Слово СЕНТИМЕНТЫ — Что такое СЕНТИМЕНТЫ?

Слово состоит из 10 букв: первая с, вторая е, третья н, четвёртая т, пятая и, шестая м, седьмая е, восьмая н, девятая т, последняя ы,

Слово сентименты английскими буквами(транслитом) — sentimenty

Значения слова сентименты. Что такое сентименты?

Сентимент

Сентимент — по В.Парето — основополагающие, нерациональные чувства и желания людей, определяющие мотивы их действий и представляющие собой резидуа (остатки).

glossary.ru

Сентиментализм

Сентиментализм (франц.

sentimentalisme, от англ. sentimental — чувствительный; от франц. sentiment — чувство; нем. empfindsamer Stil — чувствительный стиль) — течение в лит-ре и иск-ве с середины до конца 18 в.Творчеству берлинской школы близки песни одного из виднейших мастеров сев.-герм. зингшпиля И. А. Хиллера. Сентимент. тон соединяется в нем. песне 2-й пол.

Музыкальная энциклопедия. — 1973-1982

Сентимент (сантименты)

Сентимент (сантименты) – излишняя чувствительность в выражении чувств. «В вас заложено все, чтобы творить добро», – отвечала Мод Брустер. «В том, как вы выразили свою мысль, нет ничего ясного, четкого, определенного… Собственно говоря…

Летягова Т.В. Тысяча состояний души: краткий психолого-филологический словарь. — 2011

---

1. сентиментальность
2. сентиментальный
3. сентиментальщина
4. сентименты
5. сентимо
6. сентлюсиец
7. сентябрьский

Условности и сентименты христианского романа — Журнальный зал

Александр Суконик[1]

 

Константин Леонтьев отмечал, что произведения Достоевского замешаны на сентиментальности, и потому как художника ставил выше Льва Толстого.

Но с тех пор чем более возносилось значение Достоевского, тем меньше эта сентиментальность упоминалась, причем — странное дело — не только в России, но и на Западе. (И это при том, что традиции прочтения Достоевского в России и на Западе диаметрально противоположны: наша традиция «высокой мысли» подчеркивает, что у Достоевского — упор на иррациональное в человеке и, как следствие, превознесение христианства; западная же всегда находилась под влиянием рационалистической дерзости его мысли, в том числе — идеи убийства «из головы».) И если про его ранние вещи, «Бедные люди» или «Белые ночи», еще можно сказать, что на них есть налет сентиментальности, то уж никто не осмелится назвать «Преступление и наказание» или «Братьев Карамазовых» романами сентиментальными.

Но так ли это, действительно ли эти романы не сентиментальны? И что такое сентиментальность?

Из всех великих писателей XIX века классическим «сентименталистом» считается Диккенс. Это, кроме всего прочего, и сознательная его позиция: в английском языке слово «sentiment» служит антонимом слову «reason» (рациональному суждению), и через все романы Диккенса красной нитью проходит идея предпочтения действия по чувству действию по здравой мысли. Но это не главное, а вот главное зафиксировать не так-то просто. Диккенс сентиментален, потому что у него непременно счастливые концы? Диккенс сентиментален, потому что он «всегда преувеличивает», по выражению Честертона? Диккенс сентиментален, потому что подчиняется моральным условностям викторианской эпохи? Или же он сентиментален просто потому, что чтение его романов вызывает сентиментальные чувства, сердечный трепет, невольную слезу и прочее в таком роде? На каждый из этих доводов можно бы выдвинуть контрдовод — например, показать, насколько его преувеличения, ослепительные по своей художественности (которая так же непереводима на другие языки, как художественность Гоголя), секут под корень не только человеческие ханжество, фальшь, жадность, глупость, но и социально-государственное устройство.

Впрочем, не будем суемудрствовать и прямо признаем свое согласие с общепринятым мнением: да, Диккенс изрядно сентиментален. Тут интересно другое: считается, что Диккенс и Достоевский писатели во многом близкие, и близкие в том именно, что отличает их обоих от других великих романистов XIX века, — в той самой манере «преувеличивать», то есть брать людей в экстремальных ситуациях и придумывать экстремальные характеры; так почему же Диккенс выглядит сентиментальным, а Достоевский — нет?

В английском языке есть емкое слово «conditional», оно совмещает в себе понятия «условленное» и «условное». Жизнь всякого общества одновременно «условлена» и «условна», и эти качества суть залог цельности его жизни и его культуры. В силу сплошной «условленности» общества и культуры как бы очерчивают круг, определяют границу, возводят стену, внутри которой и существуют; точно так высокий забор образует загон, внутри которого существует стадо коров, лошадей или овец (если кому-нибудь мое сравнение не нравится, пусть заменит его другим, своим).

Литературные произведения иногда дерзают нападать на эти самые «условленные» границы, и тогда возникают «Гаргантюа и Пантагрюэль» Рабле, «Путешествие на край ночи» Селина или «Так говорил Заратустра» Ницше. Вот уж их произведения никак не назовешь сентиментальными, но, при всей своей экстремальности, Диккенс — писатель прямо противоположный вышеназванным и при всех своих крайностях напоминает «человека из подполья», на которого подобная стена-граница производит действие совершенно умиротворяющее, даже восторженное. Внутри границ он готов громить и крушить всех и вся, но — и тут тонкость — во славу безусловной незыблемости этих самых условленных (и условных) границ, которые для него есть наивысший абсолют.

Границы эти у Диккенса даже и не религия. Это у Достоевского Сонечка Мармеладова носит крестик, а Эми Доррит крестик вовсе не нужен (меж тем как они близнецы, и не только по «кроткому» складу характера, но из-за сходства — до невероятия — их внешнего вида).

В романах Диккенса никто не носит крестиков и никто, кроме ханжей, не говорит о религии, как и не цитирует библейские тексты и в критические минуты жизни не спешит в церковь. И тем не менее Диккенс, как и Достоевский, которому без крестика не обойтись, — два самых условных христианских «сентименталиста» во всей европейской цивилизации, потому что действие в их романах на порядок более условно и именно таковым задумано во славу границ, которые есть не что иное, как правила христианской этики и морали. Приведу пример. Известно, как жалел Достоевский, что «Анна Каренина» не заканчивается сценой всеобщего примирения во время болезни Анны. Если бы Толстой закончил свой роман на такой вот точке всеобщего умиления, самоотречения, просветления и проч. и проч., то он бы тоже стал условным писателем, как Диккенс и Достоевский, но он этого не сделал, не придал жизни этакую совсем уж высокую упорядоченность и потому остался в роли более низкой — реалиста (как известно, у реалистов жизнь протекает более хаотично и не зависит от торжества идеальных чувств: тут Бетси процветает, а Анна умирает). Разумеется, Толстой — тоже христианский писатель и даже христианский моралист, но — не христианский «сентименталист». Произведения сентиментальных авторов всегда «выше», всегда более упорядочены, чем произведения авторов не сентиментальных, всегдадоведены до состояния специфической экзальтации. И с этой точки зрения Достоевский не менее, если не более сентиментален, чем Диккенс. Мне могут возразить, что Раскольников в «Преступлении и наказании» берется атаковать упомянутую Стену, но только делает он это так экзальтированно и с таким результатом (заведомо известным), что становится понятно: атаку придумал автор с единственной целью — Стену эту восславить.

Но вот посмотрим в контексте «Преступления и наказания» и «Крошки Доррит» на кардинальное слово «любовь», «любить». У писателей-реалистов, вроде Толстого, люди влюбляются, испытывают эротическое влечение, порой, разумеется, любят самоотверженно — но все это, если можно так выразиться, от случая к случаю, в хаосе той самой не слишком детерминированной жизни.

У Диккенса же — иначе, его кроткие героини (или герои) любят кротко и самоотверженно и не от случая к случаю, а постоянно, между тем как эротическое влечение неизбежно и зловеще приводит их к «падению» и отторжению от общества, то есть полной «гибели» (зачастую буквальной). Но Достоевский идет дальше, потому что он употребляет слова «любить», «любит» почти исключительно в форме неопределенной, то есть в форме «бесконечного» — infinitive — глагола. Слов «влюбиться», «полюбить» в его словаре практически нет, и эта условность девальвирует, если подумать, самую суть слова «любовь» как прочного, прошедшего испытание временем реального чувства. Любовь Эми Доррит к Артуру Кленнэму возникает постепенно, затем длится долго, очень долго, без всякой надежды на взаимность. Но Разумихин не влюбляется, а «любит» Дуню с первого взгляда, и так же любит Раскольникова Соня (эта идеальная любовь, по крайней мере художественно мотивирована отношением Раскольникова к Соне). Но все побивает пресловутая любовь проститутки Лизы к герою «Записок». В последней сцене он на протяжении трех страниц буквально раздевается перед ней: называет себя мерзавцем, подлецом, себялюбцем и лентяем, самым смешным, самым мелочным, самым завистливым из всех червяков на земле, паршивой лохматой шавкой, что бросается на своего лакея, пристыженной бабой, униженной гнидой, которая всегда будет получать от всех щелчки, и при этом он произносит «всю эту тираду со слезами» — и после такого монолога вдруг заявляет, что она «поняла из всего этого гораздо больше, то есть то, что женщина всегда прежде всего поймет, если искренне любит (курсив мой. — А. С.), а именно: что я сам несчастлив». Достоевский тут идет на редкую для него художественную (психологическую) натяжку, потому что в приведенной сцене только слепой и глухой не поймет, что герой несчастен, тем более — женщина, сама униженная жизнью. Но Достоевский знает, что если сцена так и останется реалистической, то он «заземлит себя» в реалиста-психолога и ирониста (что считал не приемлемым для себя), а если закончит последнюю сцену «Записок» пусть даже на довольно грубом, сентиментальном преувеличении и условно-абстрактной «любви», то исполнит свой долг христианского «сентименталиста». Недавно один известный литературовед, верный последователь традиции «высокой мысли», назвал «Записки из подполья» музыкальным произведением (на том основании, что конечный эпизод «Записок» вызывает у него такие сильные чувства, какие способна вызвать только музыка). Разумеется, он не прав: музыка может быть какой угодно, только не сентиментальной, если, конечно, не сопровождает определенное сюжетное действо. А вот литература — о да, именно и только литература, и именно литература христианской цивилизации, на это способна, и легко догадаться почему: наша цивилизация слишком сильно завязана на литературный сюжет с изначально стоящим в горле комком — на сюжет униженного, оплеванного и распятого Бога, который затем является миру воскресшим и преображенным. Так что взрыв сильных чувств с комком в горле, который, очевидно, испытал уважаемый литературовед, понятен и даже закономерен, если оставаться в системе обязательных высоких условностей и не желать замечать, как художественность приносится тут в жертву идеологии.

Но говорить о сюжете униженного, оплеванного и распятого Бога, явившегося миру воскресшим и преображенным, как о сюжете сентиментальном, явно недостаточно. Чувство (сентимент) — это одна его сторона, в то время как вторая его сторона — ирония. И то же самое с нашей цивилизацией. И то же самое с Диккенсом и Достоевским, творчество которых, как ничье другое, конгениально духу нашей цивилизации.

Тут возникает проблема, противоположная поставленной в начале статьи: точно так же, как непривычно говорить о сентиментальности в поэтике Достоевского, так же непривычно утверждать, будто поэтике Диккенса не чужда ирония. В «Крошке Доррит» есть маленький, но необыкновенно характерный эпизод, относящийся к разряду специфических условностей-неестественностей, о которых говорилось выше. Когда Артур Кленнэм приносит Дорритам известие о найденном наследстве, Эми расспрашивает о деталях освобождения отца из долговой тюрьмы.

 

— Мистер Кленнэм, отец должен выплатить все долги, прежде чем он выйдет из тюрьмы?

— Безусловно, все до копейки… вы довольны?

— А вы? — спрашивает крошка Доррит задумчиво.

— Я? Я рад от всего сердца!

— Значит, так должно быть.

— А вы разве не рады?[2]

 

И тут крошка Доррит произносит любопытную фразу:

 

— Мне кажется несправедливым, что отец потерял столько лет жизни и так перестрадал и при этом должен еще уплатить все свои долги. Мне кажется несправедливым, что он должен платить за свои долги одновременно и жизнью и деньгами.

 

Чем же так знаменательна эта фраза? Только тем, что крошка Доррит единственный раз позволяет себе мыслить критически, в данном случае критически вовсе не в отношении абсолютных законов морали и не в отношении даже законов общества, а всего только — конкретного государственного закона, который, кстати, уже отменили ко времени написания романа. И Диккенс ее за это осуждает! Тот самый Диккенс, который и вообще в своих писаниях, но особенно в романе «Крошка Доррит» со всех сторон издевается над законами общества, прежде всего над законами высшего общества (над приемами у мистера и миссис Мёрдл), а более всего — над государственным устройством (чего стоит Департамент Околичностей и кормящаяся при нем династия правящей клики Барнаклей).

 

— Мое дитя… — начал Кленнэм.

— Да, я знаю, что неправа, — робко сказала она. — Не думайте обо мне плохо. Это выросло во мне вместе со мной здесь, в тюрьме.

 

И Диккенс уточняет, чтобы у читателя не оставалось сомнения:

 

Тюрьма, которая может извратить натуру человека многими способами, затронула и натуру крошки Доррит — но только краешек ее, не более того… Это было первое и последнее пятнышко, как смог заметить Кленнэм, которое наложила на ее натуру тюремная атмосфера… Ее чистота и ее добродетель, оттененные этим пятнышком, только еще ярче засияли в глазах Кленнэма.

 

Что же это такое? Что он за писатель, этот Диккенс? Почему он осуждает в крошке Доррит такую робкую реакцию на несправедливость не общего устройства жизни, а всего только единичного случая в устройстве государства? Выходит, для него самого существуют одни правила морали и этики (согласно которым он пишет уничижительно и об английской законности, и об английском правящем классе), а для его героини — другие? Правила, которые вполне можно назвать нормальными, существуют не для него одного, но и для его идеального героя Артура Кленнэма, который именно вследствие благородства характера и врожденного чувства справедливости благородно и справедливо негодует против Департамента Околичностей и тех самых Барнаклей. Почему же крошке Доррит воспрещено мыслить и чувствовать согласно этим правилам?

Но Диккенс знает, что делает, потому что в крошке Доррит он изображает святую (даже если и без крестика). Или опять же, изображает идиотку — точка зрения тут зависит от того, принимать ли во внимание и в какой мере упомянутую Стену. Потому что только святые и идиоты (равно мужского и женского пола) не умеют мыслить аналитически, кротко сходясь друг с другом в этом и таким образом обнажая двойственность и иронию, лежащие в самой основе иудеохристианской цивилизации. В этом их достоинство, точней, в этом их свобода от социальных горизонтальностей жизни и от «греховности» суетных горизонтальных выборов. Но нет никаких оснований предполагать, что Диккенс, несмотря на все его несравненное чувство юмора, хоть краем глаза видит в крошке Доррит идиотку, равно как и невозможно предположить, что он исподтишка указывает на эту двойственность.

Другое дело Достоевский.

«Крошка Доррит» вышла в 1857 году, «Преступление и наказание» — через одиннадцать лет, а еще через два года — «Идиот». Хотя сходство Эми Доррит с Сонечкой Мармеладовой бросается в глаза, не меньше сходства у крошки Доррит с князем Мышкиным. Диккенс постоянно называет крошку Доррит timid — робкой, несмелой, застенчивой, и эти определения вполне подходят Сонечке Мармеладовой. Но еще он называет крошку Доррит naive и simple — простоватой, а это уж скорей как князь Мышкин. (Лебедев о князе: «Гм… по крайней мере простодушны и искренни, а сие похвально!») Крошка Доррит почти не способна концентрироваться и не способна четко мыслить, когда дело доходит до осмысления жизненных событий, в особенности, когда эти события (во второй книге «Богатство») достаточно быстро сменяют одно другое. Тогда ей начинает казаться, что за этими событиями на самом деле стоят какие-то другие события из ее прежней жизни, и то же самое — с новыми странами и природными ландшафтами, что являются ее глазам: «Они необыкновенно красивы, их вид изумляет меня, но я не способна собраться внутри себя, чтобы действительно получать удовольствие». Ее обучают языкам, но она не способна к их усвоению, и так далее, и так далее. (Князь Мышкин: «Меня по болезни не находили возможности учить».) И так же как князь Мышкин, она способна предчувствовать надвигающуюся трагедию (смерть мистера Доррита). В ней несомненно есть что-то «идиотическое», и именно в том плане, в каком описывает себя князь Мышкин. Куросава в предварительном варианте титров к киноверсии «Идиота» написал, что когда Достоевский захотел изобразить свободного человека, то сделал его идиотом. Но свободный человек в образе идиота — это ирония, так что в подобном контексте вполне уместно говорить об иронии Достоевского как о сознательном (по крайней мере достаточно сознательном) приеме. Крошка Доррит совершенно так же свободна от всех несвобод, накладываемых на человека общественной жизнью, как князь Мышкин. Богатство, комфорт, наряды, украшения не столько неприятны ей, сколько как бы ей посторонни — не пристали ей, не касаются ее (даже когда ей приходится ради отца и согласно новому социальному положению одеваться по моде). Равным образом потеря Дорритами богатства проходит где-то в стороне — за границами романа, да мы и не знали бы об этом событии, если бы Эми Доррит не упомянула о нем Артуру Кленнэну, чтобы успокоить его социальную щепетильность. Но повторим: невозможно даже на мгновенье предположить, будто Диккенс вкладывает хоть ничтожную долю иронии в образ крошки Доррит. И тем не менее…

В начале статьи мы определили Диккенса и Достоевского как двух наиболее христианских писателей европейской цивилизации, потому что действие их романов на порядок более условно и задумано таковым во славу неких абсолютов, которые есть не что иное, как правила христианской этики и морали. Но определение это одномерно, потому что предполагает со стороны писателей полное и недвусмысленное приятие этих абсолютов как аксиом. Мы также отметили, что для творчества обоих писателей характерны крайность сюжетных ситуаций и «крайность» действующих в них персонажей, и эти крайности мы определили как условность, уклоняющуюся в сентимент. Но тут должно крыться кое-что еще, потому что крайности Диккенса и Достоевского весьма близки к экзальтации, если не сама экзальтация. А экзальтация — вещь весьма двусмысленная, она подразумевает порывистое движение куда-то вверх, куда устремляются глаза и простираются руки, и, может быть, все это для того, чтобы избавиться от ужаса, который испытываешь, глядя вниз, в жизненную реальность.

С этой точки зрения анализировать Достоевского легче, потому что он сам говорил о себе, имея в виду XIX век, что он дитя времени сомнений и колебаний. Обратимся к «Запискам из Мертвого дома», в которых мы найдем два существенных образа:

мужика Марея — как олицетворение идеи почвы (то есть сентимента),

каторжника Орлова — как олицетворение идеи сверхчеловека (то есть крайне противоположной почве и сентименту).

Мужик Марей слишком даже известен вследствие установившейся у нас «высокой» традиции прочтения Достоевского, в то время как каторжник Орлов совершенно неизвестен — вследствие той же традиции:

 

Из любопытства я познакомился с ним ближе и целую неделю изучал его. Положительно могу сказать, что никогда в жизни я не встречал более сильного, более железного характером человека, как он… Я видел уже раз, в Тобольске, одну знаменитость в таком же роде, одного бывшего атамана разбойников. Тот был дикий зверь вполне, и вы, стоя возле него и еще не зная его имени, уже инстинктом предчувствовали, что подле вас находится страшное существо. Но в том ужасало меня духовное отупление. Плоть до того брала верх над всеми его душевными свойствами, что вы с первого взгляда по лицу его видели, что тут осталась только одна дикая жажда телесных наслаждений, сладострастия, плотоугодия… Совершенно противоположен ему был Орлов. Это была наяву полная победа над плотью. Видно было, что этот человек мог повелевать собою безгранично, презирал всякие муки и наказания и не боялся ничего на свете. В нем вы видели одну бесконечную энергию, жажду деятельности, жажду мщения, жажду достичь предположенной цели… Между прочим, я был поражен его странным высокомерием. Он на всё смотрел как-то до невероятности свысока, но вовсе не усиливаясь подняться на ходули, а так как-то натурально. Я думаю, не было существа в мире, которое бы могло подействовать на него одним авторитетом. На всё он смотрел как-то неожиданно спокойно, как будто не было ничего на свете, что могло бы удивить его… Я пробовал заговаривать с ним о его похождениях. Он немного хмурился при этих расспросах, но отвечал всегда откровенно. Когда же понял, что я добираюсь до его совести и добиваюсь в нем хоть какого-нибудь раскаяния, то взглянул на меня до того презрительно и высокомерно, как будто я стал в его глазах каким-то маленьким, глупеньким мальчиком, с которым нельзя рассуждать, как с большими. Даже что-то вроде жалости ко мне изобразилось в лице его.В сущности, он не мог не презирать меня и непременно должен был глядеть на меня как на существо покоряющееся, слабое, жалкое и во всех отношениях перед ним низшее. (Подчеркнуто мною. — А. С.)

 

Вот портрет Сверхчеловека, или пресловутого «Наполеона», встреченного Достоевским в реальной жизни; приводит ли он здесь хоть малейший довод в пользу Стены, оставляет ли хоть какую-нибудь ниточку, за которую могли бы ухватиться сентименталисты «высокой» традиции? Выявляет ли он в Орлове хоть какую-нибудь тень этической, духовной ограниченности, неполноценности (как художник он мог бы это прекрасно сделать, если бы захотел ввести понятия добра и зла)? Напротив, согласно Достоевскому, Орлов являет собой дух в самом чистом своем составе. Сказав вначале, что Орлов был ужасный разбойник, «резавший хладнокровно стариков и детей», в середине рассказа Достоевский, находясь под обаянием этой личности, уже называет его действия «похождениями», а желание грабить и убивать — «жаждой действия», как будто Стена Морали в этот момент превращается в призрак и исчезает из его сознания. Я подчеркнул последнюю строчку: в ней кристально чисто сформулировано то, что потом будет расширено до целого романа — «Преступление и наказание», только совсем под другим углом. В «Записках из Мертвого дома» мы видим саму формулу, без экзальтации и сентимента, в то время как «Преступление и наказание» — это квинтэссенция экзальтации, сентимента и условности даже в сравнении с остальными романами Достоевского. Лихорадочно спешащий стиль Достоевского как будто возникает оттого, что он торопится выговорить свое, опасаясь момента, когда Орлов обернется к нему лицом, поймает с поличным и презрительно улыбнется, как улыбнулся, когда понял, что Достоевский пытается пробудить в нем раскаяние. Не только стиль «Преступления и наказания», но вообще стиль Достоевского — это восторг и экзальтация как средство подавить внутри себя бездонность пугающего знания о том, как обстоят дела на самом деле (с точки зрения реализма). Так возникает двойственность стиля писателя как христианского сентименталиста: образ Орлова, поданный прямо, целостен и реалистичен, без всякой иронии, потому что для Орлова не существует никакой Стены. Но написанный по его следам образ Родиона Раскольникова в своей экзальтации и двойствен, и ироничен, и Стена тут играет решающую роль.

Вот странное противоречие, которое принято объяснять болезненной вроде бы психикой Достоевского. Противоречие между особенно ясным видением (недоступным огромному большинству людей), безо всяких условностей и загородок, что такое есть человек, и — как следствие этого — уходом в состояние экзальтации: поднятыми к небу глазами и так далее и тому подобное. Одно тут влечет за собой другое, но это «одно» настолько уникально для данного индивида (то есть Достоевского), что судить его за экзальтацию и сентиментальность стиля, за условности и художественные огрехи весьма неразумно. Например, для того чтобы судить Достоевского за художественную натяжку с «любовью» проститутки Лизы, нужно сперва уметь раздеть человеческое существо так, как он это делает на протяжении всех «Записок из подполья»… Нет, следует хотя бы быть в силах признать, что герой «Записок» — это не какой-то там психически вывихнутый и неприятный тип, с которым у нас мало общего, а это — все мы (что не значит, будто те, кто ходит по земле с заведомо поднятыми вверх глазами, хорошо «понимают» Достоевского; они как раз — менее других).

Но как насчет другого индивида, Диккенса? Английский романист не был на каторге и не сидел в тюрьме, но многие ключевые сцены его романов происходят в тюрьмах[3]. Тюрьмы постоянно притягивали его, он посещал их не только в Англии, но и в разных странах, путешествуя по Европе и Америке. И посещая, помногу и подолгу разговаривал с заключенными. В этом смысле важен ранний и как будто малоудачный его роман «Барнеби Радж» (тираж еженедельного журнала, в котором Диккенс печатался, упал во время публикации «Барнеби Раджа» с семидесяти до тридцати тысяч). Формально в романе идет речь о так называемых «гордоновых бунтах» 1780 года, когда несколько недель антипапистские толпы не только громили и сжигали дома католиков, но и взяли штурмом лондонскую тюрьму Ньюгет. Роман представляет собой странную и непоследовательную смесь исторического жанра с жанром готики, тут и подражание Вальтеру Скотту, и французской мелодраме, но уникальность художественного видения Диккенса проявляется в образах лидеров, которые ведут за собой толпу мародеров. Вначале у него вообще была удивительная идея поставить во главе восставших трех умалишенных, выпущенных во время бунтов из Бедлама, лондонского сумасшедшего дома, — вот вам и сентиментальный писатель, которому не хватает иронии! Можно ли представить себе более ироническую идею для романа? Впрочем, в окончательном варианте «Барнеби Раджа» Диккенс недалеко ушел от этого: во главе толпы — цыган Хью, огромный малый, которого одни именуют получеловеком, другие — кентавром, палач-вешатель в отставке Деннис и слабоумный Барнеби Радж, именем которого назван роман. У Диккенса персонажи всегда делятся на драматические и комические, и вешатель Деннис, несмотря на мрачную профессию и на то, что из всех троих он один все-таки, можно сказать, «член общества», относится к разряду персонажей комических, между тем как более дикие и экстравагантные Барнеби и Хью — к драматическим. Барнеби и Хью друзья детства, оба они находятся в очень близком отношении к миру природы и куда менее близком — к миру людей. Беззаботный Хью горд и смотрит на людей со смехом и презрением, говоря, что его собака дороже ему всех людей. При малейшей возможности заваливается спать где угодно, и когда прыгает на лошадь, то прямо сливается с ней — ему и седла не нужно. Он храбр и идет на казнь смеясь — как смеялся и во время погромов; он человек дикий и свободный, и его вполне можно зачислить в литературные предшественники разбойника Орлова. Барнеби более робок, у него свои страхи, он всматривается и вслушивается в природу так, будто она живое существо — то нашептывает ему что-то листвой, то сверкает зарницами, и он все пытается понять, что же она ему хочет сказать. Но он вольно носится по полям и лугам в окрестностях Лондона, и его тоже можно назвать свободным и невинным существом в том смысле, в каком мы говорим это о князе Мышкине, даже если внешне между ними нет ничего общего. Развитие образа Барнеби диаметрально противоположно развитию образа князя Мышкина: если в начале романа Барнеби — пугливый идиот, и не более того, то в конце он бесстрашный лидер восставших. Разумеется, он по-прежнему патологически наивен и доверчив и примыкает к бунтовщикам только потому, что следует за Хью, который, смеясь, назначает его знаменоносцем; разумеется, ему неизвестны реальные «низкие» мотивы, которые движут и Хью, и Деннисом, и толпой, но тем не менее он внезапно как бы прозревает, найдя себе дело, за которое не страшится умереть, и оттого речь его становится разумной:

 

— Благословение тебе! — вскричал Барнеби, делая шаг вперед. — Я не испуган, Хью. Я вполне счастлив. Я не согласился бы остаться в живых, даже если бы они помиловали меня. Глянь на меня! Ну что, выгляжу я как человек, который боится умереть? Достанется ли им увидеть меня дрожащим от страха?

Хью какое-то мгновенье вглядывался в его лицо, которое озаряла странная, неземная улыбка, в его сверкающие глаза. И, встав между ним и священником, прохрипел тому:

— Я не стал бы тратить время на него, господин хороший. Он тоже может испортить вам аппетит перед завтраком, к которому у вас такая похвальная привычка.

 

Вот почему я заговорил о не таком уж существенном вроде бы романе Диккенса «Барнеби Радж». Как и Достоевский, Диккенс писал для заработка, только читателей у него было во много раз больше и умер он миллионером. В отличие от Достоевского, Диккенс заботился о развлекательности своих романов и писал счастливые концы даже тогда, когда не хотел этого делать («Большие ожидания»). Диккенс был классический entertainer[4] и был так же не свободен от внутренней цензуры, как Достоевский — от внешней, может быть, более несвободен, потому что хуже внутренней цензуры нет ничего. То есть мы не можем сказать, до какой степени викторианская мораль повлияла на его творчество, да и сам Диккенс не мог бы, вероятно, сказать: внутренняя цензура подсознательна. Невозможно представить себе, что Диккенс написал бы что-нибудь хоть отдаленно напоминающее бездонно-иронические «Записки из подполья», и невозможно представить себе, что он мог в душе допускать иронию по отношению к Эми Доррит. И тем не менее ирония присутствует в его произведениях — не может не присутствовать хотя бы по одному тому, что он христианский сентименталист. В любом романе любого писателя-реалиста мальчик может встретиться с беглым каторжником, и даже на кладбище — почему бы и нет? Но вот чтобы вокруг такой встречи выстроить глубоко иронический сюжет романа, в котором изначальный грех, каторга и кандалы служат трамплином для возникновения экзальтированной и, увы, безосновательной романтической мечты и любви, нужен писатель особого дарования и особого видения мира, причем — уточню, какого именно — не совсем здорового, экзальтированного и декадентского. Я понимаю, что слова «не совсем здорового» и «декадентского» удивляют применительно к Диккенсу, и потому спешу уточнить, что имею здесь в виду данное Ницше определение христианской религии как нездоровой и декадентской. Диккенс и Достоевский в свете этого определения — особенные писатели, и не только для XIX века. Они особенные и рядом с Шекспиром, Толстым, Бальзаком, Расином — с кем угодно. Их особенность в том, что оба они, каждый по-своему, интимно, так сказать, до полной обнаженности, знают, что такое человек, для которого моральная Стена — ничто. И не просто знают, но восхищаются его силой и свободой, да так, будто не могут не восхищаться. Вследствие чего — бросаются в другую крайность — в экстатическое превознесение такого человека, существа покоряющегося, слабого, жалкого во всех отношениях, как крошка Доррит или князь Мышкин.

6. Комплекс или сентимент?. Секс и вытеснение в обществе дикарей

6. Комплекс или сентимент?

До сих пор для обозначения типичных психологических установок по отношению к членам семьи я использовал слово «комплекс». Я даже предложил новое выражение «нуклеарный семейный комплекс» в качестве применимого к различным культурам расширения понятия «Эдипов комплекс», которое, я настаиваю, применимо только к арийскому, патриархальному обществу. Но в интересах научной номенклатуры я должен пожертвовать этим новым выражением, поскольку не только не рекомендуется вводить в научный обиход новые термины, но и всегда похвально избавляться от терминологических захватчиков, если можно доказать, что они претендуют на уже занятую территорию. Я полагаю, что слово «комплекс» обладает определенными смысловыми оттенками, в силу которых его можно использовать разве что только в качестве научного «жаргонизма» — того, что по-немецки называется Schlagwort [53]. Во всяком случае, требуется пояснить, что мы имеем в виду, когда его употребляем.

Слово «комплекс» относится к тому этапу развития психоанализа как науки, когда он был тесно связан с терапией и фактически представлял собой не более чем метод лечения невроза. «Комплекс» означал патогенную вытесненную эмоциональную установку пациента. Но сейчас возникает вопрос: можно ли в общей психологии выделить и изолировать вытесненную установку пациента по отношению к другому человеку и работать с ней отдельно от невытесненных элементов? Наше исследование показало, что различные эмоции, составляющие отношение человека к человеку, настолько тесно связаны и переплетены, что образуют единую, органически неразделимую систему. Таким образом, в отношении к отцу почитание и идеализация неразрывно связаны с неприятием, ненавистью и презрением, и эти последние чувства являются отражениями первых. Негативные чувства — это отчасти реакция на чрезмерное возвеличивание, тень, отбрасываемая в бессознательное ослепительной идеализацией неидеального отца. Отделить тень от части в «предсознании» и части в бессознательном невозможно; они неразрывно связаны. Допустим, в своем врачебном кабинете психоаналитик может пренебрегать видимыми элементами установки пациента, которые ничего не добавляют к заболеванию; он может обособить вытесненные элементы, сложить из них некую конструкцию и назвать ее комплексом. Но как только он покидает своих невротических пациентов и входит в лекционный зал, собираясь говорить на тему общей психологической теории, ему стоит также осознать, что комплексов не существует, что они, конечно, не ведут независимое существование в бессознательном и что они — только часть органического целого, основные составляющие которого вовсе не вытеснены.

Меня как социолога интересуют здесь не патологии, а их нормальные, обычные основания. Этот теоретический анализ было бы лучше оставить до тех времен, когда мы сможем подкрепить его фактами; и тем не менее, исследуя в настоящей работе влияние семьи, я очевидным образом указывал как на «предсознательные», так и на бессознательные элементы этого влияния. Большая заслуга психоанализа — в том, что он показал, что типичные сентименты по отношению к отцу и матери включают в себя как позитивные, так и негативные элементы; что часть из них вытеснена, в то время как другая часть находится на поверхности сознания. Но мы не должны забывать, что обе эти части одинаково важны.

Так как концепция обособленной вытесненной установки, очевидно, бесполезна в социологии, мы должны добиться ясного понимания того, как ее расширить и с какими психологическими доктринами необходимо объединить нашу концепцию «нуклеарного семейного комплекса», включающего в себя помимо «бесссознательных» еще и явно выраженные элементы. Я отчетливо показал, что некоторые новые тенденции в современной психологии особенно близки к психоанализу. Я имел в виду, конечно, важные открытия в области нашей эмоциональной жизни, сделанные А. Ф. Шандом, автором теории сентиментов, и взятые затем на вооружение Стаутом, Вестермарком, МакДугаллом и другими. Шанд первым осознал, что эмоции нельзя рассматривать как свободные, несвязанные и неорганизованные элементы, плавающие в нашей психической среде и время от времени обнаруживающие то там, то сям свое присутствие. Его теория, так же, как и все новые работы на эту тему, основывается на впервые сформулированном им принципе: наша эмоциональная жизнь, безусловно, соответствует окружающей среде; многие события и люди вызывают у нас эмоциональный отклик. Эмоции организованы в определенную систему вокруг каждого человека или объекта — любовь, ненависть, привязанность к родителям, стране или профессии. Такую систему организованных эмоций Шанд называет сентиментом. Узы, связывающие нас с различными членами нашей семьи, патриотизм, идеалы истины, добродетели, преданность науке — все это сентименты. И в жизни каждого человека преобладает ограниченное число этих сентиментов. Впервые теорию сентиментов Шанд изложил в одном или двух коротких эссе поистине эпохального значения, позже составивших часть внушительных резмеров тома [54].

В своей книге Шанд исходит из гипотезы о врожденной предрасположенности человека к таким системам, как любовь и ненависть, каждая из которых включает в себя ряд эмоций. Каждая эмоция для Шанда — это сложная психическая реакция на ситуацию определенного типа, так что каждая эмоция имеет в своем распоряжении определенное число инстинктивных реакций. Теория сентиментов Шанда всегда будет иметь первостепенное значение для социолога, так как социальные связи, а также культурные ценности представляют собой сентименты, стандартизированные в соответствии с традициями и культурой. Исследуя семейную жизнь и ее развитие в различных цивилизациях, мы применяли принципы Шанда и его теорию сентиментов к каждой отдельной социальной проблеме. Мы проследили, как постепенно формируется отношение ребенка к важнейшим аспектам окружающего мира, и изучили факторы, способствующие его формированию. Психоанализ дополнил теорию Шанда концепцией вытесненных элементов сентимента. Но эти вытесненные элементы нельзя рассматривать по отдельности, в виде независимого от «сентимента» «комплекса». Итак, мы видим, что твердую теоретическую основу нашим результатам должна обеспечить теория Шанда; теперь, вместо того чтобы говорить о «нуклеарном комплексе», мы должны говорить о семейных сентиментах и узах родства, типичных для данного общества.

Установки или сентименты по отношению к отцу, матери, сестре и брату не существуют автономно, отдельно друг от друга. Органическое, нерасторжимое единство семьи также способствует возникновению единой системы психологических сентиментов по отношению к членам семьи. Это очень четко показывают наши результаты. Таким образом, концепция «нуклеарный семейный комплекс» равнозначна концепции взаимосвязанной системы, или конфигурации, сентиментов, которые будут характерны для того или иного — патриархального или матриархального — общества.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Продолжение на ЛитРес

Что такое сентимент?: perfume007 — LiveJournal

Специально для https://vk.com/stepan_demura Практически каждый трейдер постоянно находится в поиске чего-то такого, что дало бы ему дополнительные преимущества на рынке или новые возможности, чтобы переиграть этот рынок. Поиск может заключается в тщательном анализе ценовых графиков и финансового состояния компании. Трейдеры и инвесторы пытаются найти какую-то неуловимую вещь, которая не доступна другим участникам рынка, и которая стала бы их Граалем успешной торговли.

Но сами по себе ценовые графики и финансовое состояние компании являются лишь частью чего-то большего. Эти данные и показатели, благодаря усилиям миллионов трейдеров, подвергаются разностороннему анализу. И в конечном итоге, несмотря на одинаковость этих данных, каждый получает какой-то свой результат и интерпретацию. При этом подход и результат меняются от инструмента к инструменту, от рынка к рынку. Применение технического и фундаментального анализов само по себе неплохо, но уж очень похоже на двуногий табурет, который является не очень устойчивым предметом.

Так что же упускают трейдеры и инвесторы? Чувства участников рынка. Если быть более точным, то коллективное настроение игроков. Если использовать вместе фундаментальный, технический и сентиментальный анализы, то можно получить более ясную картину того, что происходит на рынке. Такой подход к анализу рынка можно назвать Анализом Ожиданий.

Так, что же такое Анализ Ожиданий?
И как он может быть применим на рынке. Прежде всего, давайте ещё раз рассмотрим каждую составляющую такого подхода:

Фундаментальный анализ имеет дело с финансовым состоянием компании, включая такие показатели как, дивиденды, доход, отношение цены акции к доходу – P/E отношение. А также общее состояние экономики.
Технический анализ фокусируется на ценовых графиках, на выявление ценовых паттернов, трендов, уровней поддержки и сопротивлений. С помощью технического анализа трейдеры пытаются предсказать будущее поведение цены.
Сентиментальный анализ – это некий взгляд со стороны на общее ожидания, настроения игроков на рынке.
Чувства игроков – являются недостающим звеном в общем анализе рынка.

Почему анализ настроений так важен?
Настроение инвесторов – это коллективное ощущения, настроения, вера игроков рынков, включая каждого частного инвестора и так называемые “smart money” институциональных инвесторов. Наиболее точные индикаторы сентимента точно отражают, что на самом деле делают инвесторы на рынке, даже если это противоречит их чувствам и разговорам.
Сентиментальный анализ говорит нам о том, чего ждут инвесторы от акций, рыночного сектора или рынка в целом.

Почему так важны ожидания участников рынка?
Потому что цена акции отображает восприятие инвестором реальности. И эти восприятия являются отличным контр-индикатором. Акции с относительно низкими ожиданиями предоставляют хороший шанс того, что данная акция может вырасти, как только инвесторы обратят на неё внимания, благодаря выходу хороших новостей или других благоприятных событий. И наоборот, акция с высокими ожиданиями, может легко скатиться ниже, если игроки разочаруются в ней из-за плохих новостей или если их ожидания не подтвердятся по другим причинам.

Я думаю, вы не раз видели такую реакцию участников рынка, когда цена акции уменьшалась в цене, несмотря на объявление о рекордном доходе.
С другой стороны, низкие ожидания по акции могут трансформироваться в хорошую покупательскую способность, так как много скептически настроенных инвесторов стоят со своими деньгами в стороне. И именно они готовы вложиться в такие акции, если увидят в них потенциал хорошего роста. Этот спрос, безусловно, приведёт к неминуемому росту цены акций.

Высокие ожидания говорят нам о том, что уже достаточно много денег вложено в данные акции. И покупательская способность может быть уже не такой сильной, чтобы двинуть цену акций выше. Поэтому продажа будет преобладать над покупкой в случае выхода не достаточно хороших новостей, что заставит акцию потерять в цене.

Одно важное замечание: Анализ Ожиданий не означает слепую покупку акций или индекса на основании того, что она никому не нравится. Помните, что если акция снизилась в цене, на то есть, вероятно, причина. Негативного отношения к акции не достаточно, чтобы предсказать её подъём. Негативное отношение может лишь сказать нам о том, каков потенциал покупательской силы может быть применим для восстановления данной акции.

Сложность игры против толпы
Одним из важных принципов подхода Анализа Ожиданий состоит в том, что наибольшую силу контр-индикатор имеет тогда, когда основные настроения всё больше и больше не соответствуют движению цены акции или рынка. Например, увеличение пессимизма будет очевидной реакцией на нисходящем рынке и не будет являться хорошим контр-индикатором. С другой стороны, рост пессимизма на растущем рынке будет превосходным бычьим сигналом, так как рынок достигает своих вершин при абсолютном позитиве. Как правило, инвесторы довольно оптимистичны на бычьих рынках и довольно спокойно относятся к краткосрочным снижениям. Поэтому анализ настроений является неким искусством, так как необходимо точно определить, когда позитивные настроения достигли своих экстремумов. И найти ту точку, в которой покупательская способность иссякнет, и рынок не сможет сделать новых максимумов. Но когда бычий рынок сопровождают негативные настроения, задача определения настроений становится легче. Становится ясно, что покупательская способность ещё не полностью исчерпала себя, и рынок ещё может показать новые максимумы. Вот почему анализ настроений может быть хорошим дополнением к анализу техническому.

Допустим, технический анализ ценовых графиков акции А и акции Б показывает, что данные акции имеют потенциал для роста, но для этого есть некоторые преграды. Тогда, если оптимистические настроения относительно акции А находятся на довольно высоких уровнях, то данную акцию может ждать беда, так как уже практически не осталось инвесторов, которые могли бы ещё зайти в данные акции. Но если по отношению к акции Б преобладают пессимистические настроения, то можно с достаточной уверенностью ожидать того, что инвесторы со стороны захотят поддержать данную бумагу, чтобы поучаствовать в дальнейшем ралли. Вот в этом и заключается суть Анализа Ожиданий и Настроений. Мы смотрим на возможный потенциал покупки или продажи, измеряя настроения инвесторов. Другими словами, мы верим в то, что, когда становится доподлинно известно, что достаточно много людей настроены по-бычьи к какой-либо акции, то есть существенное количество данных акций уже куплены, то вряд ли дальнейший спрос будет довольно существенным. Эта ослабшая покупательская мощь с большей долей вероятностью может быть легко повержена даже небольшой распродажей, что приведёт акции к неминуемому снижению. Тоже самое может произойти и с акцией, по отношению к которой все настроены по-медвежьи. То есть даже небольшая покупка может заставить акции расти.

Как всё это применить на рынке
В контексте инвестирования против толпы было бы полезно рассмотреть различные стадии цикла поведения акции во время бычьего и медвежьего рынков. Изучить, как ведут себя участники рынка во время прохождения этих четырёх стадий (которые очень часто освещаются финансовыми СМИ) и определить каковы шансы разворота возросшей тенденции.
Следующие четыре стадии настроений рассмотрены от медвежьего рынка к бычьему.

Отчаяние – это дно рынка, где отчаяние достигает своего апогея. Инвесторы лишены всяческой надежды на будущее, обложки журналов пестрят пророчествами Армагеддона и т.д. Есть поговорка: темнее всего ночь перед рассветом. Это применимо и к фондовому рынку. И когда полное отчаяние, разочарование и чувство полной безнадёжности сольются воедино, лишь тогда начнётся реальное восстановление. Страх и паника просигнализируют о том, что давление распродажи на рынки иссякло, что даже последний по-бычьи настроенный инвестор готов сдаться.

Недоверие – во время начального восстановления и плавного отрыва от дна, на рынке присутствует недоверие к этим процессам, пока рынок не докажет свою силу. Недоверие и опасения часто проявляются в длительном превосходстве коротких продаж или отсутствия каких-либо значительных покупок, даже тогда, когда рынок демонстрирует полную уверенность в восстановлении. Это недоверие является сильным индикатором того, что есть достаточно много денег ждущих в стороне, чтобы зайти на рынок и подтолкнуть его выше.

Принятие – где-то на середине рыночного ралли инвесторы начинают уже верить в дальнейший рост рынков. В этот момент формируется рыночный тренд, который уже воспринимает вся публика.

Эйфория – это заключительная стадия ралли и точка, где стоит проявить некое беспокойство. Так как слишком много оптимизма присутствует на рынке, и это, скорее всего, является предвестником того, что ралли окончено. Если каждый участник находится в эйфории и вкладывает так много капитала насколько это возможно, тогда вне игры остаются не так уж много людей и, соответственно, денег, которые могли бы толкать рынок дальше вверх. Это является той точкой, когда бычий рынок сделает полный разворот и ретируется. Другими словами, к тому времени, когда на рынок придут домохозяйки бычий рынок будет самым слабым.

Помните, что эти стадии работают и в обратном направлении. От бычьего рынка к медвежьему. Эйфория превращается в недоверие, и при любом отскоке инвесторы цепляются за бычий рынок и играют на повышение, хотя техническая картина показывает обратное. Прежде чем рынок достигнет дна и среди инвесторов возобладают паника и отчаяние, им для защиты своих портфелей придётся принять то, что на рынке преобладает понижательная тенденция.

Настроения инвесторов достигают своих экстремумов, когда рынки показывают свои дно или пик. Но определение этого дна или пика довольно не простое дело. Проблема заключается в том, что даже мрачные настроения могут стать ещё более мрачными. И наоборот, иррациональная эйфория может стать безумной эйфорией. Самым большим умением трейдера является определение именно таких ситуаций, когда чувства игроков рынка идут в разрез с ценовым движением акций и фундаментальными показателями. В этом случае можно практически с полной уверенностью утверждать, что преобладание тренда продолжится. Анализ Ожиданий может помочь вам войти и выйти из тренда раньше всех и дать то преимущество, которые вы искали.

Добавиться в друзья можно вот тут

Понравился пост? Расскажите о нём друзьям, нажав на кнопочку ниже:

%d0%a1%d0%b5%d0%bd%d1%82%d0%b8%d0%bc%d0%b5%d0%bd%d1%82 на сербский — Русский-Сербский

Кайзер Вильгельм II, однако, не был удовлетворен её результатами, так как немецкая экспедиция достигла лишь 66° 2′ южной широты в то время, как британцы в ходе своего южнополярного похода — 82° 11′ ю.ш.

Њемачки цар Вилхелм 2. је ипак био незадовољан, пошто се Дригалски пробио само до 66°2′ ЈГШ, док је конкурентска британска експедиција стигла јужније (82°17′ ЈГШ).

WikiMatrix

82-летний мужчина, диабетик, похищен около своего маленького милого дома среди бела дня.

82-godišnji starac, dijabetičar, otet ispred svoje kućice usred bela dana.

OpenSubtitles2018.v3

▪ Ежедневно в ЮАР осуждаются 82 ребенка за «изнасилование или словесное оскорбление других детей».

▪ Širom Južnoafričke Republike svakog dana osamdeset i dvoje dece biva izvedeno pred sud pod optužbom za „silovanje ili napastvovanje druge dece“.

jw2019

Передвигаемся на следующий уровень: S становится множеством родительских узлов P, NN = PP, если Np был расщеплён. переходим на A1.

Pređi na sledeći nivo: Neka S postane skup roditelja P, sa NN = PP, ako je Np podeljeno. ponovi od A1.

WikiMatrix

Относительно 82 процентов слов, приписываемых Иисусу в Евангелиях, они проголосовали черным шаром.

U stvari, crni listić su priložili za 82 posto reči za koje se kaže da ih je Isus izgovorio u Jevanđeljima.

jw2019

Порошковые огнетушители, на которых изображена желтая звездочка с буквой D, применяются только при пожарах класса D, когда горят металлы, в то время как порошковые химические огнетушители можно использовать для пожаров класса ABC или BC.

Protivpožarni aparati koji imaju žutu zvezdicu sa slovom D mogu se koristiti samo za metalne požare, dok se protivpožarni aparati sa suvim hemikalijama mogu koristiti za požare klase A, B, i C ili B i C.

jw2019

OpenSubtitles2018.v3

Я преподавала в школе, веденной протестантскими миссионерами; поэтому я показала эти места Библии управляющей школой (Исход 6:3; Псалом 36:29; 82:19 [НМ]; Исаия 11:6–9; Откровение 21:3, 4).

Poučavala sam u školi koju su vodili protestantski misionari, pa sam pokazala neke biblijske citate školskoj direktorki (2.

jw2019

Когда я узнала имя Бога — Иегова, то была тронута до глубины души (Псалом 82:19, ПП).

Bila sam veoma dirnuta kad sam saznala da je Božje ime Jehova (Psalam 83:19).

jw2019

Что это, номер 82?

OpenSubtitles2018.v3

Это оправдает владычество Иеговы и освободит послушных Богу людей — а значит, и нас — от унаследованного греха (1 Паралипоменон 29:11; Псалом 82:19; Деяния 4:24; 1 Иоанна 3:8; Евреям 2:14, 15).

Jehova će na taj način opravdati svoj suverenitet i omogućiti da s poslušnih ljudi bude uklonjen nasleđeni greh — to jest da budu uklonjeni naši gresi (1.

jw2019

Движение было реорганизовано в Мексике в 1955 году группой из 82 революционеров-изгнанников, включая Фиделя, его брата Рауля, Камило Сьенфуэгоса, и аргентинского революционера Че Гевары.

Покрет је након тога реорганизован у Мексику 1955. године, од стране 82 прогнаних револуционара, укључујући Фидела, његовог брата Раула, Камила Сјенфуегоса и аргентинског револуционара Че Геваре.

WikiMatrix

Итак, у Рашада 82 яблока… и 12 друзей… все они голодны.

Dakle, Rašad ima 82 jabuke… i 12 prijatelja… i svi su oni gladni.

OpenSubtitles2018.v3

Механик на грузовом элеваторе совершенно не слышал мастера кричащего » 82 этаж! »

Lift operator elevator nije dobro čuo kolegu… kako govori, 82. sprat! «

OpenSubtitles2018.v3

Так написал 82-летний мужчина из Швейцарии о книге «Самый великий человек, который когда-либо жил».

To je 82-godišnji čovek u Švajcarskoj napisao u vezi s knjigom Najveći čovek koji je ikada živeo.

jw2019

Играл его в Стратфорде, в 82-ом.

Igrao sam ga u Stafordu,’92.

OpenSubtitles2018.v3

Например, в этом издании в Псалме 82:18, 19 говорится: «Да будут они смущены навеки и ужасно встревожены: да, пусть они будут постыжены и истреблены.

Na primer, u tom izdanju Psalam 83:17, 18 glasi: „Neka budu svagda smeteni, i strašno uznemireni: da, neka se posrame, i neka se iskorene.

jw2019

Моего отца убили на службе в 82-ом.

Pa, ćale mi je ubijen na dužnosti’82.

OpenSubtitles2018.v3

— Может быть, ты уже знаешь, что, по Библии, имя истинного Бога — Иегова (Псалом 82:19, ПАМ).

„Možda već znaš da je po Bibliji vlastito ime istinitog Boga Jehova“ (Psalam 83:19).

jw2019

Библия называет Иегову единственным истинным Богом (Псалом 82:19, ПП; Иоанна 17:3).

Biblija označava Jehovu kao jedinog istinitog Boga (Psalam 83:19; Jovan 17:3).

jw2019

Итак, вам нужно найти 82 голоса, из наиболее вероятной комбинации: Огайо,

Treba vam još 82 glasa, verovatno kombinacija Ohaja, Floride,

OpenSubtitles2018.v3

Ей было 82 года, и я сделал все, что мог.

Imala je 82 g., dao sam sve od sebe.

OpenSubtitles2018.v3

Сестрам, которые получают это задание, либо назначается условная ситуация, либо они сами выбирают ее из списка, приведенного в учебнике «Школа служения», с. 82.

Sestra koja dobije ovaj zadatak može sama izabrati okvir ili će on biti unapred određen na osnovu spiska sa 82. strane priručnika Škola službe.

jw2019

Ведь вам уже 82 года.

OpenSubtitles2018.v3

Я собрал лишь 82 тонны».

Sakupio sam samo 82 tone.“

jw2019

Сентимент — индекс рыночных настроений на форексе онлайн

Сентимент от Myfxbook

Динамика сентимента от Dukascopy

В таблице отражено значение разницы между клиентским объемом long и short позициями.

Текущий сентимент от Dukascopy

Сентимент от OANDA

Позиции и ордера клиентов от OANDA

Подождите, данные загружаются.

Сентимент от Saxo Bank

Сентимент от Sharkfx

Позиции поставщиков ликвидности (клиентские открытые позиции противоположны указанным).
sharkfx.ru

Что такое сентимент

Форекс очень большой и очень не прозрачный рынок. В отличие от биржевой торговли, на форексе трейдеры много чего не видят. Они не видят торгового стакана; своего контрагента; не знают конечного поставщика ликвидности; не знают есть ли он вообще, этот конечный поставщик ликвидности, или же его брокер решил поиграть в маркетмейкера.

Соответтсвенно и нет никакой информации кроме цены и её динамики. Всё остальное, чем пользуются в торговле трейдеры на форексе — это расчеты которые за базу берут всё ту же цену и только.

Конечно есть еще и фундаментальный фактор в виде новостей и макроэкономики, но это всё ведь так не осязаемо, не формализовано.

Именно поэтому индикаторы настроения рынка, или их еще называют, сентиментамы или ратио — один из немногих вариантов посмотреть на форекс совсем с другой стороны.

Сентимет — это соотношение открытых позиций buy и sell клиентов форекс-брокеров или агрегаторов по торговым инструментам.

Что показывает сентимент

На момент написания статьи сентимент по паре EURUSD от myfxbook выгляди следующим образом:

То есть клиенты myfxbook с верифицированными аккаунтами держали открытыми позиций на 20898 лотов в лонг и 5487 лотов в шорт, что составляет соотношение 21/79.

Можно смотреть сентимент как по объемам так и по количеству позиций. Так же о репрезентативности сентимента можно судить по суммарным открытым объемам. В данном случае объемы огромны, потому что это основная валютная торговая пара. По экзотическим парам сентимент будет не репрезентативным, потому что по ним торговля ведется минимальная.

Такой информативный график сентимента по отдельному инструменту смотреть на myfxbook

Но самое интересное это не sentiment на момент времени, а сентимет в динамике. Такую инфу я так же смотрю на myfxbook и выглядит она следующим образом.

В итоге мы видим соотношение открытых длинных и коротких позиций клиентов. Видно невооруженным глазом, что большинство клиентов удерживает (именно удерживает, это важно) и накапливает позиции против тренда. Эта закономерность соблюдается всегда. Последующий отскок цены на небольшую величину, относительно предыдущего тренда, почти всегда приводит к резкому сокращению дисбаланса сентимента.

Как использовать sentiment в торговле на форексе

Казалось бы, крутой инструмент — трейдеры торгуют, нужно повторять за ними и будет профит. Но всё ровно да наоборот. Если полностью следовать сентименту, то вы будете в убытке. Почему? Потому сентимент это отражение среднесрочных и долгосрочных позиций спекулянтов, а зарабатывают спекулянты преимущественно на краткосрочных позициях, которые в сентимент не попадают. Грубо говоря, то что вышло в профит трейдерами фиксируется в профит, а то что не вышло в профит начинает «пересиживаться» и «усредняться» и именно эти позиции попадают в sentiment.

Поэтому те кто торгует по сентименту открывают обратные позиции. Один из таких трейдеров: Frame, торговля которого вот тут отдельно описана. Торговля среднесрочная против совокупной розничной позиции. Пример фрейма, который торгует с 2010 года, говорит о том что торговля по сентименту — это вполне возможно.

И хотя звучит всё довольно «просто», реальная торговля по сентименту определенно вещь сложная. Прежде всего сложно найти достоверную информацию о сентименте за всю историю, чтобы можно было проверить торговые стратегии путем их тестирования.

Что такое сентимент?: taxfree — LiveJournal

Специально для https://vk.com/stepan_demura Практически каждый трейдер постоянно находится в поиске чего-то такого, что дало бы ему дополнительные преимущества на рынке или новые возможности, чтобы переиграть этот рынок. Поиск может заключается в тщательном анализе ценовых графиков и финансового состояния компании. Трейдеры и инвесторы пытаются найти какую-то неуловимую вещь, которая не доступна другим участникам рынка, и которая стала бы их Граалем успешной торговли.

Но сами по себе ценовые графики и финансовое состояние компании являются лишь частью чего-то большего. Эти данные и показатели, благодаря усилиям миллионов трейдеров, подвергаются разностороннему анализу. И в конечном итоге, несмотря на одинаковость этих данных, каждый получает какой-то свой результат и интерпретацию. При этом подход и результат меняются от инструмента к инструменту, от рынка к рынку. Применение технического и фундаментального анализов само по себе неплохо, но уж очень похоже на двуногий табурет, который является не очень устойчивым предметом.

Так что же упускают трейдеры и инвесторы? Чувства участников рынка. Если быть более точным, то коллективное настроение игроков. Если использовать вместе фундаментальный, технический и сентиментальный анализы, то можно получить более ясную картину того, что происходит на рынке. Такой подход к анализу рынка можно назвать Анализом Ожиданий.

Так, что же такое Анализ Ожиданий?
И как он может быть применим на рынке. Прежде всего, давайте ещё раз рассмотрим каждую составляющую такого подхода:

Фундаментальный анализ имеет дело с финансовым состоянием компании, включая такие показатели как, дивиденды, доход, отношение цены акции к доходу – P/E отношение. А также общее состояние экономики.
Технический анализ фокусируется на ценовых графиках, на выявление ценовых паттернов, трендов, уровней поддержки и сопротивлений. С помощью технического анализа трейдеры пытаются предсказать будущее поведение цены.
Сентиментальный анализ – это некий взгляд со стороны на общее ожидания, настроения игроков на рынке.
Чувства игроков – являются недостающим звеном в общем анализе рынка.

Почему анализ настроений так важен?
Настроение инвесторов – это коллективное ощущения, настроения, вера игроков рынков, включая каждого частного инвестора и так называемые “smart money” институциональных инвесторов. Наиболее точные индикаторы сентимента точно отражают, что на самом деле делают инвесторы на рынке, даже если это противоречит их чувствам и разговорам.
Сентиментальный анализ говорит нам о том, чего ждут инвесторы от акций, рыночного сектора или рынка в целом.

Почему так важны ожидания участников рынка?
Потому что цена акции отображает восприятие инвестором реальности. И эти восприятия являются отличным контр-индикатором. Акции с относительно низкими ожиданиями предоставляют хороший шанс того, что данная акция может вырасти, как только инвесторы обратят на неё внимания, благодаря выходу хороших новостей или других благоприятных событий. И наоборот, акция с высокими ожиданиями, может легко скатиться ниже, если игроки разочаруются в ней из-за плохих новостей или если их ожидания не подтвердятся по другим причинам.

Я думаю, вы не раз видели такую реакцию участников рынка, когда цена акции уменьшалась в цене, несмотря на объявление о рекордном доходе.
С другой стороны, низкие ожидания по акции могут трансформироваться в хорошую покупательскую способность, так как много скептически настроенных инвесторов стоят со своими деньгами в стороне. И именно они готовы вложиться в такие акции, если увидят в них потенциал хорошего роста. Этот спрос, безусловно, приведёт к неминуемому росту цены акций.

Высокие ожидания говорят нам о том, что уже достаточно много денег вложено в данные акции. И покупательская способность может быть уже не такой сильной, чтобы двинуть цену акций выше. Поэтому продажа будет преобладать над покупкой в случае выхода не достаточно хороших новостей, что заставит акцию потерять в цене.

Одно важное замечание: Анализ Ожиданий не означает слепую покупку акций или индекса на основании того, что она никому не нравится. Помните, что если акция снизилась в цене, на то есть, вероятно, причина. Негативного отношения к акции не достаточно, чтобы предсказать её подъём. Негативное отношение может лишь сказать нам о том, каков потенциал покупательской силы может быть применим для восстановления данной акции.

Сложность игры против толпы
Одним из важных принципов подхода Анализа Ожиданий состоит в том, что наибольшую силу контр-индикатор имеет тогда, когда основные настроения всё больше и больше не соответствуют движению цены акции или рынка. Например, увеличение пессимизма будет очевидной реакцией на нисходящем рынке и не будет являться хорошим контр-индикатором. С другой стороны, рост пессимизма на растущем рынке будет превосходным бычьим сигналом, так как рынок достигает своих вершин при абсолютном позитиве. Как правило, инвесторы довольно оптимистичны на бычьих рынках и довольно спокойно относятся к краткосрочным снижениям. Поэтому анализ настроений является неким искусством, так как необходимо точно определить, когда позитивные настроения достигли своих экстремумов. И найти ту точку, в которой покупательская способность иссякнет, и рынок не сможет сделать новых максимумов. Но когда бычий рынок сопровождают негативные настроения, задача определения настроений становится легче. Становится ясно, что покупательская способность ещё не полностью исчерпала себя, и рынок ещё может показать новые максимумы. Вот почему анализ настроений может быть хорошим дополнением к анализу техническому.

Допустим, технический анализ ценовых графиков акции А и акции Б показывает, что данные акции имеют потенциал для роста, но для этого есть некоторые преграды. Тогда, если оптимистические настроения относительно акции А находятся на довольно высоких уровнях, то данную акцию может ждать беда, так как уже практически не осталось инвесторов, которые могли бы ещё зайти в данные акции. Но если по отношению к акции Б преобладают пессимистические настроения, то можно с достаточной уверенностью ожидать того, что инвесторы со стороны захотят поддержать данную бумагу, чтобы поучаствовать в дальнейшем ралли. Вот в этом и заключается суть Анализа Ожиданий и Настроений. Мы смотрим на возможный потенциал покупки или продажи, измеряя настроения инвесторов. Другими словами, мы верим в то, что, когда становится доподлинно известно, что достаточно много людей настроены по-бычьи к какой-либо акции, то есть существенное количество данных акций уже куплены, то вряд ли дальнейший спрос будет довольно существенным. Эта ослабшая покупательская мощь с большей долей вероятностью может быть легко повержена даже небольшой распродажей, что приведёт акции к неминуемому снижению. Тоже самое может произойти и с акцией, по отношению к которой все настроены по-медвежьи. То есть даже небольшая покупка может заставить акции расти.

Как всё это применить на рынке
В контексте инвестирования против толпы было бы полезно рассмотреть различные стадии цикла поведения акции во время бычьего и медвежьего рынков. Изучить, как ведут себя участники рынка во время прохождения этих четырёх стадий (которые очень часто освещаются финансовыми СМИ) и определить каковы шансы разворота возросшей тенденции.
Следующие четыре стадии настроений рассмотрены от медвежьего рынка к бычьему.

Отчаяние – это дно рынка, где отчаяние достигает своего апогея. Инвесторы лишены всяческой надежды на будущее, обложки журналов пестрят пророчествами Армагеддона и т.д. Есть поговорка: темнее всего ночь перед рассветом. Это применимо и к фондовому рынку. И когда полное отчаяние, разочарование и чувство полной безнадёжности сольются воедино, лишь тогда начнётся реальное восстановление. Страх и паника просигнализируют о том, что давление распродажи на рынки иссякло, что даже последний по-бычьи настроенный инвестор готов сдаться.

Недоверие – во время начального восстановления и плавного отрыва от дна, на рынке присутствует недоверие к этим процессам, пока рынок не докажет свою силу. Недоверие и опасения часто проявляются в длительном превосходстве коротких продаж или отсутствия каких-либо значительных покупок, даже тогда, когда рынок демонстрирует полную уверенность в восстановлении. Это недоверие является сильным индикатором того, что есть достаточно много денег ждущих в стороне, чтобы зайти на рынок и подтолкнуть его выше.

Принятие – где-то на середине рыночного ралли инвесторы начинают уже верить в дальнейший рост рынков. В этот момент формируется рыночный тренд, который уже воспринимает вся публика.

Эйфория – это заключительная стадия ралли и точка, где стоит проявить некое беспокойство. Так как слишком много оптимизма присутствует на рынке, и это, скорее всего, является предвестником того, что ралли окончено. Если каждый участник находится в эйфории и вкладывает так много капитала насколько это возможно, тогда вне игры остаются не так уж много людей и, соответственно, денег, которые могли бы толкать рынок дальше вверх. Это является той точкой, когда бычий рынок сделает полный разворот и ретируется. Другими словами, к тому времени, когда на рынок придут домохозяйки бычий рынок будет самым слабым.

Помните, что эти стадии работают и в обратном направлении. От бычьего рынка к медвежьему. Эйфория превращается в недоверие, и при любом отскоке инвесторы цепляются за бычий рынок и играют на повышение, хотя техническая картина показывает обратное. Прежде чем рынок достигнет дна и среди инвесторов возобладают паника и отчаяние, им для защиты своих портфелей придётся принять то, что на рынке преобладает понижательная тенденция.

Настроения инвесторов достигают своих экстремумов, когда рынки показывают свои дно или пик. Но определение этого дна или пика довольно не простое дело. Проблема заключается в том, что даже мрачные настроения могут стать ещё более мрачными. И наоборот, иррациональная эйфория может стать безумной эйфорией. Самым большим умением трейдера является определение именно таких ситуаций, когда чувства игроков рынка идут в разрез с ценовым движением акций и фундаментальными показателями. В этом случае можно практически с полной уверенностью утверждать, что преобладание тренда продолжится. Анализ Ожиданий может помочь вам войти и выйти из тренда раньше всех и дать то преимущество, которые вы искали.

Добавиться в друзья можно вот тут

Понравился пост? Расскажите о нём друзьям, нажав на кнопочку ниже:

Определение настроений по Merriam-Webster

отправка | \ ˈSen-tə-mənt \ 1а : отношение, мысль или суждение, вызванное чувством : пристрастия б : конкретное мнение или понятие : мнение

б : утонченное чувство : тонкая чувственность, особенно выраженная в произведении искусства

c : эмоциональный идеализм.

3а : идея, окрашенная эмоциями

б : эмоциональное значение отрывка или выражения в отличие от его словесного контекста.

синонимов настроения, антонимы настроения | Тезаурус Мерриам-Вебстера

1 субъективная реакция на человека, вещь или ситуацию

• a чувство счастья и доброжелательности

2 идея, которая считается истинной или действительной без положительного знания

• вера,
• осуждение,
• глаз,
• чувство,
• судебное решение
• (или постановление),
• ум,
• понятие,
• мнение,
• убеждение,
• приговор,
• вид

См. Определение словаря

определение настроений от The Free Dictionary

Для человека с моими чувствами невыразимо приятно иметь возможность сказать это.Это то, что дает ему удовольствие в разнообразных формах, звуках, запахах и чувствах, среди которых он существует. Корсиканец с удовольствием развил эти дикие чувства в сердце своей дочери, точно так же, как лев учит льва. детенышей, чтобы напасть на свою добычу. «Не пугайтесь, мадам, получив это письмо, опасаясь того, что оно содержит любое повторение тех чувств или возобновление тех предложений, которые были так противны вам прошлой ночью. Вечером в течение недели он принимал она увидела пьесы, в которых героиня с захватывающими мозгами героиня была спасена из роскошного дома ее опекуна, жестоко преследующего свои узы, героем прекрасных чувств.Последний большую часть своего времени проводил в бледно-зеленых снежных бурях, возился с никелированным револьвером, спасая постаревших незнакомцев от злодеев. Такое поведение миссис Бриджит очень удивило миссис Дебора; ибо эта благовоспитанная женщина редко открывала губы, ни своему хозяину, ни его сестре, пока она впервые не озвучила их склонности, с которыми ее чувства всегда были созвучны. Дети из соседних семей их привязанность была старше даже их школьных лет ; это казалось врожденным принципом, переплетенным между всеми их чувствами и чувствами, и не столько отдельным воспоминанием, сколько связанным со всем объемом их воспоминаний.Это был первый намек, который Эйнсворт получил о чувствах своей спутницы по отношению к другому полу. Мозги, неспособные к каким-либо более тонким чувствам, ничего не пробуждали в ней. настроения борются за права и интересы людей, которые сами по себе должны быть главными бенефициарами успеха. В наши дни мы достигли точки, когда такие настроения свидетельствуют о слабости и атавизме. способ, которым должно быть умеренное достаточное количество для всех, было бы бесполезно; ибо гораздо важнее то, что гражданин должен поддерживать сходство чувств, чем равенство обстоятельств; но этого невозможно достичь, если они не получат должного образования в соответствии с законом.

Определение и значение настроения | Словарь английского языка Коллинза

Примеры «чувства» в предложении

настроение

Эти примеры были выбраны автоматически и могут содержать конфиденциальный контент.Подробнее… Разум в экономике уступил место сантиментам и эмоциям.

Times, Sunday Times (2015)

Проблема в том, что это рецепт нестабильности и роста националистических настроений.

The Sun (2012)

Такие мрачные настроения потребителей могут стать неожиданностью для розничных торговцев.

Times, Sunday Times (2009)

Академия стала принимать людей, которые разделяли схожие чувства, и многие стремились их выразить.

Times, Sunday Times (2008)

Он сказал, что негативные настроения могут сохраниться в течение недели.

Times, Sunday Times (2009)

Его четкие указания способствовали стабилизации экономических настроений.

Times, Sunday Times (2013)

Она беззаботно относилась к религиозным чувствам.

Times, Sunday Times (2015)

Националистические настроения также влекут за собой нежелание признавать очевидные факты.

Фрэнк Уэлш ЧЕТЫРЕ НАЦИИ: История Соединенного Королевства (2002)

Другие мужчины в городе выражали подобные чувства.

Times, Sunday Times (2011)

Отсутствие у него религиозных чувств было основным источником разногласий с женой.

Брайан Томпсон РАЗРУШИТЕЛЬНЫЙ ЭДЕН: В поисках утопии в Америке (2004)

Показать еще …

Вам нужны другие вещи, например, склонность к риску, сантименты и эмоции.

Times, Sunday Times (2015)

Но не думаете ли вы, что сантименты могут зайти слишком далеко?

Жены и дочери Элизабет Гаскелл (1864)

В противоположность ему, он видит негативные настроения как сигнал к покупке.

Times, Sunday Times (2006)

По прогнозам, в сентябре экономические настроения в Германии немного улучшатся.

Times, Sunday Times (2008)

Исторически японцы также испытывали теплые чувства к стране, которую они считали тихо дружественной.

Times, Sunday Times (2007)

Это, конечно, вряд ли революционное чувство.

Times, Sunday Times (2012)

Настроения в жилом секторе страны в этом году резко улучшились, с ростом цен на жилье и увеличением объемов сделок по продаже.

Times, Sunday Times (2013)

Тщательно отслеживаемый индекс деловых настроений в Германии не оправдал ожиданий, что усугубило облако над мировой экономикой.

Times, Sunday Times (2012)

Я думаю, что задел чувства моих людей.

Times, Sunday Times (2012)

Все, что нужно знать об анализе настроений

Анализ тональности (или анализ мнений ) — это метод обработки естественного языка, используемый для определения того, являются ли данные положительными, отрицательными или нейтральными.Анализ настроений часто выполняется на текстовых данных, чтобы помочь компаниям отслеживать настроение бренда и продукта в отзывах клиентов и понимать потребности клиентов.

Узнайте больше о том, как работает анализ настроений, о его проблемах и о том, как можно использовать анализ настроений для улучшения процессов, принятия решений, удовлетворенности клиентов и многого другого. Когда вы освоите основы, приступайте к работе с простыми в использовании инструментами анализа настроений, готовыми к использованию сразу же.

1. Что такое анализ настроений?
2. Типы анализа настроений
3. Почему важен анализ настроений?
4. Как работает анализ настроений?
5. Проблемы анализа настроений
6. Приложения и примеры анализа настроений
7. Инструменты и учебные пособия для анализа настроений
8. Исследования и курсы анализа настроений

Что такое анализ настроений

Анализ тональности — это процесс выявления положительных или отрицательных настроений в тексте.Его часто используют компании для выявления настроений в социальных сетях, оценки репутации бренда и понимания клиентов.

Поскольку клиенты выражают свои мысли и чувства более открыто, чем когда-либо прежде, анализ настроений становится важным инструментом для отслеживания и понимания этих настроений. Автоматический анализ отзывов клиентов, таких как мнения в ответах на опросы и обсуждения в социальных сетях, позволяет брендам узнать, что делает клиентов счастливыми или разочарованными, чтобы они могли адаптировать продукты и услуги в соответствии с потребностями своих клиентов.

Например, использование анализа настроений для автоматического анализа более 4000 отзывов о вашем продукте может помочь вам определить, довольны ли клиенты вашими тарифными планами и службы поддержки клиентов .

Может быть, вы хотите измерить настроения бренда в социальных сетях в режиме реального времени и с течением времени, чтобы сразу же обнаружить недовольных клиентов и как можно скорее ответить.

Применение анализа настроений безгранично. Узнайте больше о том, как вы можете использовать анализ настроений позже в этом посте.

Типы анализа настроений

Модели анализа настроений фокусируются на полярности ( положительные, отрицательные, нейтральные ), но также на чувствах и эмоциях ( злых, счастливых, грустных и т. Д.), Срочности ( срочные, несрочные ) и даже намерения (интересует v. не интересует ).

В зависимости от того, как вы хотите интерпретировать отзывы и запросы клиентов, вы можете определить и адаптировать свои категории в соответствии с вашими потребностями в анализе настроений. А пока вот некоторые из наиболее популярных типов анализа настроений:

Детальный анализ настроений

Если точность полярности важна для вашего бизнеса, вы можете рассмотреть возможность расширения категорий полярности, включив в нее:

• Очень положительно
• Положительный
• Нейтральный
• Отрицательный
• Очень отрицательный

Это обычно называется детальным анализом настроений и может использоваться для интерпретации 5-звездочных оценок в обзоре, например:

• Очень положительно = 5 звезд
• Очень отрицательно = 1 звезда

Обнаружение эмоций

Этот тип анализа настроений направлен на выявление эмоций, таких как счастье, разочарование, гнев, грусть и т. Д.Многие системы обнаружения эмоций используют лексиконы (то есть списки слов и эмоций, которые они передают) или сложные алгоритмы машинного обучения.

Одним из недостатков использования лексиконов является то, что люди по-разному выражают эмоции. Некоторые слова, которые обычно выражают гнев, например плохой или убить (например, ваш продукт настолько плох, или ваша служба поддержки убивает меня ) также могут выражать счастье (например, это плохая задница или вы убивая его ).

Аспектно-ориентированный анализ настроений

Обычно при анализе тональности текстов, скажем, обзоров продуктов, вам нужно знать, какие именно аспекты или особенности люди упоминают в положительной, нейтральной или отрицательной форме. Вот где может помочь анализ тональности на основе аспектов, например, в этом тексте: «Срок службы батареи этой камеры слишком мал» , классификатор на основе аспектов сможет определить, что предложение выражает отрицательное мнение о функции. срок службы батареи.

Многоязычный анализ тональности

Многоязычный анализ тональности может быть трудным. Это требует много предварительной обработки и ресурсов. Большинство из этих ресурсов доступно в Интернете (например, лексиконы тональности), тогда как другие необходимо создать (например, переведенные корпуса или алгоритмы обнаружения шума), но вам нужно знать, как их использовать.

В качестве альтернативы вы можете автоматически определять язык в текстах с помощью классификатора языков MonkeyLearn, а затем обучать пользовательскую модель анализа тональности для классификации текстов на выбранном вами языке.

Почему важен анализ настроений?

Анализ настроений чрезвычайно важен, потому что он помогает предприятиям быстро понять общее мнение своих клиентов. Автоматически сортируя мнения, стоящие за отзывами, разговорами в социальных сетях и т. Д., Вы можете принимать более быстрые и точные решения.

По оценкам, 90% мировых данных неструктурированы, другими словами, они неорганизованы. Ежедневно создаются огромные объемы неструктурированных бизнес-данных: электронные письма, заявки в службу поддержки, чаты, разговоры в социальных сетях, опросы, статьи, документы и т. Д.).Но сложно своевременно и эффективно анализировать настроения.

Общие преимущества анализа тональности включают :

• Сортировка данных в масштабе

  Можете ли вы представить себе ручную сортировку тысяч твитов, бесед в службу поддержки или опросов? Слишком много бизнес-данных для обработки вручную. Анализ тональности помогает предприятиям обрабатывать огромные объемы данных эффективным и рентабельным способом.

• Анализ в реальном времени

  Анализ настроений может выявить критические проблемы в режиме реального времени, например, усиливается ли PR-кризис в социальных сетях? Разозленный клиент собирается уйти? Модели анализа настроений могут помочь вам немедленно определить такие ситуации, чтобы вы могли сразу же принять меры.

• Согласованные критерии

  По оценкам, люди соглашаются только в 60-65% случаев при определении тональности конкретного текста. Пометка текста по настроениям очень субъективна и зависит от личного опыта, мыслей и убеждений. Используя централизованную систему анализа настроений, компании могут применять одни и те же критерии ко всем своим данным, помогая им повысить точность и лучше понять.

Существуют различные алгоритмы, которые вы можете реализовать в моделях анализа тональности, в зависимости от того, сколько данных вам нужно проанализировать и насколько точной должна быть ваша модель.Ниже мы рассмотрим некоторые из них более подробно.

Алгоритмы анализа тональности попадают в одну из трех групп:

• На основе правил: эти системы автоматически выполняют анализ тональности на основе набора правил, созданных вручную.
• Автоматически: системы полагаются на методы машинного обучения для обучения на основе данных.
• Гибридные системы сочетают как основанный на правилах, так и автоматический подход.

Подходы, основанные на правилах

Обычно система, основанная на правилах, использует набор правил, созданных человеком, чтобы помочь идентифицировать субъективность, полярность или предмет мнения.

Эти правила могут включать в себя различные методы НЛП, разработанные в компьютерной лингвистике, такие как:

• Stemming , токенизация , теги части речи и синтаксический анализ .
• Лексиконы (т. Е. Списки слов и выражений).

Вот базовый пример того, как работает система, основанная на правилах:

1. Определяет два списка поляризованных слов (например, отрицательные слова, такие как плохие , худшие , уродливые и т. Д. И положительные слова, такие как хорошо , лучше , красиво и тд).
2. Подсчитывает количество положительных и отрицательных слов, встречающихся в заданном тексте.
3. Если количество появлений положительных слов больше, чем количество появлений отрицательных слов, система возвращает положительный тон, и наоборот. Если числа четные, система вернет нейтральное мнение.

Системы, основанные на правилах, очень наивны, поскольку не принимают во внимание то, как слова объединяются в последовательность. Конечно, можно использовать более продвинутые методы обработки и добавлять новые правила для поддержки новых выражений и словаря.Однако добавление новых правил может повлиять на предыдущие результаты, и вся система может стать очень сложной. Поскольку системы, основанные на правилах, часто требуют тонкой настройки и обслуживания, они также потребуют регулярных инвестиций.

Автоматические подходы

Автоматические методы, в отличие от систем, основанных на правилах, полагаются не на правила, созданные вручную, а на методы машинного обучения. Задача анализа тональности обычно моделируется как проблема классификации, при которой классификатор получает текст и возвращает категорию, e.грамм. положительный, отрицательный или нейтральный.

Вот как можно реализовать классификатор машинного обучения:

Процессы обучения и прогнозирования

В процессе обучения (а) наша модель учится связывать конкретный ввод (то есть текст) с соответствующим выводом (тегом) на основе тестовых выборок, используемых для обучения. Средство извлечения признаков преобразует введенный текст в вектор признаков. Пары векторов признаков и тегов (например, положительный , отрицательный или нейтральный ) вводятся в алгоритм машинного обучения для создания модели.

В процессе прогнозирования (b) экстрактор признаков используется для преобразования невидимого ввода текста в векторы признаков. Эти векторы признаков затем вводятся в модель, которая генерирует предсказанные теги (опять же, положительных , отрицательных или нейтральных ).

Извлечение признаков из текста

Первым шагом в классификаторе текста машинного обучения является преобразование извлечения текста или векторизации текста, и классическим подходом был набор слов или набор нграмм с их частотой.

Совсем недавно были применены новые методы извлечения признаков, основанные на встраивании слов (также известных как векторы слов ). Этот вид представлений позволяет словам с одинаковым значением иметь аналогичное представление, что может улучшить производительность классификаторов.

Алгоритмы классификации

Этап классификации обычно включает статистическую модель, такую ​​как Наивный Байес, Логистическая регрессия, Машины опорных векторов или Нейронные сети:

• Наивный Байес: семейство вероятностных алгоритмов, использующих теорему Байеса для прогнозирования категории текст.
• Линейная регрессия: очень известный алгоритм статистики, используемый для прогнозирования некоторого значения (Y) с учетом набора характеристик (X).
• Машины опорных векторов: не вероятностная модель, которая использует представление текстовых примеров в виде точек в многомерном пространстве. Примеры различных категорий (настроений) сопоставлены с отдельными регионами в этом пространстве. Затем новым текстам присваивается категория на основе сходства с существующими текстами и регионов, к которым они привязаны.
• Глубокое обучение: разнообразный набор алгоритмов, которые пытаются имитировать человеческий мозг, используя искусственные нейронные сети для обработки данных.

Гибридные подходы

Гибридные системы объединяют желательные элементы основанных на правилах и автоматических методов в одну систему. Одним из огромных преимуществ этих систем является то, что результаты часто бывают более точными.

Задачи анализа тональности

Анализ тональности — одна из самых сложных задач при обработке естественного языка, потому что даже людям сложно точно анализировать настроения.

Специалисты по обработке данных становятся все лучше и лучше в создании более точных классификаторов настроений, но впереди еще долгий путь.Давайте подробнее рассмотрим некоторые из основных проблем машинного анализа настроений:

Субъективность и тон

Есть два типа текста: субъективный и объективный. Объективные тексты не содержат явных сантиментов, в то время как субъективные тексты содержат. Скажем, например, вы собираетесь проанализировать тональность следующих двух текстов:

Пакет хороший.

Упаковка красная.

Большинство людей скажут, что настроения положительные для первого и нейтральные для второго, не так ли? Все предикаты (прилагательные, глаголы и некоторые существительные) не должны рассматриваться одинаково в отношении того, как они создают настроение.В приведенных выше примерах хороший более субъективный , чем красный .

Контекст и полярность

Все высказывания произносятся в определенный момент времени, в определенном месте, некоторыми людьми и для некоторых, вы поняли. Все высказывания произносятся в контексте. Анализировать настроения без контекста довольно сложно. Однако машины не могут узнать о контекстах, если они не упомянуты явно. Одна из проблем, возникающих из контекста, — это изменение полярности.Посмотрите на следующие ответы на опрос:

Все это.

Абсолютно ничего!

Представьте, что приведенные выше ответы исходят из ответов на вопрос. Что вам понравилось в мероприятии? Первый ответ будет положительным, а второй — отрицательным, верно? А теперь представьте, что ответы приходят из ответов на вопрос Что вам НЕ понравилось в мероприятии? Негатив в вопросе полностью изменит анализ настроений.

Потребуется много предварительной или постобработки, если мы хотим учесть хотя бы часть контекста, в котором были созданы тексты. Однако, как предварительно или постобработать данные, чтобы захватить биты контекста, которые помогут анализировать настроения, непросто.

Ирония и сарказм

Когда дело доходит до иронии и сарказма , люди выражают свои негативные чувства с помощью положительных слов, которые могут быть трудными для распознавания машин без полного понимания контекста ситуации, в которой чувство было выражено.

Например, посмотрите несколько возможных ответов на вопрос: Вам понравились покупки у нас?

Да, конечно. Так гладко!

Не один, а много!

Какое настроение вы бы назвали приведенным выше ответам? Первый ответ с восклицательным знаком может быть отрицательным, верно? Проблема в том, что нет текстовой подсказки, которая поможет машине научиться, или, по крайней мере, подвергнуть сомнению это настроение, поскольку да, и , конечно, часто относятся к положительным или нейтральным текстам.

Как насчет второго ответа? В этом контексте настроение является положительным, но мы уверены, что вы можете придумать множество разных контекстов, в которых один и тот же ответ может выражать отрицательные настроения.

Сравнения

Как обрабатывать сравнения в анализе настроений — еще одна проблема, которую стоит решить. Посмотрите тексты ниже:

Этот продукт не имеет себе равных.

Это лучше, чем старые инструменты.

Это лучше, чем ничего.

Первое сравнение не требует каких-либо контекстных подсказок для правильной классификации. Понятно, что положительно.

А вот второй и третий тексты классифицировать немного сложнее. Вы бы классифицировали их как нейтральные , положительные или даже отрицательные ? Еще раз, контекст может иметь значение. Например, если «старые инструменты» во втором тексте были сочтены бесполезными, то второй текст очень похож на третий.

Emojis

Согласно Guibon et al., Существует два типа смайликов. Западные смайлы (например: D) кодируются только одним или двумя символами, тогда как Восточные смайлы (например, ¯ \ (ツ) / ¯) — это более длинная комбинация символов вертикального характера. Смайлы играют важную роль в тональности текстов, особенно в твитах.

При анализе тональности твитов необходимо уделять особое внимание уровню персонажа, а также уровню слова.Также может потребоваться большая предварительная обработка. Например, вы можете предварительно обработать контент социальных сетей и преобразовать как западные, так и восточные смайлики в токены и занести их в белый список (т.е. всегда использовать их как функцию для целей классификации), чтобы повысить эффективность анализа тональности.

Вот довольно полный список смайликов и их символов Юникода, которые могут пригодиться при предварительной обработке.

Определение нейтрального

Определение того, что мы подразумеваем под нейтральным — еще одна проблема, которую необходимо решить, чтобы выполнить точный анализ настроений.Как и во всех задачах классификации, определение категорий — и, в данном случае, нейтрального тега — является одной из наиболее важных частей проблемы. Что вы, подразумеваете под нейтральным , положительным или отрицательным , имеет значение, когда вы тренируете модели анализа настроений. Поскольку данные тегирования требуют согласованности критериев тегирования, необходимо хорошее определение проблемы.

Вот несколько идей, которые помогут вам определить и определить нейтральные тексты:

1. Объективные тексты.Так называемые тексты , объективные, не содержат явных настроений, поэтому вам следует отнести эти тексты к нейтральной категории.
2. Нерелевантная информация. Если вы не обрабатывали данные для фильтрации нерелевантной информации, вы можете пометить их как нейтральные. Однако будьте осторожны! Делайте это только в том случае, если знаете, как это может повлиять на общую производительность. Иногда вы добавляете шум в свой классификатор, и производительность может ухудшиться.
3. Тексты с пожеланиями. Некоторые пожелания, например, Я бы хотел, чтобы у продукта было больше интеграций. в целом нейтральны.Однако те, которые включают сравнения, например, Я бы хотел, чтобы продукт был лучше , довольно сложно классифицировать

Точность человеческого аннотатора

Анализ тональности — чрезвычайно сложная задача даже для людей. В среднем, согласие между аннотаторами (мера того, насколько хорошо два (или более) человека-этикетировщика могут принять одно и то же решение по аннотации) довольно низкое, когда дело доходит до анализа настроений. А поскольку машины учатся на данных, которые им скармливают, классификаторы анализа настроений могут быть не такими точными, как классификаторы других типов.

Тем не менее, анализ настроений стоит затраченных усилий, даже если ваши прогнозы анализа настроений время от времени оказываются неверными. Используя модель анализа настроений MonkeyLearn, вы можете ожидать правильных прогнозов примерно в 70–80% случаев, когда вы отправляете свои тексты на классификацию.

Если вы новичок в анализе тональности, вы быстро заметите улучшения. В типичных случаях использования, таких как маршрутизация билетов, мониторинг бренда и анализ голосовых вызовов, вы сэкономите много времени и денег на утомительных ручных задачах.

Примеры использования и приложения для анализа настроений

Приложения анализа настроений безграничны и могут применяться в любой отрасли, от финансов и розничной торговли до гостеприимства и технологий. Ниже мы перечислили некоторые из наиболее популярных способов использования анализа настроений в бизнесе:

Роковым вечером 9 апреля 2017 года United Airlines насильственно удалила пассажира с рейса, на который было забронировано больше билетов, чем на рейс. Кошмарный инцидент был снят другими пассажирами на свои смартфоны и немедленно опубликован.Одно из видео, размещенное в Facebook, было опубликовано более 87 000 раз и просмотрено 6,8 миллиона раз к 18:00 понедельника, всего через 24 часа.

Фиаско только усугубилось пренебрежительной реакцией компании. В понедельник днем ​​генеральный директор United опубликовал в Твиттере заявление с извинениями за «повторное размещение клиентов».

Именно такой PR-катастрофы можно избежать с помощью анализа настроений. Это пример того, почему важно заботиться не только о том, говорят ли люди о вашем бренде, но и о том, как они о нем говорят.Больше упоминаний не означает положительных упоминаний.

Бренды всех форм и размеров активно взаимодействуют с клиентами, потенциальными клиентами и даже со своими конкурентами во всех социальных сетях. Наблюдая за этими разговорами, вы можете понять настроения клиентов в реальном времени и с течением времени, чтобы вы могли немедленно обнаружить недовольных клиентов и как можно скорее ответить.

Большинство маркетинговых отделов уже настроены на упоминания в Интернете по объему — они измеряют больше болтовни, чем больше узнаваемости бренда.Но предприятиям необходимо выходить за рамки цифр для более глубокого понимания.

Мониторинг бренда

Не только бренды имеют большой объем информации, доступной в социальных сетях, но и в Интернете, на новостных сайтах, блогах, форумах, обзорах продуктов и т. Д. Опять же, мы можем смотреть не только на количество упоминаний, но и на индивидуальное и общее качество этих упоминаний.

Например, в нашем примере с United Airlines вспышка началась в социальных сетях всего нескольких пассажиров.В течение нескольких часов он был подхвачен новостными сайтами и распространился, как лесной пожар, по США, затем по Китаю и Вьетнаму, поскольку United была обвинена в расовом профилировании пассажира китайско-вьетнамского происхождения. В Китае этот инцидент стал темой номер один на Weibo, сайте микроблогов с почти 500 миллионами пользователей.

И снова все это происходит в считанные часы после инцидента.

Мониторинг бренда предлагает множество идей из разговоров о вашем бренде со всего Интернета.Анализируйте новостные статьи, блоги, форумы и многое другое, чтобы определить настроения бренда и при желании ориентироваться на определенные демографические группы или регионы. Автоматически классифицируйте срочность всех упоминаний бренда и мгновенно перенаправляйте их назначенным членам команды.

Получите представление о чувствах и мнениях клиентов, выходящих за рамки простых цифр и статистики. Понять, как меняется имидж вашего бренда с течением времени, и сравнить его с имиджем ваших конкурентов. Вы можете настроиться на определенный момент времени, чтобы следить за выпусками продуктов, маркетинговыми кампаниями, заявками на IPO и т. Д.и сравните их с прошлыми событиями.

Анализ настроений в реальном времени позволяет выявлять потенциальные PR-кризисы и принимать немедленные меры до того, как они перерастут в серьезные проблемы. Или выявляйте положительные комментарии и отвечайте напрямую, чтобы использовать их в своих интересах.

Пример: Expedia Canada

К Рождеству Expedia Canada провела классическую маркетинговую кампанию «побег из зимы». Все было хорошо, кроме скрипящей скрипки, которую они выбрали в качестве фоновой музыки. Понятно, что люди обратились в социальные сети, блоги и форумы.Сразу заметил Expedia и удалил рекламу.

Затем они создали серию дополнительных видеороликов: в одном был показан оригинальный актер, разбивающий скрипку; другой пригласил на экране настоящего негативного пользователя Твиттера вырвать скрипку из рук актера. Хотя их первоначальная кампания провалилась, Expedia смогла оправдать себя, прислушиваясь к своим клиентам и отвечая на них.

Анализ настроений позволяет автоматически отслеживать всю болтовню вокруг вашего бренда, выявлять и устранять этот тип потенциально взрывоопасного сценария, пока у вас еще есть время, чтобы его обезвредить.

Голос клиента (VoC)

Социальные сети и мониторинг брендов предлагают нам немедленную, неотфильтрованную и бесценную информацию о настроениях клиентов, но вы также можете использовать этот анализ при опросах и взаимодействии со службой поддержки.

Опросы Net Promoter Score (NPS) — один из самых популярных способов для предприятий получить обратную связь с помощью простого вопроса: порекомендовали бы вы эту компанию, продукт и / или услугу другу или члену семьи? В результате получается единый балл по числовой шкале.

Компании используют эти оценки, чтобы идентифицировать клиентов как промоутеров, пассивов или недоброжелателей. Цель состоит в том, чтобы определить общий уровень обслуживания клиентов и найти способы поднять всех клиентов до уровня «промоутера», на котором они теоретически будут покупать больше, оставаться дольше и направлять других клиентов.

Цифровые (количественные) данные обследований легко агрегировать и оценивать. Но следующий вопрос в опросах NPS, спрашивающий, почему участники опроса оставили такую ​​оценку, требует открытых ответов или качественных данных.

Открытые ответы на опросы раньше было гораздо труднее анализировать, но с помощью анализа настроений эти тексты можно разделить на положительные и отрицательные (и везде промежуточные), предлагая более глубокое понимание голоса клиента (VoC).

Анализ настроений можно использовать в любом опросе — количественном и качественном — и при взаимодействии со службой поддержки, чтобы понять эмоции и мнения ваших клиентов. Отслеживание настроений клиентов с течением времени позволяет глубже понять, почему оценки NPS или отношение к отдельным аспектам вашего бизнеса могли измениться.

Вы можете использовать его во входящих опросах и тикетах поддержки, чтобы выявлять клиентов, которые «категорически отрицательны», и немедленно нацеливать их, чтобы улучшить их обслуживание. Сосредоточьтесь на определенных демографических данных, чтобы понять, что работает лучше всего и как можно улучшить.

Анализ в реальном времени позволяет сразу увидеть изменения в голосовой связи и понять нюансы взаимодействия с клиентами с течением времени, помимо статистики и процентов.

Узнайте, как мы проанализировали настроения тысяч отзывов в Facebook и превратили их в полезные идеи.

Пример: проект McKinsey City Voices

В Бразилии федеральные государственные расходы выросли на 156% с 2007 по 2015 год, в то время как удовлетворенность государственными услугами неуклонно снижалась. Недовольный этим контрпродуктивным прогрессом, Департамент городского планирования нанял McKinsey, чтобы помочь им сосредоточиться на пользовательском опыте или «гражданском путешествии» при предоставлении услуг. Этот ориентированный на граждан стиль управления привел к появлению того, что мы называем умными городами.

McKinsey разработала инструмент City Voices, который проводит опросы граждан по более чем 150 параметрам, а затем проводит анализ настроений, чтобы помочь лидерам понять, как живут избиратели и что им нужно, чтобы лучше информировать общественную политику.Используя этот инструмент, бразильское правительство смогло выявить самые насущные потребности — например, более безопасную автобусную систему — и в первую очередь их улучшить.

Если это может быть успешным в национальном масштабе, представьте, что это может сделать для вашей компании.

Служба поддержки клиентов

Мы уже рассмотрели, как мы можем использовать анализ настроений с точки зрения более широкого VoC, поэтому теперь мы обратимся к командам обслуживания клиентов.

Все мы знаем, что делать: безупречный клиентский опыт означает более высокий процент постоянных клиентов.Ведущие компании знают, что то, как они работают, так же, если не больше, важно, как то, что они предоставляют. Клиенты ожидают, что их взаимодействие с компаниями будет быстрым, интуитивно понятным, личным и беспроблемным. В противном случае они уйдут и займутся делами в другом месте. Знаете ли вы, что каждый третий покупатель покидает бренд всего лишь после одного неудачного опыта?

Вы можете использовать анализ тональности и классификацию текста для автоматической организации входящих запросов в службу поддержки по темам и срочности, чтобы направлять их в нужный отдел и обеспечивать немедленную обработку наиболее срочных.

Проанализируйте взаимодействие со службой поддержки, чтобы убедиться, что ваши сотрудники соблюдают соответствующий протокол. Повышайте эффективность, чтобы клиентам не приходилось ждать поддержки. Уменьшить отток клиентов; в конце концов, удержать клиентов проще, чем привлекать новых.

Узнайте, как мы анализировали взаимодействие со службой поддержки в Twitter.

Исследование рынка

Анализ настроений позволяет проводить все виды исследований рынка и конкурентного анализа. Независимо от того, изучаете ли вы новый рынок, предвидите будущие тенденции или стремитесь получить преимущество перед конкурентами, анализ настроений может иметь решающее значение.

Вы можете анализировать онлайн-обзоры ваших продуктов и сравнивать их с вашими конкурентами. Возможно, ваш конкурент выпустил новый продукт, который потерпел неудачу. Выясните, какие аспекты продукта были наиболее негативными, и используйте их в своих интересах.

Следите за своим брендом и конкурентами в режиме реального времени в социальных сетях. Найдите новые рынки, на которых ваш бренд может добиться успеха. Выявляйте тенденции по мере их появления или отслеживайте долгосрочные тенденции рынка с помощью анализа официальных рыночных отчетов и деловых журналов.

Вы получите доступ к новым источникам информации и сможете количественно оценить качественную информацию. С помощью анализа социальных данных вы можете заполнить пробелы там, где общедоступных данных мало, например, на развивающихся рынках.

Узнайте, как анализировать настроения отзывов об отелях на TripAdvisor или выполнять анализ настроений в отзывах о ресторанах Yelp.

Анализ тональности — обширная тема, и начать ее может напугать. К счастью, есть много полезных ресурсов, от полезных руководств до всевозможных бесплатных онлайн-инструментов, которые помогут вам сделать первые шаги.

Бесплатные инструменты анализа настроений в Интернете

Хорошим началом вашего пути будет просто поиграться с инструментом анализа настроений. Небольшой опыт из первых рук поможет вам понять, как это работает.

Ниже представлен ряд предварительно обученных моделей от MonkeyLearn для разнообразного набора задач анализа тональности. Попробуйте несколько предложений и фраз и посмотрите, как предсказывают разные модели.

Нечетный результат может быть вызван тем, что определенная фраза или выражение не распознаются моделью (пока).Попробуйте ввести больше слов, чтобы увидеть, как это повлияет на результаты.

Вы также можете узнать, как создать бесплатную пользовательскую модель с MonkeyLearn для получения результатов, соответствующих вашей отрасли и конкретным критериям.

Анализ тональности общего использования

Это классификатор тональности общего использования для английского языка. Если вы не знаете, какую модель использовать, это хорошее начало. Или узнайте больше о том, как анализ настроений используется в бизнесе, чтобы помочь вам выбрать более индивидуальную модель.

Тест с вашим собственным текстом

Это лучший инструмент анализа настроений на свете !!! Классифицировать текст

Twitter Sentiment Analysis

Эта модель предназначена для анализа тональности твитов.Он идеально подходит для общения в социальных сетях и определения настроений бренда в режиме реального времени.

Протестируйте с помощью собственного текста

можно с уверенностью сказать, что стремление @elonmusk и @TeslaMotors ускорить появление экологически безопасного транспорта — это # ​​успех 🙂 Классифицируйте текст

Анализ мнения о продукте

Отзывы о продукте могут принести прибыль идей, и эта модель помогает отсортировать отзывы на положительные, отрицательные или нейтральные. Попробуйте это и узнайте больше о том, как анализ тональности отзывов о продуктах может помочь вашему бизнесу.

Протестируйте собственным текстом

Брюки высокого качества. Очень удобно и отлично подходит для занятий спортом. Хорошая цена за хорошее качество! Я рекомендую всем фанатам спортаClassify Text

Hotel Sentiment

Этот классификатор анализа настроений был обучен с отзывами об отелях, чтобы классифицировать их просто как Хорошо или Плохо .

Тест с вашим собственным текстом

Мы с семьей останавливались в Best Western Sandcastle, и нам это очень понравилось. Номера были очень чистыми, с прекрасным видом на океан.Мы обязательно вернемся в этот отель очень скоро. Классификация текста

Открытый исходный код и SaaS (программное обеспечение как услуга) Инструменты анализа настроений

Когда дело доходит до анализа настроений (и анализа текста в целом), у вас есть два варианта: создайте собственное решение или купите инструмент.

Библиотеки с открытым исходным кодом на таких языках, как Python и Java, особенно хорошо подходят для создания вашего собственного решения для анализа настроений, потому что их сообщества больше склоняются к науке о данных, такой как обработка естественного языка и глубокое обучение для анализа настроений.Но вам понадобится команда специалистов по обработке данных и инженеров, огромные авансовые вложения и свободное время.

Инструменты SaaS предлагают возможность сразу же реализовать предварительно обученные модели анализа тональности или настроить собственные, часто всего за несколько шагов. Эти инструменты рекомендуются, если у вас нет команды специалистов по науке о данных или инженеров, поскольку они могут быть реализованы с небольшим количеством кода или без него и могут сэкономить месяцы работы и денег (более 100 000 долларов США).

Еще одно ключевое преимущество инструментов SaaS состоит в том, что вам даже не нужно знать, как кодировать; они обеспечивают интеграцию со сторонними приложениями, такими как Zendesk, Excel и Zapier от MonkeyLearn.

Если вы хотите начать работу с этими готовыми инструментами, ознакомьтесь с этим руководством по лучшим инструментам SaaS для анализа настроений, которые также поставляются с API-интерфейсами для бесшовной интеграции с вашими существующими инструментами.

Или начните изучать, как выполнять анализ тональности, используя API MonkeyLearn и предварительно созданную модель анализа тональности всего с шестью строками кода. Затем обучите свою собственную модель анализа настроений с помощью простого в использовании пользовательского интерфейса MonkeyLearn.

Если вы все еще уверены, что вам нужно создать собственное решение для анализа настроений, ознакомьтесь с этими инструментами и руководствами на различных языках программирования:

Анализ настроений Python

• Scikit-learn — это библиотека для машинного обучения. и имеет полезные инструменты для векторизации текста.Обучение классификатора поверх векторизации, такого как векторизаторы частоты или tf-idf текста, довольно просто. Scikit-learn, среди прочего, имеет реализации для машин опорных векторов, наивного байеса и логистической регрессии.
• NLTK была традиционной библиотекой NLP для Python. Он имеет активное сообщество и предлагает возможность обучать классификаторов машинного обучения.
• SpaCy — это библиотека НЛП с постоянно растущим сообществом. Как и NLTK, он предоставляет мощный набор низкоуровневых функций для NLP и поддержку обучающих текстовых классификаторов.
• TensorFlow, разработанный Google, предоставляет низкоуровневый набор инструментов для создания и обучения нейронных сетей. Также есть поддержка векторизации текста, как для традиционной частотности слов, так и для более сложных встраиваний сквозных слов.
• Keras предоставляет полезные абстракции для работы с несколькими типами нейронных сетей, такими как рекуррентные нейронные сети (RNN) и сверточные нейронные сети (CNN), и легко складывает слои нейронов. Keras можно запускать поверх Tensorflow или Theano. Он также предоставляет полезные инструменты для классификации текста.
• PyTorch — это новейшая среда глубокого обучения, поддерживаемая некоторыми престижными организациями, такими как Facebook, Twitter, Nvidia, Salesforce, Стэнфордский университет, Оксфордский университет и Uber. Он быстро сформировал сильное сообщество.

Учебники, которые стоит попробовать:

Анализ настроений Javascript

Java — еще один язык программирования с сильным сообществом специалистов по науке о данных с замечательными библиотеками науки о данных для НЛП.

• OpenNLP: набор инструментов, который поддерживает наиболее распространенные задачи НЛП, такие как токенизация, сегментация предложений, теги частей речи, извлечение именованных сущностей, разбиение на части, синтаксический анализ, определение языка и разрешение кореферентности.
• Stanford CoreNLP: набор основных инструментов NLP для Java, предоставляемый Stanford NLP Group.
• Lingpipe: набор инструментов Java для обработки текста с помощью компьютерной лингвистики. LingPipe часто используется для классификации текста и извлечения сущностей.
• Weka: набор инструментов, созданный Университетом Вайкато для предварительной обработки данных, классификации, регрессии, кластеризации, правил ассоциации и визуализации.

Исследования и курсы по анализу настроений

Изучив основы анализа настроений и поняв, как он может вам помочь, вы можете углубиться в тему:

Документы по анализу настроений

Литература по анализу настроений огромна ; существует более 55 700 научных статей, статей, диссертаций, книг и рефератов.

Следующие статьи являются наиболее цитируемыми и читаемыми в сообществе по анализу настроений в целом:

Книги по анализу настроений

Бинг Лю является идейным лидером в области машинного обучения и написал книгу об анализе настроений и извлечении мнений. .

Полезно для тех, кто начинает исследования в области анализа настроений. Лю прекрасно справляется с объяснением анализа настроений, используя техническую подоплеку, но при этом понятную. В книге он охватывает различные аспекты анализа настроений, включая приложения, исследования, классификацию настроений с использованием контролируемого и неконтролируемого обучения, субъективность предложения, аспектно-ориентированный анализ настроений и многое другое.

Для тех, кто хочет узнать о подходах, основанных на глубоком обучении, для анализа настроений, относительно новой и быстрорастущей области исследований, обратите внимание на подходы на основе глубокого обучения для анализа настроений.

Курсы и лекции по анализу сантиментов

Еще один хороший способ углубиться в анализ сантиментов — это овладеть своими знаниями и навыками в области обработки естественного языка (НЛП), области информатики, которая фокусируется на понимании «человеческого» языка.

Объединив машинное обучение, компьютерную лингвистику и информатику, НЛП позволяет машине понимать естественный язык, в том числе чувства, оценки, отношения и эмоции людей из письменного языка.

В Интернете доступно большое количество курсов, лекций и ресурсов, но основным курсом НЛП является курс Stanford Coursera Дэна Джурафски и Кристофера Мэннинга. Пройдя этот курс, вы получите пошаговое введение в эту область от двух самых уважаемых имен в сообществе НЛП.

Если вы хотите получить более практический курс, вам следует записаться на курс Data Science: Natural Language Processing (NLP) в Python на Udemy. Этот курс дает вам хорошее представление о НЛП и его возможностях, но он также заставит вас создавать различные проекты на Python, включая детектор спама, анализатор настроений и счетчик статей.Большинство лекций действительно короткие (~ 5 минут), и курс обеспечивает правильный баланс между практическим и теоретическим содержанием.

Наборы данных анализа настроений

Ключевой частью освоения анализа настроений является работа с разными наборами данных и экспериментирование с разными подходами. Во-первых, вам нужно получить данные и получить набор данных, который вы будете использовать для проведения своих экспериментов.

Ниже приведены некоторые из наших любимых наборов данных анализа тональности для экспериментов с анализом тональности и подходом машинного обучения.Они открыты и доступны для бесплатного скачивания:

• Отзывы о продукте: этот набор данных состоит из нескольких миллионов отзывов клиентов Amazon с оценками в звездах, что очень полезно для обучения модели анализа настроений.
• Обзоры ресторанов: этот набор данных состоит из 5,2 миллиона отзывов на Yelp со звездами.
• Обзоры фильмов: этот набор данных состоит из 1000 положительных и 1000 обработанных отрицательных отзывов. Он также предоставляет 5 331 положительное и 5 331 отрицательное обработанное предложение / фрагмент.
• Обзоры изысканной еды: этот набор данных состоит из ~ 500 000 обзоров еды с Amazon.Он включает информацию о продукте и пользователях, рейтинги и текстовую версию каждого отзыва.
• Твиттер настроения авиакомпаний на Kaggle: этот набор данных состоит из ~ 15 000 помеченных твитов (положительных, нейтральных и отрицательных) об авиакомпаниях.
• Первые дебаты Республиканской партии в Твиттере: этот набор данных состоит из ~ 14 000 помеченных твитов (положительных, нейтральных и отрицательных) о первых дебатах Республиканской партии в 2016 году.

Если вас интересует подход, основанный на правилах, ниже представлены различные варианты. список лексиконов для анализа настроений, которые пригодятся.Эти словари предоставляют набор словарей слов с метками, определяющими их настроения в разных областях. Следующие лексики действительно полезны для определения тональности текстов:

Напутственные слова

Анализ тональности можно применить к бесчисленным аспектам бизнеса, от мониторинга бренда и аналитики продукта до обслуживания клиентов и исследования рынка. Встраивая его в свои существующие системы и аналитику, ведущие бренды (не говоря уже о целых городах) могут работать быстрее и точнее для достижения более полезных целей.

Анализ настроений вышел за рамки просто интересной высокотехнологичной прихоти и скоро станет незаменимым инструментом для всех компаний современности. В конечном итоге анализ настроений позволяет нам собирать новые идеи, лучше понимать наших клиентов и более эффективно расширять возможности наших собственных команд, чтобы они выполняли более качественную и продуктивную работу.

MonkeyLearn — это онлайн-платформа, которая упрощает выполнение текстовой аналитики с помощью инструментов машинного обучения и визуализации данных.

Если вам нужна помощь в создании системы анализа настроений для вашего бизнеса, посетите MonkeyLearn Studio и запросите демонстрацию.

Чего вы ждете?

ФОТО: Бернар Хермант

Анализ настроений — это инструмент, о котором мечтает маркетолог. Измерение общественного мнения о событии или продукте посредством анализа данных в масштабе, недоступном для человека, дает вашей команде возможность понять, что на самом деле думают люди. Опираясь на растущее количество инновационных исследований, инструменты анализа настроений могут значительно повысить рентабельность инвестиций, однако многие компании этого не замечают.

Как человек, который работал в тесном сотрудничестве с рядом приложений обработки естественного языка, я обнаружил, что самым большим препятствием для принятия инструментов анализа настроений является общее отсутствие знаний о том, что эти инструменты делают, как они работают и их возможные возможности. влияние на ваш продукт.

При таких огромных рыночных возможностях это оправдание с каждым днем ​​становится все хуже. Если вы хотите, чтобы ваша компания пожинала плоды этой технологии, вам абсолютно необходимы некоторые базовые знания.

Давайте углубимся в то, что такое анализ настроений и как он может помочь вашей маркетинговой команде кардинально улучшить свои результаты.

Статья по теме: 5 факторов персонализированного опыта: прогулка по пищевой цепочке искусственного интеллекта

Что такое анализ настроений?

По своей сути, анализ настроений — это оценка чувства, стоящего за текстом. Процесс включает в себя отрывок текста, будь то фраза или целая статья, и анализ эмоций, которые выражает автор.На самом базовом уровне инструмент анализа настроений классифицирует фрагменты текста на положительные, отрицательные или нейтральные. В качестве примера представим, что мы собрали твиты по целому ряду политических вопросов с целью анализа общественного мнения. В нашу выборку могут входить:

«Мне нравится то, что делает Берни! Голосуй за демократа! »

«Еще четыре года республиканцам… Это худшее».

Пока все хорошо.Самые простые инструменты анализа настроений без труда скажут вам, что первый твит положительный, а второй — отрицательный. Однако человеческое выражение редко бывает таким прямолинейным. Когда мы говорим, мы передаем широкий спектр эмоций, для полного понимания которых иногда требуется контекст. Все это может произойти в одном предложении. Продолжая нашу тему, рассмотрим следующие примеры:

«Президентство Дональда Трампа — одно из лучших событий, которые когда-либо происходили с этой страной.”

«Кризис с сирийскими беженцами привел к перемещению миллионов людей».

«Я молюсь, чтобы Бог освободил нас от страха, ненависти и подозрений, разделяющих нашу страну. Его любовь спасает! »

Эти твиты трудно классифицировать по разным причинам. Первый твит может быть искренним или саркастичным, но без контекста. Это также очень поляризующий вопрос, а это означает, что специалист по тегам должен быть осторожен, чтобы собственное мнение не повлияло на их маркировку.Второй вариант проблематичен, потому что в нем нейтрально говорится о негативных событиях. Неясно, следует ли считать это нейтральным репортажем или предположить, что докладчик действительно сожалеет о кризисе. Что касается третьего твита, положительные утверждения веры резко контрастируют с крайне негативной ситуацией, которая их контекстуализирует. Непросто принять решение о том, какой ярлык здесь наиболее уместен.

Однако алгоритм анализа настроений, построенный на высококачественных обучающих данных, должен уметь классифицировать все вышеперечисленные твиты.Он делает это, сравнивая фрагменты текста с примерами из своих обучающих данных и своего предыдущего опыта с аналогичными крайними случаями. Есть несколько различных способов, которыми эта задача может быть выполнена в системе анализа настроений. К ним относятся:

• Подходы на основе правил , которые полагаются на правила, определенные вручную на языке сценариев, которые включают методы НЛП, такие как стемминг или токенизация.
• Автоматические подходы , которые основаны на методах машинного обучения и формулируют задачу как задачу классификации, которую нужно решить с помощью нейронных сетей, логистической регрессии или других статистических моделей.
• Гибридные системы , сочетающие элементы обоих подходов.

Хотя каждый из этих типов алгоритмов имеет свои преимущества и недостатки, все они имеют широкий спектр потенциальных приложений, которые ваша команда может изучить.

Статья по теме: Следующая глава в искусственном интеллекте: разум и чувствительность

Как это применимо к маркетингу?

Как и во всех секторах машинного обучения, инновации в области анализа настроений происходят молниеносно, и возможности его использования огромны.Как чрезвычайно ценный инструмент для компаний, занимающихся социальными сетями, владельцев бизнеса и рекламодателей, анализ настроений уже дает понимание, которое помогает принимать эффективные бизнес-решения, стратегии и цели в целом ряде секторов. Эти идеи варьируются от анализа обзоров вашего бренда и конкурентов до сравнения восприятия вашего продукта на новых, международных рынках.

Однако анализ настроений также используется неожиданными способами. В том, что может изменить правила игры для маркетологов, мощность этих алгоритмов может быть использована для решения ряда задач прогнозирования.От уровня макрокампании до микротекстов целевой страницы, анализ тональности позволяет точно настроить сообщение для максимального воздействия. Сектор финансовых услуг, например, уже изучает это. Объединив способность машинного обучения анализировать настроения в корпоративных отчетах и ​​обрабатывать исторические данные в режиме реального времени, финансовые учреждения все больше могут полагаться на ИИ для принятия мгновенных решений, определяющих рынок. Если вы хотите наметить долгосрочные тенденции или выяснить, как сделать так, чтобы отдельный фрагмент контента оказал мгновенное влияние, анализ тональности может добавить дополнительное измерение к вашим усилиям.

Важно помнить, что степень, в которой анализ настроений улучшит ваш бизнес, будет зависеть от того, насколько далеко вы готовы зайти при его интеграции со своими системами. Большинство крупных предприятий, которые хотят получить полную отдачу от анализа настроений, фактически обучают свои собственные инструменты либо личным данным, либо данным, специфичным для их области. Хотя это требует больше времени, чем просто покупка инструмента общего назначения, это стоит времени и усилий. Давайте подробнее рассмотрим, как вы можете начать внедрять эту технологию в своем бизнесе.

Статья по теме: Обработка естественного языка начинает действовать

Как можно использовать анализ настроений в своем бизнесе?

Для точного и содержательного анализа настроений очень важно иметь хороший инструмент. Многие базовые инструменты анализа настроений встроены в существующие платформы, такие как Google Insights, Google Alerts или Facebook Insights. Другие полезные инструменты включают Brandwatch, Hootsuite Insights, Meltwater и OpenText.

Если вам этого недостаточно, возможно, стоит создать собственный алгоритм, ориентированный на ваш конкретный вариант использования.Здесь важно помнить, что высококачественные данные с человеческими аннотациями — ключ к успеху. Лучшие алгоритмы могут опираться на человеческое понимание языка в своих обучающих данных, что помогает им лучше понимать тон, контекст и тонкие нюансы написанного. Поскольку язык непредсказуем и очень подвержен изменениям, эффективность вашей модели будет оцениваться по небольшому проценту крайних случаев, в которых они применимы.

К счастью, вам не нужно маркировать свои данные внутри компании.Существует ряд онлайн-сервисов аннотации данных, которые могут предоставить вам большой объем чистых и актуальных данных. Если вы проявите должную осмотрительность и найдете хороший источник данных для обучения, вы увидите большую разницу в качестве конечного продукта. Однако есть несколько вещей, которые вы можете сделать, чтобы обеспечить максимальную рентабельность инвестиций в данные обучения для анализа настроений. Прежде чем заказывать данные, примите во внимание следующее:

• Четкие инструкции : Во многом так же, как наши политические примеры нуждались в пояснении, аннотаторы будут признательны за любые дальнейшие рекомендации, которые вы можете предоставить.Важно учитывать, нужны ли вам теги простых положительных / отрицательных / нейтральных категорий или чего-то более сложного.
• Качество вывода : В анализе тональности часто нет правильного или неправильного ответа, поэтому трудно измерить точность таким способом. Вместо этого часто лучше использовать такие показатели, как альфа Криппендорфа, которые рассматривают консенсус между вашими участниками как показатель качества.
• Количество точек данных : Часто компании обращаются к своим поставщикам данных с сотнями тысяч точек данных для тегирования.Если вам нужно обучить только простую систему с ограниченными категориями, это излишество — и самый простой способ вывести ваши расходы из-под контроля. Честность и ясность в отношении вашего проекта поможет и вам, и вашему поставщику данных сосредоточиться на предоставлении вам наилучшего набора данных для вашей модели.

Статья по теме: Какие данные вы будете использовать для своего искусственного интеллекта?

Тенденция, за которой нужно следить

Анализ настроений в ближайшем будущем окажет большое влияние на мир маркетинга.Помогая создавать сообщения бренда и понимать, что движет клиентами, эти алгоритмы могут увеличить охват и влияние компаний в различных секторах. С постоянно растущим числом поставщиков решений и служб передачи данных, предоставляющих все ресурсы, необходимые для начала работы, нет оправдания тому, чтобы остаться позади. Те, кто примут его на этой ранней стадии, либо приняв инструменты, либо решив создать свои собственные, увидят, что их продукты находят отклик у потребителей, вызывая зависть у всех остальных в этом секторе.

Чарли Вальтер (Charly Walther) — вице-президент по продуктам и развитию Gengo.ai, глобальной платформы для перевода с привлечением людей, оптимизированной для разработчиков многоязычных приложений ML / AI. Обладая более чем 10-летним опытом в области предоставления данных для обучения искусственному интеллекту, Gengo имеет впечатляющий послужной список успешных проектов с ведущими мировыми технологическими компаниями.

Определение, использование, примеры + плюсы / минусы

Что такое анализ тональности?

Если мы возьмем отзывы ваших клиентов в качестве примера, анализ настроений (форма текстовой аналитики) измеряет отношение клиента к аспектам услуги или продукта, которые они описывают в тексте.

Обычно это включает в себя получение фрагмента текста, будь то предложение, комментарий или весь документ, и возвращение «оценки», которая измеряет, насколько положительным или отрицательным является текст.

Например, в обратной связи с клиентом:

Мы также слышали, что анализ настроений упоминается (реже) как анализ мнений и ИИ эмоций.

Зачем нужен анализ настроений

В сегодняшних условиях, когда мы страдаем от перегрузки данными (хотя это не означает, что у компаний есть более глубокие или более глубокие сведения), у компаний может быть множество отзывов клиентов.Тем не менее, для простых людей все еще невозможно проанализировать его вручную без какой-либо ошибки или предвзятости.

Часто компании с лучшими намерениями оказываются в вакууме идей . Вы знаете, что вам нужны идеи, чтобы принимать решения. И вы знаете, что вам их не хватает. Но вы не знаете, , как лучше всего их получить.

Анализ тональности дает ответы на самые важные вопросы. Поскольку анализ настроений можно автоматизировать, решения можно принимать на основе значительного количества данных, а не на основе простой интуиции, которая не всегда бывает верной.

Невозможно проанализировать большие объемы данных без ошибок

Представьте себе такой сценарий: вы владелец небольшой компании по доставке товаров и ежемесячно получаете около 20 ответов на свои опросы по электронной почте. Вы можете (и должны) прочитать их сами и провести свой собственный анализ вручную.

А теперь представьте, что вы получаете 30 000 ответов в месяц. Это более тысячи ответов каждый день! Излишне говорить, что это невозможно как часть повседневной работы владельца бизнеса.

Тогда возникает вопрос о предвзятости. Всем известны «те дни», когда дела идут не так, и у тебя плохое настроение еще до того, как дойти до офиса. Риск того, что вы истолкуете сообщения и любую форму общения в более негативном свете, велик.

У вас также может быть свое собственное предвзятое мнение по обсуждаемой теме. Все это может повлиять на то, как вы интерпретируете текст, который нужно анализировать.

Вам также необходимо суммировать отзывы в несколько действенных идей, которые будут иметь смысл для вашей компании.

Также идеи должны быть переведены в презентабельную форму, чтобы их было легко понять.

Анализ настроений важен, потому что компании хотят, чтобы их бренд воспринимался положительно или, по крайней мере, более положительно, чем бренды конкурентов.

Какой тональный анализ используется для

Анализ тональности полезен для быстрого получения информации с использованием больших объемов текстовых данных. В дополнение к варианту использования анализа отзывов клиентов, вот еще два примерных варианта использования:

Одним из примеров являются компании, торгующие акциями, которые ищут в Интернете новости.Здесь алгоритмы настроений могут обнаруживать конкретные компании, которые демонстрируют положительные настроения в новостных статьях. Это может означать значительные финансовые возможности, поскольку это может побудить людей покупать больше акций компании. Доступ к данным этого типа дает трейдерам возможность принимать решения до того, как рынок отреагирует.

Ниже приведен пример того, как новости могут повлиять на курс акций компании. Настроение, выраженное в новостях о приобретении, запускает алгоритм торговли акциями для покупки акций до того, как произойдет повышение цены.

Еще одно применение анализа настроений — это мониторинг и измерение настроений для сообщений в социальных сетях. Во время объявления о Brexit инструмент оценки настроений в социальных сетях предсказал, что опросы «оставшихся» были неверными, примерно за шесть часов до выхода новости.

Источник изображения: Techcrunch

Источник: DMNews

Повышение качества обслуживания клиентов

Анализ настроений можно использовать, чтобы сосредоточиться на дословных отзывах клиентов, когда настроения резко отрицательные.Точно так же мы можем посмотреть на положительные отзывы клиентов, чтобы понять, за что они нас любят. Только после того, как этот анализ настроений будет успешно проведен, мы можем сосредоточиться на увеличении числа наших промоутеров.

При использовании в сочетании с тематическим анализом мы можем еще больше сузить эту информацию, чтобы точно определить, о каких темах говорится с позитивным / негативным настроением. Это дает полезную информацию для вашего бизнеса.

Очевидно, что анализ тональности используется путем взятия источника текстовых данных, который имеет узкую область контекста, а затем измерения полярности текста.

Два основных метода анализа настроений

1. Анализ тональности на основе правил

Первый метод основан на правилах и использует словарь слов, помеченных тональностью, чтобы определить тональность предложения. Оценки тональности обычно необходимо комбинировать с дополнительными правилами, чтобы смягчить предложения, содержащие отрицание, сарказм или зависимые предложения.

Пример словаря тональности:

-1 = отрицательный / +1 = положительный

2.Анализ настроений на основе машинного обучения (ML)

Здесь мы обучаем модель машинного обучения распознавать тональность на основе слов и их порядка, используя обучающий набор с меткой тональности. Этот подход во многом зависит от типа алгоритма и качества используемых обучающих данных.

Давайте еще раз посмотрим на вышеупомянутый пример торговли акциями. Мы берем заголовки новостей и сужаем их до строк, в которых упоминается конкретная компания, которая нас интересует (часто это делается с помощью другой техники НЛП, называемой распознаванием именованных сущностей), а затем измеряем полярность настроений в тексте.

Один из способов приспособить этот подход к другим типам задач — измерить полярность в других измерениях. Вы можете посмотреть на конкретные эмоции. Насколько сердился человек, когда писал текст? Сколько страха передано в тексте?

Преимущества использования анализа тональности

Используя анализ настроений, вы оцениваете, как клиенты относятся к различным областям вашего бизнеса, без необходимости читать тысячи комментариев клиентов одновременно.

Если у вас тысячи отзывов в месяц, невозможно, чтобы один человек прочитал все эти ответы.Используя анализ настроений и автоматизируя этот процесс, вы можете легко изучить различные клиентские сегменты своего бизнеса и лучше понять настроения в этих сегментах.

Недостатки использования анализа тональности

Хотя анализ тональности полезен, он не может полностью заменить чтение ответов на опросы. Часто в самих комментариях есть полезные нюансы. В чем вам может помочь анализ настроений, так это в определении того, какие из этих комментариев вам следует прочитать.

Как на самом деле работает анализ тональности

Традиционный анализ тональности включает использование справочных словарей о том, насколько позитивны определенные слова, а затем вычисление среднего значения этих оценок как тональности этого текста.

Next использует простую модель машинного обучения для классификации. Это делается путем создания «характеристик» из текста, а затем использования этих функций для прогнозирования «метки». Примером создания функций является разбиение текста на слова, а затем использование этих слов и их частот в тексте в качестве функций.

Используйте машинное обучение, чтобы оценить положительные или отрицательные слова

«Метка» будет показателем того, насколько позитивным или негативным является настроение. После постановки задачи для создания модели используются методы математической оптимизации. Ключевое отличие заключается в том, что ML определяет, насколько положительными или отрицательными являются признаки или слова, а не ищет эту информацию в словарях.

Традиционные методы машинного обучения позволяют получить приемлемые результаты, но страдают от таких проблем, как необходимость ручной работы при создании функций.У них также нет хорошего решения для рассмотрения порядка слов. Эти проблемы были решены с помощью семейства методов машинного обучения, известных как «глубокое обучение».

Различные типы методов глубокого обучения

методы глубокого обучения также известны как искусственные нейронные сети. Эти методы значительно продвинулись в обработке естественного языка за последние несколько лет.

Одна конкретная модель, известная как LSTM (Long Short-Term Memory), доминировала в большинстве задач НЛП в последние несколько лет, достигая самых высоких результатов.Подход LSTM считывает текст последовательно и сохраняет информацию, относящуюся к текущей задаче.

В LSTM есть ячейки, которые контролируют, какая информация запоминается, а какая забывается. В случае анализа настроений очень важно отрицание. Например, разница между «отлично» и «не очень». LSTM, обученный предсказанию настроений, поймет, что это важно, и научится понимать, какие слова следует отрицать. При чтении больших объемов текста LSTM можно рассматривать как «изучение» правил грамматики.

Архитектура глубокого обучения

продолжает развиваться благодаря таким инновациям, как Sentiment Neuron, которая представляет собой неконтролируемую систему (система, не требующая маркированных обучающих данных) от Open.ai. Google разработал преобразователь и недавно добавил предварительное обучение (предварительное обучение — это когда вы тренируете модель для другой задачи перед точной настройкой с помощью своего специализированного набора данных) преобразователя с помощью техники, известной как BERT, достигая современных результатов во многих НЛП. задачи.

Пример того, как тональность Open.ai предсказывает настроение на основе символов, а не слов.

Как использовать анализ настроений для обратной связи с клиентами

Когда у вас есть оценки настроения, что вы с ними делаете? Самая простая реализация — измерить настроение каждого из ваших ответов и взять среднее значение в качестве меры для вашего общего настроения. Отслеживайте свое среднее настроение с течением времени, чтобы понять, как ваши клиенты относятся к вашему бизнесу.Отсюда вы можете посмотреть на сегментирование данных и сравнение различных сегментов. Например, если ваш бизнес работает в разных местах или есть ли у вас демографическая информация, которую вы можете использовать для сегментации клиентов.

Кроме того, вы можете использовать решение текстовой аналитики, такое как Thematic, для дальнейшего разделения мнений по различным темам, обнаруженным в ваших данных. (И PS. Вот почему тематический анализ, если он точен, всегда превосходит простой анализ настроений).

Варианты применения анализа тональности вашего бизнеса

Доступно множество API-интерфейсов, и неплохо было бы попробовать разные методы.Обратной стороной является то, что вам нужно будет настроить его самостоятельно и предоставить всю инфраструктуру вокруг него. Кроме того, эти инструменты оценки настроений обобщены для множества различных типов текста и данных документов и не относятся к отзывам клиентов.

Инструменты анализа настроений

На рынке представлены различные инструменты для текстовой аналитики и анализа настроений. В Thematic мы сосредоточены на том, чтобы быть в курсе последних исследований НЛП и наиболее успешных моделей, используемых в академических кругах, где за последние 4-5 лет был достигнут огромный прогресс.Наша команда в Thematic реализует эти модели, а затем обучает их на конкретном наборе данных для обратной связи с клиентами. Таким образом, мы можем проводить надежный и точный анализ для наших клиентов.

.

No related posts.