Просто красный — интенсивный цвет. Это цвет огня и крови, и его ассоциации варьируются от энергии, любви, решимости и силы до войны, опасности, ярости и гнева. Красный привлекает внимание. Несомненно, этот цвет часто используется для таких шрифтов, как «купите сейчас» или «щелкните здесь» в дизайне.

Красный также заманчив и часто используется на веб-сайтах ресторанов, потому что некоторые исследования пришли к выводу, что он может помочь стимулировать аппетит.Цвет может заставить человека дышать быстрее, ускорить его или ее метаболизм и даже повысить кровяное давление.

Чистейшие оттенки чаще всего ассоциируются с любовью, эротикой, опасностью и жизнью. Знаки остановки окрашены в красный цвет, так как они хорошо видны. Красные губы (вспомните сказку о Белоснежке) связаны с красотой и тоской.

Светло-красный: Более светлые оттенки больше всего связаны с более приятными ассоциациями, такими как радость, страсть и любовь.

Темно-красный: Более темные оттенки имеют более сильные и разнообразные значения, такие как энергия, ярость, отвага, злоба и лидерство.

Розовый: При смешивании с белым для образования розовых оттенков цвет приобретает гораздо более женское значение — любовь, дружбу и романтику.

Красновато-коричневый: Коричневато-красный ассоциируется с осенью и урожаем.

Культурные особенности

В Америке и Западной Европе красный цвет имеет множество значений, но в некоторых частях мира это не так. Красный цвет может иметь разные значения для определенных культур, которые очень специфичны.

В Индии, например, он олицетворяет чистоту и часто является цветом, который невеста носит в день свадьбы. Китайские ассоциации также более позитивны — радость, веселье, богатство и удача.

Но в некоторых культурах коннотации более негативные. На Ближнем Востоке красный цвет сильно связан с опасностями и злом. То же самое и в Японии.

В концепции чакры в индуизме и буддизме красный также является цветом, который представляет корневую чакру в основании позвоночника.Это цвет, который ассоциируется с заземленностью и доверием.

Цветовое колесо и сопряжение

Красный — один из трех основных цветов, составляющих цветовое колесо. (Остальные желто-синие). Основные цвета нельзя создать, смешивая другие цвета, и любой другой цвет радуги создается путем смешивания оттенков желтого, синего и красного. Колесо дополнительно расширяется до 12 третичных цветов для создания многих наиболее распространенных цветовых схем.

Используя цветовое колесо, вы можете создать гармоничную (или хаотичную) цветовую схему, сочетая и сопоставляя оттенки на колесе.Создайте схему, используя три соседних цвета для аналогичной схемы — красновато-оранжевый, красный и фиолетовый. Дополнительная схема сочетает красный с зеленым (противоположности на колесе), в то время как естественные схемы сочетают красный, зеленый и желтый, потому что каждый цвет проявляется в природе.

Видение красного

Когда следует использовать красный цвет в качестве основного элемента в дизайне сайта? Задайте себе несколько вопросов о своем контенте:

• Пробуждает ли это энтузиазм или интерес?
• Это источник энергии или активного движения?
• Вы хотите поощрить действие или участие?
• Вы пытаетесь развить чувство защищенности?

Если вы ответите утвердительно на любой из вышеперечисленных вопросов, красный может быть отличным выбором в качестве доминирующего цвета на вашем сайте — в качестве фона, в качестве основного цвета в большом изображении или для крупных текстовых элементов.

Ассоциации известных брендов

Кока-Кола

(КРАСНЫЙ)

Детройт Ред Уингз

Красный — это цвет, используемый многими известными брендами по всему миру. Это также один из наиболее часто используемых цветов для спортивных команд.

Бренды, которые используют красный цвет как часть своей идентичности, включают Coca-Cola, Red Bull, Американский Красный Крест, (RED) и (Product) RED, а также как символ осведомленности о СПИДе. К профессиональным спортивным командам, использующим красный цвет в качестве основного цвета, относятся Chicago Bulls (NBA), Detroit Red Wings (NHL) и Boston Red Sox (MLB).Красный также используется с синим для обозначения членов сборной США (а также других) на Олимпийских играх и других мировых спортивных мероприятиях.

Делай это хорошо

Благодаря своей универсальности красный цвет может использоваться почти бесчисленным количеством способов. Вот несколько сайтов, каждый из которых использует его по-своему, но эффективно.

Левилив

Доминирование: Этот сайт заманчивый. Красный цвет пробуждает ваше любопытство и побуждает переходить по ссылкам и заходить на сайт.

ягоды таами

Природа и гармония: красные инструменты навигации и фон для изображений прекрасно сочетаются с зелеными изображениями природы, создавая ощущение легкости, баланса и гармонии.

Леонардо Ди Каприо

Беспокойство и гнев: слова, цвета и образы — все вместе, что заставляет вас очень неловко смотреть на «Многоликая» Леонардо Ди Каприо. Красный фон действительно подчеркивает напряжение, которое сайт пытается создать. Подумайте, как иначе вы могли бы относиться к этому сайту, если бы фон был синим или зеленым.

Нравится то, что вы читаете? Подпишитесь на наши главные новости.

Цветовые ассоциации с эмоциями и эмоционально насыщенными словами: набор норм для построения и выбора стимулов

Результаты настоящего исследования показывают, что отрицательные и положительные слова связаны с разными цветами. Все отрицательные слова (эмоции и эмоционально насыщенные) чаще всего вызывали КРАСНЫЙ ответ. Это согласуется с предыдущими исследованиями, предполагающими, что красный цвет имеет отрицательное значение (Kuhbandner & Pekrun, 2013) и часто ассоциируется с неудачей (Moller et al., 2009). Связь между красным цветом и негативными словами и событиями, скорее всего, является результатом нескольких источников. В английском языке мы часто используем такие фразы, как «видеть красный» (имея в виду чувство гнева). Красный цвет также может быть связан с неудачей из-за классической обусловленности, потому что учителя используют красные чернила для исправления ошибок (Elliot & Maier, 2007). Эллиот, Майер, Моллер, Фридман и Майнхардт (2007) обнаружили, что воздействие красного цвета ухудшает успеваемость участников при выполнении различных тестов, таких как заполнение анаграммы, а также подтесты теста интеллекта на основе чисел и языка.

ЧЕРНЫЙ цвет также был довольно частой реакцией на отрицательные слова в настоящем исследовании. Это согласуется с исследованиями, изучающими яркость и валентность стимула (Meier et al., 2004). Темнота часто ассоциируется с негативными событиями, а яркость — с позитивными. Фактически, черный цвет очень редко ассоциировался с положительными эмоциями или выражениями, содержащими положительные эмоции, в настоящем исследовании, и это никогда не было наиболее распространенной реакцией. Наиболее распространенным цветовым ответом для слов с положительными эмоциями был желтый цвет, а для слов, содержащих положительные эмоции, — белый.

Основной целью данной работы было предоставить исследователям набор цветовых норм, которые помогут в построении и выборе стимулов. Эмоциональная парадигма Струпа широко используется для измерения избирательного внимания к эмоциональной информации. Считается, что вмешательство в эту задачу является результатом эмоционального содержания представленных слов (McKenna, 1986; McKenna & Sharma, 1995). Настоящий набор норм может быть использован для расширения работы Саттона и Алтаррибы (2008), в которой они исследовали «истинный эффект Струпа» для эмоциональных слов.Нормы также могут использоваться с другими парадигмами, такими как аффективная задача Саймона или парадигма RSVP.

Настоящая работа также имеет значение для использования цветов в экспериментальных исследованиях. Часто исследователи используют цвет, чтобы отличить целевой стимул от других стимулов. Например, Кейл и Ихссен (2004) исследовали эффект моргания внимания для слов-эмоций. Используя парадигму RSVP, они представили серию нейтральных (например, для продолжения ), положительных (например, для восхищения ) и отрицательных (например.г., , чтобы уничтожить ) глаголов на экране. Целевые глаголы были представлены зеленым цветом, а глаголы-отвлекающие факторы — белым. Если разные цвета связаны с эмоциональными стимулами, тогда цвет может фактически действовать как сбивающая с толку переменная, если он по своей природе связан с определенным эмоциональным словом или классом слов.

Дополнительные соображения

Важно отметить, что набор представленных цветовых норм был получен преимущественно от носителей английского языка.В разных культурах ассоциации между цветами и словами различаются. Например, Хупка, Залески, Отто, Рейдл и Тарабрина (1997) исследовали взаимосвязь между цветом и следующими словами-эмоциями: (1) гнев, (2) зависть, (3) страх и (4) ревность. Участников из Германии, Мексики, Польши, России и США попросили указать, в какой степени одна из этих эмоций напомнила им черный, синий, коричневый, серый, зеленый, оранжевый, розовый, фиолетовый, красный, фиолетовый цвета. , белый и желтый.Черный и красный цвета во всех странах ассоциировались с гневом. Кроме того, черный и красный также ассоциировались со страхом, за исключением Мексики. Слово зависть ассоциировалось с разными цветами в разных странах. Например, он ассоциировался с зеленым в США, желтым в Германии и фиолетовым в Польше. Представленные здесь нормы цветовой ассоциации должны использоваться только с носителями английского языка в Соединенных Штатах.

В настоящем исследовании участников попросили указать первый цвет, который приходит на ум для каждого из представленных слов.Разнообразие цветовых ответов участников было довольно большим; однако важно отметить, что исследование, проведенное Ван Овершельде, Роусоном и Данлоски (2004), предполагает, что одни цветовые термины используются с большей вероятностью, чем другие. В их исследовании участникам давали различные обозначения категорий (например, цвета, фрукты и оружие), и их просили дать как можно больше ответов в течение 30 секунд. В категории «цвет» чаще всего в качестве первых ответов давались синий и красный цвета.Зеленый, фиолетовый, желтый и черный цвета также давались в качестве первых ответов, но не так часто. Другие цветные слова, в том числе розовый, коричневый, золотой и бирюзовый, никогда не использовались в качестве первых ответов. Возможно, что когда вас попросят назвать цвет для объекта, в первую очередь приходят на ум такие прототипные цвета, как красный и синий, а сообщить о других цветах потребуется больше усилий. В настоящем исследовании КРАСНЫЙ был наиболее частым ответом на отрицательные слова, но не был самым распространенным ответом на все типы слов.Фактически, для положительных слов наиболее частым ответом был ЖЕЛТЫЙ, а для положительных слов, наполненных эмоциями, наиболее частым ответом был БЕЛЫЙ.

Исследования литературы по идентификации и распознаванию объектов показали, что восприятие цвета и знание цвета — это отдельные когнитивные процессы, которые можно отличить друг от друга на нейроанатомическом уровне (например, Bartels & Zeki, 2000; Bramão et al., 2012). Восприятие цвета поверхности является результатом восходящего процесса, генерируемого цветом, присутствующим в объекте, тогда как знание цвета является компонентом семантической информации, которую люди хранят об объекте.В настоящем исследовании мы попросили участников предоставить цветную метку для каждого эмоционального слова. Это представляет собой знание цвета, которое люди сохранили для эмоциональных слов, а не восприятие цвета. Исследования в этой области также показали, что цветовая диагностика, степень, в которой цвет является репрезентативным для объекта или ассоциируется с объектом, может влиять на то, как быстро человек может правильно распознать объект в окружающей среде (Tanaka & Presnell, 1999) . Например, банан — это объект с высокой цветовой диагностикой (т.е., ассоциируется с желтым цветом), но автомобиль имеет низкую диагностичность (есть много разных цветов для автомобилей).

Возможно, что некоторые слова в настоящем исследовании могли иметь более высокую диагностическую окраску, чем другие, особенно конкретные существительные в эмоционально насыщенных списках. Чтобы определить, были ли ассоциации между словами и цветами, представленные в настоящем исследовании, результатом цветовой диагностики, мы изучили значения ассоциативной силы, представленные в базе данных норм свободных ассоциаций Университета Южной Флориды (USF) (Nelson, McEvoy, & Schreiber, 1998).Если цвет является естественным признаком определенного объекта, можно ожидать, что многие люди дадут этот цветовой ответ при представлении объекта. Из 55 слов, содержащих негативные эмоции, 48 были доступны в базе данных USF. Из этих 48 слов только семь были связаны с каким-либо определенным цветом. Кроме того, средняя сила ассоциации между цветами и словами была низкой — 0,133, в диапазоне от 0,014 до 0,338. Слово подчиненный имело наивысшую силу ассоциации с черным цветом, что было первым из 18 возможных ответов, данных участниками.Аналогичным образом, 33 из 41 слова, содержащего положительные эмоции, были доступны в базе данных USF. Из этих 33 слов только восемь были связаны с цветным словом. И снова средняя сила ассоциации была низкой — 0,055, в диапазоне от 0,014 до 0,183. Цветовая реакция никогда не была первой реакцией на какое-либо из эмоционально насыщенных слов. Кажется маловероятным, что степень цветовой диагностики во многом определяла цвета, указанные для большинства предметов в настоящем исследовании.

Что означает цвет в японской культуре?

Японское общество имеет давние традиции, которые тысячелетиями формировали японцев.В частности, цвета имеют символические ассоциации, которые появляются в японском искусстве, одежде и ритуалах. Многие цвета сохранили это значение даже тогда, когда японское общество быстро меняется. Черпая вдохновение в природе и исторических текстах, японская цветовая символика помогает определить эмоциональное состояние или желания тех, кто носит или празднует определенные цвета.

1 Черный

Черный — сильный и зловещий цвет в японской культуре. Традиционно черный цвет олицетворял смерть, разрушение, гибель, страх и печаль.Черный цвет, особенно когда его используют отдельно, символизирует траур и несчастья, его часто носят на похоронах. Черный также традиционно был цветом формальности и все чаще олицетворял элегантность в связи с растущей популярностью западных концепций проведения мероприятий с черным галстуком. В то время как строгая система ранжирования цветов с цветами, основанными на уровне заслуг в обществе, больше не существует, традиционные японские цвета по-прежнему занимают важное место в японской культуре.

2 Белый

Белый цвет был благоприятным цветом в Японии на протяжении большей части ее истории.Белый олицетворяет чистоту и чистоту в традиционном японском обществе и считается благословенным цветом. Из-за сакральной природы цвета белый — это цвет свадеб и других радостных жизненных событий, и он присутствует на японском флаге. В японском искусстве преобладающие цвета менялись на протяжении веков, но простота черного и белого — общая черта.

3 Красный

Красный — мощный цвет в традиционном японском обществе, символизирующий скорее сильные эмоции, чем идеи.Как цвет солнца в японской культуре и на японском флаге, красный — это цвет энергии, жизненной силы, тепла и силы. Красный также представляет любовь и близость, включая сексуальное желание, жизненную силу и энергию людей. По этим культурным причинам невесты, одетые в красное в день свадьбы, считают его ярким и праздничным цветом. Красные конверты с деньгами дарят по особым случаям, таким как свадьбы, рождение ребенка и празднование Нового года.

4 Синий

Синий также представляет собой цвет, который олицетворяет чистоту и чистоту в традиционной японской культуре, в основном из-за обширных участков голубой воды, окружающих японские острова.Таким образом, синий цвет также олицетворяет спокойствие и стабильность. Кроме того, синий считается женским цветом, поэтому, в сочетании с чистотой и чистотой, молодые женщины часто носят синий цвет, чтобы показать свою чистоту. Как традиционный японский цвет, оттенки синего используются в кимоно, чтобы обозначить времена года и выражения моды.

5 Зеленый

Зеленый — цвет плодородия и роста в традиционной японской культуре. Как цвет природы, японское слово мидори, обозначающее зеленый, также означает растительность.Кроме того, зеленый цвет олицетворяет молодость, жизненную силу и энергию роста. Зеленый также может символизировать вечность, поскольку вечнозеленые деревья никогда не теряют листья и не перестают расти. Внесение зеленого цвета в домашний декор рассматривается как добавление того же ощущения природы внутри.

(PDF) Красный цвет — это опасность? Проверка неявной ассоциации красной опасности

Чан, А. Х. С. и А. Дж. Кортни. 2001. «Цветовые ассоциации для китайцев Гонконга». Международный журнал промышленной эргономики

28: 165–170.

Чангизи, М. 2009. Революция видения: как последние исследования опровергают все, что, как мы думали, мы знали о человеческом видении.

Даллас: Книги Бенбеллы.

Чангизи, М., М. Брукш, Р. Котеча, К. Макдональд и К. Рио. 2014. «Экологические предупреждения». Наука о безопасности 61: 36 — 42.

Chapanis, A. 1994. «Опасности, связанные с тремя сигнальными словами и четырьмя цветами на предупреждающих знаках». Ergonomics 37: 265– 275.

Chien, Y. 2011. «Использование рамок сообщений и цвета в информации о вакцинах для повышения готовности к вакцинации.»Социальное поведение

и личность: Международный журнал 39: 1063–1072.

Чиен, Ю. 2013.« Убедительность интернет-рекламных баннеров о вакцинации против гриппа ». Психологические отчеты 112: 365 — 374.

Кларк, Т. и А. Косталл. 2008. «Эмоциональные коннотации цвета: качественное исследование». Исследование и применение цвета

33: 406–410.

Эллиот, А. Дж. И М. А. Майер. 2012. «Теория цвета в контексте». Достижения экспериментальной социальной психологии 45: 63 — 125.

Эллиот, А. Дж. И М. А. Майер. 2014. «Психология цвета: влияние восприятия цвета на психологическое функционирование». Ежегодный обзор

Psychology 65: 95–120.

Феттерман, А. К., М. Д. Робинсон и Б. П. Мейер. 2012. «Гнев как« видение красного »: свидетельство ассоциации восприятия». Cognition

и Emotion 26: 1445–1458.

Gamst, F. C. 1975. «Переосмысление структурного анализа цвета и инструктивных категорий Leach в сигналах управления движением».”Американский

Этолог 2: 271–296.

Геренд М.А. и Т. Сиас. 2009. «Обрамление сообщений и цветовая заливка: как тонкие сигналы угрозы влияют на убеждение». Журнал экспериментальной социальной психологии

45: 999 — 1002.

Гете, В. [1810] 1967. Теория цвета. Лондон: Фрэнк Касс.

Гриффит, Л. Дж. И С. Д. Леонард. 1997. «Ассоциация цветов со словами предупреждающих сигналов». Международный промышленный журнал

Эргономика 20: 317–325.

Gue

´guen, N.2012. «Цвет и женская привлекательность: когда считается, что женщины в красном имеют более сильное сексуальное намерение».

Журнал социальной психологии 152: 261 — 265.

Хилл Р. А. и Р. А. Бартон. 2005. «Красный цвет повышает эффективность участия человека в соревнованиях». Nature 435: 293.

Kaya, N., and H.H. Epps. 2004. «Взаимосвязь между цветом и эмоциями: исследование студентов колледжа». Журнал студента колледжа 38:

396–405.

Kaze

´n, M., and J. Kuhl.2005. «Намеренная память и мотивация достижения: волевое содействие и сдерживание как функция

аффективного содержания стимулов, связанных с потребностями». Журнал личности и социальной психологии 89: 426 — 448.

Клингер, М. Р., П. К. Бертон и Г. С. Питтс. 2000. «Механизмы бессознательного прайминга: I. Конкуренция ответов, не распространяющая активацию

». Журнал экспериментальной психологии: обучение, память и познание 26: 441 — 455.

Леонард С.D. 1999. «Влияет ли цвет предупреждения на восприятие риска?» Международный журнал промышленной эргономики 23: 499 — 504.

Лихтенфельд, С., А. Дж. Эллиот, М. А. Майер и Р. Пекрун. 2012. «Плодородный зеленый цвет: зеленый цвет способствует творческой деятельности». Личность и

Бюллетень социальной психологии 38: 784 — 797.

Мэйхорн, К. Б., М. С. Вогальтер и Э. Ф. Шейвер. 2004. «Что означает красный код?» Эргономика в дизайне 12 — 15.

Мехта Р. и Р. Дж. Чжу. 2009. «Синий или красный? Изучение влияния цвета на выполнение когнитивных задач.”Science 323: 1226 — 1229.

Майер, Б. П., М. Д. Робинсон и Г. Л. Клор. 2004. «Почему хорошие парни носят белое». Психологическая наука 15: 82 — 87.

Миллер, Дж. М. и К. Родитель. 2006. «Приложение: Библиография стандартов». В «Справочнике предупреждений», под редакцией М. Вогальтера, 841.

Махва, Нью-Джерси: LEA.

Моллер, А. К., А. Дж. Эллиот и М. А. Майер. 2009. «Основные ассоциации со смыслом оттенка». Emotion 9: 898 — 902.

Пазда, А. Д., А. Дж. Эллиот и Т. Грейтмейер.2012. «Сексуальный красный цвет: воспринимаемая сексуальная восприимчивость опосредует отношение красного цвета к влечению у

мужчин, просматривающих женщин». Журнал экспериментальной социальной психологии 48: 787 — 790.

Пиотровски, К. и Т. Армстронг. 2012. «Красный цвет: значение для прикладной психологии и маркетинговых исследований». Психология и

Образование — междисциплинарный журнал 49: 55 — 57.

Прайк, С. Р. 2009. «Красный — врожденный или усвоенный сигнал агрессии и запугивания?» Поведение животных 78: 393 — 398.

Шмидт, Т. 2000. «Визуальное восприятие без осознания: первичные реакции по цвету». В Neural Correlates of Consciousness, под редакцией T. Metzinger,

, 157–179. Кембридж, Массачусетс: MIT Press.

Schuldt, J. P. в печати. «Означает ли зеленый здоровый? Цвет пищевой этикетки влияет на восприятие тепла ». Здравоохранение

Связь.

Сетчелл, Дж. М., и Э. Джин Викингс. 2005. «Доминирование, статусные сигналы и окраска у самцов мандриллов (Mandrillus sphinx).”

Этология 111: 25–50.

Сориано К. и Дж. Валенсуэла. 2009. «Эмоции и цвет на разных языках: неявные ассоциации в испанских цветовых терминах». Социальные сети

Научная информация 48: 421–445.

Вальдес П. и А. Мехрабиан. 1994. «Влияние цвета на эмоции». Журнал экспериментальной психологии: General 123: 394–409.

Whitfield, T. W., and T. J. Whiltshire. 1990. «Психология цвета: критический обзор». Генетическая, социальная и общая психология

Монографии 116: 387–412.

Вогальтер, М. С., М. Дж. Калшер, Л. Дж. Фредерик, А. Б. Магурно и Б. М. Брюстер. 1998. «Восприятие уровня опасности предупреждения

Компоненты и конфигурации». International Journal of Cognitive Ergonomics 2: 123–143.

Приложение

Английская версия слов, использованных для Эксперимента 1 (перевод с французского оригинала):

Защитные слова: quilt (couette), shelter (abris), family ( семья), дом (дом), убежище (убежище).

Опасные слова: болезнь (недуг), опасность (опасность), яд (яд), чрезвычайная ситуация (настоятельная необходимость), угроза (угроза).

Ergonomics 7

Загружено [IFSTTAR SALON DE PROVENCE], [karyn pravossoudovitch] в 07:26, 06 марта 2014 г.

Red Alert: наука обнаруживает цвет сексуального влечения

В умах многих людей источники сексуального влечения — хваленая «химия», неуловимое «электричество» — окутаны тайной. Действительно, многое остается неизвестным в отношении того, почему двух людей привлекают друг к другу. Тем не менее, за последние десятилетия наука раскрыла множество секретов гетеросексуального влечения.

Мы знаем, например, что женщин во всем мире привлекают симметричные мужские тела и лица, физические проявления тестостерона (сильный подбородок, широкие плечи, низкий голос), а также социальный статус, интеллект и чувства мужчин. юмора. Мы знаем, что мужчин во всем мире привлекают сигналы молодости в женщинах (гладкая кожа, пышные волосы, пышные губы), фигура «песочные часы» (соотношение талии к бедрам 0,7) и так далее. Многие исследования указывают на еще один фундаментальный источник притяжения: красный цвет.

Конечно, связь не совсем удивительна. Красный обычно ассоциируется со страстью и эротизмом — просто подумайте о Квартале красных фонарей, красных розах, красной помаде, красном вине или «Леди в красном». В древних обществах красный цвет часто служил символом статуса, власти и мужественности — мужских черт, которые женщины считали сексуальными. На протяжении всей истории короли, кардиналы и судьи часто носили красные одежды. Еще в средние века символом христианской церкви был красный крест. В Древнем Риме вождей называли « кокцинати» — «» в красном.«Даже сегодня« энергетический галстук »чаще всего красный. Red Baron — это бренд сексуальных мачо; кто-то суперсексуальный -« докрасна »; красный Corvette — это практически секс-игрушка.

Эти анекдоты и культурные ассоциации увлекательны, но неубедительны. В последние годы ряд экспериментальных исследований был направлен на то, чтобы копнуть глубже и выяснить природу и механизмы связи между красным цветом и сексуальным влечением.

В целом исследование показывает, что эффект красного цвета значительный, уникальный и действует на подсознательном уровне.Красный цвет воспринимается как усилитель привлекательности для обоих полов, хотя механизмы, которые опосредуют влияние красного на рейтинг привлекательности, по-видимому, различаются для мужчин и женщин.

Исследования показали, что для женщин красный цвет повышает привлекательность мужчины. В 2010 году исследователи Эндрю Эллиот, Даниэла Ниеста Кайзер и коллеги из Рочестерского университета в Нью-Йорке опубликовали серию экспериментов, проведенных в четырех разных странах. Исследователи сказали участникам, что в исследованиях изучались их «первые впечатления от других» и избегали упоминания цвета кожи и пола.

Половина участников, выбранных случайным образом, в течение пяти секунд наблюдала изображение человека на красном фоне. Другая половина видела это изображение на белом фоне (в другом эксперименте был изменен цвет рубашки мужчины с аналогичными результатами). Участники оценили привлекательность мужчины на снимке. Результаты показали, что женщины оценили мужчину как более привлекательного, когда его представили на красном фоне.

Затем исследователи провели тот же эксперимент с мужчинами (которых попросили оценить одного и того же человека на фоне этого цветного фона) и обнаружили, что различия в цвете не влияют на оценки.Они восприняли это открытие как подтверждение того, что красный цвет несет сексуальные послания, а не только эстетические. Дальнейшие эксперименты этой команды показали, что красный цвет также повышает рейтинг привлекательности мужчин в глазах женщин по сравнению с другими цветами, такими как серый, зеленый или синий.

Другой эксперимент тех же исследователей показал, что человек в красном имел высокий социальный статус и имел более высокий шанс на успех. Цвет, однако, не влиял на оценку привлекательности, приятности или общительности мужчины.Основываясь на этом открытии (и на уже существующей обширной литературе о привлекательности мужского статуса), исследователи пришли к выводу, что связь между красным цветом и сексуальной привлекательностью облегчается за счет связи цвета с более высоким мужским статусом.

А как насчет реакции мужчин на красный цвет? Воспринимается ли красный цвет на женщине мужчинами как сексуальная приманка? Ответ исследования одним словом: да.

В более ранней серии экспериментов Эндрю Эллиот и Даниэла Ниеста (2008) обнаружили, что мужчины сообщают о более высоком сексуальном влечении к женщине, одетой в красное, по сравнению с женщинами, одетыми в другие цвета.Мужчины также выразили намерение потратить больше денег на свидание с женщиной в красном. В исследовании, проведенном в 2012 году с участием 272 посетителей ресторана, исследователи Николас Геген и Селин Джейкоб обнаружили, что посетители-мужчины давали более высокие чаевые официанткам, одетым в красное, чем официанткам в белом. Предоставляя дополнительные доказательства существования ассоциации с красным полом, Саша Шварц и Мари Сингер из Дортмундского университета в Германии показали, что «красный эффект» справедлив для молодых женщин, но не для пожилых женщин. (Однако возраст мужчин, участвовавших в оценке, не имел значения: молодые и пожилые мужчины в одинаковой степени оценивали молодых женщин как самых привлекательных).

Итак, красный цвет ассоциируется в сознании мужчин с женской сексуальной привлекательностью. Но какие механизмы лежат в основе такой связи? В серии исследований, опубликованных в прошлом году, исследователи Адам Пазда, Эндрю Эллиот и Тобиас Грейтемейер обнаружили, что мужчины воспринимают женщин в красном как более сексуально восприимчивых, а сексуально восприимчивых — более привлекательных.

Другие исследования подтвердили эти выводы. Исследование французского исследователя Николя Гегена также показало, что мужчины приписывают более высокий уровень сексуальной готовности женщинам в красном.Даниэла Ниеста Кайзер, Эндрю Эллиотт и Роджер Фельтман недавно опубликовали серию экспериментов, в которых изучается влияние «женщины в красном» на поведение гетеросексуальных мужчин. Они обнаружили, что мужчины задавали более интимные вопросы «женщине в красном» (интимные вопросы являются известным признаком повышенного сексуального интереса). Кроме того, мужчины предпочли сидеть ближе к женщине в красном, чем к женщине, одетой в другой цвет (синий в этом эксперименте). Эффект оставался значительным, даже когда исследователи статистически контролировали потенциальное влияние других факторов, таких как настроение, общее возбуждение и самооценку привлекательности участников.

В целом, похоже, что мужчины воспринимают женщину в красном как сигнал о готовности к сексу. Готовность женщин к сексу привлекает мужчин отчасти потому, что они воспринимаются как относительно ограниченный ресурс.

Эта тенденция мужчин видеть женщин, одетых в красное, как знак сексуальной доступности и интереса, не является случайной или бредовой. Эндрю Эллиот и Адам Пазда, проводящие исследования в Интернете, опубликовали в прошлом году исследование, показывающее, что женщины на фотографиях в профилях чаще носят красное на сайтах знакомств, чем на сайтах знакомств, ориентированных на брак.В целом на сайтах знакомств женщины, проявляющие интерес к случайному сексу, предпочитают изображать себя одетыми в красное гораздо чаще, чем женщины, проявляющие интерес только к серьезным отношениям. Согласно результатам, женщины, одетые в красное, более чем в два раза чаще описывают себя как заинтересованные в случайном сексе, чем женщины в любом другом цвете.

Удивительно, но связь между красным цветом и сексуальным влечением кажется подсознательной. Во всех процитированных выше исследованиях во время подведения итогов подавляющее большинство участников не смогли угадать цель экспериментов, и ни один из них не сообщил, что цвет был фактором в их оценочных решениях.

Источники связи между сексуальным влечением и красным цветом полностью не известны. В более недавнем историческом контексте вполне вероятно, что эффект усваивается через обусловливание, социальные традиции и приобретенные привычки. В более отдаленном контексте большинство исследователей полагают, что источник связи находится где-то в нашем эволюционном прошлом. В конце концов, красный цвет обычно используется в животном мире для выражения сексуальной силы и готовности. Среди многих видов доминирующий самец проявляет самые яркие красные цвета.У наших родственников, приматов, красный цвет часто означает плодородие и сексуальную готовность. Например, самки павиана и шимпанзе предают гласности свою овуляцию, показывая покраснение на своих гениталиях и груди.

У людей сексуальное возбуждение часто связано с покраснением эрогенных участков тела и покраснением лица. Чтобы кожа приобрела красноватый оттенок, необходимы устойчивые физиологические процессы, такие как сильный кровоток и высокий уровень тестостерона (у мужчин). Таким образом, сам цвет, возможно, с течением времени стал косвенным сигналом репродуктивного потенциала.

Конечно, эта область исследований не исчерпана. О красном цвете можно узнать больше; например, почему это также часто ассоциируется с опасностью, гневом и насилием (красный флаг; красный свет; красная карточка; красная тревога; видимость красного цвета)? Мы еще недостаточно знаем о моделях сексуальной реакции человека на другие важные цвета, такие как черный (который, кстати, является наиболее распространенным цветом одежды на сайтах онлайн-знакомств). Мы недостаточно знаем о «красном эффекте» в контексте уникальной современной социальной среды (например, как сотрудники-мужчины реагируют на женщину-начальницу в красном?).

Также очевидно, что мы не можем сделать из этих выводов, что женщина, одетая в красное, обязательно доступна или заинтересована в сексе, поскольку невозможно и неуместно делать вывод, что мужчина в красном галстуке обязательно является богатым начальником. . Есть много причин, не связанных с сексом, по которым кто-то может решить носить красное (или нет). Может, красный тебе просто нравится. Может быть, этой зимой это пик моды. Возможно, это единственная чистая рубашка, которую вы нашли в своем шкафу. Может быть, вы фанат Red Wings.

Однако мы можем заключить (осторожно) на основании полученных данных, что красный цвет представляет собой уникальный, значимый и подсознательный сексуальный сигнал, уходящий корнями в наше биологическое наследие. Помимо эстетической ценности, красный цвет также несет психологическое значение и может влиять на наше поведение и наши сексуальные чувства.

Итак, что надеть сегодня вечером?

Примечание: После прочтения этой статьи я нашел более раннее сообщение в блоге PT на ту же тему, написанное Dr.Мелисса Беркли. Читатели могут ознакомиться с ее мнением по этому вопросу.

Теория экологической валентности человеческого предпочтения цвета

Абстрактное

Цветовое предпочтение — важный аспект визуального восприятия, но мало что известно о том, почему людям в целом нравятся одни цвета больше, чем другие. Предыдущее исследование предлагало объяснения, основанные на биологических адаптациях [Hurlbert AC, Ling YL (2007) Curr Biol 17: 623–625] и цветовых эмоциях [Ou LC, Luo MR, Woodcock A, Wright A (2004) Color Res Appl. 29: 381–389].В этой статье мы формулируем теорию экологической валентности, в которой цветовые предпочтения возникают из средних аффективных реакций людей на связанные с цветом объекты. Эмпирический тест убедительно подтверждает эту теорию: людям нравятся цвета, тесно связанные с объектами, которые им нравятся (например, синий цвет с чистым небом и чистой водой), и не нравятся цвета, сильно связанные с объектами, которые им не нравятся (например, коричневые цвета с фекалиями и гнилой пищей). По сравнению с альтернативными теориями, теория экологической валентности лучше соответствует данным (даже с меньшим количеством свободных параметров) и обеспечивает более правдоподобное и исчерпывающее причинное объяснение цветовых предпочтений.

Цветовое предпочтение — важный аспект визуального восприятия, который влияет на широкий спектр человеческого поведения: покупка автомобилей, выбор одежды, украшение дома и создание веб-сайтов, и это лишь некоторые из них. Большинство научных исследований цветовых предпочтений сосредоточено на психофизических описаниях (1–8), которых может быть достаточно для маркетинговых приложений, но не объясняется, почему людям нравятся цвета, которые они делают, или даже почему у них есть цветовые предпочтения в все. Совсем недавно было высказано несколько предположений о причине цветовых предпочтений.

Хамфри (9) предположил, что цветовые предпочтения проистекают из сигналов, которые цвета передают организмам в природе: иногда цвета посылают сигнал «приближения» (например, цвета цветка, привлекающие опыляющих насекомых), а иногда они посылают сигнал «избегать». ”Сигнал (например, цвета ядовитой жабы, отпугивающей хищников). Хамфри предположил, что, хотя цвета многих современных артефактов почти полностью произвольны (например, цвет рубашки или автомобиля) и, следовательно, не имеют значительного сигнального значения, глубоко укоренившиеся естественные цветовые сигналы (например, цвет рубашки или автомобиля).g., покраснение покрасневшего лица) может быть достаточно сильным, чтобы повлиять на цветовые предпочтения.

Херлберт и Линг (10) сообщили о результатах, которые они интерпретировали как поддержку эволюционной / поведенческой адаптивной теории цветовых предпочтений, которая, как предполагал Хамфри, могла возникнуть на основе поведенческой адаптации. Они предположили, что цветовые предпочтения встроены в зрительную систему человека как веса на нейронные реакции противника колбочек, которые возникли в результате эволюционного отбора. По сути, их гипотеза состоит в том, что система цветового зрения адаптирована для повышения производительности при решении эволюционно важных поведенческих задач (например,g., самки находят спелые красные плоды и ягоды на фоне зеленых листьев), и эта генетическая настройка для оптимизации таких поведенчески значимых различий привела к предпочтению цвета этих объектов по сравнению с цветами их фона, независимо от их исходного контекста (10, 11) .

Hurlbert и Ling (10) проанализировали свои данные о предпочтениях с точки зрения двух основных измерений контрастов конусов противника: оси LM (LM), которая проходит примерно от красного к сине-зеленому, и оси S [S- ( L + M)], примерно от фиолетового до желто-зеленого (12, 13), где «S», «M» и «L» относятся к выходам коротковолнового, средне- и длинноволнового конуса. типы соответственно.Модель конического контраста объяснила 70% расхождений в данных о предпочтениях Херлберта и Линга для ограниченной цветовой гаммы. Предпочтения мужчин и женщин положительно повлияли на ось S, что означает, что оба пола предпочитали более фиолетовые цвета цветам более желто-зеленого цвета. На оси LM, однако, самки имели несколько положительный вес, предпочитая более красные цвета, а самцы — несколько отрицательный, предпочитая более сине-зеленые цвета. Это гендерное различие легло в основу эволюционной / поведенческой адаптивной гипотезы Херлберта и Линга, поскольку они объясняли это различие жестко запрограммированными механизмами, которые развивались в обществах охотников-собирателей: женщинам нравятся более красные цвета, потому что их зрительные системы специализированы для идентификации спелых фруктов / ягод по сравнению с ними. зеленая листва.Однако Херлберт и Линг (10–11) не размышляли о том, почему мужчины предпочитают более сине-зеленые цвета или почему оба пола предпочитают более фиолетовые цвета более желто-зеленым. Позже Линг и Херлберт (14) показали, что для более разнообразного набора цветов соответствие модели конического контраста улучшилось, если они добавили еще два измерения к предикторам оси S и оси LM: предиктора яркости (S + L + M) и предсказатель насыщенности (S _uv из цветового пространства CIELUV).

Ou et al.(15, 16) предложили отчет, основанный на «цветовых эмоциях», которые они определили как «чувства, вызываемые цветами или цветовыми сочетаниями». Цветовые эмоции могут быть причинно связаны с цветовыми предпочтениями, если цвета предпочтительны в той степени, в которой их просмотр вызывает у наблюдателя положительные эмоции. Они обнаружили, что 67% дисперсии в их данных о цветовых предпочтениях можно предсказать на основе трех факторно-аналитических измерений, полученных из данных цветовых эмоций: активный / пассивный (предпочтительно активный), тяжелый / легкий (предпочтительный светлый) и теплый / холодный ( круто предпочтительнее).Однако они не объяснили, как цветовые эмоции возникают при просмотре цветов или почему одни цветовые эмоции предсказывают цветовые предпочтения лучше, чем другие.

В этой статье мы предлагаем более последовательную и всеобъемлющую теорию цветовых предпочтений человека, которую мы называем «теорией экологической валентности» (EVT), и приводим эмпирическую проверку этой теории. EVT связан с обеими предыдущими теориями, но отличается от них. В соответствии с идеями Хамфри (9) и Херлберта и Линга (10, 11), EVT основан на предпосылке, что человеческие цветовые предпочтения в корне адаптивны: люди с большей вероятностью выживут и успешно размножатся, если их привлекают объекты, цвета которых « хорошо выглядеть »и избегать предметов, цвета которых им« не нравятся ».Эта экологическая эвристика, по сути, будет адаптивной при условии, что то, как выглядят хорошие / плохие цвета, отражает степень, в которой объекты, которые обычно имеют эти цвета, являются выгодными / невыгодными для выживания организма, репродуктивного успеха и общего благополучия. В то время как гипотезы Хамфри (9) и Херлберта и Линга (10, 11) касаются эволюционной временной шкалы (т. Е. Генетических адаптаций между поколениями, приводящих к жестко запрограммированным нейронным механизмам), EVT расширяет диапазон потенциально адаптивных механизмов, включая отдельные организмы, обучающиеся цветовым предпочтениям. в онтогенетическом масштабе времени.Уместна аналогия со вкусовыми предпочтениями: вкусовые предпочтения имеют как эволюционный компонент, потому что одни генетические вариации вкуса более адаптивны, чем другие, так и усвоенный компонент, возникающий в результате употребления в пищу различных ароматизированных продуктов, которые имеют аффективно разные результаты (17). . Связь EVT с эмоциональной теорией Ou et al. (15, 16) заключается в том, что обратная связь с окружающей средой, необходимая для эвристики, основанной на обучении, для работы с цветовыми предпочтениями, обеспечивается эмоциональными результатами связанных с цветом переживаний в течение жизни человека.Чем больше удовольствия и положительного влияния получает человек от опыта с предметами данного цвета, тем больше ему нравится этот цвет.

В этой статье мы тестируем EVT, определяя, насколько хорошо он может учитывать средние предпочтения отдельных людей для широкой цветовой гаммы. EVT подразумевает, что среднее предпочтение любого данного цвета перед репрезентативной выборкой людей должно определяться в основном их средними аффективными реакциями на объекты соответствующего цвета.Соответственно, людей должны привлекать цвета, связанные с выдающимися объектами, которые обычно вызывают положительные аффективные реакции (например, синие и голубые цвета с положительно оцененными чистым небом и чистой водой), и отталкивать их цвета, связанные с выдающимися объектами, которые обычно вызывают негативную реакцию (например, коричневые с негативно оцененными фекалиями и гниющей пищей). Как сообщается здесь, мы проверили это центральное предсказание EVT и сравнили его соответствие с таковыми из трех других теорий: модели контраста конуса-оппонента, теории появления цвета, основанной на оценках наших наблюдателей, и теории цвета-эмоции.

Результаты и обсуждение

Каждый из 48 участников оценил каждый из 32 хроматических цветов проекта Berkeley Color Project (BCP) (рис. 1 A и B ) с точки зрения того, насколько участнику понравился цвет, используя шкала оценок, которая была преобразована в числа от -100 до +100 с нейтральной нулевой точкой. Средние рейтинги предпочтений (рис. 1 C ) показывают, что насыщенный ( s ), светлый ( l ) и приглушенный ( m ) цвета производили примерно параллельные функции с широким пиком на синем и узким желобом. в Шартрезе.Цвета s были предпочтительнее цветов l и m [ F ​​ (1,47) = 9,20, P <0,01], которые не отличались друг от друга ( F ​​ <1). . Хотя образец предпочтений оттенков для разрезов s , m и l ^† не отличался [ F ​​ (14, 658) = 1,66, P > 0,05], он действительно различался для темный ( d ) разрез относительно трех других [ F ​​ (7,329) = 17.87, P <0,001]. В частности, темно-оранжевый (коричневый) и темно-желтый (оливковый) были значительно менее предпочтительными, чем другие оранжевые и желтые [ F ​​ (1,47) = 11,74, 41,06, P <0,001, соответственно], тогда как темно-красный и темно-зеленый был более предпочтительным, чем другие красные и зеленые [ F ​​ (1,47) = 15,41, 6,37, P <0,001, 0,05, соответственно].

( A ) Настоящая выборка из 32 хроматических цветов, определяемых восемью оттенками, состоящих из четырех приблизительно уникальных оттенков (красный, зеленый, желтый, синий) и их приблизительных биссектрис угла (оранжевый, хартрез, голубой). , Фиолетовый), на четырех «разрезах» (уровнях насыщенности-яркости) в цветовом пространстве: насыщенный ( s , левый верхний ), светлый ( l , правый верхний ), темный ( d , нижний правый ) и приглушенный ( м , нижний левый ).( B ) Проекции этих 32 цветов на изолирующую плоскость в цветовом пространстве CIELAB. ( C ) Цветовые предпочтения усреднены для всех 48 участников. Планки погрешностей показывают SEM. ( D ) WAVE для 32 хроматических цветов, оцененных с использованием данных от независимых участников, выполняющих три разные задачи.

Центральное предположение EVT состоит в том, что цветовые предпочтения, усредненные по людям, определяются средней аффективной валентностью реакции людей на объекты, которые прочно связаны с каждым цветом.Мы проверили это утверждение, измерив взвешенную оценку эмоциональной валентности (WAVE) для каждого из 32 хроматических цветов BCP (рис. 1 D ) и сопоставив результат с соответствующими средними цветовыми предпочтениями (рис. 1 C ). Вычисление WAVE 32 цветов BCP потребовало сбора и анализа результатов трех различных задач: задачи ассоциации объекта, задачи оценки валентности объекта и задачи сопоставления цвета объекта.

В задаче по ассоциации объектов 74 наивных участника видели каждый цвет индивидуально на одном и том же нейтральном сером фоне, и им было поручено написать как можно больше описаний объектов, которые характерно содержали цвет, отображаемый на экране.Их попросили ограничить свои ответы объектами, цвет которых обычно был бы известен другим из описания, без указания цвета (например, не «мой любимый свитер») и объектов, цвет которых был бы относительно специфичным для этого типа объекта (например, не «Мелок» или «футболка» любого цвета). Им также было настоятельно рекомендовано не запрещать называть неприятные предметы. Ответы были разделены на 222 описания объектов (критерии, которые мы использовали, описаны в Материалы и методы ).

В последующем задании оценки валентности объекта 98 другим участникам были показаны каждое из 222 описаний объекта черным текстом на белом фоне и их попросили оценить, насколько привлекательным был каждый референтный объект в строке с надписью «отрицательный» слева. конец на «положительный» справа. Цвет не упоминался в инструкциях, а названия цветов появлялись в описаниях только тогда, когда это необходимо для определения категории (например, красные яблоки против зеленых яблок).

В задаче сопоставления цвета и объекта третьей группе из 31 дополнительного наблюдателя было показано каждое из описаний вместе с квадратом цвета, которому это описание объекта было присвоено как ассоциированное.Их попросили оценить степень совпадения (степень сходства) цвета описываемых объектов и цвета, отображаемого на экране. Рейтинги были сделаны с использованием той же задачи-отметки линии, что и для других задач, и преобразованы в шкалу от 0 до 1, так что описания, референты которых наиболее точно соответствовали цвету экрана, получали веса, близкие к единице, а те, чьи референты были наиболее разными, получали веса ближе к нулю.

ВОЛНА для каждого цвета ( W, _c ) была рассчитана следующим образом: где w _co — среднее значение соответствия цвет-объект для каждой пары цвета ( c ) и описания объекта. ( o ), v _o — это средний рейтинг валентности, присвоенный объекту o , а n _c — количество описаний объекта, присвоенных цвету c .Поразительное сходство этих функций WAVE (рис. 1 D ) с соответствующими функциями предпочтения (рис. 1 C ) подтверждается высокой положительной корреляцией между данными WAVE и данными о предпочтениях цвета ( r = +0,893 ), что составляет 80% дисперсии с одним предиктором. Эта подгонка особенно впечатляет, учитывая, что, несмотря на ее внутреннюю сложность, при расчете WAVE не оценивались свободные параметры; это просто результат четко определенной процедуры определения количества, теоретически подразумеваемого EVT.Чтобы сравнить его эффективность с теориями альтернатив, мы сопоставили те же данные о предпочтениях с тремя другими моделями.

Мы использовали метод Hurlbert и Ling (9, 10) для анализа средних оценок цветовых предпочтений с точки зрения компонентов контраста конуса-оппонента путем вычисления контрастов тестовых цветов на сером фоне для LM, S- (L + M), (S + L + M) системы противника и насыщенность CIELUV. На эту расширенную модель приходится только 37% дисперсии наших данных: 21% на выходе S- (L + M) ( r = 0.46, P <0,05, предпочтительнее более фиолетовые цвета), на 4% больше при выводе S + L + M (предпочтительнее более светлые цвета), еще 8% при насыщенности CIELUV (предпочтительны более насыщенные цвета) и последние 4% при выводе LM (предпочтительны более сине-зеленые цвета). Заметно более низкая производительность этой модели на наших данных (37%), чем на собственных данных Херлберта и Линга (70%), в основном объясняется более широкой гаммой нашего цветового образца. Когда их исходная модель конического контраста (10) была применена только к узкому набору из восьми цветов BCP, которые аналогичны цветам Гурлберта и Линга, имея одинаковую насыщенность и одинаковую яркость (приглушенный оранжевый, приглушенный желтый, приглушенный шартрез, приглушенный зеленый, насыщенный голубой, светло-красный, светло-зеленый и светло-фиолетовый), он смог объяснить 64.4% ^‡ дисперсии, что сопоставимо с его характеристиками по собственным данным Херлберта и Линга. Однако, когда в анализ были включены дополнительные 24 цвета в данном образце, производительность модели конического контраста резко снизилась.

Затем мы спрогнозировали средние оценки предпочтений, используя модель цвето-внешнего вида, полученную из средних оценок наших участников классических высокоуровневых параметров внешнего вида цвета: красный / зеленый, желтый / синий, светлый / темный и высокая / низкая насыщенность. ^¶ На модель цветового оформления приходилось 60% дисперсии (несколько — r = 0,774, P <0,01) для полного набора из 32 цветов с тремя предикторами: 34% для сине-желтого (более голубые цвета предпочтительно), дополнительные 19% для насыщенности (предпочтительны более насыщенные цвета) и последние 7% для светло-темных (предпочтительны более светлые цвета). Таким образом, эта модель цветового оформления превзошла модель конического контраста, предполагая, что предпочтения лучше моделируются с помощью цветовых представлений более высокого уровня, по крайней мере, когда цвета широко отбираются в цветовом пространстве.Хотя эта модель внешнего вида объясняет значительную разницу, она не может предсказать заметное взаимодействие между цветовыми предпочтениями в огранке d по сравнению с другими разрезами. Это также не может объяснить, почему люди предпочитают цвета, которые они предпочитают; она просто дает лучшее описание паттерна предпочтений, чем модель конусного контраста.

Мы также подогнали модель цветовой эмоции Оу и др. (15, 16) к нашим средним данным о цветовых предпочтениях, используя прямые оценки наших участников по трем факторам: активный / пассивный, тяжелый / легкий и теплый / холодный.На эту модель приходилось 55% дисперсии, примерно так же, как модель цвет-внешний вид, но больше, чем модель с коническим контрастом. Активный / пассивный ^§ объяснил 22% дисперсии (предпочтительнее более активные цвета), теплый / холодный объяснил дополнительные 26% (предпочтительны более холодные цвета), а тяжелый / светлый объяснил еще 7% (предпочтительны более светлые цвета).

Предсказатель WAVE EVT, на который приходилось 80% дисперсии, таким образом, превзошел все три другие модели, которые мы тестировали: модель конического контраста (37%), модель цвето-внешнего вида (60%) и цветовую эмоцию. модель (55%) — и это было сделано с двумя меньшими предикторами и свободными параметрами.WAVE, безусловно, лучший предсказатель средних цветовых предпочтений, и он прекрасно отражает основные особенности сложных функций цветовых предпочтений: ярко выраженный пик на синем, впадина на зеленовато-желтом, более высокое предпочтение насыщенных цветов и ярко выраженный минимум вокруг темных желтый (рис.1 C и D ). Его основные недостатки — это недооценка отвращения к темно-оранжевому (возможно, потому, что шоколад и кофе часто считаются весьма привлекательными) и недооценка положительного предпочтения темно-красного (возможно, потому, что кровь обычно считается непривлекательной).

Возможно, наиболее важно то, что EVT дает ясное и правдоподобное объяснение цветовых предпочтений: предпочтения вызваны аффективными реакциями на соответственно окрашенные объекты. Несмотря на то, что имеющиеся данные являются корреляционными, кажется маловероятным, что причинно-следственная связь работает в противоположном направлении. Если предпочтения предметов были вызваны цветовыми предпочтениями, шоколад и фекалии должны быть одинаково привлекательными, потому что они похожи по цвету. Ясно, что это не так. Возможно, какая-то третья опосредующая переменная может вызвать сильную корреляцию, но неясно, что это может быть.

Эти результаты показывают, что средние цветовые предпочтения современных американцев, отобранные в Беркли, Калифорния, сильно коррелируют с объектными предпочтениями независимой, но схожей выборки людей. Однако степень, в которой эти цветовые предпочтения жестко запрограммированы, а не усвоены в течение жизни человека, является открытым вопросом. Тот факт, что измеренный нами базовый паттерн предпочтения оттенков в значительной степени согласуется с более ранними исследованиями (1–8, 10, 11) и паттерном искажений внешнего вида, обнаруженным у младенцев (18–20), предполагает, что По крайней мере, некоторые аспекты цветовых предпочтений человека могут быть универсальными.Например, синий и голубой могут нравиться всем, потому что чистое небо и чистая вода универсальны, а коричневые и оливки могут не нравиться всем, потому что фекалии и гниющая пища всегда отвратительны. Однако пока не ясно, являются ли такие универсалии врожденными или усвоенными. Тем не менее, есть много способов, с помощью которых мы можем оценить, влияет ли чей-то личный опыт на предпочтения цвета в течение его / ее жизни, изучая культурные, институциональные и индивидуальные различия, и все они в настоящее время исследуются.

В культурном отношении EVT подразумевает, что корреляция между цветовыми предпочтениями и WAVE, полученными от одной и той же культурной группы, должна быть выше, чем корреляция между цветовыми предпочтениями и WAVE, полученными от разных культурных групп, при условии, что эти две группы имеют разные ассоциации цвета с объектами или разные предпочтения одних и тех же объектов (рис. 2). Например, американские WAVE должны предсказывать американские цветовые предпочтения лучше, чем они предсказывают японские цветовые предпочтения, а японские WAVE должны предсказывать японские цветовые предпочтения лучше, чем они предсказывают американские цветовые предпочтения.В настоящее время мы тестируем такие прогнозы для наших 32 цветов в Японии, Мексике, Индии и Сербии, помимо США. Предварительные результаты из Японии подтверждают эту модель прогнозов: американские WAVE предсказывали предпочтения американцев ( r = 0,89) лучше, чем они предсказывали предпочтения Японии ( r = 0,74), а японские WAVE предсказывали предпочтения Японии ( r = 0,66) лучше. чем прогнозировали американские предпочтения ( r = 0,55).

, показывающая центральный принцип EVT: корреляция между WAVE и цветовыми предпочтениями, полученными внутри группы, должна быть сильнее, чем корреляция между WAVE и цветовыми предпочтениями, полученными от разных групп. Корреляции получены от людей со схожими цветовыми предпочтениями, как определено иерархической кластеризацией (21). (На рис. S1 показаны графики цветовых предпочтений и WAVE этих двух групп.)

По той же логике, данные WAVE, полученные от групп американских участников, которые имеют схожие цветовые предпочтения, должны лучше учитывать их собственные цветовые предпочтения, чем другие. цветовые предпочтения других групп.Чтобы проверить это предсказание, мы измерили как цветовые предпочтения (полученные первыми), так и валентности объектов для наших 222 описаний объектов (полученных позже) от одной группы участников. Мы использовали алгоритм иерархической кластеризации (21), чтобы определить две внутренне однородные группы, j и k (содержащие 17 и 12 человек соответственно), на основе корреляций между цветовыми предпочтениями для каждой пары из 29 участников, изученных до сих пор. Затем мы вычислили средние данные WAVE для каждой группы на основе их собственных оценок валентности тех же 222 описаний объектов.Как предсказано EVT, корреляции между WAVE и цветовыми предпочтениями внутри групп были выше ( r = 0,77 и 0,83), чем корреляции между группами ( r = 0,47 и 0,64) (рис. 2). Из графиков, показывающих цветовые предпочтения и WAVE для двух групп (рис. S1), ясно, что WAVE внутри группы и функции предпочтений более похожи, чем WAVE между группами и функции предпочтения.

Этот результат также отвечает на возможное возражение, что высокая положительная корреляция между данными WAVE и цветовыми предпочтениями может быть результатом смещения валентной согласованности в задаче ассоциации объектов: возможно, люди просто перечисляют более желательные объекты для цветов, которые им нравятся, и перечисляют меньше. предметы желаемого цвета, которые им не нравятся.Результаты этих двух групп показывают, что эта возможность не может предоставить полную учетную запись, потому что обе группы оценили один и тот же набор объектов. Следовательно, любое смещение выбора в 222 описаниях объектов не может объяснить различия в корреляциях между данными WAVE и предпочтениями для этих двух групп.

EVT также подразумевает, что привязанность людей к социальным институтам с сильной привязкой к определенным цветам также должна влиять на их цветовые предпочтения. Если группа людей имеет сильные положительные (или отрицательные) эмоциональные вложения в важный социальный институт, имеющий сильные и устойчивые цветовые ассоциации (например,g., университеты, спортивные команды, уличные банды, религиозные ордена и даже праздники), то EVT предсказывает, что этой группе должны нравиться ассоциированные цвета соответственно больше (или меньше, в зависимости от полярности их аффекта), чем нейтральным группа. Обоснование этого прогноза состоит в том, что для процветания в современном обществе необходимо гораздо больше, чем просто удовлетворение биологических потребностей; социальные связи могут иметь такое же или даже большее значение.

Предварительные результаты с университетскими цветами показывают, что социальные инвестиции могут влиять и действительно влияют на цветовые предпочтения людей: среди студентов Калифорнийского университета в Беркли количество «школьного духа», оцененное с помощью анкеты, проведенной после того, как они оценили цветовые предпочтения, положительно коррелировало с предпочтение синему и золотому цветам Беркли и отрицательно с предпочтением красного и белого цвета главного соперника Беркли, Стэнфордского университета.Обратная картина наблюдалась среди студентов Стэнфордского университета. Этот вывод подтверждает два важных прогноза EVT. Во-первых, это показывает, что социокультурная институциональная принадлежность может влиять на предпочтения цвета в течение жизни человека. Во-вторых, это еще одно свидетельство причинно-следственной связи, поскольку крайне маловероятно, что отношение студентов к университетам обусловлено их цветовыми предпочтениями. Студенты, которым нравится Беркли, не делают этого, потому что им нравятся синий и золотой; им нравится синий и золотой, потому что им нравится Беркли.

Дополнительное предварительное доказательство того, что предпочтения объекта вызывают предпочтения цвета, получены из результатов, показывающих, что предпочтения цвета можно изменить, показывая людям предвзятые образцы изображений цветных объектов. Все участники сначала оценили 32 цвета BCP по эстетическим предпочтениям, затем посмотрели слайд-шоу, в котором они высказали различные суждения о изображениях цветных объектов, а затем снова оценили те же 32 цвета BCP. Для одной группы слайд-шоу содержало 10 изображений желаемых красных предметов (например,ж., клубника и вишня), 10 изображений нежелательных зеленых объектов (например, слизи и плесени) и 20 нейтральных объектов других цветов. Другая группа видела 10 желаемых зеленых объектов (например, деревья и травянистые поля), 10 нежелательных красных объектов (например, кровь и раны) и те же 20 нейтральных объектов других цветов. Обеим группам сказали, что слайд-шоу было частью отдельного эксперимента по пространственной эстетике, в ходе которого их попросили решить, подходит ли данная метка к изображению, чтобы указать местоположение центра фокального объекта с курсором. чтобы оценить визуальную сложность фокального объекта и оценить, насколько им понравился фокальный объект.Полученные на данный момент результаты показывают, что рейтинг предпочтения красного значительно увеличился для группы, которая видела желательные красные объекты, а рейтинг предпочтения зеленого значительно увеличился для группы, которая видела желательные зеленые объекты. Также наблюдалось снижение оценок предпочтения цвета нежелательных объектов, но это снижение не было статистически надежным. Эти результаты демонстрируют, что на предпочтения цвета может влиять опыт, и подтверждают утверждение, что предпочтения объекта вызывают предпочтения цвета.

Важно отметить, что EVT не отрицает возможность того, что предпочтения цвета могут причинно влиять на предпочтения объекта. Очевидно, что существует множество ситуаций, в которых цвета действительно влияют на предпочтения объектов, особенно для артефактов, в которых цвет является единственной характеристикой, которая отличает идентичные экземпляры (например, краска, одежда и мебель). EVT фактически предсказывает, что предпочтение цвета будет подкрепляться положительными отзывами до такой степени, что людям в конечном итоге понравится то, что они купили, сделали или выбрали из-за его цвета.Таким образом, цветовые предпочтения имеют тенденцию к самовоспроизводству, по крайней мере, до тех пор, пока другие факторы, такие как скука, новые физические или социальные обстоятельства и / или модные тенденции, не изменят динамику эстетической реакции, что в действительности неизбежно.

Материалы и методы

Участники.

Те же 48 участников приняли участие в выборе цвета, ассоциации цвета и эмоции (активный / пассивный, тяжелый / светлый и теплый / холодный) и внешнего вида цвета (красный / зеленый, синий / желтый, темный / светлый и насыщенный. ) задания.Их средний возраст составлял 32 года (диапазон от 18 до 71 года), и было равное количество мужчин и женщин. Некоторые участники были студентами Калифорнийского университета в Беркли, но большинство были добровольцами-исследователями из района залива Сан-Франциско. Все были проверены на дефицит цвета с использованием псевдоизохроматических планшетов Дворина, и ни один из них не показал дефицита цвета. Вторая группа из 74 участников приняла участие в задаче по описанию объекта, все из которых были студентами Калифорнийского университета в Беркли, которые вызвались участвовать во время секционных заседаний курса когнитивной психологии.Хотя участники этого набора не проходили индивидуальный скрининг на дальтонизм, их попросили не участвовать, если они считали, что у них есть или может быть дефицит цвета. Третий набор из 98 студентов Калифорнийского университета в Беркли участвовал в задании по оценке валентности, чтобы выполнить частичное требование курса. Их средний возраст составлял 20 лет (от 18 до 36 лет), 42 из них были женщинами. В этом задании не были представлены цвета, поэтому участников не проверяли на дальтонизм. Четвертая группа из 31 участника приняла участие в задаче сопоставления цвета и объекта.Их средний возраст составлял 23 года (от 18 до 28 лет), из них 19 были женщинами. Все были проверены на дефицит цвета с использованием псевдоизохроматических планшетов Dvorine, и ни один из них не показал дефицита цвета. Все участники дали информированное согласие, и Комитет по защите людей Калифорнийского университета в Беркли одобрил протокол эксперимента.

Дизайн.

32 цвета (Рис.1 A и B ) были выбраны систематически в соответствии с перцептуально заметными параметрами цветового восприятия: оттенком, легкостью и насыщенностью, где оттенок дополнительно определялся в терминах примитивов Геринга. красный против зеленого (R / G) и синий против желтого (B / Y).Цвета были отобраны примерно в соответствии с размерной структурой системы естественных цветов (22), хотя на самом деле они были выбраны из Книги цветов Манселла, серия глянцевых цветов (23) и были переведены в координаты CIE xyY для создания их на нашем компьютере ( Таблица S1) с использованием таблицы ренотации Манселла (24). Образец включал в себя высоконасыщенные цвета четырех основных цветов Геринга, приближенные к уникальным оттенкам: красный (R), зеленый (G), синий (B) и желтый (Y), (оттенки Манселла 5R, 5Y, 3,75G ** и 10Б соответственно).Мы также включили четыре хорошо сбалансированных бинарных оттенка, которые содержали примерно равное количество двух смежных уникальных оттенков: оранжевый (O) между Y и R, фиолетовый (P) между R и B, голубой (C) между B и G и зеленовато-желтый. (H) между G и Y (оттенки Манселла 5YR, 5GY, 5BG и 5P соответственно). Затем мы определили четыре «разреза» цветового пространства, которые различались по уровням насыщенности и яркости, как показано ниже. Цвета в «насыщенном» ( s ) разрезе были определены как наиболее насыщенные цвета каждого из восьми оттенков, которые могли быть воспроизведены на нашем мониторе.Восемь цветов в «приглушенном» ( м ) срезе были примерно посередине между цветом s и значением Манселла 5 и насыщенностью 1 для того же оттенка. Восемь цветов в «светлом» ( l ) срезе были примерно посередине между каждым цветом s и значением Манселла 9 и цветностью 1 для одного и того же оттенка. Восемь цветов в «темном» разрезе ( d ) находились примерно на полпути между каждой огранкой s и значением Манселла 1 и цветностью 1 для одного и того же оттенка.Цвета l, m и d в каждом оттенке Манселла были эквивалентны по цветности Манселла (насыщенности). Этот набор включал 32 исследованных хроматических цвета.

Дисплеи.

При выполнении задач по оценке предпочтения цвета, внешнего вида и цветовых эмоций участники смотрели на экран компьютера с расстояния ≈70 см. Монитор (Dell M990) имел диагональ 18 дюймов с разрешением 1024 × 768 пикселей. Цвета всегда были представлены в виде квадратов (100 × 100 пикселей) на сером фоне (CIE x = 0.312, y = 0,318, Y = 19,26). Монитор был откалиброван с использованием хроматометра Minolta CS100. Шкала оценок (длиной 400 пикселей) с разграниченными центром и конечными точками была расположена в нижней части каждого дисплея. Курсор ответа был вынужден перемещаться только по шкале и останавливаться на конечных точках. Текст под каждой конечной точкой указывает, что представляет этот конец шкалы, как описано ниже.

Для задач описания объекта, оценки валентности и соответствия цвета объекта дисплеи были представлены на компьютере Apple iMac с 20-дюймовым монитором, который был откалиброван и запрограммирован на воспроизведение тех же цветов, что и раньше.Размеры цветных квадратов были увеличены со 100 × 100 пикселей в задачах оценки цвета и соответствия цвета объекта до 300 × 300 пикселей в задаче описания объекта, поскольку участники задачи описания объекта работали в небольших группах, и испытуемые находились дальше от экрана, чем в задачах по оценке цвета. Шкала оценок была удалена с этих больших дисплеев, потому что участники записывали описания своих объектов карандашом и бумагой. Было уделено внимание тому, чтобы внешний вид участников, сидящих вне оси, существенно не отличался от цветов участников, сидящих непосредственно перед монитором.Для задач оценки валентности и соответствия цвета объекта описания объектов были представлены в виде черного текста (шрифт Times New Roman размером 22 пункта) на белом фоне. Для задачи оценки валентности в нижней части экрана располагалась шкала оценок в виде линий, со словами «отрицательный» и «положительный», отображаемые под левой и правой конечными точками, соответственно. Для задачи сопоставления цвета и объекта слова «очень плохо» и «очень хорошо» отображались под левой и правой конечными точками соответственно. Участники смотрели на экран компьютера с ≈70 см.Все дисплеи были созданы и представлены с использованием программного обеспечения Presentation (www.neurobs.com).

Порядок действий.

Для каждой из задач, связанных с оценкой цвета (предпочтение цвета, цветовой внешний вид и оценка цветовых эмоций), испытуемым были представлены каждый из 32 цветов, по одному, в случайном порядке. В задаче о предпочтении цвета участники оценивали, насколько им понравился каждый цвет по шкале от «совсем нет» до «очень», перемещая курсор по шкале ответов и щелкая, чтобы записать свой ответ.В задачах определения цвета участники оценивали внешний вид каждого цвета по следующим шкалам: от красного до зеленого, от желтого до синего, от светлого до темного и от насыщенного до ненасыщенного. В задачах цвето-эмоций участники оценивали цвета по следующим шкалам: от «активного» до «пассивного», от «сильного» до «слабого» и от «теплого» до «холодного». Испытания были разделены перерывом между испытаниями продолжительностью 500 мс. Испытания блокировались оценочной шкалой, поэтому участники оценивали все цвета по определенному измерению, прежде чем переходить к следующему измерению.Сначала были получены оценки предпочтения цвета, а затем оценки внешнего вида. Рейтинги цветовых эмоций были получены в последний раз, в другой день. Остальные задачи выполнялись с использованием разных групп участников.

В задании по описанию объектов наивные участники были разбиты на шесть групп от 11 до 13 человек. Им было поручено записать название или краткое описание как можно большего количества предметов за 20-е годы, которые были характерны для этого цвета. Им было предложено назвать предметы, цвет которых будет широко известен (не, например, цвет стен собственной спальни) и будет оценен как подобный цвету, который они просматривают.Им также сказали не называть предметы, которые могут быть любого цвета (например, цветные карандаши или футболки). В начале каждого нового испытания звучал тональный сигнал, чтобы участники знали, что нужно искать в листе ответов следующий цвет. Экспериментатор следил за участниками, чтобы убедиться, что они не копируют ответы своих соседей.

Затем все 3874 описания объектов были скомпилированы в единый список из 222 пунктов (таблица S2) с использованием следующей процедуры. Во-первых, указанные элементы исключались из списка, если они ( и ) могли быть практически любого цвета (например,например, цветные карандаши, краски, автомобили), ( ii ) были абстрактными понятиями вместо объектов (например, мир, зима, Рождество), ( iii ) были названиями цветов вместо объектов (например, «Cal Blue», «Бирюзовый»), ( iv ) не были (или отдаленно похожи) на цвет, который был на экране, когда они были представлены (например, «трава в полдень» для темно-фиолетового), или ( v ) не были упомянуты более чем одним участником для любого из цветов.

После объединения точных повторов осталось 851 описание.Затем эти описания были разделены на категории, чтобы уменьшить количество, которое необходимо было оценить на этапах оценки валентности и соответствия цвета объектам эксперимента. Описания, которые, казалось, относились к одному и тому же объекту, были объединены в одну категорию объектов. Например, категория «водоросли» включает описания «водоросли», «вода с водорослями», «цветение водорослей», «аквариум, наполненный водорослями» и «водоросли, плавающие на поверхности воды».

Кроме того, описания объединялись в вышестоящую категорию, если было много экземпляров, относящихся к одному и тому же типу объекта.В этих случаях названные экземпляры включались в описание категории. Например, «сухая / отмершая листва (трава, листья, хвоя)» использовалась как отдельная категория вместо отдельных категорий для каждого типа листвы, который люди описывали как сухую и / или мертвую (т.е. сухая / отмершая трава, сухая / мертвые листья, сухие / мертвые хвоя). В результате этой группировки было получено 222 уникальных категории объектов, не считая повторений одних и тех же объектов для разных цветов.

Для выполнения задания на оценку валентности участникам были представлены описания каждой категории объектов по одному на экране компьютера.Их задача заключалась в том, чтобы оценить их эмоциональную реакцию на каждый объект, которую мы определили как положительную или привлекательную для каждого объекта, по шкале от «отрицательного» до «положительного». В инструкциях не упоминается цвет, хотя в некоторых описаниях есть слово о цвете, например «пурпурные цветы (например, лаванда, фиалка, сирень, ирисы)». В этом эксперименте использовалась та же шкала ползунка с линейными метками, которая использовалась для задач оценки цвета. Перед началом эксперимента участникам были представлены следующие примеры описаний объектов, которые охватывали диапазон от очень положительного до очень отрицательного, чтобы они могли закрепить конечные точки шкалы («закат», «бананы», «диарея», « тротуар »,« козявки / сопли »,« вино (красное) »,« классная доска »,« шоколад »), но им никоим образом не сказали, как следует оценивать любой из этих примеров.Задание по оценке валентности выполнялось самостоятельно, без каких-либо других заданий, чтобы убедиться, что цвета не были загрунтованы каким-либо образом до их оценки.

В задаче сопоставления цвета и объекта участники тестировались индивидуально. Им было предложено оценить степень, в которой цвет словесно описанной категории объекта соответствовал цветному квадрату, который одновременно отображался на мониторе. Они использовали линейную шкалу оценок, аналогичную шкале для других задач, за исключением того, что левая и правая конечные точки были помечены соответственно от «очень плохо» до «очень хорошо».

Благодарности

Мы с благодарностью выражаем признательность анонимным рецензентам за их ценные предложения по улучшению этой рукописи, Джозефу Остервейлу за выполнение статистического анализа, Яжу Лингу за тестирование модели конического контраста на наших данных, Уильяму Принцметалу за предоставленную нам возможность собирать данные по задаче описания объекта в разделах своего курса, а также Роза Поггези, Кристин Нотелфер, Патрик Лоулер, Лайла Кан, Кэт Стоун, Дивья Ахуджа и Цзин Чжан для участников тестирования.Это исследование частично финансировалось грантом Национального научного фонда BCS-0745820, подарками от Google и Дэна Левитина S.E.P. и щедрым подарком K.B.S. купонов на продукты от Amy’s Natural Frozen Foods (Санта-Роза, Калифорния), которыми мы «заплатили» многим нашим участникам.

Сноски

• Вклад авторов: S.E.P. и K.B.S. спланированное исследование; S.E.P. и K.B.S. проведенное исследование; S.E.P. внесены новые реагенты / аналитические инструменты; K.B.S. проанализированные данные; и С.E.P. и K.B.S. написал газету.

• Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

• ↵ * У этой статьи для прямого представления был назначен редактор.

• Эта статья содержит вспомогательную информацию на сайте www.pnas.org/lookup/suppl/doi:10.1073/pnas.02107/-/DCSupplemental.

• ↵ ^† Мы используем термин «разрез» (сквозное цветовое пространство) для обозначения четырех использованных нами комбинаций уровней яркости и насыщенности (рис.1 A и B ).

• ↵ ^‡ Мы благодарим Яжу Линга (Институт нейробиологии, Университет Ньюкасла, Ньюкасл-апон-Тайн, Великобритания) за предоставленный анализ.

  No related posts.