Содержание

Психологический эксперимент — Психологос

Фильм «Неприкасаемые»

Есть люди, которым эксперименты нравятся, а кому-то — нет.
скачать видео

Психологический эксперимент — проводимый в специальных условиях опыт для получения новых научных знаний посредством целенаправленного вмешательства исследователя в жизнедеятельность испытуемого. Это упорядоченное исследование, в ходе которого исследователь непосредственно изменяет некий фактор (или факторы), поддерживает остальные неизменными и наблюдает результаты систематических изменений. Смотри Эксперимент как изучение переменных

В широком понимании в психологический эксперимент иногда включают, кроме собственно эксперимента, такие методы исследования, как наблюдение, опрос, тестирование). Однако в узком понимании (и традиционно в экспериментальной психологии) эксперимент считается самостоятельным методом.

Специфика психологического эксперимента

Психологический эксперимент во многом отличается от экспериментов в других областях науки.

В психологическом эксперименте очень трудно быть уверенным, что мы изучаем то, что мы хотим изучить.

Если химик изучает железо, он знает, что он изучает. А что изучает психолог, когда изучает психику? Психику как конструкт невозможно объективно наблюдать и о её деятельности можно узнать, лишь основываясь на её проявлениях, к примеру, в виде определённого поведения.

Экспериментатор хочет изучить, как влияет условия освещенности на эффективность работы. Он меняет освещенность, а люди реагируют не на количество света, а на то, что рядом с ними такой милый экспериментатор…

Вода не кипятится из-за того, что ее переливают в другую колбу. Эксперимент, проводимый над человеком, может влиять на него так сильно, что результаты его говорят скорее о реакции на экспериментатора и эксперимент, нежели об особенностях поведения конкретного человека. В психологическом эксперименте оказывается важна личность экспериментатора: нередко у одного экспериментатора люди показывают одни результаты, у другого — другие. Испытуемому диктовали инструкцию, но — как? Людям важно отношение к ним, люди тонко реагируют на внушения от экспериментатора, которые он сам может не осознавать.

Виды экспериментов

В психологии используют лабораторные эксперименты, естественные эксперименты и формирующие эксперименты. В зависимости от этапа исследования различаю пилотажное исследование и собственно эксперимент. Эксперименты могут быть явными и со скрытой целью. См.→

Организация психологического эксперимента

Психологический эксперимент начинается с инструкции, точнее — с установления тех или иных отношений между испытуемым и экспериментатором. Другая задача, которая стоит перед исследователем, это формирование выборки: с кем должен проводиться эксперимент, чтобы результаты его могли считаться достоверными. Финал эксперимента — это обработка его результатов, интерпретация полученных данных и представление их психологической общественности.

См.→

Научное качество психологического эксперимента

Научное качество психологического эксперимента — это объективность, надёжность, валидность и достоверность использованных в нем методик. См.→

Возможности и ограничения эксперимента как метода исследования

Эксперимент — один из самых уважаемых методов научного исследования, но он имеет как свои плюсы, так и свои минусы. Он надежен, но громоздок, он производит впечатление, но не всегда этичен. А самое главное — что он доказывает? См.→

Известные психологические эксперименты

Разработка составов и технологии изготовления поликристаллических гексаферритов с целью создания свч развязывающих ферритовых устройств коротковолновой части см и мм диапазона длин волн

Разработка составов и технологии изготовления поликристаллических гексаферритов с целью создания свч развязывающих ферритовых устройств коротковолновой части см и мм диапазона длин волн | Наука НИТУ «МИСиС»

В ходе выполнения проекта по Соглашению о предоставлении субсидии от 27. 06.2014 № 14.575.21.0030 с Минобрнауки России в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы» на этапе № 4 в период с 01.01.2016 по 30.06.2016 выполнялись следующие работы:

  • Разработан лабораторный технологический регламент изготовления поликристаллических гексагональных ферритов для подложек сверхминиатюрных микрополосковых ФРП коротковолновой части сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн методом классической керамической технологии.
  • Разработан лабораторный технологический регламент изготовления поликристаллических гексагональных ферритов для подложек сверхминиатюрных микрополосковых ФРП коротковолновой части сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн методом LTCC-технологии (технология низкотемпературной совместно обжигаемой керамики).
  • Разработан лабораторный технологический регламент спекания поликристаллических гексагональных ферритов для подложек сверхминиатюрных микрополосковых ФРП коротковолновой части сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн методом радиационно-термического синтеза в пучке быстрых электронов с предварительным синтезом шихты.
  • Разработан лабораторный технологический регламент спекания поликристаллических гексагональных ферритов для подложек сверхминиатюрных микрополосковых ФРП коротковолновой части сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн методом радиационно-термического синтеза в пучке быстрых электронов без предварительного синтеза шихты.
  • Разработана методика для измерения электромагнитных параметров экспериментальных образцов поликристаллических гексагональных ферритов для подложек сверхминиатюрных микрополосковых ФРП коротковолновой части сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн.
  • Разработан стенд для измерения электромагнитных параметров (ширины линии ферромагнитного резонанса 2ΔH) экспериментальных образцов поликристаллических гексагональных ферритов для подложек сверхминиатюрных микрополосковых ФРП коротковолновой части сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн.
  • Изготовлен стенд для измерения электромагнитных параметров (ширины линии ферромагнитного резонанса 2ΔH) экспериментальных образцов поликристаллических гексагональных ферритов для подложек сверхминиатюрных микрополосковых ФРП коротковолновой части сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн.
  • Разработана методика контроля степени магнитной текстуры, температуры Кюри, коэффициента диффузии кислорода в поликристаллических гексагональных ферритах для подложек сверхминиатюрных микрополосковых ФРП коротковолновой части сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн.
  • Проведены исследования состава и структуры экспериментальных образцов поликристаллических гексагональных ферритов для подложек сверхминиатюрных микрополосковых ФРП коротковолновой части сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн.
  • Разработана программа и методики экспериментальных исследований (магнитных и электромагнитных параметров, мессбауэровские исследования магнитной микроструктуры) экспериментальных образцов поликристаллических гексагональных ферритов для подложек сверхминиатюрных микрополосковых ФРП коротковолновой части сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн.
  • Проведены исследования (магнитных и электромагнитных параметров, мессбауэровские исследования магнитной микроструктуры) экспериментальных образцов поликристаллических гексагональных ферритов для подложек сверхминиатюрных микрополосковых ФРП коротковолновой части сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн по разработанной программе и методикам.
  • Выполнено материально-техническое обеспечение работ.

При этом были получены следующие результаты:

  • Разработан лабораторный технологический регламент изготовления поликристаллических гексагональных ферритов для подложек сверхминиатюрных микрополосковых ФРП коротковолновой части сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн методом классической керамической технологии.
  • Особенностью изготовления анизотропных гексагональных ферритов по классической керамической технологии является прессование в сильном магнитном поле, приложенном по направлению прессования, что позволяет ориентировать частицы и получать материал с высокой степенью текстуры, а использование различных составов и легирующих добавок в процессе изготовления позволяет управлять электромагнитными и магнитными свойствами гексагональных ферритов.
  • Разработан лабораторный технологический регламент изготовления поликристаллических гексагональных ферритов для подложек сверхминиатюрных микрополосковых ФРП коротковолновой части сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн методом LTCC-технологии (технология низкотемпературной совместно обжигаемой керамики).
  • Разработанные методы изготовления поликристаллических гексагональных ферритов позволяют достичь уплотнения образцов ниже 9000C в процессе спекания гексаферритов с добавлением небольшого количества реакционных стекол, которые основаны на Bi2O3-B2O3-SiO2-ZnO (BBSZ).
  • Использование в LTCC-технологии в операции прессования образцов (таблеток) в магнитном поле позволяет получать анизотропные гексаферриты, прессование без магнитного поля — изотропные гексаферриты.
  • Применение в LTCC-технологии метода литья ленты позволяет получать исключительно изотропные образцы.
  • Разработан лабораторный технологический регламент спекания поликристаллических гексагональных ферритов для подложек сверхминиатюрных микрополосковых ФРП коротковолновой части сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн методом радиационно-термического синтеза в пучке быстрых электронов с предварительным синтезом шихты и без предварительного синтеза шихты.
  • Главная отличительная особенность метода радиационно-термической обработки заключается в энергоносителе — мощном пучке ускоренных электронов.
  • Разработана методика для измерения электромагнитных параметров экспериментальных образцов поликристаллических гексагональных ферритов для подложек сверхминиатюрных микрополосковых ФРП коротковолновой части сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн.
  • Разработана конструкторская документацмя на стенд (на основе панорамного измерителя КСВН и ослабления Р2-124М) для измерения электромагнитных параметров поликристаллических гексагональных ферритов для подложек сверхминиатюрных микрополосковых ферритовых развязывающих приборов коротковолновой части сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн в свободном пространстве по естественному ферромагнитному резонансу.
  • Изготовлен стенд для измерения электромагнитных параметров (ширины линии ферромагнитного резонанса 2ΔH) экспериментальных образцов поликристаллических гексагональных ферритов для подложек сверхминиатюрных микрополосковых ФРП коротковолновой части сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн.
  • Разработана методика контроля степени магнитной текстуры, температуры Кюри, коэффициента диффузии кислорода в поликристаллических гексагональных ферритах для подложек сверхминиатюрных микрополосковых ФРП коротковолновой части сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн.
  • Исследованы состав и структура экспериментальных образцов поликристаллических гексагональных ферритов для подложек сверхминиатюрных микрополосковых ФРП коротковолновой части сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн.
  • Предложенная методика превосходит существующие методы ручного расчёта.Она была применена (проверена) в исследовании влияния размеров измельчённых частиц стронциевого феррита на магнитные свойства спеченного феррита.
  • Разработана программа и методики экспериментальных исследований (магнитных и электромагнитных параметров, мессбауэровские исследования магнитной микроструктуры) экспериментальных образцов поликристаллических гексагональных ферритов для подложек сверхминиатюрных микрополосковых ФРП коротковолновой части сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн.
  • Проведены исследования (магнитных и электромагнитных параметров, мессбауэровские исследования магнитной микроструктуры) экспериментальных образцов поликристаллических гексагональных ферритов для подложек сверхминиатюрных микрополосковых ФРП коротковолновой части сантиметрового и миллиметрового диапазонов длин волн по разработанной программе и методикам.

Комиссия Минобрнауки России признала обязательства по Соглашению на отчетном этапе исполненными надлежащим образом.

Поделиться

  • Разработка составов и технологии изготовления поликристаллических гексаферритов с целью создания свч развязывающих ферритовых устройств коротковолновой части см и мм диапазона длин волн

Наш сайт использует файлы cookie.
Мы не идентифицируем вас, а улучшаем работу сайта.
Оставаясь, вы даете согласие на обработку файлов cookie.

Я согласен

Рекомендации работы над школьным исследованием и проектом

к.б.н. Цветков А. В., к.б.н. Смирнов И. А.

Рекомендации работы над школьным исследованием и проектом

Проблема и актуальность исследования и проекта

Любая проектная или исследовательская работа направлена на решение определенной фундаментальной или прикладной проблемы. Часто автор или руководитель работы могут не формализовывать проблему, однако определение проблемы может способствовать развитию исследования или проекта. Определять проблему – значит устанавливать несоответствие между желаемым и действительным. Проблема возникает из противоречия. Во-первых, проблема всегда возникает, когда есть необходимость, потребность в чем-либо. Во-вторых, проблема – это расхождение, противоречие между тем, что мы хотели бы сделать и нашими возможностями, наличием тех или иных средств. Поиск проблемы для исследовательской работы – это определение комплекса вопросов, решение которых представляет существенный практический и теоретический интерес для исследователя.

К понятию проблемы имеет отношение и «актуальность» работы. Д. псих. н. М. Н. Арцев «Обосновать актуальность – значит объяснить необходимость изучения данной темы в контексте общего процесса научного познания. Определение актуальности исследования – обязательное требование к любой работе. Актуальность может состоять в необходимости получения новых данных и необходимости проверки новых методов и т. п.». Актуальность исследовательской или проектной работы состоит в представлении того, как результаты работы позволяют решать те или иные научно-практические задачи. Профессор В. В. Краевский «Исследование можно считать актуальным в том случае, если сама тема актуальна в двух отношениях: во-первых, ее изучение отвечает насущной потребности практики, во-вторых, полученные результаты заполнят пробел в науке, которая в настоящее время не располагает средствами для решения этой актуальной научной задачи». Т. о., для научной работы актуальность будет складываться из научной новизны и практической значимости работы. В случае школьных проектных и исследовательских работ обосновывать актуальность избранной темы можно с точки зрения ее научной, социальной и личностной значимости.

Определение цели и задач работы

Следующий этап работы – написание «Введения», которое сопутствует общему планированию работы над проектом и исследованием и обычно ответив на часть или все приведенные вопросы, можно переходить к следующему шагу – определению цели и задач. Цель исследования это сформулированный в общем виде желаемый теоретический и/или практический результат, который будет получен в ходе работы. В случае проекта при определении цели желательно сформировать конкретный, охарактеризованный качественно, а при возможности и корректно количественно, образ желаемого (ожидаемого) результата, которого реально можно достичь к четко определенному моменту времени. Часто бывает так, что краткая формулировка цели исследования до некоторой степени совпадает с названием работы. На эту особенность хотелось бы обратить внимание тех, кто еще не имеет опыта в самостоятельной выработке цели и задач предстоящей работы.

Когда стратегическая цель определена, нужно заняться разработкой тактики исследования, определить вопросы, на которые необходимо получить ответы и сформулировать их в виде конкретных задач. Решение конкретных задач в ходе работы позволит вам достичь желаемого результата — цели исследования (см. раздел Педагогический проект и учебное исследование).

Не надо стремиться разбить цель исследования на большое число задач. Их должно быть три – пять, но таких, которые реально являются шагами по достижению цели.

При формулировке задач важно отслеживать, чтобы они советовали рядку критериев, т. н. SMART-задачи – мнемоническая аббревиатура, используемая в менеджменте и проектном управлении для определения целей и постановки задач (SMART: Specific, Measurable, Achievable, Realistic, Timely):

  • Конкретность (полнота содержания, т. е. определенность всех характеристик результата, существенных для его максимального соответствия потребности),
  • Измеримость (операциональность определения ожидаемого результата (контролируемость) достижения результата),
  • Достижимость (реальность, соответствие возможностям),
  • Актуальность (побудительность),
  • Временная определенность (соответствие календарному плану работы).

Гипотеза работы

Выдвижение гипотезы в проектной работе в большинстве случаев нецелесообразно, так как гипотеза является элементом методологии научного аппарата, а проекты школьников обычно моделируют не научно-исследовательскую работу, а прикладные исследования или инновационные и бизнес-проекты. Вопрос о необходимости гипотезы в школьном исследовании остается открытым. В положениях по ряду конференций в критериях оценки и требованиях к работе будет указано, что гипотеза является обязательным компонентом исследования. Реально гипотезу сформулировать можно не всегда: например это трудно сделать в мониторинговых и рекогносцировочных исследованиях.

Для понимания вопроса стоит разобраться, что такое гипотеза. Проанализировав формулировки слова «гипотеза» в ряде словарей и энциклопедий[1], мы можем выделить 2 аспекта, которые используются в науке: 1. гипотеза как один из способов объяснения фактов и наблюдений, 2. предположение, которое ложится в основу планирования его экспериментов.

Первая из трактовок относится фундаментальной науке, к которой школьные исследования имеют небольшое отношение. В этом случае гипотеза как результат детского исследования не рассматривается: для создания гипотезы нужны определенные исследовательские данные и гипотеза является одним из результатов проведенного исследования. Втораятрактовка заключается в том, что на основе общеизвестных знаний исследователь делает предположение, которое ложится в основу планирования его экспериментов. Такая гипотеза помогает понять, что и для чего мы будем исследовать, и является методическим инструментом, а не результатом исследования. Этот элемент методологии важен при проведении экспериментальных исследований, но он может оказаться неприменим при использовании описательных и натуралистических методик.Т. е. не «не всякое предположение есть гипотеза». Для того чтобы быть научной, гипотеза должна удовлетворять следующим требованиям:

  1. она должна содержать предположение («Формулируя гипотезу, желательно использовать такие грамматические конструкции, как: «если…, то…»; «так…, как …»; «при условии, что…», т. е. такие, которые направляют внимание исследователя на раскрытие сущности явления, установление причинно-следственных связей[2]»),
  2. научная гипотеза должна быть проверяемой т. е. следствия, выведенные из неё путём логической дедукции, должны поддаваться опытной проверке и соответствовать (или удовлетворять) результатам опытов, наблюдений, имеющемуся фактическому материалу.
  3. гипотеза не должна быть логически противоречивой. Из противоречивой гипотезы по правилам логики можно вывести любые следствия, как проверяемые, так и противоположенные им. Противоречивая гипотеза заведомо лишена познавательной ценности.
  4. гипотеза должна обладать достаточной общностью и предсказательной силой, т. е. объяснять не только те явления, из рассмотрения которых она возникла, но и все связанные с ними явления. Кроме того, она должна служить основой для вывода заключений о неизвестных ещё явлениях.
  5. гипотеза должна быть «фальсифицируемой» в понимании К. Поппера (она должна рассматриваться какотвергнутая или доказанная по итогам проверки в зависимости от результата).

В некоторых случаях стоит разделять рабочую гипотезу (первоначальное временное предположение, не претендующее на открытие и использующееся для планирования исследования) и итоговую гипотезу (формулируемую по итогам исследования, претендующую на решение проблемы, со временем такая гипотеза превращается в утверждение).

Методы исследования

Следующий шаг – определение методов исследования. Метод – это способ достижения цели и задач исследования. Методы исследований традиционно делятся на основные и специальные. Общие методы научного познания: теоретические методы, эмпирические методы, математические методы (см. табл. 1). Специальные методы определяются характером исследуемого объекта. К математическим методам относятся статистические методы, методы моделирования, методы программирования, методы имодели массового обслуживания, метод визуализации данных (функции, графики и т. п.) и др. Измерение предполагает определение численного значения величины посредством единицы измерения. Ценность этого метода заключается в том, что он дает точные, количественно определенные сведения об окружающем мире.

Табл. 1.

Характеристика основных методов исследования:[3]

Метод Характеристика
Эмпирические
Наблюдение

Метод познания, состоящий в преднамеренном, целенаправленном восприятии реальных объектов.

Виды наблюдения:

— Структурированное наблюдение – это наблюдение, осуществляемое по плану, неструктурированное наблюдение – это наблюдение, при котором определен только объект наблюдения;

— Полевое наблюдение – это наблюдение в естественной обстановке; лабораторное наблюдение – это наблюдение, при котором объект находится в искусственно созданных условиях;

— Непосредственное наблюдение – это наблюдение, в процессе которого объект прямо воздействует на органы чувств наблюдателя; опосредованное наблюдение – это наблюдение, в котором воздействие объекта на органы чувств наблюдателя опосредовано прибором.

Наблюдение осуществляют в соответствии со следующим алгоритмом:

1. Определение цели наблюдения.

2. Выбор объекта наблюдения.

3. Выбор способов достижения цели наблюдения.

4. Выбор способа регистрации полученной информации.

5. Обработка и интерпретация полученной информации.
Эксперимент

Метод познания, предполагающий целенаправленное изменение объекта для получения знаний, которые не возможно выявить в результате наблюдения.

Структура программы эксперимента

1. Актуальность исследования.

2. Проблема исследования.

3. Объект и предмет исследования.

4. Гипотеза исследования.

5. Цель и задачи исследования.

6. Этапы экспериментальной работы, ожидаемые результаты по каждому этапу в форме документов, основные методы исследования.

7. Научная новизна исследования.

1. Актуальность исследования. Актуальность исследования – это обоснование необходимости решения той или иной проблемы. Актуальность исследований характеризуется степенью расхождения между спросом на научные идеи, технологии, методические рекомендации и предложениями, которые может дать наука и практика в настоящее время.

2. Проблема исследования. В основе проблемы исследования лежит противоречие, которое необходимо разрешить в ходе эксперимента и которое обосновывалось при определении актуальности исследования.

3. Объект и предмет исследования. Объект исследования – это область изучения; предмет – это аспект изучения объекта.

4. Гипотеза исследования. Гипотеза исследования – это научно обоснованное предположение о разрешении проблемы.

5. Цели и задачи исследования. Цель исследования – это предполагаемая деятельность, промежуточные и конечные результаты проверки гипотезы. Задачи – конкретизация цели исследования, ее декомпозиция (расчленение).

6. Этапы экспериментальной работы, ожидаемые результаты по каждому этапу в форме документов, основные методы исследования.

7. Научная новизна исследования. Новизна отражает общественно значимые новые знания, факты, данные, полученные в результате исследования. Критерий новизна отражает содержательную сторону результата. В зависимости от результата на первый план может быть выдвинута теоретическая новизна (концепция, принцип и т.д.), практическая (правило, рекомендация, методика, требование, средство и т.д.) или оба вида одновременно.
Моделирование

Модели – это материальные и мысленно представленные объекты, которые в процессе изучения замещают объект-оригинал, сохраняя некоторые важные для определенного исследования свойства.

Виды моделирования:

1. Материальное (предметное) моделирование:

— физическое моделирование – это моделирование, при котором реальный объект замещается на его увеличенную или уменьшенную копию, позволяющую проводить изучение свойств объекта.

— аналоговое моделирование – это моделирование на аналогии процессов и явлений, которые имеют различную физическую природу, но одинаково описываемые формально (одними и теми же математическими уравнениями, логическими схемами и т.п.).

2. Мысленное (идеальное) моделирование:

— интуитивное моделирование – это моделирование, основанное на интуитивном представлении об объекте исследования, не поддающимся или не требующим формализации.

— знаковое моделирование – это моделирование, использующее в качестве моделей знаковые преобразования какого-либо вида: схемы, графики, чертежи, формулы, набор символов и т.д.
Анкетирование

Метод опроса посредством самостоятельного заполнения опросного листа (т.е. анкеты) респондентом (т.е. опрашиваемым) по указанным в нем правилам.

В анкете могут использоваться следующие виды вопросов:

Закрытый вопрос – это вопрос, на который в анкете приводится полный набор вариантов ответов. Закрытые вопросы бывают альтернативные (т.е. предполагающие выбор только одного ответа) и неальтернативные (т.е. предполагающие выбор более одного ответа).

Открытый вопрос – это вопрос, который не содержит подсказки и не навязывает респонденту варианты ответов
Интервьюирование

Метод опроса, осуществляемый в форме целенаправленной беседы по заранее подготовленному плану с каким-либо лицом или группой лиц, ответы которых на поставленные перед ними вопросы служат исходным источником информации.

Различают два основных вида интервью:

— Формализованное интервью предполагает, что общение интервьюера и респондента строго регламентировано детально разработанными вопросником и инструкцией.

— Свободное интервью (беседа) проводится без заранее подготовленного опросника, определяется только тема беседы. Беседа применяется на стадии подготовки массовых анкетных опросов для определения области исследования, пополнения и уточнения данных массовой статистики и как самостоятельный метод сбора информации.
Теоретические
 Анализ и синтез  

Анализ – это способ познания объекта посредством изучения его частей и свойств. Синтез – это способ познания объекта посредством объединения в целое частей и свойств, выделенных в результате анализа. Анализ и синтез не изолированы друг от друга, а сосуществуют, друг друга дополняя.

Говоря об анализе и синтезе, нельзя думать, что в начале идет чистый анализ, а затем начинается чистый синтез. Уже в начале анализа исследователь имеет какую-то общую идею об изучаемом объекте, так что анализ начинается в сочетании с синтезом. Затем, изучив несколько частей целого, исследователь уже начинает делать первые обобщения, приступая к синтезу первых данных анализа. И таких ступеней может быть несколько, перед тем как будут изучены все части целого.
 Сравнение  

Сравнение – это способ познания посредством установления сходства и/или различия объектов. Сходство – это то, что у сравниваемых объектов совпадает, а различие – это то, чем один сравниваемый объект отличается от другого.

Общий алгоритм сравнения:

1. Определение объектов сравнения.

2. Определение аспекта сравнения объектов.

3. Анализ и синтез объектов в соответствии с аспектом сравнения. Если существенные признаки сравниваемых объектов известны, то их выбирают в соответствии с аспектом сравнения.

4. Сопоставление существенных признаков сравниваемых объектов, т.е. определение общих и/или отличительных существенных признаков сравниваемых объектов.

5. Определение различия у общих признаков.

6. Вывод. Необходимо представить общие и/или отличительные существенные признаки сравниваемых объектов и указать степень различия общих признаков. В некоторых случаях необходимо привести причины сходства и различия сравниваемых объектов.
 Обобщение  

Обобщение – это способ познания посредством определения общих существенных признаков объектов. Из данного определения следует, что обобщение базируется на анализе и синтезе, направленных на установление существенных признаков объектов, а также на сравнении, которое позволяет определить общие существенные признаки.

Определяют два основных обобщения: индуктивное и дедуктивное:

— Индуктивное обобщение (от единичного достоверного к общему вероятностному) предполагает определение общих существенных признаков двух и более объектов и фиксировании их в форме понятия или суждения.

Понятие – это мысль, отражающая общие существенные признаки объектов. Суждение – это мысль, в которой что-либо утверждается или отрицается о признаках объектов.

Индуктивное обобщение осуществляется по следующему алгоритму:

1. Актуализируйте существенные признаки объектов обобщения.

2. Определите общие существенные признаки объектов.

3. Зафиксируйте общность объектов в форме понятия или суждения.

Обобщение – это не только определение сходных признаков объектов; оно предполагает рассмотрение объектов, как части чего-то общего, части какого-то рода, вида, семейства, класса, отряда. Без обобщения не может быть познания вообще, ибо познание всегда выходит за рамки отдельного, индивидуального. Только на основе обобщения возможно образование общих понятий, суждений, умозаключений, построение теорий и т.д. Примером обобщения может быть переход от изучения общих существенных признаков таких объектов как ель и сосна к формированию более общего положения: «Ель и сосна – это хвойные деревья».

Индуктивному обобщению всегда предшествует анализ, синтез и сравнение. Анализ и синтез направлены на установление существенных признаков объектов. Сравнение позволяет выявить отличительные и общие существенные признаки объектов. Следует отметить, что определение общих существенных признаков уже является началом обобщения. Однако обобщение предполагает не только установление общих существенных признаков, но и определение их «ближайшего общего», выяснения их принадлежности к конкретному роду. Род – это совокупность объектов, в состав которой входят другие объекты, являющиеся видом этого рода. Так, изучив лук и арбалет, мы установим общие существенные признаки: стрелы метают с помощью пружинящей дуги, стянутой тетивой, лук и арбалет являются индивидуальным оружием стрелков, которые при натягивании тетивы используют силу рук. На основании знания общих признаков мы можем сделать обобщение: и лук, и арбалет являются ручным оружием для метания стрел. Таким образом, ручное оружие для метания стрел – род, а лук и арбалет – виды.

— Дедуктивное обобщение (подведение единичного достоверного под общее достоверное) предполагает актуализацию понятия или суждения и отождествления с ним соответствующих существенных признаков одного и более объектов.

Дедуктивное обобщение осуществляется по следующему алгоритму:

1. Актуализируйте существенные признаки объектов, зафиксированные в понятии или суждении.

2. Актуализируйте существенные признаки заданного объекта или объектов.

3. Сопоставьте существенные признаки и определите принадлежность объекта или объектов к данному понятию или суждению.

Осуществим дедуктивное обобщение под понятие «ручное оружие для метания стрел». Мы знаем, что данное оружие метает стрелы с помощью пружинящей дуги, стянутой тетивой, при натяжении тетивы используется сила рук стрелка.

В качестве объектов для дедуктивного обобщения возьмем пращу и лук. Вспомним их существенные признаки.

Праща – это ременная петля, с помощью которой можно метнуть камень или металлическое ядро посредством вращательного движения. Сопоставление существенных признаков пращи с признаками, зафиксированными в данном понятии, позволяют сделать вывод, что праща не является ручным оружием для метания стрел.

Лук состоит из пружинящей дуги, стянутой тетивой. Из лука стреляли длинными деревянными стрелами с металлическими наконечниками. Лук использовался стрелком в полевом бою. Сопоставление данного объекта и понятия позволяет сделать обобщение, что лук – это ручное оружие для метания стрел.
 Классификация  

Классификация предполагает делание рода (класса) на виды (подклассы) на основе установления признаков объектов, составляющих род.

Род – это совокупность объектов, которые объединяются в целое по общим существенным отличительным признакам.

Классификация осуществляется по следующему алгоритму:

1. Установите род объектов для классификации.

2. Определите признаки объектов.

3. Определите общие и отличительные существенные признаки объектов.

4. Определите основание для классификации рода, т.е. отличительный существенный признак, по которому будет делиться род на виды.

5. Распределите объекты по видам.

6. Определите основания классификации вида на подвиды.

7. Распределите объекты на подвиды.

Если в процессе индуктивного обобщения мы идем от единичного к общему, от менее общего к более общему, то в процессе классификации мы идем от более общего к менее общему, от общего к единичному.

Существуют классификации по видообразующему признаку и дихотомические. Приведем примеры классификации по видообразующему признаку: зеркала классифицируются на плоские и сферические, а сферические зеркала классифицируются на вогнутые и выпуклые. В качестве примера дихотомической классификации приведем деления понятия «лес»: «лес» – «лиственный лес и не лиственный лес»; «не лиственный лес» – «хвойный лес и нехвойный лес». При дихотомическом делении род делится на два противоречащих вида, исчерпывающих род: А и не — А.

Классификацию можно проводить на основе существенных признаков (естественная) и несущественных признаков (искусственная).

При естественной классификации, зная к какой группе принадлежит предмет, мы можем судить о его свойствах. Д.И. Менделеев, расположив химические элементы в зависимости от их атомного веса, вскрыл закономерности в их свойствах, создав периодическую систему, позволяющую предсказать свойства неоткрытых еще химических элементов.

Искусственная классификация не дает возможности судить о свойствах предметов (например, список фамилий, расположенных по алфавиту, алфавитный каталог книг), применяется для более легкого отыскания вещи, слова и т.д. Справочник лекарственных препаратов, расположенные в алфавитном порядке, представляют примеры искусственных классификаций.

Необходимо соблюдать следующие правила классификации:

1. Деление должно вестись только по одному основанию. Это требование означает, что избранный в начале в качестве основания отдельный признак не следует в ходе деления подменять другими признаками. Неверным являются деления обуви на мужскую, женскую и резиновую.

2. Деление должно быть исчерпывающим, т.е. сумма видов должна равняться роду. Ошибочным, не исчерпывающим будет, в частности: деление треугольников на остроугольные и прямоугольные (пропускаются тупоугольные треугольники.

3. Виды, входящие в род, должны взаимно исключать друг друга. Согласно этому правилу, каждый отдельный предмет должен входить только в один вид. Ошибочно делить людей на тех, которые ходят в кино, и тех, которые ходят в театр, так как есть люди, которые ходят и в кино, и в театр.

4. Подразделение на виды должно быть непрерывным, т.е. необходимо брать ближайший вид и не перескакивать на подвиды. Среди позвоночных животных выделяются такие классы: рыбы, земноводные, рептилии (гады), птицы и млекопитающие. Каждый из этих классов делится на дальнейшие виды. Если же начать делить позвоночных на рыб, земноводных, а вместо указания рептилии перечислить все их виды, то это будет скачком в деление.
Определение понятий  

Способ познания посредством раскрытия содержания понятий.

Понятие – это мысль, отражающая общие существенные признаки объектов. Всякое понятие имеет содержание и объем.

— Содержанием понятия называют существенные признаки объекта или объектов, отраженных в понятии.

— Объемом понятия называют объект или объекты, существенные признаки которых зафиксированы в понятии.

Например, объем понятия «планета Земля» исчерпывается одной планетой. Содержание понятия тесно связано с его объемом, каждая планета имеет свои неповторимые особенности, поэтому понятие «планета Земля» будет включать следующие единичные существенные признаки: «Третья от Солнца планета, обращающаяся вокруг него на среднем расстоянии 150 млн. км за период 365 солнечных суток».

Таким образом, понятие – это слово или словосочетание, обозначающее отдельный объект или совокупность объектов и их существенные свойства.

Родовидовое определение понятий предполагает нахождение ближайшего рода объектов определяемого понятия и их отличительных существенных признаков.

Например, для того чтобы определить понятие «маяк», необходимо найти ближайший род «башня» и определить отличительные признаки «с сигнальными огнями для морских и речных судов».

Представление результатов работы

Представление результатов проектной или исследовательской работы может проходить очно (на конференции) или заочно (оценивается текст или тезисы работы). При подготовке работы к представлению стоит учитывать формат мероприятия и требования к подаваемым материалам.

Написание и оформление письменного текста работы

На ряде конференций полный текст работы запрашивается на оценку или рецензирование на первом (заочном) этапе. По итогам оценки работа либо допускается к участию в очном туре, либо отправляется на доработку, либо отклоняется. Требования к представляемым работам могут отличаться в зависимости от конференции, ниже приводится некоторый универсальный вариант оформления работы[4].

Работа должна включать титульный лист. В верхней части титульного листа указывается организация: учреждение дополнительного образования, школа, общественная организация и т. д., где занимается (учится) автор работы. В верхней трети листа пишется полное название темы проведенных наблюдений. Ниже помещаются сведения об авторе (фамилия, имя, возраст исполнителя или класс его обучения на момент сдачи работы руководителю или представления ее на какой-либо конкурс). Обязательно указывается фамилия, имя и отчество руководителя работы (если таковой имеется). В середине нижней части листа приводятся год оформления отчета, который нельзя путать с годом проведения наблюдений, они могут не совпадать.

Название работы должно отражать ее суть. Названия общего характера в исследовательских работах не допускаются. Если в название выносится место проведения исследований, то оно должно быть конкретным. Например. Правильно – «Изучение морфологической изменчивости речного окуня (Percafluviatilis) в замкнутых водоемах в окрестностях села Пояконда (Северная Карелия)». Возможен более короткий вариант этого названия «Изучение морфологической изменчивости речного окуня (Percafluviatilis)». В этом случае место проведения исследований приводится в разделе, с которого начинается текст работы. Неправильно – «Изучение морфологии рыб Северной Карелии» или «Изучение населения птиц Челябинской области». Такие названия подразумевают, что исследования проводились на всей территории указанного региона. Часто встречаются с названия, характерные для реферативных работ, например, «Байкал – жемчужина нашей природы» или «Наши заповедные леса». Эти названия не отражают смысла проделанной исследовательской работы.  

Если отчет получается объемным, то первый лист, после титульного, отводится под оглавление. В нем указываются разделы работы и страницы, на которых они начинаются. Оглавление на многих конференциях не требуется, так как оно занимает объем, который чаще всего ограничен регламентом.

Текст работы пишется (печатается) только на одной стороне листа. Для оформления отчета используется стандартная писчая бумага формата А4. Объем текста, шрифт, его размер, межстрочный интервал, отступы и т. п. обычно оговариваются в положении о конкурсе.

Следующую страницу следует начинать с полного названия выполненной работы. Если оно включает в себя названия растений или животных, то их принято дублировать, используя латинский язык. Затем следуют разделы самой работы.

В латинских названиях растений и животных название рода и видовой эпитет пишутся курсивом, названия более крупных таксонов – обычным шрифтом. Повторим уже известный пример. «Изучение морфологической изменчивости речного окуня (Percafluviatilis)».

Есть правило, согласно которому, название живого существа, встречающееся в статье (итоговой работе школьника) первый раз, дублируется на латыни. В дальнейшем автор волен использовать только русский или только латинский язык.

Место и время проведения наблюдений. В этом пункте нужно достаточно подробно (но коротко) дать географическое положение территории: назвать административные область и район, в котором проходили ваши исследования, указать природную зону (подзону) в которой они находятся, привести описание ландшафтов и основных биотопов данной местности, указать сроки выполнения работы. Объем этого раздела не должен превышать 10 – 15 строк.

Цель и задачи исследования.

Материал и методика. Опишите методику, с помощью которой проводилась работа. Если вы использовали методику общепринятую, описанную в литературе, то сделайте ссылку, так как это показано ниже. В этом случае достаточно указать название методики. Например. Изучение питания гнездовых птенцов проводилось методом наложения шейных лигатур (Мальчевский, Кадочников, 1953). В библиографическом списке приведите полное название работы. Если методика разработана или модифицирована вами, следует ее описать подробно.

В этом же пункте указывается, какой материал удалось собрать исследователю и его количество. Например, сколько километров пройдено с учетом (всего и по разным биотопам), сколько заложено и описано геоботанических площадок, сколько суточных набродов животных использовалось для определения средней длины суточного хода животного, какое количество особей удалось отловить и пометить, какое количество видов зафиксировано и т.п.. Здесь же рассказывается об иных трудозатратах: закартировано 35 га луга; проведено 5 суточных наблюдений. Если автор работы использует материал собранный группой исследователей, он обязан указать степень своего участия в сборе полевого материала. Например. Мною проведены все маршрутные учеты птиц в 20…г. Данные по двум предыдущим сезонам мне любезно предоставили коллеги по кружку (ФИО), которым автор выражает искреннюю благодарность. Анализ собранного за три сезона материала автор выполнил самостоятельно.

Результаты (обсуждение материала). Это основная часть работы, в которой излагается собранный материал, проводится его анализ, дается сравнительная характеристика полученных данных, приводятся графики, таблицы, диаграммы и т. д. При этом графический материал обязательно комментируется, а логические выводы аргументируются.

Собираясь писать основной раздел итоговой работы, следует сделать несколько подготовительных операций. Во-первых, необходимо обработать весь имеющийся в вашем распоряжении материал. Во-вторых, создать примерный план будущего текста. Нужно выделить его разделы, исходя из задач исследования, которые вы решали. Определить логику взаимосвязи этих разделов. Это позволит сохранить логику изложения материала и не отвлечет от того, что нужно раскрыть тему исследования в целом.

Выводы. Они содержат кратко сформулированные основные результаты работы, вытекающие из материала приведенного в предыдущем разделе. Выводы должны соответствовать заявленной цели исследования и поставленным задачам, однако их может быть больше количества задач, но не стоит искусственно увеличивать этот раздел большим числом мелких выводов.

Каждый вывод представляет собой решение конкретной, вами же поставленной, задачи.

Приложение. Этот раздел содержит крупные таблицы, графики, рисунки и другие графические материалы, которые по той или иной причине неудобно помещать в тексте основного раздела. Всем им, не зависимо от того в каком разделе работы они находятся, присваивается свой порядковый номер. Нумерация таблиц, и рисунков (включая графики и диаграммы) проводится отдельно. Всем им кроме номера дается конкретное название. Оно должно содержать сведения о том, что означает иллюстративный материал, к какому виду животного имеет отношение, где и когда он собран. А в самой работе обязательно должно быть указано, к какой из таблиц или рисунков следует обратиться в тот или иной момент чтения текста.

В приложение не стоит помещать фотографии объектов (ознакомительные – портрет волнистого попугайчика), автора и его друзей и иные материалы, не иллюстрирующие само исследование.

Литература. Имейте в виду, что объект ваших наблюдений вряд ли попал в поле зрения натуралиста впервые. Неплохо было бы познакомиться с имеющимися по данной проблеме статьями, книгами и дополнить раздел «Обсуждение материала» сравнением своих наблюдений с литературными данными. Кроме того, без знания литературы невозможно сделать обзор материала по выбранной теме и обосновать свой интерес к ней. Ссылка на использованную литературу делается следующим образом.

Пример первый. «Эту методику изучения использовал еще А. Н. Формозов (1946) при исследовании…». Цифры, приведенные в скобках, обозначают год издания цитируемой вами работы. Фамилия автора и год издания помогут читателю обнаружить полное название статьи или книги в приведенном в конце работы библиографическом списке.

Пример второй. «Этот подход к снятию промеров подробно описан в литературе (Ошмарин, Пикунов, 1990)». В этом случае в скобках указаны фамилии авторов и год издания цитируемого труда. Обратите внимание на то, что в этом случае инициалы авторов опускаются. Если ссылка делается сразу на несколько литературных источников, то следующий указывается после точки с запятой (;) внутри этих же скобок. Старайтесь ссылки подобного рода помещать в конце предложений.

Пример третий. «Склонность этого вида селиться группами подмечена и в других частях ее ареала — на Приполярном Урале (Бобринский и др., 1965), в енисейской тайге (личное сообщение О. В. Петрова) и в Туве (Сидоров, 1990в)». В этом случае ссылки приводятся последовательно, так как фраза содержит перечисление природных регионов исследовавшихся различными авторами. На этом примере видно, как можно ссылаться на еще не опубликованные данные, естественно с разрешения автора наблюдений. Если у цитируемого источника более двух авторов, в ссылке можно сделать указание лишь на первого, а вот в библиографическом списке нужно будет указать их всех. Если для сравнительного анализа своего материала вы используете несколько работ одного автора вышедших в один и тот же год, то к году издания добавляют буквенные обозначения, которые позволят определить, какую именно из его статей вы цитируете.

Четвертый пример. «Сведения о биологии вида приводятся в книге «Охотничьи звери и птицы» П. Б. Юргенсона (1968). Однако полное название цитируемого источника в тексте дается редко. Это допускается в тех случаях, когда является оправданным с информативной точки зрения или делает текст более читаемым.

Пятый вариант. В квадратных скобках [1].

Библиографический список использованной литературы приводят в последнем разделе. Он выстраивается в алфавитном порядке, начинаясь с фамилии автора статьи или книги. Например:

Ломанов И. К., Новиков Б. В., Санин Н. А. Анализ различных способов учета лося // Биологические основы учета численности охотничьих животных. Тверь. 1990. С. 4 – 21.

Формозов А. Н. Спутник следопыта. М.: Изд-во Моск. ун-та МГУ. 1974. 320 с.

Челинцев Н. Г. Оптимизация зимнего маршрутного учета охотничьих животных // Бюлл. МОИП, отд. биол., 1999. Т. 104, вып. 6.С. 15 – 21.

Знаком «//» отделяется название статьи от названия сборника, в котором она напечатана. В ряде редакций им заменяют иной часто употребляемый вариант указания знаков препинания по окончании названия статьи — точку и тире (. — ). В частности:

Ломанов И. К., Новиков Б. В., Санин Н. А., 1990. Анализ различных способов учета лося. — В сб.: Биологические основы учета численности охотничьих животных. Тверь. С. 4 – 21.

В любом случае обязательно приводится диапазон страниц, который занимает статья. Если она напечатана в каком-либо периодическом издании, указывается номер (том) соответствующего выпуска. Если речь идет о ссылке на всю книгу, сообщается общее количество страниц.

После названия книги пишут наименование города, в котором она опубликована. В случае Москвы и Санкт-Петербурга (Ленинграда) используются сокращения (М. или СПб. (Л.), соответственно), в остальных случаях название приводится полностью.

В сборниках или журналах, в отличие от книг, название издательства обычно не указывается. Некоторые же редакции отказались от упоминания издательства и в цитируемых книгах. Если его и приводят, то обычно через двоеточие (:) после наименования города.

Формозов А. Н., 1952. Спутник следопыта. М.: МОИП, 360 с.

Формозов А. Н., 1990. Спутник следопыта. М.: МГУ (или Изд-во Моск. ун-та МГУ), 320 с.

Юргенсон П. Б., 1968. Охотничьи звери и птицы. М.: Лесн. пром.,308 с.

Данный пример говорит о том, что книга А. Н. Формозова вышла в 1952 г. в издательстве МОИП (Московского общества испытателей природы) на 360 страницах и в 1990 г. в издательстве МГУ (Московского Государственного университета) на 320 страницах, а монография П. Б. Юргенсона — в издательстве «Лесная промышленность».

Иногда год выпуска журнала или книги указывается сразу после фамилии и инициалов автора. Так принято во многих зарубежных издательствах. В нашей стране этот способ оформления библиографии принят в Русском орнитологическом журнале, который издается в Санкт-Петербурге. Конечно, лучше пользоваться общепринятой формой оформления библиографии, но самое главное правило заключается в том, что список использованной литературы должен быть оформлен единообразно.

Благодарности. Юные исследователи не должны забывать о научной этике. Кто-то помогал организовать исследования, консультировал, помогал устанавливать видовую принадлежность трудноопределимых объектов и т. п. Этих людей, наставников и коллег, стоит поблагодарить за помощь. Обычно благодарности пишутся очень кратко, в одну две фразы и помещаются либов конце раздела «Материал и методика», либо в конце работы, но до приложений и библиографического списка. Мелкие различия в оформлении работы могут зависеть от вашего личного стиля, характера работы, научной школы, к которой принадлежите вы и ваш научный руководитель. Главное при написании исследовательской работы сохранить общий принцип ее построения и не потерять логику изложения материала.

Цветков А. В., Смирнов И. А.

 

 

[1] Гипотеза (греч. hypothesis — основание, предположение, от hypó — под, внизу и thésis — положение), то, что лежит в основе, — причина или сущность. В современном словоупотреблении гипотеза — выраженное в форме суждения (или суждений) предположение или предугадывание чего-либо, предположительное суждение о закономерной (или причинной) связи явлений (БСЭ).

[2] Арцев М. Н. Учебно-исследовательская работа учащихся (методические рекомендации для учащихся и педагогов) // Журнал «Завуч». – 2005. – № 6. – С.4 – 29

[3] Татьянченко Д. В., Воровщиков С. Г. Культура познания – познание культуры. – Челябинск: Брегет, 1998. – 193 с.

[4] Текст приводится по Цветков А. В., Смирнов И. А. «Методическое пособие к цифровой лаборатории по биологии» (2013) с исправлениями.

Маслянинская детская школа искусств | Главная

 

 

Маслянинская детская школа искусств

Маслянинская детская школа искусств – это храм искусств, в котором всегда звучит музыка, пахнет красками и глиной, а в воздухе витает дух ТВОРЧЕСТВА. Жизнь здесь кипит: уроки, репетиции, концерты, выставки, фестивали, конкурсы, мероприятия….
Сегодня в ней обучается свыше 600 неунывающих, озорных и талантливых девчонок и мальчишек. Они получают дополнительное образование по предпрофессиональным общеобразовательным программам в области искусств, по дополнительным развивающим программам в области искусств и дополнительным программам художественно-эстетической направленности.
Коллектив преподавателей ДШИ – это родник подлинной культуры, неиссякаемый источник творчества, идей, смелых экспериментов и хороших результатов.
В коллективе есть как опытные преподаватели, с многолетним стажем, так и молодые специалисты, делающие первые шаги в профессии.
Отличительная особенность в деятельности школы – преемственность педагогического опыта, атмосфера творчества и любви к детям. Школа бережно воспитывает не только музыкально одарённых детей, но и не отторгает менее способных учеников, стремящихся приобщиться к искусству.
Учащиеся школы – активные участники и призёры Областных, Региональных, Всероссийских и Международных конкурсов, участники Дельфийских игр России, стипендиаты Губернатора НСО в сфере культуры и искусства.
В школе налажена методическая служба, воспитательная и просветительская работа.
О нашей школе можно с уверенностью сказать, что у неё есть завидное прошлое, хорошее настоящее и прекрасное будущее. Весь наш коллектив – и дети, и преподаватели – за то, чтобы расти и развиваться. Жизнь так устроена, что постоянно требует движения вперёд…

Директор ГБУ ДО НСО «Маслянинская ДШИ» — Дукальский Сергей Владимирович

экспериментальных исследований | Основы образовательных исследований Дель Сигл

Основная особенность, которая отличает экспериментальное исследование от других типов исследований, заключается в том, что исследователь манипулирует независимой переменной. В экспериментальных исследованиях существует ряд дизайнов экспериментальных групп. Некоторые из них квалифицируются как экспериментальные исследования, другие — нет.

  • В настоящем экспериментальном исследовании исследователь не только манипулирует независимой переменной, но и случайным образом распределяет людей по различным категориям лечения (т.е., контроль и лечение).
  • В квазиэкспериментальном исследовании исследователь не распределяет случайным образом субъектов в группы лечения и контрольные группы. Другими словами, лечение не распределяется между участниками случайным образом. В некоторых случаях исследователь может случайным образом назначить одну целую группу для лечения и одну целую группу для контроля. В этом случае квазиэкспериментальное исследование предполагает использование в эксперименте целых групп, а не случайное распределение людей по условиям исследования.(некоторые исследователи по-разному определяют эту последнюю ситуацию. В нашем курсе мы допустим это определение).
  • В каузальном сравнительном исследовании ( постфактум ) группы уже сформированы. Это не соответствует стандартам эксперимента, потому что независимая переменная не обрабатывается.

Статистика сама по себе не имеет значения. Они приобретают значение только в рамках вашего исследования. Если мы просто изучим статистику, хлеб может быть смертельным.
Термин «действительность» используется в исследованиях тремя способами…

  1. В единице выборки мы узнаем о внешней валидности (обобщаемости).
  2. В блоке опроса мы узнаем о сроке действия инструмента.
  3. В этом блоке мы узнаем о внутренней действительности и внешней действительности . Внутренняя валидность означает, что различия, которые мы обнаружили между группами по зависимой переменной в эксперименте, были напрямую связаны с тем, что исследователь сделал с независимой переменной, а не из-за какой-либо другой непреднамеренной переменной (мешающей переменной).Проще говоря, вопрос, на который отвечает внутренняя валидность, звучит так: «Было ли исследование проведено хорошо?» Как только исследователь убедится, что исследование было проведено хорошо и независимая переменная вызвала зависимую переменную (внутренняя валидность), тогда исследование исследует внешнюю валидность (при каких [экологических] условиях и с кем [популяция] эти результаты могут быть воспроизведены [Будет Я получаю те же результаты с другой группой людей или при других обстоятельствах?]). Если исследование не является внутренне валидным, то рассмотрение внешней валидности является спорным вопросом (если независимое не стало причиной зависимого, тогда нет смысла применять результаты [обобщение результатов] в других ситуациях.). Интересно отметить, что по мере того, как усиливается контроль над лечением до внутренней валидности, уменьшается возможность обобщения исследования (для кого и при каких условиях можно обобщать результаты).

Существует несколько общих угроз внутренней достоверности экспериментальных исследований. Они описаны в нашем тексте. Я рассмотрел каждый из них ниже (этот материал также включен в презентацию PowerPoint по экспериментальным исследованиям для этого модуля):

  • Характеристики объекта (Смещение выбора / Дифференциальный выбор) — Группы могли отличаться с самого начала.Если вы тестировали учебные стратегии для улучшения чтения, и одна группа любила читать больше, чем другая группа, они могут улучшить свое чтение, потому что им это нравится, а не учебная стратегия, которую вы использовали.
  • Потеря испытуемых ( Смертность ) — Все испытуемые с высокими или низкими показателями могли выбыть или отсутствовать в одной из групп. Если бы мы собрали данные посттеста в день, когда общество чести было на экскурсии в лечебной школе, среднее значение для экспериментальной группы, вероятно, было бы намного ниже, чем должно было быть на самом деле.
  • Местоположение — Возможно, одна группа находилась в невыгодном положении из-за своего местоположения. В городе могло быть снесено здание рядом с одной из школ в нашем исследовании, и мы постоянно отвлекаемся, что мешает нашему лечению.
  • Instrumentation Instrument Decay — Инструменты для тестирования могут иметь разные оценки. Возможно, человек, оценивающий итоговый тест, утомлен и уделяет меньше внимания последнему рецензируемому комплекту работ. Возможно, эти работы принадлежат одной из наших групп и получат другие оценки, чем работы более ранней группы
    • .
  • Характеристики сборщика данных — Субъекты одной группы могут по-разному реагировать на сборщика данных, чем участники другой группы.Мужчина, опрашивающий мужчин и женщин об их отношении к типу математических инструкций, может не получить от женщин те же ответы, что и женщина, опрашивающая женщин.
  • Предубеждение сборщика данных — Человек, собирающий данные, отдает предпочтение одной группе или некоторым характеристикам, которыми обладает один субъект, по сравнению с другой. Директор, который выступает за строгий контроль в классе, может оценивать внимание студентов в различных условиях обучения с предвзятостью в отношении одного из условий обучения.
  • Тестирование — Проведение предварительного или посттеста может повлиять на результаты эксперимента. Предположим, мы проводим блок по повышению чувствительности учащихся к предрассудкам. В качестве предварительного теста у нас есть контрольная и лечебная группы, которые посмотрят Список Шиндлера и напишут эссе реакции. Предварительный тест мог на самом деле повысить чувствительность обеих групп, и мы обнаружили, что наши экспериментальные группы не набрали больше баллов на последнем последующем тестировании, чем контрольная группа.Если бы мы не проводили предварительный тест, мы могли бы увидеть различия в группах в конце исследования.
  • История — Что-то может произойти в одном месте во время нашего исследования, что повлияет на результаты. Возможно, одноклассник погиб в автокатастрофе на контрольной площадке во время обучения детей правилам безопасности на велосипеде. Контрольная группа может на самом деле продемонстрировать больше заботы о безопасности велосипеда, чем группа лечения.
  • Созревание — У субъектов могут быть естественные изменения, которые могут объяснить изменения, обнаруженные в исследовании.Блок критического мышления может оказаться более эффективным, если его преподавать в то время, когда дети развивают абстрактное мышление.
  • Эффект Хоторна — Субъекты могут реагировать по-разному только потому, что их изучают. Название происходит от классического исследования, в котором исследователи изучали влияние освещения на производительность труда. По мере того, как интенсивность световых индикаторов увеличивалась, росла и производительность труда. Один исследователь предложил изменить лечение и приглушить свет.Производительность рабочих продолжала расти. Похоже, что наблюдение исследователей увеличивало продуктивность, а не интенсивность света.
  • Эффект Джона Генри — Одна группа может считать, что это конкуренция с другой группой, и может работать усерднее, чем при нормальных обстоятельствах. Обычно это применяется к контрольной группе, «принимающей» группу лечения. Эти термины относятся к классической истории Джона Генри, прокладывающего железнодорожные пути.
  • Возмущенная деморализация контрольной группы — Контрольная группа может разочароваться, потому что ей не уделяется особого внимания, которое уделяется экспериментальной группе. Из-за этого они могут работать хуже, чем обычно.
  • Регрессия (статистическая регрессия ) — класс , получивший особенно низкие оценки, может случайно получить несколько более высокий балл. Точно так же класс, набравший особенно высокие баллы, будет иметь тенденцию к случайному получению несколько меньших баллов.Изменение этих показателей может не иметь ничего общего с лечением.
  • Внедрение — Лечение не может быть реализовано должным образом. Исследование, в котором учителей просят использовать методы моделирования учащихся, может не дать положительных результатов не потому, что методы моделирования не работают, а потому, что учитель не применил их или не реализовал их так, как они были задуманы.
  • Компенсационное выравнивание лечения t — Кто-то может пожалеть контрольную группу, потому что ей не уделяют много внимания, и уделяет ей особое внимание.Например, исследователь мог бы изучать влияние портативных компьютеров на отношение учащихся к математике. Учителю жаль класс, в котором нет компьютеров, и он спонсирует вечеринку с попкорном во время урока математики. Контрольная группа начинает более позитивно относиться к математике.
  • Experimental Treatment Diffusion — Иногда контрольная группа фактически проводит лечение. Если две разные техники проверяются в двух разных третьих классах одного и того же здания, учителя могут поделиться тем, что они делают.Бессознательно контролер может использовать методы, которым он научился у терапевта.

При планировании исследования важно учитывать угрозы интервальной валидности, когда мы дорабатываем дизайн исследования. После завершения исследования мы должны пересмотреть каждую из угроз внутренней достоверности, анализируя наши данные и делая выводы.

Дель Зигл, доктор философии
Neag School of Education — Университет Коннектикута
[email protected]
www.delsiegle.com

Что это такое и когда его использовать? — Научное исследование по социальной работе

Цели обучения

  • Определить эксперимент
  • Определите основные черты настоящих экспериментальных проектов
  • Опишите разницу между экспериментальной группой и контрольной группой
  • Определить и описать различные типы истинных экспериментальных дизайнов

Эксперименты — отличная стратегия сбора данных для социальных работников, желающих наблюдать эффекты клинического вмешательства или программы социального обеспечения.Понимание того, что такое эксперименты и как они проводятся, полезно для всех социологов, независимо от того, планируют ли они использовать эту методологию или просто понимают результаты экспериментальных исследований. Эксперимент — это метод сбора данных, предназначенный для проверки гипотез в контролируемых условиях. Студенты на моих курсах по методам исследования часто используют термин эксперимент для описания всех видов исследовательских проектов, но в социальных научных исследованиях этот термин имеет уникальное значение и не должен использоваться для описания всех методологий исследования.

Эксперименты имеют долгую и важную историю в социальных науках. Бихевиористы, такие как Джон Уотсон, Б. Ф. Скиннер, Иван Павлов и Альберт Бандура, использовали экспериментальные схемы, чтобы продемонстрировать различные типы кондиционирования. Используя строго контролируемую среду, бихевиористы смогли выделить единственный стимул как причину измеримых различий в поведении или физиологических реакциях. Основы теории социального обучения и модификации поведения можно найти в экспериментальных исследовательских проектах.Более того, бихевиористские эксперименты привели психологию и социальные науки от абстрактного мира фрейдистского анализа к эмпирическим исследованиям, основанным на наблюдениях реального мира и объективно определенных переменных. Эксперименты используются на всех уровнях исследования социальной работы, включая эксперименты агентств, проверяющие терапевтические вмешательства, и политические эксперименты, проверяющие новые программы.

Существует несколько видов экспериментальных разработок. В общем, планы, которые представляют собой настоящих экспериментов , содержат три ключевые особенности: независимые и зависимые переменные, предварительное и последующее тестирование, а также экспериментальные и контрольные группы.В реальном эксперименте эффект вмешательства проверяется путем сравнения двух групп. Одна группа подвергается вмешательству ( экспериментальная группа , также известная как лечебная группа), а другая не подвергается вмешательству ( контрольная группа ).

В некоторых случаях отказ от лечения контрольной группы в рамках эксперимента может быть аморальным. Если вы наберете две группы людей с тяжелой зависимостью и предоставите лечение только одной группе, другая группа, скорее всего, пострадает.Для этих случаев исследователи используют группу сравнения , которая получает «обычное лечение», но экспериментаторы должны четко определить, что это означает. Например, стандартное лечение от злоупотребления психоактивными веществами включает посещение программ из двенадцати шагов, таких как собрания анонимных алкоголиков или анонимных наркоманов. Исследователь злоупотребления психоактивными веществами, проводящий эксперимент, может использовать двенадцатиступенчатую программу в своей группе сравнения и использовать свое экспериментальное вмешательство в экспериментальной группе. Результаты покажут, работает ли экспериментальное вмешательство лучше, чем обычное лечение, что является полезной информацией.Однако использование группы сравнения является отклонением от истинного экспериментального плана и больше связано с квазиэкспериментальным дизайном.

Важно отметить, что участники настоящего эксперимента должны быть случайным образом распределены либо в контрольную, либо в экспериментальную группы. Случайное распределение использует случайный процесс, такой как генератор случайных чисел, для распределения участников в экспериментальную и контрольную группы. Случайное распределение важно в экспериментальных исследованиях, потому что оно помогает гарантировать, что экспериментальная группа и контрольная группа сопоставимы и что любые различия между экспериментальной и контрольной группами вызваны случайной случайностью.В следующем разделе мы рассмотрим больше логики случайного присвоения.

В эксперименте независимой переменной является тестируемое вмешательство. В социальной работе это может включать терапевтическую технику, профилактическую программу или доступ к некоторым услугам или поддержке. Исследования в области социальных наук могут иметь в качестве независимой переменной стимул, а не вмешательство, но это менее распространено в исследованиях социальной работы. Например, исследователь может спровоцировать реакцию с помощью удара током или чтением о смерти.

Зависимая переменная обычно представляет собой предполагаемый эффект вмешательства исследователя. Если исследователь тестирует новую терапию для людей с компульсивным перееданием, их зависимой переменной может быть количество эпизодов переедания, о которых сообщает участник. Исследователь, вероятно, ожидает, что их вмешательство уменьшит количество эпизодов переедания, о которых сообщают участники. Таким образом, они должны измерить количество эпизодов, которые произошли до вмешательства (предварительный тест ), и после вмешательства (посттест , ).

Давайте рассмотрим эти концепции в хронологическом порядке, чтобы увидеть, как эксперимент проходит от начала до конца. После того как вы соберете образец, вам нужно будет случайным образом распределить участников в экспериментальную и контрольную группы. Затем вы дадите обеим группам предварительный тест, который измеряет вашу зависимую переменную, чтобы увидеть, каковы ваши участники, прежде чем вы начнете свое вмешательство. Затем вы предоставите экспериментальной группе свое вмешательство или независимую переменную. Имейте в виду, что многие вмешательства, особенно терапевтические, занимают несколько недель или месяцев.Наконец, вы проведете посттест в обеих группах, чтобы наблюдать за любыми изменениями в вашей зависимой переменной. Вместе это известно как классическая экспериментальная модель и представляет собой простейший тип настоящей экспериментальной конструкции. Все конструкции, которые мы рассматриваем в этом разделе, являются вариациями этого подхода. Рисунок 12.1 наглядно представляет эти шаги.

Рис. 12.1 Этапы классического экспериментального дизайна

Интересный пример экспериментального исследования можно найти у Шеннона К.Маккой и Бренда Мейджор (2003) исследование восприятия людьми предрассудков. В одной части этого многогранного исследования всем участникам был проведен предварительный тест для оценки уровня их депрессии. Во время предварительного тестирования не было обнаружено значительных различий в депрессии между экспериментальной и контрольной группами. Затем участников экспериментальной группы попросили прочитать статью, предполагающую, что предубеждения против их собственной расовой группы являются серьезными и повсеместными, в то время как участников контрольной группы попросили прочитать статью, предполагающую, что предубеждения против расовой группы, отличной от их собственной, являются суровый и повсеместный.Ясно, что их независимые переменные не были вмешательствами или методами лечения депрессии, а были стимулами, призванными вызвать изменения в уровнях депрессии у людей. Измеряя баллы депрессии в период после тестирования, исследователи обнаружили, что те, кто получил экспериментальный стимул (статья, в которой цитируется предубеждение против их же расовой группы), сообщали о большей депрессии, чем те, кто в контрольной группе. Это лишь один из многих примеров экспериментальных исследований в области социальных наук.

В дополнение к классическому экспериментальному дизайну, есть два других способа разработки экспериментов, которые считаются подпадающими под сферу «истинных» экспериментов (Babbie, 2010; Campbell & Stanley, 1963). Дизайн контрольной группы только после тестирования почти такой же, как классический экспериментальный дизайн, за исключением того, что он не использует предварительное тестирование. Исследователи, использующие схемы только для посттестов, хотят исключить эффектов тестирования , при которых баллы участника по показателю меняются, потому что он уже подвергся этому воздействию.Если вы сдали несколько практических экзаменов SAT или ACT перед тем, как сдать последний, результаты которого были отправлены в колледжи, вы воспользовались эффектами тестирования, чтобы получить более высокий балл. Рассматривая предыдущий пример о расизме и депрессии, участники, которым дается предварительный тест на депрессию перед воздействием стимула, вероятно, предположат, что вмешательство направлено на борьбу с депрессией. Это знание может заставить их ответить на посттест иначе, чем в противном случае. Пожалуйста, не думайте, что ваши участники ничего не замечают.Скорее всего, ваши участники активно пытаются понять, о чем идет речь.

Теоретически, если контрольная и экспериментальная группы были определены случайным образом и, следовательно, сопоставимы, то предварительное тестирование не требуется. Однако большинство исследователей предпочитают использовать предварительные тесты, чтобы они могли оценить изменения с течением времени как в экспериментальной, так и в контрольной группах. Исследователи, которые хотят учесть эффекты тестирования и дополнительно собрать данные предварительного тестирования, могут использовать план Соломона из четырех групп.В проекте из четырех групп Соломона исследователь использует четыре группы. Две группы рассматриваются так же, как в классическом эксперименте — предварительное тестирование, экспериментальная группа вмешательства и посттест. Две другие группы не проходят предварительный тест, хотя одна получает вмешательство. Все группы проходят посттест. Таблица 12.1 иллюстрирует особенности каждой из четырех групп в четырехгрупповом плане Соломона. Имея один набор экспериментальных и контрольных групп, которые завершили предварительное тестирование (группы 1 и 2), и другой набор, который не завершил предварительное тестирование (группы 3 и 4), исследователи, использующие четырехгрупповой дизайн Соломона, могут учитывать эффекты тестирования в своих исследованиях. анализ.

Таблица 12.1 Схема Соломона из четырех групп
Предварительный тест Стимул Посттест
Группа 1 Х Х Х
Группа 2 Х Х
Группа 3 Х Х
Группа 4 Х

Конструкции с четырьмя группами Соломона сложно реализовать, поскольку они отнимают много времени и ресурсов.Исследователи должны набрать достаточное количество участников, чтобы создать четыре группы и провести вмешательства в двух из них. В целом, настоящие экспериментальные проекты иногда трудно реализовать в реальной практической среде. Кроме того, может оказаться невозможным прекратить лечение контрольной группы или случайным образом назначить участников исследования. В этих случаях могут использоваться доэкспериментальные и квазиэкспериментальные планы, однако различия в строгости от истинных экспериментальных планов оставляют их выводы более открытыми для критики.

Основные выводы

  • Истинные экспериментальные планы требуют случайного распределения.
  • Контрольные группы не получают вмешательства, а экспериментальные группы получают вмешательство.
  • Основные компоненты настоящего эксперимента включают предварительное тестирование, последующее тестирование, контрольную группу и экспериментальную группу.
  • Эффекты тестирования могут побудить исследователей использовать вариации классического плана эксперимента.

Глоссарий

Классический экспериментальный дизайн — использует случайное распределение, экспериментальную, контрольную группу, предварительное и пост-тестирование

Группа сравнения — группа в квазиэкспериментальном дизайне, которая получает «обычное лечение» вместо отсутствия лечения

Контрольная группа — группа в эксперименте, не получившая вмешательства

Experiment — метод сбора данных, предназначенный для проверки гипотез в контролируемых условиях

Экспериментальная группа — группа в эксперименте, которая получает вмешательство

Посттест — измерение, проведенное после вмешательства

Дизайн контрольной группы только после тестирования — тип экспериментального плана, который использует случайное распределение, экспериментальную, контрольную группу и посттест, но не использует предварительный тест

Pretest — измерение, проведенное до вмешательства

Случайное распределение — использование случайного процесса для распределения людей в экспериментальную и контрольную группы

План Соломона из четырех групп — использует случайное распределение, две экспериментальные и две контрольные группы, предварительные тесты для половины групп и посттесты для всех

.

Эффекты тестирования — , когда участник выставляет оценку за изменение меры, потому что он уже подвергся этому воздействию

Истинные эксперименты — группа экспериментальных планов, которые содержат независимые и зависимые переменные, предварительное и последующее тестирование, а также экспериментальные и контрольные группы

Атрибуты изображений

экзамен научный эксперимент mohamed_hassan CC-0

экспериментов и квази-экспериментов | Исследовательские связи

Манипуляции с переменными-предикторами

В эксперименте исследователь манипулирует фактором, который предположительно влияет на интересующий результат.Фактор, которым манипулируют, обычно называют лечением или вмешательством. Исследователь может влиять на то, получают ли субъекты исследования лечение (например, антидепрессант: да или нет) и уровень лечения (например, 50 мг, 75 мг, 100 мг и 125 мг).

Предположим, например, что группа исследователей интересовалась причинами материнской занятости. Они могут предположить, что предоставление субсидируемых государством услуг по уходу за детьми будет способствовать такой занятости.Затем они могли бы разработать эксперимент, в котором некоторым испытуемым была бы предоставлена ​​возможность субсидии по уходу за детьми, финансируемая государством, а другим — нет. Исследователи могут также манипулировать величиной субсидий по уходу за детьми, чтобы определить, могут ли более высокие значения субсидий привести к разным уровням материнской занятости.

Случайное присвоение

  • Участники исследования случайным образом распределяются по группам лечения
  • У всех участников одинаковые шансы оказаться в заданном состоянии
  • Участники назначаются либо в группу, которая получает лечение, известную как «экспериментальная группа» или «группа лечения», либо в группу, которая не получает лечение, называемую «контрольной группой».
  • Случайное присвоение нейтрализует факторы, отличные от независимых и зависимых переменных, что позволяет напрямую вывести причину и следствие

Случайная выборка

Традиционно экспериментальные исследователи использовали удобную выборку для отбора участников исследования.Однако по мере того, как методы исследования стали более строгими, а проблемы с обобщением от удобной выборки к более широкой совокупности стали более очевидными, экспериментальные исследователи все чаще обращаются к случайной выборке. В экспериментальных исследованиях политики участники часто случайным образом выбираются из административных баз данных программы и случайным образом распределяются в контрольную группу или группу лечения.

Экспериментальные исследования. Определение, виды конструкций и преимущества

Экспериментальные исследования

Определение:

Экспериментальное исследование — это исследование, проводимое с использованием научного подхода с использованием двух наборов переменных.Первый набор действует как константа, которую вы используете для измерения различий второго набора. Например, количественные методы исследования носят экспериментальный характер.

Если у вас недостаточно данных для обоснования своих решений, вы должны сначала установить факты. Экспериментальные исследования собирают данные, необходимые, чтобы помочь вам принимать более обоснованные решения.

Любое исследование, проводимое в научно приемлемых условиях, использует экспериментальные методы. Успех экспериментальных исследований зависит от того, подтвердят ли исследователи, что изменение переменной основано исключительно на манипуляции с постоянной переменной.Исследование должно установить заметную причину и следствие.

Вы можете проводить экспериментальные исследования в следующих ситуациях:

  • Время — жизненно важный фактор в установлении причинно-следственной связи.
  • Неизменное поведение причины и следствия.
  • Вы хотите понять важность причины и следствия.

Дополнительная информация: количественное исследование рынка

Виды дизайна экспериментальных исследований

Классическое определение экспериментального плана: «Методы, используемые для сбора данных в экспериментальных исследованиях.”

Существует три основных типа экспериментального дизайна:

  • Предварительный экспериментальный план исследования
  • Настоящий экспериментальный план исследования
  • Квазиэкспериментальный проект исследования

Способ классификации объектов исследования на основе условий или групп определяет тип дизайна.

1. План предварительного эксперимента: Группа или различные группы находятся под наблюдением после применения причинно-следственных факторов.Вы проведете это исследование, чтобы понять, необходимо ли дальнейшее расследование для этих конкретных групп.

Вы можете разбить доэкспериментальные исследования на три типа:

  • One-shot Case Study Дизайн исследования
  • Одногрупповое предварительное и посттестовое исследование Дизайн исследования
  • Сравнение статических групп

2. Настоящий план экспериментального исследования: Истинное экспериментальное исследование основывается на статистическом анализе для подтверждения или опровержения гипотезы, что делает его наиболее точной формой исследования.Из всех типов экспериментального дизайна только истинный план может установить причинно-следственную связь внутри группы. В настоящем эксперименте необходимо удовлетворить три фактора:

  • Есть контрольная группа, которая не будет подвергаться изменениям, и экспериментальная группа, которая испытает измененные переменные.
  • Переменная, которой может управлять исследователь
  • Случайное распределение

Этот экспериментальный метод исследования обычно применяется в физических науках.

3. Квазиэкспериментальный план исследования: Слово «квази» указывает на сходство. Квазиэкспериментальный план похож на экспериментальный, но это не то же самое. Разница между ними заключается в назначении контрольной группы. В этом исследовании используется независимая переменная, но участники группы не назначаются случайным образом. Квази-исследование используется в полевых условиях, когда случайное распределение не имеет значения или не требуется.

Узнать больше: Исследование рынка

Преимущества экспериментальных исследований

Жизненно важно проверять новые идеи или теории.Зачем тратить время, силы и средства на то, что может не сработать?

Экспериментальные исследования позволяют протестировать вашу идею в контролируемой среде, прежде чем вывести ее на рынок. Он также предоставляет лучший метод проверки вашей теории благодаря следующим преимуществам:

  • Исследователи сильнее контролируют переменные, чтобы получить желаемые результаты.
  • Предмет или отрасль не влияют на эффективность экспериментального исследования. Любая отрасль может внедрить его в исследовательских целях.
  • Результаты конкретны.
  • Проанализировав результаты, вы можете применить свои выводы к аналогичным идеям или ситуациям.
  • Вы можете определить причину и следствие гипотезы. Исследователи могут дополнительно проанализировать эту взаимосвязь, чтобы выработать более глубокие идеи.
  • Экспериментальные исследования — идеальная отправная точка. Собранные вами данные — это основа для создания новых идей и проведения дополнительных исследований.

Если вы хотите узнать, как публика отреагирует на новый продукт, или если определенные продукты питания увеличивают вероятность заболевания, экспериментальные исследования — лучшее место для начала.Начните свое исследование с поиска субъектов с помощью QuestionPro Audience и других инструментов уже сегодня.

образцов для экспериментов

образцов для экспериментов

PPA 696 МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОЕКТЫ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЙ

Причинно-следственная связь
экспериментальных образцов
Контрольная группа Pre-test / Post-test Дизайн
Угрозы для Внутренняя валидность
Угрозы для внешних Срок действия
Контрольная группа только после тестирования Дизайн
ПРИЧИНА
Чтобы установить, связаны ли две переменные причинно, то есть изменение независимой переменной X приводит к изменению зависимой переменная Y, необходимо установить:
1) временной приказ — причина должна возникать до следствия;
2) ковариация (статистическая ассоциация) — изменения значения независимой переменной должно сопровождаться изменением значения зависимой переменной;
3) обоснование — Должно быть логическое и убедительное объяснение почему эти две переменные связаны;
4) non-spuriousness — Должно быть установлено, что независимый переменная X, и только X, стала причиной изменения зависимой переменной Y; конкурирующие объяснения должны быть исключены.
Чтобы установить причинно-следственную связь, нужно использовать экспериментальный или квазиэкспериментальный дизайн. Обратите внимание, что невозможно доказать причинность, а только чтобы показать, насколько это вероятно.
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОЕКТЫ
Настоящие экспериментальные образцы включают:
Дизайн контрольной группы до / после тестирования
Соломон четыре группы дизайн
Дизайн контрольной группы только после тестирования

Предварительное / последующее тестирование дизайн контрольной группы
Это также называется классическим управляемым экспериментальным дизайном, и рандомизированный план до и после тестирования, потому что он:

1) Контролирует отнесение испытуемых к экспериментальной (лечебной) и контрольные группы с помощью таблицы случайных чисел.
Эта процедура гарантирует, что у всех субъектов одинаковое изменение бытия. в опытной или контрольной группе. Из-за строгого случайного распределения предметов предполагается, что эти две группы эквивалентны по всем важным размеры и что нет систематических различий между двумя группы. Исследователи могут заменить случайное назначение сопоставлением. Субъекты в двух группах сравниваются по списку характеристик, которые может повлиять на результат исследования (например,g., пол, раса, доход). Это может быть дешевле, но сопоставление более чем по 3 или 4 характеристикам стоит очень сложно. И если исследователь не знает, какие характеристики чтобы соответствовать, это ставит под угрозу внутреннюю действительность.
2) Контролирует выбор времени независимой переменной (лечения) и группа подвергается этому.
Обе группы находятся в одинаковых условиях, за исключением экспериментальная группа, которая получает влияние независимых переменная (лечение) в дополнение к общим условиям двух групп.
3) Контролирует все другие условия, при которых проводится эксперимент.
Ничего, кроме вмешательства независимой (лечебной) переменной, не Предполагается, что наблюдаемые изменения в значениях зависимых Переменная.
Этапы классического контролируемого эксперимента:
1) случайным образом распределить субъектов в группы лечения или контрольные группы;
2) провести предварительный тест для всех испытуемых в обеих группах;
3) убедитесь, что обе группы находятся в одинаковых условиях, за исключением кроме того, экспериментальная группа подвергается лечению;
4) провести итоговое тестирование для всех испытуемых в обеих группах;
5) оцените величину изменения значения зависимой переменной от от пре-теста к пост-тесту для каждой группы отдельно.
Эти шаги схематически изображены следующим образом:

R O 1 X O 2
R O 1 O 2

Эта диаграмма может быть расширена, как в следующей таблице:

Научное случайное распределение субъектов в: 1-е наблюдение (измерение) зависимой переменной
O 1 = Предварительное испытание		 Воздействие лечения (X) (независимая переменная) 2-е наблюдение (измерение) зависимой переменной
O 2 = Пост-тест
Экспериментальная группа Средний балл экспериментальной группы по зависимой переменной Х Средний балл экспериментальной группы по зависимой переменной
Контрольная группа Средний балл контрольной группы по зависимой переменной Средний балл контрольной группы по зависимой переменной

Разница в баллах контрольной группы от предварительного теста до пост-тест указывает на изменение значения зависимой переменной, которая можно ожидать, что возникнет без лечения (независимо) переменная X.

Контрольная группа — контрольная группа = Разница в контрольной группе
баллов до тестирования после тестирования счет от зависимой переменной

Разница в баллах экспериментальной группы от предтестовой до пост-тест указывает на изменение значения зависимой переменной что можно ожидать при воздействии лечения (независимо) переменная X.

Опытная группа — опытная группа = разница экспериментальных групп
баллов перед тестированием результат после теста по зависимой переменной

Разница между сменой экспериментальной группы и изменение в контрольной группе — это величина изменения стоимости зависимая переменная, которая может быть отнесена исключительно к влиянию независимая (лечебная) переменная X.

Разница между контрольной группой — экспериментальная групповая разница = различие, приписываемое к X

Это можно проиллюстрировать следующим экспериментом, чтобы выяснить, насколько участие в небольших групповых обсуждениях улучшило бы способность студентов-медиков отвечать эмоциональным потребностям пациентов:

Научное произвольное назначение студентов-медиков на: Сколько раз студенты использовали эмоциональные слова для описания пациентов Воздействие лечения (X) (независимая переменная) Сколько раз студенты использовали эмоциональные слова для описания пациентов
Обсуждения в малых группах
(опытная группа)		 Среднее значение.68 раз на студента в 3 тематических исследованиях Посещал обсуждения в малых группах
плюс регулярная курсовая работа		 В среднем 2,02 раза на студента по 3 тематическим исследованиям
Контрольная группа В среднем 0,89 раза на студента по 3 тематическим исследованиям Только регулярная курсовая работа В среднем 1,13 раза на студента по 3 тематическим исследованиям

Контрольная группа в среднем использовала эмоциональные слова.89 раз на студента (в трех тематических исследованиях) на предварительном тестировании и в среднем 1,13 раза за студент (в трех тематических исследованиях) на пост-тестировании. Различия в контрольной группе оценка от предварительного до итогового теста составляет +24. раз на студента. Это указывает на изменение в использовании эмоциональных слов. этого можно было ожидать только при регулярной курсовой работе.

Экспериментальная группа использовала эмоциональные слова в среднем 0,68 раза. на студента (в трех тематических исследованиях) на предварительном тестировании и в среднем 2.02 раз на студента (в трех тематических исследованиях) на пост-тесте. Различия в экспериментальной группе оценка от предварительного до итогового теста составляет +1,34 раза на студента. Оценка экспериментальной группы из предварительный тест к последующему тесту указывает на изменение в использовании эмоциональных слов этого можно было ожидать при регулярной курсовой работе плюс небольшой групповые обсуждения.

Разница между сменой в опытной группе (+1,34) и изменение в контрольной группе (+.24) составляет +1,10. Это количество изменений в использовании эмоциональных слов, которые можно отнести исключительно влиянию дискуссий в малых группах.

Контролируемый или истинный экспериментальный план позволяет исследователю контроль угроз внутренней и внешней достоверности исследования. Угрозы внутренней достоверности ставят под угрозу способность исследователя сказать существует ли связь между независимыми и зависимыми переменными. Угрозы внешней достоверности ставят под угрозу способность исследователя сказать применимы ли результаты этого исследования к каким-либо другим группам.

Контролирующий для угроз внутренней действительности
1) История : повлияло ли какое-то другое текущее событие на изменение в зависимой переменной? Нет, потому что обе группы испытали те же текущие события.

2) Созревание : были изменения в зависимой переменной из-за к нормальным процессам развития? Нет, потому что обе группы испытали те же процессы развития.

3) Статистическая регрессия : были ли субъекты высокоэффективные группы? Различия между двумя группами, которые могли влияние зависимой переменной будет контролироваться, поскольку испытуемые в целом эквивалент в начале исследования.

4) Выборка: испытуемых были выбраны для экспериментальной и контрольные группы, которые могут повлиять на зависимую переменную? Нет, испытуемые были распределены на основе строгого случайного отбора, и все они имели равные шанс получить лечение или контролировать состояние.

5) Экспериментальная смертность : выпали ли некоторые испытуемые? повлияло ли это на результаты? Примерно столько же студентов составили это на протяжении всего исследования как в экспериментальной, так и в контрольной группах, так что, похоже, нет предвзятости.

6) Тестирование : Повлияло ли предварительное тестирование на результаты послетеста? Обе группы прошли предварительное тестирование; но предварительное испытание могло сделать экспериментальный группа более чувствительна к лечению.

7) Приборы: Изменился ли метод измерения во время исследование? Методика измерения и инструменты не изменились.

8) Проектное загрязнение: обнаружила ли контрольная группа об экспериментальном лечении? была ли у какой-либо группы причина желать, чтобы исследование было успешным или неудачным? Исследователь должен проведите качественное расследование, чтобы выяснить, было ли загрязнение конструкции.

Контроль угроз к внешней действительности
1) Уникальные особенности программы : Возможно, произошла необычная мотивированный набор фасилитаторов для обсуждения в малых группах.

2) Эффекты выбора: Вероятно, применимо к другим студенты-медики.

3) Эффекты окружения : Медицинские школы имеют свою собственную культуру; сомнительно, применимо ли это к другим типам студентов.

4) Последствия истории: Нет информации

5) Эффекты тестирования : Информация не предоставлена

6) Реактивные эффекты экспериментальных установок : Было бы лучше повторить результаты в других медицинских школах.

Контрольная группа только после тестирования Типовой проект дома
В этом дизайне выполняются все те же шаги, что и в классическом предварительном / последующем тестировании. дизайн, за исключением того, что в нем пропущено предварительное испытание.Есть много ситуаций где предварительное тестирование невозможно, потому что участники уже прошли подвергнуты лечению, иначе это будет слишком дорого или отнимет слишком много времени. Для достаточно больших групп этот дизайн может контролировать большинство одинаковых угроз. к внутренней и внешней валидности как классическому контролируемому экспериментальному дизайн. Например, устраняет угрозу внутренней действительности. предварительного тестирования, исключив предварительное тестирование. Также может уменьшиться проблема экспериментальной смертности за счет сокращения продолжительности исследования (без предварительного тестирования).

Однако для небольших групп необходимо предварительное тестирование. Также предварительный тест необходимо, если исследователь хочет определить точную сумму сдачи можно отнести только к независимой переменной.
Государственные администраторы хотели бы иметь возможность использовать экспериментальные конструкции для оценки политики и программ. Сделал ли региональное экономическое развитие политика приносит больше бизнеса в экономически депрессивный регион? Снизила ли программа женщин-младенцев и детей (WIC) уровень недоедания? у маленьких детей?

К сожалению, публичным администраторам сложно соответствовать требованиям. классического управляемого экспериментального дизайна.
-Сложно проводить оценку программы в лаборатории, где можно контролировать другие влияния.
-Трудно добиться случайного распределения из-за политических и этические проблемы.
-Политики могут не указывать конкретно, какие изменения они намереваются произвести.
-Часто фонды или другие ресурсы для крупномасштабного исследовательского проекта отсутствуют.
— Лица, принимающие решения, часто работают в короткие сроки и не могут ждать для проведения экспериментального исследования.
-Исследование не всегда начинается до реализации программы, и поэтому не может проводить измерения в состоянии «до».
-Программы не всегда реализуются сразу, а постепенно, со временем, что может уменьшить их эффекты.
-Программы могут быть реализованы не так, как предполагалось изначально, или не могут производят эффекты, которые ищут исследователи.
-Небольшие процедуры со скромными целями более поддаются контролируемому экспериментальный дизайн, чем масштабные социальные программы с амбициозными целями.

Глава 6: Эксперименты

Глава 6: Эксперименты

Цели главы
Структура главы
Определение экспериментов
Основные концепции экспериментирования
Выведение причинно-следственных связей
Препятствия к действительным результатам экспериментов
Внутренняя достоверность
Внешняя достоверность
Экспериментальные планы
Экспериментальный план «Только после с контрольной группой»
Дизайн постфактум
Резюме главы
Ключевые термины
Контрольные вопросы
Ссылки на главы

Популярность экспериментов в маркетинговых исследованиях во многом связана с возможностями установления причинно-следственных связей.Эксперименты можно настроить таким образом, чтобы можно было изолировать переменную, вызывающую конкретный эффект. Другие методы, обычно используемые в маркетинговых исследованиях, например опросы, дают гораздо более неоднозначные результаты. Фактически, экспериментирование — это наиболее научный метод маркетинговых исследований.

Цели главы

Прочитав эту главу, читатель должен:

· Понимать основные концепции экспериментирования: план эксперимента, методы лечения, смешивающие факторы и посторонние причинные факторы

· Знать различные основания для вывода причинно-следственных связей

· Признать основные препятствия для достоверных экспериментальных результатов, и

· Ознакомьтесь с основными формами, которые могут принимать экспериментальные конструкции.

Структура группы

Определение экспериментов дается в начале главы, а затем следует краткое описание основных концепций экспериментирования: зависимости, причинности и умозаключений. Затем обсуждение переходит к препятствиям на пути к достоверным результатам экспериментов. Различают внутреннюю и внешнюю значимость. В последнем разделе главы дается описание основных экспериментальных схем, используемых в маркетинговых исследованиях.

Определение экспериментов

Эксперимент включает создание надуманной ситуации, чтобы исследователь мог манипулировать одной или несколькими переменными, контролируя все остальные и измеряя результирующие эффекты. Например, когда United Fruits рассматривала возможность замены своего сорта бананов Gros Michel на сорт Valery, сначала был проведен простой эксперимент. В выбранных торговых точках эти два сорта были заменены в разные дни недели, и данные о продажах были изучены, чтобы определить, какое влияние этот сорт оказал на объемы продаж.То есть манипулировали разнообразием, в то время как все другие переменные оставались постоянными. United Fruits обнаружила, что переключение между Гро-Мишелем и Валери не повлияло на продажи. Таким образом, United Fruit смогла заменить Гро Мишеля на Валери.

Бойд и Вестфол 1 определили эксперименты как:

«… этот исследовательский процесс, в котором одна или несколько переменных управляются в условиях, позволяющих собирать данные, которые показывают эффекты, если таковые имеются, в несвязанной форме.«

Эксперименты можно проводить как в полевых, так и в лабораторных условиях. При работе в лабораторных условиях исследователь имеет прямой контроль над большинством, если не всеми, переменными, которые могут повлиять на результат эксперимента. Например, станция сельскохозяйственных исследований может пожелать сравнить приемлемость нового сорта кукурузы. Поскольку вкусовые характеристики, вероятно, будут иметь большое влияние на уровень принятия, могут быть созданы слепые дегустационные комиссии, где добровольцам дают небольшие порции кукурузной каши в мисках без маркировки.Участникам, возможно, дадут два образца каши, и исследователь будет наблюдать, смогут ли они различить сорта кукурузы и те, которые они предпочитают. Помимо проверки вкуса, лабораторные эксперименты широко используются маркетинговыми исследователями при тестировании концепций, тестировании упаковки, рекламных исследованиях и тестовом маркетинге.

Рисунок 6.1 Типы экспериментов, используемых в маркетинговых исследованиях

Когда эксперименты проводятся в естественных условиях, их называют полевыми экспериментами.Испытание сортов, проведенное United Fruits на бананах Gros Michel и Valery, является примером полевого эксперимента. Очевидно, что исследователь имеет меньший контроль над переменными, которые могут повлиять на экспериментальную переменную, но будет стремиться осуществлять любой возможный контроль.

Основные понятия в эксперименте

Зависимость: Эксперименты позволяют маркетологам изучать влияние независимой переменной на зависимую переменную. Исследователь может управлять независимой переменной (т.е. он / она может изменить значение независимой переменной) и наблюдать, какое влияние, если таковое имеется, это оказывает на значение зависимой переменной. Другими словами, независимая переменная — это та, которой можно управлять независимо от других переменных. Независимые переменные выбираются для включения в эксперимент на основании предположения, что они каким-то образом связаны с изучаемой зависимой переменной. По этой причине независимые переменные иногда называют независимыми переменными.Исследуемая зависимая переменная. Исследователь исходит из предпосылки, что изменения значения зависимой переменной, по крайней мере, частично вызваны изменениями в независимой переменной. Эксперимент призван определить, действительно ли существует эта причинно-следственная связь.

Причинно-следственная связь: Считается, что существует причинно-следственная связь, когда известно, что значение одной переменной определяет или влияет на значение другой. Green et al. 3 проводят различие между двумя типами причинно-следственной связи: детерминированной и вероятностной.

Если независимая переменная (X) полностью объясняет изменения значения зависимой переменной (Y), и исследователь может установить функциональную взаимосвязь между двумя переменными, то это можно выразить следующим образом:

y = f (x)

В этом случае говорят, что X является одновременно необходимым и достаточным условием для выполнения Y. Значение Y определяется X и только X. Таким образом, в этих обстоятельствах можно сказать, что X является детерминированной причиной Y.Наглядным примером может служить ситуация, когда спрос на сельскохозяйственные товары, например, сахар, зависит от мировых цен. Далее предположим, что известна функциональная взаимосвязь между спросом на сахар и мировыми ценами, тогда формула принимает следующий вид:

Изменение спроса на сахар (сорт №6) = f (Мировая цена)

Хотя этот пример служит для иллюстрации того, что редко можно найти такие отношения при изучении маркетинговых проблем. В большинстве случаев значение зависимой переменной будет функцией нескольких переменных.Например, только в исключительных случаях спрос на продукт, даже товар, будет зависеть исключительно от движения цен. Такие факторы, как репутация поставщика, условия продажи, рекламная деятельность, упаковка и т. Д., Также могут повлиять на спрос. Более распространенная причинно-следственная модель — это модель, в которой значение зависимой переменной является функцией нескольких независимых переменных.

Маркетинговые задачи чаще многомерные, чем одномерные, поэтому взаимосвязь между зависимыми и независимыми переменными чаще бывает вероятностной, чем детерминированной.Вероятностная связь может быть выражена как:

y = f (x 1 , x 2 , … x n ).

Здесь изображена ситуация, когда зависимая переменная (y) является функцией нескольких переменных (x 1 , x 2 , … x n ). Если маркетинговое исследование может установить форму связи (f) между независимыми переменными, а также между независимыми и зависимыми переменными, то значение y можно предсказать.В этом случае, например, x 1 является необходимым, но не достаточным условием для возникновения y. То же самое и с другими независимыми переменными. Скорее, каждая отдельная независимая переменная считается вероятностной причиной значения y.

Вывод причинно-следственных связей

Свидетельства, позволяющие делать выводы о причинно-следственных связях, могут принимать три формы: ассоциативная изменчивость, последовательный порядок событий и отсутствие альтернативных причин.

Ассоциативная вариация

Причинно-следственная связь не может быть установлена, если нет ассоциативных или сопутствующих вариаций. То есть данные должны показывать, что изменение одной переменной почти всегда сопровождается изменением другой.

Последовательность событий

Если переменная A вызывает переменную B, то переменная A должна встречаться до или одновременно с B, а не после нее.Может случиться так, что два события вызывают и влияют друг на друга. Например, внедрение маркетинговых инноваций среди фермеров может показать высокую корреляцию с количеством посещений специалистами по распространению сельскохозяйственных знаний. Более подробное исследование могло бы выявить, что специалисты по распространению знаний посещают фермеров, которые немедленно реагируют на них, чаще, чем другие фермеры.

Отсутствие других причин

Прежде чем делать вывод о причинно-следственной связи, исследователи должны проверить наличие столь же правдоподобных альтернативных объяснений изучаемого явления.Например, торговец овощами может предположить, что рост его продаж связан с улучшенными процедурами классификации, которые он ввел. Однако может быть несколько других факторов, которые действуют индивидуально или в комбинации, чтобы вызвать увеличение продаж. Трейдер может обнаружить, что у ее конкурентов наблюдается аналогичный рост продаж, и что на самом деле это связано с повышением располагаемых доходов.

Следует отметить, что ни одна из этих форм доказательств, ни все три вместе взятые, не могут однозначно доказать наличие взаимосвязи.Скорее, они помогают развить представление о существовании отношений вне разумных сомнений. Если все свидетельства указывают на один и тот же вывод, то вывод о существовании отношений становится еще более убедительным.

Препятствия к получению достоверных результатов экспериментов

Достоверность экспериментальных результатов, то есть степень, в которой результаты отражают истину, очевидно, имеет большое значение. Есть две различные формы валидности, которые беспокоят маркетологов при экспериментировании: внутренняя и внешняя валидность.

Внутренний срок действия

Возникает вопрос, действительно ли экспериментальная обработка ответственна за изменения значения зависимой переменной, или же вмешивались факторы. Поскольку лабораторные эксперименты предоставляют больше возможностей для контроля посторонних или мешающих переменных, чем полевые эксперименты, внутренняя достоверность является более серьезной проблемой в случае последних.

Внешнее действие

Внешняя валидность связана со степенью, в которой экспериментальные результаты могут быть обобщены на популяцию, из которой были взяты участники эксперимента.Другими словами, проблема заключается в степени, в которой выборка представляет совокупность. Учитывая естественные условия полевых экспериментов, эта категория обычно обеспечивает большую внешнюю достоверность, чем эксперименты, проводимые в лабораторных условиях.

В некоторых случаях исследователь пытается исключить посторонние факторы, которые могут исказить результаты эксперимента. Однако это не всегда возможно, поскольку трудно определить, когда действуют определенные типы посторонних переменных, и еще труднее их измерить.В этих обстоятельствах исследователь будет стремиться управлять смешивающими переменными другим способом. Примеры смешения:

Внутренний срок действия

История:

событий, происходящих одновременно с экспериментом

Предварительное тестирование:

ошибки, возникающие из-за процесса принятия мер «до» и «после» из той же выборки, что и при выполнении мер «после»

Созревание:

биологические и / или психологические изменения у участников

Контрольно-измерительные приборы:

изменения в калибровке средств измерений, анкет, интервьюеров или методики проведения интервью

Смещение выборки:

Распределение участников по экспериментальным группам способом, который может повлиять на результаты

Смертность:

дифференциальная потеря участников экспериментальных групп

Внешнее действие

Интерактивные эффекты тестирования:

предэкспозиционных измерений повышают осведомленность

Интерактивные эффекты смещения выборки:

неслучайное распределение участников по экспериментальным группам, приводящее к разным ответам на экспериментальное лечение

Сложные ситуации:

экспериментальная установка вызывает ответы, которые отличаются от тех, которые были бы получены в реальном мире.

Внутренняя действительность

История: Термин «история» используется для описания событий, которые происходят во время эксперимента и служат для искажения экспериментальных результатов. Часто бывает, что коммерческая организация тестирует новый продукт в небольшой географической зоне перед запуском продукта в масштабах всей страны, а конкуренты намеренно намереваются исказить результаты тестирования, оказывая дополнительную рекламную поддержку своему собственному конкурирующему продукту и / или сокращая цена их продукта.

Эффект предварительного тестирования: Иногда считается необходимым принять некоторые предварительные меры перед проведением основного эксперимента. Например, компания, желающая продвигать семена односемянной сахарной свеклы в Пакистане, хотела сначала установить, насколько фермерам уже известно о различных доступных типах семян. Конкретный район был выбран в качестве испытательной зоны, и было проведено предварительное испытание, в ходе которого выборку фермеров из этого района попросили перечислить типы семян, о которых им известно.Фермеров также попросили перечислить знакомые им марки семян сахарной свеклы. Это составляло меру «до». Чуть позже в районе испытаний была запущена рекламная кампания, и через некоторое время фермеров снова посетили и попросили указать марки семян, с которыми они были знакомы. Вполне вероятно, что любое повышение осведомленности о бренде компании было вызвано, по крайней мере, частично, повышением осведомленности о проблемах, связанных с семенами, в результате предварительных испытаний.То есть предварительное тестирование может повысить интерес к вопросам, связанным с семенами, и, следовательно, сделать фермеров более внимательными к продвижению бренда, чем они могли бы быть в противном случае.

Созревание: Созревание относится к биологическим и / или психологическим изменениям респондентов, которые происходят в период между измерениями «до» и «после» и, следовательно, влияют на информацию, которую они предоставляют. Эксперименты, требующие сотрудничества респондентов в течение длительного периода времени, чаще всего страдают от эффекта созревания.Группы потребителей и фермеров являются примерами экспериментальных инструментов, которые требуют более длительного участия членов комиссии. Предположим, что была создана комиссия фермеров для измерения уровня принятия новых маркетинговых практик или технологий, продвигаемых специалистами по распространению сельскохозяйственных знаний. По прошествии многих лет специалист по маркетингу заметил, что фермеры, входящие в комиссию, по-видимому, принимают меньше нововведений, предлагаемых службой распространения знаний. Однако более низкие показатели принятия не могут быть объяснены ни тем, что служба распространения знаний в области маркетинга становится менее эффективной в распространении информации о преимуществах инновационных маркетинговых практик и технологий, ни тем, что текущие инновации в какой-то степени менее уместны или предлагают более незначительные выгоды.Скорее, объяснение может заключаться в том, что сама панель стареет, и по мере того, как фермеры становятся старше, они могут становиться более устойчивыми к изменениям. Конечно, по мере того, как люди стареют, их потребности и отношения меняются. В этих обстоятельствах данные, полученные из панели, являются функцией созревания панели, а не экспериментальных переменных (т. Е. Усилий специалистов по маркетингу и характеристик маркетинговых инноваций).

Хотя не всегда возможно скорректировать план эксперимента, чтобы устранить каждую из этих потенциальных угроз достоверности результатов, всегда можно измерить их влияние на результаты.Основным средством для этого является включение «контрольной группы».

Контрольно-измерительные приборы: Время от времени измерительные приборы должны быть откалиброваны, иначе их показания станут сомнительными. Хотя в маркетинговых исследованиях действительно используется широкий спектр механических, электрических и электронных инструментов в экспериментах, которые явно требуют периодической корректировки (например, тахистоскопы, пупилометры, аудиометры), существуют и другие, более часто используемые инструменты для тестирования маркетинговых исследований, которые также необходимо проверяется на согласованность, например, анкеты, интервьюеры, процедуры собеседования.

Анкеты могут содержать стандартные вопросы, непротиворечивость которых возникает из-за интерпретации смысла вопроса. Рассмотрим, казалось бы, прямой вопрос: «Какого размера ваша ферма?». На этот вопрос есть несколько одинаково достоверных ответов, которые в совокупности могут дать набор данных, вводящих в заблуждение. Разница связана с интерпретацией фермерами того, что на самом деле хочет знать исследователь. Некоторые фермеры будут включать только те земли, которые у них были под урожай в год обследования, в то время как другие будут включать как продуктивные, так и непродуктивные земли.В других случаях фермеры могут понимать под вопросом площадь земли, которой они действительно владеют. Некоторые фермеры могут полагать, что это сельхозугодья, которые они владеют и / или арендуют.

Другой аспект — это последовательность в проведении интервью. Данные, собранные в ходе эксперимента, могут отличаться, если для сбора данных после эксперимента используются разные интервьюеры, которые проводили собеседования до эксперимента; или интервьюеры меняют способ задания вопросов участникам по мере того, как они лучше знакомятся с содержанием анкеты.

Смертность: Со временем существует опасность того, что некоторые участники выйдут из эксперимента. Это может произойти, когда люди буквально умирают или решают выйти из экспериментальной группы по той или иной причине. Это, очевидно, меняет состав экспериментальной группы. Если влияние маркетинговой переменной изучается путем сравнения данных, полученных либо из двух групп, которые были сопоставлены, чтобы убедиться, что их состав идентичен, либо из одной и той же группы в разные моменты времени, тогда смертность может искажать результаты.

Систематическая ошибка выборки: Ошибка выборки возникает, когда метод распределения участников по экспериментальным группам приводит к получению групп, поведение которых нельзя сравнивать друг с другом, поскольку они различаются по некоторым важным аспектам. Рассмотрим задачу оценки внедрения новых методов взвешивания и сортировки на муниципальном рынке зерна. Возможно, более крупным торговцам зерном легче освоить новую практику, поскольку они могут позволить себе необходимое оборудование для сортировки и взвешивания.Если в ходе полевого эксперимента, проводимого для изучения скорости принятия, две группы будут созданы с целью сравнения скорости принятия внутри них, и одна из этих групп преимущественно состоит из более крупных (или мелких) трейдеров, то это, вероятно, исказит результаты. .

Внешнее действие

Интерактивные эффекты тестирования: Сама схема эксперимента может привести к вариациям в измерениях между фазами «до» и «после» исследования.Рассмотрим тест на принятие потребителями с участием двух экзотических сортов риса, которые оцениваются как возможные замены популярного местного сорта, который страдает от болезни и, следовательно, находится в дефиците. План эксперимента включает в себя оставление пробной упаковки с рисом A в выборке домохозяйств и возвращение через несколько недель для опроса членов семьи о рисе A и доставки второй пробной упаковки с рисом B. Затем проводится третье посещение, во время которого членам семьи задают вопросы о рисе B.Оценка респондентами риса B не проводится в тех же условиях, что и их оценка риса A. Пробуя рис A, респонденты, вероятно, проводили сравнения, возможно, только подсознательно, с существующими сортами риса, которые они уже используют. Однако при оценке риса B респонденты также будут сравнивать рис с рисом A. Эту проблему можно до некоторой степени преодолеть, разделив выборку таким образом, чтобы половине были даны пробные сорта в порядке риса A, затем риса B; оставшаяся половина получает два сорта в обратном порядке: рис B, затем рис A.Более трудная проблема, которую нужно преодолеть, заключается в том, что независимо от последовательности изложения, к тому времени, когда членов домохозяйства спросят о втором пробном варианте, они станут более «опытными» опрашиваемыми и будут отвечать по-другому просто потому, что они чувствуют, что лучше понимают, чего хочет интервьюер, и как отвечать на вопросы. Таким же образом интервьюер становится более опытным во второй раз, лучше знакомясь с продуктом, процессом собеседования и анкетой (или графиком собеседований), и может ставить вопросы по-другому.В результате интервьюер может получить информацию о третьем звонке, отличную от той, которая была получена во время второго посещения.

Интерактивные эффекты систематической ошибки выборки: Может случиться так, что участников распределяют в экспериментальную группу без должного внимания к возможной систематической ошибке, и это затем взаимодействует с экспериментальным лечением, приводя к ложному результату. Такое смещение интерактивной выборки могло бы возникнуть из-за того, что по незнанию крупных потребителей определенной категории продуктов одной экспериментальной группы и использования положительных ответов на новую формулировку в категории в качестве основы для прогнозирования национального спроса.

Надуманные ситуации: Любой лабораторный эксперимент по определению не похож на реальный мир. Обычно исследователь манипулирует ситуацией так, что только те переменные, в изучении которых он / она непосредственно заинтересованы, могут работать, как в реальном мире. Иногда это приводит к экспериментальным результатам, которые не воспроизводятся в реальном мире. Ярким примером такого стечения обстоятельств является печально известная слепая дегустационная комиссия Coca Cola.Coca Cola была обеспокоена постепенным увеличением доли рынка Pepsi, основного конкурента Coke. Coca Cola решила провести тесты сенсорного анализа, в ходе которых участников просили оценить две колы по вкусовым предпочтениям. Участникам давали колу в чашках без опознавательных знаков (т. Е. «Слепая» дегустация), прежде чем их спросили, что они предпочитают. В целом, предпочтение отдавалось чуть более сладкой коле Pepsi. Кока-кола отреагировала так, как редко где бы то ни было в мире. Лидер бренда был удален с рынка, и под торговой маркой Coca Cola была выпущена новая, чуть более сладкая рецептура.Это была дорогостоящая ошибка. Компания Coca Cola была наводнена звонками потребителей, которые были разгневаны тем, что компания подделывала продукт, который почти стал национальным учреждением. Большинство американцев выросли на кока-коле и не могли согласиться с тем, что ее можно изменить. Компания была вынуждена повторно ввести первоначальный состав под названием Coke Classic.

Вкусовые панели Coca Cola проводились в искусственной среде, в которой такие переменные, как название бренда, упаковка и все связанные с ними ассоциации, не могли работать.Исследование было сосредоточено только на вкусовых характеристиках продукта, и был получен конкретный результат. Однако в реальном мире люди употребляют кока-колу по многим причинам, многие из которых не имеют ничего общего со вкусом.

Опытные образцы

Процесс экспериментирования заключается в том, чтобы подвергнуть участников (например, целевых потребителей, фермеров, дистрибьюторов и т. Д.) Независимой переменной, такой как реклама, дизайн упаковки или новый продукт, и измерить влияние на зависимую переменную (например,грамм. уровень запоминания, продаж или отношения).

Дизайны «только после»

Как следует из названия, с экспериментальными планами «только после» измерения независимой переменной производятся только после того, как испытуемые подвергаются воздействию независимой переменной. Это распространенный подход в исследованиях рекламы, когда выборка целевых клиентов опрашивается после того, как они увидели рекламу, и измеряется их отзыв о продукте, бренде или характеристиках продаж.Реклама может появляться на национальном телевидении и / или радио или может появляться в журналах, газетах или других изданиях. Количество информации, запомненной образцом, считается показателем эффективности рекламы.

Рисунок 6.2 Пример дизайна только после ремонта

Основная проблема с конструкциями только после экспонирования заключается в том, что они не позволяют контролировать посторонние факторы, которые могли повлиять на измерения после экспонирования.Например, специалисты по маркетингу могли завершить пробную кампанию, чтобы убедить мелких производителей птицы в определенной местности использовать более качественные корма, чтобы повысить конкурентоспособность и цену конечного продукта. Решение о распространении кампании на другие районы будет зависеть от результатов этого испытания. После проведения кампании принимаются меры только после того, как продажа кормов для птицы проверяется у продавцов, работающих в этом районе. Предположим, что рост продаж качественных кормовых смесей для птицы происходит через четыре недели после окончания кампании.Было бы опасно предполагать, что это увеличение продаж полностью связано с работой специалистов по маркетингу. Большая часть увеличения может быть связана с другими факторами, такими как рекламная деятельность со стороны производителей кормов и торговцев, которые воспользовались кампанией, о которой они были предупреждены, и приурочили свою маркетинговую программу к кампании расширения. Если служба распространения знаний ошибочно пришла к выводу, что рост продаж был полностью обусловлен их собственной рекламной деятельностью, то они могли быть введены в заблуждение, повторяя ту же кампанию в других областях, где не обязательно будет такая же реакция со стороны производителей кормов и продавцов.

Планы «только после» не являются настоящими экспериментами, поскольку исследователь практически не контролирует какие-либо переменные. Однако его включение здесь подчеркивает необходимость более сложных конструкций.

Дизайн «До — после»

План «до и после» предполагает, что исследователь измеряет зависимую переменную как до, так и после того, как участники столкнулись с независимыми переменными.

Дизайн «до-после» является усовершенствованием дизайна «только после» в том, что влияние независимой переменной, если таковая имеется, устанавливается путем наблюдения различий между значениями зависимой переменной до и после эксперимента.Тем не менее, конструкции «до и после» все еще имеют ряд недостатков.

Рассмотрим случай упаковщика овощей, который думает о том, чтобы отправлять свою продукцию на оптовый рынок в более дорогих, но более защищенных пластиковых ящиках вместо картонных. Упаковщик рассматривает возможность сделать это в ответ на жалобы агентов по вводу в эксплуатацию о том, что нынешняя упаковка не обеспечивает достаточной защиты от повреждений при манипулировании. Упаковщик хочет быть уверенным, что переход на пластиковые ящики имеет смысл с точки зрения экономики.Поэтому упаковщик вводит пластиковые ящики на испытательный срок. Перед тем, как поставить эти ящики, упаковщик записывает полученные цены на свою продукцию высшего сорта. Если цены не увеличиваются более чем на дополнительную стоимость пластиковых ящиков, использование более дорогой упаковки не дает экономических преимуществ.

Рисунок 6.3 Модели до и после

Предположим, например, что упаковщик получал 15 долларов за ящик, когда они были картонного типа, но цена после введения пластиковых ящиков выросла до 17 долларов за ящик.Разница в 2 доллара объясняется поступлением на рынок более качественной продукции в результате защиты, обеспечиваемой пластиковыми ящиками. Однако существует несколько не менее правдоподобных объяснений дрейфа цен на продукцию вверх, включая дефицит предложения, падение качества продукции, поставляемой конкурентами, которые работают в регионах с неблагоприятными погодными условиями, случайные колебания цен и т. Д.

Дизайн «До-после с контрольной группой»

Этот план включает создание двух выборок или групп респондентов: экспериментальной группы, которая будет подвергаться воздействию маркетинговой переменной, и контрольной группы, которая не будет подвергаться воздействию исследуемой маркетинговой переменной.Две группы будут совпадать. То есть два образца были бы идентичны во всех важных отношениях. Идея состоит в том, что любые смешивающие факторы будут одинаково влиять на обе группы, и поэтому любые различия в данных, взятых из двух групп, можно отнести к экспериментальной переменной.

Рисунок 6.4 для исследования, на котором показано, как эксперимент, связанный с измерением воздействия рекламной кампании семян сахарной свеклы на узнаваемость бренда, может быть настроен с помощью контрольной группы.

Рисунок 6.4 Пример плана до и после с контрольной группой

Опытная группа

Контрольная группа

До 1 Показатель: процент отзыва семян сахарной свеклы марки X

25,5%

25,5%

Участник рекламной кампании

Есть

№

Показатель «после»: процент отзыва семян сахарной свеклы марки X

34.5%

24,5%

Во-первых, будут сопоставлены две группы: такие атрибуты, как возрастное распределение членов группы, разброс размеров управляемых ферм, типы управляемых ферм, соотношение зависимости от ручных инструментов, гужевых инструментов и навесное оборудование на трактор и т. д. должны быть сопоставлены в каждой группе, чтобы группы были взаимозаменяемыми для целей испытания. Как показано на рисунке 6.4, начальный уровень осведомленности о бренде сахарной свеклы будет регистрироваться внутри каждой группы.Только экспериментальная группа увидит тестовую рекламную кампанию. После кампании у каждой группы будет взят второй показатель узнаваемости бренда. Любая разница между измерениями «после» и «до» в контрольной группе (C 2 — C 1 ) будет происходить из-за неконтролируемых переменных. Различия между измерениями «после» и «до» в экспериментальной группе (E 2 — E 1 ) будут результатом экспериментальной переменной плюс те же неконтролируемые переменные, влияющие на контрольную группу.Выделение эффекта экспериментальной переменной — это просто вопрос вычитания разницы в двух измерениях контрольной группы из разницы в двух измерениях, взятых у экспериментальной группы. Чтобы проиллюстрировать вычисления, рассмотрим следующие гипотетические цифры.

Узнаваемость бренда в экспериментальной группе увеличилась на 9 процентов. В то же время уровень осведомленности в контрольной группе, похоже, упал на 1 процент. Это может быть связано со случайными колебаниями или реальным снижением осведомленности из-за того, что некоторые респонденты забывают бренд из-за отсутствия какой-либо поддерживающей рекламы / рекламных акций.Таким образом, результаты тестовой кампании, по-видимому, были следующими:

Влияние экспериментальной переменной

= (34,5 — 25,5) — (24,5 — 25,5)

= (9%) — (-1%) = 10%

Если эксперимент «до и после с контрольной группой» правильно спланирован и проведен, то эффекты созревания, предварительного тестирования и вариабельности измерений должны быть одинаковыми. для опытной группы как для контрольной.В этом случае. эти факторы, по-видимому, отрицательно повлияли на осведомленность одного процента. Если бы не экспериментальная переменная, экспериментальная группа продемонстрировала бы аналогичное снижение осведомленности за период теста. Вместо того, чтобы зафиксировать падение уровня осведомленности о бренде сахарной свеклы, экспериментальная группа фактически продемонстрировала девятипроцентный рост узнаваемости бренда. Однако не гарантируется, что конструкция будет безупречной. Точное сопоставление двух групп — трудная, а некоторые даже невозможная задача.Более того, с течением времени уровень и степень смертности или отсева, вероятно, будут различаться между группами и создадут дополнительные проблемы в поддержании тесного соответствия между группами.

Схема эксперимента «Только после с контрольной группой»

Опять же, этот план предполагает создание двух совпадающих выборок или групп респондентов. До введения экспериментальной переменной измерения ни в одной из групп не производятся, а контрольная группа впоследствии не подвергается воздействию экспериментальной переменной.После этого в обеих группах принимаются меры, и устанавливается влияние экспериментальной переменной путем вычитания показателя контрольной группы из показателя экспериментальной группы. Наглядный пример поможет прояснить применяемые процедуры.

Шри-ланкийский научно-исследовательский институт пищевых технологий пытался убедить мелкие предприятия пищевой промышленности использовать солнечные сушилки для производства сушеного подорожника и других обезвоженных овощей. Первоначальное сопротивление внедрению этой технологии во многом было вызвано убеждением, что вкусовые характеристики этой закуски будут отличаться от характеристик традиционного сушеного на солнце подорожника.Исследовательскому институту удалось убедить производителей продуктов питания в отсутствии заметных изменений вкусовых характеристик, проведя эксперимент «только после с контрольной группой». Эксперименты по сенсорному анализу убедительно показали, что почти никто из участников не смог отличить подорожник, обезвоженный с помощью сушилки на солнечной энергии, от сушеной на солнце.

Многие тесты продуктов относятся к типу «только после с контрольной группой». Этот дизайн избегает проблем предварительного тестирования, истории и созревания.Однако эта форма «только после проектирования» не способствует анализу процесса изменений, в отличие от сопоставимого «до-после-дизайна». Отношения, мнения и / или поведение отдельных участников могут быть записаны как до, так и после, а также отмечены изменения. Например, влияние экспериментальной переменной на тех участников, которые придерживались неблагоприятного отношения, можно сравнить с теми, которых они придерживались при измерении «до». Изменения в тех, кто придерживался благоприятного отношения при измерении «до», также можно оценить после воздействия экспериментальной переменной.

Дизайн Ex post facto

Модель ex post facto представляет собой вариант экспериментальной схемы «только после с контрольной группой». Главное отличие состоит в том, что и экспериментальная, и контрольная группы выбираются после введения экспериментальной переменной, а не до этого. Такой подход исключает возможность того, что на участников повлияет осознание того, что они проходят тестирование.

После либерализации рынка в Зимбабве ряд производителей кукурузной муки, использующих технологию молотковых мельниц, пришли в отрасль, чтобы конкурировать с мельницами, использующими технологию вальцовых мельниц.Продукт молоткового измельчения был намного грубее, чем кукурузная мука, измельченная в валковом измельчении, к которой привыкло большинство городских потребителей. Однако продукт, измельченный молотком, обладал превосходными питательными свойствами, поскольку мука, полученная таким образом, сохранила гораздо большее количество зародышей, отрубей и эндосперма. Один производственный мельник стремился рассказать о пищевых преимуществах молотого измельчения муки через торговые точки в магазинах и у продавцов провизии. Выборка потребителей, которые утверждали, что видели материалы для торговых точек, впоследствии была отнесена к экспериментальной группе, а соответствующая выборка потребителей, которые отрицали, что видели материалы для торговых точек, составили контрольную группу.Была выдвинута гипотеза, что те, кто видел материалы для торговых точек, предполагали, что кукурузная мука, измельченная молотком, имеет более высокие питательные свойства, чем мука, полученная на роликах, в гораздо большей степени, чем те, кто не видел вспомогательные средства для торговых точек. .

Результаты подтвердили гипотезу у 68 процентов тех, кто вспомнил, что видели рекламные материалы в точках продаж, заявили, что молотый молотый измельченный корм является более питательным, в то время как только 43 процента из тех, кто не знал о вспомогательных средствах в точках продаж, заявили, что молотковая мельница была более питательной, чем вальцовая мука.Однако нужно быть осторожным, чтобы сделать вывод о безоговорочном успехе торговой кампании. Следует помнить, что участники были разделены на две группы на основе самостоятельного отбора. Те, кто сообщил, что видели рекламные материалы, вероятно, были теми, на кого кампания произвела наибольшее впечатление. Вполне вероятно, что некоторые из участников контрольной группы также видели материал, но не помнят, что делали это.

Там, где подверженность экспериментальной переменной может быть определена объективно, на основе ex post facto , предвзятость, вызванная самовыбором, может быть устранена, и дизайн, по сути, становится идентичным «только после с контрольной группой» » дизайн.В этих обстоятельствах дизайн ex post facto является улучшением дизайна «только после с контрольной группой», поскольку экспериментальная переменная будет иметь свое влияние в естественной ситуации. Предположим, например, что правительство использовало радио, чтобы сообщить о преимуществах предоставления витаминных добавок детям до двух лет и что они доступны в форме таблеток бесплатно в местных клиниках. Право собственности на радио и доступ к нему можно установить объективно.

Краткое содержание главы

Экспериментирование дает возможность установить причину и эффективную взаимосвязь между переменными, что делает его привлекательной методологией для маркетологов.Эксперимент — это надуманная ситуация, которая позволяет исследователю манипулировать одной или несколькими переменными, одновременно контролируя все остальные и измеряя результирующее влияние на некоторую независимую переменную.

Эксперименты бывают двух типов: те, которые проводятся в лабораторных условиях, и те, которые проводятся в естественных условиях; они называются полевыми экспериментами. Лабораторные эксперименты дают исследователю прямой контроль над большинством, если не всеми, переменными, которые могут повлиять на результат эксперимента.Свидетельства для вывода о причинно-следственных связях принимают три формы: ассоциативная изменчивость, постоянный порядок событий и отсутствие альтернативных причин.

Существует ряд потенциальных препятствий для получения достоверных результатов экспериментов. Их можно разделить на категории в зависимости от того, имеет ли данный смешивающий фактор внутреннюю достоверность, внешнюю достоверность или и то, и другое. Внутренняя валидность ставится под сомнение, когда есть сомнения в том, что экспериментальная обработка действительно ответственна за изменения значения зависимой переменной.Внешняя валидность становится проблемой, когда есть неуверенность в том, можно ли обобщить экспериментальные данные на определенную популяцию. Препятствиями для внутренней валидности являются анамнез, предварительное тестирование, созревание, инструментарий, систематическая ошибка выборки и смертность. Препятствиями для внешней достоверности являются: интерактивные эффекты тестирования, интерактивные эффекты систематической ошибки выборки и ошибки, возникающие в результате использования надуманных ситуаций.

Основные формы экспериментального плана различаются в зависимости от того, проводится ли мера до и после введения экспериментальной переменной или лечения, а также от того, используется ли контрольная группа вместе с экспериментальной группой.Планы: только после, до-после, до-после с контрольной группой, только после с контрольной группой и ex post facto дизайнов.

Ключевые термины

Причинно-следственная связь
Смешивающие факторы
Контрольные группы
Зависимые переменные
Дизайн эксперимента
Постфактум измерения
Внешняя достоверность
Внешние факторы
Независимые переменные
Внутренняя достоверность
Лечение

Контрольные вопросы

1.Дайте альтернативное имя для «независимой переменной».

2. Назовите 4 угрозы внутренней достоверности результатов экспериментов.

3. Что является основным устройством для контроля эффектов созревания в экспериментальных группах?

4. Чем экспериментальный план ex post facto отличается от плана эксперимента только после него с контрольной группой?

5. Дайте определение термину «детерминированная причинность».

6. Что подразумевается под термином «внешняя действительность»?

7.Какие 3 условия необходимы для того, чтобы сделать вывод о причинно-следственной связи?

8. Почему говорится, что дизайн только после того, как он закончился, не является истинным экспериментом?

Ссылки на главы

1. Boyd, H.W. Младший и Вестфол Р. (1972) Marketing Research: Text and Cases, Irwin, p. 80.

2. Диллон, У.Р., Мэдден, Т.Дж. and Firtle, N.H. (1994), Marketing Research In A Research Environment, 3rd edition, Irwin, p. 175.

3.Грин П.Е., Талл Д.С. и Альбаум Г. (1993), Research For Marketing Decisions, 5-е издание, Prentice-Hall, стр. 105-107.

Осмысление естественных и квазиэкспериментов в общественном здравоохранении | Методология медицинских исследований BMC

  • 1.

    Шадиш В.Р., Кук Т.Д., Кэмпбелл Д.Т. Экспериментальные и квази-экспериментальные проекты. 2-е изд. Уодсворт, Cengage Learning: Belmont; 2002.

    Google ученый

  • 2.

    King G, Keohane RO, Verba S. Важность исследовательского дизайна в политологии. Am Polit Sci Rev. 1995; 89: 475–81.

    Артикул Google ученый

  • 3.

    Meyer BD. Естественные и квазиэксперименты в экономике. J Bus Econ Stat. 1995; 13: 151–61.

    Google ученый

  • 4.

    Даннинг Т. Естественные эксперименты в социальных науках. Подход, основанный на дизайне. 6-е издание.Кембридж: Издательство Кембриджского университета; 2012.

    Книга Google ученый

  • 5.

    Крейг П., Купер С., Ганнелл Д., Хау С., Лоусон К., Макинтайр С. и др. Использование естественных экспериментов для оценки воздействия на здоровье населения: новое руководство совета медицинских исследований. J Epidemiol Community Health. 2012; 66: 1182–6.

    Артикул Google ученый

  • 6.

    Кук Т.Д., Шадиш В.Р., Вонг В.К.Три условия, при которых эксперименты и обсервационные исследования производят сопоставимые причинно-следственные оценки: новые результаты сравнений внутри исследований. Анальный менеджмент J Policy. 2008; 27: 724–50.

    Артикул Google ученый

  • 7.

    Bärnighausen T, Røttingen JA, Rockers P, Shemilt I., Tugwell P. Серия квазиэкспериментальных исследований — статья 1: введение: две исторические линии. J Clin Epidemiol. 2017; 89: 4–11.

    Артикул Google ученый

  • 8.

    Waddington H, Aloe AM, Becker BJ, Djimeu EW, Hombrados JG, Tugwell P и др. Серия квазиэкспериментальных исследований — статья 6: оценка риска систематической ошибки. J Clin Epidemiol. 2017; 89: 43–52.

    Артикул Google ученый

  • 9.

    Saeed S, Moodie EEM, Strumpf EC, Klein MB. Оценка воздействия политики в области здравоохранения: использование подхода «различия в различиях». Int J Public Health. 2019; 64: 637–42.

    Артикул Google ученый

  • 10.

    Даннинг Т. Улучшение причинно-следственного вывода: сильные и слабые стороны естественных экспериментов. Полит Res Q. 2008; 61: 282–93.

    Артикул Google ученый

  • 11.

    Bärnighausen T, Tugwell P, Røttingen JA, Shemilt I, Rockers P, Geldsetzer P, et al. Серия квазиэкспериментальных исследований — статья 4: использование и ценность. J Clin Epidemiol. 2017; 89: 21–9.

    Артикул Google ученый

  • 12.

    Крейг П., Катикиредди С.В., Лейланд А., Пофэм Ф. Естественные эксперименты: обзор методов, подходов и вклада в исследования вмешательства в области общественного здравоохранения. Annu Rev Public Health. 2017; 38: 39–56.

    Артикул Google ученый

  • 13.

    Перл Дж., Маккензи Д. Книга «Почему: новая наука о причине и следствии». Лондон: Аллен-Лейн; 2018.

    Google ученый

  • 14.

    Розенбаум пр. Как увидеть больше в наблюдательных исследованиях: некоторые новые квазиэкспериментальные устройства. Annu Rev Stat Its Appl. 2015; 2: 21–48.

    Артикул Google ученый

  • 15.

    Петимар Дж., Рамирес М., Рифас-Шиман С.Л., Линакис С., Маллен Дж., Роберто К.А. и др. Оценка влияния маркировки калорий на меню ресторана McDonald’s: естественный эксперимент. Закон Int J Behav Nutr Phys. 2019; 16. Арт. №: 99.

  • 16.

    Фергюссон Д.М., Хорвуд Л.Дж., Боден Дж.М., Малдер Р.Т. Влияние крупного бедствия на психическое здоровье хорошо изученной когорты. JAMA Psychiatry. 2014; 71: 1025–31.

    Артикул Google ученый

  • 17.

    Ремлер Д.К., Ван Рызин Г.Г. Естественные и квазиэксперименты. В кн .: Методы исследования на практике: стратегии описания и причинно-следственной связи. 2-е изд. Таузенд-Окс: SAGE Publication Inc .; 2014. с. 467–500.

    Google ученый

  • 18.

    Cook PA, Hargreaves SC, Burns EJ, De Vocht F, Parrott S, Coffey M и др. Сообщества, ответственные за алкоголь (CICA): протокол ступенчатого рандомизированного контрольного исследования программы чемпионов по алкоголю. BMC Public Health. 2018; 18. Артикул №: 522.

  • 19.

    Lumey LH, Stein AD, Kahn HS, Van der Pal-de Bruin KM, Blauw GJ, Zybert PA, et al. Профиль когорты: исследование голландских зимних семей. Int J Epidemiol. 2007; 36: 1196–204.

    CAS Статья Google ученый

  • 20.

    Мэн X, Цянь Н. Долгосрочные последствия голода для выживших: данные уникального природного эксперимента с использованием Великого голода в Китае. Natl Bur Econ Res Work Pap Ser. 2011; NBER Worki.

  • 21.

    Франко М., Билал Ю., Ордуньес П., Бенет М., Морехон А., Кабальеро Б. и др. Потеря и восстановление веса среди населения в связи с бременем диабета и смертностью от сердечно-сосудистых заболеваний на Кубе в 1980-2010 гг .: повторные перекрестные исследования и экологическое сравнение вековых тенденций. BMJ. 2013; 346: f1515.

    Артикул Google ученый

  • 22.

    Ангрист Дж., Беттингер Э., Блум Э, Кинг Э., Кремер М. Ваучеры на частное обучение в Колумбии: данные рандомизированного естественного эксперимента. Am Econ Rev. 2002; 92: 1535–58.

    Артикул Google ученый

  • 23.

    Ангрист JD. Заработок на всю жизнь и призывная лотерея эпохи Вьетнама: свидетельства из административных записей социального обеспечения.Am Econ Rev.1990; 80: 313–36.

    Google ученый

  • 24.

    Доусон А., Сим Дж. Природа и этика естественных экспериментов. J Med Ethics. 2015; 41: 848–53.

    Артикул Google ученый

  • 25.

    Бернигхаузен Т., Ольденбург К., Тагвелл П., Боммер С., Эберт С., Баррето М. и др. Серия квазиэкспериментальных исследований — статья 7: оценка допущений. J Clin Epidemiol. 2017; 89: 53-66.

  • 26.

    Тагвелл П., Ноттнерус Дж. А., Макгоуэн Дж., Трико А. Квазиэкспериментальные конструкции Big-5. J Clin Epidemiol. 2017; 89: 1–3.

    Артикул Google ученый

  • 27.

    Ривз BC, Уэллс Г.А., Уоддингтон Х. Серия квазиэкспериментальных исследований — документ 5: контрольный список для классификации исследований, оценивающих влияние на медицинские вмешательства — таксономия без ярлыков. J Clin Epidemiol. 2017; 89: 30–42.

    Артикул Google ученый

  • 28.

    Рубин ДБ. Для объективного причинно-следственного вывода дизайн важнее анализа. Ann Appl Stat. 2008; 2: 808–40.

    Артикул Google ученый

  • 29.

    Эрнан М.А., Робинс Дж. М.. Использование больших данных для имитации целевого испытания, когда рандомизированное испытание недоступно. Am J Epidemiol. 2016; 183: 758–64.

    Артикул Google ученый

  • 30.

    Бенджамин-Чанг Дж., Арнольд Б.Ф., Бергер Д., Луби С.П., Мигель Э., Колфорд Дж. М. и др.Побочные эффекты в эпидемиологии: параметры, дизайн исследований и методологические соображения. Int J Epidemiol. 2018; 47: 332–47.

    Артикул Google ученый

  • 31.

    Munafò MR, Tilling K, Taylor AE, Evans DM, Smith GD. Объем коллайдера: когда систематическая ошибка отбора может существенно повлиять на наблюдаемые ассоциации. Int J Epidemiol. 2018; 47: 226–35.

    Артикул Google ученый

  • 32.

    Schwartz S, Gatto NM, Campbell UB. Расширение модели причины достаточного компонента для описания допущения о стабильной единице стоимости обработки (SUTVA). Epidemiol Perspect Innov. 2012; 9: 3.

  • 33.

    Cawley J, Thow AM, Wen K, Frisvold D. Экономика налогов на сахаросодержащие напитки: обзор влияния на цены, продажи, международные покупки и потребление. Annu Rev Nutr. 2019; 39: 317–38.

    CAS Статья Google ученый

  • 34.

    Reichardt CS. Неэквивалентные групповые конструкции. В: Квази-эксперименты. Руководство по дизайну и анализу. 1-е издание. Нью-Йорк: Гилфорд Пресс; 2019. стр. 112–162.

  • 35.

    Дензин Н. Социологические методы: сборник. 5-е изд. Нью-Йорк: Routledges; 2006.

    Google ученый

  • 36.

    Matthay EC, Hagan E, Gottlieb LM, Tan ML, Vlahov D, Adler NE, et al. Альтернативные методы причинно-следственного вывода в исследованиях здоровья населения: оценка компромиссов и триангуляция доказательств.SSM — Popul Heal. 2020; 10: 10052.

  • 37.

    Leatherdale ST. Методология естественного эксперимента для исследования: обзор того, как различные методы могут поддержать реальные исследования. Int J Soc Res Methodol. 2019; 22: 19–35.

    Артикул Google ученый

  • 38.

    Reichardt CS. Квази-экспериментирование. Руководство по проектированию и анализу. 1-е изд. Нью-Йорк: Гилфорд Пресс; 2019.

    Google ученый

  • 39.

    Ривз А., Макки М., Маккенбах Дж., Уайтхед М., Стаклер Д. Введение национальной минимальной заработной платы, снижающей депрессивные симптомы у низкооплачиваемых рабочих: почти естественный эксперимент в Великобритании. Heal Econ (Великобритания). 2017; 26: 639–55.

    Google ученый

  • 40.

    Sterne JA, Hernán MA, Reeves BC, Savović J, Berkman ND, Viswanathan M, et al. ROBINS-I: инструмент для оценки риска систематической ошибки в нерандомизированных исследованиях вмешательств. BMJ.2016; 355: i4919.

    Артикул Google ученый

  • 41.

    Шадиш В.Р., Кук Т.Д., Кэмпбелл Д.Т. Обобщенный причинный вывод: обоснованная теория. В: Экспериментальные и квази-экспериментальные планы для обобщенного причинного вывода. 2-е изд. Бельмонт: Уодсворт, Cengage Learning; 2002. с. 341–73.

    Google ученый

  • 42.

    Лоулор Д.А., Тиллинг К., Смит Г.Д. Триангуляция в этиологической эпидемиологии.Int J Epidemiol. 2016; 45: 1866–86.

    Артикул Google ученый

  • 43.

    Hernán MA. C-слово: научные эвфемизмы не улучшают причинно-следственный вывод из данных наблюдений. Am J Public Health. 2018; 108: 616–9.

    Артикул Google ученый

  • 44.

    Guyatt G, Oxman AD, Akl EA, Kunz R, Vist G, Brozek J, et al. Рекомендации GRADE: 1. Введение — профили доказательств GRADE и сводные таблицы результатов.J Clin Epidemiol. 2011; 64: 383–94.

    Артикул Google ученый

  • 45.

    Schünemann HJ, Cuello C, Akl EA, Mustafa RA, Meerpohl JJ, Thayer K, et al. Рекомендации по GRADE: 18. Как ROBINS-I и другие инструменты для оценки риска систематической ошибки в нерандомизированных исследованиях должны использоваться для оценки достоверности совокупности доказательств. J Clin Epidemiol. 2019; 111: 105–14.

    Артикул Google ученый

  • 46.

    Кэмпбелл М., Катикиредди С.В., Хоффманн Т., Армстронг Р., Уотерс Э., Крейг П. TIDieR-PHP: руководство по отчетности для здоровья населения и политических вмешательств. BMJ. 2018; 361: к1079.

    Артикул Google ученый

  • 47.

    Мамлюк Л., Джонс Т., Ияз С., Эдвардс Х. Б., Савович Дж., Лич В. и др. Доказательства пагубного воздействия пренатального воздействия алкоголя на массу тела при рождении и нервное развитие потомства из систематического обзора квазиэкспериментальных исследований.Int J Epidemiol. 2021; 49 (6): 1972-95.

  • 48.

    Огилви Д., Адамс Дж., Бауман А., Грегг Э. У., Пантер Дж., Сигель К. Р. и др. Использование естественных экспериментальных исследований для руководства действиями общественного здравоохранения: переворот парадигмы доказательной медицины с ног на голову. J Epidemiol Community Health.

    No related posts.

    • Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *