nebraska Press.

Маркус, Х. Р. и Китайма, С. (2010). Культуры и личности: цикл взаимного конституирования. Перспективы психологической науки , 5 , 420–430.

Масикампо, Э.Дж. И Баумейстер, Р. Ф. (2013). Сознательная мысль не управляет мгновенными действиями — она ​​выполняет социальные и культурные функции. Frontiers in Psychology , 4 , 478. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00478

Мид, Г. Х. (1934). Разум, я и общество . Чикаго, Иллинойс: Издательство Чикагского университета.

Мельцов, А.Н. и Мур, М. К. (1997). Объяснение имитации лица: теоретическая модель. Раннее развитие и воспитание , 6 , 179–192.

Мемелинк, Дж. И Хоммель, Б. (2013). Преднамеренное взвешивание: основной принцип когнитивного контроля. Психологические исследования , 77 , 249–259. https://doi.org/10.1007/s00426-012-0435-y

Роша, П.(2001). Мир младенца . Кембридж, Великобритания: Издательство Гарвардского университета.

Шефер, С., Фрингс, К. и Вентура, Д. (2016). О составе релевантности для себя: Союзы, а не особенности, привязаны к «я». Psychonomic Bulletin & Review , 23 , 887–892. https://doi.org/10.3758/s13423-015-0953-x

Шин Ю.К., Проктор, Р. В. и Капальди, Э. Дж. (2010). Обзор современной идеомоторной теории. Психологический бюллетень , 136 , 943–974. https://doi.org/10.1037/a0020541

Sui, Дж., Он, X. и Хамфрис, Г. W. (2012). Перцепционные эффекты социальной значимости: данные о влиянии самоопределения приоритетов на перцептивное соответствие. Журнал экспериментальной психологии: человеческое восприятие и производительность , 38, , 1105–1117. https://doi.org/10.1037/a0029792

Терви, М. Т. (1977). Предварительные сведения к теории действия применительно к зрению. В R. ShawJ. BransfordEds., Восприятие, действие и знание. К экологической психологии (стр. 211–266). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Эрлбаум.

Verschoor, S.А. и Хоммель, Б. (2017). Самодеятельность: роль действия для самоприобретения. Социальное познание , 35 , 127–145. https://doi.org/10.1521/soco.2017.35.2.127

Verschoor, S. А., Спапе, М., Биро, С. и Хоммель, Б. (2013). От предсказания результата к выбору действия: изменение роли привязки действие-эффект в процессе развития.

No related posts.