Содержание

Книга «Основы нейролингвистического программирования. Введение в человеческое совершенство. Учебное пособие» Ковалев С В

Основы нейролингвистического программирования. Введение в человеческое совершенство. Учебное пособие

Нейролингвистическое программирование (НЛП) в настоящее время является одним из наиболее популярных направлений прикладной психологии. Область применения НЛП чрезвычайно широка и включает в себя психотерапию, педагогику, медицину, бизнес, маркетинг, рекламу, а также управленческий и политический консалтинг. В отличии от многих других практически ориентированных психологических дисциплин, Нейролингвистическое программирование обеспечивает быстрые изменения и решения проблем общества и человека, причем осуществляется все это в безусловном эффективном и экологичном режиме.

Поделись с друзьями:

Издательство:
Твои книги
Год издания:
2011
Место издания:
Москва
Язык текста:
русский
Тип обложки:
Твердый переплет
Формат:
84х108 1/32
Размеры в мм (ДхШхВ):
200×130
Вес:
270 гр.
Страниц:
208
Тираж:
2000 экз.
Код товара:
574215
ISBN:
978-5-903881-15-4
В продаже с:
20.07.2011
Аннотация к книге «Основы нейролингвистического программирования. Введение в человеческое совершенство. Учебное пособие» Ковалев С. В.:

Нейролингвистическое программирование (НЛП) в настоящее время является одним из наиболее популярных направлений прикладной психологии. Область применения НЛП чрезвычайно широка и включает в себя психотерапию, педагогику, медицину, бизнес, маркетинг, рекламу, а также управленческий и политический консалтинг. В отличии от многих других практически ориентированных психологических дисциплин, Нейролингвистическое программирование обеспечивает быстрые изменения и решения проблем общества и человека, причем осуществляется все это в безусловном эффективном и экологичном режиме. Читать дальше…

Основы нлп. Ковалев С. Сборник книг по НЛП (Ковалев С.В.). Стив Андреас «Шесть слепых слонов. Понимание себя и друг друга»

Наука НЛП требует серьезного подхода, но эта область знаний — интереснейшее направление в психологии. Предложенные книги будут полезны всем, интересующимся методами НЛП.

НЛП – непростая наука, требующая серьёзного подхода. И тем не менее нейролингвистическое программирование остается одним из интереснейших и направлений в психологии. Книги, которые мы вам предлагаем прочитать, будут полезны всем, кто интересуется методами НЛП и настроен на понимание себя, окружающих и жизни в целом.

1. Боб Боденхамер, Майкл Холл «НЛП-практик»

Хорошо систематизированный сборник наиболее интересных материалов по нейролингвистическому программированию. В книге есть общие сведения об НЛП, описание применяемых методов, множество примеров и упражнения для усвоения материала. Книга будет интересна желающим получить представление об этой науке и тем, кто уже успел увлечься НЛП и хочет расширить свои знания. Если вы действительно хотите вникнуть в суть НЛП, без прочтения этой книги не обойтись.

2. Джозеф О’Коннор «НЛП. Практическое руководство по достижению желаемых результатов»

Информативный и весьма полезный справочник по НЛП. Из руководства вы почерпнете теоретические знания и узнаете о практике их применения. Автор предлагает эффективные практические приёмы для получения навыков самосовершенствования и внушения. Вы получите знания, позволяющие глубже понимать людей, и вникните в законы коммуникации. Информация, содержащаяся в практическом руководстве Д. О’Коннора, может быть применена в образовании, юриспруденции, менеджменте, бизнесе, спорте и т. д.

3. Р. Бэндлер, Д. Гриндер «Из лягушек – в принцы»

Запись вводной лекции по НЛП, доработанная и адаптированная для прочтения. Материалы этой трехдневной лекции, прочитанной авторами в 1978 году, помогут составить общее впечатление о науке НЛП, понять базовые механизмы воздействия и научит мягко и тактично вести любого человека к цели. Методы НЛП работают даже в случаях, когда бессильны психологи. Книга рекомендована всем, кого интересуют вопросы коммуникаций между людьми: психологам, социологам, психотерапевтам и т. д.

4. Ричард Бэндлер «Рефрейминг. Ориентация личности с помощью речевых стратегий»

Работа одного из создателей нейролингвистического программирования Ричарда Бэндлера посвящена рефреймингу, его моделям и методам их использования. Рефрейминг служит инструментом переосмысления восприятия и поведения, позволяющего освободиться от деструктивных шаблонов. Лучше всего отражает суть рефрейминга рамка, окружающая рисунок – информация о содержании картины зависит от того, какой фрагмент попал внутрь рамки. Метод заключается в перемещении той же картинки в новые рамки. Р. Бэндлер предлагает познакомиться с приёмами выхода на определенные грани личности человека для блокировки нежелательных образов и выведению других на первый план.

5. Мэнли Холл «77 лучших техник НЛП»

В книге специалиста Майкл Холла собраны наиболее эффективные техники НЛП. Применение предложенных методов поможет в личностном развитии, умении общаться, раскрытии собственного потенциала. Знания приемов НЛП применимы к деятельности в сфере бизнеса, образовании, психологии, социологии, менеджменте. Книга рассчитана на широкий круг читателей и будет полезна каждому человеку, стремящемуся к саморазвитию.

6. Сергей Горин «НЛП. Техники россыпью»

Сборник фрагментов семинаров по НЛП, проводимых автором с 1993 по 1995 год. Примеры успешного взаимодействия психотерапевта с пациентами позволяют неспециалистам разобраться в предмете изучения. Единственное условие – владение базовыми терминами НЛП, без которых понимание текста будет осложнено. Описаны многие техники из арсенала Валерия Хмелевского – одного из авторитетов российской школы нейролингвистического программирования.

7. Грегори Бейтсон «Ангелы страшатся»

На решение некоторых вопросов миру требуются столетия – вспомните задачи Аристотеля и Декарта. Но и новые проблемы оказываются не проще старых. «Ангелы страшатся» Грегори Бейсона – попытка обозначить и охарактеризовать некоторые вновь возникшие вопросы. Автор анализирует историю развития человека, пользуясь собственной концепцией. Оригинальность доктрины состоит в описании реперных точек, проходя через которые сознание всего человечества и каждого индивидуума изменяется. Люди пересматривают свое отношение к миру, им открываются новые знания, заставляющие увидеть события по-новому.

Книга будет интересна всем, кто интересуется психологией, философией и саморазвитием.

8. Алдер «НЛП. Современные психотехнологии»

Вам будут интересны эффективные приемы, которыми пользуются разведчики, политики и топ-менеджеры. Вы можете овладеть искусством коммуникаций и попытаться применить их. Виртуозами общения рождаются немногие, у вас есть возможность научиться нюансам воздействия на собеседника и стать знатоком психологических приемов. Автор учит читателя внушать доверие, понимать сказанное и несказанное собеседником, управлять событиями и людьми.

Книга будет полезна всем, кто хочет овладеть коммуникативными навыками и эффективно взаимодействовать с окружающими.

9. Сид Джекобсон «Состояние решённых проблем»

Сид Джекобсон хочет помочь читателям разобраться в основных идеях НЛП. По убеждению автора нейролингвистическое программирование представляет собой свободные методики, поэтому не следует ограничивать их применение устоявшимися положениями. Читателю предлагается самому определить содержание методов и приблизить их к собственной жизни. При этом в книге есть ответы на многие вопросы, а также краткий экскурс в историю НЛП и описание наиболее эффективных моделей и методов, основанных на общих законах мышления. Методы Сида Джекобсона вполне применимы ко всем сферам жизни, поэтому книга может быть рекомендована самому широкому кругу читателей.

10. Стив Андреас «Шесть слепых слонов. Понимание себя и друг друга»

Стив Андреас «все помнит», удерживает «общую рамку НЛП» и стремится объединить многие области применения НЛП общими моделями. Тема книги – взаимосвязи, но рассматриваемые области настолько обширны, что за ходом авторской мысли не всегда легко уследить. Стив Андерс собрал в своем труде все: Я-концепцию, логические уровни, стратегию реальности, шизофрению, гипноз, временные рамки, рефрейминг, дабл-байнды, метапрограммы, субмодальности, критерии, позиции восприятия, «Чистый Язык», конгруэнтность и нюансы процесса терапии. Если вы не боитесь трудностей, ознакомьтесь с методологическим прорывом в НЛП.

Слишком много книг? Вы можете уточнить книги по запросу «Нейролингвистическое программирование (НЛП)» (в скобках показано количество книг для данного уточнения)

Переключить стиль отображения:

Hardware and software of the brain

Отсутствует

We live in the 21 century. Computers are everywhere, but our own live neurocomputer is still «a mystery». Not for all. Science collected impressive material and many questions are already answered. The problem is that different schools used their own approach. Interdisciplinary consideration is need…

НЛП – всемирно признанный рабочий инструмент, незаменимый как для отдельных людей, так и для целых организаций. Эта книга – тренинг, благодаря которому вы быстро освоите навыки эффективной коммуникации и достижения целей на переговорах.…

Эта книга на протяжении последних тридцати пяти лет безоговорочно рекомендуется любому начинающему или продвинутому консультанту или психотерапевту по самому эффективному методу изменений – нейролингвистическому программированию. Без изучения этой книги нельзя считать себя знающим, что такое НЛП. Ис…

Грамотно структурированное и профессионально организованное, отличающееся богатством упражнений и методов, насыщенное полезной информацией, способствующей надежному усвоению материала, данное руководство предоставляет читателю превосходную возможность получить все лучшее из НЛП для повышения своей п…

Перед вами – практическое пособие по применению техник НЛП для предотвращения и разрешения конфликтов. Доступное изложение, отказ от нагромождения трудной терминологии, тонкий юмор и реальные примеры из жизни – вот «визитная карточка» автора книги Виктора Шейнова, одного из самых авторитетных русско…

Самый распространенный диагноз нашего времени – это, увы, неумение общаться. Умение общаться – искусство, не овладев которым, не выстроить гармоничных отношений в семье, не сделать карьеру, не стать счастливым. Психолог-практик, Ph. D., НЛП-Тренер Надежда Владиславова, один из основателей Российской…

В этой книге все, что вам нужно знать о НЛП, нейролингвистическом программировании: от базовых положений до высокоэффективных техник и приемов, позволяющих выстраивать успешное общение и менять свою жизнь к лучшему. Четкое и доступное изложение техник, подробное разъяснение каждого шага и проверка в…

Отсутствует

Ваш успех зависит только от вас. Природа наделила нас уникальными возможностями, которые позволяют нам достичь все того, о чем мы мечтаем. Просто нужно взять на себя ответственность за свои поступки и мысли, контролировать свою жизнь. А чтобы все задуманное у вас свершилось, изучите техники нейроли…

Мастер-практик нейролингвистического программирования (НЛП) Феликс Икономакис покажет вам, как изменить жизнь путем изменения мыслей. Простые и эффективные методы НЛП помогут изменить работу вашего сознания таким образом, чтобы вы смогли раз и навсегда взять на себя ответственность за собственную ж…

Отсутствует

Самая эффективная методика достижения успеха, опробованная миллионами людей! НЛП в бизнесе – это универсальное средство, которое можно использовать для решения всех возникающих деловых вопросов. Наладить работу коллектива, провести результативные переговоры, добиться повышения бизнес-показателей – …

Отсутствует

Кто определяет Ваше будущее? Думаете, Вы сами? А разве мы не испытываем на себе влияние, а то и давление со стороны своего окружения, начальства и системы? Разве нас не понуждают соблюдать неписаные правила и делать то, чего мы не хотим? Да и сами привычки нашего мышления, которые зачастую служат …

Кто такие спецагенты? В нашем понимании – это люди с невероятными способностями. Они обладают отменными волевыми качествами, хорошей физической формой и уникальными способностями. Для них люди – открытые книги, они легко распознают ложь и правду, знают, как выведать информацию и как заставить окру…

Отсутствует

РОМ Наталья – профессиональный бизнес-тренер, практический психолог, ведущая открытых и корпоративных тренингов и семинаров. Тематика тренингов: искусство публичной речи, психология влияния, манипуляция и защита, мастерство делового и межличностного общения, формирование имиджа и тренинги личностно…

Нравится нам это или нет, но всю свою жизнь мы кого-то убеждаем в своей правоте. Каждый хотя бы раз в жизни мечтает, чтобы окружающие единогласно признали его правоту. Добиться согласия даже самых несговорчивых оппонентов можно одним уникальным методом, имя которому – мотивация. В этой книге привед…

Работа одного из крупнейших специалистов в области НЛП посвящена ключевым вопросам управления коммуникациями и отношениями в контексте презентации. В издании рассмотрены основные аспекты организации, оценки и проведения эффективной презентации. Материал книги структурирован и изложен в такой форме,…

Эта книга научит вас, как убедить «неубеждаемого» собеседника, как склонить на свою сторону самых непримиримых оппонентов, как выиграть в диспуте, полемике, споре, как направить разговор в нужное русло, как избежать ловушки чужих манипуляций. Конкретные техники, которые вы можете использовать в лю…

Виктор Шейнов – один из самых авторитетных русскоязычных психологов, признанный эксперт в области психологического влияния. Новая книга автора рассказывает об основных идеях, методах и приемах нейролингвистического программирования (НЛП) – пожалуй, самого эффективного метода психологической науки. …

Книга «Беспредельная власть» в формате 10-минутного чтения: обзоры лучших книг, только самое важное и полезное. Энтони Роббинс больше всего известен своими семинарами выходного дня, участники которых ходили по раскаленным углям. За время изучения НЛП, он успел поработать с IBM, American Express, а…

Отсутствует

Перед вами вторая книга Георга Маунта, автора интернет-бестселлера «Трассировка будущего». Эта книга содержит правду о том, что вы вынуждены тратить большую часть своей жизни на то, чтобы обеспечивать чьё-то будущее. Не своё будущее. И не будущее своих детей. А будущее именно других, зачастую сове…

Эта книга – набор новейших и уже зарекомендовавших себя мощных психологических техник словесного и бессловесного влияния на человека с использованием гипноза, с помощью наведения транса, а также техник нейролингвистического программирования (НЛП). Весь арсенал мастеров влияния и убеждения – в досту…

Перед вами – практическое пособие с примерами, упражнениями, описанием эффективных инструментов и уникальными рекомендациями, основанными на собственных разработках авторов. Основой для этой книги стал огромный практический опыт авторов, Михаила Пелехатого, Юрия Чекчурина, Александра Герасимова, –…

Отсутствует

«…Я обращаюсь к вам, чтобы попытаться вместе ответить на некоторые вопросы. Ответить на них, как мне кажется, довольно нелегко – ответ здесь подразумевает не «да» или «нет», а, скорее, некоторый анализ. Я хотел бы услышать мнение профессионалов, именно потому, что у нас самих нет ответов, а только …

Отсутствует

НЛП – это новаторское, предельно рациональное направление в психологии, помогающее найти кратчайший ответ на ключевой вопрос: как получить максимум, затратив минимум ресурсов и времени? Из этой аудиокниги вы узнаете, как вызывать доверие с первого взгляда, управлять своими и чужими эмоциями, извл…

Отсутствует

В этой книге представлены супербыстрые, легкие и эффективные, основанные на принципах НПЛ (нейролингвистического программирования) методики, которые помогут вам расслабиться за минуту, будь у вас проблемы на работе или вы переутомились на вечеринке, а может, вы просто хотите в полную силу наслаждат…

Данное пособие достигает того, что не удавалось до сих пор ни одной книге: оно систематически, последовательно и исчерпывающе объясняет, что такое НЛП и как грамотно использовать приемы этого знаменитого направления в практической психологии и психотерапии. Отлично структурированное и профессионал…

Отсутствует

Основанные на принципах НПЛ (нейролингвистического программирования), практики Тони Райтона стремительно повысят вашу уверенность в себе. Это простое в использовании, практичное руководство поможет вам преодолеть главные препятствия в обретении уверенности в себе, вы добьетесь успеха во всех сфера…

Отсутствует

НЛП – нейролингвистическое программирование – представляет собой направление, основанное на технике вербального и невербального поведения людей, добившихся успехов в определённом направлении деятельности. Другими словами, НЛП – это технология моделирования успешности. Для одних не составляет труда …

Отсутствует

Кто такие спецагенты? В нашем понимании – это люди с невероятными способностями. Они обладают отменными волевыми качествами, хорошей физической формой и уникальными способностями. Для них люди – открытые книги, они легко распознают ложь и правду, знают, как выведать информацию и как заставить окруж…

Грамотно структурированное и профессионально организованное, отличающееся богатством упражнений и методов, насыщенное полезной информацией, способствующей надежному усвоению материала, – данное руководство предоставляет читателю превосходную возможность получить все лучшее из НЛП как для удовлетвор…

Отсутствует

Проверенный способ улучшить память, опробованный миллионами людей во всём мире! Мартин Лейвиц, эксперт по нейролингвистическому программированию, автор хита «НЛП. 50 лучших методик», представляет уникальную аудиокнигу «Развитие памяти. Методики НЛП». Хорошая память в нашей жизни очень важна. Ведь…

Отсутствует

«Каждый из нас открыт для безграничных возможностей. Сколько интересных и симпатичных вам людей встречается каждый день! Почему вы не используете возможность познакомиться, обрести гармоничное общение, приносящее удовольствие? У вас есть все шансы на реализацию счастливой жизни. Всё, что создаёт во…

Отсутствует

Предлагаем вам вместе с нами окунуться в историю открытия НЛП. Эта книга представляет собой путешествие в прошлое. Она состоит из цикла статей, написанных сегодня, 40 лет спустя, теми людьми, которых в 1971–1979 гг. судьба свела вместе в г. Санта-Круз, Калифорния. Это было время, когда индекс Доу-…

Эта книга нужна тебе, если ты хочешь узнать, что на самом деле думают мужчины о любви, сексе и обязательствах и как мы можем использовать эти знания для своей пользы. В чем заключается и где скрывается секрет обольщения мужчин? Об этом тебе не расскажет ни одна твоя подруга, никто не признается, к…

НЛП, как мы уже могли убедиться в наших предыдущих уроках, «наука» непростая и требует очень серьёзного подхода к своему изучению и овладению даже базовыми навыками. Но это не мешает нейролингвистическому программированию быть одним из самых интересных и увлекательных направлений в психологии. И на сегодняшний день есть великое множество различных вариантов того, откуда можно взять знания об НЛП.. Во-вторых, семинары, вебинары, тренинги и курсы, проводящиеся высококвалифицированными специалистами в данной области. И, в-третьих, это, конечно же, книги, которые являются, пожалуй, наиболее популярным способом получения знаний. Именно им и посвящена эта статья.

Здесь мы рассмотрим, естественно, не все, но одни из самых лучших, интересных и популярных книг по НЛП. Каждая из этих книг является по сути уникальной в своём роде и включает в себя максимальный объём данных по представленной теме. В этих книгах даётся, как общая информация об НЛП, так и подробно рассматриваются такие темы как метамодель (модель языка) , позиции восприятия и фрейминг , репрезентативные системы , невербальные средства общения , якорение, результативность, управление состояниями и многие другие. Книги, о которых мы поговорим ниже, рекомендуются к изучению не только всем тем, кто интересуется НЛП и его методами, но и тем, кто идёт по жизни по пути саморазвития, и настроен на повышение уровня своих навыков и личностных характеристик, улучшение понимания себя, окружающих людей и жизни в целом.

НЛП-практик. Боб Боденхамер, Майкл Холл

Эта книга представляет собой уникальный и прекрасно систематизированный сборник самых интересных материалов по НЛП. Он включает в себя введение в НЛП и общие данные о нём, описания способов и методов, применяемых этой наукой, а также большое количество примеров и упражнений, способствующих быстрому и эффективному усвоению материала. Книга будет полезна и тем, кто желает просто познакомиться с нейролингвистическим программированием и узнать что это такое, и тем, кто уже имеет какие-то знания и хочет улучшить свои умения, став настоящим опытным практиком НЛП.

НЛП. Практическое руководство по достижению желаемых результатов. Д. О’Коннор

Из лягушек — в принцы. Р. Бэндлер, Д. Гриндер

Рефрейминг. Ориентация личности с помощью речевых стратегий. Р. Бэндлер

77 лучших техник НЛП. М. Холл

НЛП. Техники россыпью. С. Горин

Ангелы страшатся. Г. Бейтсон

НЛП. Современные психотехнологии. Х. Алдер

Состояние решённых проблем. С. Джекобсон

Рассмотренные нами в этой небольшой статье книги – это лишь маленькая часть имеющегося на сегодняшний день огромного количества материала, представляющего ценность для всех, кто интересуется НЛП и связанными с ним вопросами. Поэтому рекомендуем вам обратить нашу выжимку из десятков книг по НЛП — курс «Лучшие техники коммуникации».

Мы желаем вам скорейших успехов и выдающихся результатов!

Хэрри АЛДЕР

НЛП. Современные психотехнологии

Часть первая

Принципы и история развития НЛП

Введение

НЛП – нейро-лингвистическое программирование – это «искусство и наука совершенствования личности».

Почему усилия одного человека дают посредственные результаты или вообще приводят к неудаче, а другой человек, словно без особых усилий, достигает успеха? Знакомство с НЛП поможет вам ответить на эти вопросы.

Как получить максимальную отдачу от выполняемого дела? Как добиться совершенства? Как приобрести те необходимые мне навыки, которые встречаются у других? Прочтите эту книгу и вы сами ответите на любой из этих вопросов.

НЛП не ограничивается только рамками поведения, оно затрагивает и способ мышления, от которого зависят все наши достижения в целом. Моделируя мыслительный процесс, возникновение и развитие чувств и убеждений, НЛП рассматривает все составляющие человеческого опыта. Но прежде всего НЛП занимается процессом общения – общения человека с самим собою и с другими людьми.

Хотя НЛП существует всего несколько лет, оно необычайно быстро развивается и в настоящее время является источником множества интересных идей. Большинство ранних работ в области НЛП было связано с созданием «совершенного» поведения человека. («Совершенное» поведение воспроизводило стратегии достижения успеха – из личного опыта некоторых знаменитостей.) В этой книге также предлагается вашему вниманию кое-что из опыта людей, достигших значительных успехов.

Примените принципы и техники НЛП в своей профессиональной деятельности и в личной жизни. Исходя из стоящих перед вами задач, выберите верный путь к достижению цели. Проанализируйте процесс собственного мышления. И вы сможете лучше контролировать себя. Вы сможете контролировать привычное, зачастую бессознательное поведение. Поставьте перед собой такие цели, которые прежде казались совершенно недосягаемыми. И вы сможете их достичь.

Вы хотите измениться? Прочтите эту книгу Вы получите от НЛП практически все, чего только пожелаете. Например:

Вы сможете стать настойчивее,

Вы начнете получать удовольствие от общения (независимо от того, касается ли это выступлений на публике или личного общения) и узнаете, что такое успех;

Вы добьетесь поразительных результатов в повседневном общении,

Вы избавитесь от разных негативных убеждений и замените их другими, позитивными, которые помогут вам достичь успеха в ваших начинаниях;

Вы сможете контролировать самочувствие,

Вы сможете собрать воедино те навыки, которые сформировались у вас в лучшие моменты жизни, и использовать их по своему желанию;

Вы сможете позаимствовать приглянувшиеся вам качества и черты характера у людей, которыми вы восхищаетесь и которым хотели бы подражать.

НЛП – это технология достижения совершенства. В итоге все это поможет вам лучше узнать себя и обрести мир в душе Вы станете более свободными и способными к самоконтролю, что непременно окажет благотворное воздействие на все сферы вашей деятельности.

Это именно то, что вам нужно. В НЛП все следует попробовать самому, потому что успех здесь в большей степени зависит от практики, чем от теории. Но при этом совершенно не обязательно лезть из кожи вон.

Вот совет, который кажется мне весьма уместным: попробуйте отнестись ко всему, о чем вы узнаете из этой книги, не как к истине в последней инстанции, а просто как к сведениям, которые могут оказаться полезными. Решите сами, насколько вам подходит тот или иной прием или упражнение, прежде чем переходить к следующему. Вы ничем не рискуете, и обучение будет простым и естественным.

Не стоит бояться названия

Само название – нейро-лингвистическое программирование – может оказаться первым серьезным барьером на вашем пути. Хотя метод НЛП достаточно сложен, его название расшифровать довольно просто.

Нейро – говорит об отношении к мышлению или чувственному восприятию – к процессам, протекающим в нервной системе и играющим важную роль в формировании человеческого поведения, а также к нейрологическим процессам в сфере восприятия – зрения, слуха, тактильных ощущений, вкуса и обоняния.

Лингвистический – отсылает нас к языковым моделям, играющим важную роль в достижении взаимопонимания между людьми, на чем, собственно, и держатся все коммуникационные процессы. В самом деле, трудно представить себе сознательное мышление вне связи с языком – как часто мы говорим сами с собой, даем себе советы, ругаем себя за что-то.

Программирование – указывает на тот способ, при помощи которого мы организовываем наше мышление, включая чувства и убеждения, чтобы в конечном итоге достичь поставленных целей – подобно тому, как мы используем компьютер для решения каких-либо конкретных задач при помощи соответствующего программного обеспечения.

Вот и все, что касается самого термина НЛП. В дальнейшем я также буду пояснять все основные термины, использование которых потребуется в процессе вашего постепенного продвижения вперед.

Несколько слов о структуре этой книги

Вряд ли в этой книге имеет смысл затрагивать все перипетии истории развития метода НЛП со времени его основания Джоном Гриндером и Ричардом Бэндлером.

Я отказался от использования обычной структуры НЛП при написании данной книги. В первой части книги – своего рода введении – речь будет идти об истории возникновения и некоторых ключевых принципах НЛП. Далее же изложение будет строиться в соответствии с важнейшими сферами человеческой деятельности.

Во второй части речь пойдет о достижении целей, причем к стандартному изложению этой темы будет добавлено несколько оригинальных, весьма существенных замечаний, дающих читателю возможность рассмотреть уже знакомые вопросы с позиций НЛП.

В третьей части будет освещена тема общения, которая, как я уже говорил, представляется мне центральной как для НЛП, так и для практически любой сферы деятельности. В этой части книги вы найдете несколько полезных советов и описание техник, которые можно будет немедленно применить на практике, а затем оценить полученные результаты. Здесь же вы найдете несколько идей, которые могут оказаться полезными для вашей профессиональной деятельности и в любой другой сфере.

Четвертая часть посвящена личностной эффективности. НЛП значительно расширяет те рамки, в которых обычно принято обсуждать тему использования человеческих ресурсов, достижения мастерства и совершенства. С точки зрения личностного совершенства НЛП имеет чрезвычайно широкую область применения. Этот метод может быть использован практически в любой сфере деятельности – в работе, спорте, семейной жизни, саморазвитии. Метод НЛП основывается на идее целостного подхода к личности от начала и до конца.

В пятой части книги речь пойдет о способах решения проблем, в том числе и о принятии решений в ситуациях выбора. Если по роду вашей деятельности вам приходится часто заниматься решением сложных задач, то здесь вы найдете для себя много интересного. Необходимо отметить, что метод НЛП в целом имеет гораздо более творческий характер, чем традиционные методы решения проблем. После знакомства с этим методом у вас никогда не будет недостатка в новых идеях, даже при обдумывании самых трудных и малопривлекательных задач.

Как получить максимальную пользу от чтения данной книги

1. Отбросьте предрассудки.

2. Полностью включитесь в работу.

3. Будьте готовы к тому, что вам придется отказаться от некоторых убеждений, стесняющих вашу свободу, и проанализировать собственные бессознательные побуждения.

4. Попробуйте все сами.

5. Наберитесь терпения.

6. Читая эту книгу, постоянно спрашивайте себя:

– Как и где я могу это применить?

– Что хорошего даст мне применение этого принципа, идеи, модели или упражнения?

– Могу ли я сделать этот навык еще более совершенным?

– Какой подход лучше всего?

– Что мне нужно для того, чтобы применить этот прием на практике?

Немного истории

НЛП появилось более двадцати лет тому назад в университете Санта-Круз в США. Его основателями были Джон Гриндер, в то время ассистент кафедры лингвистики, и Ричард Бэндлер – студент психологического и математического факультетов, к тому же интересовавшийся и психотерапией. Гриндер и Бэндлер в своих исследованиях попытались «смоделировать» деятельность трех психотерапевтов, уже получивших к этому времени международное признание. Ими были Фриц Перлз, талантливый психотерапевт, основатель гештальт-терапии, Вирджиния Сатир, крупный специалист в области семейной терапии, которой удалось разобраться в ряде, казалось, неразрешимых проблем в сфере межличностных взаимоотношений, и Милтон Эриксон, всемирно известный гипнотерапевт, основатель современной гипнотерапии.

Нейролингвистическое программирование или НЛП представляет собой направление в психологии, фундаментом для которого служит копирование вербального и невербального поведения человека. НЛП создано в 60–70-х годах ХХ века, применяется на психологических тренингах.

Официальная психология НЛП не признаёт: иногда направление называют лженаукой. Это объясняется тем, что большая часть используемых им методик научно не обоснованы и неэффективны, хотя имеют место результаты исследований, доказывающие обратное.

Нейролингвистическое программирование исследует опыт психотерапевтов и психоаналитиков, лингвистов, гипнотизёров чтобы сделать используемые ими методики общедоступными. НЛП – это:

  • Владение навыком чёткой постановки цели. Умение видеть препятствия на пути к цели и устранять их.
  • Внимательность и чувствительность к происходящему внутри себя и в окружающем внешнем мире. Навык нужен для контролирования собственной деятельности в процессе осуществления задуманного.
  • Гибкость в действиях на пути к достижению цели, способность изменять действия до тех пор, пока не появится результат.

Часть названия «Нейро» указывает на то, что для отображения человеческого опыта нужно быть компетентным в сфере деятельности мозга, отвечающей за переработку, сохранение и распространение информации.

Важность языка при отображении устройства поведения, мышления, взаимодействия между людьми демонстрирует слово «Лингвистическое».

«Программирование» – предполагает точную последовательность этапов при продвижении цели. Это системность умозаключений и поведения.

Нейролингвистическое программирование – это сочетание умений, которые помогают быстро менять мышление человека (манипулировать), чтобы влиять на него. Подобное действие на психику не осознаётся объектом и производится с целью освобождения от проблем, развития или как лечебное средство.

Фундамент НЛП – взаимодействие с человеческим сознанием. В процессе работы с людьми применяется блокировка сознательного с целью высвободить бессознательное.

История возникновения нейролингвистического программирования

Разработка нейролингвистического программирования началась в конце 60-х годов прошлого века в университете Калифорнии учёными во главе с антропологом Грегори Бейтсоном. Исследование призвано было выявить закономерности результативного общения некоторых психотерапевтов с пациентами.

Ричард Бендлер и Джон Гриндер изучали методики, приёмы, техники, способы взаимодействия, анализировали их, наблюдая за работой психотерапевтов с подопечными. Мониторингу подверглись методики, применяемые Вирджинией Сатир, Милтоном Эриксоном, Фрицем Пёрзлом.

Позднее исследованные методы были организованы как виды и показаны в форме моделей воздействия людей друг на друга. Выводы проведённого исследования изложены в трудах «Структура магии. Том 1» (1975), «Структура магии. Том 2» (1976). Совместно с Вирджинией Сатир в 1976 году написана книга «Изменения в семье».

Итогом исследований стала метамодель, которая послужила основой для продолжения изучения. Так возникла практическая психология, точнее отдельное направление, именуемое «нейролингвистическое программирование».

В начале 80-х годов ХХ века каждый из создателей НЛП стал следовать отдельным путём, что обусловило появление к концу 80-х годов нескольких объединений с единственными в своём роде подходами. В это же время НЛП попало в Россию. Первые русские учёные из Новосибирска, обучал их сам Джон Гриндер. Он преподавал почти у всех российских тренеров, дважды проводил семинары в России: в 1997 и 2004 году.

Использование НЛП

Нейролингвистическое программирование учит понимать себя и людей рядом, наблюдательности и влиянию коммуникативными и психотерапевтическими методами. НЛП применяется людьми в таких сферах жизни:

  • Ораторское искусство.
  • Психотерапия.
  • Журналистика.
  • Менеджмент.
  • Учёба.
  • Коммерческая деятельность.
  • Актёрское мастерство.
  • Закон и право, юриспруденция.
  • Организация времени и его эффективное использование.

Освоение НЛП-практик помогает совершенствовать мастерство коммуникации, обуславливает личностный рост, лечить от страхов и фобий, поддерживать здоровье психики и работоспособность на нормальном уровне.

Как этому научиться

Техники НЛП доступны для любого человека. Овладеть ими не составит труда. Об этом свидетельствуют основные положения учения.

Выделяются три основных ступени обучения:

  • Стандартный курс «НЛП-Практик» предпочтительнее, если интересует исключительно умения в сфере общения и консультирование. Также «НЛП-Практик» рекомендуется для начинающих. Продолжительность подобного курса составляет 21 день. Выпускники получают квалификацию НЛП-практик, что свидетельствует о владении методикой и умении применять её при проведении практик для начинающих. «НЛП-Практик» – базовый образовательный курс, обучение в котором построено по принципу от простого к сложному.
  • Если появится желание углубить познания, поработать с убеждением и моделированием – поможет курс «НЛП-Мастер».
  • «НЛП-Тренер» научит работать с аудиторией, ознакомит с особенностями обучения нейролингвистическому программированию.

Тренинги и очные курсы длятся месяцами, а за обучение приходится выложить кругленькую сумму. Но не всё так печально. Большинство техник можно освоить самостоятельно.

Для этого нужно читать специальные книги, посвящённые НЛП, прилежно применять усвоенные техники в практической деятельности. Усовершенствовать умения по нейролингвистическиму программированию позволит непрерывное использование приобретённых познаний и навыков в жизни.

Разработчики НЛП во время моделирования техник знаменитых психотерапевтов применяли несколько законов, которые использовали эти профессионалы. Все законы связаны в систему пресуппозиций – аксиом-инструментов, делающих применяемые техники результативными.

По нейролингвистическому программированию написана не одна книга: их великое множество. Зачастую подобные книги содержат не так много полезной информации, как хотелось бы и читать их, ожидая впечатляющего результата бессмысленно. Лучшие в этой области, наиболее известны и полезны следующие книги:

А «НЛП-практик». Авторами книги являются Боб Боденхамер и Майкл Холл. Книга вобрала в себя самые интересные материалы. Включает общие сведения, описание методик, техник, упражнений, примеров. «НЛП-практик» одинаково высоко оценена людьми, которые впервые заинтересовались учением, а также теми, кто уже имел какие-то познания в этой сфере и захотел их усовершенствовать.

Б Книга «Из лягушек – в принцы» Ричарда Бэндлера и Джона Гриндера предназначена для специалистов сферы психология (психотерапевты, социологи, психологи), а также всем, кому интересна психология взаимодействия между людьми. Ознакомиться с содержанием книги будет полезно для начинающих обучение НЛП.

В «Состояние решённых проблем» – книга С. Джекобсона, в которой описывается универсальная модель. Она может использоваться людьми для решения проблем в любой области жизнедеятельности. Фундаментом для модели послужили законы мышления, жизни и деятельности.

Г «Рефрейминг. Ориентация личности с помощью речевых стратегий» – авторство принадлежит Ричарду Бэндлеру. В книге рассматривается психология рефрейминга, то есть изменения мышления и восприятия с целью избавления от неблагоприятных психических шаблонов. Читать произведение с интересом будет не только действующий практик или специалист, изложенные модели и методики применения могут с успехом использоваться обычными людьми.

Манипуляция и НЛП

Любое активное взаимодействие между людьми – манипуляция. Общаясь между собой, люди на бессознательном уровне хотят получить реакцию собеседника. Если есть цели, достичь которых в одиночку невозможно манипуляция при общении наблюдается в 100% случаев.

Манипулировать другими людьми можно явно или скрыто, отличие в том, что в первом случае человек озвучивает свою цель или то, какую реакцию он желает увидеть. Ежедневно с самого рождения между людьми происходит взаимодействие, которое сопровождает манипуляция.

Психология определила, что манипулировать человеческим сознанием можно с помощью специальных методов:

  • Гипноз и транс.

Гипноз известен человечеству с древнейших времён, в настоящее время подобный метод применяется как средство лечения зависимостей, недугов и фобий. Каждый человек впадает в состояние транса естественным образом: точка концентрации внимания сдвигается, происходит погружение в собственные мысли. Всё чем овладели люди, произошло, когда мозг переключился на другой режим работы, находился в состоянии транса (состоянии изменённого сознания). Глубокий транс (гипноз) считается наиболее уязвимым состоянием чтобы манипулировать сознанием: человек воспринимает информацию через органы чувств, логика отключается, критичность отсутствует.

Психология разработала техники, как добиваться поставленных целей. НЛП представляет собой грамотную систематизацию всего самого лучшего. Здесь объединились методики когнитивной психологии, гештальт психотерапии, бихевиоризма и другие. Приёмы, которые собрала психология в НЛП легко превратить в пособие по манипулированию человеческим сознанием. Причём обнаружить подобные действия может тот, кто сам владеет такими методиками.

  • Психотронное оружие.

В открытых источниках найти информацию о таком оружии невозможно. Нет даже неопровержимых доказательств того, что оно существует на самом деле, так как информация засекречена. Психотронное оружие представляет собой волны направленного действия, посредством которых производится манипуляция поведением человека или толпы (колебания волн заставляют людей паниковать, бежать или остановиться). Фундаментом для создания оружия послужило то, что изучила психология как наука.

Институты и курсы НЛП – неформальные, так как психология, психотерапия и психиатрия официально не признают нейролингвистическое программирование. Объясняется это тем, что методика теоретически не обоснована и не имеет научного подтверждения эффективности. Однако все используемые приёмы воздействия на сознание и мышление человека базируются на подтверждённых и доказанных наукой законах, положениях, правилах, разработках психологии, психотерапии.

Какие-нибудь научные основы нейро-лингвистического программирования?

Гарет Родерик-Дэвис, который написал «НЕЙРОЛИНГВИСТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ: ПСИХОЛОГИЯ КУЛЬТУРНОГО КУЛЬТА?» В статье не понимается, что имел в виду Фейнман под культами грузов. НЛП не занимается каким-либо нерелевантным исследованием, которое Фейнман критиковал, когда он критиковал исследование психологии крыс как исследование культа груза. Обвинение в том, что он является культом груза, заключается в том, что он не поддается каким-либо практикам продуктивных ученых, таких как проведение экспериментов, но не дает никаких полезных результатов. Утверждение о том, что НЛП объединяет исследовательскую практику академических кругов, является неспособностью понять, что такое НЛП.

Психолог по имени Кевин Хоган, который не является членом сообщества НЛП, изучил его понимание сигналов доступа к глазу НЛП «Сигналы доступа к глазу НЛП: раскрытие мифа ». Сообщество НЛП считает, что он неправильно понял их идеи, и поэтому его эксперимент не сработал.

Оценка НЛП, основанная на обоснованности его предпосылок, не является эмпирическим исследованием. Эмпиризм — это проверка того, работает ли техника в реальном мире.

Вы не сможете проверить, работает ли метод хирургии, позволив исследователю прочитать текст о хирургии, а затем выполнить операцию, основываясь на его понимании хирургии. Любое серьезное исследование, которое хотело бы установить, работает ли НЛП, должно было бы проверить вмешательства, выполняемые опытными практиками НЛП, вместо того, чтобы проверять какую-то часть теории НЛП.

Нет опубликованных исследований, которые проверяли бы, работают ли вмешательства, основанные на НЛП, такие как лечение от фобии НЛП.

По аналогичному вопросу о том, что НЛП отличается от плацебо, упускает смысл. Плацебо — это чисто психологическое вмешательство. Все согласны с тем, что НЛП — это чисто психологические оценки. Если вы хотите оценить полезность психологических оценок, то лучше сравнить ее с традиционным лечением.

Но есть ли в их случаях научные доказательства того, что НЛП работает? Быстрое лечение фобии является примером. В своем обзоре литературы « Нейро-лингвистическое программирование и применение в лечении фобий » Махишика Карунаратне пишет:

Эта статья рассматривает доказательства, имеющиеся в литературе, выпущенной в Великобритании и США, и показывает, что НЛП является успешным средством лечения фобий, а также является особенно эффективным из-за относительно короткого периода времени, необходимого для достижения улучшения.

Психологические основы нейро-лингвистического программирования Текст научной статьи по специальности «Языкознание и литературоведение»

УДК 159.92:81

© Т.В. Соколова, Т.С. Кириллова, 2012

Т.В. Соколова1, Т.С. Кириллова2

ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ НЕЙРО-ЛИНГВИСТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

‘Волжский гуманитарный институт, филиал ФГБОУ ВПО «Волгоградский государственный университет» 2ГБОУ ВПО «Астраханская государственная медицинская академия» Минздравсоцразвития России

Освещены некоторые психологические особенности нейро-лингвистического программирования, техники которого широко используются за рубежом.

Ключевые слова: психология, основы, нейро-лингвистический, программирование.

T.V. Sokolova, T.S. Kirillova

PSYCHOLOGICAL ASPECTS OF NEURO-LINGUISTIC PROGRAMMING

The article deals with some psychological aspects of neuro-linguistic programming the methodics of which are widely used abroad.

Key words: psychology, aspects, neuro-linguistic, programming.

Нейро-лингвистическое программирование — теория, которая занимается проблемой влияния, оказываемого языком на программирование психических процессов и других функций нервной системы, а также изучает, каким образом психические процессы и нервная система формируют наш язык и языковые шаблоны, а также находят в них отражение.

НЛП — это наука, признаваемая в США как теория об успешной коммуникации. В последние годы нейро-лингвистическое программирование получило широкое признание в кругу лиц, занимающихся рекламой, маркетингом и паблик-рилейшнз как более или менее доступный набор техник речевого и неречевого взаимодействия.

Нейро-лингвистическое программирование, как и любая другая наука, базируется на принципах, каждый их которых имеет свою физиологическую и лингвистическую основу, создаются модели, выделяются закономерности.

НЛП использует в своих целях нейропсихологические представления о том, что у каждого человека есть свой основной канал восприятия и хранения информации, своя так называемая «репре-зентационная система». Считается, что именно через ведущий канал поступает человеку основной поток информации [4, с. 26].

Репрезентация определяет, как организован наш опыт и как мы описываем мир. Это, согласно НЛП, происходит в образах (визуальная система), звуках (аудиальная система) и ощущениях (кине-стика). В процессе построения наших моделей мира язык накладывается на различные виды нашего опыта. Коллекция символов, слов и правил, управляющих их использованием, составляет уникальную и совершенно четкую репрезентативную систему. Язык и логическая репрезентативная система могут повторно представлять все системы, используемые людьми для создания и передачи своего опыта восприятия мира. Из-за этого он представляет собой эффективный инструмент для заинтересованного и внимательного слушателя, помогающий получить важную информацию о модели мира говорящего [3, с. 19-20].

Различие паттернов использования слов показано в следующих пяти предложениях, предложенных Б. А. Люисом и Р.Ф. Пуселиком в работе «Магия НЛП без тайн» [6].

Предложение 1: Я посмотрел на них, сидя во главе длинного темного, дубового стола, и мне показалось, что им следовало бы все это уже знать лучше, чем обдумывать сейчас те мысли, которые, как я видел, ясно отражались на их сияющих лицах.

Предложение 2: Я снова неожиданно осознал такое же ощущение беспомощности, это ноющее ощущение в моем желудке, и, опустив глаза, я опустился на колени.

Предложение 3: Это у меня тоже звенит колокольчик: было бы хорошо, если бы мы могли сами настроиться на вашу программу без изменения темпа, и таким образом создать более гармоничные взаимоотношения внутри группы.

Предложение 4: Почувствовался бриз соленого моря, смешанный со сладким запахом цветов, однако близлежащее болото издавало запах едкой, зеленовато-желтой зелени, который угрожал испортить вполне приятный полдень.

Предложение 5: Вполне возможно, что теперешняя ситуация могла бы быть улучшена, если не путем смягчения, то, возможно, с помощью повторения аргумента отвечающей стороной, чтобы предотвратить менее желанные результаты.

Каждое из вышеуказанных предложений использует одну репрезентативную систему. Посредством постоянного использования определенных слов и фраз в каждом предложении читатель вводится в опыт («понимание»), которое затрагивает части его модели мира, связанные с сенсорными системами [6, с. 32].

Первое предложение, например, показывает визуальную репрезентативную систему. Многие читатели находят, что они могут в действительности «видеть» стол, лица, мысли. Проходя через их собственную личную историю (коллекцию всего прошлого опыта, хранимого в уме), они создают для себя внутренние виды опыта, схожие с вышеописанным. Таким же образом большинство людей может создать определенное «ощущение» из второго предложения, которое дает пример кинестической системы. Такое творческое создание внутренних видов опыта в ответ на слова играет главную роль в процессе общения.

Третье предложение является уникальным, так как ни одно из слов не предлагает какие-либо системы, основанные на сенсорике. Это пример чисто цифровой информации. В таком случае, дело читателя выбирать, какая система для него лучшая, чтобы понять.

При прослушивании разговора человека паттерн иногда становится вполне очевидным, а именно, паттерн предпочтения предикатов. Эти описательные слова и фразы, в основном, глаголы, наречия и прилагательные, часто предлагают одну из репрезентативных систем. Если вы послушаете разговор человека некоторое время, то обнаружите, что есть периоды, когда большинство употребляемых предикатов относятся к одной системе чаще, чем к другим. Этот человек выбирает, обычно на неосознанном уровне, как изолировать одну систему из проходящего потока. Затем, используя цифровую систему, он идентифицирует ту систему с помощью слов, которые он выбирает для общения. Это важно, так как показывает, как этот человек осмысливает свой опыт. Это ключ к модели мира человека, и это также показывает, какая репрезентативная система является ведущей, предпочитаемой [2, с. 18].

Каждый сам создает модель мира, и из-за различий в неврологических, социальных и индивидуальных ограничениях модели каждого из нас являются разными.

Полагая, что среди людей есть визуалы, аудиалы, кинестики и логики, нейро-лингвистическое программирование предлагает своего рода словари, которые следует использовать для лучшего взаимопонимания с людьми разных типов. Следующий словарь предложен Р. Дилтсом в «Фокусах языка» [3, с. 40].

Визуальная Аудиальная Кинестическая Логическая

Видеть Говорить Чувствовать, ощущать Понимать

Смутно видеть суть вопроса Прислушиваться к голосу разума Схватывать суть проблемы Понимать

Быть в фокусе Звучать Занимать особое место Иметь значение

Видный Громкий Ощутимый Серьезный

Ярко Громко Легко Важно

Недальновидный Безмолвный Тупой Неразумный

Заметить Услышать Ощутить Осознать

Затуманить Заговорить Заболтать Непонятный

Прозрачный, четкий Гармоничный Доступный Понятный

Ясновидение Предсказание Предчувствие Угадывать

Если человек способен понимать и говорить с другим человеком, используя «язык» предпочитаемой им репрезентативной системы, то он прокладывает путь к доверию, которое очень важно для любых тесных взаимоотношений.

Результат изменения языка для того, чтобы подстроиться под собеседника, с которым мы говорим, имеет две стороны: 1) человек начинает чувствовать себя свободнее, и, наиболее вероятно, начинает доверять вам: «Вот наконец-то человек, который действительно меня понимает!»; 2) создается благоприятная окружающая среда, которая способствует правильному общению. Это происходит потому, что не остается места для противоречий между тем, что вы говорите, и внутренним опытом, моделью того человека, с которым вы разговариваете [1, с. 42].

Более того, нейро-лингвистическое программирование предлагает понятие перевода (англ. translation) процесса перефразирования высказывания, который изменяет предикаты одной системы представления на предикаты другой. Вот, к примеру, как учащиеся с разными доминантными каналами восприятия напишут различные сочинения на одну и ту же тему (пример Б. Ливер — Betty Leaver) [5, с. 39].

A Bluejay appeared outside my window this morning. A glimpse of its broad, blue wings spread under the early rays of the sun brought me to full wakefulness. I watched as it landed on the barren ground, its head cocked, and its eyes seeking out anything that it might see in the grass for breakfast В то утро на моем окне появилась голубая сойка. Один взгляд на ее широкие голубоватые крылья, подставленные под лучи раннего солнца, полностью пробудили меня. Я увидела, как она приземлилась на чистый от травы кусочек земли, наклонив голову, глазами разыскивая что-нибудь себе на завтрак

The song of a bird rang in my ears this morning, its melody waking me gently from quiet sleep. I heard the soft folding of its wings, as it plopped onto the quiet earth, cocking its head, and listening for sounds in the grass — a potential breakfast В то утро я пробудилась от звуков мелодии птички. Я услышала, как хлопают ее крылышки, когда она в тишине шлепнулась на землю. Наклонив голову, прислушиваясь к звукам, которые могли издавать насекомые, она приготовилась к завтраку

A bird swept my window this morning. The flash of light that slid over its wings as it glided past the window grabbed my attention, jolting me to full wakefulness. I walked to the window, just as it alit on the ground, its eyes darting across the grass in search of sudden movement the slithering away of a potential breakfast В то утро мимо моего окна пролетела птичка. Отблеск лучей, которые странным образом отразились от ее крыльев, привлек меня. Я полностью пробудилась, подошла к окну, которое выходило во двор, и словно почувствовала то напряженное внимание, которое было в птичке — она должна была кинуться на любое движение, которое могло последовать от потенциального завтрака

В «Магии НЛП без тайн» Б.А. Люис и Р.Ф. Пуселик говорят о том, что люди систематически передвигают глаза в зависимости от того, как они думают. Неврологические исследования показали, что движения глаз по горизонтали и вертикали оказываются связанными с активизацией различных частей головного мозга. Эти движения в литературе по неврологии называются материальными глазными движениями. В НЛП они называются глазными сигналами доступа, потому что являются визуальными сигналами, которые позволяют нам понять, как люди получают доступ к информации. Существует определенная внутренняя связь между движениями глаз и репрезентативными системами [6, с. 64].

М. Гриндер исследовал и другие сигналы доступа. Он утверждает, что движения глаз не являются единственными сигналами доступа, хотя, вероятно, их легче всего заметить. Так как тело и мозг неразделимы, то способ мышления всегда проявляется в паттернах дыхания, цвете кожи и позе [4, с. 78].

Движения и жесты также расскажут о том, как человек думает. Эти знаки скажут о том, как этот человек думает. Это язык телодвижений в более рафинированной и утонченной форме, чем обычно принято интерпретировать.

Идеи репрезентативных систем — это очень полезный способ понимания того, как различные люди думают, а чтение сигналов доступа является бесценным искусством для тех, кто хочет улучшить свои способности коммуникации.

Говоря обобщенно, нейро-лингвистическое программирование изучает субъективный опыт, паттерны, программы, созданные взаимодействием мозга (нейро), языка (лингвистическое) и тела, которые создают как эффективное, так и неэффективное поведение. Даже если не соглашаться с некоторыми (или всеми, что, впрочем, для НЛП неважно) теоретическими положениями нейро-лингвистического программирования, то предлагаемые им техники все равно могут быть использо-

ваны (и самое главное — реально используются) в различных отраслях профессиональной коммуникации, включая психотерапию, бизнес, гипноз, юриспруденцию и образование.

627 p.

286 p.

Список литературы

1. Arikson, M. The methodics of hypnosis and therapy / M. Arikson. — M. : Univ. Press. PG, 1995. —

2. Dilts, P. The basic principles of NLP / P. Dilts. — W.-St. P. : Univ. Press. PG, 1999. — 352 p.

3. Dilts, P. The foci of language / P. Dilts. — W.-St. P. : Univ. Press. PG, 2001. — 412 p.

4. Grinder, M. NLP in pedagogical science / M. Grinder, L. Loyd. — L.-M. : Univ. Press. PG, 2001. —

5. Leaver, B. The teaching of the whole form / B. Leaver. — M. : Univ. Press. PG, 1999. — 158 p.

6. Luis, B. A. The magic of NLP without secrets / B. A. Luis, R. F. Puselic. — M. : Univ. Press. PG,

2000. — 512 p.

Соколова Татьяна Васильевна, кандидат филологических наук, доцент кафедры филологии Волжского

гуманитарного института, Россия, 404105, г. Волжский, Волгоградская обл., ул. Мира, д. 60-22, тел. +7-844-32993-81.

Кириллова Татьяна Сергеевна, доктор филологических наук, профессор, заведующая кафедрой иностранных языков лечебного факультета ГБОУ ВПО «Астраханская государственная медицинская академия» Минздравсоцразвития России, Россия, 414000, г. Астрахань, ул. Бакинская, д. 121, тел.: (8512) 52-41-43, e-mail: [email protected]

Основы нейро-лингвистического программирования (нлп)

Нейро-лингвистическое программирование — это область знаний, изучающая структуру субъективного опыта людей, занимающаяся разработкой языка его описания, раскрытием механизмов и способов моделирования опыта с целью совершенствования и передачи выявленных моделей другим людям. В названии «НЛП» часть «Нейро» указывает на то, что для описания опыта человека необходимо знать и понимать «языки мозга» — те нейрологические процессы, которые отвечают за хранение, переработку и передачу информации. «Лингвистическое» подчеркивает важное значение языка в описании особенностей механизмов мышления и поведения, а также в организации процессов коммуникации. «Программирование» определяет системность мыслительных и поведенческих процессов: «программа» в переводе с греческого означает «четкая последовательность шагов, направленных на достижение какого-либо результата».

Одним из основополагающих взглядов НЛП в области психотерапии является убеждение в том, что каждый человек обладает всеми внутренними ресурсами для решения всех своих задач и достижения всех своих целей. Работа психотерапевта заключается в технологической организации процесса, который позволил бы клиенту найти и закрепить в себе скрытые ресурсы и возможности, нужные для продвижения к намеченной цели. Такой подход дает множество позитивных эффектов как для клиента, так и для самого психотерапевта. Поддерживая свою веру в то, что клиент сам способен найти выход из сложившейся ситуации, консультант избавляет себя от соблазна навязать ему свое “правильное” решение. Давно известно, что попытка переноса собственного субъективного восприятия реальности на опыт клиента дает для него малоэффективный результат, но позволяет решать похожие жизненные трудности самого психотерапевта (эффект переноса).

Другой важный подход, отличающий НЛП от многих других направлений психотерапии, это уверенность в том, что любых изменений можно достичь достаточно легко и с наименьшими негативными переживаниями. Если обращать внимание только на конечный результат, то все современные направления психотерапии, достаточно хорошо справляются с большинством сложностей возникающих в жизни человека. Только пути, которые выбирают психотерапевты разных школ, при этом сильно отличаются. Одну и ту же ситуацию, связанную с травмирующими переживаниями в детстве, можно разрешить, погрузив человека в нее еще раз и заставив прожить заново все неприятные чувства, чтобы отреагировать их. А можно работать так, чтобы во время консультации человек находился как минимум в нейтральном состоянии, а еще лучше, когда он испытывает позитивные чувства даже, казалось бы, в самых трудных ситуациях.

Еще один важный вклад, который внесло НЛП в психотерапию, это вопрос экологичности любых изменений. Порой человек так стремится избавиться от “наболевшего” (лишний вес, страх высоты, курение, аллергия), что совершенно забывает подумать о последствиях этих изменений. Поэтому иногда полученные “благие изменения” перечеркивают все то хорошее и полезное, что было у человека раньше. Например: ожесточенная борьба с лишним весом может привести к анорексии (полному исхуданию). Став абсолютно бесстрашным, человек может, однажды подойдя близко к краю пропасти, оступиться и упасть с большой высоты. Другим примером неэкологичных изменений может служить работа с “вредными привычками” и навязчивостями, которая обычно сводится к устранению этого “негативного поведения”. В результате чего человек может потерять гораздо больше, чем приобретет. Многие, бросив курить, становятся более раздражительными, менее работоспособными и малообщительными. Эти “вылеченные” люди теряют привычный для них способ успокоиться и расслабиться во время курения, они больше не находят повода, чтобы сделать перерыв в работе, им трудно общаться с незнакомыми людьми без сигареты в руках. Подобный набор неучтенных выгод, сопровождающий “вредную привычку”, может привести к возвращению старого симптома или его замещению. В случаях, аналогичным этим (алкоголизм, наркомания, переедание и другие мании), очень важно, убирая старую, неприятную человеку реакцию, заменять ее такой, которая была бы более эффективна прежней и сохраняла бы ее позитивные эффекты.

Несмотря на значительные успехи в области психотерапии, говорить о том, что НЛП — это только направление психотерапии было бы некорректно. Возможности НЛП гораздо шире — это разработка новых подходов к обучению, развитие многих скрытых способностей человека, выявление наиболее интересных и успешных моделей поведения и мышления людей, повышение личностной эффективности в профессиональной деятельности, создание успешно функционирующих и саморегулирующихся предприятий, где максимально используется потенциал каждого сотрудника.

Для того чтобы понять, почему методы НЛП столь разнообразны и многофункциональны, рассмотрим, что же лежит в его основе. Определим базовые моменты, которые дают представление об этом направлении современной психологии.

НЛП можно было бы сравнить с письменностью. С того момента, когда люди научились записывать слова с помощью символов (букв, знаков, иероглифов, пиктограмм), обмен и сохранение информации перестали зависеть от времени и пространства. Сегодня каждый грамотный человек в любой точке Земного шара может узнать, ЧТО думали люди сотни лет назад, просто читая их книги. Но то, что написано в книгах, чаще всего является “готовым продуктом”, созданным в процессе мышления автора этой книги. Многих людей (особенно психологов) всегда интересовал вопрос КАК, то есть сам процесс мышления человека, а также возможность его осознания, записи и усовершенствования.

Одной из главных заслуг НЛП является специально разработанный язык (совокупность знаков, правил синтаксиса и так далее), который позволяет объективно записывать субъективные мыслительные стратегии людей. Появление такого языка позволило, изучая деятельность какого-либо человека, записывать не то, ЧТО он делает, а то, КАК он это делает. Какие субъективные процессы протекают в организме человека, в результате которых он создает тот или иной шедевр, принимает решение, убеждается или разубеждается в чем-то? Выделив из полученного описания наиболее эффективные и объективные элементы, НЛП создает на их основе модели, которые могут быть переданы другим людям. Так если какой-либо человек имеет очень эффективную стратегию запоминания информации, то созданная на ее основе модель может позволить другому человеку научиться делать это так же хорошо. Пригодность полученных моделей определяется не теоретическими обоснованиями, а только их пользой. Особая ценность предлагаемых НЛП моделей состоит в их универсальности, то есть чаще всего они не зависят от контекста и содержания их применения.

Основные положения НЛП — Основы психотерапии. Базовые психотерапевтические школы

Теоретические основы нейролингвистического программирования (НЛП) достаточно подробно изложены в монографиях Р. Бендлера и           Дж. Гриндера «Структура магии», «Из лягушек в принцы», «Трансформация», Р. Бендлера «Используйте свой мозг для изменения», Л. Камерон-Бендлер «С тех пор они жили счастливо», К. и С. Андреас «Измените свое мышление и воспользуйтесь результатами», Ф. Пьюс-селики Б. Левис «Магия НЛП без тайн». Все эти книги переведены на русский язык.

НЛП — это наука о воздействии слова на человека. Это методические приемы, позволяющие человеку посредством слова программировать себя и затем изменять эти программы.

Одним из базовых положений НЛП является утверждение, что каждый человек несет в себе скрытые, неиспользованные психические ресурсы. Отсюда основные задачи терапевта-коммуникатора — обеспечить доступ пациента к этим скрытым ресурсам, извлечь их из подсознания, довести до уровня сознания, а затем научить ими пользоваться.

Можно сказать, что нейролингвистическое программирование (НЛП) базируется на ряде источников: 1) на изучении и анализе практики М. Эриксона, Сатир, Перлса и других представителей американской психотерапии; 2) на современных данных о межполушарной асимметрии — различиях в переработке информации правым и левым полушариями; работах Бейтсона, посвященных одному из вариантов эпистемологии — «экологии разума»; 3) на трансформационной грамматике Хомского, выделяющей глубинные структуры языка, правила организации и трансформации сообщения; 4) на исследованиях кибернетики 50 —60-х годов, стирающих границы между искусственными естественным интеллектом; на теории логических типов Рассела. Таким образом, НЛП является психотерапевтической концепцией необихевиористской ориентации.

Базисные постулаты НЛП можно сформулировать следующим образом,

1. Человеческий организм, мозг подобны компьютеру, использующему для управления поведением специфические программы — закономерности в описании и воспроизводстве опыта. Помимо генетического программирования, формирование «программ» — стереотипов поведения и жизнедеятельности в целом осуществляется путем закрепления опыта проживания различных жизненных ситуаций, взаимодействия с другими людьми, самопрограммирования и преодоления стрессовых ситуаций и переживаний. В формировании программ большое значение имеют трансовые состояния сознания, которые понимаются просто как другие состояния сознания по сравнению с обычными.

2. Усвоение опыта и самопрограммирование осуществляется специальным способом с помощью различных по модальности образов (модальности связаны с различными органами и системами чувств и в соответствии с этим опыт может быть записан и воспроизведен в виде визуальных средств — визуальные образы, аудиальных — образы звуков, кинестетических — различные телесные чувства и ощущения).

3. Большая часть «программы» не осознается, но предъявляется в речи, поскольку отражена в глубинных речевых структурах, а также в невербальных проявлениях — в невербальном языке. Важную информацию «программы» подготовленный наблюдатель может считывать, задавая целенаправленно сформулированные вопросы и ориентируясь на специфические (формальные) языковые структуры и индивидуальные невербальные проявления в ответе человека.

4. Все поведенческие стереотипы (симптомы) имели в прошлом и, вероятно, имеют и в настоящем адаптивные функции. В этом смысле все человеческие проявления рассматриваются с позиции «утилизации», то есть все они отражают успешность каких-либо действий. Для устранения симптомов возможно «перепрограммирование» (точнее — самоперепрограммирование) человека на новые, более адаптивные, в смысле более желательные для него стереотипы на основе учета особенностей переработки информации и трансовых состояний пациента.

5. НЛП акцентирует внимание на «подстройке» к пациенту и эффективных технологиях взаимодействия с ним (а не на концептуальных основаниях или эмпатических взаимоотношениях с пациентом, что характерно для психодинамического или гуманистического направления). Такая «технологическая» ориентация сочетается с бережным вниманием к самоценности человека и соблюдением принципов внутренней (все изменения не должны вступать в противоречия с другим внутренним опытом) и внешней (все изменения не должны вредить человеку при взаимодействии с другими людьми) экологии.

В НЛП разработаны специфические методы диагностики и коррекции.

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту

Узнать стоимость

Бавистер, Викерс. Основы НЛП: Успех в профессиональной, общественной и личной жизни. Глава 2. Основы НЛП



В этой главе вы узнаете:

  • о четырех столпах НЛП;
  • о нейрологических уровнях моделирования;
  • о предположениях НЛП.

Подобно любой другой форме прикладной психологии, НЛП оперирует определенным набором убеждений и отношений, которые в сочетании друг с другом образуют когерентную, то есть связанную, модель. Мышление НЛП воплощается в ряде предположений, о которых мы более подробно поговорим позднее. Обсудим мы и нейрологические уровни поведенческой модели. Начнем же с четырех ключевых аспектов НЛП, которые часто называют четырьмя столпами.

Четыре столпа НЛП

Первый столп: результаты

Чего вы хотите? Это простой вопрос, но большинство людей почти никогда не задает его себе. Люди идут по жизни, не сознавая направления, дрейфуя от одного события к другому. Однако понимание того, чего вы хотите на самом деле, является важнейшим компонентом способности добиться желаемого. В повседневной жизни мы говорим о необходимости четко поставленной цели, но в НЛП применяется термин «результат». Знание результата, который вы хотите получить в каждой определенной ситуации, является одним из столпов НЛП. Сосредоточенность на своем желании помогает правильно использовать все имеющиеся в вашем распоряжении ресурсы и направить их на достижение цели.

Результаты могут быть незначительными — например, разучить рождественскую песню или поменять коврик в ванной. Вы можете пожелать и большего — найти человека своей мечты или в 50 лет уйти на пенсию, будучи мультимиллионером. Люди постоянно стремятся к определенным результатам, связанным с разными аспектами жизни. Некоторых результатов удается добиться за короткое время, для получения других требуется значительно больший промежуток времени.

Более того, НЛП помогает более точно определиться с желаемыми результатами, сделать их «оформленными». Вы должны четко, в деталях представить себе желаемый результат. Постарайтесь почувствовать свои ощущения после реализации задуманного. Чем лучше вы представляете себе желаемый результат, тем с большей вероятностью вам удастся его добиться. Мы поговорим о правильно сформированных результатах чуть позднее.

Второй столп: острота чувств

Здесь имеется в виду способность наблюдать и замечать мелкие детали. Острота чувств является вторым столпом НЛП. Вы должны уметь пользоваться собственными чувствами, для того чтобы четко представлять, что происходит внутри и вокруг вас. Острота зрения и слуха у всех нас различна. Мы по-разному чувствуем. Некоторые люди отличаются исключительной наблюдательностью, другие же в большей мере сосредоточены на собственных мыслях и чувствах. На мгновение закройте глаза, а потом постарайтесь максимально точно описать окружающую вас обстановку. Какого цвета стены? А пол? Какая мебель находится вокруг вас? Есть ли рядом с вами другие люди? Во что они одеты? Как они двигаются при ходьбе? Какого цвета у них глаза? Это простое визуальное упражнение покажет вам, то чаще всего мы очень ненаблюдательны, не замечаем многое из того, что происходит вокруг нас.

Острота чувств играет в НЛП очень важную роль, поскольку именно она позволяет оценить собственные действия, понять, приближают ли они вас к поставленной цели, к желаемому результату. Если вы, к примеру, пытаетесь продать товар или добиться одобрения своего предложения, обращайте внимание на реакцию тех, к кому вы обращаетесь. Следите за их жестами, тоном голоса и другими сигналами. Благодаря наблюдательности вы можете вовремя скорректировать свои действия и превратить неудачу в успех. В нашей книге мы расскажем вам о том, как развить остроту чувств, как правильно понимать мысли и чувства других людей.

Третий столп: поведенческая гибкость

Первые два столпа — это первые этапы простой, но очень важной петли обратной связи. Начиная понимать, каких результатов вы хотите добиться, и, используя обострившиеся чувства для сбора информации о происходящем, вы должны изменять собственное поведение. А для этого необходима обратная связь. Если предпринимаемые вами действия не приближают вас к желаемому результату, совершенно очевидно, что нужно сделать что-то другое. Однако многие люди не обладают достаточной поведенческой гибкостью и продолжают вести себя точно так же, как и раньше.

Если вы намерены заключить сделку, а ваша тщательно подготовленная и продуманная презентация с обилием примеров и образцов не производит никакого впечатления на покупателей, то вам имеет смысл изменить характер поведения, перейти к более конкретному, резкому стилю изложения. Если потенциальный покупатель сидит, скрестив руки на груди, вам обязательно нужно перейти к другой тактике. Иначе добиться успеха будет просто невозможно.

Четвертый столп: взаимопонимание

Три первых столпа — результат, острота чувств и поведенческая гибкость — позволят вам достичь многого из того, чего вы по-настоящему хотите, если только в этот процесс не вовлечены другие люди. Если же вам необходимо сотрудничество, то придется установить с людьми отношения, базирующиеся на взаимном доверии и понимании. Секрет установления и поддержания подобных отношений — во взаимопонимании. Оно является четвертым столпом НЛП.

Взаимопонимание — это цемент, укрепляющий отношения между людьми. Чаще всего оно устанавливается естественно, автоматически, инстинктивно. Некоторые люди из тех, с кем мы встречаемся, нравятся нам с первого взгляда. Других же мы сразу начинаем недолюбливать.

Однако в рамках НЛП взаимопонимание — это искусство, которому можно учиться и которое можно развивать. Мы с вами обсудим различные способы установления взаимопонимания. Вы можете подстроить свои привычки под другого человека или постараться изменить сигналы языка телодвижений с тем, чтобы собеседнику было с вами более комфортно. Умение слушать и относиться к точке зрения другого человека с уважением — это мощное средство, помогающее сразу же установить контакт.

Но существует еще один аспект взаимопонимания, который не столь очевиден, — с самим собой. Мы говорим о взаимопонимании между сознательной и бессознательной частями разума. Иногда мы раздваиваемся. Одна часть нашего «я» хочет одного, другая же — совершенно другого. Чем выше степень взаимопонимания между различными аспектами нашего внутреннего «я», тем больший внутренний покой вы испытываете.

Нейрологические уровни

НЛП — это мощное средство личного изменения. Одна из наиболее распространенных практических моделей НЛП — нейрологические уровни, разработанные Робертом Дилтсом на основе работ Грегори Бейтсона. Нейрологические уровни позволяют понять характер необходимых личностных перемен. С помощью этой модели вы поймете, где и когда нужно осуществить вмешательство в отношения с самим собой или с другими людьми.

Модель нейрологических уровней имеет иерархическую структуру. Это шесть уровней, первым из которых является окружающая среда, а последним — духовность. Те, кто знаком с работами Абрахама Маслоу, сразу же заметят параллели с его пятиэтапной моделью «самоактуализации»

Окружающая среда (где, когда и с кем)

На этом уровне мы имеем дело с внешней окружающей средой. Речь идет о вас самих, о вашем физическом окружении, о людях, с которыми вы общаетесь, об обществе и культуре, частью которых вы являетесь. Кроме того, здесь следует принять во внимание ограничения, накладываемые на вас этой самой окружающей средой. Если вы хотите осуществить какие-то изменения на этом уровне, вам придется задать себе вопросы «где?» и «когда?». Если, к примеру, вы возглавляете некоторый коллектив, то можете спросить себя: а способствует ли рабочая обстановка эффективной командной работе?

Поведение (что вы делаете и говорите)

Поведенческий уровень связан с тем, что человек делает в окружающей среде. Речь идет о мышлении, речи, умении слушать, реакциях и сознательных действиях в целях достичь чего-либо. Сюда же относится и то, чего люди не делают. Даже если вы уклоняетесь от участия в определенной ситуации, то все равно оказываете на нее некоторое влияние. Являясь членом команды, вы положительно или отрицательно воздействуете на своих коллег и на общую атмосферу, в которой вам всем приходится работать.

Способности (как вы это делаете)

Этот уровень связан с навыками, способностями, стратегиями, талантами и ресурсами, направляющими наше поведение и позволяющими нам совершать поступки. Речь идет о том, как мы выполняем ту или иную задачу или справляемся с некоторыми действиями. Изучая нечто новое — например, учась кататься на велосипеде или играть на музыкальном инструменте, — мы начинаем с полного нуля, пустоты, которая постепенно заполняется знаниями. В результате мы достигаем такого состояния, в котором можем использовать приобретенный навык, не задумываясь над собственными действиями, то есть полностью автоматически. Поскольку способностями мы пользуемся постоянно, то часто не осознаем их, воспринимая как нечто само собой разумеющееся.

Убеждения и ценности (что для вас важно)

То, что мы ценим и во что верим, влияет на наши мысли и поступки. Если вы не считаете себя хорошим и достойным человеком, ваше убеждение повлияет на ваши способности и поведение. А через поведение об этом узнают все окружающие. И наоборот, если вы укрепляете уверенность в своих способностях, то очень скоро ваша репутация в глазах окружающих изменится. Иногда люди испытывают «ограничивающие» убеждения относительно самих себя. Убеждения и ценности чаще всего действуют «за кулисами», вне сознания, но при этом оказывают мощнейшее влияние на все то, что люди делают и говорят.

Ваши убеждения и ценности развивались в течение жизни. Каждый жизненный опыт, каждый встреченный вами человек в той или иной мере повлиял на них. Крупные организации имеют собственные наборы ценностей, символизирующих то, что для этих организаций важно. Когда ценности компании и сотрудника не совпадают, появляется почва для конфликта.

Однако люди не одномерны. Убеждения и ценности человека очень часто бывают, противоречивы, что приводит к раздвоению личности или к настоящей войне с самим собой.

Идентичность (кто вы есть)

На уровне идентичности человек осознает, кто он есть, какова его роль в жизни. Здесь же мы понимаем и то, кем мы не являемся. Люди часто попадают в ловушку противоречия между собственным поведением (тем, что они делают) и идентичностью (тем, кто они есть). Этот уровень определяет вашу жизненную цель. Определять свою идентичность можно в контексте лидерства в группе. Вы можете задать себе такие вопросы: «Каков я как лидер? Лидером какого типа я являюсь?»

Ваша идентичность создается на основе всей информации и всех влияний, которые вы получали и испытывали в течение всей своей жизни. Информация и воздействия со стороны сделали вас тем, кто вы есть.

Духовность/объединенность (ваша высшая цель/ваш вклад в мир)

Слово «духовность» присутствует в словаре далеко не каждого человека. Однако многие чувствуют себя частью некоей большой системы. На этом уровне выявляется высшая цель существования человека. Духовность определяет, что вы можете предложить обществу и миру в целом. Неважно, чем вы занимаетесь, ваш вклад в той или иной форме оценивается окружающими.

Нейрологические уровни на практике

Для того чтобы понять, что же такое нейрологические уровни, давайте рассмотрим модель как систему. Если вы осуществляете изменения на одном уровне, их последствия ощущаются на всех других. Волновой эффект может начаться на самом нижнем уровне и постепенно распространиться до самой вершины. Точно так же последствия могут распространиться и сверху вниз. Научившись оперировать нейрологическими уровнями, вы сможете проверять последовательность действий. Если человек просит вас поделиться с ним секретом, и вы это делаете, то тем самым создаете почву для конфликта между двумя собственными ценностями: цельностью и уважением к окружающим. Совершаемый поступок вызывает в вас ощущение дискомфорта, поскольку идет вразрез с вашим представлением о самом себе.

Пресуппозиции НЛП

На протяжении всей книги мы постоянно будем возвращаться к четырем столпам и нейрологическим уровням. Четыре столпа — это основные строительные блоки НЛП. Они дополняют и усиливают систему убеждений и ценностей, существующую у каждого человека. Осознание модели нейрологических уровней поможет вам рассматривать получаемую информацию в более широком контексте.

Как мы уже говорили в главе 1, основатели НЛП Ричард Бандлер и Джон Гриндер использовали в своей работе информацию из самых различных областей человеческой мысли — теории систем, кибернетики, трансформативной грамматики, общей семантики и логического позитивизма, а также некоторые аспекты психотерапии. В НЛП объединялись концепции всех этих отраслей науки. Вместе они образовали то, что мы сейчас называем пресуппозициями НЛП.

Поскольку эти пресуппозиции возникли совершенно естественным образом, мы не можем составить их четкий перечень. Не существует такого понятия, как «десять заповедей НЛП». Большинство специалистов выявляет от 10 до 20 пресуппозиции, и каждый включает в этот список собственные идеи. Те пятнадцать, о которых мы расскажем вам в этой главе, наиболее четко отражают фундаментальные принципы и убеждения НЛП, а также сущность этой науки. Самое замечательное в них то, что они отличаются удивительной четкостью и ясностью. Их легко запомнить и использовать в реальной жизни.

Что такое пресуппозиция? Когда мы предполагаем что-либо, то принимаем это без доказательств. Такая же ситуация и с НЛП. В действительности нельзя утверждать, что пресуппозиции НЛП истинны, хотя этому есть множество доказательств. Главное — это то, что они полезны, что использование их в повседневной жизни поможет человеку достичь поставленной перед собой цели.

Некоторые пресуппозиции кажутся верными с первого взгляда. Они не требуют доказательств, поскольку отражают то, что вам уже понятно. Другие не так понятны и даже незнакомы. Потребуется определенное время, для того чтобы понять, как они согласуются с вашим жизненным опытом. Некоторые пресуппозиции НЛП могут с первого взгляда показаться вам неправильными. Но если вы преодолеете свое неверие и будете действовать так, словно они верны, то очень скоро почувствуете себя вполне комфортно.

Хотя каждая пресуппозиция имеет право на обособленное существование, только все вместе они образуют взаимосвязанную, взаимозависимую матрицу мышления. Но не следует воспринимать эти предложения как нечто абстрактное, как своеобразную «закуску» к «трапезе» НЛП. Это практические, живые «принципы, по которым легко жить» (Дилтс). Они обеспечат вам устойчивую платформу для личного и профессионального роста. Не забывайте также, что они являются теоретической основой для многих стандартов, моделей, приемов и перспектив НЛП.

Карта — это еще не территория

Эта метафора выражает самую суть НЛП. Точно так же как меню — это еще не обед, а партитура — не музыка, так и наше впечатление от мира не является самим миром. «Карта» — это ваш разум, ваше восприятие. «Территория» же — это реальность, физический мир, который существует независимо от вашего о нем представления. Многие считают, что их внутренняя карта является истинным отражением реальности. В действительности же это всего лишь одна из множества ее интерпретаций.

Каждый живет в соответствии с собственной уникальной моделью мира

Мы привыкли считать, что все окружающие похожи на нас. Но, учитывая, что «карта — это еще не территория», мы должны признать, что каждый человек имеет собственную уникальную внутреннюю модель мира. Неудивительно, что все люди мыслят и ведут себя по-разному. Если вы на мгновение представите себе своих знакомых, то сразу же почувствуете, что они не похожи на вас. Один человек видит в своем начальнике воплощенное совершенство, другой считает того же самого начальника занудой и педантом. Наша реакция на определенную ситуацию базируется на субъективном восприятии. Три человека могут посмотреть один и тот же фильм, прочесть одну и ту же книгу, съесть одно и то же блюдо. Но впечатления этих людей будут совершенно разными. Мы знаем лишь собственную версию реальности. Нам кажется, что она истинна. Когда люди спорят с нами, они делают это потому, что их версия реальности отлична от нашей. Но мы должны признать, что версия каждого человека имеет право на существование и одинаково ценна.

Опыт имеет определенную структуру

НЛП исходит из предположения о том, что каждый опыт имеет собственную структуру. Информация, полученная с помощью пяти чувств, способы фильтрации и классификации реальности, «кодирование» времени, эмоций и воспоминаний в разуме и теле — все это совершенно неслучайно. Все это взаимосвязано между собой и имеет систематическую структуру. Поняв, как человек структурирует свой жизненный опыт, вы можете помочь ему осуществить необходимые перемены.

Жизнь, разум и тело — это единая система

Хотя мы привыкли считать себя самостоятельными, автономными индивидуумами, в действительности «человек — это не остров». Ведущий специалист в области НЛП Роберт Дилтс элегантно выразил эту мысль, заявив: «Наши тела, наши общества и сама Вселенная образуют экологию сложных систем и подсистем, каждая из которых взаимодействует с отдельными, оказывает на них влияние и подвергается влиянию с их стороны».

Вселенная — это система, состоящая из галактик и планет. Общество — это система, состоящая из культур и субкультур, создаваемых людьми. Люди взаимодействуют с обществом и сами по себе также являются системами. Модель нейрологических уровней — это система, в которой каждый уровень взаимодействует со всеми остальными.

Человеческое тело — это прекрасный пример системы в действии. Множество различных органов функционирует самостоятельно, но они взаимодействуют друг с другом, образуя единый организм. В НЛП разум и тело воспринимаются как единая система, элементы которой взаимосвязаны. Вы, к примеру, можете изменить собственные чувства, изменив свои мысли. То, что происходит в вашем теле, оказывает влияние на ваши мысли. Например, когда вы думаете о проведении важной презентации, ваши мышцы напрягаются, дыхание учащается, вы испытываете определенные эмоции.

Жизнь, разум и тело — единая система. Это одна из центральных пресуппозиций НЛП. Ее важность объясняется тем, что она позволяет понять: выделить отдельную часть из системы невозможно. Изменяя один аспект системы, вы тем или иным образом изменяете и все остальные. Люди непрерывно воздействуют друг на друга своими поступками и испытывают на себе воздействие поступков других людей. Работая самостоятельно или в сотрудничестве с другими людьми, вы должны постоянно осознавать существование большой системы, частью которой являетесь вы и ваша работа.

Смысл общения — в реакции, которую вы получаете

Вам никогда не доводилось сталкиваться с неожиданной реакцией на свои, казалось бы, вполне невинные слова? Наверняка приходилось. Такое случается, потому что смысл посылаемого нами сигнала не всегда совпадает с тем, как его воспринимают другие люди. То, что кажется допустимым в рамках вашей «карты», в условиях «карты» другого человека абсолютно недопустимо. Это вызвано двумя причинами.

Во-первых, общение ведется через фильтры восприятия, которые уникальны для каждого человека. Воспринимая информацию, каждый из нас включает собственный фильтр. Если человек не терпит крика, что бы вы ему ни говорили, повышая при этом голос, передаваемая вами информация пропадет втуне.

Во-вторых, посылаемый вами сигнал может быть и не столь «невинен», как вам кажется. Если вы хвалите кого-то из коллег, но делаете это грубо и нетактично, окружающие подумают, что вы неискренни, и отреагируют на ваши слова соответственно.

Ценность данной пресуппозиции в том, что человек обязан нести ответственность за общение с другими людьми. Мы не имеем права обвинять окружающих в том, что они нас не слушают или реагируют на наши слова «неправильно». Здесь огромную роль играет острота чувств. Вы должны четко улавливать реакцию окружающих. Только это позволит вам сделать общение эффективным и вовремя скорректировать свое поведение, если реакция собеседников оказывается нежелательной.

Человек не может не общаться

Когда вы говорите, вы общаетесь. Это совершенно ясно. Однако что бы вы ни делали, ваши действия влияют на тех, кто вас окружает. Исследования показывают, что более 70% всего общения ведется на невербальном уровне, что человек бессознательно улавливает тонкие нюансы поз, жестов, выражений других людей. Когда мы говорим, окружающие чувствуют ритм речи, тон голоса и ударение. Эта информация столь же важна, как и произносимые вами слова. Даже молчание может иметь глубокий смысл. Посмотрев на спокойно сидящего человека, вы сразу же составляете о нем впечатление.

Разум и тело — это единая система. Естественно, что мысли влияют на физиологию и выражаются невербально. Поскольку человек не может не общаться, очень важно делать это точно и четко, не полагаясь на случай. Представьте, что вы находитесь на деловом совещании. Между двумя вашими коллегами возник спор. Все, что вы скажете или сделаете, может быть воспринято как сигнал, говорящий о том, что вы принимаете сторону одного из спорящих или сохраняете нейтралитет. Если вы хотите остаться нейтральным, вам необходимо позаботиться о том, чтобы вербальные и невербальные сигналы в максимальной степени соответствовали друг другу. Только в этом случае ваше выступление будет воспринято конгруэнтно.

Любое поведение имеет в своей основе позитивное намерение

Иногда бывает трудно понять, почему люди ведут себя столь странно, непонятно и «неправильно». Что заставляет алкоголика пить, а наркомана принимать наркотики? Почему люди разрушают личные отношения? Почему они проявляют агрессию в отношении других людей? НЛП учит, что поведение человека не случайно. Оно всегда продиктовано определенной целью, «позитивным намерением». Такое намерение возникает в момент первого проявления данного поведения. Например, многие начинают курить в возрасте 14 лет. Курение продиктовано желанием казаться взрослым и произвести впечатление на друзей. Много лет спустя людям бывает трудно отказаться от этой привычки, так как, хотя ситуация изменилась, «позитивное намерение» все еще сохранилось. Иногда позитивное намерение не столь очевидно, поскольку оно действует на подсознательном уровне.

Многие «приемы изменения», используемые в НЛП, включают в себя выявление позитивного намерения, лежащего в основе определенного поведения, и нахождение альтернативных способов его удовлетворения.

Люди всегда совершают наилучший выбор из всех доступных

В соответствии с этой пресуппозицией любое поведение, каким бы странным оно нам ни казалось, продиктовано наилучшим выбором из всех доступных человеку в данный момент времени с учетом его жизненного опыта, знаний, убеждений и ресурсов. Вам подобный выбор может казаться ошибочным, неправильным и вредным. Сами вы в такой же ситуации повели бы себя абсолютно иначе и, возможно, добились бы лучших результатов. Но и в вашей жизни были моменты, когда окружающие думали, что на вашем месте повели бы себя по-другому. Истина заключается в том, что людям всегда кажется, будто они совершают наилучший выбор на основе доступной им информации. Исследуя свое поведение, убеждения и мыслительный процесс, мы можем избрать для себя более эффективный образ действий в будущем.

Такого понятия, как неудача, не существует, есть только обратная связь

Когда ребенок учится новому навыку — начинает сидеть, ходить, говорить, — ему неизвестны неудачи. Ребенок делает шаг. Если у него ничего не получается, он совершает новую попытку, то есть повторяет процесс до тех пор, пока не добьется желаемого результата. Если бы после первого падения он решил, что потерпел неудачу, то никогда не научился бы ходить. Ребенок получает обратную связь и понимает, какие его действия оказались неэффективными, а какие принесли желаемый результат. Однако во взрослом состоянии большинство людей не готовы к совершению «ошибок». Они боятся рисковать, боятся неудачи, боятся воспринимать себя как неудачников. Люди хотят, чтобы все получалось сразу же. Они не могут воспринимать неудачу как сигнал обратной связи и использовать его для обучения.

Совершение ошибок — это эффективный способ найти то, что все-таки сработает. Томас Эдисон пользовался таким способом, когда искал материал для электрической лампочки. Вместо того чтобы расценивать каждый неэффективный вариант как неудачу, он считал их весьма успешными, поскольку такие опыты сужали поле будущих экспериментов.

Эта пресуппозиция несет в себе освободительный заряд. Сделав ее девизом своей жизни, вы сможете попробовать все то, чего раньше боялись. Чем больше «неудач» вы потерпите, тем больше знаний получите. Стратегия успешного обучения очень проста: ошибайтесь как можно чаще!

Если ваши действия не приносят результата, попробуйте что-нибудь другое

Что вы сделаете, если, вставив ключ в замочную скважину, обнаружили, что дверь не открывается? Будете ли вы пытаться снова и снова открыть дверь именно этим ключом? Конечно, нет. Однако в повседневной жизни многие поступают именно так. Мы, как мухи, бьемся об оконное стекло, вместо того чтобы свернуть в сторону и пролететь через открытую форточку. В случае с замком вы почти наверняка — перепробуете все ключи на связке и, в конце концов, найдете нужный. «Если всегда делать то же, что и всегда, — гласит старая пословица, — всегда будешь получать то же, что и всегда». Гибкость — вот ключевой компонент, который позволяет добиваться желаемого результата. Если вы попробовали решить проблему одним способом, и он не принес результатов, сделайте что-нибудь другое. Продолжайте менять поведение до тех пор, пока не добьетесь желаемого.

Каждый из нас располагает ресурсами, необходимыми для того, чтобы добиться желаемого

Вы когда-нибудь слышали выражение «Я и не знал, что он на это способен»? Многие из нас ограничивают собственные способности ложными убеждениями, а потом удивляются, когда удается преодолеть эти ограничения и совершить то, что казалось невозможным.

Люди не достигают желаемого только потому, что не используют скрытых в себе внутренних ресурсов, накопленных в течение жизни. Нам следует лишь в нужный момент получить доступ к этим ресурсам. Если вы должны разрешить какую-либо проблему, то, возможно, вам поможет подход, который вы использовали в совершенно другой ситуации. Проявив гибкость, вы сможете получить великолепный результат.

Если один человек сумел чего-то добиться, это под силу и другому

Эта пресуппозиция подталкивает нас к расширению собственных способностей и к преодолению 6рьеров, которые в соответствии с нашими убеждениями кажутся нам непреодолимыми. Нас останавливает не только страх перед неудачей, но и осознание своих ограничений. Но ограничения восприятия не являются реальными. В действительности человек обладает почти безграничным потенциалом.

Иногда простой отказ от ограничивающих убеждений позволяет человеку открыть в себе огромные ресурсы. Эта пресуппозиция самым тесным образом связана с процессом моделирования совершенства. Если вы хотите, чтобы вашу статью опубликовали, вам нужно найти человека, который преуспел на писательской ниве, а затем «смоделировать» свое поведение по его примеру.

Люди работают идеально

Люди, страдающие фобиями, испытывающие проблемы с общением или просто не справляющиеся с определенной работой, часто считают себя неудачниками. Но такая точка зрения противоречит основным принципам НЛП. Нет неудачников или неспособных людей. Все люди работают идеально. Если кто-то никак не может найти дорогу, то с точки зрения НЛП такой человек умеет идеально заблудиться.

Разумеется, такой результат может быть вовсе не тем, к которому он стремился, но в этом ему удалось достичь совершенства. Если исследовать стратегии и убеждения с такой точки зрения, они будут более эффективными. В НЛП огромную роль играет позитивная самооценка, поскольку она позволяет отделить человека от его поведения.

Контроль над любой системой получает человек, обладающий наибольшей гибкостью

Эта пресуппозиция связана с системным мышлением. Ее еще называют законом необходимого разнообразия. Слово «контроль» сразу же определяет при этом ситуацию. Принимая во внимание другие факторы, данное выражение можно сформулировать иначе: «Человек, обладающий наибольшей гибкостью, имеет наилучшие шансы достичь желаемого». Гибкость дает вам больше вариантов решения проблемы. При одном варианте оно может быть вполне эффективным в условиях определенной культуры, окружающей среды или условий. Но в другой обстановке то же решение может оказаться абсолютно неверным. Ситуация меняется, и человек не может просто повторить то, что он делал раньше. Чем сложнее система, тем большая гибкость требуется для контроля над ней.

Наличие выбора всегда лучше его отсутствия

Ричард Бандлер, один из основателей НЛП, однажды заметил: «Смысл НЛП в том, что эта наука дает нам больше возможностей выбора». Многие пресуппозиции и приемы НЛП связаны с увеличением возможностей выбора, доступных в каждой конкретной ситуации. Один выход — это полное отсутствие выбора. Подобное происходит в рамках фобии: увидев паука, вы впадаете в панику, так как не чувствуете возможности выбора. Чем больше возможностей выбора у вас будет, тем свободнее вы станете и тем эффективнее станет ваша жизнь.

НЛП в действии

  • Начните обдумывать, как можно использовать в повседневной жизни четыре столпа НЛП — результаты, остроту чувств, поведенческую гибкость и взаимопонимание.
  • Проанализируйте свою рабочую роль в рамках модели нейрологических уровней. Когда и где вы выполняете свою работу? Что вы делаете? Как это делаете? Что для вас важно в вашей работе? С какой целью вы выполняете свою работу? Почему делаете именно это? Проведя подобный анализ, вы получите четкое представление о работе модели нейрологических уровней.
  • Внимательно изучите примеры пресуппозиций, приведенные в этой книге. Вы обнаружите, что в той или иной форме они встречаются в каждой главе.


Пользователь, раз уж ты добрался до этой строки, ты нашёл тут что-то интересное или полезное для себя. Надеюсь, ты просматривал сайт в браузере Firefox, который один правильно отражает формулы, встречающиеся на страницах. Если тебе понравился контент, помоги сайту материально. Отключи, пожалуйста, блокираторы рекламы и нажми на пару баннеров вверху страницы. Это тебе ничего не будет стоить, увидишь ты только то, что уже искал или ищешь, а сайту ты поможешь оставаться на плаву.


Основы обработки естественного языка и генерации естественного языка

Обработка естественного языка (NLP) — это процесс создания осмысленных фраз и предложений в форме естественного языка. Обработка естественного языка исключает понимание естественного языка (NLU) и создание естественного языка (NLG). NLU принимает вводимые данные и отображает их на естественном языке. NLG занимается извлечением и поиском информации, анализом настроений и т. д.

При обработке естественного языка обучающие алгоритмы машинного обучения изучают миллионы примеров текста — слов, предложений и абзацев — написанных людьми.Изучая образцы, обучающие алгоритмы получают представление о «контексте» человеческой речи, письма и других способов общения. Это обучение помогает программному обеспечению НЛП различать значения различных текстов. Пять фаз НЛП включают лексический (структурный) анализ, синтаксический анализ, семантический анализ, интеграцию дискурса и прагматический анализ. Некоторыми хорошо известными областями применения НЛП являются оптическое распознавание символов (OCR), распознавание речи, машинный перевод и чат-боты.

С точки зрения последовательности обработки NLG предшествует NLP. NLG, подмножество искусственного интеллекта, преобразует данные в естественно звучащий текст — так, как он произносится или пишется человеком. В повседневной жизни вы, вероятно, сталкиваетесь со многими случаями NLG, даже не подозревая об этом. Когда вы спрашиваете у Алекси прогноз погоды или у Сири направление, за кулисами работает NLG. NLG помогает таким компаниям, как Narrative Science или Automated Insights, предоставлять сторителлинг данных в масштабе.

Как только НЛП раскрывает контекст, скрытый в данных, и преобразует его в человеческий язык, НЛП берет выходные данные и анализирует текст в контексте.Можно представить, что NLG и NLP совместно работают над созданием готовых диалоговых интерфейсов поверх множества различных приложений ИИ. Генерация и обработка естественного языка быстро завоевывают популярность в различных областях применения, и Alexa — лишь один из примеров их успеха во всем мире.

Mordor Intelligence прогнозирует, что к 2026 году мировой рынок НЛП достигнет 42,04 млрд долларов США при среднегодовом темпе роста 21,5%. Основными вариантами использования НЛП в 2022 году будут чат-боты для обслуживания клиентов, обнаружение фейковых новостей, мониторинг социальных сетей, многоязычное НЛП, а также использование контролируемого и неконтролируемого обучения и обучения с подкреплением в моделях обучения.

Тенденции 2021 года в НЛП включают два различных типа разработок:

  • Тенденции, влияющие на модели обучения, такие как совместное обучение с учителем и без учителя, использование обучения с подкреплением, точная классификация с помощью глубокого обучения (DL) и использование трансферного обучения для дальнейшей настройки моделей.
  • Новые возможности НЛП для мониторинга рыночной информации, пользовательских рекомендаций, анализа настроений для социальных каналов, усовершенствованных чат-ботов и виртуальных помощников, а также семантического поиска

Интересно отметить, что НЛП и НЛГ все чаще совместно трансформируют сектор управления инвестициями с человеческой помощью.Например, на этапе подготовки к сделке NLP и NLg используются для сбора, анализа и обобщения данных из нескольких источников. Кроме того, встроенная технология искусственного интеллекта может рационализировать инвестиционные решения и сэкономить время занятых инвестиционных аналитиков.

Мифы вокруг Генерация естественного языка  

Генерация естественного языка — это технология, которая анализирует, интерпретирует и организует данные в понятный письменный текст. NLG помогает машине сортировать множество переменных и помещать «текст в контекст», создавая естественно звучащие предложения и абзацы, соответствующие правилам английской грамматики.В этом контексте вы можете найти сообщение KDNugget под названием Обзор генерации естественного языка — стоит ли NLG тысячи картинок? весьма поучительно.

С помощью NLG специалисты по обработке и анализу данных могут полностью погрузиться в анализ данных, не беспокоясь о сложных методах подготовки данных. Сегодня на рынке хорошо известны поставщики NLG, в том числе Arria, Narrative Science и BeyondCore, которые недавно были приобретены Salesforce. Согласно AI, Machine Learning, NLP и NLG: Your Basic Guide to Artificial Intelligence in Business, поставщики NLG все чаще сотрудничают с поставщиками решений BI, чтобы предлагать мощные решения.Эта встроенная NLP-возможность новейших платформ BI описана Мэттом Раушером, вице-президентом Yseop:

.

«Savvy берет данные из CRM-приложения, и его механизм правил автоматически решает на основе данных, какие продукты продавец должен продавать и каким клиентам, а затем инструмент NLG записывает, что им нужно делать и почему».

История успеха на рынке обработки естественного языка   

В последнее время известные наблюдатели за рынком, такие как IDC, Forrester и Gartner, поделились своим мнением и экспертным мнением о коммерческой жизнеспособности обработки естественного языка в многочисленных рыночных отчетах. Полный ландшафт НЛП с 1960 по 2020 год содержит наиболее важные выводы этих рыночных отчетов и предлагает убедительные аргументы в поддержку технической функциональности диалоговых интерфейсов, которые уже завоевали влияние на рынке.

Важнейшей частью этой статьи является подробный анализ «чат-ботов», которые борются за существование в присутствии современных смартфонов. Кроме того, в статье рассматриваются общие функции текстовой аналитики, такие как распознавание сущностей, извлечение понятий, классификация текста, анализ тональности и извлечение или синтаксический анализ отношений.

Текстовая аналитика стала настолько актуальной темой, что основные поставщики ИТ начали предлагать свои собственные решения для текстовой аналитики. Например, IBM теперь предлагает SPSS Text Analytics, SAS предлагает программное обеспечение Text Miner, SAP запустила HANA Text Analytics, а Oracle объединила функции анализа текста в своем Data Miner. Эта тенденция указывает на то, что автономные поставщики текстовой аналитики вскоре могут столкнуться с трудностями при продвижении своих решений на рынке, когда так много крупных крупных ИТ-игроков предлагают комплексные решения.

В отчете намекается, что «анализ настроений», вероятно, сегодня является основным направлением технологий текстовой аналитики, что побудило поставщиков переопределить свои решения как социальные CRM или предложения CEM.

NLP добился больших успехов в секторах здравоохранения и наук о жизни, хотя пандемия несколько повлияла на рост рынка. Хотя этот период представил новые угрозы игрокам глобального рынка, он также открыл новые возможности и новые сегменты рынка, требующие фармацевтических исследований, разработки лекарств и так далее.

Является ли обработка естественного языка формой машинной лингвистики?

Руководство по НЛП: слияние ИИ и лингвистики сравнивает обработку естественного языка с областью лингвистики и предполагает, что НЛП и глубокое обучение могут придать некоторый смысл, посредством правил, языку, на котором говорят машины.НЛП можно рассматривать как мост между машинным языком и естественным языком человеческой речи, позволяющий машинам интерпретировать и переводить свой язык на человеческий язык, строго следуя внутренним протоколам связи.

В недавнем отчете Forrester упоминаются две формы NLG. Краткая форма NLG для «аналитики: ссылка» означает сокращенный автоматический NLG, который нельзя настроить. С другой стороны, длинная форма NLG, основанная на шаблонах и правилах, допускает полную настройку и частые обновления.Полная форма NLG подходит для создания длинного и сложного контента. Salesforce объявила о заключении соглашения о приобретении Narrative Science, после чего Tableau будет усилен дополнительными функциями NLG. Это приятная новость для существующих клиентов Tableau, поскольку они будут иметь доступ «как к краткой, так и к полной форме NLG в зависимости от их варианта использования». Кроме того, длинные формы NLG будут играть важную роль в корпоративных платформах бизнес-аналитики

Согласно отчету Global NLG об исследовании рынка программного обеспечения за 2022 год , Covid-19 оказал значительное влияние на этот рынок с момента появления Covid в Китае в 2019 году.В период с 2016 по 2021 год этот рынок вырос на миллионы долларов США, и мы надеемся, что эта модель роста рынка сохранится до 2026 года с совокупным годовым темпом роста (CAGR).

Обработка естественного языка, генерация естественного языка и их связь

Что такое генерация естественного языка (NLG)? объясняет, как NLP и NLG используют различные технологии, такие как машинное обучение, деревья решений, машины опорных векторов, нейронные сети и глубокое обучение, чтобы применить обучение к доступным данным.В статье «Эволюция обработки естественного языка: 2021-2022 » описывается, как NLP помогает обнаруживать шаблоны данных, скрытые в многоструктурных данных и данных из нескольких источников, которые в основном представляют собой текстовые данные. Все эти сокровища остались бы неиспользованными без этой мощной технологии.

Обработка естественного языка (NLP) и генерация естественного языка (NLG) приобрели важное значение в области машинного обучения (ML) из-за острой необходимости понимать текст с его различной структурой, подразумеваемыми значениями, настроениями и намерениями.Обработка естественного языка и генерация естественного языка устранили многие коммуникационные барьеры между людьми и компьютерами, переведя машинный язык на человеческий язык и предоставив людям возможность выполнять задачи, которые раньше были невозможны.

NLG и NLP, которые часто используются для обнаружения мошенничества и обеспечения безопасности, совместно позволяют автоматическим помощникам и инструментам раскрывать значения необработанных данных. Существуют некоторые технологические барьеры, стоящие на пути полного внедрения NLP и NLG, но как только эти препятствия будут преодолены, ожидается, что приложения ИИ будут управлять приложениями клиентов, особенно теми, которые имеют дело с тяжелой текстовой аналитикой.

Изображение использовано по лицензии Shutterstock.com

ПОЛУЧИТЕ НЕОГРАНИЧЕННЫЙ ДОСТУП К 160+ ОНЛАЙН-КУРСАМ

Выберите курсы по управлению данными и комплексные учебные программы по запросу с нашей премиальной подпиской.

Основы обработки естественного языка для начинающих | Киртана Дюрай | Компьютерная культура

Обработка естественного языка (NLP) — это часть ИИ (искусственного интеллекта), которая занимается пониманием и обработкой человеческого языка.В режиме реального времени большинство данных существует в неструктурированной форме, например текст, видео, изображения. Масса данных в неструктурированной категории будет в текстовом виде. Для обработки этих текстовых данных с помощью алгоритмов машинного обучения в игру вступает НЛП.

Варианты использования NLP: языковой перевод, распознавание речи, найм и найм, чат-бот, анализ сентиментов и так далее.

Примеры:
  1. Сентиментальный анализ

Сентиментальный анализ предсказывает, будет ли отзыв положительным или отрицательным.

Положительный отзыв:

  • «Люблю телефон. телефон гладкий, гладкий и красивый, я очень рекомендую телефон, вы не пожалеете, что приобрели этот телефон. “

Отрицательный отзыв:

  • “Телефонная гарнитура плохого качества , не понял, что Дижон у вас при звонке звучит очень плохо, не рекомендую эту статью. Я хотел вернуть его, но это очень сложно и дорого обратно из Венесуэлы, так как долларов в моей стране мало и будет состоять больше, чем…»

2.Распознавание именованных сущностей

Это задача идентификации и категоризации сущностей из текста.

Ввод:

Дхони — один из известных игроков в крикет в сборной Индии.

Вывод:

Дони |Человек

Индия| Страна

  • Корпус относится к набору документов или текстовых файлов. Данные твита из твиттера — это корпус.
  • Образец текста, определенный как Документы .Каждый твит — это документ.
  • Документ состоит из предложений . Каждый твит состоит из одного или нескольких предложений.
  • Текст делится на меньшую единицу, называемую Tokens . Каждое предложение твита имеет один или несколько токенов.

Natural Language Toolkit (NLTK) — это ведущая платформа для создания программ Python для работы с данными человеческого языка. Он предоставляет предопределенные функции для классификации, токенизации, выделения корней, тегов и синтаксического анализа.

Узнайте об этом здесь https://www.nltk.org/

Токенизация — это процесс разделения текста на более мелкие единицы, называемые токенами. Эти токены включают предложения, слова, символы, числа и т. д.,

. Существуют различные типы токенизаторов, такие как токенизатор пробелов, токенизатор твитов, токенизатор регулярных выражений, токенизатор слов, токенизатор предложений.

Токенизатор пробелов является наиболее часто используемым, но это зависит от вариантов использования.

Примеры для токенизатора:

Давайте импортируем nltk и другую форму токенизатора.Функция sent_tokenizer применяет токенизацию на уровне предложения, функция word_tokenizer применяет токенизацию на уровне слова, а функция TweetTokenizer применяет токенизацию к данным Twitter, как показано в приведенном ниже примере кода.

Входные данные разделяются на два отдельных предложения для вывода Sent_tokenizer. В выходных данных Word_tokenizer входные данные разбиваются на четыре слова. В выходных данных TweetTokenizer входные данные разбиваются на десять слов, символов и т. д.,

Нормализация — это процесс удаления словоизменения из слова.

Документы могут содержать грамматические правила для предоставления значимой информации, но эти слова не влияют на обработку текста. Чтобы удалить его, давайте воспользуемся такими методами, как стемминг и лемматизация, чтобы отсечь перегиб.

Примеры:

  • Trouble, Troubling, Troubled => Trouble
  • am, are, is => be

Stemming относится к процессу, который отсекает концы слов в надежде на достижение этой цели. правильно в большинстве случаев и часто включает удаление производных аффиксов.

Лемматизация относится к правильному выполнению действий с использованием словарного запаса и морфологического анализа слов, обычно направленного на удаление только флективных окончаний и возвращение базовой или словарной формы слова, что известно как лемма .

Основополагание против лемматизации

И стеммирование, и лемматизация удаляют словоизменение. Однако стемминг индуцирует слова, которых нет в словаре, потому что он не использует теги частей речи, словари и грамматические отношения к словам, тогда как лемматизация использует весь вышеупомянутый процесс шаг за шагом и создает желаемое слово.

Ниже показан код, иллюстрирующий стемминг и лемматизацию.

Стоп-слова — это общеупотребительные слова, не добавляющие смысла тексту. Эти слова необходимо удалить на этапе предварительной обработки текста, иначе они не вызывают шума при обработке текста.

Примеры:

  • Союзы: для, и, ни, но, или, еще, и т.д. .NLTK имеет предопределенные стоп-слова для английского языка, их можно импортировать по стоп-словам («английский»).

    Токенизатор, используемый для получения токенов из текста, с этими токенами стоп-слова удаляются и помещаются в text_without_stopwords.

    Пример кода:

    BOW (Bag Of Words)

    Как обсуждалось ранее, НЛП обрабатывает текстовые данные с помощью алгоритмов машинного обучения. Текст нельзя передавать в качестве входных данных для алгоритмов ML, текст необходимо преобразовать в векторы. Этот процесс также известен как извлечение признаков из текста.Для этого преобразования доступны методы BOW (Bag Of Words) и встраивания слов.

    Набор слов представляет вхождение слов в документ. Внедряя токенизацию, игнорируя стоп-слова, применяя нормализацию и применяя дальнейшие шаги предварительной обработки, мы отслеживаем и собираем слова. Здесь модель касается того, присутствует ли слово в документе и имеет ли он уникальный набор. Этот подход представляет собой простой и гибкий способ извлечения признаков из документов.

    Шаги, необходимые для создания BOW

    • Импорт необходимых библиотек и загрузка текста.
    • Предварительная обработка текста и сбор словарного запаса.
    • Реализовать векторизатор.

    Давайте импортируем все необходимые библиотеки из NLTK для выполнения обсуждавшихся ранее методов предварительной обработки, таких как токенизация, нормализация, игнорирование стоп-слов. Кроме того, в приведенном ниже коде при выполнении лемматизации специальные символы удаляются, а регистр текста изменяется на более низкий, чтобы выполнить идентичный регистр для всего текста.

    Импорт необходимых библиотек и загрузка текста

    Предварительная обработка текста и набор словарного запаса

    Сбор словарного запаса можно выполнить двумя способами.Простым способом реализации является векторизатор Count от Scikit-learn или выполнение всех шагов предварительной обработки и его векторизация.

    • Словарная коллекция без векторизатора счета:

    Вывод:

    • Словарная коллекция с векторизатором счетчика:

    Далее нам нужно преобразовать текст в вектор. Самый простой способ — отметить наличие слов с помощью 1 и 0 для отсутствия слова. Для этого нам нужно реализовать Count Vectorizer.

    Вывод:

    вектора

        • без вектора графика:

        Проверьте ли слово присутствующие в документе, если да добавление 1 или иначе добавка 0.

        Выход:

        . Лучшее понимание:

        Давайте рассмотрим 1-й предложение «Мне нравится эта машина». Теперь посмотрите на вектор, заданный векторизатором подсчета, где бы слова предложения (т. е. «я», «нравится», «это», «машина») видели, что он помечен как 1, кроме того, что он помечен как 0.

        Почему Вложение слов?

        Если новые предложения будут содержать новые слова, то размер нашего словарного запаса увеличится и, следовательно, длина векторов также увеличится, а представления векторов будут иметь много нулей, которые называются разреженными векторами .Эти векторы не имеют отношения соседства или направления между словами

        . Методами встраивания слов являются TF-IDF (частота терминов — обратная частота документа), Word2vec, Glove (глобальные векторы).

        1. TF-IDF

        Частота термина определяется как количество раз, когда слово встречается в документе, деленное на общее количество слов в документе. Как правило, известный как нормализация в некотором смысле.

        Частота терминов

        Обратная частота данных, определяемая как логарифм общего количества документов, деленный на количество документов, содержащих это слово.В приведенных ниже формулах 1 может быть включен или не включен по вашему желанию. Это только для стандартизации.

        Обратная частота документа

        TF-IDF определена ниже Рассчитать ТФ?

      TF= Кол-во число появления слова/общее количество слов

      TF= 6/10000=>0,006

      TF=0,006
      • Предположим, что слово «система» появляется 60 раз в 10000-м документе.Рассчитать ИДФ?

      IDF=log( Общее количество документов/Количество документов, содержащих слово)

      IDF=log(10000/6)=>3,21

      IDF=3,21

      TF-IDF= 0,006 * 3,21

      TF-IDF=0,01926

      TfidfVectorizer от Scikit-learn позволяет применять технику встраивания слов TF-IDF.

      Образец кода:

      Вывод:

      Исходя из приведенного выше вывода, давайте попробуем приписать его вручную для 1-го предложения «Мне нравится эта машина».Рассмотрим слово «автомобиль» в тексте для расчета TF-IDF.

      Расчет:

      Общее количество слов = 11

      TF=1/4=>0,25

      IDF=log(3+1/1+1)=>1,308

      TF-IDF=1,35 * =>0,327

      Реализация Scikit-learn применяет нормализацию произведения между TF и ​​IDF

      Нормализация слова «автомобиль» = квадратный корень (0,327) => 0,57

      2.

      5 Word2vec 7 Слово изобретено в 2013.Он предсказывает векторы только с учетом локального совпадения предиктивного слова. Предсказание слова происходит путем просмотра диапазона размеров окна.

      Word2vec объединен с двумя архитектурами, такими как CBOW и Skip-Gram. В CBOW (непрерывный набор слов) мы пытаемся предсказать слово, зацикливая множество слов, тогда как в Skip-Gram мы пытаемся смоделировать контекстные слова по заданному конкретному слову. Архитектура ниже иллюстрирует то же самое.

      https://arxiv.org/pdf/1309.4168v1.pdf

      В Word2Vec похожие слова расположены вместе в векторном пространстве, и арифметические операции над векторами слов могут создавать семантические отношения.

      Например: «король» — «мужчина» + «женщина» => «королева»

      Пример для skip-gram:

      В: Уолт Дисней изобрел Диснейленд . В этом предложении давайте предскажем слово Диснейленд.

      Word2vec построен на основе нейронных сетей. Как известно, мы не можем передавать текст в качестве входных данных для моделей, поэтому нам нужно преобразовать слова в векторы, пометив прогнозируемое слово как 1, а другие как 0. Чтобы предсказать слово «Диснейленд», ему придается большое значение. Таким образом, выходной слой ( soft max ) точно предсказывает слово с большим весом..

      Пример Skip-Gram Architectur e

      Пример для CBOW

      В: Уолт Дисней изобрел Диснейленд . В этом предложении Предскажем все слова, кроме Диснейленда.

      Здесь нам нужно пройти обратную модель скип-граммы и предсказать слова, увеличив вес всех слов, кроме «Диснейленд».

      Пример архитектуры CBOW

      Пример кода: с образцом кода я бы рекомендовал изучить Gensimword2vec

      3.GloVe (Global Vectors)

      GloVe был изобретен в 2014 году. Это неконтролируемый алгоритм обучения для представления слов векторами. Он фиксирует совпадения слов во всем корпусе лучше, чем word2vec. Другими словами, он создает глобальную матрицу совпадений, оценивая вероятность других слов в корпусе.

      Почему Glove лучше, чем Word2vec?

      Обе модели принципиально одинаковы, они изучают векторы на основе совпадений. Однако Word2vec — это модель с предсказанием , а GloVe — модель , основанная на подсчете .Эта прогностическая модель изучила векторы, чтобы повысить точность прогнозирования, но при этом учитывала общую статистику совпадения модели на основе подсчета. В Glove проще обучить больше данных, чем в word2vec.

      Пример для GloVe:

      Давайте рассмотрим текст как «Я люблю НЛП. Я люблю вести блог». Во-первых, найдите все уникальные слова из текста, включая любые присутствующие специальные символы. Затем найдите совпадения для каждого слова.

      Например, рассмотрите слово «я» и найдите левое и правое слова «я» (т.д., совпадение слов). Отметьте как 1 для всех слов совпадения и 0 для других.

      Обобщение вышеприведенной таблицы.

      Представление векторов перчаток
      1. https://nlp.stanford.edu/pubs/glove.pdf
      2. https://www.nltk.org/
      3. https://radimrehurek.com/gensim/
      4. https:/ /scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer.html
      5. https://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html
      6. https://scikit-learn .org/stable/modules/generated/sklearn.feature_extraction.text.TfidfTransformer.html

      Мне бы хотелось услышать отзывы. Спасибо за уделенное время!

      Основы обработки естественного языка

      Как люди, все, что мы выражаем, устно или письменно, содержит огромное количество информации. Тема, которую мы выбираем, наш выбор слов, тон и почти все остальное добавляет некоторую информацию, которую можно интерпретировать в социальном плане и извлекать из нее ценность.Теоретически мы можем понять и даже предсказать поведение человека, используя эту информацию.

      Но есть одна небольшая проблема: один человек может произвести тысячи слов в одном утверждении, каждое предложение со своей аналогичной сложностью. Если вы хотите проанализировать сотни, тысячи или миллионы людей и их высказывания в том или ином регионе, ситуация становится неуправляемой.

      Данные, сгенерированные из случайных диалогов или даже твитов, являются прекрасным примером неструктурированных данных.Эти неструктурированные данные не подходят для традиционной структуры строк и столбцов реляционных баз данных. Он также представляет подавляющее большинство данных, доступных в мире, в котором мы живем. Неструктурированные данные беспорядочны, и ими трудно манипулировать.

      Несмотря на это, благодаря достижениям в таких дисциплинах, как машинное обучение, в настоящее время в этой области происходит массовая революция. В наши дни речь идет уже не о попытках расшифровать речь или текст на основе ключевых слов, а о полном понимании значения этих слов.Введите обработку естественного языка.

      Фото из Forbes

      Обработка естественного языка, часто сокращенно называемая НЛП, — это подкатегория искусственного интеллекта, которая дает машинам возможность читать, понимать и, самое главное, извлекать смысл из человеческих языков. Это дисциплина, которая концентрируется на взаимодействии между наукой о данных и человеческим языком и масштабируется почти во всех современных отраслях.

      В 2021 году обработка естественного языка процветает благодаря значительному улучшению доступа к данным и росту вычислительной мощности, что позволяет организациям достигать значительных результатов в нескольких отраслях.В этом сообщении блога мы сначала объясним, что такое обработка естественного языка, как она работает, ее наиболее распространенные приложения и продемонстрируем в реальном времени примеры компаний, улучшающих свои бизнес-процессы с помощью НЛП. Без лишних слов, вот все, что вы должны знать об основах НЛП.

      Введение в обработку естественного языка

      Определение НЛП

      Обработка естественного языка — это область технологии искусственного интеллекта, которая занимается обучением компьютера регистрировать, понимать, обрабатывать и генерировать человеческие языки.В то время как термин НЛП первоначально относился к способности системы читать, с тех пор он превратился в разговорный язык для всей вычислительной лингвистики.

      Подкатегории включают генерацию естественного языка, или NLG, — способность компьютера создавать собственное общение, и понимание естественного языка, или NLU — способность изучать сленг, орфографические ошибки, ошибки и другие переменные в человеческой лингвистике.

      Новаторская технология обработки естественного языка обеспечивает работу служб машинного перевода, чат-ботов, распознавания речи, обнаружения спама, суммирования документов, автозаполнения, голосовых помощников, поисковых систем, интеллектуального набора текста и многих других интеллектуальных систем.

      Фактически, у большинства из нас есть смартфоны с интеграцией распознавания речи, поскольку эти устройства используют НЛП для понимания того, что говорят. Кроме того, большинство ноутбуков и компьютеров, которые мы используем, работают под управлением операционных систем со встроенным распознаванием речи, поэтому, если подумать, обработка естественного языка окружает нас повсюду.

      Как это работает?

      Обработка естественного языка в основном осуществляется с помощью другого приложения ИИ, называемого машинным обучением или МО, которое предоставляет системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования.Машинное обучение концентрируется на развитии компьютерных программ, которые могут получать доступ к данным и использовать их для самостоятельного обучения.

      На практике системы машинного обучения запоминают слова и способы их объединения, как и любые другие типы данных. Предложения, фразы, выражения, а иногда и целые книги помещаются в механизмы машинного обучения, где они обрабатываются с использованием грамматических правил и реальных языковых привычек людей. Затем двигатели используют эти данные для обнаружения закономерностей и определения того, что будет дальше.

      Возьмем, к примеру, программное обеспечение для перевода. На немецком языке «Я иду в кино» звучит как «Ich gehe ins Kino», поэтому движки машинного обучения ожидают, что «Я иду в парк» также будет начинаться с «Ich gehe ins». После этого все, что нужно компьютеру, — это немецкое слово «парк».

      Фото с сайта Pixabay

      Приложения для обработки естественного языка

      Поскольку зависимость человека от вычислительных систем для общения и выполнения конкретных задач возрастает, приложения для обработки естественного языка набирают обороты и внимание.Вот несколько выдающихся примеров того, как НЛП уже включено в нашу повседневную жизнь.

      Фильтры электронной почты

      Фильтры электронной почты представляют собой одно из самых основных приложений для обработки естественного языка. Фильтры электронной почты начинались с фильтров спама, раскрывающих определенные слова или выражения, сигнализирующие о спам-сообщении. Однако с годами фильтрация спама совершенствовалась, как и все ранние модификации НЛП.

      Одно из наиболее распространенных новых приложений для обработки естественного языка находится в классификации электронной почты Gmail, где система Gmail распознает, относятся ли полученные электронные письма к одной из трех основных классификаций (основная, социальная или рекламная), установленных для их содержимого.Это помогает всем пользователям Gmail поддерживать чистоту и удобство управления своими почтовыми ящиками, отделяя важные и актуальные электронные письма от других.

      Фото Стивена Филлипса из Unsplash
      Чат-боты и умные помощники

      Чат-боты и умные помощники не были бы здесь без мощной обработки естественного языка. Воспринимая ваш вклад, чат-боты и интеллектуальные помощники могут предоставить вам быстрый ответ, который удовлетворит ваш запрос.Более того, недавние достижения NLP и машинного обучения также помогли чат-ботам понимать орфографические ошибки и стенографию, чтобы в ограниченной степени распознавать контекст, стоящий за вводом людей. Например, опытные чат-боты и помощники понимают, что «как можно скорее» означает «как можно скорее» или что «ти» означает «спасибо» и не является опечаткой слова «галстук».

      Тем не менее, текущий подход к разговорному ИИ с существующим состоянием технологии НЛП недостаточен для сложности человеческих разговоров.Большинство современных шаблонов и решений для чат-ботов несколько ограничены в своих возможностях, главным образом потому, что они основаны на правилах и не имеют поддержки подходящих алгоритмов.

      Например, вопросы намерений и ограничений контекста часто упускаются из виду, когда организация разрабатывает свои решения для ботов. Если вы хотите инвестировать в решение для обслуживания клиентов «нового уровня», которое будет удовлетворять потребности вашего бизнеса в ближайшие годы, используйте контекстно-зависимый подход на основе машинного обучения и используйте машинное обучение в архитектуре вашего решения для лучше понять контекст того, что говорит клиент.

      Результаты поиска

      Поисковые системы, такие как Google, Bing и Yahoo, используют обработку естественного языка для отображения релевантных результатов на основе сходного поведения при поиске, так что средний человек находит именно то, что ему нужно, не будучи виртуозом поиска.

      Например, Google не только прогнозирует, какие широко распространенные поисковые запросы могут относиться к вашему поиску, когда вы начинаете печатать на клавиатуре, но и рассматривает общую картину и признает, что вы пытаетесь найти, а не ваши точные ключевые слова для поиска.

      Фото Nathana Reboucas из Unsplash
      Языковой перевод

      Одним из наиболее явных признаков того, что вы жульничаете при выполнении домашнего задания по немецкому языку, является то, что в большинстве случаев, грамматически, это беспорядок. Многие языки не допускают прямого перевода и имеют разный порядок построения предложений, которым службы перевода раньше пренебрегали — привыкли, потому что благодаря приложениям для обработки естественного языка они, безусловно, прошли долгий путь.

      Благодаря обработке естественного языка службы онлайн-перевода могут точно переводить языки и предлагать грамматически правильные результаты. Это приложение НЛП особенно полезно, когда вы пытаетесь общаться с кем-то на другом языке.

      Примеры обработки естественного языка

      Данные поступают в бесчисленных формах. Тем не менее, самый большой неиспользованный пул данных состоит из текста, такого как спецификации продуктов, академические публикации, патенты, новости, каналы социальных сетей и другие, все они имеют текст в качестве основного компонента.Кроме того, объем текста постоянно растет и не собирается замедляться. Вот несколько интересных примеров того, как организации и предприятия используют технологию обработки естественного языка.

      Обработка запросов клиентов

      Verizon интенсивно использует обработку естественного языка и глубокое обучение для автоматизации обработки комментариев к запросам клиентов , поскольку они получают более 100 000 запросов в месяц. Их система обслуживания клиентов на базе искусственного интеллекта считывает заявки на ремонт и автоматически отвечает на наиболее распространенные запросы, такие как отчеты об обновлениях хода ремонта или текущем статусе заявки.

      Y Программное обеспечение Meadows для автоматизации обслуживания клиентов на основе искусственного интеллекта и NLP может помочь вам сократить разрыв между вашими агентами по обслуживанию клиентов и системами продажи билетов, чтобы аналогичным образом повысить общее качество обслуживания клиентов за счет ускорения времени обработки заявок и повышения производительности вашей службы поддержки клиентов. .

      НЛП для анализа контрактов

      Инструмент Accenture Legal Intelligent Contract Exploration помогает юридической организации компании, состоящей из более чем 2500 специалистов, выполнять текстовый поиск по более чем миллиону контрактов, включая поиск положений контрактов.

      Этот инструмент использует встраивание слов для поиска по пунктам договорных документов по определенным ключевым словам, чтобы определить, относится ли раздел к определенному типу условий договора.

      Заключительные мысли

      Независимо от того, осознаете вы это или нет, обработка естественного языка меняет то, как компании анализируют и взаимодействуют с языковыми данными, обучая компьютеры понимать речь и текст и выполнять автоматические задания, такие как классификация, обобщение, перевод, извлечение , и другие.

      Фото с Medium

      Не так давно идея вычислительных систем, способных понимать человеческий язык, казалась немыслимой. Как бы то ни было, за относительно короткое время благодаря исследованиям и разработкам в области технологий и лингвистики, информатики и машинного обучения обработка естественного языка стала одной из самых быстрорастущих и многообещающих областей искусственного интеллекта.

      По мере развития технологий обработка естественного языка становится доступнее, чем когда-либо.Благодаря программному обеспечению на основе NLP теперь вы можете создавать индивидуальные решения, которые помогут автоматизировать процессы и лучше понять клиентов в рамках вашей деятельности.

      Введение в обработку естественного языка [обновлено]

      Вы когда-нибудь задумывались, почему такие роботы, как София или домашние помощники, звучат так по-человечески? Как они тебя понимают? Все это благодаря волшебству обработки естественного языка или НЛП. Используя НЛП, вы можете заставить машины звучать как человек и даже «понимать» то, что вы говорите.

      В этой статье «Что такое НЛП? Лучшее вводное руководство по НЛП» вы узнаете все, что вам нужно знать о НЛП.

      Что такое НЛП?

      Люди общаются друг с другом с помощью слов и текста. Способ, которым люди передают информацию друг другу, называется естественным языком. Каждый день люди обмениваются информацией большого качества друг с другом на разных языках в виде речи или текста.

      Однако компьютеры не могут интерпретировать эти данные на естественном языке, поскольку они общаются с помощью единиц и нулей.Полученные данные ценны и могут дать ценную информацию. Следовательно, вам нужны компьютеры, чтобы понимать, эмулировать и разумно реагировать на человеческую речь.

      Обработка естественного языка или NLP относится к области искусственного интеллекта, которая дает машинам возможность читать, понимать и извлекать смысл из человеческих языков.

      Программа последипломного образования в области искусственного интеллекта и машинного обучения
      В партнерстве с Университетом ПердьюИзучить курс

      НЛП объединяет области лингвистики и информатики для расшифровки языковой структуры и руководящих принципов, а также для создания моделей, которые могут понимать, разбивать и отделять важные детали от текста и речи.

      Рисунок 1: Составляющие НЛП

      Как выполнять НЛП?

      Шаги для выполнения предварительной обработки данных в НЛП включают:

      Сначала вам нужно разбить весь документ на составляющие предложения. Вы можете сделать это, сегментируя статью вместе с ее знаками препинания, такими как точки и запятые.

               Рисунок 2: Сегментация

      Чтобы алгоритм понял эти предложения, вам нужно получить слова в предложении и объяснить их по отдельности нашему алгоритму.Итак, вы разбиваете свое предложение на составляющие его слова и сохраняете их. Это называется токенизацией, а каждый мир называется токеном.

      Рисунок 3: Токенизация

      Вы можете ускорить процесс обучения, избавившись от второстепенных слов, которые мало что значат в нашем утверждении и нужны только для того, чтобы наше утверждение звучало более связно. Такие слова, как was, in, is и the, называются стоп-словами и могут быть удалены.

      Рисунок 4: Стоп-слова

      Это процесс получения основы слова.Word Stem дает новые слова при добавлении к ним аффиксов

      Рисунок 5: Вывод

      Процесс получения корневой основы слова. Root Stem дает новую базовую форму слова, которое присутствует в словаре и из которого это слово получено. Вы также можете определить базовые слова для разных слов в зависимости от времени, настроения, пола и т. д.

      Рисунок 6: Лемматизация

      Теперь вы должны объяснить машине понятие существительных, глаголов, артиклей и других частей речи, добавив эти теги к нашим словам.Это называется «частью».

      Рисунок 7: Маркировка части речи

      Затем познакомьте свой компьютер со ссылками на поп-культуру и повседневными именами, пометив имена фильмов, важных личностей или мест и т. д., которые могут встречаться в документе. Вы делаете это, классифицируя слова по подкатегориям. Это поможет вам найти любые ключевые слова в предложении. Подкатегории: человек, местоположение, денежная стоимость, количество, организация, фильм.

      После выполнения шагов предварительной обработки вы затем передаете полученные данные алгоритму машинного обучения, такому как наивный байесовский алгоритм и т. д., чтобы создать свое приложение НЛП.

      Бесплатный курс по машинному обучению
      Начните изучать самые востребованные на сегодняшний день навыкиИзучить курс

      Применение НЛП

      НЛП — это один из способов, с помощью которых люди очеловечили машины и уменьшили потребность в рабочей силе. Это привело к автоматизации задач, связанных с речью, и человеческого взаимодействия. Некоторые приложения НЛП включают:

      • Инструменты перевода: такие инструменты, как Google Translate, Amazon Translate и т. д., переводят предложения с одного языка на другой с помощью НЛП.
      • Чат-боты: чат-ботов можно найти на большинстве веб-сайтов, и они позволяют компаниям быстро решать распространенные запросы.
      • Виртуальные помощники: виртуальные помощники, такие как Siri, Cortana, Google Home, Alexa и т. д., могут не только разговаривать с вами, но и понимать данные им команды.
        • Целевая реклама. Вы когда-нибудь говорили о продукте или услуге или просто искали что-то в Google, а затем начинали видеть рекламу? Это называется таргетированной рекламой, и она помогает продавцам получать огромные доходы, поскольку они могут охватить нишевую аудиторию в нужное время.
      • Автозамена: Автозамена автоматически исправит любые орфографические ошибки, которые вы сделаете, кроме того, в игру вступают средства проверки грамматики, которые помогают вам писать безупречно.
      Совершенствуйте свои навыки и продвигайте свою карьеру с помощью курсов искусственного интеллекта и машинного обучения.

      Заключение 

      В этой статье под названием «Что такое НЛП? Лучшее вводное руководство по НЛП», вы ознакомились с концепцией НЛП. Далее следуют распространенные техники НЛП.Затем вы увидели применение НЛП.

      Если вы хотите изучить применение НЛП и стать экспертом в области искусственного интеллекта, сертификационное обучение искусственному интеллекту от Simplilearn станет для вас идеальным способом. Программа буткемпа мирового уровня, охватывающая все, включая НЛП, машинное обучение, глубокое обучение с помощью Keras и TensorFlow, а также темы расширенного глубокого обучения, — это идеальная программа для всех, кто хочет добиться успеха в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

      Мы надеемся, что эта статья научила вас основам НЛП и предварительной обработки данных НЛП. У вас есть сомнения или вопросы к нам? Упомяните их в разделе комментариев к этой статье, и наши эксперты ответят на них в ближайшее время!

      Основы обработки естественного языка :: Книга примеров

      НЛП (и модели глубокого обучения в целом) со временем стали больше и теперь регулярно обучаются на сотнях миллиардов параметров (GPT-3 имеет 175 миллиардов параметров).В последнее время общая тенденция в исследовательских работах заключалась в том, что всякий раз, когда создается новая архитектура SOTA, за ней вскоре следует новая статья SOTA, использующая по существу ту же архитектуру, но обучение со значительно большим количеством параметров. Часто эти новые документы SOTA лишь незначительно улучшают производительность.

      Эта тенденция создает несколько проблем. Во-первых, помимо специализированных исследовательских групп и крупных корпораций, все меньше и меньше организаций имеют ресурсы для фактического обучения моделей с нуля, что создает барьер для демократизации, а также для реальной полезности моделей, поскольку телефоны и встраиваемые системы не будут иметь вычислительная мощность для фактического запуска таких больших моделей.Это также создает проблему воспроизводимости де-факто — даже если код опубликован, немногие люди могут функционально воспроизвести эксперимент, чтобы увидеть, согласуются ли результаты или это просто случайность. Для борьбы с этой тенденцией существует ниша, в которой исследуются способы сжатия моделей без потери точности. Подробнее см. здесь: heartbeat.fritz.ai/deep-learning-has-a-size-problem-ea601304cd8

      Во-вторых, из-за огромного числа параметров эти модели требуют непомерного количества энергии для обучения — в одной недавней статье подсчитано, что обучение большой модели трансформатора эквивалентно углеродному следу среднего американца за более чем 17 лет (arxiv.org/pdf/1906.02243.pdf). Это создает проблему устойчивости, и многие исследователи сосредоточены на том, как сделать глубокое обучение и центры обработки данных более устойчивыми. Чтобы оценить энергию, используемую для запуска данного фрагмента кода, взгляните на эту библиотеку: codecarbon.io/index.html.

      Причина, по которой это упоминается, состоит в том, чтобы объяснить, почему обучающие модели не рассматриваются подробно в этой главе. Если вы не станете исследователем НЛП, вы вряд ли сможете обучить модель с нуля. Скорее, общий конвейер для прикладной работы NLP заключается в использовании предварительно обученной языковой модели (объясненной позже), а затем в ее тонкой настройке для работы в указанной области, а также для конкретной задачи.Большинство исследовательских работ, представляющих новую SOTA, предоставляют предварительно обученную языковую модель, которую другие могут загрузить и использовать.

      В том же ключе важно отметить, что не всегда имеет смысл использовать новейшую модель SOTA для ваших целей. Решение должно учитывать ресурсы, которые потребуются для реализации конкретной модели для вашей задачи (например, общие модели, такие как Bert, более устоявшиеся и, вероятно, их легче применять на практике, чем новая архитектура) по сравнению с ожидаемым приростом производительности.Решение также должно учитывать, какова была основная цель модели и чему она обучалась в сравнении с вашей целью. Также может быть полезно провести простой тест нескольких предварительно обученных моделей, прежде чем решить, по какому пути двигаться дальше.

      Основы API естественного языка  | Облако Google

      Этот документ содержит руководство по основам использования Cloud Natural Language API.В этом концептуальном руководстве рассматриваются типы запросов, которые вы можете сделать с API естественного языка, как построить эти запросы и как обрабатывать их ответы. Мы рекомендуем всем пользователям Natural Language API прочтите это руководство и одно из связанных руководств, прежде чем углубляться в API сам.

      Функции естественного языка

      API естественного языка имеет несколько методов для выполнения анализа и аннотацию к вашему тексту. Каждый уровень анализа предоставляет ценные информация для понимания языка.Эти методы перечислены ниже:

      • Анализ тональности исследует заданный текст и определяет преобладающие эмоциональное мнение в тексте, особенно для определения отношение как положительное, отрицательное или нейтральное. Анализ настроений выполняется с помощью метода analysisSentiment .

      • Анализ сущностей проверяет данный текст на наличие известных сущностей (Правильный существительные, такие как общественные деятели, достопримечательности и т. д.Нарицательные существительные, такие как ресторан, стадион и т. д.) и возвращает информацию о эти сущности. Анализ сущностей выполняется с помощью analysisEntities . метод.

      • Анализ настроений сущностей проверяет данный текст на наличие известных сущностей (правильный существительные и нарицательные), возвращает информацию о эти объекты, и определяет преобладающие эмоциональное мнение объекта в тексте, особенно для определения писательского отношение к объекту как положительное, отрицательное или нейтральное.Анализ сущностей выполняется с помощью analysisEntitySentiment . метод.

      • Синтаксический анализ извлекает лингвистическую информацию, разбивая заданную текст в ряд предложений и токенов (как правило, границы слов), предоставление дальнейшего анализа этих токенов. Выполняется синтаксический анализ с помощью метода analysisSyntax .

      • Классификация содержимого анализирует текстовое содержимое и возвращает категорию содержимого. для содержания.Классификация контента выполняется с использованием classifyText метод.

      Каждый вызов API также определяет и возвращает язык, если язык не указывается вызывающей стороной в первоначальном запросе.

      Кроме того, если вы хотите выполнить несколько операций на естественном языке над данный текст с использованием только одного вызова API, запрос annotateText также может быть использован для выполнения анализа настроений и анализа сущностей.

      Попробуйте сами

      Если вы новичок в Google Cloud, создайте учетную запись, чтобы оценить, как Естественный язык работает в реальном мире сценарии.Новые клиенты также получают бесплатные кредиты в размере 300 долларов США для запуска, тестирования и развертывание рабочих нагрузок.

      Попробуйте естественный язык бесплатно

      Базовые запросы на естественном языке

      API естественного языка представляет собой REST API и состоит из запросов JSON и отклик.Появится простой запрос анализа сущностей JSON на естественном языке. ниже:

      {
        "документ":{
          "тип": "PLAIN_TEXT",
          "язык": "EN",
          "content":""Лоуренс Аравийский" — высокорейтинговый биографический фильм о
                      Британский лейтенант Т. Э. Лоуренс. Питер О'Тул играет
                      Лоуренс в фильме».
        },
        "тип_кодирования":"UTF8"
      }
       

      Эти поля поясняются ниже:

      • документ содержит данные для этого запроса, который состоит из следующих подполя:
        • тип — тип документа ( HTML или PLAIN_TEXT )
        • язык — (необязательно) язык текста в запросе.Если не указан, язык будет определен автоматически. Для информации на каких языках поддерживает Natural Language API, см. Языковая поддержка. Не поддерживается языки вернут ошибку в ответе JSON.
        • Либо content , либо gcsContentUri , которые содержат текст для оценки. При передаче содержимого этот текст включается непосредственно в JSON. запрос (как показано выше). При передаче gcsContentUri поле должно содержат URI, указывающий на текстовое содержимое в Google Cloud Storage.
      • encodingType — (обязательно) схема кодирования, в которой возвращается смещение символов в должен быть вычислен текст, который должен соответствовать кодировке переданного текста. Если этот параметр не задан, то запрос будет не ошибка, а все такое смещения будут установлены на -1 .

      Указание текстового содержимого

      При передаче запроса API естественного языка вы указываете текст для обработки в одним из двух способов:

      • Передача текста непосредственно в поле содержимого .
      • Передача URI Google Cloud Storage в поле gcsContentUri .

      В любом случае вы должны следить за тем, чтобы не пройти больше, чем Ограничения контента позволяют. Обратите внимание, что эти ограничения содержимого составляют байт , а не символов ; длина символа поэтому зависит от кодировки вашего текста.

      Приведенный ниже запрос относится к файлу Google Cloud Storage, содержащему Геттисберг Адрес:

      {
        "документ":{
          "тип": "PLAIN_TEXT",
          "язык": "EN",
          "gcsContentUri":"gs://cloud-samples-tests/natural-language/gettysburg.текст"
        },
      }
       

      Анализ настроений

      Анализ настроений пытается определить общее отношение (положительное или отрицательное), выраженное в тексте. Настроение представлено числовым оценка и величина значения.

      Поля ответа анализа тональности

      Пример ответа analysisSentiment на адрес Геттисберга показан ниже:

      {
        "документНастроение": {
          "балл": 0,2,
          «величина»: 3.6
        },
        "язык": "ан",
         "предложения": [
          {
            "текст": {
              "content": "Четыре десятка и семь лет тому назад наши отцы родили
              на этом континенте новая нация, зачатая на свободе и посвященная
              утверждение, что все люди созданы равными».
              "начало смещения": 0
            },
            "настроение": {
              "величина": 0,8,
              "балл": 0,8
            }
          },
         ...
      }
       

      Значения этих полей описаны ниже:

      • documentSentiment содержит общую тональность документа, которая состоит из следующих полей:
        • оценка настроений колеблется между -1.0 (отрицательный) и 1.0 (положительный) и соответствует общей эмоциональной направленности текста.
        • Величина указывает на общую силу эмоций (как положительных, так и отрицательный) внутри данного текста, между 0.0 и +inf . В отличие от набери , величина не нормализована; каждое выражение эмоций в тексте (как положительное, так и отрицательное) вносит свой вклад в величину текста (так что более длинные текстовые блоки могут иметь большую величину).
      • язык содержит язык документа, либо переданный в начальном запроса или автоматически обнаруживаются, если отсутствуют.
      • предложений содержит список предложений, извлеченных из оригинала документ, который содержит:
        • тональность содержит значений тональности на уровне предложения значений, прикрепленных к каждое предложение, содержащее баллов, баллов и величину, значения, как описано над.

      Значение ответа на адрес Геттисберга 0,2 указывает на документ слегка позитивный по эмоциям, а значение 3,6 указывает на относительно эмоциональный документ, учитывая его небольшой размер (около пункт). Обратите внимание, что первое предложение обращения в Геттисберге содержит очень высокий положительный балл из 0,8 .

      Интерпретация значений анализа настроений

      оценка тональности документа указывает на общую эмоциональную окраску документа. документ. величина тональности документа показывает, насколько эмоциональное содержание присутствует в документе, и это значение часто пропорционально длине документа.

      Важно отметить, что API естественного языка указывает на различия между положительными и отрицательными эмоциями в документе, но не определить конкретные положительные и отрицательные эмоции. Например, «сердитый» и «грустные» оба считаются отрицательными эмоциями. Однако, когда API естественного языка анализирует текст, который считается «сердитым», или текст, который считается «грустным», ответ указывает только на то, что настроения в текст отрицательный, а не «грустный» или «сердитый».

      Документ с нейтральным баллом (около 0,0 ) может указывать на низкий уровень эмоций. документ, или может указывать на смешанные эмоции, как с высокими положительными, так и отрицательные значения, которые отменяют каждое из них. Как правило, вы можете использовать величину . значения для устранения неоднозначности этих случаев, так как действительно нейтральные документы будут иметь низкий значение величины , в то время как смешанные документы будут иметь более высокие значения величины.

      При сравнении документов друг с другом (особенно документов разных длина), обязательно используйте значения магнитуды для калибровки ваших результатов, как они могут помочь вам оценить соответствующее количество эмоционального содержания.

      В приведенной ниже таблице показаны некоторые примеры значений и их интерпретация:

      Настроение Примеры значений
      Чисто положительный* "оценка" : 0,8, "величина" : 3,0
      Ясно отрицательный* "оценка" : -0,6, "величина" : 4,0
      Нейтральный "оценка" : 0,1, "величина" : 0.0
      Смешанный "оценка" : 0,0, "величина" : 4,0

      * Отношение «явно положительное» и «явно отрицательное» различается для разных Варианты использования и клиенты. Вы можете найти разные результаты для вашего конкретного сценарий. Мы рекомендуем вам определить порог, который работает для вас, и затем отрегулируйте порог после тестирования и проверки результатов. Например, вы можете определить порог любой оценки выше 0,25 как явно положительный, а затем изменить порог оценки на 0.15 после просмотра ваших данных и результатов и обнаружение того, что баллы от 0,15 до 0,25 также следует считать положительными.

      Анализ сущностей

      Entity Analysis предоставляет информацию о сущностях в тексте, которые обычно относятся к поименованным «вещам», таким как известные личности, достопримечательности, обычные объекты и т.п.

      Субъекты в целом делятся на две категории: имена собственные, которые сопоставляются с уникальными сущности (конкретные люди, места и т. д.) или нарицательные существительные (также называемые «номиналы» при обработке естественного языка).Хорошей общей практикой является то, что если что-то является существительным, оно квалифицируется как «сущность». Сущности возвращаются как индексированные смещения в исходный текст.

      Запрос Entity Analysis должен передать аргумент encodingType , чтобы возвращенные смещения могут быть правильно интерпретированы.

      Поля ответа Entity Analysis

      Анализ сущностей возвращает набор обнаруженных сущностей и связанных параметров с этими объектами, такими как тип объекта, релевантность объекта для общий текст и места в тексте, которые относятся к одному и тому же объекту.Сущности возвращаются в порядке (от наибольшего к наименьшему) их значимости баллов, которые отражать их отношение к общему тексту.

      Ответ analysisEntities на запрос сущности показано ниже:

      {
        "сущности": [
          {
            "name": "Лоуренс Аравийский",
            "тип": "WORK_OF_ART",
            "метаданные": {
              "середина": "/m/0bx0l",
              "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Lawrence_of  Аравия  (фильм)"
            },
            "заметность": 0.75222147,
            "упоминает": [
              {
                "текст": {
                  "content": "Лоуренс Аравийский",
                  "начало смещения": 1
                },
                "тип": "ПРАВИЛЬНЫЙ"
              },
              {
                "текст": {
                  "content": "биография фильма",
                  "начало смещения": 39
                },
                "тип": "ОБЩИЙ"
              }
            ]
          },
          {
            "name": "Т. Э. Лоуренс",
            "тип": "ЧЕЛОВЕК",
            "метаданные": {
              "середина": "/m/0bx5v",
              "wikipedia_url": "http://en.wikipedia.org/wiki/Т._Э._Лоуренс"
            },
            «заметность»: 0,12430617,
            "упоминает": [
              {
                "текст": {
                  "content": "Т. Э. Лоуренс",
                  "начало смещения": 94
                },
                "тип": "ПРАВИЛЬНЫЙ"
              },
              {
                "текст": {
                  "content": "лейтенант",
                  "начало смещения": 83
                },
                "тип": "ОБЩИЙ"
              },
              {
                "текст": {
                  "content": "Лоуренс",
                  "начало смещения": 145
                },
                "тип": "ПРАВИЛЬНЫЙ"
              }
            ]
          },
          {
            "имя": "Британский",
            "тип": "МЕСТО",
            "метаданные": {
              "середина": "/m/07ssc",
              "wikipedia_url": "http://ru.wikipedia.org/wiki/Великобритания"
            },
            «заметность»: 0,078094982,
            "упоминает": [
              {
                "текст": {
                  "content": "Британский",
                  "начало смещения": 75
                },
                "тип": "ПРАВИЛЬНЫЙ"
              }
            ]
          },
          {
            "название": "фильм",
            "тип": "WORK_OF_ART",
            "метаданные": {},
            "заметность": 0,033808723,
            "упоминает": [
              {
                "текст": {
                  "контент": "фильм",
                  "начало смещения": 161
                },
                "тип": "ОБЩИЙ"
              }
            ]
          },
          {
            "name": "Питер О'Тул",
            "тип": "ЧЕЛОВЕК",
            "метаданные": {
              "середина": "/m/0h0jz",
              "wikipedia_url": "http://ru.wikipedia.org/wiki/Питер_О'Тул"
            },
            "заметность": 0,011568651,
            "упоминает": [
              {
                "текст": {
                  "content": "Питер О'Тул",
                  "начало смещения": 110
                },
                "тип": "ПРАВИЛЬНЫЙ"
              }
            ]
          }
        ],
        "язык": "ан"
      }
       

      Обратите внимание, что API естественного языка возвращает сущности для «Лоуренса Аравийского». (фильм) и «Т. Е. Лоуренс» (человек). Сущностный анализ полезен для устранение неоднозначности подобных сущностей, таких как «Лоуренс» в этом случае.

      Поля, используемые для хранения параметров объекта, перечислены ниже:

      • тип указывает тип этого объекта (например, если объект является лицо, местоположение, потребительский товар и т. д.) Эта информация помогает отличить и/или устранения неоднозначности сущностей, и может использоваться для написания шаблонов или извлечение информации. Например, значение типа может помогите различать объекты с похожими именами, такие как «Лоуренс Аравийский», помеченные как WORK_OF_ART (фильм), из «Т.Э. Лоуренс», помеченный как ЛИЦО , для пример. (Видеть Типы объектов для больше информации.)

      • метаданные содержат исходную информацию о знаниях сущности хранилище Дополнительные репозитории могут быть открыты в будущем. Это поле может содержать следующие подполя:

        • wikipedia_url , если присутствует, содержит URL-адрес Википедии, относящийся к этому объекту.
        • mid , если присутствует, содержит машинно-генерируемый идентификатор (MID) соответствующий График знаний Google Вход.Обратите внимание, что значения в середине остаются уникальными для разных языков. так что вы можете использовать такие значения, чтобы связать объекты из разных языки. Для проверки этих значений MID обратитесь к API поиска сети знаний Google документация.

          Не все возвращенные средние значения доступны для проверка с помощью Google Knowledge Graph API. Вы можете использовать середину в качестве уникального идентификатора объекта, однако вы не должны полагаться на его использование для поиска дополнительной информации об объекте.

      • заметность указывает на важность или актуальность этого сущность ко всему тексту документа. Эта оценка может помочь информации поиск и обобщение путем определения приоритетов существенных объектов. Оценки ближе к 0,0 менее важны, тогда как оценки, близкие к 1,0 , очень важны.

      • упоминает указывает позиции смещения в тексте, где объект упомянул. Эта информация может быть полезна, если вы хотите найти все упоминания о лицо «Лоуренс» в тексте, но не в названии фильма.Вы также можете используйте упоминания, чтобы собрать список псевдонимов сущностей, таких как «Лоуренс», которые относятся к тому же юридическому лицу «T.E. Лоуренс». Упоминание сущности может быть одним из двух типы: PROPER или COMMON . Имя собственное Сущность для «Лоуренса Аравийского». например, может упоминаться непосредственно как название фильма или как обычное сущ. («кинобиография» Т. Э. Лоуренса).

      Анализ настроений сущностей

      Анализ настроений сущностей сочетает в себе как анализ сущностей, так и анализ настроений. и пытается определить настроение (положительные или отрицательные), выраженные в отношении сущностей в тексте.Настроение объекта представлено числовыми значениями оценки и величины и определяется для каждого упоминания сущности. Затем эти баллы суммируются в общую оценку тональности и величину для сущности.

      Запросы анализа настроений сущностей

      Запросы Entity Sentiment Analysis отправляются в API естественного языка с использованием метод analysisEntitySentiment в следующем виде:

      {
        "документ":{
          "тип": "PLAIN_TEXT",
          "content":"Я люблю музыку в стиле R&B.Марвин Гэй лучший.
                     «Что происходит» — одна из моих любимых песен.
                     Было так грустно, когда умер Марвин Гэй».
        },
        "тип_кодирования":"UTF8"
      }
       

      Вы можете указать необязательный языковой параметр в своем запросе, который определяет код языка для текста в параметре content . Если вы не укажете язык , тогда API естественного языка автоматически обнаружит язык содержания вашего запроса. Для получения информации о том, какие языки поддерживаются Natural Language API, см. см. Языковая поддержка.

      Ответы на анализ настроений сущностей

      API естественного языка обрабатывает данный текст для извлечения сущностей и определить настроения. Запрос Entity Sentiment Analysis возвращает ответ содержащий объект , которые были найдены в содержание документа, упоминает запись при каждом упоминании объекта, и числовое оценка и величина значения для каждого упоминания, как описано в Интерпретация значений анализа настроений. общая оценка и величина значения для объекта являются совокупностью конкретные оценка и величина значения для каждого упоминания объекта. оценка и величина значения для сущности могут быть 0 , если было низкое настроение в тексте, в результате чего величина из 0, или настроение смешанный, в результате чего балл из 0,

      {
        "сущности": [
          {
            "name": "R&B музыка",
            "тип": "WORK_OF_ART",
            "метаданные": {},
            "заметность": 0.5306305,
            "упоминает": [
              {
                "текст": {
                  "content": "музыка в стиле R&B",
                  "начало смещения": 7
                },
                "тип": "ОБЩИЙ",
                "настроение": {
                  "величина": 0,9,
                  "оценка": 0,9
                }
              }
            ],
            "настроение": {
              "величина": 0,9,
              "оценка": 0,9
            }
          },
          {
            "name": "Марвин Гэй",
            "тип": "ЧЕЛОВЕК",
            "метаданные": {
              "середина": "/m/012z8_",
              "wikipedia_url": "http://ru.wikipedia.org/wiki/Марвин_Гэй"
            },
            «заметность»: 0,21584158,
            "упоминает": [
              {
                "текст": {
                  "content": "Марвин Гэй",
                  "начало смещения": 18
                },
                "тип": "ПРАВИЛЬНЫЙ",
                "настроение": {
                  "величина": 0,4,
                  "оценка": 0,4
                }
              },
              {
                "текст": {
                  "content": "Марвин Гэй",
                  "начало смещения": 138
                },
                "тип": "ПРАВИЛЬНЫЙ",
                "настроение": {
                  "величина": 0.2,
                  "оценка": -0,2
                }
              }
            ],
            "настроение": {
              "величина": 0,6,
              "оценка": 0,1
            }
          },
          ...
        ],
        "язык": "ан"
      }
      
       

      Например, см. Анализ настроений сущности.

      Синтаксический анализ

      Natural Language API предоставляет мощный набор инструментов для анализа и разбор текста с помощью синтаксического анализа. Для выполнения синтаксического анализа используйте метод анализа синтаксиса .

      Синтаксический анализ состоит из следующих операций:

      • Извлечение предложений разбивает поток текста на ряд предложений.
      • Токенизация разбивает поток текста на ряд токены, причем каждый токен обычно соответствует одному слову.
      • Затем API естественного языка обрабатывает токены и, используя их расположение, внутри предложений добавляет синтаксическую информацию к токенам.

      Полная документация по набору синтаксических токенов находится в Руководство по морфологии и деревьям зависимостей.

      Запросы синтаксического анализа

      Запросы синтаксического анализа отправляются в API естественного языка с помощью метод analysisSyntax в следующей форме:

      {
        "документ":{
          "тип": "PLAIN_TEXT",
          "content":"Не спрашивайте, что ваша страна может сделать для вас,
                     спросите, что вы можете сделать для своей страны."
        },
        "тип_кодирования":"UTF8"
      }
       

      Ответы на синтаксический анализ

      API естественного языка обрабатывает данный текст для извлечения предложений и жетоны. Запрос синтаксического анализа возвращает ответ, содержащий эти предложений и токенов в следующем виде:

      {
        "предложения": [
          ... Массив предложений с информацией о предложении
        ],
        "жетоны": [
          ... Массив токенов с информацией о токенах
        ]
      }
       

      При выполнении синтаксического анализа API естественного языка возвращает массив предложений, извлеченных из предоставленного текста, с каждым предложением содержащий следующие поля в родительском элементе text :

      • beginOffset , указывающий смещение символа (отсчитываемое от нуля) в пределах заданного текст, с которого начинается предложение.Обратите внимание, что это смещение рассчитывается с использованием передано encodingType .
      • содержание , содержащее полный текст извлеченного предложения.

      Например, следующий элемент предложений получен для синтаксического Аналитический запрос Геттисбергского адреса:

      {
        "предложения": [
          {
            "текст": {
              "content": "Четыре и семь лет назад наши отцы родили на
                          на этом континенте новая нация, зачатая в условиях свободы и
                          посвященный утверждению, что все люди созданы
                          равный.",
              "начало смещения": 0
            }
          },
          {
            "текст": {
              "content": "Сейчас мы участвуем в большой гражданской войне, проверяя,
                          эта нация или любая нация, задуманная и посвященная таким образом, может
                          долго терпеть.",
              "начало смещения": 175
            }
          },
      ...
      ...
          {
            "текст": {
              "content": "Нам лучше быть здесь, посвященными великой задаче
                          перед нами - что из этих почетных усопших мы берем
                          повышенная преданность делу, за которое они отдали
                          последняя полная мера преданности, которую мы здесь решительно решаем
                          что эти мертвые не умерли напрасно, что это
                          нация под Богом получит новое рождение свободы, и что
                          власть народа, народом, для народа
                          не исчезнет с лица земли.",
              "начало смещения": 1002
            }
          }
        ],
        "язык": "ан"
      }
       

      Запрос синтаксического анализа к Natural Language API также будет включать набор токенов. Вы можете использовать информацию, связанную с каждым токеном, для выполнения дальнейший анализ возвращенных предложений. Более подробную информацию об этих токенах можно можно найти в руководстве Морфология и деревья зависимостей.

      Токенизация

      Метод analysisSyntax также преобразует текст в серию токенов, которые соответствуют различным текстовым элементам (границам слов) переданного содержание.Процесс, с помощью которого API естественного языка разрабатывает этот набор токены известны как токенизация .

      После извлечения этих токенов API естественного языка обрабатывает их для определить ассоциированную с ними часть речи (в том числе морфологическую информация) и лемма. Кроме того, токены оцениваются и помещаются в дерево зависимостей , позволяющее определить синтаксическое значение токенов и проиллюстрировать отношение токенов друг к другу и содержащие их предложения. синтаксическая и морфологическая информация, связанная с этими токенами, полезна для понимания синтаксической структуры предложений в естественном Языковой API.

      Появляется набор полей токенов, возвращенных в ответе JSON синтаксического анализа. ниже:

      • текст содержит текстовые данные, связанные с этим токеном, с следующие дочерние поля:

        • beginOffset содержит смещение символов (начиная с нуля) в предоставил текст.Обратите внимание, что хотя зависимости (описанные ниже) существуют только внутри предложений, смещения токенов располагаются в тексте как целое. Обратите внимание, что это смещение рассчитывается с использованием переданного тип кодировки .
        • контент содержит фактический текстовый контент из исходного текста.
      • partOfSpeech предоставляет грамматическую информацию, включая морфологическая информация, о токене, например, время токена, лицо, число, пол и т. д.(Для получения более полной информации об этих полях см. Руководство по морфологии и деревьям зависимостей.)

      • лемма содержит «корневое» слово, на котором основано это слово, которое позволяет вам канонизировать использование слов в вашем тексте. Например, слова «писать», «писать», «писать» и «писать» — все они основаны на одном и том же лемма («написать»). Кроме того, формы множественного и единственного числа основаны на леммах: «дом» и «дома» относятся к одной и той же форме. (Видеть Лемма (морфология).)

      • Поля dependencyEdge определяют отношения между словами в токен, содержащий предложение через ребра в ориентированном дереве. Этот информация может быть полезна для перевода, извлечения информации и подведение итогов. (Руководство по морфологии и деревьям зависимостей содержит более подробная информация о синтаксическом анализе зависимостей.) Каждый dependencyEdge поле содержит следующие дочерние поля:

        • headTokenIndex предоставляет (начиная с нуля) значение индекса этого маркера «родительский токен» в инкапсулирующем предложении токена.Жетон с никакой родитель не индексирует себя.
        • метка обеспечивает тип зависимости этого токена от его головы токен.

      Следующая цитата из Инаугурационная речь Франклина Д. Рузвельта будет производить следующие токены:

      ПРИМЕЧАНИЕ. Все теги partOfSpeech , содержащие значения *_UNKNOWN , были удалены. для ясности.

       "жетоны": [
          {
            "текст": {
              "контент": "The",
              "начало смещения": 4
            },
            "часть речи": {
              "тег": "DET",
            },
            "зависимостьЭдж": {
              "headTokenIndex": 2,
              "этикетка": "DET"
            },
            "лемма": "The"
          },
          {
            "текст": {
              "контент": "только",
              "начало смещения": 8
            },
            "часть речи": {
              "тег": "ADJ",
            },
            "зависимостьЭдж": {
              "headTokenIndex": 2,
              "метка": "АМОД"
            },
            "лемма": "только"
          },
          {
            "текст": {
              "содержание": "вещь",
              "начало смещения": 13
            },
            "часть речи": {
              "тег": "СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ",
              "число": "ЕДИНСТВЕННОЕ",
            },
            "зависимостьЭдж": {
              "headTokenIndex": 7,
              "метка": "NSUBJ"
            },
            «лемма»: «вещь»
          },
          {
            "текст": {
              "контент": "мы",
              "начало смещения": 19
            },
            "часть речи": {
              "тег": "ПРОН",
              "падеж": ​​"ИМЕННЫЙ",
              "число": "МНОЖЕСТВЕННОЕ",
              "человек": "ПЕРВЫЙ",
            },
            "зависимостьЭдж": {
              "headTokenIndex": 4,
              "метка": "NSUBJ"
            },
            «лемма»: «мы»
          },
          {
            "текст": {
              "контент": "есть",
              "начало смещения": 22
            },
            "часть речи": {
              "тег": "ГЛАГОЛ",
              «настроение»: «ПОКАЗАТЕЛИ»,
              "напряженный": "НАСТОЯЩЕЕ",
            },
            "зависимостьЭдж": {
              "headTokenIndex": 2,
              "метка": "RCMOD"
            },
            «лемма»: «есть»
          },
          {
            "текст": {
              «содержание»: «кому»,
              "начало смещения": 27
            },
            "часть речи": {
              "тег": "PRT",
            },
            "зависимостьЭдж": {
              "headTokenIndex": 6,
              "этикетка": "ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЙ"
            },
            «лемма»: «к»
          },
          {
            "текст": {
              "содержание": "страх",
              "начало смещения": 30
            },
            "часть речи": {
              "тег": "ГЛАГОЛ",
            },
            "зависимостьЭдж": {
              "headTokenIndex": 4,
              "этикетка": "XCOMP"
            },
            "лемма": "страх"
          },
          {
            "текст": {
              "содержание": "есть",
              "начало смещения": 35
            },
            "часть речи": {
              "тег": "ГЛАГОЛ",
              «настроение»: «ПОКАЗАТЕЛИ»,
              "число": "ЕДИНСТВЕННОЕ",
              "человек": "ТРЕТИЙ",
              "напряженный": "НАСТОЯЩЕЕ",
            },
            "зависимостьЭдж": {
              "headTokenIndex": 7,
              "метка": "КОРЕНЬ"
            },
            «лемма»: «быть»
          },
          {
            "текст": {
              "содержание": "страх",
              "начало смещения": 38
            },
            "часть речи": {
              "тег": "СУЩЕСТВИТЕЛЬНОЕ",
              "число": "ЕДИНСТВЕННОЕ",
            },
            "зависимостьЭдж": {
              "headTokenIndex": 7,
              "метка": "АТТР"
            },
            "лемма": "страх"
          },
          {
            "текст": {
              "контент": "сам",
              "начало смещения": 43
            },
            "часть речи": {
              "тег": "ПРОН",
              "case": "ВИНИТЕЛЬНЫЙ",
              "пол": "КАСТРОЙЛ",
              "число": "ЕДИНСТВЕННОЕ",
              "человек": "ТРЕТИЙ",
            },
            "зависимостьЭдж": {
              "headTokenIndex": 8,
              "этикетка": "НН"
            },
            «лемма»: «сама»
          },
          {
            "текст": {
              "содержание": ".",
              "начало смещения": 49
            },
            "часть речи": {
              "тег": "ПРОН",
              "case": "ВИНИТЕЛЬНЫЙ",
              "пол": "КАСТРОЙЛ",
              "число": "ЕДИНСТВЕННОЕ",
              "человек": "ТРЕТИЙ",
            },
            "зависимостьЭдж": {
              "headTokenIndex": 8,
              "этикетка": "НН"
            },
            «лемма»: «сама»
          },
          {
            "текст": {
              "содержание": ".",
              "начало смещения": 49
            },
            "часть речи": {
              "тег": "ТОЧКА",
            },
            "зависимостьЭдж": {
              "headTokenIndex": 7,
              "метка": "П"
            },
            "лемма": "."
          }
        ],
      
       

      Классификация содержания

      Вы можете попросить Natural Language API проанализировать документ и вернуть список категорий содержимого, которые применяются к тексту, найденному в документе. Классифицировать содержимое документа, вызовите метод classifyText .

      Полный список категорий содержимого, возвращаемый для classifyText метод находятся здесь.

      API естественного языка фильтрует категории, возвращаемые classifyText для включения только наиболее релевантных категорий для запрос.Например, если /Наука и /Наука/Астрономия оба относятся к документа, то возвращается только категория /Science/Astronomy , так как она является более конкретным результатом.

      Важно: Текстовый блок (документ) должен содержать не менее двадцати токены (слова) в метод classifyText .

      Пример классификации контента с помощью Natural Language API см. Классификация контента.

      Выполнение нескольких операций в одном запросе

      Если вы хотите выполнить набор операций на естественном языке в рамках одного вызов метода, вы можете использовать annotateText в качестве естественного языка общего назначения. Запрос API.Запрос Text Annotation JSON похож на стандартный запрос Entity Analysis, но дополнительно требует набор пройденных Особенности для указания операций, которые необходимо выполнить над текстом. Эти функции перечислены ниже:

      • extractDocumentSentiment выполняет анализ тональности, как описано в Раздел «Анализ настроений».
      • extractEntities выполняет анализ сущностей, как описано в Раздел анализа сущностей.
      • extractSyntax указывает, что данный текст должен быть обработан для выполнения синтаксический анализ, как описано в Раздел синтаксического анализа.

      Следующий запрос вызывает API, чтобы аннотировать функции в коротком предложении.

      {
        "документ":{
          "тип": "PLAIN_TEXT",
          "content":"Ветреная и холодная погода этой зимой была невыносимой."
        },
        "Особенности":{
          "extractSyntax": правда,
          "extractEntities": правда,
          «extractDocumentSentiment»: правда
        },
        "тип_кодирования":"UTF8"
      }
       

      Курс НЛП для начинающих | Udemy

      Добро пожаловать на лучший курс по обработке естественного языка на Udemy! Этот курс разработан, чтобы стать вашим полным онлайн-ресурсом для изучения того, как использовать обработку естественного языка с языком программирования Python.

      В ходе курса мы рассмотрим все, что вам нужно знать, чтобы стать практиком НЛП мирового уровня с Python.

      Мы начнем с основ, научимся открывать текст и работать с ним, а также научимся использовать регулярные выражения для поиска пользовательских шаблонов внутри текстовых файлов.

      Затем мы начнем с основ обработки естественного языка, используя библиотеку Natural Language Toolkit для Python, а также современную библиотеку Spacy для сверхбыстрой токенизации, синтаксического анализа, распознавания сущностей и лемматизации текста.

      Мы поймем фундаментальные концепции НЛП, такие как стемминг, лемматизация, стоп-слова, токенизация и многое другое!

      Далее мы рассмотрим тегирование частей речи, когда ваши скрипты Python смогут автоматически назначать слова в тексте соответствующим частям речи, таким как существительные, глаголы и прилагательные, что является важной частью построения интеллектуальных языковых систем.

      Мы также узнаем о распознавании именованных объектов, позволяющем вашему коду автоматически понимать такие понятия, как деньги, время, компании, продукты и т. д., просто предоставляя текстовую информацию.

      С помощью современных библиотек визуализации мы сможем просматривать эти отношения в режиме реального времени.

      Затем мы перейдем к пониманию машинного обучения с помощью Scikit-Learn для проведения классификации текста, например, для автоматического создания систем машинного обучения, которые могут определять положительные и отрицательные отзывы о фильмах или спам в сравнении с законными сообщениями электронной почты.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.